CN107333235B - WiFi连接概率预测方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

一种WiFi连接概率预测方法，该方法包括：获取与终端当前所处环境有关的信息；根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率。本发明还提供一种WiFi连接概率预测装置、终端及存储介质。本发明可提高WiFi的使用率，优化用户联网时的网络环境。

Description

WiFi连接概率预测方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种WiFi连接概率预测方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

目前，终端接入英特网的方式有移动数据网络、无线WiFi等方式。使用WiFi连接至网络具有快速、稳定、省电等优点。因此，通过WiFi连接到网络可以为用户提供一个更好的网络环境。

当用户需要联网执行发送消息、上传报告、查看邮件、观看视频等操作时，常常会通过终端检查周围是否有WiFi可用，当周围没有WiFi可用时用户不得不考虑使用移动数据网络或其他方式联网。通过检查周围是否有可用WiFi的方式仅仅为用户提供了当前WiFi的信息，并没有对WiFi连接概率进行预测，若能对WiFi连接概率进行预测，使用户知晓连接到WiFi的概率，可以提高WiFi的使用率，从而使用户在联网时的网络环境更优。

发明内容

鉴于此，有必要提供一种WiFi连接概率预测方法、装置、终端及存储介质，可提高WiFi的使用率，优化用户联网时的网络环境。

本申请提供一种WiFi连接概率预测方法，所述方法包括：

获取与终端当前所处环境有关的信息；

根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述与终端当前所处环境有关的信息包括所述终端当前的位置信息，所述根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率包括：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取距离所述终端的当前位置最近的WiFi连接位置；

获取所述WiFi连接位置与所述终端的当前位置的相对距离；

根据所述相对距离确定所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述与终端当前所处环境有关的信息包括所述终端当前的时间信息，所述根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率包括：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取与所述终端的当前时间最近的WiFi连接时间；

判断所述终端的当前时间是否在所述WiFi连接时间内；

根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率包括：

若所述终端的当前时间不在所述WiFi连接时间内，计算所述终端的当前时间与所述WiFi连接时间的时间差；

根据所述时间差确定所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率包括：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取在所述终端当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量；

根据所述可连接WiFi的数量确定所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取联网需求；

判断所述终端连接WiFi的概率是否满足预设概率，若是，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。

另一种可能的实现方式中，若所述终端连接WiFi的概率不满足所述预设概率，则通过移动数据连接响应所述联网需求或输出提示。

另一种可能的实现方式中，若所述终端连接WiFi的概率小于所述预设概率并且大于预设时间之前所述终端连接WiFi的概率，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。本申请还提供一种WiFi连接概率预测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取与终端当前所处环境有关的信息；

计算模块，用于根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述与终端当前所处环境有关的信息包括所述终端当前的位置信息，所述计算模块具体用于：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取距离所述终端的当前位置最近的WiFi连接位置；

获取所述WiFi连接位置与所述终端的当前位置的相对距离；

根据所述相对距离确定所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述与终端当前所处环境有关的信息包括所述终端当前的时间信息，所述计算模块具体用于：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取与所述终端的当前时间最近的WiFi连接时间；

判断所述终端的当前时间是否在所述WiFi连接时间内；

根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述计算模块根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率包括：

若所述终端的当前时间不在所述WiFi连接时间内，计算所述终端的当前时间与所述WiFi连接时间的时间差；

根据所述时间差确定所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述计算模块具体用于：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取在所述终端当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量；

根据所述可连接WiFi的数量确定所述终端连接WiFi的概率。

另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

所述获取模块，还用于获取联网需求；

联网模块，用于判断所述终端连接WiFi的概率是否满足预设概率，若是，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。

另一种可能的实现方式中，所述联网模块，还用于若所述终端连接WiFi的概率不满足所述预设概率，则通过移动数据连接响应所述联网需求或输出提示。

另一种可能的实现方式中，所述联网模块，还用于若所述终端连接WiFi的概率小于所述预设概率并且大于预设时间之前所述终端连接WiFi的概率，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。本申请还提供一种终端，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如WiFi连接概率预测方法中任意一项所述方法的步骤。

本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如WiFi连接概率预测方法中任意一项所述方法的步骤。

本发明获取与终端当前所处环境有关的信息；根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率。由于根据终端当前所处环境的信息和终端连接WiFi的历史信息计算中终端连接WiFi的概率，可以使用户知道连接上WiFi的概率，从而可以提高WiFi的使用率，使得用户联网时的网络环境更好，实现优化用户联网时的网络环境的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种WiFi连接概率预测方法的流程图；

图2是本发明提供的WiFi连接概率预测装置的结构图；

图3是本发明实现WiFi连接概率预测方法的较佳实施例的终端的结构示意图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。

