CN107392858A - 图像高光区域处理方法、装置和终端设备 - Google Patents

图像高光区域处理方法、装置和终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种图像高光区域处理方法、装置和终端设备，其中，该方法包括：对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。

Description

图像高光区域处理方法、装置和终端设备
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像高光区域处理方法、装置和终端设备。
背景技术
通常，用户在一定的光照条件下进行拍照时，由于物体表面材质的不同，或者光照的不均匀，拍摄得到的图像中，经常会出现局部的高光区域。
适量的高光可以体现被拍摄物体的凹凸，从而使拍摄得到的图像具有立体感，但若高光遮掩了物体原有的形状、颜色、纹理等特征，则会对图像中被拍摄物体的识别及图像的拍摄效果产生影响。例如，拍摄得到的人脸图像中，若出现高光区域，就会导致人脸看起来不太自然，严重影响图像的视觉效果。
因此，如何降低高光区域对图像的影响，改善图像的视觉效果，提高图像的质量，成为图像在后期处理中的一个重要环节。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种图像高光区域处理方法，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
本发明的第二个目的在于提出一种图像高光区域处理装置。
本发明的第三个目的在于提出一种终端设备。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为了解决上述问题，本发明第一方面提出一种图像高光区域处理方法，所述方法包括：
对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；
根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
本发明实施例提供的图像高光区域处理方法，首先对待处理图像进行预处理，确定待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域，然后根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
为了解决上述问题，本发明第二方面提出一种图像高光区域处理装置，其中，所述图像高光区域处理装置包括：
第一确定模块，用于对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；
第一处理模块，用于根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
本发明实施例提供的图像高光区域处理装置，首先对待处理图像进行预处理，确定待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域，然后根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
为了解决上述问题，本发明第三方面提出一种终端设备，包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端设备的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码，来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；
根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
本发明实施例提供的终端设备，首先对待处理图像进行预处理，确定待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域，然后根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
为了解决上述问题，本发明第四方面提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像高光区域处理方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本发明一个实施例的图像高光区域处理方法的流程图；
图2是本发明一个实施例的图像高光区域处理方法的示例图；
图3是本发明另一个实施例的图像高光区域处理方法的流程图；
图4是本发明一个实施例的图像高光区域处理装置的示例图；
图5是本发明一个实施例的图像高光区域处理装置的结构图；
图6是本发明另一个实施例的图像高光区域处理装置的结构图；
图7是本发明一个实施例的终端设备的结构图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的图像高光区域处理方法、装置和终端设备。
本发明各实施例针对由于物体表面材质不同，或者光照不均匀，导致拍摄得到的图像中易出现高光区域，从而使图像中被拍摄物体不易识别，影响图像的拍摄效果、图像质量差的问题，提出一种图像高光区域处理方法。本发明实施例提供的图像高光区域处理方法，通过根据待处理图像中，非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
下面结合图1对本发明实施例的图像高光区域处理方法进行说明。
图1是本发明一个实施例的图像高光区域处理方法的流程图。
如图1所示，该方法包括：
步骤101，对待处理图像进行预处理，确定待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域。
其中，本发明实施例提供的图像高光区域处理方法，可以由本发明实施例提供的图像高光区域处理装置执行。具体的，该图像高光区域处理装置，可以被配置在任意具有图像处理功能的终端设备中。
需要注意的是，终端设备的类型很多，可以根据应用需要进行选择，例如：手机、IPAD、电脑、摄像机等。
可以理解的是，由于在HSV色彩空间中，高光区域与正常区域相比，具有色调H波动较大、饱和度S很低、亮度V很高的特征。因此，在本发明实施例中，可以根据待处理图像中，每一像素点在HSV模型内的色调、饱和度和亮度，将待处理图像分割成高光区域与正常区域。
即，步骤101，可以包括：
