CN107341266A - 一种显示信息获取的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种显示信息获取的方法和装置,该方法包括:服务器首先获取包含各个商品销售信息的商品信息和预设了各个营销活动规则的营销活动信息,接着预先对获取的商品信息和营销活动信息进行匹配,得到两者的匹配结果;将匹配结果放到缓存中;当客户端向服务器发送的显示信息的请求时,服务器直接从所述缓存中获取匹配结果作为显示信息发送给客户端。由此可见,预先进行了商品信息和营销活动信息的匹配处理和存储,因此,在接收到客户端的显示信息的请求时,不需要接收请求后再进行匹配处理,可以直接获取存储好的匹配结果发送客户端,响应请求速度快,耗时短,提高了购买用户的体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析处理技术领域,尤其涉及一种显示信息获取的方法和装置。
背景技术
对于目前的电商商品的销售平台,在面向购买用户显示的商品销售或商品订单页面上需要显示商品信息和对应的营销活动信息,便于用户直观地了解商品以及商品对应的营销活动。
现有技术中,购买用户打开商品销售或商品订单页面,实际上是购买用户通过客户端向服务器发送显示商品销售或商品订单页面上数据信息的请求,服务器在接收到客户端发送的请求之后,需要获得上述页面将显示的商品信息和营销活动信息,并且对上述页面将显示的商品信息和营销活动信息进行匹配,在匹配完成获得匹配结果后,才能在客户端上述页面上显示商品信息和对应的营销活动信息。
发明人经过研究发现,在匹配商品信息和营销活动信息时,商品信息和营销活动信息的数据量都很大,例如,在商品销售的高峰期,数据量可能达到百万,匹配数据量过大,而且匹配时牵涉到许多匹配规则、数据信息统计计算等,也就是说,匹配的整个过程耗费时间长,严重影响到购买用户请求时的及时响应速度,导致购买用户体验差。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,提供一种显示信息获取的方法及装置,通过预先对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得并存储匹配结果,在客户端发送的信息显示请求时,直接获取所述匹配结果发送给客户端,实现了及时响应客户端请求,提高了购买用户体验。
第一方面,本发明实施例提供了一种显示信息获取的方法,该方法包括:
获取商品信息和营销活动信息,所述商品信息是各个商品的销售信息,所述营销活动信息是根据所述商品信息预设的各个营销活动规则的信息;
对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得所述商品信息和所述营销活动信息的匹配结果;
将所述匹配结果存储到缓存中;
响应于客户端发送的信息显示的请求,直接从所述缓存中获取所述匹配结果作为所述显示信息,以便发送给客户端。
优选的,所述获取商品信息和营销活动信息,包括:
若监测到所述商品信息有变更,获取商品变更信息;
根据所述商品变更信息,更新所述商品信息;
若监测到所述营销活动信息有变更,获取营销活动变更信息;
根据所述营销活动变更信息,更新所述营销活动信息;
遍历更新后的商品信息和更新后的营销活动信息,获取所述商品信息和所述营销活动信息。
优选的,所述商品信息为影片排期信息时,所述商品信息包括影片标识、放映影院、放映场次、放映影厅、放映时间和售卖价格。
优选的,若所述商品信息为所述影片排期信息,所述营销活动信息包括活动时间、活动预算、影片标识、可用影院、不可用日期和单场次使用上限。
优选的,所述对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,具体为:
采用线程池,分线程对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配。
优选的,所述若监测到所述商品信息有变更,获取商品变更信息,具体为:
若通过消息队列的消费进程监测到所述商品信息有变更,根据所述消息队列的标识,获取所述商品变更信息。
优选的,所述若监测到所述营销活动信息有变更,获取营销活动变更信息,具体为:
若通过发布订阅消息系统kafka的消费进程监测到所述商品信息有变更,利用分区线程获取所述营销活动变更信息。
优选的,还包括:
若监测到单场次使用次数达到所述单场次使用上限,更新所述营销活动信息。
优选的,还包括:
若监测到活动量达到所述活动预算,更新所述营销活动信息。
第二方面,本发明实施例提供了一种显示信息获取的装置,该装置包括:
第一获取单元,用于获取商品信息和营销活动信息,所述商品信息是各个商品的销售信息,所述营销活动信息是根据所述商品信息预设的各个营销活动规则的信息;
匹配获得单元,用于对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得所述商品信息和所述营销活动信息的匹配结果;
存储单元,用于将所述匹配结果存储到缓存中;