实施例

图1为本发明实施例提供的WiFi连接概率预测方法的示意流程图。如图1所示WiFi连接概率预测方法可包括以下步骤：

S101：获取与终端当前所处环境有关的信息。

本发明提供的WiFi连接概率预测可方法应用于终端，所述终端可以为手机、平板等电子设备。

上述与终端当前所处环境有关的信息可以是当前的地理位置信息、当前环境的声音信息、当前的天气信息等信息。与终端当前所处环境有关的信息可以是当前所处环境中任何与WiFi连接有关联的信息。

S102：根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率。

在获取到与终端当前所处环境有关的信息后，根据获取到的信息和终端连接WiFi的历史信息计算终端连接WiFi的概率。

上述终端连接WiFi的历史信息可以是终端曾经连接WiFi时获取到的信息。终端连接WiFi的历史信息可以在终端的存储器上保存，则从终端的存储器可获取终端连接WiFi的历史信息。其中，终端连接WiFi的历史信息可包括终端连接WiFi的时间、连接WiFi的位置、连接WiFi的网络名称等终端连接WiFi时的信息。

上述终端连接WiFi的历史信息中可包括与终端当前所处环境有关的信息。例如，与终端当前所处环境有关的信息为终端当前的地理位置信息，则终端连接WiFi的历史信息包括终端曾经连接WiFi时的地理位置信息。

终端连接WiFi的历史信息可反映过去一段时间连接WiFi网络时的情况。具体的，上述终端连接WiFi的历史信息可以为一段时间内所有连接至WiFi时的信息；上述终端连接WiFi的历史信息还可以是某一连接条件下的信息，例如为每个周天WiFi连接时的信息；上述终端连接WiFi的历史信息还可以是某一时间周期内，与连接频率最高的WiFi连接时的信息。

根据与终端当前所处环境有关的信息和终端连接WiFi的历史信息计算终端连接WiFi的概率具体是，通过当前的信息与历史连接WiFi时的信息计算两者相似度或者是差异度，从而判断当前环境与历史连接WiFi时某些信息的接近程度，进一步地确定将要连接上WiFi的概率。

在本发明的一个实施例中，与终端当前所处环境有关的信息可包括所述终端当前的位置信息，所述步骤S102包括：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取距离所述终端的当前位置最近的WiFi连接位置；获取所述WiFi连接位置与所述终端的当前位置的相对距离；根据所述相对距离确定所述终端连接WiFi的概率。

上述相对距离是终端当前与可能连接上WiFi的位置的距离差值。

在具体实现时，不同的相对距离可以对应不同的连接概率，当相对距离较小时，可确定终端连接上WiFi的概率较大，当相对距离较大时，可确定终端连接上WiFi的概率较小，具体值可以预先设定。

同时，还可以通过计算公式进行计算。例如，通过以下公式：

连接概率＝100-(当前位置-最近的WiFi连接位置)米/第一误差系数

在以上公式中，连接概率是终端连接到WiFi的概率，第一误差系数是经验值，可以根据需要设定，第一误差系数可以通过实验获取；第一误差系数还可以根据用户行为分析获取，例如，用户行为差异越小，误差系数可以设置为越小。

当前位置与历史连接WiFi时最近的WiFi连接位置越接近，标识用户从当前位置移动至最近的WiFi连接位置的可能性也越大，因此用户连接上WiFi的概率也越大。连接WiFi的概率可以是用户当前连接上WiFi的概率，或者是从当前开始至未来一段时间用户连接上WiFi的概率。

当当前位置与最近的WiFi连接位置的距离差值为0时，标识用户在当前位置连接过WiFi，根据上述公式计算得到连接上WiFi的概率为100％，用户可以查看是否有WiFi网络可以连接。若此时仍无WiFi可以连接，可以向用户发送历史连接WiFi时的网络名称等信息，向用户进行提示。

同时，根据终端当前位置和最近的WiFi连接位置计算WiFi连接概率的公式不限于以上提到的公式，还可以通过其他与终端当前位置和最近的WiFi连接位置有关的公式进行计算。

在本发明的一个实施例中，与终端当前所处环境有关的信息可包括所述终端当前的位置信息，所述步骤S102包括：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取在所述终端当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量；根据所述可连接WiFi的数量确定所述终端连接WiFi的概率。

若当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量较多，可以确定终端连接WiFi的概率较大，若当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量较小，可确定终端连接WiFi的概率较小。

上述预设范围可以根据需要设定其具体值，上述预设范围可以为某一固定值，还可以是根据用户的历史行动轨迹确定的动态变化的值。例如，根据用户在当前一天内的运动轨迹确定用户的移动范围，若用户的移动范围较大，则预设范围的值可以为较大值，若用户的移动范围较小，则预设范围的值可以为较小值。

