CN107305700A - 判断煤与瓦斯是否会突出的方法 - Google Patents
判断煤与瓦斯是否会突出的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107305700A CN107305700A CN201610244845.4A CN201610244845A CN107305700A CN 107305700 A CN107305700 A CN 107305700A CN 201610244845 A CN201610244845 A CN 201610244845A CN 107305700 A CN107305700 A CN 107305700A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- coal
- gas
- influence factor
- judgment matrix
- judge
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 105
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 239000011148 porous material Substances 0.000 claims abstract description 16
- 238000004880 explosion Methods 0.000 claims abstract description 14
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 33
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 12
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 6
- 238000005065 mining Methods 0.000 claims description 4
- 238000003795 desorption Methods 0.000 claims description 3
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 3
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims description 3
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000000505 pernicious effect Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000452 restraining effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种判断煤与瓦斯是否会突出的方法，涉及矿井或隧道中的安全方法技术领域。包括如下步骤：获取煤层所在实际的地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数；根据上述条件，构建煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型；在实验室内通过实物模拟构建煤层三维地质模型；人为诱发煤层三维地质模型引起瓦斯突出现象，并记录引起瓦斯突出现象时的参数值；根据新获取的权重度比例重新建立煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型，对虚拟模型进行修正；使用新的煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型判断是否会存在瓦斯突出现象。所述方法通过对构建的煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型进行权重比例的更新，提高了瓦斯突出判断的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及矿井或隧道中的安全方法技术领域，尤其涉及一种判断煤与瓦斯是否会突出的方法。
背景技术
我国是世界产煤大国，同时也是煤矿安全形势最为严峻的国家之一。在我国的煤矿事故中，瓦斯事故影响最大，重、特大瓦斯事故频发，造成大量人员伤亡和重大财产损失。
党和政府高度重视煤矿安全生产工作，国家采取了多种措施，大力遏制煤矿事故特别是瓦斯事故的发生。近年来，煤矿瓦斯事故大幅下降，安全形势有所好转。但是，煤与瓦斯突出事故依然时有发生，防突形势依然十分严峻。
国内外学者对煤与瓦斯突出机理和突出预测做了深入的研究，但对煤与瓦斯突出后的有害气体传播，以及突出后的应急措施研究较少。
目前，我国高瓦斯、突出矿井基本上都装备了安全监测系统，可以实时地监测到瓦斯浓度的变化，但监测系统只简单反映传感器所在位置的瓦斯浓度变化情况，缺乏综合分析功能。现有技术中也出现了大量的判断瓦斯是否突出的方法，起到了很好的作用，但积极探索新方法，提高预测的准确性，这仍然是一项极其重要的工作。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种判断煤与瓦斯是否会突出的方法，所述方法通过对构建的煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型进行权重比例的更新，提高了瓦斯突出判断的准确性。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种判断煤与瓦斯是否会突出的方法，其特征在于包括如下步骤：
1)获取煤层所在实际的地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及 瓦斯参数；
2)根据上述条件，构建煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型；
3)在实验室内通过实物模拟构建与步骤1)中参数相同的煤层三维地质模型；
4)人为改变步骤3)中某一个参数使构建的煤层三维地质模型引起瓦斯突出现象，并记录引起瓦斯突出现象时的参数值；
5)将步骤4中引起瓦斯突出现象时的参数值与开始时的该参数的初始值做差，得出该参数的变化量，按照参数变化量的大小确定地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数在煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型中的权重度比例，其中变化量越小的参数的权重度越大，并根据新获取的权重度比例重新建立煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型，对原来的虚拟模型进行修正；
6)使用新的煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型判断是否会存在瓦斯突出现象。
