CN107333124B - Aoi检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统 - Google Patents

Aoi检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107333124B
CN107333124B CN201710523903.1A CN201710523903A CN107333124B CN 107333124 B CN107333124 B CN 107333124B CN 201710523903 A CN201710523903 A CN 201710523903A CN 107333124 B CN107333124 B CN 107333124B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
detection
defects
display panel
detection image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710523903.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107333124A (zh
Inventor
张胜森
邓标华
吕东东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan Jingce Electronic Group Co Ltd
Original Assignee
Wuhan Jingce Electronic Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan Jingce Electronic Group Co Ltd filed Critical Wuhan Jingce Electronic Group Co Ltd
Priority to CN201710523903.1A priority Critical patent/CN107333124B/zh
Publication of CN107333124A publication Critical patent/CN107333124A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107333124B publication Critical patent/CN107333124B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/182—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a pixel
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/10—Segmentation; Edge detection
    • G06T7/194—Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/32—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using correlation-based methods
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • H04N19/423—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation characterised by memory arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明涉及一种AOI检测系统中的图片压缩方法，包括如下步骤：1、对显示面板缺陷检测图像组进行排列处理，将显示面板缺陷检测图像组中的纯白检测图像确定为第一张检测图像，将显示面板缺陷检测图像组中除纯白检测图像外的其它检测图像，按任意顺序进行排序；2、将显示面板缺陷检测图像序列中除纯白检测图像和纯黑检测图像的其余图像的像素值，依次与第一张检测图像的像素值进行差值减操作，得到对应的多个前景图像；3、去掉每个前景图像的像素值的负值得到各个修正后前景图像；4、对各个修正后前景图像分别进行图像无损压缩，同时，对纯黑检测图像和纯白检测图像直接进行图像无损压缩。本发明可以保证压缩率且缩短压缩时间。