进一步地，还可以从终端连接WiFi的历史信息中获取在终端当前位置的预设范围内的可连接WiFi的可连接数量；根据所述可连接数量确定所述终端连接WiFi的概率。

在上述步骤中，可以仅根据终端当前位置的预设范围内的可连接WiFi的可连接数量进行预测，不论WiFi是否有被连接过，同样可以反映终端可能连接上WiFi的概率。

在本发明的一个实施例中，与终端当前所处环境有关的信息可包括所述终端当前的位置信息包括所述终端当前的时间信息，所述步骤S102包括：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取与所述终端的当前时间最近的WiFi连接时间；判断所述终端的当前时间是否在所述WiFi连接时间内；根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率。

上述时间可以是以天为单位的时间，还可以是一定周期为单位的时间(如以周期为单位的时间)。当前时间可以不仅获取当前的具体时间点，还可包括当前的星期数，例如，当前时间为星期六的下午5点，则从终端连接WiFi的历史信息中获取过去在星期六的WiFi连接时间中寻找与下午5点最近的WiFi连接时间。最接近的WiFi连接时间也可以是历史时间中与5点相距预设时间以内连接至WiFi的平均时间。

例如，若当前时间在WiFi连接时间内，可确定终端连接WiFi的概率较高，例如为第一概率值；若当前时间不在WiFi连接时间内，可确定连接WiFi的概率较低，例如为第二概率值，其中第一概率值大于第二概率值。

进一步地，所述根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率可包括：

若所述终端的当前时间不在所述WiFi连接时间内，计算所述终端的当前时间与所述WiFi连接时间的时间差；根据所述时间差确定所述终端连接WiFi的概率。

上述时间差是终端当前距离可能连接上WiFi的时间差。

在具体实现时，不同的时间差可以对应不同的连接概率，当时间差较小时，可确定终端连接上WiFi的概率较大，当时间差较大时，可确定终端连接上WiFi的概率较小，具体值可以预先设定。

同时，还可以通过计算公式进行计算。例如，通过以下公式：

连接概率＝100-(当前时间-最近的WiFi连接时间)分钟/第二误差系数

在以上公式中，连接概率是终端连接到WiFi的概率，第二误差系数是经验值，可以根据需要设定，第二误差系数可以通过实验获取；第二误差系数还可以根据用户行为分析获取，例如，用户行为差异越小，误差系数可以设置为越小。第二误差系数与第一误差系数可以相同或不同。

当前时间与最近的WiFi连接时间越接近，标识用户在经过一段时间后可以连接WiFi的可能性也越大，因此用户连接上WiFi的概率也越大。连接WiFi的概率可以是用户当前连接上WiFi的概率，或者是从当前开始至未来一段时间用户连接上WiFi的概率。

当当前时间与最近的WiFi连接时间相减为0时，标识用户在此刻连接过WiFi，根据上述公式计算得到连接上WiFi的概率为100％，用户可以查看是否有WiFi网络可以连接。若此时仍无WiFi可以连接，可以向用户发送历史连接WiFi时的网络名称以及连接地点等信息，向用户进行提示。

同时，根据终端当前时间和最近的WiFi连接时间计算WiFi连接概率的公式不限于以上提到的公式，还可以通过其他与终端当前时间和最近的WiFi连接时间有关的公式进行计算。

以上几种根据与终端当前所处环境有关的信息和终端连接WiFi的历史信息计算终端连接WiFi的概率可以单独使用或者是选取其中任意几种使用。可以不仅从时间维度，还从位置维度等其他维度进行综合计算，从而确定终端连接上WiFi的概率。

在本发明的一个实施例中，可以在获取联网需求之后，计算终端连接WiFi的概率，进而根据WiFi连接的概率进行网络连接或者是发出提示信息等。

具体的，本发明WiFi连接概率预测方法还包括：

获取联网需求；判断所述终端连接WiFi的概率是否满足预设概率，若是，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。

上述联网需求是将终端连接至英特网的需求。

具体的，网络需求可以是从终端上安装的应用获取。例如，终端上安装的某一应用需要每天检查一次新版本，或者是需要将当天的信息上报完成，则该应用在联网时向服务器发送请求，此时若终端获取到应用向服务器发送的请求也即为终端获取到联网需求。

或者，获取联网需求还可以从用户接收到的信息中获取。例如，获取用户接收的信息，若用户接收的信息中包括与联网有关的关键字，确定终端获取到联网需求。

或者，获取联网需求还可以通过用户的日程信息中获取。例如，获取用户的日程信息，判断当前待办事项是否有与联网有关的关键字(如查询、搜索等)，若当前待办事项有与联网有关的关键字，确定终端获取到联网需求。

或者，获取联网需求还可以通过用户的语音信息进行获取。例如，获取用户的语音信息，若用户的语音信息中存在于联网有关的关键字，确定获取到联网需求。

由于在获取到联网需求后，判断终端连接WiFi的概率是否满足预设概率，若是，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。使得终端联网时优先使用WiFi进行连接，提高终端联网时，网络环境的稳定性。