进一步的技术方案在于：所述的步骤1)中的煤体结构参数通过如下方法获得：如果在地表有煤层露头，通过地面现场观察的方式进行；如果有井下的采掘工作面，在井下对采煤或掘进工作面进行观察的方式进行；对于一些没有观察条件的未采区，如果有勘探钻孔资料，则通过对测井曲线进行解译的方式来判断煤层的煤体结构特征。
进一步的技术方案在于：所述的步骤2)的方法如下：利用层次分析法进行煤与瓦斯突出危险性预测，将影响煤与瓦斯突出的因素分为两个层次，其中第一层次因素包括地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数；第二层次分别为第一层次各因素的子因素，其中地质构造影响因素包括褶曲、断层和水文地质；地应力影响因素包括自重应力、构造应力、采动应力；煤体 结构影响因素包括煤的结构破坏类型、软分层厚度、煤的强度性质；瓦斯赋存条件影响因素包括煤层埋藏深度、煤层厚度及变异系数、煤的变质程度、围岩孔隙性；瓦斯参数影响因素包括瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度和煤的解吸能力。
进一步的技术方案在于：所述的层次分析法中权重度的确定是根据层次结构模块，构造判断矩阵来进行计算的，通过计算判断矩阵的特征值和特征向量来得出各因素的权重关系。
进一步的技术方案在于：所述的判断矩阵A的构建方法如下：
通过1-9标度法，构造各影响因素的判断矩阵：
其中aij表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则有
进一步的技术方案在于：所述的判断矩阵的最大特征值并进行一致性检验的方法如下：
判断矩阵A构造完成后，计算得出判断矩阵A的最大特征值λmax和对应的特征向量W，两者之间的关系为：
AW＝λmaxW
用一致性比率C.R.检验判断矩阵的一致性，当C.R.越小时，判断矩阵A的一致性越好；
判断矩阵的一致性检验步骤如下：
1)求出一致性指标；
其中n为判断矩阵A的对角元素之和，也就是A的特征根之和；
2)根据随机一致性指标表测出平均随机一致性指标R.I.；
3)计算一致性比率
当C.R.≤0.1时，接受判断矩阵，否则，修改判断矩阵，可使最大特征值λmax对应得到的特征向量W＝{W1,W2,W3,…,Wn}作为权重向量。
采用上述技术方案所产生的有益效果在于：所述方法通过构建煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型后，在实验室内通过实物模拟构建煤层三维地质模型，并通过改变构建的煤层三维地质模型参数，诱发瓦斯突出事件，更新构建的虚拟模拟中影响因素的权重比例，提高了瓦斯突出判断的准确性。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明中煤与瓦斯突出影响因素层次结构模型。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例 的限制。
本发明公开了一种判断煤与瓦斯是否会突出的方法，包括如下步骤：
1)获取煤层所在实际的地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数；
2)根据上述条件，构建煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型；
3)在实验室内通过实物模拟构建与步骤1)中参数相同的煤层三维地质模型；
4)人为改变步骤3)中某一个参数使构建的煤层三维地质模型引起瓦斯突出现象，并记录引起瓦斯突出现象时的参数值；
5)将步骤4中引起瓦斯突出现象时的参数值与开始时的该参数的初始值做差，得出该参数的变化量，按照参数变化量的大小确定地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数在煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型中的权重度比例，其中变化量越小的参数的权重度越大，并根据新获取的权重度比例重新建立煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型，对原来的虚拟模型进行修正(可根据新的权重比例适当的调整各影响因素在新模型中的权重，是一种粗调，但是能够修正原始模型，提高判断的准确性)；
6)使用新的煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型判断是否会存在瓦斯突出现象。
所述的步骤1)中的煤体结构参数通过如下方法获得：如果在地表有煤层露头，通过地面现场观察的方式进行；如果有井下的采掘工作面，在井下对采煤或掘进工作面进行观察的方式进行；对于一些没有观察条件的未采区，如果有勘探钻孔资料，则通过对测井曲线进行解译的方式来判断煤层的煤体结构特征。
利用层次分析法进行煤与瓦斯突出危险性预测，将影响煤与瓦斯突出的因 素分为两个层次，其中第一层次因素包括地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数；第二层次分别为第一层次各因素的子因素，其中地质构造影响因素包括褶曲、断层和水文地质；地应力影响因素包括自重应力、构造应力、采动应力；煤体结构影响因素包括煤的结构破坏类型、软分层厚度、煤的强度性质；瓦斯赋存条件影响因素包括煤层埋藏深度、煤层厚度及变异系数、煤的变质程度、围岩孔隙性；瓦斯参数影响因素包括瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度和煤的解吸能力，图1是本发明中煤与瓦斯突出影响因素层次结构模型。
所述的层次分析法中权重度的确定是根据层次结构模块，构造判断矩阵来进行计算的，通过计算判断矩阵的特征值和特征向量来得出各因素的权重关系。所述的判断矩阵A的构建方法如下：
通过1-9标度法，构造各影响因素的判断矩阵：
其中aij表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则有
所述的判断矩阵的最大特征值并进行一致性检验的方法如下：
判断矩阵A构造完成后，计算得出判断矩阵A的最大特征值λmax和对应的特征向量W，两者之间的关系为：
AW＝λmaxW
用一致性比率C.R.检验判断矩阵的一致性，当C.R.越小时，判断矩阵A的一 致性越好；
判断矩阵的一致性检验步骤如下：
1)求出一致性指标；
其中n为判断矩阵A的对角元素之和，也就是A的特征根之和；
2)根据随机一致性指标表测出平均随机一致性指标R.I.；
3)计算一致性比率
当C.R.≤0.1时，接受判断矩阵，否则，修改判断矩阵，可使最大特征值λmax对应得到的特征向量W＝{W1,W2,W3,…,Wn}作为权重向量。
所述方法通过构建煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型后，在实验室内通过实物模拟构建煤层三维地质模型，并通过改变构建的煤层三维地质模型参数，诱发瓦斯突出事件，更新构建的虚拟模拟中影响因素的权重比例，提高了瓦斯突出判断的准确性。
Claims (6)
1.一种判断煤与瓦斯是否会突出的方法，其特征在于包括如下步骤：