Description

AOI检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统
技术领域
本发明涉及显示面板自动化缺陷检测技术领域，具体涉及一种AOI(AutomaticOptic Inspection，自动光学检测)检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统。
背景技术
随着显示面板检测行业的发展，显示面板的尺寸与分辨率相对也越来越高，对应的对显示面板进行缺陷测试的工业相机(CCD/CMOS)的分辨率也越来越高，对显示面板进行缺陷测试时检测显示面板每个测试画面所需拍摄的检测图像也相对越来越多。假设检测55寸4K(2160*3840)分辨率的LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)面板，在满足最小检测精度为1/2subpixel的前提下，需要至少3个29M分辨率的相机。假设检测每块显示面板需要15张检测图像，那么一共需要15*3*29＝1.27GB的空间进行检测图像的存储。对于8K分辨率的LCD面板，将会需要更多的存储空间来进行图像的存储。
针对这个问题现有技术还未提出有效的解决办法，还是用的未压缩图像进行储存和操作；但在图片的压缩技术方面主要有两种思路：
1、常规的图像无损压缩，如tiff的LZW压缩方法png的LZ77压缩方法等。利用上述方法对原始的图像进行无损压缩，从而节省存储空间。但是显示面板检测图像的原始图片比较大，采用无损压缩虽然可以降低一部分的存储空间，但是压缩的效率非常慢，且对资源的消耗非常的严重。
2、图像的有损压缩。比如采用jpg格式进行图像的有损压缩，虽然有损压缩可以节省大量的存储空间，且效率上要比无损压缩快一点，但是有损压缩可能会导致一些微弱的图像数据丢失，而显示面板的缺陷可能是很微弱的缺陷，因此这种有损压缩的形式也是不可取的。
另外还有从硬盘的角度考虑该问题，比如采用多块硬盘组件Raid进行存储，或者采用固态硬盘，但是终究没有解决图片数据量和压缩性能的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种AOI检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统，通过该方法既可以使检测图像达到80％以上的压缩率(正常无损压缩大概50％)，又能使检测图像只有普通无损压缩60％左右的处理时间。
为解决上述技术问题，本发明所设计的AOI检测系统中的图片压缩方法，它包括如下步骤：
步骤1：对显示面板缺陷检测图像组进行排列处理，将显示面板缺陷检测图像组中的纯白检测图像确定为第一张检测图像，将显示面板缺陷检测图像组中除纯白检测图像外的其它检测图像，按任意顺序进行排序，得到显示面板缺陷检测图像序列；
步骤2：将显示面板缺陷检测图像序列中除纯白检测图像和纯黑检测图像的其余图像的像素值，依次与第一张检测图像的像素值进行差值减操作，得到对应的多个前景图像；
步骤3：去掉每个前景图像的像素值的负值得到各个修正后前景图像；
步骤4：对各个修正后前景图像分别进行图像无损压缩，同时，对纯黑检测图像和纯白检测图像分别直接进行图像无损压缩。
一种基于上述图片压缩方法的显示面板缺陷检测系统，它包括取像存储服务器和检测服务器，所述取像存储服务器用于从工业相机处获取显示面板缺陷检测图像组，并将获取的显示面板缺陷检测图像组输送到检测服务器；检测服务器用于根据获取的显示面板缺陷检测图像组进行显示面板缺陷检测，并输出检测结果；
所述取像存储服务器还用于将完成检测的显示面板缺陷检测图像利用步骤1～步骤4所述的方法进行图片压缩处理，并将压缩后的图像保存在本地硬盘上。
本发明根据显示面板缺陷检测图像的图像相似性特征，以纯白检测图像为背景，其余图像(除纯黑检测图像外)减去背景得到前景图像，从而极大的降低了显示面板缺陷检测图像本身的信息量。然后将低信息量的图片进行无损压缩可以极大的提高压缩率和降低压缩时间。
附图说明
图1为本发明中显示面板缺陷检测系统的结构示意图；
图2为本发明的显示面板缺陷检测图像组示意图；
图3为本发明中纯白检测图像；
图4为本发明中L48灰阶画面；
图5为本发明中L48灰阶画面的局部细节三维图；
图6为本发明中L48灰阶画面与纯白检测图像的差值加上128个像素值后的图像；
图7位图6的局部细节三维图。
具体实施方式
以下结合具体实施例对本发明作进一步的详细说明：
对于显示面板的AOI缺陷检测，一般需要拍摄多张显示面板缺陷检测图像，如图2所示，而在进行每张显示面板缺陷检测图像拍摄过程中，相机与显示面板的相对位置是不发生改变的，因此每个相机的拍摄的不同显示面板缺陷检测图像的差异性相对较小，而这些差异往往是显示面板本身的缺陷导致的，利用纯白检测图像作为背景，其余的图像减去纯白图像，就可以去除大量的重复信息，并保留关键的有效信息。
