CN107341774A - 人脸图像美颜处理方法及装置 - Google Patents

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CN107341774A CN201710458340.2A CN201710458340A CN107341774A CN 107341774 A CN107341774 A CN 107341774A CN 201710458340 A CN201710458340 A CN 201710458340A CN 107341774 A CN107341774 A CN 107341774A
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Abstract

本发明提出一种人脸图像美颜处理方法及装置，其中方法包括：通过对人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；以人脸图像为输入图像，粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到人脸图像中的精细毛发区域；对人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像，从而能够避免美颜处理过程中毛发细节信息的丢失，提高美颜效果，提高用户的美颜体验和观感。

Description

人脸图像美颜处理方法及装置
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人脸图像美颜处理方法及装置。
背景技术
目前的美颜处理算法是对人脸图像直接进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。然而这种处理方法无法识别人脸的毛发细节，比如头发丝和眉毛，在对人脸图像进行平滑处理时，会错误地平滑毛发细节信息，导致最终美颜处理后的照片毛发细节丢失，美颜效果差，影响用户的美颜体验和观感。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种人脸图像美颜处理方法，用于解决现有技术中毛发细节丢失，美颜效果差的问题。
本发明的第二个目的在于提出一种人脸图像美颜处理装置。
本发明的第三个目的在于提出另一种人脸图像美颜处理装置。
本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种人脸图像美颜处理方法，包括：
获取待处理的人脸图像；
对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
本发明实施例的人脸图像美颜处理方法中，通过对人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；以人脸图像为输入图像，粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到人脸图像中的精细毛发区域；对人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像，从而能够避免美颜处理过程中毛发细节信息的丢失，提高美颜效果，提高用户的美颜体验和观感。
为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种人脸图像美颜处理装置，包括：
获取模块，用于获取待处理的人脸图像；
识别模块，用于对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
提取模块，用于对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
计算模块，用于以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
平滑处理模块，用于对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
本发明实施例的人脸图像美颜处理装置中，通过对人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；以人脸图像为输入图像，粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到人脸图像中的精细毛发区域；对人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像，从而能够避免美颜处理过程中毛发细节信息的丢失，提高美颜效果，提高用户的美颜体验和观感。
为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种人脸图像美颜处理装置，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如上所述的方法。
为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，实现如上所述的方法。
为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种人脸图像美颜处理方法，所述方法包括：
获取待处理的人脸图像；
对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域采用预设的滤波器进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明实施例提供的一种人脸图像美颜处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种人脸图像美颜处理装置的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种人脸图像美颜处理装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种人脸图像美颜处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的人脸图像美颜处理方法及装置。
图1为本发明实施例提供的一种人脸图像美颜处理方法的流程示意图。如图1所示，该人脸图像美颜处理方法包括以下步骤：
S101、获取待处理的人脸图像。
本发明提供的人脸图像美颜处理方法的执行主体为人脸图像美颜处理装置，人脸图像美颜处理装置具体可以为执行人脸图像美颜处理方法的软件或者硬件设备。硬件设备例如计算机、服务器等设备。
