CN107330994A - 运行状态的切换时刻获取方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了运行状态的切换时刻获取方法及电子设备,获取各时刻相应的指标值,将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合;基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。若时间相邻的两组指标集合的差异值很大,说明这两组指标集合所属的分布规律有很大差异,即这两组指标集合不属于同一分布规律;因此,说明在这两组指标集合中有一时刻为运行状态的切换时刻。因此,可以从这两组指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。从而可以不基于历史运行数据且不需要人为经验,自动获得运行状态的切换时刻。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,更具体涉及运行状态的切换时刻获取方法及电子设备。
背景技术
产品生产过程中,电子设备可以为产品提供生产环境,将与生产环境相关的参数称为指标,例如烟草生产过程中,需要电子设备为烟草提供具有一定湿度的生产环境,湿度即为一指标。
电子设备的运行状态可以划分为稳定状态和非稳定状态,可以基于电子设备处于稳定状态时的指标值,判断电子设备生产出的产品的质量优劣。目前,通过电子设备的历史运行数据,人为确定电子设备在开始运行多长时间后,进入稳定状态,然后,再运行多长时间后,进入非稳定状态,即电子设备运行状态的切换时刻。
目前的运行状态的切换时刻是人为依据电子设备的历史运行数据确定的,若更换了电子设备或更换了生产产品的工艺,由于没有历史运行数据,因此,很长一段时间(积累历史运行数据的时间)无法确定电子设备运行状态的切换时刻。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种运行状态的切换时刻获取方法及电子设备,以克服现有技术中若更换了电子设备或更换了生产产品的工艺,由于没有历史运行数据,因此,很长一段时间(积累历史运行数据的时间)无法确定电子设备运行状态的切换时刻的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种运行状态的切换时刻获取方法,包括:
获取各时刻相应的指标值,所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值;
将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值;
基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值;
从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合;
从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
一种电子设备,包括:
第一获取模块,用于获取各时刻相应的指标值,所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值;
划分模块,用于将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值;
第二获取模块,用于基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值;
第三获取模块,用于从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合;
第一确定模块,用于从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于执行所述程序,所述程序具体用于:
获取各时刻相应的指标值,所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值;
将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值;
基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值;
从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合;
从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明实施例提供了一种运行状态的切换时刻获取方法,获取各时刻相应的指标值,将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合;基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。若时间相邻的两组指标集合的差异值很大,说明这两组指标集合所属的分布规律有很大差异,即这两组指标集合不属于同一分布规律;因此,说明在这两组指标集合中有一时刻为运行状态的切换时刻。因此,可以从这两组指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。从而可以不基于历史运行数据且不需要人为经验,自动获得运行状态的切换时刻。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种运行状态的切换时刻获取方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的对指标值进行重采样的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图;
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的内部结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
产品生产过程中都需要一定的环境条件,环境条件包括但不限于以下指标:温度,和/或,湿度,和/或,光强等;电子设备可以为产品提供与产品相应的环境条件,但是电子设备在刚开始启动后可能并不能立即提供适合产品生产的环境条件,需要经过一段时间后,才可以提供适合产品生产的环境条件;本申请将电子设备未能提供适用于产品生产的环境条件的阶段称为非稳定阶段,将能够提供适用于产品生产的环境条件的阶段称为稳定阶段。电子设备在使用一段时间后可能产生疲劳状态从而进入非未稳定状态。
目前可以基于电子设备处于稳定状态的时间,以及处于稳定状态的过程中为产品提供的环境条件,判断电子设备生产的产品的质量优劣。因此,如何准确识别电子设备什么时刻处于稳定状态,什么时刻处于非稳定状态,即找出运行状态的切换时间非常重要。可以提高计算批次产品质量的精度,提升产品良品率,减少次品漏判的损失。
因此,本申请实施例提供了一种运行状态的切换时刻获取方法,基于各时刻对应的指标值(即环境条件包含的指标的值,例如温度指标的值为50°),获得有明显差异的指标值,两个具有明显差异的指标值对应的时刻包含运行状态的切换时刻。
如图1所示,为本申请实施例提供的一种运行状态的切换时刻获取方法的流程图,该方法包括:
步骤S101:获取各时刻相应的指标值。
所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值。
可以在电子设备运行一段时间后,整体获取各时刻相应的指标值,例如电子设备运行一天后,获取一天中各时刻相应的指标值。
优选的,实时获取各时刻相应的指标值。例如,每1秒钟、每10分钟或每20分钟或每1个小时或每2个小时等(具体依据实际情况而定,本申请实施例对此不作限定),获取这一时间段中各时刻相应的指标值。
步骤S102:将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值。
假设各时刻分别为:时刻y1、时刻y2,…,时刻yn;且y1<y2<,…,<yn;时刻y1、时刻y2,…,时刻yn分别对应的指标值为:Q1、Q2,…,Qn;其中,n为大于1的正整数。
假设将Q1、Q2,…,Qn划分为4组指标集合,4组指标集合分别为:第一组指标集合包括[Q1,Q2,Q3,…,Qi];第二组指标集合包括[Qi+1,Qi+2,Qi+3,…,Qj];第三组指标集合包括[Qj+1,Qj+2,Qj+3,…,Qk];第四组指标集合包括[Qk+1,Qk+2,Qk+3,…,Qn],优选的,各组指标集合包含的指标值数目相等,即均为i。
步骤S103:基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
仍以上述四组指标集合为例,则第一组指标集合与第二组指标集合为时间相邻的两组指标集合;第二组指标集合与第三组指标集合为时间相邻的两组指标集合;第三组指标集合与第四组指标集合为时间相邻的两组指标集合。
对于各时间相邻的两组指标集合需要分别获得差异值,例如,对于上述四组指标集合,则需要计算第一组指标集合与第二组指标集合的差异值;第二组指标集合与第三组指标集合的差异值以及第三组指标集合与第四组指标集合的差异值。
计算时间相邻的两组指标集合的差异值的方法有多种,本申请实施例提供但不限于以下几种:
第一种:利用余弦相似度计算时间相邻的两组指标集合的相似度,相似度越小差异值越大。
假设,第一组指标集合x包括[x1,x2,x3,x4];第二组指标集合y包括[y1,y2,y3,y4];则两组的相似度为:
差异值可以为:1-cos(x,y)。
第二种:皮尔森相关系数。
仍以上述第一组指标集合x和第二组指标集合y为例,假设各组指标集合包含的指标值数目为i,则计算公式可以如下:
差异值可以为:1-con(x,y)。
第三种:皮尔森散度
仍以上述第一组指标集合x和第二组指标集合y为例,假设各组指标集合包含的指标值数目为i,则计算公式可以如下:
可以依据第一组指标集合中各指标值服从的概率密度分布函数p(x)与第二组指标集合中各指标值服从的概率密度分布函数q(y),获得与其中,
但是由于指标集合中各指标值服从的概率密度分布函数非常难求,因此,皮尔森散度也可以直接依据第一组指标集合中各指标值与第二组指标集合中各指标值的比值,获得与
皮尔森散度即为时间相邻的两组指标集合的差异值。
本申请实施例计算时间相邻的两组指标集合的差异值的方法有多种,并不限于以上三种,例如,计算时间相邻的两组指标集合的差异值的方法还可以为:Bregman散度。
若时间相邻的两组指标集合的差异值很大,说明这两组指标集合所属的分布规律有很大差异,即这两组指标集合不属于同一分布规律;因此,说明在这两组指标集合中有一时刻为运行状态的切换时刻。
步骤S104:从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合。
仍以上述四组指标集合为例,假设计算第一组指标集合与第二组指标集合的差异值为0.1;第二组指标集合与第三组指标集合的差异值为0.5,第三组指标集合与第四组指标集合的差异值为0.8。
若预设阈值为0.7,则第三组指标集合与第四组指标集合为时间相邻的两组目标工作指标集合。
若步骤S101中“获取各时刻相应的指标值”中各时刻的持续时间较长,例如各时间的持续时间为10小时,则大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合可能有多对,其中,一个时间相邻的两组目标工作指标集合为一对。一对时间相邻的两组目标工作指标集合对应一个运行状态的切换时刻;多对时间相邻的两组目标工作指标集合对应对个运行状态的切换时刻。也就是说,在各时间的持续时间内,电子设备经历了非稳定状态至稳定状态或稳定状态至非稳定状态的一次或多次运行状态的转换。
步骤S105:从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
为了更加准确,步骤S101中获取各时刻相应的指标值,可以是很短时间采集的多个指标值,例如,1秒采集1000次或更多,而一组指标集合可能总共包括0.5秒或2秒或1分钟的指标值,因此,一组指标集合包含的所有指标值的采集时间之和很短,例如,一组指标集合包含的所有指标值的采集时间之和为0.5秒,因此,可以将时间相邻的两组目标工作指标集合中任一时刻确定为运行状态的切换时刻。这些微小的误差并不会对后续的产品的优劣计算产生影响。
在一较优实施例中,将所述两组目标工作指标集合中第一目标工作指标集合中最大时刻确定为所述切换时刻;或,将所述两组目标工作指标集合中第二目标工作指标集合中最小时刻确定为所述切换时刻;其中,第一目标工作指标集合中各时刻均小于所述第二目标工作指标集合中各时刻。
假设第一组指标集合包括[Q1,Q2,Q3,…,Qi];第二组指标集合包括[Qi+1,Qi+2,Qi+3,…,Qj],且第一指标集合与第二组指标集合为时间相邻的两组目标工作指标集合,则切换时刻可以为指标值Qi对应的时刻,或,指标值Qi+1对应的时刻,或,指标值Qi对应的时刻与指标值Qi+1对应的时刻的均值。
本发明实施例提供了一种运行状态的切换时刻获取方法,获取各时刻相应的指标值,将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合;基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。若时间相邻的两组指标集合的差异值很大,说明这两组指标集合所属的分布规律有很大差异,即这两组指标集合不属于同一分布规律;因此,说明在这两组指标集合中有一时刻为运行状态的切换时刻。因此,可以从这两组指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。从而可以不基于历史运行数据且不需要人为经验,自动获得运行状态的切换时刻。
本申请实施例提供的“基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值”的实现方法有多种,本申请实施例提供但不限于以下几种:
第一种:依据两组指标集合分别对应的指标值符合的概率分布。
具体步骤包括:
获取所述至少两组指标集合分别对应的指标值符合的概率分布;
获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值;
依据时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
例如,利用概率密度分布函数或概率分布的比值获得皮尔森散度的方法就是依据第一种方法计算计算出来的。
第二种:基于两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值。
具体步骤包括:
获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值;
依据时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
例如,利用两组指标集合包含的各指标值的比值获得皮尔森散度的方法就是依据第二种方法计算计算出来的。
可以理解的是,各组指标集合中包含的指标值的数目越多,获得的差异值越准确,因此优选的,将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合包括步骤一、二以及步骤三:
一、将各时刻相应的指标值划分为至少两组基础集合。
假设,第一组基础集合包括[a,b,c,d,e];第二组基础集合包括[f,g,h,i,j]。
二、将各组基础集合分别包含的指标值进行重采样,获得各组基础集合分别对应的重采样数据。
如图2所示,为本申请实施例提供的对指标值进行重采样的示意图。
图2中实线箭头为时间坐标轴,各指标值在时间坐标轴上的位置即为采集各指标的时间,时间坐标轴从左向右时间依次增大。虚线用于区分时间相邻的两组指标集合。
对于第一组基础集合,可以将时间相邻的至少两个指标值重采样为一个指标值。例如,将a,b重采样为指标值将b,c重采样为指标值将c,d重采样为指标值将d,e重采样为指标值可选的,还可以将e,f重采样为指标值
可选的,还可以将时间相邻的三个指标值重采样为一个指标值,例如将a,b,c重采样为一个新的指标值;将b,c,d重采样为一个新的指标值等。
对于第二组基础集合,可以将时间相邻的至少两个指标值重采样为一个指标值。例如,将f,g重采样为指标值将g,h重采样为指标值将h,i重采样为指标值将i,j重采样为指标值可选的,还可以将j,k(假设指标值j下一时刻的指标值为k)重采样为指标值
可选的,还可以将时间相邻的三个指标值重采样为一个指标值,例如将f,g,h重采样为一个新的指标值;将g,h,i重采样为一个新的指标值等。
三、将同一组基础集合对应的重采样数据以及包含的指标值进行合并,获得所述至少两组指标集合,所述指标集合包括重采样数据以及指标值。
仍以上述为例,则第一组指标集合包括的指标值为第二组指标集合包括的指标值为
一般情况下,电子设备从启动开始的运行状态是由非稳定状态切换至稳定状态,再由稳定状态切换至非稳定状态,因此,可以基于电子设备的运行规律,确定切换时刻为非稳定状态切换至稳定状态的切换时刻,还是,由稳定状态切换至非稳定状态的切换时刻。
例如,在电子设备刚刚启动开始就执行本申请实施例提供的运行状态的切换时刻获取方法,则最初获得的切换时刻应该为非稳定状态切换至稳定状态的切换时刻;在电子设备工作一段时间后,获得的切换时刻为由稳定状态切换至非稳定状态的切换时刻。
有的电子设备在正常运行中可能反复经历稳定状态和非稳定状态的多次切换;也有的电子设备的运行规律可能是开始为稳定状态,后续为非稳定状态,因此,本申请实施例可以依据各组指标集合中指标值随时间变化的趋势,确定各组指标集合属于非稳定状态还是稳定状态;假设,处于稳定状态的指标集合中指标值随时间的变化趋势可能满足正太分布,则不满足正太分布的指标集合处于非稳定状态;满足正太分布的指标集合处于稳定状态。
本申请实施例提供了包括与运行状态的切换时刻获取方法对应的虚拟装置的电子设备,如图3所示,为本申请实施例提供的一种电子设备的结构图,该电子设备包括:
第一获取模块31,用于获取各时刻相应的指标值,所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值;
划分模块32,用于将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值;
第二获取模块33,用于基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值;
第三获取模块34,用于从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合;
第一确定模块35,用于从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
可选的,第二获取模块包括:
第一获取单元,用于获取所述至少两组指标集合分别对应的指标值符合的概率分布;
第二获取单元,用于获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值;
第三获取单元,用于依据时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
可选的,第二获取模块包括:
第四获取单元,用于获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值;
第五获取单元,用于依据时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
可选的,还包括:
第二确定模块,用于基于所述切换时刻,确定运行状态中稳定状态对应的时间区间。
可选的,所述划分模块包括:
划分单元,用于将各时刻相应的指标值划分为至少两组基础集合;
第六获取单元,用于将各组基础集合分别包含的指标值进行重采样,获得各组基础集合分别对应的重采样数据;
第七获取单元,用于将同一组基础集合对应的重采样数据以及包含的指标值进行合并,获得所述至少两组指标集合,所述指标集合包括重采样数据以及指标值。
可选的,第一确定模块包括:
第一确定单元,用于将所述两组目标工作指标集合中第一目标工作指标集合中最大时刻确定为所述切换时刻;
或,
第二确定单元,用于将所述两组目标工作指标集合中第二目标工作指标集合中最小时刻确定为所述切换时刻;
其中,第一目标工作指标集合中各时刻均小于所述第二目标工作指标集合中各时刻。
本申请实施例还提供了电子设备的内部结构,如图4所示,为本申请实施例提供的一种电子设备的内部结构图,该电子设备包括:
存储器41,用于存储程序;
程序可以包括程序代码,所述程序代码包括计算机操作指令。
存储器41可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。
处理器42,用于执行所述程序,所述程序具体用于:
获取各时刻相应的指标值,所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值;
将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值;
基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值;
从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合;
从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
处理器42可能是一个中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
电子设备还可以包括通信接口43以及通信总线44,其中,存储器41、处理器42以及通信接口43通过通信总线44实现相互间的通信。
可选的,所述处理器在执行基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值时,具体用于:
获取所述至少两组指标集合分别对应的指标值符合的概率分布;
获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值;
依据时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
可选的,所述处理器在执行基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值时,具体用于:
获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值;
依据时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
可选的,处理器还用于:
基于所述切换时刻,确定运行状态中稳定状态对应的时间区间。
可选的,处理器在执行将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合时,具体用于:
将各时刻相应的指标值划分为至少两组基础集合;
将各组基础集合分别包含的指标值进行重采样,获得各组基础集合分别对应的重采样数据;
将同一组基础集合对应的重采样数据以及包含的指标值进行合并,获得所述至少两组指标集合,所述指标集合包括重采样数据以及指标值。
可选的,处理器在执行从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻时,具体用于:
将所述两组目标工作指标集合中第一目标工作指标集合中最大时刻确定为所述切换时刻;
或,
将所述两组目标工作指标集合中第二目标工作指标集合中最小时刻确定为所述切换时刻;
其中,第一目标工作指标集合中各时刻均小于所述第二目标工作指标集合中各时刻。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种运行状态的切换时刻获取方法,其特征在于,包括:
获取各时刻相应的指标值,所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值;
将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值;
基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值;
从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合;
从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
2.根据权利要求1所述运行状态的切换时刻获取方法,其特征在于,所述基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值包括:
获取所述至少两组指标集合分别对应的指标值符合的概率分布;
获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值;
依据时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
3.根据权利要求1所述运行状态的切换时刻获取方法,其特征在于,所述基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值包括:
获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值;
依据时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
4.根据权利要求1所述运行状态的切换时刻获取方法,其特征在于,还包括:
基于所述切换时刻,确定运行状态中稳定状态对应的时间区间。
5.根据权利要求1所述运行状态的切换时刻获取方法,其特征在于,所述将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合包括:
将各时刻相应的指标值划分为至少两组基础集合;
将各组基础集合分别包含的指标值进行重采样,获得各组基础集合分别对应的重采样数据;
将同一组基础集合对应的重采样数据以及包含的指标值进行合并,获得所述至少两组指标集合,所述指标集合包括重采样数据以及指标值。
6.根据权利要求1所述运行状态的切换时刻获取方法,其特征在于,所述从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻包括:
将所述两组目标工作指标集合中第一目标工作指标集合中最大时刻确定为所述切换时刻;
或,
将所述两组目标工作指标集合中第二目标工作指标集合中最小时刻确定为所述切换时刻;
其中,第一目标工作指标集合中各时刻均小于所述第二目标工作指标集合中各时刻。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取各时刻相应的指标值,所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值;
划分模块,用于将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值;
第二获取模块,用于基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值;
第三获取模块,用于从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合;
第一确定模块,用于从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于执行所述程序,所述程序具体用于:
获取各时刻相应的指标值,所述指标值为产品生产过程中影响产品质量的指标值;
将各时刻相应的指标值划分为至少两组指标集合,其中,所述指标集合包括至少一个时刻对应的指标值;
基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值;
从时间相邻的两组指标集合中,获取大于预设阈值的差异值对应的时间相邻的两组目标工作指标集合;
从时间相邻的两组目标工作指标集合对应的各时刻中,确定运行状态的切换时刻。
9.根据权利要求8所述电子设备,其特征在于,所述处理器在执行基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值时,具体用于:
获取所述至少两组指标集合分别对应的指标值符合的概率分布;
获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值;
依据时间相邻的两组指标集合分别对应的概率分布的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
10.根据权利要求8所述电子设备,其特征在于,所述处理器在执行基于所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别包含的指标值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值时,具体用于:
获取所述至少两组指标集合中时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值;
依据时间相邻的两组指标集合分别对应的指标值的比值,获得时间相邻的两组指标集合的差异值。
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