CN107330234B9 - 维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法 - Google Patents

维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107330234B9
CN107330234B9 CN201611146679.0A CN201611146679A CN107330234B9 CN 107330234 B9 CN107330234 B9 CN 107330234B9 CN 201611146679 A CN201611146679 A CN 201611146679A CN 107330234 B9 CN107330234 B9 CN 107330234B9
Authority
CN
China
Prior art keywords
bridge
state
maintenance
technical state
degradation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201611146679.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107330234B (zh
CN107330234A (zh
Inventor
郝天之
陈齐风
高建明
刘世建
王龙林
于孟生
李保军
张磊
吴国强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangxi Jiaoke Group Co Ltd
Guangxi Beitou Transportation Maintenance Technology Group Co Ltd
Original Assignee
Guangxi Jiaoke Group Co Ltd
Guangxi Beitou Transportation Maintenance Technology Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangxi Jiaoke Group Co Ltd, Guangxi Beitou Transportation Maintenance Technology Group Co Ltd filed Critical Guangxi Jiaoke Group Co Ltd
Priority to CN201611146679.0A priority Critical patent/CN107330234B9/zh
Publication of CN107330234A publication Critical patent/CN107330234A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107330234B publication Critical patent/CN107330234B/zh
Publication of CN107330234B9 publication Critical patent/CN107330234B9/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Abstract

一种维修状态下桥梁技术状态的劣化评估方法,该方法包括以下步骤:步骤一:采集桥梁技术状态数据,确定桥梁营运K年后的技术状态;步骤二:利用步骤一采集的数据建立劣化状态模型;步骤三:确定自然状态下桥梁技术状态劣化模型,以该模型建立桥梁维修改造的劣化模型;步骤四:为了提高检测精度,引入一参数建立桥梁维修改造后的状态劣化模型;步骤五:利用步骤四建立的状态劣化模型对维修后的桥梁技术劣化情况进行模拟,得出桥梁技术状态衰减率、桥梁初始劣化时间、技术状态劣化曲线。本发明可以很好的用于自然、人为和环境因素综合作用下桥梁技术状态的劣化规律,具有较强的适用性及结果的可靠性,实现高精度的评估及预测桥梁技术状态。