第二获取单元,用于响应于客户端发送的信息显示的请求,直接从所述缓存中获取所述匹配结果作为所述显示信息,以便发送给客户端。
与现有技术相比,本发明至少具有以下优点:
采用本发明实施例的技术方案,服务器首先获取包含各个商品销售信息的商品信息和预设了各个营销活动规则的营销活动信息,接着预先对获取的商品信息和营销活动信息进行匹配,得到两者的匹配结果;将匹配结果放到缓存中;当客户端向服务器发送的显示信息的请求时,服务器直接从所述缓存中获取匹配结果作为显示信息发送给客户端。由此可见,本发明实施例预先进行了商品信息和营销活动信息的匹配处理和存储,因此,在接收到客户端的显示信息的请求时,不需要接收请求后再进行匹配处理,可以直接获取存储好的匹配结果发送客户端,响应请求速度快,耗时短,提高了购买用户的体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为电影售票平台的排期列表页面;
图2为电影售票平台的提交订单页面;
图3为本发明实施例中一种应用场景所涉及的系统框架示意图;
图4为本发明实施例提供的一种显示信息获取的方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种显示信息获取的方法的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的一种显示信息获取的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
发明人经过研究发现,对于目前的电商商品的销售平台,在面向购买用户显示的商品销售或商品订单页面上需要显示商品信息和对应的营销活动信息,便于用户直观地了解商品以及商品对应的营销活动。例如,如图1所示的电影售票平台的排期列表页面,需要显示影片排期信息和与之相匹配的营销活动信息;又例如,如图2所示的电影售票平台的提交订单页面,需要显示已选中提交的影片排期信息和与之相匹配的营销活动信息。
现有技术中,服务器在接收到客户端发送的显示排期列表页面上数据信息的请求之后,需要获得该页面将显示的影片排期信息和营销活动信息,并且对影片排期信息和营销活动信息进行匹配,在匹配完成获得匹配结果后,才能在客户端上述页面上显示影片排期信息和对应的营销活动信息。
发明人经过研究发现,在匹配影片排期信息和营销活动信息时,商品信息和营销活动信息的数据量都很大,例如,高峰时期的所有影院的有效排期数量数据量可达百万,单影院有效排期数量也可达上百条;同时,高峰时期的有效营销活动量有可能达到300个以上,因此,匹配数据量过大,而且匹配时牵涉到许多匹配规则、数据信息统计计算等,也就是说,匹配的整个过程耗费时间长,严重影响到购买用户请求时的及时响应速度,导致购买用户体验差。
为了解决这一问题,在本发明实施例中,服务器首先获取包含各个商品销售信息的商品信息和预设了各个营销活动规则的营销活动信息,接着预先对获取的商品信息和营销活动信息进行匹配,得到两者的匹配结果;将匹配结果放到缓存中;当客户端向服务器发送的显示信息的请求时,服务器直接从所述缓存中获取匹配结果作为显示信息发送给客户端。由此可见,本发明实施例预先进行了商品信息和营销活动信息的匹配处理和存储,因此,在接收到客户端的显示信息的请求时,不需要接收请求后再进行匹配处理,可以直接获取存储好的匹配结果发送客户端,响应请求速度快,耗时短,提高了购买用户的体验。
举例来说,本发明实施例的场景之一,可以是应用到如图3所示的场景中。该场景中包括客户端301和服务器302。服务器302获取商品信息和营销活动信息;服务器302对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得所述商品信息和所述营销活动信息的匹配结果;服务器302将所述匹配结果存储到缓存中;响应于客户端301发送的信息显示的请求,服务器302直接从所述缓存中获取所述匹配结果作为所述显示信息,以便发送给客户端301。客户端301根据所述匹配结果显示所述商品信息和相对应匹配的所述营销活动信息。
可以理解的是,在上述应用场景中,虽然将本发明实施方式的动作描述由服务器302执行。本发明在执行主体方面不受限制,只要执行了本发明实施方式所公开的动作即可。
可以理解的是,上述场景仅是本发明实施例提供的一个场景示例,本发明实施例并不限于此场景。
下面结合附图,通过实施例来详细说明本发明实施例中显示信息获取的方法及装置的具体实现方式。
示例性方法
参见图4,示出了本发明实施例中一种显示信息获取的方法的流程示意图。在本实施例中,所述方法例如可以包括以下步骤:
步骤401:获取商品信息和营销活动信息,所述商品信息是各个商品的销售信息,所述营销活动信息是根据所述商品信息预设的各个营销活动规则的信息。
需要说明的是,当处于电影票的销售平台时,此时的商品为电影票,购买用户购买电影票实际是选择哪部电影的哪部场次,因此商品信息可以为影片的排期信息,即某个影院下某个影片的某条排片信息。在本实施例中,所述商品信息为影片排期信息时,所述商品信息包括影片标识、放映影院、放映场次、放映影厅、放映时间和售卖价格。当然本实施例并不限制商品信息仅仅包括上述信息,还可以包括例如影片语言、影片版本、停售时间等信息。例如,影片排期信息可以如下所示:
影片标识:《悟空传》;
放映影院:嘉华国际影院;
放映场次:第一场次;
放映影厅:3号影厅;
放映时间:2017年7月13号8点40分;
售卖价格:100元。
需要说明的是,当商品信息为影片排期信息时,此时营销活动信息则是根据影片排期信息预设的各个营销活动规则的信息,也可以说,此时营销活动信息是电影销售平台的销售运营人员根据市场需求、销售情况等预先设置的营销活动的规则。在本实施例中,若所述商品信息为所述影片排期信息,对应地,所述营销活动信息包括活动时间、活动预算、影片标识、可用影院、不可用日期和单场次使用上限。当然本实施例并不限制营销活动信息仅仅包括上述信息,还可以包括例如影片语言、影片版本等信息。例如,营销活动信息可以如下所示:
活动时间:2017年7月1号-2017年7月20号;
活动预算:优惠影票10000000张;
影片标识:《悟空传》;
可用影院:嘉华国际影院、大地影院和保利国际影城;
不可用日期:周六和周日;
单场次使用上限:2次。
需要说明的是,在实际应用中,商品信息本身可能会出现一些变化,销售运营人员根据商品在市场上销售情况可能会调整营销活动信息,因此,服务器还可以实时监测商品信息和营销活动信息是否发生了变化,若是发生了变化,应该及时获取变更信息,基于变更信息更新原有的信息,以便于确保商品信息和营销活动信息的准确性。在本实施例的一些实施方式中,所述步骤401,例如可以包括:若监测到所述商品信息有变更,获取商品变更信息;根据所述商品变更信息,更新所述商品信息;若监测到所述营销活动信息有变更,获取营销活动变更信息;根据所述营销活动变更信息,更新所述营销活动信息;遍历更新后的商品信息和更新后的营销活动信息,获取所述商品信息和所述营销活动信息。
需要说明的是,在本实施例中,可以借助消息队列、发布订阅消息系统kafka以及线程池等技术实现并行处理和计算。下面具体描述如何利用消息队列、发布订阅消息系统kafka以及线程池等技术。
其中,借助消息队列,启动消费进程进行监听,消费接收端可以并行处理,不用串行等待,减少发送端响应等待时间,本实施例可以借助它实现大数据量的营销活动变更信息的获取。在本实施例的一些实施方式中,所述若监测到所述商品信息有变更,获取商品变更信息的步骤,具体例如可以为:若通过消息队列的消费进程监测到所述商品信息有变更,根据所述消息队列的标识,获取所述商品变更信息。
其中,大数据等行业广泛应用的发布订阅消息系统kafka是一种高吞吐量的分布式的发布订阅消息系统,与消息队列相似,生产和消费可以以分区方式并行处理,本实施例可以借助它实现大并发、大吞吐量和大数据量的商品变更信息的传输获取。在本实施例的一些实施方式中,所述若监测到所述营销活动信息有变更,获取营销活动变更信息的步骤,具体例如可以为:若通过发布订阅消息系统kafka的消费进程监测到所述商品信息有变更,利用分区线程获取所述营销活动变更信息。
步骤402:对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得所述商品信息和所述营销活动信息的匹配结果。
其中,上述提到的线程池是指多个线程的统一管理,集中处理每个线程的创建、销毁,每次使用线程时,从线程池中获取线程,减少每次创建和销毁线程的开销。在获取到商品信息和营销活动信息之后,启动线程池线程,从线程池获取线程,每个线程逐个处理影院单个商品信息与所有营销活动信息的匹配操作;线程之间相互独立,极大提高了资源利用率,通过并行执行匹配处理,提高了匹配速度。在本实施例的一些实施方式中,所述对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,具体为:采用线程池,分线程对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配。
步骤403:将所述匹配结果存储到缓存中。
步骤404:响应于客户端发送的信息显示的请求,直接从所述缓存中获取所述匹配结果作为所述显示信息,以便发送给客户端。
需要说明的是,当营销活动信息包括单场次使用上限时,服务器需要去监测购买用户单场次购买电影票时使用营销活动的次数,若次数达到营销活动信息中的单场次可用次数上限,此时需要更新营销活动信息,以确保购买用户打开页面上显示正确的与影片排期信息对应的营销活动信息。在本实施例的一些实施方式中,还包括:若监测到单场次使用次数达到所述单场次使用上限,更新所述营销活动信息。
同理,当营销活动信息包括活动预算时,服务器需要去监测购买用户使用的营销活动的活动量,若活动量达到营销活动信息中的活动预算,此时需要更新营销活动信息。在本实施例的一些实施方式中,还包括:若监测到活动量达到所述活动预算,更新所述营销活动信息。