基于同一个相机，不同显示面板缺陷检测图像下的相机拍摄图像存在着非常类似性的特点，本发明提出了一种高效率的图片无损压缩方法。该方法首先以纯白检测图像为基准，后面每张图像在压缩之前先减去纯白检测图像的像素值，得到前景图像(差值图像)，为了避免前景图像存在负值，对每个前景图像的像素值进行128移位操作。在进行预处理后，图像中的背景信息没有了，剩下的是信息比较少的前景信息，再对这些处理后的前景信息的图像进行无损压缩，由于此时的图像信息比较的单一，采用无损压缩算法可以高效快速的处理。本发明的具体方法包括如下步骤：
步骤1：对显示面板缺陷检测图像组进行排列处理，将显示面板缺陷检测图像组中的纯白检测图像确定为第一张检测图像，将显示面板缺陷检测图像组中除纯白检测图像外的其它检测图像，按任意顺序进行排序，得到显示面板缺陷检测图像序列，如图2所示；
步骤2：将显示面板缺陷检测图像序列中除纯白检测图像和纯黑检测图像的其余图像的像素值，依次与第一张检测图像的像素值进行差值减操作，得到对应的多个前景图像；
步骤3：去掉每个前景图像的像素值的负值得到各个修正后前景图像；
步骤4：对各个修正后前景图像分别进行图像无损压缩并保存，同时，对纯黑检测图像和纯白检测图像分别直接进行图像无损压缩并保存；
步骤5：将步骤4中无损压缩后的所有修正后前景图像以及无损压缩后的纯黑检测图像和纯白检测图像进行二次压缩(采用zip压缩方式)形成缺陷检测图像压缩包。
上述技术方案中，所述显示面板缺陷检测图像组包括全白画面(L255)、全红画面(R255)、全绿画面(G255)、全蓝画面(B255)、全黑画面(L0)、RGB值(红、绿、蓝三色)均为127的灰阶画面(L127)、RGB值均为48的灰阶画面(L48)、RGB值均为X的灰阶画面，X取值范围为0～255。
上述技术方案的步骤3中，对每个前景图像的像素进行加上预设像素值的操作，从而去掉每个前景图像的像素值的负值。如果前景图像的像素值中有负数，在进行无损压缩时，数据存储方式就要采用整型(4个字节)，比较消耗资源；如果前景图像的像素值中没有负数，在进行无损压缩时，数据存储方式只需使用uchar型(1个字节)，这样能明显提高后续无损压缩的效率。
上述技术方案的步骤3中，对每个前景图像的像素加上的预设像素值相等。每个前景图像的像素加上相同的预设像素值，有利于后期压缩图像的解码还原。
所述预设像素值优选为128。该预设像素值能保证所有的前景图像的像素值均变为正值。
上述技术方案中，纯黑检测图像由于自身的信息量较少，除去一些亮点区域外，其余的像素值部分都是0，因此可以直接进行无损压缩处理。
上述技术方案中，采用纯白检测图像作为背景的原因是纯白检测图像缺陷较少，且一般不存在Mura(指显示器亮度不均匀,造成各种痕迹的现象)类的大面积亮度不均匀。纯白检测图像上的亮度不均匀主要是由于背光的不均匀性和相机暗角效应导致，而这两个因素是固有存在的，在每个检测图像上均存在。利用纯白检测图像作为背景，其余的图像减去纯白图像，就可以去除这种固有存在的不均匀性，从而降低差值图像的信息量。
本发明在后续使用过程中，需要进行图像还原操作，只需做上述操作的逆过程即可。首先解压缺陷检测图像压缩包，然后进行无损压缩的解码，在将解码后的图像的像素值每个减去128的像素值，最后与纯白检测图像的像素值进行加处理即可还原。
下面选取L48灰阶画面并结合附图来说明本发明的效果：
本发明将如图4和5所示的L48灰阶画面的像素值减去如图3所示的纯白检测图像的像素值，然后将差值加上128个像素值后得到如图6和7所示的修正后前景图像，最后对该修正后前景图像进行图像无损压缩并保存。由图6和7可以明显看出修正后前景图像与上面不处理之前的L48灰阶画面相比，局部细节大幅减少，即图像的信息量大幅降低；该L48灰阶画面采用本发明方案压缩的具体效果见表1。
表1：常规压缩方案与本发明压缩方案效果对照表
一种基于上述图片压缩方法的显示面板缺陷检测系统，如图1所示，它包括取像存储服务器和检测服务器，所述取像存储服务器用于从工业相机处获取显示面板缺陷检测图像组，并将获取的显示面板缺陷检测图像组输送到检测服务器；检测服务器用于根据获取的显示面板缺陷检测图像组进行显示面板缺陷检测，并输出检测结果；
所述取像存储服务器还用于将完成检测的显示面板缺陷检测图像利用步骤1～步骤4所述的方法进行图片压缩处理，并将压缩后的图像保存在本地硬盘上。
一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现步骤1～步骤4所述的方法的步骤。
上述技术方案的步骤4中图像无损压缩可以采用基于静态及动态霍夫曼(Huffman)编码算法的图像无损压缩方法、基于算术编码算法的图像无损压缩方法、基于LZW(lanpel-ziv-velch)编码及其改进算法的图像无损压缩方法、基于行程编码及改进自适应游程编码算法的图像无损压缩方法或基于费诺香农编码算法的图像无损压缩方法。
本说明书未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。