Description

维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法
技术领域
本发明属于实际营运中的桥梁结构损伤诊断领域,特别涉及维修状态下桥梁技术状态劣 化评估方法。
背景技术
桥梁是交通线的控制性节点工程,桥梁的良好运营关乎一方的交通顺畅与经济发展,桥 梁检测是桥梁运营管理的主要环节之一,桥梁技术状态评定作为桥梁检测的重要组成部分, 是桥梁运行状态养护维修的关键环节和重要依据。目前,桥梁技术状态评定理论和方法,仍 处于不断发展和完善的阶段,现行的桥梁技术状态评定方法仍存在一定的局限性,主观经验 对桥梁技术状态评定结果影响较大。对于建立完善的桥梁技术状态评定指标体系、分配合理 的指标权重、划分合理的评定等级、提出科学的综合评定方法等桥梁技术状态评定体系的研 究亟须开展,并且具有很强的理论意义与工程使用价值。因此,为了发挥桥梁的功能及延长 使用寿命,有必要及时对桥梁进行维护、维修或加固,对桥梁技术状态劣化进行评估。
然而,当桥梁营运使用一段时间后,由于桥梁结构材料老化、自然界环境的侵蚀、车辆 荷载的综合作用,桥梁的技术状态必会下降,当桥梁技术状态劣化到一定程度后,为发挥桥 梁的功能及延长桥梁的使用寿命,就有必要及时对桥梁进行维护、维修或加固。桥梁维修加 固后,其技术状态必定有一定程度的提升,桥梁技术状态等级也会相应的提高。目前的桥梁 技术状态评定方法手段还不能全面地确定桥梁技术状态劣化模型、桥梁技术状态劣化的时间、 桥梁统计使用寿命等因素。因此,基于上述因素如何建立一种简单有效的维修状态下桥梁技 术状态的劣化评估方法具有十分重要的意义。
发明内容
本发明是为了解决桥梁技术状态评定不能全面地确定桥梁技术状态劣化模型、桥梁技术 状态劣化的时间、桥梁统计使用寿命等因素,现提供一种维修状态下桥梁技术状态的劣化评 估方法。
维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法,该方法包括以下步骤:
步骤一:采集桥梁技术状态数据,确定桥梁营运K年后的技术状态;步骤二:利用步骤 一采集的数据建立劣化状态模型;步骤三:确定自然状态下桥梁技术状态劣化模型,以该模 型建立桥梁维修改造的劣化模型;步骤四:为了提高检测精度,引入参数建立桥梁维修改造 后的状态劣化模型;步骤五:利用步骤四建立的状态劣化模型对维修后的桥梁技术劣化情况 进行模拟,得出桥梁技术状态衰减率、桥梁初始劣化时间、技术状态劣化曲线,在桥梁相应 的寿命区间及时间节点对其进行养护、维修及加固。
步骤二所述建立劣化状态模型的方法为:
(1)首先建立指数形式变化的非线性函数表达式
Figure GDA0003112003020000021
α=max{D(2)-D(1),D(3)-D(2),...,D(n-1)-D(n)}
Figure GDA0003112003020000022
Dc为桥梁建成时的技术状态评分;Nc表示桥梁技术状态无劣化的时间长度,以年为 单位;Nd表示同类型桥梁统计使用寿命;n表示桥梁营运使用时间,参数λ为劣化模型中 的待定系数,α为桥梁技术状态劣化平均劣化率。A与桥梁技术状态劣化平均劣化率α有关,A与α 取值关系见表1,可根据表1进行插值计算,
(2)设某桥梁建成时桥梁技术状态为Dc,该桥梁营运使用年k后桥梁技术状态变为D(k), 建立数学模型,其中,若第k年进行了第1次维修、加固,若当年完成维修,完成后桥梁技 术状态为D1(k),若次年完成维修,维修后桥梁技术状态为D1(k+1);同理,桥梁营运使用m 年时进行了第i次维修或加固,当年完成维修,完成后桥梁技术状态为Di(m),次年完成维修, 维修后桥梁技术状态为Di(m+1),
根据以下两个原则判定桥梁技术状态:A、一般情况下,维修、加固后的桥梁技术状态 不应好于或优于建成之初的桥梁技术状态;B、在正常投入资金、常规维修或加固技术手段 情况下,维修、加固后的桥梁技术状态不应优于上次维修、加固完成后的桥梁技术状态。则 有:
Dc>D1(k)>D2(l)>....>Di(m)或
Dc>D1(k+1)>D2(l+1)>....>Di(m+1); (3)
D1(k)=D1(k+1)>D(k);
D2(l)=D2(l+1)>D(l);
Di(m)=Di(m+1)>D(m);
其中k、l、m均为大于1的自然整数,且满足k>l>m,
(3)桥梁历次维修改造后的桥梁技术状态Di(m)或Di(m+1),应经过详细的桥梁调查、 检测后评定确定。若不考虑维修改造的具体时间效应,以年为单位,考虑改造前后技术状态 的变化量,第i次维修改造对桥梁技术状态的提升采用式(4)或式(5)ΔDi表示,则有:
ΔDi=Di(m+1)-D(m) (4)
ΔDi=Di(m)-D(m) (5)
步骤三所述的确定自然状态下桥梁技术状态劣化模型,以该模型建立桥梁维修改造的劣 化模型的方法为:
Figure GDA0003112003020000031
步骤四所述引入参数建立桥梁技术状态劣化模型方法为:
(1)调整参数λn及An可实现所需要的桥梁技术状态劣化的衰减率α及技术状态初始劣 化时间N′c
(2)引入参数βi,把
Figure GDA0003112003020000032
变化为
Figure GDA0003112003020000033
(3)变换当年完成桥梁维修改造的桥梁技术状态劣化模型,建立桥梁维修改造 后技术状态劣化模型:
Figure GDA0003112003020000041
步骤五:利用步骤四建立的状态劣化模型对维修后的桥梁技术劣化情况进行模拟,得出 桥梁技术状态衰减率、桥梁初始劣化时间、技术状态劣化曲线,在桥梁相应的寿命区间及时 间节点对其进行养护、维修及加固。
上述所有公式中,Dc为桥梁建成时的技术状态评分;Nc表示桥梁技术状态无劣化的 时间长度,以年为单位;Nd表示同类型桥梁统计使用寿命;n表示桥梁营运使用时间,幂 次Ai为劣化模型中的待定系数,参数λ为劣化模型中的待定系数。
附图说明
图1为本发明所述的维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法中的流程图。
图2为
本发明实施例中某桥钢桁架铁路桥维修加固后桥梁技术状态劣化曲线图
具体实施方式
参照附图1-附图2具体说明本实施方式,本实施方式所述的维修状态下桥梁技术状态的 劣化评估方法,该方法包括以下步骤:
步骤一:采集桥梁技术状态数据,确定桥梁营运K年后的技术状态;步骤二:利用步骤 一采集的数据建立劣化状态模型;步骤三:确定自然状态下桥梁技术状态劣化模型,以该模 型建立桥梁维修改造的劣化模型;步骤四:为了提高检测精度,引入一参数建立桥梁维修改 造后的状态劣化模型;步骤五:利用步骤四建立的状态劣化模型对维修后的桥梁技术劣化情 况进行模拟,得出桥梁技术状态衰减率、桥梁初始劣化时间、技术状态劣化曲线,然后在桥 梁相应的寿命区间及时间节点对其进行养护、维修及加固。
步骤二所述建立劣化状态模型的方法为:
(1)首先建立指数形式变化的非线性函数表达式
Figure GDA0003112003020000051
α=max{D(2)-D(1),D(3)-D(2),...,D(n-1)-D(n)}
Figure GDA0003112003020000052
Dc为桥梁建成时的技术状态评分;Nc表示桥梁技术状态无劣化的时间长度,以年为 单位;Nd表示同类型桥梁统计使用寿命;n表示桥梁营运使用时间,参数λ为劣化模型中 的待定系数,α为使用时间n年期间的平均劣化率。A与桥梁技术状态劣化最大衰减率α有 关,A与α取值关系见表1,可根据表1进行插值计算。
表1桥梁统计使用寿命Nd、幂次A与桥梁技术状态劣化衰减率α关系表
Figure GDA0003112003020000053
(2)设某桥梁建成时桥梁技术状态为DC,该桥梁营运使用年k后桥梁技术状态变为 D(k),建立数学模型;若第k年进行了第1次成规模维修、加固,若当年完成维修,完成后 桥梁技术状态为,若次年完成维修D1(k),维修后桥梁技术状态为D1(k+1);同理,桥梁营运 使用m年时进行了第i次成规模的维修或加固,若当年完成维修,完成后桥梁技术状态为Di(m), 若次年完成维修,维修后桥梁技术状态为Di(m+1)。
根据以下两个原则判定桥梁技术状态:
A、一般情况下,维修、加固后的桥梁技术状态不应好于或优于建成之初的桥梁技术状 态;B、在正常投入资金、常规维修或加固技术手段情况下,维修、加固后的桥梁技术状态 不应优于上次维修、加固完成后的桥梁技术状态,则有:
Dc>D1(k)>D2(l)>....>Di(m)或
Dc>D1(k+1)>D2(l+1)>....>Di(m+1); (3)
D1(k)=D1(k+1)>D(k);
D2(l)=D2(l+1)>D(l);
Di(m)=Di(m+1)>D(m);
其中k、l、m均为大于1的自然整数,且满足k>l>m。
(3)桥梁历次维修改造后的桥梁技术状态Di(m)或Di(m+1),应经过详细的桥梁调查、 检测后评定确定。若不考虑维修改造的具体时间效应,仅以年为单位,考虑改造前后技术状 态的变化量,第i次维修改造对桥梁技术状态的提升采用ΔDi表示,则有:
ΔDi=Di(m+1)-D(m) (4)
ΔDi=Di(m)-D(m) (5)
建立当年完成桥梁维修改造的桥梁技术状态劣化模型为:
Figure GDA0003112003020000061
上式中λ、λ1、λ2、…、λn-1、λn取值均大于0,一种情况下λ、λ1、λ2、…、λn-1、 λn取值相等或近似相等,A、A1、A2、…、An-1、An取值均大于0且取值相等或近似相 等。当采用有革新意义的新材料或新技术时:
(1)λn-1>λn
(2)当An-1的取值位于A-α关系
Figure GDA0003112003020000071
型曲线上肢时,An-1>An
(3)当An-1的取值位于A-α关系
Figure GDA0003112003020000072
型曲线下肢时,An-1<An
(4)当An-1的取值位于A-α关系
Figure GDA0003112003020000073
型曲线左端时,An-1=An
步骤四所述引入参数建立桥梁技术状态劣化模型为:
(1)调整参数λn及An可实现所需要的桥梁技术状态劣化的衰减率α及技术状态初始劣 化时间N′c
(2)引入参数βi,把
Figure GDA0003112003020000074
变化为
Figure GDA0003112003020000075
(3)变换当年完成桥梁维修改造的桥梁技术状态劣化模型,建立桥梁维修改造后技术状 态劣化模型:
Figure GDA0003112003020000076
步骤五:利用步骤四建立的状态劣化模型对维修后的桥梁技术劣化情况进行模拟, 得出桥梁技术状态衰减率、桥梁初始劣化时间、技术状态劣化曲线,在桥梁相应的寿命 区间及时间节点对其进行养护、维修及加固。
上述所有公式中,Dc为桥梁建成时的技术状态评分;Nc表示桥梁技术状态无劣 化的时间长度,以年为单位;Nd表示同类型桥梁统计使用寿命;n表示桥梁营运使用 时间,幂次Ai为劣化模型中的待定系数,参数λ为劣化模型中的待定系数。
某桥钢桁架铁路桥建造于1936年,该桥全长为106.4m,上部结构为2×50m的钢桁 架梁,箱梁顶宽度为7m,箱梁底部宽度为8m,梁高6.5m。该桥梁经历的3次维修改造, 桥梁分别营运了31年、55年和76年进行了3次维修改造,检测评定时间分别为1967年、1991 年、2012年。利用本发明提出的式(8)模型对该桥的实际劣化模型进行拟合。取该铁路 桥的桥梁统计使用寿命设计100年,由表1取桥梁统计使用寿命Nd=100,幂次 A=A1=A2=A3=2.5,由公式(4)、(5)得桥梁技术状态变化量ΔD1=26.52,ΔD2=19.46, ΔD3=19.31,由公式(7)得β1=0.85,β2=0.80,β3=0.85,由公式(6)确定技术 状态评分结果D(1)=Dc=90,D(2)=80,D(3)=68,评定时间及评定结果如表2所示,该桥 梁技术状况劣化曲线见附图2所示,由附图2可观察到运营31年后、55年后、76年该 钢桁架铁路桥技术状态的都低于60分,由本发明提供的评估方法需要进行维修加固,技 术状态评分结果D(1)=Dc=90,D(2)=80,D(3)=68,得到桥梁技术状态劣化曲线的变化图, 该曲线接近实际桥梁技术状态的变化,为后续桥梁维修加固提供依据。
表2评定时间及技术状态评定结果
Figure GDA0003112003020000081