具体的终端连接WiFi的概率可以通过步骤S101和步骤S102得到。

上述预设概率可以是具体的概率值，上述预设概率也可以是概率等级。上述概率为概率值时，可以为固定值，也可以为变化的值。例如，若预设概率为80％，终端连接WiFi的概率为85％，此时终端连接WiFi的概率达到了80％，则等待所述终端连接WiFi以响应联网需求。若用户当前的行动轨迹与历史行动轨迹差异较大时，预设概率调整为90，即当终端连接WiFi的概率达到90％时，才等待终端连接WiFi以响应联网需求。

终端连接上WiFi后，可向服务器或其他终端进行信息传送，或者是检查终端上应用版本的更新等数据交互操作。

上述服务器可以是终端上应用的服务器或者是与终端系统对应的服务器。

同时，等待的时间可以根据概率值来确定；等待的时间也可以为根据经验设置的预设值；等待的时间还可以是根据当前时间以及终端连接WiFi的历史信息来确定的值。

比如，根据当前时间和与当前时间最近的WiFi连接时间的时间差来确定等待连接至WiFi的时间。

又比如，根据终端的当前位置、终端当前的位置变化状况以及距离终端的当前位置最近的WiFi连接位置来确定等待连接至WiFi的时间。

根据终端连接WiFi的不同概率可以对应不同的等待时间。

在本发明的一个实施例中，若终端连接WiFi的概率不满足所述预设概率，则通过移动数据连接响应所述联网需求或输出提示。

上述提示可以是向用户提示WiFi连接概率较低，或者是根据终端连接WiFi的历史信息向用户提示连接WiFi的概率较低的可能原因。例如提示用户与终端的当前时间最接近的WiFi连接时间相对于当前时间相距较远等。

具体的提示方式通过文字信息提示或者是语音播报等形式进行提示。

在本发明的一个实施例中，若所述终端连接WiFi的概率小于所述预设概率并且大于预设时间之前所述终端连接WiFi的概率，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。

具体的，本发明针对WiFi连接概率的计算可以在获取到联网需求后每隔预设时间进行计算。上述预设时间可以根据需要设定，例如预设时间为5分钟，则预设时间之前为5分钟之前。

终端连接WiFi的概率小于预设概率并且大于预设时间终端连接WiFi的概率，说明终端当前连接WiFi的概率较小，但相对于预设时间之前，终端连接WiFi的概率变大了，终端连接上WiFi的概率有增加的趋势。此时，仍等待终端连接WiFi以响应联网需求。使得终端连接WiFi的概率不满足预设概率，但是连接WiFi的概率有增加的趋势时仍进行等待，选择WiFi进行连接。通过结合终端连接WiFi的概率趋势进行判断，判断效果更准确，进一步提高WiFi连接的使用率。

在本发明的一个实施例中，若终端连接WiFi的概率满足所述预设概率，且所述终端连接WiFi的概率小于预设检测时间之前所述终端连接WiFi的概率，发出提示信息。

上述提示信息可以是提示用户连接WiFi的概率在降低和/或提示用户进行调整以增加终端连接WiFi的概率。

上述预设检测时间可以根据需要进行设定。预设检测时间与前述预设时间可以为相同的值或不同的值，具体可以根据需要设定。

终端连接WiFi的概率满足预设概率并且小于预设检测时间之前终端连接WiFi的概率，说明终端当前连接WiFi的概率较大，但相对于预设检测时间之前，终端连接WiFi的概率在降低。此时，提示连接WiFi的概率在降低和/或提示用户进行调整以增加终端连接WiFi的概率。

上述提示可以以文字信息或者是语音播报等方式进行提示。用户进行调整包括用户的位置等方面的调整。具体的用户需要进行哪些方面的调整可以根据与终端当前所处环境有关的信息以及终端连接WiFi的历史信息确定用户需要调整的方式，还可以根据终端当前所处环境有关的信息、预设时间之前终端所处环境有关的信息和终端连接WiFi的历史信息确定用户需要调整的方式。

例如，若与终端当前位置最近的WiFi连接位置(A位置)相距终端当前位置的距离差为50米，预设检测时间之前终端的位置相距所述A位置的距离为20米，则表明终端在远离A位置，则向用户提示若需要进行WiFi连接，可向预设检测时间之前终端所在位置的方向移动，以增加终端连接WiFi的连接概率。

本发明实施例获取与终端当前所处环境有关的信息；根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率。由于根据终端当前所处环境的信息和终端连接WiFi的历史信息计算中终端连接WiFi的概率，可以使用户知道连接上WiFi的概率，从而可以提高WiFi的使用率，使得用户联网时的网络环境更好，实现优化用户联网时的网络环境的目的。

