CN107316219B - 一种刷单用户的检测方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种刷单用户的检测方法及系统,方法为每个用户账号设置一个标识符,并根据用户间的标识符为每个订单生成一个向量,根据多个向量间的加法运算,能够判定出虚假订单,并识别出虚假订单所对应的“刷单”账号。通过本发明,当对刷单用户做出处罚时,可快速、准确地提取出用户刷单的证据,包括刷单的订单号和用户账号。
Description
技术领域
本发明属于互联网领域,尤其涉及一种刷单用户的检测方法及系统,用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号,还涉及一种计算机系统、计算机可读存储介质。
背景技术
随着众包模式的繁荣兴盛,出现了各种在线众包平台,例如打车软件,众包配送软件。这些平台允许服务提供方在平台上展示自己的信息,消费者根据展示出的信息挑选自己喜欢的服务者,在线上提交订单,服务者在线下提供服务。为了刺激用户增长,平台普遍会提供较高的订单补贴给消费者、服务者。
慢慢地,很多用户发现,两个或两个以上的用户可以私下密谋,一人假扮消费者,一人假扮服务提供者,在众包平台上完成交易,但线下并没有真正实施服务,以刷取平台补贴费用为目的,也就是常说的“刷单”。
刷单现象呈现出隐蔽性和群体性的特点。隐蔽性,指服务提供者和消费者身份没有经过严格认证,角色也可以随时互换;群体性,指可能存在一个微信群中500个刷单者,任意两两组合进行刷单,非常难以辨认和取证。
发明内容
(一)要解决的技术问题
本发明的目的在于,提供一种刷单用户的检测方法及系统,能够快速、准确地检测出虚假交易订单及其对应的用户账号。
(二)技术方案
本发明提供一种刷单用户的检测方法,用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号,方法包括:
S1,为每个用户账号设置标识符,其中,标识符具有n个数值参数,其中,n为大于等于2的整数;
S2,当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时,生成一订单向量,其中,该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到,第一标识符减去第二标识符是指:第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数;
S3,获取多个订单向量,并将多个订单向量进行向量求和运算,得到运算结果向量;
S4,当运算结果向量等于0,则获取该运算结果向量所对应的订单向量,并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。
本发明还提供一种刷单用户的检测系统,用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号,系统包括:
设置单元,用于为每个用户账号设置标识符,其中,标识符具有n个数值参数,其中,n为大于等于2的整数;
向量生成单元,用于当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时,生成一订单向量,其中,该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到,第一标识符减去第二标识符是指:第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数;
向量运算单元,用于获取多个订单向量,并将多个订单向量进行向量求和运算,得到运算结果向量;
判定单元,用于当运算结果向量等于0时,获取该运算结果向量所对应的订单向量,并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。
本发明还提供一种计算机系统,包括:存储器;以及耦接至所述存储器的处理器,其中,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如上所述的刷单用户的检测方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如上所述的刷单用户的检测方法。
(三)有益效果
本发明为用户账号设置标识符,并根据标识符为每个订单生成一个向量,根据多个向量间的加法运算,能够判定出虚假订单,并识别出虚假订单所对应的“刷单”账号。通过本发明,当对刷单用户做出处罚时,可快速、准确地提取出用户刷单的证据,包括刷单的订单号和用户账号。
附图说明
图1是本发明提供的刷单用户的检测方法的流程图。
图2是两个用户相互刷单时的向量示意图。
图3是三个用户相互刷单时的向量示意图。
图4是本发明中订单向量存储的示意图。
图5是本发明提供的刷单用户的检测系统的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
本发明提供一种刷单用户的检测方法及系统,方法为每个用户账号设置一个标识符,并根据用户间的标识符为每个订单生成一个向量,根据多个向量间的加法运算,能够判定出虚假订单,并识别出虚假订单所对应的“刷单”账号。通过本发明,当对刷单用户做出处罚时,可快速、准确地提取出用户刷单的证据,包括刷单的订单号和用户账号。
图1是本发明提供的刷单用户的检测方法的流程图,如图1所示,方法包括:
S1,为每个用户账号设置一个标识符,其中,标识符具有n个数值参数,其中,n为大于等于2的整数;具体地,标识符可以是系统为用户赋予的自增值,与用户账号一一对应,并且,标识符可以具有2个数值参数 x和y,因此,(x,y)可抽象看作平面内的坐标位置,标识符也可以具有3 个数值参数x、y、z,因此,(x,y,z)可抽象看作空间内的坐标位置。
S2,当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时,生成一订单向量,其中,该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到,第一标识符减去第二标识符是指:第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数。以2个数值参数 (x,y)为例,当第一用户账号A向第二用户账号B提供服务并完成订单时,第一标识符(xA,yA)减去第二标识符(xB,yB),得到订单向量(xA-xB,yA- yB),相反地,如果B向A提供服务并完成订单,则得到订单向量(xB-xA,yB- yA)。
S3,获取多个订单向量,并将多个订单向量进行向量求和运算,得到运算结果向量。
S4,当运算结果向量等于0时,获取该运算结果向量所对应的订单向量,并确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。