Claims (3)

1.一种维修状态下桥梁技术状态的劣化评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一:采集桥梁技术状态数据,确定桥梁营运K年后的技术状态;步骤二:利用步 骤一采集的数据建立劣化状态模型;步骤三:确定自然状态下桥梁技术状态劣化模型,以 该模型建立桥梁维修改造的劣化模型;步骤四:为了提高检测精度,引入参数建立桥梁维 修改造后的状态劣化模型;步骤五:利用步骤四建立的状态劣化模型对维修后的桥梁技术 劣化情况进行模拟,得出桥梁技术状态衰减率、桥梁初始劣化时间、技术状态劣化曲线, 在桥梁相应的寿命区间及时间节点对其进行养护、维修及加固;步骤二所述建立劣化状态 模型的方法为:
首先建立指数形式变化的非线性函数表达式
Figure FDA0002976857250000011
α=max{D(2)-D(1),D(3)-D(2),...,D(n-1)-D(n)}
Figure FDA0002976857250000012
Dc为桥梁建成时的技术状态评分;Nc表示桥梁技术状态无劣化的时间长度,以年 为单位;Nd表示同类型桥梁统计使用寿命;n表示桥梁营运使用时间,参数λ为劣化模 型中的待定系数,α为桥梁技术状态劣化平均劣化率,N表示桥梁最长使用时间年,DN表 示桥梁使用N年时的技术状态,A与桥梁技术状态劣化平均劣化率α有关,A与α取值关 系见表1,根据表1进行插值计算,
表1 桥梁统计使用寿命Nd、幂次A与桥梁技术状态劣化平均劣化率α关系表
Figure FDA0002976857250000013
其次设某桥梁建成时桥梁技术状态为Dc,该桥梁营运使用年k后桥梁技术状态变为 D(k),建立数学模型,其中,第k年进行第1次维修、加固,当年完成维修,完成后桥梁 技术状态为D1(k),次年完成维修,维修后桥梁技术状态为D1(k+1);同理,桥梁营运使用m 年时进行了第i次维修或加固,当年完成维修,完成后桥梁技术状态为Di(m),次年完成维 修,维修后桥梁技术状态为Di(m+1),
根据以下两个原则判定桥梁技术状态:A、一般情况下,维修、加固后的桥梁技术状 态不应好于或优于建成之初的桥梁技术状态;B、在正常投入资金、常规维修或加固技术 手段情况下,维修、加固后的桥梁技术状态不应优于上次维修、加固完成后的桥梁技术状 态,则有:
Figure FDA0002976857250000021
其中k、l、m均为大于1的自然整数,且满足k>l>m,
最后桥梁历次维修改造后的桥梁技术状态Di(m)或Di(m+1),应经过详细的桥梁调查、 检测后评定确定,不考虑维修改造的具体时间效应,以年为单位,考虑改造前后技术状态 的变化量,第i次维修改造对桥梁技术状态的提升采用式(4)或式(5)表示:
ΔDi=Di(m+1)-D(m) (4)
ΔDi=Di(m)-D(m) (5)。
2.根据权利要求1所述的一种维修状态下桥梁技术状态的劣化评估方法,其特征在于, 步骤三所述的确定自然状态下桥梁技术状态劣化模型,以该模型建立桥梁维修改造的劣化 模型的方法为:
Figure FDA0002976857250000031
式(6)中,λ1表示第一次维修后劣化模型中的待定系数,λ2表示第二次维修后劣化模 型中的待定系数,λi表示第i次维修后劣化模型中的待定系数,Ai表示桥梁第i次维修后 劣化模型中幂次,Ai与桥梁技术状态劣化平均劣化率α有关,其取值见表1或其插值确定。
3.根据权利要求1所述的一种维修状态下桥梁技术状态的劣化评估方法,其特征在于, 步骤四所述引入参数建立桥梁维修改造后的状态劣化模型为:
首先调整参数λn及An实现所需要的桥梁技术状态劣化平均劣化率α及技术状态初始 劣化时间N′c
其次引入参数βi,把
Figure FDA0002976857250000032
变化为
Figure FDA0002976857250000033
式(7)中,λi表示第i次维修后劣化模型中的待定系数,λn表示桥梁最近一次维修后使 用n年时的劣化模型中的待定系数,An表示桥梁第n次维修后劣化模型中幂次,An与桥 梁技术状态劣化平均劣化率α有关,其取值见表1或其插值确定;
最后变换当年完成桥梁维修改造的桥梁技术状态劣化模型,建立桥梁维修改造后技术 状态劣化模型:
Figure FDA0002976857250000041
式(8)中,Dc为桥梁建成时的技术状态评分;Nc表示桥梁技术状态无劣化的时间长 度,以年为单位;Nd表示同类型桥梁统计使用寿命;n表示桥梁营运使用时间,Ai表示桥 梁第i次维修后劣化模型中幂次,Ai与桥梁技术状态劣化平均劣化率α有关,其取值见表1 或其插值确定。
CN201611146679.0A 2016-12-13 2016-12-13 维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法 Active CN107330234B9 (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611146679.0A CN107330234B9 (zh) 2016-12-13 2016-12-13 维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201611146679.0A CN107330234B9 (zh) 2016-12-13 2016-12-13 维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法

