CN107341225A - 信息智能推送与鉴别方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于互联网技术领域，提供了一种信息智能推送与鉴别方法、装置和系统。该方法包括根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，再检验系统应用中所加载的每条信息的类型，判断是否加载或屏蔽该条信息。根据该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，检验目标地址所发布的信息，获取该目标地址的评价信息，并判断反馈信息所对应信息的真伪性或是否为原创。本发明信息智能推送与鉴别方法、装置和系统，能够结合用户的偏好，智能推送过滤后的信息，并对用户所浏览的信息进行鉴别。

Description

信息智能推送与鉴别方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种信息智能推送与鉴别方法、装置和系统。

背景技术

目前，用户电脑、移动终端多会安装各种应用软件，而每个应用软件所提供的信息多种多样。而在实际应用过程中，用户多希望浏览到更多个人所关注的新闻、人物等，降低不相关信息所带来的干扰。例如，家长不想让儿童看到负面新闻、某些特定特殊淘宝产品信息。家长希望儿童看到更多正面新闻。同时，每个应用程序仅能够为推动信息，无法评价信息的真伪，也无法为用户提示所推送的信息是否为原创。

在实际应用过程中，虽然存在根据用户的偏好推送信息的方法，但是现有的方法多是针对某一应用程序，无法针对用户电脑、移动终端所涉及的所有应用推送的信息。

如何结合用户的偏好，智能推送过滤后的信息，并为用户所浏览的信息进行鉴别，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种信息智能推送与鉴别方法、装置和系统，能够结合用户的偏好，智能推送过滤后的信息，并对用户所浏览的信息进行鉴别。

第一方面，本发明提供一种信息智能推送与鉴别方法，该信息智能推送与鉴别方法包括根据预获取用户的身份信息，确定该用户的偏好类型；

根据该用户的偏好类型，屏蔽应用中所加载的信息，推送该用户所偏好的信息，并鉴别所推送的信息。

本发明提供另一种信息智能推送与鉴别方法，该信息智能推送与鉴别方法包括：

身份信息获取步骤：获取用户的身份信息；

信息加载判断步骤：根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型；

检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型：若是，则该系统应用加载该条信息，

若否，则检验该条信息的类型是否属于该用户的屏蔽信息类型：

若是，则该系统应用屏蔽该条信息，

若否，则按照该条信息与该用户的偏好信息类型的相似度，加载至该系统应用；

信息鉴别步骤：获取该用户对目标地址的访问请求或反馈信息；

根据该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，检验目标地址所发布的信息，获取该目标地址的评价信息；

提取反馈信息中的关键词，获取与关键词所关联的网络信息；

解析并根据网络信息的语意，判断反馈信息所对应信息的真伪性；

判断反馈信息所对应信息的是否为原创；

信息推送步骤：获取每个用户推送信息的目标账户；

根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户。

进一步地，检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型，具体包括：

检验系统应用的孵化进程中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型。

基于上述任意信息智能推送与鉴别方法实施例，进一步地，根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型之前，该方法还包括：检验系统应用的推送信息未被操作的数量；