1)获取煤层所在实际的地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数；
2)根据上述条件，构建煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型；
3)在实验室内通过实物模拟构建与步骤1)中参数相同的煤层三维地质模型；
4)人为改变步骤3)中某一个参数使构建的煤层三维地质模型引起瓦斯突出现象，并记录引起瓦斯突出现象时的参数值；
5)将步骤4中引起瓦斯突出现象时的参数值与开始时的该参数的初始值做差，得出该参数的变化量，按照参数变化量的大小确定地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数在煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型中的权重度比例，其中变化量越小的参数的权重度越大，并根据新获取的权重度比例重新建立煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型，对原来的虚拟模型进行修正；
6)使用新的煤与瓦斯突出影响因素虚拟模型判断是否会存在瓦斯突出现象。
2.如权利要求1所述的判断煤与瓦斯是否会突出的方法，其特征在于所述的步骤1)中的煤体结构参数通过如下方法获得：如果在地表有煤层露头，通过地面现场观察的方式进行；如果有井下的采掘工作面，在井下对采煤或掘进工作面进行观察的方式进行；对于一些没有观察条件的未采区，如果有勘探钻孔资料，则通过对测井曲线进行解译的方式来判断煤层的煤体结构特征。
3.如权利要求1所述的判断煤与瓦斯是否会突出的方法，其特征在于所述的步骤2)的方法如下：利用层次分析法进行煤与瓦斯突出危险性预测，将影响煤与瓦斯突出的因素分为两个层次，其中第一层次因素包括地质构造、地应力、煤体结构、瓦斯赋存条件以及瓦斯参数；第二层次分别为第一层次各因素的子因素，其中地质构造影响因素包括褶曲、断层和水文地质；地应力影响因素包括自重应力、构造应力、采动应力；煤体结构影响因素包括煤的结构破坏类型、软分层厚度、煤的强度性质；瓦斯赋存条件影响因素包括煤层埋藏深度、 煤层厚度及变异系数、煤的变质程度、围岩孔隙性；瓦斯参数影响因素包括瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度和煤的解吸能力。
4.如权利要求3所述的判断煤与瓦斯是否会突出的方法，其特征在于所述的层次分析法中权重度的确定是根据层次结构模块，构造判断矩阵来进行计算的，通过计算判断矩阵的特征值和特征向量来得出各因素的权重关系。
5.如权利要求4所述的判断煤与瓦斯是否会突出的方法，其特征在于所述的判断矩阵A的构建方法如下：
通过1-9标度法，构造各影响因素的判断矩阵：
其中aij表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则有
6.如权利要求4所述的判断煤与瓦斯是否会突出的方法，其特征在于所述的判断矩阵的最大特征值并进行一致性检验的方法如下：
判断矩阵A构造完成后，计算得出判断矩阵A的最大特征值λmax和对应的特征向量W，两者之间的关系为：
AW＝λmaxW
用一致性比率C.R.检验判断矩阵的一致性，当C.R.越小时，判断矩阵A的一致性越好；
判断矩阵的一致性检验步骤如下：
1)求出一致性指标；
其中n为判断矩阵A的对角元素之和，也就是A的特征根之和；
2)根据随机一致性指标表测出平均随机一致性指标R.I.；
3)计算一致性比率
当C.R.≤0.1时，接受判断矩阵，否则，修改判断矩阵，可使最大特征值λmax对应得到的特征向量W＝{W1,W2,W3,,Wn}作为权重向量。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610244845.4A CN107305700A (zh) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | 判断煤与瓦斯是否会突出的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610244845.4A CN107305700A (zh) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | 判断煤与瓦斯是否会突出的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107305700A true CN107305700A (zh) | 2017-10-31 |
Family
ID=60151565
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610244845.4A Pending CN107305700A (zh) | 2016-04-18 | 2016-04-18 | 判断煤与瓦斯是否会突出的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107305700A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107965316A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-27 | 太原理工大学 | 一种提高高瓦斯低渗透单一煤层抽采效果的方法 |
| CN109471378A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-15 | 重庆大学 | 突出煤层多物理场参数可视化采集方法及系统 |
| CN109915209A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-21 | 贵州省水利投资(集团)有限责任公司 | 一种水工隧洞过煤层的煤与瓦斯突出监测预警系统 |
| CN110397472A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-11-01 | 平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司 | 煤与瓦斯突出的预测方法、装置及系统 |
| CN111206960A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-29 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 基于全时域ae特征预测煤岩动力灾害的方法 |
| CN111485946A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-04 | 贵州工程应用技术学院 | 一种采煤工作面瓦斯突出危险性动态分析方法 |
| CN112800576A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-05-14 | 重庆大学 | 一种煤层群开采双重卸压消突评判方法 |