Publications (3)

Publication Number Publication Date
CN107330234A CN107330234A (zh) 2017-11-07
CN107330234B CN107330234B (zh) 2021-06-22
CN107330234B9 true CN107330234B9 (zh) 2021-07-30

Family

ID=60193472

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201611146679.0A Active CN107330234B9 (zh) 2016-12-13 2016-12-13 维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107330234B9 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111272579B (zh) * 2020-03-31 2022-04-05 广西交科集团有限公司 锈蚀钢筋混凝土梁损伤定位与量化评估方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101696912A (zh) * 2009-11-02 2010-04-21 重庆交通大学 基于统计指标的混凝土桥梁结构健康诊断的方法
CN104866676A (zh) * 2015-05-27 2015-08-26 东南大学 一种基于两阶段多尺度模型修正的结合梁斜拉桥传感器布设方法
CN104933285A (zh) * 2015-03-05 2015-09-23 西南交通大学 一种桥梁现场静载试验评定方法
CN105184065A (zh) * 2015-08-27 2015-12-23 北京特希达交通设施顾问有限公司 基于常态均值的桥梁损伤识别方法
CN105718658A (zh) * 2016-01-21 2016-06-29 上海巨一科技发展有限公司 大型桥梁在线评估体系
CN105893689A (zh) * 2016-04-15 2016-08-24 中山市公路局 一种桥梁可靠度预测方法及其养护方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101696912A (zh) * 2009-11-02 2010-04-21 重庆交通大学 基于统计指标的混凝土桥梁结构健康诊断的方法
CN104933285A (zh) * 2015-03-05 2015-09-23 西南交通大学 一种桥梁现场静载试验评定方法
CN104866676A (zh) * 2015-05-27 2015-08-26 东南大学 一种基于两阶段多尺度模型修正的结合梁斜拉桥传感器布设方法
CN105184065A (zh) * 2015-08-27 2015-12-23 北京特希达交通设施顾问有限公司 基于常态均值的桥梁损伤识别方法
CN105718658A (zh) * 2016-01-21 2016-06-29 上海巨一科技发展有限公司 大型桥梁在线评估体系
CN105893689A (zh) * 2016-04-15 2016-08-24 中山市公路局 一种桥梁可靠度预测方法及其养护方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Study of grey correlation analysis on rigid frame bridge construction stress influencing factors;Tianzhi Hao 等;《 2011 Second International Conference on Mechanic Automation and Control Engineering》;20110715;3473-3476 *
钢筋混凝土桥面板的劣化评价预测和维护决策研究;邢立娟;《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑》;20110815;C034-22 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107330234B (zh) 2021-06-22
CN107330234A (zh) 2017-11-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wong et al. An adaptive response surface method for reliability analysis of structures with multiple loading sequences
Van Noortwijk A survey of the application of gamma processes in maintenance
Agrawal et al. Deterioration rates of typical bridge elements in New York
Neves et al. Condition, safety and cost profiles for deteriorating structures with emphasis on bridges
Wang et al. Prediction of highway asphalt pavement performance based on Markov chain and artificial neural network approach
CN109060497A (zh) 一种考虑低于疲劳极限加载的疲劳损伤分析方法
CN107545110B (zh) 一种动态应力加速寿命试验剖面编制方法
CN104037943A (zh) 一种提高电网电压质量的电压监测方法及系统
CN107132762A (zh) 基于预想故障集自动筛选的在线静态安全评估方法
CN112784347B (zh) 考虑断索的基于桥塔变形的斜拉桥索力可靠度评估方法
CN107330234B9 (zh) 维修状态下桥梁技术状态劣化评估方法
Guo et al. Two-step translation method for time-dependent reliability of structures subject to both continuous deterioration and sudden events
Grussing et al. Building component lifecycle repair/replacement model for institutional facility management
CN112989464B (zh) 一种悬索桥整体桥面线形调整与索力调整的实现方法
CN113255104A (zh) 一种沉降预测模型高效更新方法
CN109412152B (zh) 一种基于深度学习与弹性网正则化的电网网损计算方法
Dissanayake et al. Reliability index for structural health monitoring of aging bridges
Zordan et al. Bridge structural optimization through step-by-step evolutionary process
CN107045559B (zh) 基于成桥初始状态的桥梁技术状态劣化评估方法
Liu et al. A method for estimation of the on-site construction waste quantity of residential projects
Neves et al. Lifetime multi-objective optimization of maintenance of existing steel structures
Zhao et al. Bridge Technology Condition Degradation Prediction Based on Bayes Dynamic Model
Lin FNN-Based Reinforced Concrete Bridge Evaluation Model
Liu Evolutionary multiobjective optimization in engineering management: An empirical study on bridge deck rehabilitation
Wang et al. Dynamic neural network based genetic algorithm optimizing for short term load forecasting