通过本实施例提供的各种实施方式,服务器首先获取包含各个商品销售信息的商品信息和预设了各个营销活动规则的营销活动信息,接着预先对获取的商品信息和营销活动信息进行匹配,得到两者的匹配结果;将匹配结果放到缓存中;当客户端向服务器发送的显示信息的请求时,服务器直接从所述缓存中获取匹配结果作为显示信息发送给客户端。由此可见,本发明实施例预先进行了商品信息和营销活动信息的匹配处理和存储,因此,在接收到客户端的显示信息的请求时,不需要接收请求后再进行匹配处理,可以直接获取存储好的匹配结果发送客户端,响应请求速度快,耗时短,提高了购买用户的体验。而且,采用消息队列、发布订阅消息系统kafka和线程池的方式进行并行处理,实现大并发、大吞吐量和大数据量的传输获取与处理,提高了资源利用率。
下面结合附图,通过实施例来详细说明本发明实施例在电影票销售平台应用场景中显示信息获取的方法的具体实现方式。
参见图5,示出了本发明实施例中另一种显示信息获取的方法的流程示意图。在本实施例中,所述方法例如可以包括以下步骤:
步骤501:监测影片排期信息和营销活动信息,影片排期信息包括影片标识、放映影院、放映场次、放映影厅、放映时间和售卖价格,营销活动信息包括活动时间、活动预算、影片标识、可用影院、不可用日期和单场次使用上限。
步骤502:若通过消息队列的消费进程监测到影片排期信息有变更,根据所述消息队列的标识,获取影片排期变更信息。
步骤503:根据影片排期变更信息,更新影片排期信息。
步骤504:若通过发布订阅消息系统kafka的消费进程监测到营销活动信息有变更,利用分区线程获取营销活动变更信息。
步骤505:根据营销活动变更信息,更新营销活动信息。
步骤506:遍历更新后的影片排期信息和更新后的营销活动信息,获取影片排期信息和营销活动信息。
步骤507:采用线程池,分线程对影片排期信息和营销活动信息进行匹配,获得影片排期信息和营销活动信息的匹配结果。
步骤508:将所述匹配结果存储到缓存中。
步骤509:响应于客户端发送的信息显示的请求,直接从所述缓存中获取所述匹配结果作为所述显示信息,以便发送给客户端。
通过本实施例提供的各种实施方式,服务器首先获取包含各个影片销售信息的影片排期信息和预设了各个营销活动规则的营销活动信息,接着预先对获取的影片排期信息和营销活动信息进行匹配,得到两者的匹配结果;将匹配结果放到缓存中;当客户端向服务器发送的显示信息的请求时,服务器直接从所述缓存中获取匹配结果作为显示信息发送给客户端。由此可见,本发明实施例预先进行了影片排期信息和营销活动信息的匹配处理和存储,因此,在接收到客户端的显示信息的请求时,不需要接收请求后再进行匹配处理,可以直接获取存储好的匹配结果发送客户端,响应请求速度快,耗时短,提高了购买用户的体验。而且,采用消息队列、发布订阅消息系统kafka和线程池的方式进行并行处理,实现大并发、大吞吐量和大数据量的传输获取与处理,提高了资源利用率。
示例性设备
参见图6,示出了本发明实施例中一种显示信息获取的装置的结构示意图。在本实施例中,所述装置例如具体可以包括:
第一获取单元601,用于获取商品信息和营销活动信息,所述商品信息是各个商品的销售信息,所述营销活动信息是根据所述商品信息预设的各个营销活动规则的信息;
匹配获得单元602,用于对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得所述商品信息和所述营销活动信息的匹配结果;
存储单元603,用于将所述匹配结果存储到缓存中;
第二获取单元604,用于响应于客户端发送的信息显示的请求,直接从所述缓存中获取所述匹配结果作为所述显示信息,以便发送给客户端。
可选的,所述第一获取单元601包括第一获取子单元、第一更新子单元、第一更新子单元、第二更新子单元和遍历获取子单元;
所述第一获取子单元,用于若监测到所述商品信息有变更,获取商品变更信息;
所述第一更新子单元,用于根据所述商品变更信息,更新所述商品信息;
所述第一更新子单元,用于若监测到所述营销活动信息有变更,获取营销活动变更信息;
所述第二更新子单元,用于根据所述营销活动变更信息,更新所述营销活动信息;
所述遍历获取子单元,用于遍历更新后的商品信息和更新后的营销活动信息,获取所述商品信息和所述营销活动信息。
可选的,所述商品信息为影片排期信息时,所述商品信息包括影片标识、放映影院、放映场次、放映影厅、放映时间和售卖价格。
可选的,若所述商品信息为所述影片排期信息,所述营销活动信息包括活动时间、活动预算、影片标识、可用影院、不可用日期和单场次使用上限。
可选的,所述匹配获得单元602具体例如可以用于:
采用线程池,分线程对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得所述商品信息和所述营销活动信息的匹配结果。
可选的,所述第一获取子单元具体例如可以用于:
若通过消息队列的消费进程监测到所述商品信息有变更,根据所述消息队列的标识,获取所述商品变更信息。
可选的,所述第二获取子单元具体例如可以用于:
若通过发布订阅消息系统kafka的消费进程监测到所述商品信息有变更,利用分区线程获取所述营销活动变更信息。