以上是对本发明所提供的方法进行的详细描述。根据不同的需求，所示流程图中方块的执行顺序可以改变，某些方块可以省略，WiFi连接概率预测的方法也可以在上述WiFi连接概率预测方法中选择性的组合使用，或者与其他上述未提及的WiFi连接概率预测方法组合使用。下面对本发明所提供的装置进行描述。

实施例

图2为本发明实施例提供的WiFi连接概率预测装置的结构图，如图2所示，WiFi连接概率预测装置可以包括：获取模块210和计算模块220。本发明所称的模块是指一种能够被计算机所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段。

获取模块210，用于获取与终端当前所处环境有关的信息。

本发明提供的WiFi连接概率预测装置可应用于终端，所述终端可以为手机、平板等电子设备。

上述与终端当前所处环境有关的信息可以是当前的地理位置信息、当前环境的声音信息、当前的天气信息等信息。与终端当前所处环境有关的信息可以是当前所处环境中任何与WiFi连接有关联的信息。

计算模块220，用于根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率。

在获取模块210获取到与终端当前所处环境有关的信息后，计算模块220根据获取到的信息和终端连接WiFi的历史信息计算终端连接WiFi的概率。

上述终端连接WiFi的历史信息可以是终端曾经连接WiFi时获取到的信息。终端连接WiFi的历史信息可以在终端的存储器上保存，则从终端的存储器可获取终端连接WiFi的历史信息。其中，终端连接WiFi的历史信息可包括终端连接WiFi的时间、连接WiFi的位置、连接WiFi的网络名称等终端连接WiFi时的信息。

上述终端连接WiFi的历史信息中可包括与终端当前所处环境有关的信息。例如，与终端当前所处环境有关的信息为终端当前的地理位置信息，则终端连接WiFi的历史信息包括终端曾经连接WiFi时的地理位置信息。

终端连接WiFi的历史信息可反映过去一段时间连接WiFi网络时的情况。具体的，上述终端连接WiFi的历史信息可以为一段时间内所有连接至WiFi时的信息；上述终端连接WiFi的历史信息还可以是某一连接条件下的信息，例如为每个周天WiFi连接时的信息；上述终端连接WiFi的历史信息还可以是某一时间周期内，与连接频率最高的WiFi连接时的信息。

根据与终端当前所处环境有关的信息和终端连接WiFi的历史信息计算终端连接WiFi的概率具体是，通过当前的信息与历史连接WiFi时的信息计算两者相似度或者是差异度，从而判断当前环境与历史连接WiFi时某些信息接近程度，进一步地确定将要连接上WiFi的概率。

在本发明的一个实施例中，与终端当前所处环境有关的信息可包括所述终端当前的位置信息，所述计算模块220具体用于：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取距离所述终端的当前位置最近的WiFi连接位置；获取所述WiFi连接位置与所述终端的当前位置的相对距离；根据所述相对距离确定所述终端连接WiFi的概率。

上述相对距离是终端当前与可能连接上WiFi的位置的距离差值。

在具体实现时，不同的相对距离可以对应不同的连接概率，当相对距离较小时，可确定终端连接上WiFi的概率较大，当相对距离较大时，可确定终端连接上WiFi的概率较小，具体值可以预先设定。

同时，还可以通过计算公式进行计算。例如，通过以下公式：

连接概率＝100-(当前位置-最近的WiFi连接位置)米/第一误差系数

在以上公式中，连接概率是终端连接到WiFi的概率，第一误差系数是经验值，可以根据需要设定，第一误差系数可以通过实验获取；第一误差系数还可以根据用户行为分析获取，例如，用户行为差异越小，误差系数可以设置为越小。

当前位置与历史连接WiFi时最近的WiFi连接位置越接近，标识用户从当前位置移动至最近的WiFi连接位置的可能性也越大，因此用户连接上WiFi的概率也越大。连接WiFi的概率可以是用户当前连接上WiFi的概率，或者是从当前开始至未来一段时间用户连接上WiFi的概率。

当当前位置与最近的WiFi连接位置的距离差值为0时，标识用户在当前位置连接过WiFi，根据上述公式计算得到连接上WiFi的概率为100％，用户可以查看是否有WiFi网络可以连接。若此时仍无WiFi可以连接，可以向用户发送历史连接WiFi时的网络名称等信息，向用户进行提示。

同时，根据终端当前位置和最近的WiFi连接位置计算WiFi连接概率的公式不限于以上提到的公式，还可以通过其他与终端当前位置和最近的WiFi连接位置有关的公式进行计算。

在本发明的一个实施例中，与终端当前所处环境有关的信息可包括所述终端当前的位置信息，所述计算模块220具体用于：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取在所述终端当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量；根据所述可连接WiFi的数量确定所述终端连接WiFi的概率。

若当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量较多，可以确定终端连接WiFi的概率较大，若当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量较小，可确定终端连接WiFi的概率较小。