图2是两个用户相互刷单时的向量示意图,如图2所示,当A、B两个用户间存在刷单行为,即A向B提供了服务,B又向A提供了服务,这样会生成两个订单向量(xA-xB,yA-yB)和订单向量(xB-xA,yB-yA),将两个订单向量相加,得到运算结果向量(0,0),此时,由于运算结果向量等于0,故系统认为A、B之间存在刷单行为。
图3是三个用户相互刷单时的向量示意图,如图3所示,当A、B、C 三个用户间存在刷单行为,即如A向B提供服务、B向C提供服务、C 向A提供服务,这样会生成三个订单向量(xA-xB,yA-yB)、订单向量(xB- xC,yB-yC)、订单向量(xC-xA,yC-yA),该三个订单向量相加得到的运算结果向量等于0,故系统认为A、B、C之间存在刷单行为。
根据本发明的一种实施方式,步骤S2中,在生成订单向量后,将订单向量进行存储,如图4所示,用户通过终端(如智能手机)通过以太网购买服务后,将订单提交至众包平台的服务器,服务器根据订单所涉及的用户账户,生成一个订单向量至数据库中进行持久化存储。具体地,可将所有订单向量存储于一个数据表中,管理者可抽查数据表中的N个订单向量,将该N个订单向量中任意2个(或2个以上)订单向量相加,得到多个运算结果向量。
根据本发明的一种实施方式,在步骤S4之后,还包括:提取存在刷单行为的用户账号并存储,具体地,将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的一张数据表中,以供管理者查看并使用。
图5是本发明提供的刷单用户的检测系统的示意图,如图5所示,系统包括设置单元、向量生成单元、向量运算单元、判定单元及存储单元。用户账号在数据库中通过一张数据表来存储,设置单元为用户账号数据表中的每个用户账号设置标识符,其中,标识符具有n个数值参数,其中, n为大于等于2的整数;当两个用户账号间完成订单时,向量生成单元根据订单所涉及的用户账号生成订单向量并存储于数据库中的订单向量数据表中,其中,该订单向量是由用户账号的标识符相减得到;向量运算单元从订单向量数据表获取多个订单向量,并将多个订单向量进行向量求和运算,得到运算结果向量;当运算结果向量等于0时,判定单元确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号;存储单元提取存在刷单行为的用户账号并存储,并将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的刷单用户数据表中。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种刷单用户的检测方法,用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号,其特征在于,方法包括:
S1,为每个用户账号设置标识符,其中,所述标识符具有n个数值参数,其中,n为大于等于2的整数;
S2,当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时,生成一订单向量,其中,该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到,第一标识符减去第二标识符是指:第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数;
S3,获取多个订单向量,并将多个订单向量进行向量求和运算,得到运算结果向量;
S4,当所述运算结果向量等于0时,获取该运算结果向量所对应的订单向量,并确定该订单向量所对应的用户账号的个数与所述多个订单向量的个数是否相等,以便确定该订单向量所对应的用户账号是否为存在刷单行为的用户账号;
其中,如果确定该订单向量所对应的用户账号的个数与所述多个订单向量的个数相等,则确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。
2.根据权利要求1所述的刷单用户的检测方法,其特征在于,在所述步骤S4之后,还包括:提取存在刷单行为的用户账号,并存储。
3.根据权利要求2所述的刷单用户的检测方法,其特征在于,将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的一张数据表中。
4.根据权利要求1所述的刷单用户的检测方法,其特征在于,所述步骤S2中,在生成订单向量后,将所述订单向量进行存储。
5.根据权利要求2所述的刷单用户的检测方法,其特征在于,所述步骤S3中,将所存储的订单向量中任意k个订单向量相加,得到多个运算结果向量,其中,k为大于等于2的整数。
6.一种刷单用户的检测系统,用于检测众包平台中存在刷单行为的用户账号,其特征在于,系统包括:
设置单元,用于为每个用户账号设置标识符,其中,所述标识符具有n个数值参数,其中,n为大于等于2的整数;
向量生成单元,用于当第一用户账号向第二用户账号提供服务并完成订单时,生成一订单向量,其中,该订单向量是由第一用户账号的第一标识符减去第二用户账号的第二标识符而得到,第一标识符减去第二标识符是指:第一标识符的n个数值参数分别减去第二标识符的n个数值参数;
向量运算单元,用于获取多个订单向量,并将多个订单向量进行向量求和运算,得到运算结果向量;
判定单元,用于当所述运算结果向量等于0时,获取该运算结果向量所对应的订单向量,并确定该订单向量所对应的用户账号的个数与所述多个订单向量的个数是否相等,以便确定该订单向量所对应的用户账号是否为存在刷单行为的用户账号;
其中,如果确定该订单向量所对应的用户账号的个数与所述多个订单向量的个数相等,则确定该订单向量所对应的用户账号为存在刷单行为的用户账号。
7.根据权利要求6所述的刷单用户的检测系统,其特征在于,还包括:存储单元,用于提取存在刷单行为的用户账号,并存储。
8.根据权利要求7所述的刷单用户的检测系统,其特征在于,存储单元将所有存在刷单行为的用户账号单独存储于数据库中的一张数据表中。
9.根据权利要求6所述的刷单用户的检测系统,其特征在于,所述向量生成单元在生成订单向量后,将所述订单向量进行存储。
10.根据权利要求7所述的刷单用户的检测系统,其特征在于,所述向量运算单元将所存储的订单向量中任意k个订单向量相加,得到多个运算结果向量,其中,k为大于等于2的整数。
11.一种计算机系统,其特征在于,包括:
存储器;以及
耦合至所述存储器的处理器,其中,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如权利要求1至5中任一项所述的刷单用户的检测方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至5中任一项所述的刷单用户的检测方法。
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CN105447740A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-03-30 | 北京齐尔布莱特科技有限公司 | 基于Golang的反刷单方法 |
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