可选的,所述装置,例如还可以包括:
若监测到单场次使用次数达到所述单场次使用上限,更新所述营销活动信息。
可选的,所述装置,例如还可以包括:
若监测到活动量达到所述活动预算,更新所述营销活动信息。
通过本实施例提供的各种实施方式,服务器首先获取包含各个商品销售信息的商品信息和预设了各个营销活动规则的营销活动信息,接着预先对获取的商品信息和营销活动信息进行匹配,得到两者的匹配结果;将匹配结果放到缓存中;当客户端向服务器发送的显示信息的请求时,服务器直接从所述缓存中获取匹配结果作为显示信息发送给客户端。由此可见,本发明实施例预先进行了商品信息和营销活动信息的匹配处理和存储,因此,在接收到客户端的显示信息的请求时,不需要接收请求后再进行匹配处理,可以直接获取存储好的匹配结果发送客户端,响应请求速度快,耗时短,提高了购买用户的体验。而且,采用消息队列、发布订阅消息系统kafka和线程池的方式进行并行处理,实现大并发、大吞吐量和大数据量的传输获取与处理,提高了资源利用率。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制。虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明。任何熟悉本领域的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (10)
1.一种显示信息获取的方法,其特征在于,包括:
获取商品信息和营销活动信息,所述商品信息是各个商品的销售信息,所述营销活动信息是根据所述商品信息预设的各个营销活动规则的信息;
对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得所述商品信息和所述营销活动信息的匹配结果;
将所述匹配结果存储到缓存中;
响应于客户端发送的信息显示的请求,直接从所述缓存中获取所述匹配结果作为所述显示信息,以便发送给客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取商品信息和营销活动信息,包括:
若监测到所述商品信息有变更,获取商品变更信息;
根据所述商品变更信息,更新所述商品信息;
若监测到所述营销活动信息有变更,获取营销活动变更信息;
根据所述营销活动变更信息,更新所述营销活动信息;
遍历更新后的商品信息和更新后的营销活动信息,获取所述商品信息和所述营销活动信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商品信息为影片排期信息时,所述商品信息包括影片标识、放映影院、放映场次、放映影厅、放映时间和售卖价格。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,若所述商品信息为所述影片排期信息,所述营销活动信息包括活动时间、活动预算、影片标识、可用影院、不可用日期和单场次使用上限。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,具体为:
采用线程池,分线程对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若监测到所述商品信息有变更,获取商品变更信息,具体为:
若通过消息队列的消费进程监测到所述商品信息有变更,根据所述消息队列的标识,获取所述商品变更信息。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若监测到所述营销活动信息有变更,获取营销活动变更信息,具体为:
若通过发布订阅消息系统kafka的消费进程监测到所述商品信息有变更,利用分区线程获取所述营销活动变更信息。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若监测到单场次使用次数达到所述单场次使用上限,更新所述营销活动信息。
9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若监测到活动量达到所述活动预算,更新所述营销活动信息。
10.一种显示信息获取的装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取商品信息和营销活动信息,所述商品信息是各个商品的销售信息,所述营销活动信息是根据所述商品信息预设的各个营销活动规则的信息;
匹配获得单元,用于对所述商品信息和所述营销活动信息进行匹配,获得所述商品信息和所述营销活动信息的匹配结果;
存储单元,用于将所述匹配结果存储到缓存中;
第二获取单元,用于响应于客户端发送的信息显示的请求,直接从所述缓存中获取所述匹配结果作为所述显示信息,以便发送给客户端。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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