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 530007 the Guangxi Zhuang Autonomous Region XiXiangTang Nanning high tech two Road No. 6

Applicant after: GUANGXI TRANSPORTATION RESEARCH & CONSULTING Co.,Ltd.

Address before: 530007 the Guangxi Zhuang Autonomous Region XiXiangTang Nanning high tech two Road No. 6

Applicant before: Guangxi Transportation Research Institute

CB02 Change of applicant information
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Hao Tianzhi

Inventor after: Chen Qifeng

Inventor after: Gao Jianming

Inventor after: Liu Shijian

Inventor after: Wang Longlin

Inventor after: Yu Mengsheng

Inventor after: Li Baojun

Inventor after: Zhang Lei

Inventor after: Wu Guoqiang

Inventor before: Chen Qifeng

Inventor before: Gao Jianming

Inventor before: Liu Shijian

Inventor before: Wang Longlin

Inventor before: Yu Mengsheng

Inventor before: Li Baojun

Inventor before: Zhang Lei

Inventor before: Wu Guoqiang

Inventor before: Hao Tianzhi

CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: No.6, Gaoxin Road, XiXiangTang District, Nanning City, Guangxi Zhuang Autonomous Region

Applicant after: Guangxi Jiaoke Group Co.,Ltd.

Address before: 530007 No. 6 hi-tech two road, XiXiangTang District, Nanning, the Guangxi Zhuang Autonomous Region

Applicant before: GUANGXI TRANSPORTATION RESEARCH & CONSULTING Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210331

Address after: No.6, Gaoxin Road, XiXiangTang District, Nanning City, Guangxi Zhuang Autonomous Region

Applicant after: Guangxi Jiaoke Group Co.,Ltd.

Applicant after: Guangxi Beitou Traffic Maintenance Technology Group Co.,Ltd.

Address before: No.6, Gaoxin Road, XiXiangTang District, Nanning City, Guangxi Zhuang Autonomous Region

Applicant before: Guangxi Jiaoke Group Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CI03 Correction of invention patent

Correction item: Abstract|Description

Correct: Summary submitted on March 15, 2021|Specification submitted on June 11, 2021

False: Summary submitted on application date|Instructions submitted on March 15, 2021

Number: 26-01

Page: full text

Volume: 37

CI03 Correction of invention patent