判断推送信息未被操作的数量是否大于第一阈值：若是，则提取未被操作的推送信息的关键词，更新至该用户的屏蔽信息类型。

基于上述任意信息智能推送与鉴别方法实施例，进一步地，解析并根据网络信息的语意，判断反馈信息所对应信息的真伪性，具体包括：

解析每条网络信息的语意，并根据解析后的语意类型，统计每种语意类型所对应的网络信息的数量；

根据每种语意类型所对应的网络信息的数量，判断反馈信息所对应信息的真伪性。

基于上述任意信息智能推送与鉴别方法实施例，进一步地，获取用户的身份信息，具体包括：获取当前用户的特征数据；

根据当前用户的特征数据，判断当前用户的身份信息，身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

基于上述任意信息智能推送与鉴别方法实施例，进一步地，获取每个用户推送信息的目标账户，具体包括：

根据每个用户的身份信息，获取每个用户推送信息的目标账户，

或根据用户间的聊天信息，获取每个用户推送信息的目标账户，

或根据用户间的关注度，获取每个用户推送信息的目标账户，

或根据用户间的结构图，获取每个用户推送信息的目标账户；

根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户，具体包括：

检测当前用户搜索的反馈信息的所属类型；

将当前用户搜索的反馈信息的所属类型逐个与目标账户的偏好信息类型匹配：若匹配一致，则将该反馈信息分享至该目标账户；

或接收当前用户指定的目标分享账户和分享指令；

按照分享指令，将当前用户搜索的反馈信息分享至目标分享账户。

第二方面，本发明提供一种信息智能推送与鉴别装置，该装置包括身份信息获取模块、信息加载判断模块、信息鉴别模块和信息推送模块，身份信息获取模块用于获取用户的身份信息；信息加载判断模块用于根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型；检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型：若是，则该系统应用加载该条信息，若否，则检验该条信息的类型是否属于该用户的屏蔽信息类型：若是，则该系统应用屏蔽该条信息，若否，则按照该条信息与该用户的偏好信息类型的相似度，加载至该系统应用；信息鉴别模块用于获取该用户对目标地址的访问请求或反馈信息；根据该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，检验目标地址所发布的信息，获取该目标地址的评价信息；提取反馈信息中的关键词，获取与关键词所关联的网络信息；解析并根据网络信息的语意，判断反馈信息所对应信息的真伪性；判断反馈信息所对应信息的是否为原创；信息推送模块用于获取每个用户推送信息的目标账户；根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户。

进一步地，信息加载判断模块在检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型时，具体用于：检验系统应用的孵化进程中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型。

基于上述任意信息智能推送与鉴别装置实施例，进一步地，该装置还包括偏好信息类型更新模块：用于检验系统应用的推送信息未被操作的数量；判断推送信息未被操作的数量是否大于第一阈值：若是，则提取未被操作的推送信息的关键词，更新至该用户的屏蔽信息类型。

基于上述任意信息智能推送与鉴别装置实施例，进一步地，信息鉴别模块在解析并根据所述网络信息的语意，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性时，具体用于：解析每条网络信息的语意，并根据解析后的语意类型，统计每种语意类型所对应的网络信息的数量；根据每种语意类型所对应的网络信息的数量，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性。

基于上述任意信息智能推送与鉴别装置实施例，进一步地，身份信息获取模块包括特征数据获取子模块和身份信息判断子模块，特征数据获取子模块用于获取当前用户的特征数据；身份信息判断子模块用于根据当前用户的特征数据，判断当前用户的身份信息，身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

基于上述任意信息智能推送与鉴别装置实施例，进一步地，信息推送模块包括目标账户获取子模块和信息分享子模块，目标账户获取子模块用于根据每个用户的身份信息，获取每个用户推送信息的目标账户，或根据用户间的聊天信息，获取每个用户推送信息的目标账户，或根据用户间的关注度，获取每个用户推送信息的目标账户，或根据用户间的结构图，获取每个用户推送信息的目标账户；

信息分享子模块用于检测当前用户搜索的反馈信息的所属类型；将当前用户搜索的反馈信息的所属类型逐个与目标账户的偏好信息类型匹配：若匹配一致，则将该反馈信息分享至该目标账户；或接收当前用户指定的目标分享账户和分享指令；按照分享指令，将当前用户搜索的反馈信息分享至目标分享账户。

第三方面，本发明提供一种信息智能推送与鉴别系统，该系统包括信息智能推送与鉴别装置，信息智能推送与鉴别装置用于执行信息智能推送与鉴别方法。

由上述技术方案可知，本实施例提供的信息智能推送与鉴别方法、装置和系统，能够根据用户的身份信息，确定每个用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，进而检验每个系统应用中所加载的信息，判断该系统应用是屏蔽该条信息，还是继续加载该条信息，以便于提供该用户所偏好的信息，并删除掉该用户不关注或想屏蔽的信息，鉴别反馈信息的真伪性，或判断反馈信息是原创还是抄袭，为目标用户推送指定的信息，为用户提供满足用户需求的上网环境。