上述预设范围可以根据需要设定其具体值，上述预设范围可以为某一固定值，还可以是根据用户的历史行动轨迹确定的动态变化的值。例如，根据用户在当前一天内的运动轨迹确定用户的移动范围，若用户的移动范围较大，则预设范围的值可以为较大值，若用户的移动范围较小，则预设范围的值可以为较小值。

进一步地，还可以从终端连接WiFi的历史信息中获取在终端当前位置的预设范围内的可连接WiFi的可连接数量；根据所述可连接数量确定所述终端连接WiFi的概率。

可以仅根据终端当前位置的预设范围内的可连接WiFi的可连接数量进行预测，不论WiFi是否有被连接过，同样可以反映终端可能连接上WiFi的概率。

在本发明的一个实施例中，与终端当前所处环境有关的信息可包括所述终端当前的位置信息包括所述终端当前的时间信息，所述计算模块220具体用于：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取与所述终端的当前时间最近的WiFi连接时间；判断所述终端的当前时间是否在所述WiFi连接时间内；根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率。

上述时间可以是以天为单位的时间，还可以是一定周期为单位的时间(如以周期为单位的时间)。当前时间可以不仅获取当前的具体时间点，还可包括当前的星期数，例如，当前时间为星期六的下午5点，则从终端连接WiFi的历史信息中获取过去在星期六的WiFi连接时间中寻找与下午5点最近的WiFi连接时间。最接近的WiFi连接时间也可以是历史时间中与5点相距预设时间以内连接至WiFi的平均时间。

例如，若当前时间在WiFi连接时间内，可确定终端连接WiFi的概率较高，例如为第一概率值；若当前时间不在WiFi连接时间内，可确定连接WiFi的概率较低，例如为第二概率值，其中第一概率值大于第二概率值。

进一步地，所述计算模块220根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率可包括：

若所述终端的当前时间不在所述WiFi连接时间内，计算所述终端的当前时间与所述WiFi连接时间的时间差；根据所述时间差确定所述终端连接WiFi的概率。

上述时间差是终端当前距离可能连接上WiFi的时间差。

在具体实现时，不同的时间差可以对应不同的连接概率，当时间差较小时，可确定终端连接上WiFi的概率较大，当时间差较大时，可确定终端连接上WiFi的概率较小，具体值可以预先设定。

同时，还可以通过计算公式进行计算。例如，通过以下公式：

连接概率＝100-(当前时间-最近的WiFi连接时间)分钟/第二误差系数

在以上公式中，连接概率是终端连接到WiFi的概率，第二误差系数是经验值，可以根据需要设定，第二误差系数可以通过实验获取；第二误差系数还可以根据用户行为分析获取，例如，用户行为差异越小，误差系数可以设置为越小。第二误差系数与第一误差系数可以相同或不同。

当前时间与最近的WiFi连接时间越接近，标识用户在经过一段时间后可以连接WiFi的可能性也越大，因此用户连接上WiFi的概率也越大。连接WiFi的概率可以是用户当前连接上WiFi的概率，或者是从当前开始至未来一段时间用户连接上WiFi的概率。

当当前时间与最近的WiFi连接时间相减为0时，标识用户在此刻连接过WiFi，根据上述公式计算得到连接上WiFi的概率为100％，用户可以查看是否有WiFi网络可以连接。若此时仍无WiFi可以连接，可以向用户发送历史连接WiFi时的网络名称以及连接地点等信息，向用户进行提示。

同时，根据终端当前时间和最近的WiFi连接时间计算WiFi连接概率的公式不限于以上提到的公式，还可以通过其他与终端当前时间和最近的WiFi连接时间有关的公式进行计算。

以上几种根据与终端当前所处环境有关的信息和终端连接WiFi的历史信息计算终端连接WiFi的概率可以单独使用或者是选取其中任意几种使用。可以不仅从时间维度，还从位置维度等其他维度进行综合计算，从而确定终端连接上WiFi的概率。

在本发明的一个实施例中，可以在获取联网需求之后，计算终端连接WiFi的概率，进而根据WiFi连接的概率进行网络连接或者是发出提示信息等。

具体的，本发明WiFi连接概率预测装置不仅包括上述获取模块210还包括联网模块：

所述获取模块210，还用于获取联网需求。

联网模块，用于判断所述终端连接WiFi的概率是否满足预设概率，若是，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。

上述联网需求是将终端连接至英特网的需求。

具体的，网络需求可以是从终端上安装的应用获取。例如，终端上安装的某一应用需要每天检查一次新版本，或者是需要将当天的信息上报完成，则该应用在联网时向服务器发送请求，此时若终端获取到应用向服务器发送的请求也即为终端获取到联网需求。