S102、对人脸图像进行面部识别，获取人脸图像中的眼睛区域。
本实施例中，人脸图像美颜处理装置可以先采用面部识别技术对人脸图像进行分割，获取人脸图像中的人脸区域，然后对人脸区域进行特征提取，获取人脸区域中的眼睛区域。
S103、对人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像。
其中，(1)相对于皮肤区域，毛发区域的细节信息较多，因此在频率域主要处于高频部分；(2)毛发区域的亮度一般会比皮肤暗，同时会形成一个连通的区域。因此，预设的毛发特征可以包括：毛发区域的频率大于预设的频率额度，以及毛发区域的亮度小于预设亮度值，且毛发区域为连通区域。
对应的，步骤103具体可以包括：获取人脸图像中眼睛区域上方的部分区域；提取部分区域中对应的频率大于预设的频率额度，且对应的亮度小于预设亮度值，且对应的区域为连通区域的局部区域；将局部区域确定为具备预设的毛发特征的粗略毛发区域。
本实施例中，眼睛区域上方的部分区域具体可以指：眉毛所在区域，以及覆盖额头的头发区域，例如刘海等。毛发主要可以指头发丝和眉毛。粗略毛发区域可以包括：头发丝所在区域以及眉毛所在区域。
另外，需要进行补充说明的是，为了更好的提高美颜处理效果，人脸图像美颜处理装置还可以获取人脸图像中的嘴巴区域，提取嘴巴区域周围的胡子所在区域，在美颜处理时保留该区域，从而更好的提高美颜处理效果。
S104、以人脸图像为输入图像，粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到人脸图像中的精细毛发区域。
本实施例中，引导滤波算法应用到图像或者影像处理中时，它包含输入的待处理影像P，引导影像I和输出影像Q。其中，待处理影像P和参考的引导影像I既可以为同一幅影像，也可以为不同影像。
同函数一样，引导滤波算法假设一幅影像可以视为一个二维函数，并且经滤波处理后的输出影像Q与待处理影像P之间，在一个二维窗口内满足线性关系，可以用以下公式来表示：
式(1)中，wk代表一个长宽均为2*r大小的正方形窗口，P是待处理影像的值，Q是输出影像的值，k代表窗口的索引号，i表示待处理影像与输出影像的像素编号，ak和bk代表当滤波窗口的中心位置位于k时，引导滤波算法对应线性函数的系数。该公式表示了在一个局部区域内，输出影像Q和待处理影像P之间存在着一个线性关系。
需要特别声明的是，待处理影像P一般是待处理的影像，而引导影像I可以是其他影像，也可以是待处理影像本身。
对上式(1)两边同时求取梯度，可以得到以下结果：
式(2)可以看出，当参考的引导影像I有特定的梯度信息时，经引导滤波算法处理后的输出影像Q也存在相似的梯度信息，因此输出影像Q具有与参考影像I类似的边缘信息，这就是引导滤波在平滑处理时同时能保持边缘特性的原因。
S105、对人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
本发明实施例的人脸图像美颜处理方法中，通过对人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；以人脸图像为输入图像，粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到人脸图像中的精细毛发区域；对人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像，从而能够避免美颜处理过程中毛发细节信息的丢失，提高美颜效果，提高用户的美颜体验和观感。
图2为本发明实施例提供的一种人脸图像美颜处理装置的结构示意图。如图2所示，包括：获取模块21、识别模块22、提取模块23、计算模块24和平滑处理模块25。
其中，获取模块21，用于获取待处理的人脸图像；
识别模块22，用于对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
提取模块23，用于对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
计算模块24，用于以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
平滑处理模块25，用于对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
本发明提供的人脸图像美颜处理装置具体可以为执行人脸图像美颜处理方法的软件或者硬件设备。硬件设备例如计算机、服务器等设备。
本实施例中，人脸图像美颜处理装置可以先采用面部识别技术对人脸图像进行分割，获取人脸图像中的人脸区域，然后对人脸区域进行特征提取，获取人脸区域中的眼睛区域。
本实施例中，引导滤波算法应用到图像或者影像处理中时，它包含输入的待处理影像P，引导影像I和输出影像Q。其中，待处理影像P和参考的引导影像I既可以为同一幅影像，也可以为不同影像。
同函数一样，引导滤波算法假设一幅影像可以视为一个二维函数，并且经滤波处理后的输出影像Q与待处理影像P之间，在一个二维窗口内满足线性关系，可以用以下公式来表示：
式(1)中，wk代表一个长宽均为2*r大小的正方形窗口，P是待处理影像的值，Q是输出影像的值，k代表窗口的索引号，i表示待处理影像与输出影像的像素编号，ak和bk代表当滤波窗口的中心位置位于k时，引导滤波算法对应线性函数的系数。该公式表示了在一个局部区域内，输出影像Q和待处理影像P之间存在着一个线性关系。
本发明实施例的人脸图像美颜处理装置中，通过对人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；以人脸图像为输入图像，粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到人脸图像中的精细毛发区域；对人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像，从而能够避免美颜处理过程中毛发细节信息的丢失，提高美颜效果，提高用户的美颜体验和观感。
进一步地，结合参考图3，在图2所示实施例的基础上，(1)相对于皮肤区域，毛发区域的细节信息较多，因此在频率域主要处于高频部分；(2)毛发区域的亮度一般会比皮肤暗，同时会形成一个连通的区域。因此，预设的毛发特征可以包括：毛发区域的频率大于预设的频率额度，以及毛发区域的亮度小于预设亮度值，且毛发区域为连通区域。
对应的，所述提取模块23，包括：获取单元231、提取单元232和确定单元233。
其中，获取单元231，用于获取所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域；
提取单元232，用于提取所述部分区域中对应的频率大于预设的频率额度，且对应的亮度小于预设亮度值，且对应的区域为连通区域的局部区域；
确定单元233，用于将所述局部区域确定为具备预设的毛发特征的粗略毛发区域。
本实施例中，眼睛区域上方的部分区域具体可以指：眉毛所在区域，以及覆盖额头的头发区域，例如刘海等。毛发主要可以指头发丝和眉毛。粗略毛发区域可以包括：头发丝所在区域以及眉毛所在区域。
另外，需要进行补充说明的是，为了更好的提高美颜处理效果，人脸图像美颜处理装置还可以获取人脸图像中的嘴巴区域，提取嘴巴区域周围的胡子所在区域，在美颜处理时保留该区域，从而更好的提高美颜处理效果。
本发明实施例的人脸图像美颜处理装置中，通过获取人脸图像中眼睛区域上方的部分区域；提取部分区域中对应的频率大于预设的频率额度，且对应的亮度小于预设亮度值，且对应的区域为连通区域的局部区域；将局部区域确定为具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；以人脸图像为输入图像，粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到人脸图像中的精细毛发区域；对人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像，从而能够避免美颜处理过程中毛发细节信息的丢失，提高美颜效果，提高用户的美颜体验和观感。
图4为本发明实施例提供的另一种人脸图像美颜处理装置的结构示意图。该人脸图像美颜处理装置包括：
存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序。
处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的人脸图像美颜处理方法。
进一步地，人脸图像美颜处理装置还包括：
通信接口1003，用于存储器1001和处理器1002之间的通信。
存储器1001，用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。
存储器1001可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器1002，用于执行所述程序时实现上述实施例所述的人脸图像美颜处理方法。
如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现，则通信接口1003、存储器1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003，集成在一块芯片上实现，则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述存储介质中的程序由处理器被执行时，使得处理器能够执行一种人脸图像美颜处理方法，所述方法包括：
获取待处理的人脸图像；
对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行一种人脸图像美颜处理方法，所述方法包括：
获取待处理的人脸图像；
对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种人脸图像美颜处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的人脸图像；
对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的毛发特征包括：毛发区域的频率大于预设的频率额度，以及毛发区域的亮度小于预设亮度值，且毛发区域为连通区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像，包括：
获取所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域；
提取所述部分区域中对应的频率大于预设的频率额度，且对应的亮度小于预设亮度值，且对应的区域为连通区域的局部区域；
将所述局部区域确定为具备预设的毛发特征的粗略毛发区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述粗略毛发区域包括：头发丝所在区域以及眉毛所在区域。
5.一种人脸图像美颜处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待处理的人脸图像；
识别模块，用于对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
提取模块，用于对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
计算模块，用于以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
平滑处理模块，用于对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预设的毛发特征包括：毛发区域的频率大于预设的频率额度，以及毛发区域的亮度小于预设亮度值，且毛发区域为连通区域。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取模块，包括：
获取单元，用于获取所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域；
提取单元，用于提取所述部分区域中对应的频率大于预设的频率额度，且对应的亮度小于预设亮度值，且对应的区域为连通区域的局部区域；
确定单元，用于将所述局部区域确定为具备预设的毛发特征的粗略毛发区域。
8.一种人脸图像美颜处理装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行一种人脸图像美颜处理方法，所述方法包括：
获取待处理的人脸图像；
对所述人脸图像进行面部识别，获取所述人脸图像中的眼睛区域；
对所述人脸图像中眼睛区域上方的部分区域进行提取处理，获取所述部分区域中具备预设的毛发特征的粗略毛发区域，得到粗略毛发区域图像；
以所述人脸图像为输入图像，所述粗略毛发区域图像为引导图像，采用引导滤波算法进行计算，得到所述人脸图像中的精细毛发区域；
对所述人脸图像中精细毛发区域以外的区域采用预设的滤波器进行平滑处理，得到美颜处理后的人脸图像。
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