因此，本实施例信息智能推送与鉴别方法、装置和系统，能够结合用户的偏好，智能推送过滤后的信息，并对用户所浏览的信息进行鉴别。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1示出了本发明所提供的一种信息智能推送与鉴别方法的方法流程图；

图2示出了本发明所提供的一种信息智能推送与鉴别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

第一方面，本发明实施例所提供的一种信息智能推送与鉴别方法，该方法包括：根据预获取用户的身份信息，确定该用户的偏好类型。

根据该用户的偏好类型，屏蔽应用中所加载的信息，推送该用户所偏好的信息，并鉴别所推送的信息。

本发明实施例所提供的另一种信息智能推送与鉴别方法，结合图1，该方法包括：

身份信息获取步骤S1：获取用户的身份信息。在此，用户的身份信息可以是成年人的身份信息，也可以是未成年儿童的身份信息。

信息加载判断步骤S2：根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型。例如，偏好信息类型为该用户希望、喜欢看到的信息，屏蔽信息类型为该用户不希望看到的信息。

检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型：若是，则该系统应用加载该条信息，

若否，则检验该条信息的类型是否属于该用户的屏蔽信息类型：若是，则该系统应用屏蔽该条信息，若否，则按照该条信息与该用户的偏好信息类型的相似度，加载至该系统应用，即每条信息与该用户的偏好信息类型的相似度越高，则推送该条信息至所述系统应用的顺序越靠前，或推送频率越高。

信息鉴别步骤S3：获取该用户对目标地址的访问请求或反馈信息。在此，用户可以向欲访问的目标地址发送访问请求，或获取每一访问请求所对应的反馈信息。

根据该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，检验所述目标地址所发布的信息，获取该目标地址的评价信息。

其中，评价信息可以是该目标地址与该用户偏好信息类型的匹配程度，该目标地址所发布的信息与该用户偏好信息类型的匹配度越高，则评价信息等级越高，或好评评语越多。目标地址可以是网址链接，也可以是指定的APP软件，还可以是微信公众号等。同时，若该目标地址所发布的信息与该用户屏蔽信息类型的匹配度越高，则获取的评价信息是对用户的提醒信息，提示用户无需访问该目标地址。

提取所述反馈信息中的关键词，获取与所述关键词所关联的网络信息。

解析并根据所述网络信息的语意，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性。例如，判断反馈信息所对应某条新闻是否为真。

根据所述网络信息的发布时间，判断所述反馈信息所对应信息的是否为原创。例如，判断反馈信息所对应某篇文章是否为原创，还是简单抄袭他人的文章。

其中，用户的偏好信息类型可以是某些关键词，如教育、正面新闻、负面新闻等，通过上述关键词，为未成年儿童推送信息，如未成年儿童通过收看正面信息，如逃课学员的成功历程，教育儿童专心学习。未成年儿童还可以通过收看负面信息，如辍学，为未成年儿童提供反面教材。

信息推送步骤S4：获取每个用户推送信息的目标账户。

例如，对于父母与孩子之间，父母为主账户时，其推送信息的子账户多是孩子，则孩子的账户为目标账户。

对于公司组织架构，主管或经理为主账户时，其推送信息的子账户多是公司员工，则公司员工的账户为目标账户。助理为主账户时，其推送信息的子账户多是经理，则经理的账户为目标账户。

对于夫妻或情侣之间，第一方为主账户时，其推送信息的子账户多是另一方，则另一方的账户为目标账户。

根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户。在此，可以根据主账户的实际需求，将相应类型的反馈信息推送至目标账户，为目标账户提供理想的上网环境。

由上述技术方案可知，本实施例提供的信息智能推送与鉴别方法，能够根据用户的身份信息，确定每个用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，进而检验每个系统应用中所加载的信息，判断该系统应用是屏蔽该条信息，还是继续加载该条信息，以便于提供该用户所偏好的信息，并删除掉该用户不关注或想屏蔽的信息，鉴别反馈信息的真伪性，或判断反馈信息是原创还是抄袭，为目标用户推送指定的信息，为用户提供满足用户需求的上网环境。

因此，本实施例信息智能推送与鉴别方法，能够结合用户的偏好，智能推送过滤后的信息，并对用户所浏览的信息进行鉴别。

在实际应用过程中，本实施例信息智能推送与鉴别方法还能够将屏蔽的信息替换，系统应用屏蔽该条信息之后，该方法的具体实现过程如下：

预先建立屏蔽信息类型与替换信息的映射关系。根据待屏蔽信息和预先建立的屏蔽信息类型与替换信息的映射关系，查询与所述待屏蔽信息对应的替换包名。获取所述替换包名对应的数据包，在实际应用过程中，所述屏蔽信息类型与替换信息的映射关系可存储于映射关系库中，所述待屏蔽信息和替换包名的映射关系库、所述替换包名对应的软件包由所述服务器推送。在所述应用的孵化进程中，将待屏蔽信息的数据包替换为所述替换包名对应的数据包。

在此，该方法能够根据预设的映射关系，将待屏蔽的信息进行替换，增强信息的屏蔽效果，为用户提供适宜的上网环境，方便用户使用。

为了进一步提高本实施例信息智能推送与鉴别方法的可靠性，具体地，检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型，具体包括：检验系统应用的孵化进程中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型。在此，系统中每个应用程序在启动之前均会创建一个孵化进程，通过每个应用程序的孵化进行即可判断该应用程序是否为待启动的应用。该方法通过检验孵化进程中加载的信息，即可准确地判断所加载信息的所属类型，为判断该应用是否加载该条信息，或屏蔽该条信息提供参考依据。

具体地，在用户偏好信息类型的更新方面，在根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型之前，该方法的具体实现过程如下：检验系统应用的推送信息未被操作的数量。判断所述推送信息未被操作的数量是否大于第一阈值：若是，则提取未被操作的推送信息的关键词，更新至该用户的屏蔽信息类型。在此，若用户对某一应用程序的推送信息一直处于未操作状态，则表明该应用并不是该用户所关注的软件，或该应用所提供的新闻、人物等信息并不是该用户所偏好的类型，该方法即可通过未被操作的推送信息的关键词，确定该用户所屏蔽信息的类型，且与该用户的偏好行为相符合。

具体地，在判断反馈信息所对应信息的真伪性时，该方法的具体实现过程如下：

解析每条网络信息的语意，并根据解析后的语意类型，统计每种语意类型所对应的网络信息的数量。

根据每种语意类型所对应的网络信息的数量，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性。在此，该方法能够根据反馈信息所涉及的关键词，在已公开的网络信息中，获取与每个关键词相关的网络信息，并根据每种语意类型的网络信息的数量，评价该反馈信息所对应信息的真伪性，为用户判断每条信息的真伪性，提供信息参考。

或解析并根据所述网络信息的语意，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性时，按照如下方式实现：

解析每条网络信息的语意，确定每条网络信息的语意类型。

统计每条网络信息的更新时间，计算每条网络信息的时间间隔。

根据每条网络信息的时间间隔，更新每种语意类型所对应的网络信息的数量。

根据每种语意类型更新后的网络信息的数量和更新时间，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性。在此，该方法能够根据网络信息的发布时间和语意类型，确定反馈信息的真伪性。

具体地，对于用户的身份信息鉴别方面，该方法的具体实现过程如下：获取当前用户的特征数据；根据所述当前用户的特征数据，判断当前用户的身份信息，所述身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

其中，特征数据可以是用户的生物特征数据。

在实际应用过程中，特征数据可以是指纹数据，以指纹采集芯片采集的当前用户的指纹，根据指纹数据的特征以识别用户的身份信息。

特征数据可以是声纹数据，以麦克风采集的当前用户所讲的某段话，根据声纹数据的特征以识别用户的身份信息。

特征数据可以是虹膜数据，以摄像头采集的当前用户的虹膜特征，根据虹膜数据的特征以识别用户的身份信息。

特征数据可以是面部特征数据，以摄像头采集的当前用户的面部特征，根据人脸信息识别用户。

特征数据可以是用户的操作行为状态，根据当前用户的操作行为状态与数据库中存储的用户操作行为特征相匹配，若匹配一致，即可确定当前用户的身份信息。

特征数据可以用户的网络地址，获取每个用户的网络地址，识别用户的身份。

特征数据可以是用户移动终端的唯一标识码，获取每个移动终端的唯一标识码，根据每个移动终端的唯一标识码，判断当前用户的身份。

在此，当前用户可以是成人，也可以是未成年的儿童，该方法能够结合不同年龄段的面部特征，确定该当前用户的身份信息，并为成人或未成年儿童提供不同类型的信息，为不同类型的用户提供适宜的上网环境。例如，未成年儿童需要屏蔽色情、暴力视频或新闻等信息，即可将色情、暴力视频或新闻归为屏蔽信息类型。未成年儿童需多关注正面或负面的教育信息。在实际应用过程中，未成年儿童通过收看正面信息，如逃课学员的成功历程，教育儿童专心学习。

具体地，对于信息推送方面，获取每个用户推送信息的目标账户，具体包括：根据每个用户的身份信息，获取每个用户推送信息的目标账户，例如，根据父母与孩子之间的身份关系，将父母的账户设定为主账户，将孩子的账户设定为子账户。

或根据用户间的聊天信息，获取每个用户推送信息的目标账户，例如，对于社交软件，实时统计用户账户之间的聊天频率和聊天时间，将每个用户与其他用户的聊天频率进行排序，统计该用户与其他用户的聊天时间，将该用户与每个用户的聊天时间长度进行排序，选取聊天频率与聊天时间排列最靠前的用户设置为目标用户。

同时，根据该用户与目标用户之前的聊天记录，确定两个用户之间的关系，如朋友关系、工作同事关系等。将一方的账户设定为主账户，将另一方或另外多方的账户设定为子账户。

或根据用户间的关注度，获取每个用户推送信息的目标账户，例如，社交软件等应用软件多会根据用户之间的交互频率，设置用户之间的关注程度。在此，该方法可以根据用户之间的关注程度，将夫妻或情侣中的一方账户设定为主账户，将另一方的账户设定为子账户。

或根据用户间的结构图，获取每个用户推送信息的目标账户，例如，根据公司的人员组织架构，将一方的账户设定为主账户，将另一方或另外多方的账户设定为子账户。如将助理的账户设置为主账户，将该助理的经理设置为子账户，该助理就可以及时为经理推送所需的文章、语音、视频等信息。如将经理的账户设置为主账户，将该经理的员工设置为子账户，该经理就可以及时为员工推送所需的文章、语音、视频等信息。

或第一账户直接搜索第二账户的名称，直接将搜索到的第二账户设置为第一账户的目标账户。

根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户时，具体实现过程如下：

检测当前用户搜索的反馈信息的所属类型。例如，当前用户浏览反馈信息之后，确定该反馈信息属于新闻类、科教信息类等。

将当前用户搜索的反馈信息的所属类型逐个与目标账户的偏好信息类型匹配：若匹配一致，即表示该反馈信息符合目标账户的需求，则将该反馈信息分享至该目标账户，若匹配不一致，则进行本地端显示。

或接收当前用户指定的目标分享账户和分享指令，例如，当前用户指定将反馈信息分享给自己的孩子、上级领导或公司员工，按照所述分享指令，将当前用户搜索的反馈信息分享至所述目标分享账户。