或者，获取联网需求还可以从用户接收到的信息中获取。例如，获取用户接收的信息，若用户接收的信息中包括与联网有关的关键字，确定终端获取到联网需求。

或者，获取联网需求还可以通过用户的日程信息中获取。例如，获取用户的日程信息，判断当前待办事项是否有与联网有关的关键字(如查询、搜索等)，若当前待办事项有与联网有关的关键字，确定终端获取到联网需求。

或者，获取联网需求还可以通过用户的语音信息进行获取。例如，获取用户的语音信息，若用户的语音信息中存在于联网有关的关键字，确定获取到联网需求。

由于在获取到联网需求后，判断终端连接WiFi的概率是否满足预设概率，若是，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。使得终端联网时优先使用WiFi进行连接，提高终端联网时，网络环境的稳定性。

具体的终端连接WiFi的概率可以通过获取模块210和和计算模块220得到。

上述预设概率可以是具体的概率值，上述预设概率也可以是概率等级。上述概率为概率值时，可以为固定值，也可以为变化的值。例如，若预设概率为80％，终端连接WiFi的概率为85％，此时终端连接WiFi的概率达到了80％，则等待所述终端连接WiFi以响应联网需求。若用户当前的行动轨迹与历史行动轨迹差异较大时，预设概率调整为90，即当终端连接WiFi的概率达到90％时，才等待终端连接WiFi以响应联网需求。

终端连接上WiFi后，可向服务器或其他终端进行信息传送，或者是检查终端上应用版本的更新等数据交互操作。

上述服务器可以是终端上应用的服务器或者是与终端系统对应的服务器。

同时，等待的时间可以根据概率值来确定；等待的时间也可以为根据经验设置的预设值；等待的时间还可以是根据当前时间以及终端连接WiFi的历史信息来确定的值。

比如，根据当前时间和与当前时间最近的WiFi连接时间的时间差来确定等待连接至WiFi的时间。

又比如，根据终端的当前位置、终端当前的位置变化状况以及距离终端的当前位置最近的WiFi连接位置来确定等待连接至WiFi的时间。

根据终端连接WiFi的不同概率可以对应不同的等待时间。

在本发明的一个实施例中，所述联网模块，还用于若终端连接WiFi的概率不满足所述预设概率，则通过移动数据连接响应所述联网需求或输出提示。

上述提示可以是向用户提示WiFi连接概率较低，或者是根据终端连接WiFi的历史信息向用户提示连接WiFi的概率较低的可能原因。例如提示用户与终端的当前时间最接近的WiFi连接时间相对于当前时间相距较远等。

具体的提示方式通过文字信息提示或者是语音播报等形式进行提示。

在本发明的一个实施例中，所述联网模块，还用于若所述终端连接WiFi的概率小于所述预设概率并且大于预设时间之前所述终端连接WiFi的概率，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。

具体的，本发明针对WiFi连接概率的计算可以在获取到联网需求后每隔预设时间进行计算。上述预设时间可以根据需要设定，例如预设时间为5分钟，则预设时间之前为5分钟之前。

终端连接WiFi的概率小于预设概率并且大于预设时间终端连接WiFi的概率，说明终端当前连接WiFi的概率较小，但相对于预设时间之前，终端连接WiFi的概率变大了，终端连接上WiFi的概率有增加的趋势。此时，仍等待终端连接WiFi以响应联网需求。使得终端连接WiFi的概率不满足预设概率，但是连接WiFi的概率有增加的趋势时仍进行等待，选择WiFi进行连接。通过结合终端连接WiFi的概率趋势进行判断，判断效果更准确，进一步提高WiFi连接的使用率。

在本发明的一个实施例中，所述联网模块，还用于若终端连接WiFi的概率满足所述预设概率，且所述终端连接WiFi的概率小于预设检测时间之前所述终端连接WiFi的概率，发出提示信息。

上述提示信息可以是提示用户连接WiFi的概率在降低和/或提示用户进行调整以增加终端连接WiFi的概率。

上述预设检测时间可以根据需要进行设定。预设检测时间与前述预设时间可以为相同的值或不同的值，具体可以根据需要设定。

终端连接WiFi的概率满足预设概率并且小于预设检测时间之前终端连接WiFi的概率，说明终端当前连接WiFi的概率较大，但相对于预设检测时间之前，终端连接WiFi的概率在降低。此时，提示连接WiFi的概率在降低和/或提示用户进行调整以增加终端连接WiFi的概率。

上述提示可以以文字信息或者是语音播报等方式进行提示。用户进行调整包括用户的位置等方面的调整。具体的用户需要进行哪些方面的调整可以根据与终端当前所处环境有关的信息以及终端连接WiFi的历史信息确定用户需要调整的方式，还可以根据终端当前所处环境有关的信息、预设时间之前终端所处环境有关的信息和终端连接WiFi的历史信息确定用户需要调整的方式。