Claims (9)

1.一种AOI检测系统中的图片压缩方法，其特征在于，它包括如下步骤：
步骤1：对显示面板缺陷检测图像组进行排列处理，将显示面板缺陷检测图像组中的纯白检测图像确定为第一张检测图像，将显示面板缺陷检测图像组中除纯白检测图像外的其它检测图像，按任意顺序进行排序，得到显示面板缺陷检测图像序列；
步骤2：将显示面板缺陷检测图像序列中除纯白检测图像和纯黑检测图像的其余图像的像素值，依次与第一张检测图像的像素值进行差值减操作，得到对应的多个前景图像；
步骤3：去掉每个前景图像的像素值的负值得到各个修正后前景图像；
步骤4：对各个修正后前景图像分别进行图像无损压缩，同时，对纯黑检测图像和纯白检测图像分别直接进行图像无损压缩；
所述步骤3中，对每个前景图像的像素进行加上预设像素值的操作，从而去掉每个前景图像的像素值的负值。
2.根据权利要求1所述的AOI检测系统中的图片压缩方法，其特征在于：所述步骤4后还包括步骤5：将步骤4中无损压缩后的所有修正后前景图像以及无损压缩后的纯黑检测图像和纯白检测图像进行二次压缩形成缺陷检测图像压缩包。
3.根据权利要求1所述的AOI检测系统中的图片压缩方法，其特征在于：所述步骤3中，对每个前景图像的像素加上的预设像素值相等。
4.根据权利要求3所述的AOI检测系统中的图片压缩方法，其特征在于：所述预设像素值为128。
5.根据权利要求1所述的AOI检测系统中的图片压缩方法，其特征在于：所述显示面板缺陷检测图像组包括全白画面、全红画面、全绿画面、全蓝画面、全黑画面、RGB值均为127的灰阶画面、RGB值均为48的灰阶画面、RGB值均为X的灰阶画面，X取值范围为0～255。
6.根据权利要求1所述的AOI检测系统中的图片压缩方法，其特征在于：所述步骤4中图像无损压缩可以采用基于静态及动态霍夫曼编码算法的图像无损压缩方法、基于算术编码算法的图像无损压缩方法、基于LZW编码及其改进算法的图像无损压缩方法、基于行程编码及改进自适应游程编码算法的图像无损压缩方法或基于费诺香农编码算法的图像无损压缩方法。
7.根据权利要求2所述的AOI检测系统中的图片压缩方法，其特征在于：所述步骤5后还包括步骤6，对缺陷检测图像压缩包进行还原操作，具体过程为：首先解压缺陷检测图像压缩包，然后进行无损压缩的解码，在将解码后的图像的像素值每个减去所述预设像素值，最后与纯白检测图像的像素值进行加处理即可还原。
8.一种基于权利要求1所述图片压缩方法的显示面板缺陷检测系统，其特征在于，它包括取像存储服务器和检测服务器，所述取像存储服务器用于从工业相机处获取显示面板缺陷检测图像组，并将获取的显示面板缺陷检测图像组输送到检测服务器；检测服务器用于根据获取的显示面板缺陷检测图像组进行显示面板缺陷检测，并输出检测结果；
所述取像存储服务器还用于将完成检测的显示面板缺陷检测图像利用步骤1～步骤4所述的方法进行图片压缩处理，并将压缩后的图像保存在本地硬盘上。
9.一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～8任意一项所述方法的步骤。
CN201710523903.1A 2017-06-30 2017-06-30 Aoi检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统 Active CN107333124B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710523903.1A CN107333124B (zh) 2017-06-30 2017-06-30 Aoi检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710523903.1A CN107333124B (zh) 2017-06-30 2017-06-30 Aoi检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107333124A CN107333124A (zh) 2017-11-07
CN107333124B true CN107333124B (zh) 2019-03-26