在此，该方法能够确定每个用户的目标账户，方便每个账户之间进行信息推送与分享，为用户所关注的账户提供理想的上网环境。

在实际应用过程中，本实施例信息智能推送与鉴别方法还能够根据用户的当前访问状态或历史偏好信息类型进行检索，具体实现过程如下：

定时轮询访问请求中的关键词，若预设时间段内未查询到访问请求，则根据该用户的历史偏好信息类型，推送信息，即根据历史偏好信息类型中浏览量最多的类型，推送信息。若预设时间段内查询到访问请求，则根据访问请求中的关键词，推动信息。其中，预设时间段可以是用户最近1小时所浏览的信息。在此，该方法既能够结合用户长期的兴趣和行为，为用户推送与历史偏好信息类型相应的信息，又能够满足用户的即时性需求，为用户推送与访问请求相匹配的信息。

第二方面，本发明实施例所提供一种信息智能推送与鉴别装置，结合图2，该装置包括身份信息获取模块1、信息加载判断模块2、信息鉴别模块3和信息推送模块4，身份信息获取模块1用于获取用户的身份信息；信息加载判断模块2用于根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型；检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型：若是，则该系统应用加载该条信息，若否，则检验该条信息的类型是否属于该用户的屏蔽信息类型：若是，则该系统应用屏蔽该条信息，若否，则按照该条信息与该用户的偏好信息类型的相似度，加载至该系统应用；信息鉴别模块3用于获取该用户对目标地址的访问请求或反馈信息；根据该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，检验所述目标地址所发布的信息，获取该目标地址的评价信息；提取所述反馈信息中的关键词，获取与所述关键词所关联的网络信息；解析并根据所述网络信息的语意，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性；根据所述网络信息的发布时间，判断所述反馈信息所对应信息的是否为原创。信息推送模块4用于获取每个用户推送信息的目标账户；根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户。

由上述技术方案可知，本实施例提供的信息智能推送与鉴别装置，能够根据用户的身份信息，确定每个用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，进而检验每个系统应用中所加载的信息，判断该系统应用是屏蔽该条信息，还是继续加载该条信息，以便于提供该用户所偏好的信息，并删除掉该用户不关注或想屏蔽的信息，鉴别反馈信息的真伪性，或判断反馈信息是原创还是抄袭，为目标用户推送指定的信息，为用户提供满足用户需求的上网环境。

因此，本实施例信息智能推送与鉴别装置，能够结合用户的偏好，智能推送过滤后的信息，并对用户所浏览的信息进行鉴别。

为了进一步提高本实施例信息智能推送与鉴别装置的可靠性，具体地，所述信息加载判断模块2在检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型时，具体用于：检验系统应用的孵化进程中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型。在此，系统中每个应用程序在启动之前均会创建一个孵化进程，通过每个应用程序的孵化进行即可判断该应用程序是否为待启动的应用。该信息加载判断模块2通过检验孵化进程中加载的信息，即可准确地判断所加载信息的所属类型，为判断该应用是否加载该条信息，或屏蔽该条信息提供参考依据。

具体地，在用户偏好信息类型的更新方面，本实施例信息智能推送与鉴别装置还包括偏好信息类型更新模块：用于检验系统应用的推送信息未被操作的数量；判断所述推送信息未被操作的数量是否大于第一阈值：若是，则提取未被操作的推送信息的关键词，更新至该用户的屏蔽信息类型。在此，若用户对某一应用程序的推送信息一直处于未操作状态，则表明该应用并不是该用户所关注的软件，或该应用所提供的新闻、人物等信息并不是该用户所偏好的类型，该偏好信息类型更新模块即可通过未被操作的推送信息的关键词，确定该用户所屏蔽信息的类型，且与该用户的偏好行为相符合。

具体地，所述信息鉴别模块3在解析并根据所述网络信息的语意，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性时，具体用于：解析每条网络信息的语意，并根据解析后的语意类型，统计每种语意类型所对应的网络信息的数量；根据每种语意类型所对应的网络信息的数量，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性。在此，该信息鉴别模块3能够根据反馈信息所涉及的关键词，在已公开的网络信息中，获取与每个关键词相关的网络信息，并根据每种语意类型的网络信息的数量，评价该反馈信息所对应信息的真伪性，为用户判断每条信息的真伪性，提供信息参考。