对待处理图像在色调、饱和度和亮度(Hue，Saturation，Value，简称HSV)模型内进行分割处理，确定待处理图像中包括的高光区域。
具体实现时，可以预先设置某区域中，若每一像素点满足色调波动的范围大于阈值A、饱和度S低于阈值B、亮度高于阈值C中的至少一个条件，则将待处理图像中的该区域确定为高光区域。从而在获取待处理图像后，通过将待处理图像中每一像素点在HSV模型内的色调、饱和度和亮度，分别与阈值A、阈值B、阈值C进行比较，即可确定待处理图像中的高光区域。
或者，也可以根据双色反射模型，或其它方法，确定待处理图像中的高光区域，此处不作限制。
具体的，确定了待处理图像中的高光区域后，剩余区域即为非高光区域。
在本发明一种可能的实现形式中，待处理图像可能包括人脸图像，那么，在步骤101之前，还可以包括：
对待处理图像进行人脸检测和肤色检测，确定待处理图像中包括的人脸区域。
进一步的，步骤101可以是：
对人脸区域进行预处理，确定人脸区域中包括的高光区域及非高光区域。
具体的，可以通过模板匹配方法、镶嵌图方法、几何构造方法、神经网络方法等等多种方法，对待处理图像进行人脸检测和肤色检测，以确定待处理的图像中的人脸区域，进而对人脸区域进行预处理，确定人脸区域中包括的高光区域及非高光区域。现有技术已较成熟，此处不再赘述。
步骤102，根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
可以理解的是，待处理图像中，可能包括多个具有不同类别、颜色属性等特征的区域，在本发明实施例中，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理时，根据的非高光区域，为高光区域邻域的非高光区域。
相应的，可以采用以下方法，确定待处理图像中高光区域邻域的非高光区域。
对高光区域进行腐蚀及膨胀处理，确定第一图像；
对第一图像进行膨胀处理，确定第二图像；
根据第一图像及第二图像，确定非高光区域。
具体的，对高光区域进行腐蚀及膨胀(开运算)处理后，可以消除高光区域内的孤立点，从而得到去除小颗粒噪声的第一图像。对第一图像进行膨胀处理，得到第二图像后，再将第二图像与第一图像做减法，即可得到高光区域邻域的非高光区域。
具体实现时，步骤102可以通过以下多种方法实现。
方法一
利用非高光区域对应的第一三原色值，替换高光区域对应的第二三原色值。
其中，三原色值，指像素点的红、绿、蓝(RGB)三个通道的色值。
具体实现时，可以利用非高光区域中，任一像素点的第一三原色值，替换高光区域中，各像素点对应的第二三原色值。
举例来说，如图2A所示，假设高光区域为a区域，非高光区域为b区域，非高光区域b中，像素点b1的三原色值为(248，197，183)，则可以将高光区域a中，各像素点对应的三原色值，设置为(248，197，183)。
或者，也可以利用非高光区域中，多个像素点的第一三原色值的平均值，替换高光区域中，各个像素点的第二三原色值。
举例来说，假设图2A所示的非高光区域b中，如图2B所示，4个像素点b1、b2、b3、b4的三原色值分别为：(235，208，194)、(233，210，194)、(233，209，194)、(235，213，194)，4个像素点的三原色值的平均值为(235，210，194)，则可以将高光区域a中，各像素点对应的三原色值，设置为(235，210，194)。
或者，也可以利用非高光区域中，多个相邻像素点的第一三原色值，直接替换高光区域中，多个相邻像素点的第二三原色值。
举例来说，假设图2B所示的非高光区域b中的4个相邻像素点b1、b2、b3、b4的三原色值分别为：(235，208，194)、(233，210，194)、(233，209，194)、(235，213，194)，则可以将图2C所示的高光区域a中，与非高光区域b中结构相同的4个相邻像素点a1、a2、a3、a4的三原色值，分别设置为(235，208，194)、(233，210，194)、(233，209，194)、(235，213，194)。
方法二
利用预设是调整系数，根据第一三原色值，对第二三原色值进行调整。
具体实现时，可以根据大量实验，预先确定将高光区域对应的三原色值，调整为正常图像中某三原色值的调整系数，从而在确定待处理图像中，非高光区域及高光区域后，需要将高光区域对应的第二三原色值，调整为非高光区域对应的第一三原色值时，可以根据对应的调整系数，对高光区域对应的第二三原色值进行调整。
需要说明的是，本发明实施例中，上述利用非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理的过程，仅是示意性说明，不能理解为对本发明的限制。
本发明实施例提供的图像高光区域处理方法，首先对待处理图像进行预处理，确定待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域，然后根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
通过上述分析可知，可以在确定待处理图像中的高光区域及非高光区域后，利用待处理图像中的非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。在实际应用中，非高光区域中可能存在多个区域对应的第一三原色值相差较大，如图2A所示，假设非高光区域b中，左上角对应的区域颜色较深，右下角对应的区域颜色较浅，若利用非高光区域b的左上角区域对应的第一三原色值，对高光区域a对应的第一三原色值进行修正处理，可能会造成高光区域a的右下角区域到非高光区域的右下角区域的色彩过渡死板僵硬、不自然。下面结合图3，对上述情况进行具体说明。
图3是本发明另一个实施例的图像高光区域处理方法的流程图。
如图3所示，该方法包括：
步骤301，对待处理图像进行人脸检测和肤色检测，确定待处理图像中包括的人脸区域。
步骤302，对人脸区域进行预处理，确定人脸区域中包括的高光区域。
步骤303，对高光区域进行腐蚀及膨胀处理，确定第一图像。
步骤304，对第一图像进行膨胀处理，确定第二图像。
步骤305，根据第一图像及第二图像，确定非高光区域。
其中，上述步骤301-步骤305的具体实现过程和实现原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。
步骤306，确定高光区域中第一像素点的第一位置及第二三原色值。
步骤307，根据第一位置，从非高光区域中选取第一参考区域，第一参考区域对应的第二位置与第一位置间的距离，小于第一阈值。
步骤308，根据第一参考区域对应的第一三原色值，对第二三原色值进行修正处理。
其中，第一参考区域对应的第二位置与第一位置间的距离，可以是第一参考区域的质心对应的位置与第一位置间的距离，或者，也可以是第一参考区域内各像素点对应的位置与第一位置间的距离的最小值，等等。
第一阈值，可以根据高光区域及非高光区域中分别包括的像素点的个数多少、第一三原色值与第二三原色值的差值大小等因素确定。
具体实现时，可以预先将非高光区域，划分成多个参考区域。从而在确定高光区域中，第一像素点的第一位置后，可以从预先分成的多个参考区域中，选取位置与第一位置间的距离小于第一阈值的第一参考区域，然后根据第一参考区域对应的第一三原色值，对第二三原色值进行修正处理。
其中，参考区域的大小，可以根据需要设置。比如，若非高光区域中，色彩的明暗过渡较大，则参考区域可以设置的较小，即，可以将非高光区域分成较多的参考区域。
另外，预先设置的非高光区域中的多个参考区域的大小，可以相同，也可以不同，此处不作限制。
举例来说，假设如图4所示，预先将非高光区域分成了区域A、区域B、区域C和区域D，第一阈值为1.5毫米(mm)。则若高光区域中的待处理的像素点为像素点a1，且像素点a1与区域A、区域B、区域C和区域D各自的质心间的距离分别为1mm、2mm、3mm、2mm，则根据像素点a1的位置，可以从非高光区域中选取位置与像素点a1的位置间的距离，小于第一阈值的区域A，从而根据区域A对应的第一三原色值，对高光区域中像素点a1的第二三原色值进行修正处理。
需要说明的是，根据选取的第一参考区域对应的第一三原色值，对高光区域中第一像素点的第二三原色值进行修正处理的过程，可以参照上述实施例中，根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理的过程，此处不再赘述。
可以理解的是，为了使修正处理后的图像的视觉效果更好，在本发明实施例中，步骤308之后，还可以包括：对高光区域进行自适应模糊处理。
具体实现时，可以利用高斯滤波、均值滤波、中值滤波等方法，对高光区域进行自适应模糊处理。
需要说明的是，自适应模糊处理时的滤波半径，可以根据高光区域的大小进行确定。比如，可以先计算出高光区域的质心，然后将高光区域边界上的像素点与质心之间的距离的平均值，作为滤波半径，进而对高光区域进行自适应模糊处理。
本发明实施例提供的图像高光区域处理方法，由于对高光区域内各像素点的第二三原色值进行修正时，利用的是非高光区域中与待处理的像素点最近的参考区域对应的第一三原色值，因此可以使修正后的图像，在从非高光区域过渡到高光区域时的色彩过渡更自然。且由于高光区域内各像素点修正后的三原色值，是根据非高光区域内的多个参考区域得到的，因此避免了高光区域内色彩的死板僵硬，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
本发明实施例提供的图像高光区域处理方法，首先对待处理图像进行人脸检测和肤色检测，确定待处理图像中包括的人脸区域，然后对人脸区域进行预处理，确定人脸区域中包括的高光区域及非高光区域，再确定高光区域中第一像素点的第一位置及第二三原色值，然后根据第一位置，从非高光区域中选取第一参考区域，最后根据第一参考区域对应的第一三原色值，对第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，且通过根据非高光区域中的不同区域，对高光区域中的各像素点的三原色进行修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
图5是本发明一个实施例的图像高光区域处理装置的结构图。
如图5所示，该图像高光区域处理装置包括：
第一确定模块51，用于对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；
第一处理模块52，用于根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
其中，本实施例提供的图像高光区域处理装置，可以被配置在任意具有图像处理功能的终端设备中。需要注意的是，终端设备的类型很多，可以根据应用需要进行选择，例如：手机、IPAD、电脑、摄像机等。
在本实施例一种可能的实现形式中，上述第一确定模块51，具体用于：
对所述待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域；
对所述高光区域进行腐蚀及膨胀处理，确定第一图像；
对所述第一图像进行膨胀处理，确定第二图像；
根据所述第一图像及所述第二图像，确定所述非高光区域。
进一步的，第一确定模块，还用于：
对所述待处理图像在色调、饱和度和亮度模型内进行分割处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域；
或者，利用双色反射模型，确定所述待处理图像中包括的高光区域。
在本实施例另一种可能的实现形式中，上述第一处理模块52，具体用于：
利用所述非高光区域对应的第一三原色值，替换所述高光区域对应的第二三原色值；
或者，利用预设的调整系数，根据所述第一三原色值，对所述第二三原色值进行调整。
在本实施例另一种可能的实现形式中，上述第一处理模块52，还用于：
确定所述高光区域中第一像素点的第一位置及第二三原色值；
根据所述第一位置，从所述非高光区域中选取第一参考区域，所述第一参考区域对应的第二位置与所述第一位置间的距离，小于第一阈值；
根据所述第一参考区域对应的第一三原色值，对所述第二三原色值进行修正处理。
需要说明的是，前述实施例中对图像高光区域处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的图像高光区域处理装置，此处不再赘述。
本发明实施例提供的图像高光区域处理装置，首先对待处理图像进行预处理，确定待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域，然后根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
图6是本发明另一个实施例的图像高光区域处理装置的结构图。
如图6所示，在图5所示的基础上，该图像高光区域处理装置，还包括：
第二确定模块61，用于对所述待处理图像进行人脸检测和肤色检测，确定所述待处理图像中包括的人脸区域。
第二处理模块62，用于对所述高光区域进行自适应模糊处理。
相应的，第一确定模块51，还用于：
对所述人脸区域进行预处理，确定所述人脸区域中包括的高光区域及非高光区域。
需要说明的是，前述实施例中对图像高光区域处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的图像高光区域处理装置，此处不再赘述。