例如，若与终端当前位置最近的WiFi连接位置(A位置)相距终端当前位置的距离差为50米，预设检测时间之前终端的位置相距所述A位置的距离为20米，则表明终端在远离A位置，则向用户提示若需要进行WiFi连接，可向预设检测时间之前终端所在位置的方向移动，以增加终端连接WiFi的连接概率。本发明实施例获取与终端当前所处环境有关的信息；根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率。由于根据终端当前所处环境的信息和终端连接WiFi的历史信息计算中终端连接WiFi的概率，可以使用户知道连接上WiFi的概率，从而可以提高WiFi的使用率，使得用户联网时的网络环境更好，实现优化用户联网时的网络环境的目的。

实施例

请参照图3，图3是本发明实现WiFi连接概率预测方法的较佳实施例的终端的结构示意图。

所述终端30是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所终端30可以是，但不限于任何一种可与用户通过键盘、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)、智能式穿戴式设备等终端。

所述终端30所处的网络包括，但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

所述终端30包括至少一个发送装置31、至少一个存储器32、至少一个处理器33、至少一个接收装置34、至少一个显示器35以及至少一个通信总线。其中，所述通信总线用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，所述接收装置34和所述发送装置31可以是有线发送端口，也可以为无线设备，例如包括天线装置，用于与其他设备进行数据通信。

所述处理器33可以包括一个或者多个微处理器、数字处理器。

所述存储器32用于存储程序代码。所述存储器32可以为智能媒体卡(smart mediacard)、安全数字卡(secure digital card)、快闪存储器卡(flash card)等储存设备。

优选地，所述处理器33可调用存储器32中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图2中所述的各个模块是存储在所述存储器32中的程序代码，并由所述处理器33所执行，以实现一种WiFi连接概率预测方法。

所述显示器35可以是触摸屏等其他用于显示画面的设备。

实施例

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令当被包括一个或多个处理器的终端执行时，使终端执行如上文方法实施例所述的WiFi连接概率预测方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，也可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个装置也可以由同一个装置或系统通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种WiFi连接概率预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与终端当前所处环境有关的信息；

根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率，包括：当所述与终端当前所处环境有关的信息包括所述终端当前的位置信息时，从所述终端连接WiFi的历史信息中获取距离所述终端的当前位置最近的WiFi连接位置，获取所述WiFi连接位置与所述终端的当前位置的相对距离，根据所述相对距离确定所述终端连接WiFi的概率，公式如下：终端连接WiFi的概率＝100％-(当前位置-最近的WiFi连接位置)米/第一误差系数；当所述与终端当前所处环境有关的信息包括所述终端当前的时间信息时，从所述终端连接WiFi的历史信息中获取与所述终端的当前时间最近的WiFi连接时间，判断所述终端的当前时间是否在所述WiFi连接时间内，根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率，公式如下：终端连接WiFi的概率＝100％-(当前时间-最近的WiFi连接时间)分钟/第二误差系数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率包括：

若所述终端的当前时间不在所述WiFi连接时间内，计算所述终端的当前时间与所述WiFi连接时间的时间差；

根据所述时间差确定所述终端连接WiFi的概率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率包括：

从所述终端连接WiFi的历史信息中获取在所述终端当前位置的预设范围内连接过的可连接WiFi的数量；

根据所述可连接WiFi的数量确定所述终端连接WiFi的概率。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取联网需求；

判断所述终端连接WiFi的概率是否满足预设概率，若是，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述终端连接WiFi的概率不满足所述预设概率，则通过移动数据连接响应所述联网需求或输出提示。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述终端连接WiFi的概率小于所述预设概率并且大于预设时间之前所述终端连接WiFi的概率，则等待所述终端连接WiFi以响应所述联网需求。

7.一种WiFi连接概率预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取与终端当前所处环境有关的信息；

计算模块，用于根据所述与终端当前所处环境有关的信息和所述终端连接WiFi的历史信息计算所述终端连接WiFi的概率，包括：当所述与终端当前所处环境有关的信息包括所述终端当前的位置信息时，从所述终端连接WiFi的历史信息中获取距离所述终端的当前位置最近的WiFi连接位置，获取所述WiFi连接位置与所述终端的当前位置的相对距离，根据所述相对距离确定所述终端连接WiFi的概率，公式如下：终端连接WiFi的概率＝100％-(当前位置-最近的WiFi连接位置)米/第一误差系数；当所述与终端当前所处环境有关的信息包括所述终端当前的时间信息时，从所述终端连接WiFi的历史信息中获取与所述终端的当前时间最近的WiFi连接时间，判断所述终端的当前时间是否在所述WiFi连接时间内，根据判断结果确定所述终端连接WiFi的概率，公式如下：终端连接WiFi的概率＝100％-(当前时间-最近的WiFi连接时间)分钟/第二误差系数。

8.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-6中任意一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于：所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述方法的步骤。

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