Family

ID=60197550

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710523903.1A Active CN107333124B (zh) 2017-06-30 2017-06-30 Aoi检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107333124B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108646445B (zh) * 2018-05-03 2021-03-16 武汉精测电子集团股份有限公司 一种自适应背光的缺陷检测装置
WO2020061736A1 (zh) * 2018-09-25 2020-04-02 西安诺瓦电子科技有限公司 显示设备故障检测方法、设备、系统及计算机可读介质
CN109215547A (zh) * 2018-11-08 2019-01-15 武汉精立电子技术有限公司 一种快速储存背光检图像的方法与系统
CN109584214A (zh) * 2018-11-08 2019-04-05 武汉精立电子技术有限公司 一种背光检中图像管理方法与系统
CN110740222A (zh) * 2019-09-27 2020-01-31 安徽延达智能科技有限公司 一种消防机器人用远距离图传方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4345829B2 (ja) * 2007-03-09 2009-10-14 ソニー株式会社 画像表示システム、画像表示装置、画像表示方法およびプログラム
JP2008312193A (ja) * 2007-05-16 2008-12-25 Olympus Imaging Corp 画像データ圧縮装置、画像データ圧縮方法およびプログラム
CN101459850B (zh) * 2009-01-08 2012-03-14 中国科学院计算技术研究所 一种图像压缩质量预测方法和系统
JP6278706B2 (ja) * 2013-02-19 2018-02-14 株式会社イクス パターン位置検出方法、パターン位置検出システム及びこれらを用いた画質調整技術

Also Published As

Publication number Publication date
CN107333124A (zh) 2017-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107333124B (zh) Aoi检测系统中的图片压缩方法及显示面板缺陷检测系统
Wiseman The still image lossy compression standard-JPEG
CN1135494C (zh) 基于高效表查阅的视觉无损失图象压缩方案
CN110996105B (zh) 可变速率压缩的方法和可变速率解压缩的方法
CN105933708B (zh) 一种数据压缩和解压缩的方法和装置
US20120257679A1 (en) System and method for encoding and decoding video data
CN102036059A (zh) 一种透明图像的压缩和解压缩方法、装置和系统
US20120242674A1 (en) High dynamic range texture compression
CN105472389A (zh) 一种用于超高清视频处理系统的片外缓存压缩方法
EP4009636A2 (en) Data compression and packing
CN111738951B (zh) 图像处理方法及装置
US8306346B2 (en) Static image compression method and non-transitory computer readable medium having a file with a data structure
CN114640857A (zh) 基于改进哈夫曼编码的图像压缩方法、3d降噪方法
US8600181B2 (en) Method for compressing images and a format for compressed images
CN110087072A (zh) 图像处理装置
KR20170046136A (ko) 이미지 유형에 따른 압축 알고리즘 선택 방법
EP4009639A1 (en) Data compression and packing
CN106296754B (zh) 显示数据压缩方法及显示数据处理系统
US9571839B2 (en) Image compression and lossless reconstruction of digital image
CN108200433B (zh) 一种图像压缩和解压缩方法
US7415158B1 (en) Method for determining whether to use a lossy or lossless codec to compress a digital image using a table of non-allowed pixel values
KR101844971B1 (ko) 화소 기반 영상 인코딩 방법 및 화소 기반 영상 디코딩 방법
RU2616178C1 (ru) Способ кодирования-декодирования цифровых статических видеоизображений
Xiong et al. Image coding with parameter-assistant inpainting
US20240212216A1 (en) Data compression method and image noise reduction method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 430070 Hubei Province, Wuhan city Hongshan District Road No. 48 bookstore (North Industrial Park) 1 building 11 layer

Applicant after: Wuhan fine test electronics group Limited by Share Ltd

Address before: 430070 Hubei City, Hongshan Province, South Lake Road, No. 53, Hongshan Venture Center, building on the 4 floor, No.

Applicant before: Wuhan Jingce Electronic Technology Co., Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant