CN107341353A - 用药指导方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种用药指导方法、装置及电子设备，涉及医疗技术领域。所述方法包括：获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用的目标药物；根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。本方案中，生成的用药指导方案根据用户本身的与药物相关的基因确定，用药更准确。

Description

用药指导方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，具体而言，涉及一种用药指导方法、装置及电子设备。

背景技术

现有的疾病用药方案，是医生通过对患者病情的诊断确定的。传统的疾病用药，属于“一刀切”的模式，病征相同的患者用同样的药、甚至同样的量，并没有考虑用户药物代谢方面独特的基因、遗传特征，对于不同的用户，现有技术中的用药方式可能导致效果不理想，或者用药过量超出用药者的身体承受范围，因此，现有的用药方式在“精准医学”时代已经不能满足个性化疾病管理、治疗需求。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种用药指导方法、装置及电子设备，根据药物的相关基因对应的药物的用药特性，确定用户的用药指导方案，以改善上述问题。为了实现上述目的，本申请采用的技术方案如下：

一种用药指导方法，所述方法包括：获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用或正在使用的目标药物；根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。

一种用药指导装置，述装置包括：用药情况获取模块，用于获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用或正在使用的目标药物；基因确定模块，用于根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；用药特性查找模块，用于查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；用药指导方案生成模块，用于根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。

一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，用于存储程序以及所述用户的用药情况、药物与相关基因的对应关系、每种基因对应的用药特性以及用药指导方案，处理器，用于通过调用所述存储器中存储的程序以及数据，执行包括以下步骤的方法：获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用或正在使用的目标药物；根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。

本申请实施例提供的用药指导方法、装置及电子设备，根据用户用药情况中的目标药物确定与每种目标药物相关的相关基因，再查找目标药物与该相关基因对应的用药特性，以根据该用药特性生成用户的用药指导方案，指导用户对药物的使用。本方案中，生成的用药指导方案根据用户本身的与药物相关的基因确定，用药更准确，对于用户而言更具有个性化。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1示出了本申请较佳实施例提供的电子设备的结构示意图；

图2示出了本申请第一实施例提供的用药指导方法的一种流程图；

图3示出了本申请第一实施例提供的用药指导方法的部分步骤的流程图；

图4示出了本申请第二实施例提供的用药指导装置的功能模块图；

图5示出了本申请第三实施例提供的电子设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

图1示出了一种可应用于本发明实施例中的电子设备100的结构框图。如图1所示，电子设备100包括存储器102、存储控制器104，一个或多个(图中仅示出一个)处理器106、外设接口108、射频模块110等。这些组件通过一条或多条通讯总线/信号线116相互通讯。

存储器102可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的用药指导方法及装置对应的程序指令/模块，处理器106通过运行存储在存储器102内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，如本发明实施例提供的用药指导方法。另外，存储器还可以作为本实施例中的数据存储设备，用于存储本实施例中用户的基因数据、药物与相关基因之间的对应关系、基因与用药特性之间的对应关系等。另外，存储器存储的数据也可以存储于云端数据库，并且可以从云端数据库获取。

存储器102可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。处理器106以及其他可能的组件对存储器102的访问可在存储控制器104的控制下进行。

外设接口108将各种输入/输入装置耦合至处理器106以及存储器102。在一些实施例中，外设接口108，处理器106以及存储控制器104可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

射频模块110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

于本发明实施例中，电子设备100可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、车载设备、穿戴设备、服务器等。

第一实施例

本申请实施例提供了一种用药指导方法，请参见图2，该方法包括：

步骤S110：获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用或正在使用的目标药物。

用户的用药情况可以由用户进行输入，该用药情况包括作为目标药物的用户需要使用的或正在使用的药物，具体可以是用户正在服用的药物、准备服用的药物，或者正在外用、准备外用的药物。另外，用药情况中还可以包括目标药物的名称、剂量，针对的病症名称、副作用等各种药物相关信息。

在本实施例中，可以通过问卷的形式由用户输入用药情况。

另外，在用户输入用药情况时，还可以指示用户输入用户的生理指标以及疾病状况。其中，生理指标可以包括性别、年龄、身高、体重、心率、血压等等，当然，生理指标具体包括的信息在本实施例中并不限定，并且具体需要输入的生理指标信息在本实施例中也并不限定。疾病状况可以包括肿瘤、内分泌、精神病、风湿病、传染病、神经内科、先天性代谢缺陷、心脏、肺、牙、麻醉科、皮肤、胃肠、妇科、血液、泌尿、移植、毒理等等医疗领域疾病状况，同样的，疾病状况具体包括的信息在本实施例中并不限定，并且具体需要输入的疾病状况信息在本实施例中也并不限定。

当然，该用药情况从用户的医疗账户中导入，该医疗账户中包括了用户需要使用的目标药物。另外，用户的生理指标以及疾病状况也可以从其医疗账户中获取。

步骤S120：根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因。

每种目标药物都有与其具有相关性的基因，因此在获取到用户的用药情况后，可以根据各种目标药物确定与各种目标药物具有相关性的相关基因。

具体的，可以通过从药物基因数据库中查找所述用药情况中所述目标药物相关的相关基因。其中，所述药物基因数据库包括多种目标药物与相关基因之间的对应关系。

具体的，在本实施例中，该药物基因数据库可以是整合了权威的FDA指南、中国《药物代谢酶和药物作用靶点基因检测技术指南》和ClinVar、UniProtKB/Swiss-Prot、dbSNP等数据库以及大量科学文献等资源而形成特定疾病的药物基因组学数据库，在该药物基因数据库中可以包括各种药物与相关基因的对应关系、各种疾病与药物的对应关系、各种疾病与基因的对应关系等医疗对应关系。因此，根据该药物基因数据库对用户输入的信息加以检索、分析，最后可以获得获取到的用户的用药情况中各种目标药物是否有适用的相关基因，若目标药物有相关基因，则可以获得该目标药物的相关基因，并且，还可以向用户输出各种目标药物与相关基因之间的对应关系。

在药物基因数据库中，可以包括但不限于肿瘤、内分泌、精神病、肺、风湿病、传染病、神经内科、先天性代谢缺陷、心脏、牙科、麻醉科、皮肤病、胃肠病、妇科、血液科、泌尿科、移植、毒理等等。药物可以包括但不限于硝酸甘油、华法林、塞来昔布、洛沙坦、氯吡格雷、S-美芬妥英、奥美拉唑、阿米替林、伏立康唑、安定、去甲安定、他莫昔芬、阿米替林、昂丹司琼、美托洛尔、氯丙咪嗪、去甲替林、地昔帕明、多虑平、丙咪嗪、马普替林、奥匹哌醇、三甲丙咪嗪、曲马多、他克莫司、华法林、氟尿嘧啶、卡培他滨、替加氟、异烟肼、普鲁卡因胺、吡嗪酰胺、利福平、氨基水杨酸、对氨基苯甲酸、辛伐他汀、西立伐他汀、匹伐他汀、阿托伐他汀、6-巯基嘌呤、6-硫鸟嘌呤、硫唑嘌呤、顺铂、伊立替康、福辛普利、依那普利、赖诺普利、卡托普利、受体阻断剂如美托洛尔、普伐他汀、第二代抗精神病药、聚乙二醇干扰素α-2a、聚乙二醇干扰素α-2b、利巴韦林、三氧化二砷、蒽环类化疗药物、华法林、铂类药物(顺铂、卡铂和奥沙利铂)、吉西他滨、氟尿嘧啶、氯喹、氨苯砜、拉布立酶、卡马西平、苯妥英、阿巴卡韦、别嘌呤醇、替莫唑胺、氟尿嘧啶等等。

步骤S130：查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性。

在确定每种目标药物对应的相关基因后，即可根据该用户的相关基因确定每种目标药物与相关基因对应的用药特性，从而可以确定用户对用药情况中各种目标药物的用药方式。其中，该用药特性可以包括相关基因对所相关的目标药物的药物敏感性以及耐受程度，也就是相应的用户对目标药物的药物敏感性以及耐受程度。

具体的，本步骤可以包括：

步骤S131：接收所述用户的相关基因的基因数据。

用户的与各种目标药物相关的各相关基因的基因数据可以由基因检测设备得到。具体的，可以是，基因检测设备根据用户的DNA样本，针对所确定目标药物的相关基因进行二代基因测序或者SNP基因分型检测，获得相关基因的原始基因数据。