具体地，身份信息获取模块包括特征数据获取子模块和身份信息判断子模块，特征数据获取子模块用于获取当前用户的特征数据；身份信息判断子模块用于根据当前用户的特征数据，判断当前用户的身份信息，身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

其中，特征数据可以是用户的生物特征数据。在实际应用过程中，特征数据可以是指纹数据，以指纹采集芯片采集的当前用户的指纹。特征数据可以是声纹数据，以麦克风采集的当前用户所讲的某段话。特征数据可以是虹膜数据，以摄像头采集的当前用户的虹膜特征。特征数据可以是面部特征数据，以摄像头采集的当前用户的面部特征。

在此，该身份信息获取模块能够结合不同年龄段的面部特征，确定该当前用户的身份信息，并为成人或未成年儿童提供不同类型的信息，为不同类型的用户提供适宜的上网环境。例如，未成年儿童需要屏蔽色情、暴力视频或新闻等信息，即可将色情、暴力视频或新闻归为屏蔽信息类型。未成年儿童需多关注正面或负面的教育信息。在实际应用过程中，未成年儿童通过收看正面信息，如逃课学员的成功历程，教育儿童专心学习。

具体地，信息推送模块4包括目标账户获取子模块和信息分享子模块，目标账户获取子模块用于根据每个用户的身份信息，获取每个用户推送信息的目标账户，或根据用户间的聊天信息，获取每个用户推送信息的目标账户，或根据用户间的关注度，获取每个用户推送信息的目标账户，或根据用户间的结构图，获取每个用户推送信息的目标账户。

信息分享子模块用于检测当前用户搜索的反馈信息的所属类型；将当前用户搜索的反馈信息的所属类型逐个与目标账户的偏好信息类型匹配：若匹配一致，则将该反馈信息分享至该目标账户；或接收当前用户指定的目标分享账户和分享指令；按照分享指令，将当前用户搜索的反馈信息分享至目标分享账户。

在此，该信息推送模块4能够确定每个用户的目标账户，方便每个账户之间进行信息推送与分享，为用户所关注的账户提供理想的上网环境。

第三方面，本发明实施例提供一种信息智能推送与鉴别系统，该系统包括信息智能推送与鉴别装置，信息智能推送与鉴别装置用于执行信息智能推送与鉴别方法。

由上述技术方案可知，本实施例提供的信息智能推送与鉴别系统，运用上述信息智能推送与鉴别装置，执行上述信息智能推送与鉴别方法，即可根据用户的身份信息，确定每个用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，进而检验每个系统应用中所加载的信息，判断该系统应用是屏蔽该条信息，还是继续加载该条信息，以便于提供该用户所偏好的信息，并删除掉该用户不关注或想屏蔽的信息，鉴别反馈信息的真伪性，或判断反馈信息是原创还是抄袭，为目标用户推送指定的信息，为用户提供满足用户需求的上网环境。

因此，本实施例信息智能推送与鉴别系统，能够结合用户的偏好，智能推送过滤后的信息，并对用户所浏览的信息进行鉴别。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

需要说明的是，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的服务器、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的服务器来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

本发明实施例所提供的配置装置可以是计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的服务器、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的服务器、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个服务器，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以发布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种信息智能推送与鉴别方法，其特征在于，包括：

根据预获取用户的身份信息，确定该用户的偏好类型；

根据该用户的偏好类型，屏蔽应用中所加载的信息，推送该用户所偏好的信息，并鉴别所推送的信息。

2.一种信息智能推送与鉴别方法，其特征在于，包括：

身份信息获取步骤：获取用户的身份信息；

信息加载判断步骤：根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型；

检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型：若是，则该系统应用加载该条信息，

若否，则检验该条信息的类型是否属于该用户的屏蔽信息类型：

若是，则该系统应用屏蔽该条信息，

若否，则按照该条信息与该用户的偏好信息类型的相似度，加载至该系统应用；

信息鉴别步骤：获取该用户对目标地址的访问请求或反馈信息；

根据该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，检验所述目标地址所发布的信息，获取该目标地址的评价信息；