本发明实施例提供的图像高光区域处理装置，首先对待处理图像进行预处理，确定待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域，然后根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
本发明再一方面实施例还提出一种终端设备。
图7是本发明一个实施例提供的终端设备的结构图。
其中，终端设备的类型很多，可以根据应用需要进行选择，例如：手机、IPAD、电脑、摄像机等。图7以终端设备为手机进行示意。
如图7所示，该终端设备包括：壳体701、处理器702、存储器703、电路板704和电源电路705，其中，所述电路板704安置在所述壳体701围成的空间内部，所述处理器702和所述存储器703设置在所述电路板704上；所述电源电路705，用于为所述终端设备的各个电路或器件供电；所述存储器703用于存储可执行程序代码；所述处理器702通过读取所述存储器703中存储的可执行程序代码，来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；
根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
需要说明的是，前述对图像高光区域处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的终端设备，其实现原理类似，此处不再赘述。
本发明实施例提供的终端设备，首先对待处理图像进行预处理，确定待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域，然后根据非高光区域对应的第一三原色值，对高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。由此，实现了对待处理图像中高光区域的修正处理，降低了高光区域对图像的影响，改善了图像的视觉效果，提高了图像的质量。
为达上述目的，本发明实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该程序被处理器执行时实现如前述实施例中的图像高光区域处理方法。
为达上述目的，本发明实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如前述实施例中的图像高光区域处理方法。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
需要说明的是，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种图像高光区域处理方法，其特征在于，包括：
对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；
根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域，包括：
对所述待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域；
对所述高光区域进行腐蚀及膨胀处理，确定第一图像；
对所述第一图像进行膨胀处理，确定第二图像；
根据所述第一图像及所述第二图像，确定所述非高光区域。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，包括：
对所述待处理图像在色调、饱和度和亮度模型内进行分割处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域。
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像进行预处理之前，还包括：
对所述待处理图像进行人脸检测和肤色检测，确定所述待处理图像中包括的人脸区域；
所述对待处理图像进行预处理，包括：
对所述人脸区域进行预处理，确定所述人脸区域中包括的高光区域及非高光区域。
5.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理，包括：
利用所述非高光区域对应的第一三原色值，替换所述高光区域对应的第二三原色值；
或者，利用预设的调整系数，根据所述第一三原色值，对所述第二三原色值进行调整。
6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理，包括：
确定所述高光区域中第一像素点的第一位置及第二三原色值；
根据所述第一位置，从所述非高光区域中选取第一参考区域，所述第一参考区域对应的第二位置与所述第一位置间的距离，小于第一阈值；
根据所述第一参考区域对应的第一三原色值，对所述第二三原色值进行修正处理。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理之后，还包括：
对所述高光区域进行自适应模糊处理。
8.一种图像高光区域处理装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；
第一处理模块，用于根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
9.一种终端设备，其特征在于，包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部，所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上；所述电源电路，用于为所述终端设备的各个电路或器件供电；所述存储器用于存储可执行程序代码；所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码，来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：
对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中包括的高光区域，及非高光区域；
根据所述非高光区域对应的第一三原色值，对所述高光区域对应的第二三原色值进行修正处理。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的图像高光区域处理方法。
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