另外，用户的相关基因的基因数据也可以从预先存储的用户的基因数据库中查找得到。

步骤S132：根据所述基因数据查找所述基因数据对应的所相关的目标药物的用药特性。

确定相关基因的基因数据后，可以根据该基因数据查找到与该相关基因相关的目标药物的用药特性。

具体的，在药物基因数据库还可以包括各种基因数据所对应的各种药物的用药特性，因此，可以根据基因数据，从药物基因数据库中查找各种目标药物的相关基因对应的该目标药物用药特性。

其中，在药物基因数据库库中，基因可以包括但不限于ERBB2、EGFR、ALK、LDLR、CYP2D6、ESR1、PGR、UGT1A1、PML-RARA、TPMT、BCR-ABL1、IFNL3、RET、DPYD、HLA-B、HLA-A、NAGS、CYP2C19、CYP2C9、KRAS、G6PD、AKR1D1、HSD3B7、CYP27A1、AMACR、CYP7A1、BRAF、IL2RA、MYCN、GALNS、F5、SERPINC1、ESR1、PGR、NAT1-2、KIT、PDGFRB、FIP1L1-PDGFRA、CFTR、HLA-DQA1、HLA-DRB1、CYB5R1-4、HPRT1、CD274、MS4A1、BRCA1-2、CASR、CYP3A5、CYP2B6、SLCO1B1、RYR1、NAGS、CPS1、ASS1、OTC、ASL、ABL2、F2、POLG、NRAS、VKORC1、PROS1、PROC，以及各基因的基因数据对应的药物的用药特性。

例如，用户的用药情况的目标药物中包括辛伐他汀、西立伐他汀、匹伐他汀、阿托伐他汀，通过药物基因数据库中查找到辛伐他汀、西立伐他汀、匹伐他汀、阿托伐他汀的相关基因均为SLCO1B1基因型，在接收到SLCO1B1基因型的基因数据后，可以根据该SLCO1B1基因型的基因数据查找到用户的SLCO1B1基因型分别对辛伐他汀、西立伐他汀、匹伐他汀、阿托伐他汀的耐受度、药物敏感性等药物特性，从而可以确定该用户的辛伐他汀、西立伐他汀、匹伐他汀、阿托伐他汀的用药特性。

步骤S140：根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。

在用药指导方案中，可以包括根据每种目标药物的用药特性确定的使用剂量。具体可以是，在药物基因数据库中，可以包括各基因不同用药特性下的药物适用剂量，因此可以根据用药特性查找到各目标药物的使用剂量，生成用药指导方案。

另外，本实施例中的用户的相关基因对应的用药特性也可以直接包括，该用户的相关基因的基因数据对应的目标药物的使用剂量，以根据该使用剂量生成用药指导方案。当然，用药指导方案中还可以包括药物的用药时间。

如下表示出了辛伐他汀、匹伐他汀、阿托伐他汀三种药物与SLCO1B1基因的不同基因型相对应的用药剂量。

另外，若同一种药物与多种基因相关，则该药物的用药特性受到该多种基因影响，其用药指导方案根据该多种基因的共同作用生成。具体可以是，在药物基因数据库中，当同一种药物与多种基因相关，包括该多种基因共同作用下需要使用的药物剂量。

进一步的，由于不同生理指标以及疾病状况的用户，对不同的药物的反应可能不同，因此，在本实施例中，还可以根据所述用药特性、生理指标以及疾病状况，共同生成所述用户的用药指导方案。具体的，在药物基因数据库中，可以包括各种生理指标以及疾病状况与基因数据共同对应的药物使用剂量，可以通过该药物基因数据库获得用药特性、生理指标以及疾病状况对应的用药指导方案。

进一步的，在本实施例中，还包括对接收到的所述相关基因的基因数据进行分析；根据分析结果对所述相关基因进行注释(annotation)，并且，可以显示注释结果中与用户药物代谢有关的基因型列表和对应的生物学、遗传学、临床医学意义，以使用户了解代表其遗传特征的基因数据的意义。

在本实施例中，用药指导方案以及注释结果可以通过详尽但直观易懂的信息图形方式为用户呈现。

进一步的，在本实施例中，还包括将所述用药指导方案、用药情况以及相关基因的基因数据与所述用户的身份信息对应存储，另外，存储的还可以包括用户的生理指标、疾病状况等，具体可以存储于云端数据库中。并且可以定期更新，即定期获取用户用药后的用药情况、生理指标、疾病状况等信息进行更新，实现长时期药效追踪功能，为医生、患者提供强有力的后续疗效评估支持，也为将来积累药物基因组学大数据打下良好基础。

综上所述，本发明实施例提供的用药指导方法，根据用户用药情况中的目标药物确定与每种目标药物相关的相关基因，再查找目标药物与该相关基因对应的用药特性，以根据该用药特性生成用户的用药指导方案，指导用户对药物的使用。本方案中，生成的用药指导方案根据用户本身的与药物相关的基因确定，用药更准确，实现了用药的高度个性化，而非“一刀切”形式，且所需的基因数据具有针对性，使基因检测不再盲目。

第二实施例

本实施例提供了一种用药指导装置200，请参见图4，所述装置200包括：用药情况获取模块210，用于获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用或正在使用的目标药物；基因确定模块220，用于根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；用药特性查找模块230，用于查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；用药指导方案生成模块240，用于根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。

其中，所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性包括相关基因对所相关的目标药物的药物敏感性以及耐受程度。

基因确定模块220可以是从药物基因数据库中查找所述目标药物的相关基因，所述药物基因数据库包括多种药物与相关基因之间的对应关系。

进一步的，本实施例中还可以包括接收模块，用于接收所述用户输入的生理指标以及疾病状况；所述用药指导方案生成模块用于根据所述用药特性、生理指标以及疾病状况，生成所述用户的用药指导方案。

在本实施例中，用药特性查找模块230可以包括：基因数据接收单元，用于接收所述用户的相关基因的基因数据；用药特性查找单元，用于根据所述基因数据查找所述基因数据对应的所相关的目标药物的用药特性。

进一步的，本实施例还包括：自动分析模块，用于对接收到的所述相关基因的基因数据进行分析；注释模块，用于根据分析结果对所述相关基因进行注释。

另外，在本实施例中，还可以将所述用药指导方案、用药情况以及相关基因的基因数据、用户的生理指标、疾病状况等一种或多种信息与所述用户的身份信息对应存储，并且定期进行信息的更新，实现对用户用药效果的追踪。

第三实施例

本实施例提供了一种电子设备300，其中，请参见图5，所述电子设备300包括：

存储器310，用于存储程序以及所述用户的用药情况、药物与相关基因的对应关系、每种基因对应的用药特性以及用药指导方案。

处理器320，与存储器电性连接，用于通过调用所述存储器中存储的程序以及数据，执行包括以下步骤的方法：获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用或正在使用的目标药物；根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。

图5所示的电子设备300可以有比图5中更多或更少的组件。另外，本实施例中的电子设备也可以是与图1所示电子设备结构相同的电子设备。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器100，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二、另一等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种用药指导方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用或正在使用的目标药物；

根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；

查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；

根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户输入的生理指标以及疾病状况；

所述根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案包括：

根据所述用药特性、生理指标以及疾病状况，生成所述用户的用药指导方案。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性包括相关基因对所相关的目标药物的药物敏感性以及耐受程度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性包括：

接收所述用户的相关基因的基因数据；

根据所述基因数据查找所述基因数据对应的所相关的目标药物的用药特性。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对接收到的所述相关基因的基因数据进行分析；

根据分析结果对所述相关基因进行注释。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述用药指导方案、用药情况以及相关基因的基因数据与所述用户的身份信息对应存储。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因包括：

从药物基因数据库中查找所述目标药物的相关基因，所述药物基因数据库包括多种药物与相关基因之间的对应关系。

8.一种用药指导装置，其特征在于，所述装置包括：

用药情况获取模块，用于获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用的目标药物；

基因确定模块，用于根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；

用药特性查找模块，用于查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；

用药指导方案生成模块，用于根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：接收模块，用于接收所述用户输入的生理指标以及疾病状况；

所述用药指导方案生成模块用于根据所述用药特性、生理指标以及疾病状况，生成所述用户的用药指导方案。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

存储器，用于存储程序以及用户的用药情况、药物与相关基因的对应关系、每种基因对应的用药特性以及用药指导方案，

处理器，用于通过调用所述存储器中存储的程序以及数据，执行包括以下步骤的方法：

获取用户的用药情况，所述用药情况包括用户需要使用或正在使用的目标药物；根据所述用药情况，确定每种所述目标药物的相关基因；查找所述目标药物与所述用户的相关基因对应的用药特性；根据所述用药特性，生成所述用户的用药指导方案。