提取所述反馈信息中的关键词，获取与所述关键词所关联的网络信息；

解析并根据所述网络信息的语意，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性；

判断所述反馈信息所对应信息的是否为原创；

信息推送步骤：获取每个用户推送信息的目标账户；

根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户。

3.根据权利要求2所述信息智能推送与鉴别方法，其特征在于，

检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型，具体包括：

检验系统应用的孵化进程中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型。

4.根据权利要求2所述信息智能推送与鉴别方法，其特征在于，

根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型之前，该方法还包括：

检验系统应用的推送信息未被操作的数量；

判断所述推送信息未被操作的数量是否大于第一阈值：若是，则提取未被操作的推送信息的关键词，更新至该用户的屏蔽信息类型。

5.根据权利要求2所述信息智能推送与鉴别方法，其特征在于，

解析并根据所述网络信息的语意，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性，具体包括：

解析每条网络信息的语意，并根据解析后的语意类型，统计每种语意类型所对应的网络信息的数量；

根据每种语意类型所对应的网络信息的数量，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性。

6.根据权利要求2所述信息智能推送与鉴别方法，其特征在于，

所述获取用户的身份信息，具体包括：

获取当前用户的特征数据；

根据所述当前用户的特征数据，判断当前用户的身份信息，所述身份信息包括成人身份信息和未成年身份信息。

7.根据权利要求2所述信息智能推送与鉴别方法，其特征在于，

获取每个用户推送信息的目标账户，具体包括：

根据每个用户的身份信息，获取每个用户推送信息的目标账户，

或根据用户间的聊天信息，获取每个用户推送信息的目标账户，

或根据用户间的关注度，获取每个用户推送信息的目标账户，

或根据用户间的结构图，获取每个用户推送信息的目标账户；

根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户，具体包括：

检测当前用户搜索的反馈信息的所属类型；

将当前用户搜索的反馈信息的所属类型逐个与目标账户的偏好信息类型匹配：若匹配一致，则将该反馈信息分享至该目标账户；

或接收当前用户指定的目标分享账户和分享指令；

按照所述分享指令，将当前用户搜索的反馈信息分享至所述目标分享账户。

8.一种信息智能推送与鉴别装置，其特征在于，包括：

身份信息获取模块：用于获取用户的身份信息；

信息加载判断模块：用于根据用户的身份信息，调取该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型；检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型：若是，则该系统应用加载该条信息，若否，则检验该条信息的类型是否属于该用户的屏蔽信息类型：若是，则该系统应用屏蔽该条信息，若否，则按照该条信息与该用户的偏好信息类型的相似度，加载至该系统应用；

信息鉴别模块：用于获取该用户对目标地址的访问请求或反馈信息；根据该用户的偏好信息类型或屏蔽信息类型，检验所述目标地址所发布的信息，获取该目标地址的评价信息；提取所述反馈信息中的关键词，获取与所述关键词所关联的网络信息；解析并根据所述网络信息的语意，判断所述反馈信息所对应信息的真伪性；判断所述反馈信息所对应信息的是否为原创；

信息推送模块：用于获取每个用户推送信息的目标账户；根据目标账户的偏好信息类型，分享当前用户搜索的反馈信息至该目标账户。

9.根据权利要求8所述信息智能推送与鉴别装置，其特征在于，

所述信息加载判断模块，在检验系统应用中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型时，具体用于：检验系统应用的孵化进程中所加载的每条信息的类型是否属于该用户的偏好信息类型。

10.一种信息智能推送与鉴别系统，其特征在于，包括：

信息智能推送与鉴别装置，

所述信息智能推送与鉴别装置，用于执行信息智能推送与鉴别方法。