| CN113187550A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-30 | 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 | 一种基于对比钻孔瓦斯流量曲线的煤与瓦斯突出预测方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105701712A (zh) * | 2016-02-22 | 2016-06-22 | 孙丽君 | 判断煤与瓦斯是否会突出的方法 |
-
2016
- 2016-04-18 CN CN201610244845.4A patent/CN107305700A/zh active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105701712A (zh) * | 2016-02-22 | 2016-06-22 | 孙丽君 | 判断煤与瓦斯是否会突出的方法 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107965316A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-04-27 | 太原理工大学 | 一种提高高瓦斯低渗透单一煤层抽采效果的方法 |
| CN109471378A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-03-15 | 重庆大学 | 突出煤层多物理场参数可视化采集方法及系统 |
| CN109471378B (zh) * | 2018-12-07 | 2021-06-25 | 重庆大学 | 突出煤层多物理场参数可视化采集方法及系统 |
| CN109915209A (zh) * | 2019-02-25 | 2019-06-21 | 贵州省水利投资(集团)有限责任公司 | 一种水工隧洞过煤层的煤与瓦斯突出监测预警系统 |
| CN110397472A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-11-01 | 平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司 | 煤与瓦斯突出的预测方法、装置及系统 |
| CN111206960A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-05-29 | 中煤科工集团重庆研究院有限公司 | 基于全时域ae特征预测煤岩动力灾害的方法 |
| CN111485946A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-04 | 贵州工程应用技术学院 | 一种采煤工作面瓦斯突出危险性动态分析方法 |
| CN112800576A (zh) * | 2020-12-14 | 2021-05-14 | 重庆大学 | 一种煤层群开采双重卸压消突评判方法 |
| CN112800576B (zh) * | 2020-12-14 | 2023-05-09 | 重庆大学 | 一种煤层群开采双重卸压消突评判方法 |
| CN113187550A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-30 | 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 | 一种基于对比钻孔瓦斯流量曲线的煤与瓦斯突出预测方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107305700A (zh) | 判断煤与瓦斯是否会突出的方法 | |
| CN105155502B (zh) | 岩溶溶洞型地基塌陷风险的测定方法 | |
| CN110147561B (zh) | 一种含天然裂缝致密油气储层体积压裂缝网预测方法 | |
| CN104992468A (zh) | 缝洞型碳酸盐岩油气藏三维地质建模方法 | |
| CN110595887B (zh) | 一种浅埋硬岩大型地下洞室成洞条件量化评价方法 | |
| CN109492262A (zh) | 一种利用数值模拟分析非均匀分布裂隙巷道稳定性的方法 | |
| CN105701712A (zh) | 判断煤与瓦斯是否会突出的方法 | |
| CN106952003A (zh) | 高地应力区层状岩体地下洞室围岩破坏类型预测方法 | |
| CN106372297A (zh) | 砂土岩溶地层中盾构与溶洞安全垂直距离的确定方法 | |
| CN105675384A (zh) | 储油环境下深部硬石膏洞室群稳定性评价及布局优化方法 | |
| CN110046470A (zh) | 一种盾构掘进引起工后地表沉降量的确定方法 | |
| Zhao et al. | Failure modes and excavation stability of large-scale columnar jointed rock masses containing interlayer shear weakness zones | |
| CN108842821A (zh) | 一种钻爆法修建海底隧道合理埋深的计算方法 | |
| CN106372295B (zh) | 砂土岩溶地层中盾构与溶洞安全水平距离的确定方法 | |
| CN113536414B (zh) | 基于三维建模的岩质边坡稳定性分析方法、系统及介质 | |
| Yan et al. | Field study on deformation and stress characteristics of large open caisson during excavation in deep marine soft clay | |
| CN111680896B (zh) | 一种煤矿地下水库安全距离确定方法 | |
| CN102767293B (zh) | 滑坡易发区输电塔的加固方法 | |
| Zhang et al. | Stability analysis and numerical simulation of foundation in old goaf under building load | |
| Yang et al. | Long-term stability of large span caverns at the 1400-year Heidong quarry | |
| Zeng | Research on risk evaluation methods of groundwater bursting from aquifers underlying coal seams and applications to coalfields of North China | |
| CN107169637A (zh) | 一种水电站砂层土质液化评判方法 | |
| CN106638508A (zh) | 高地应力条件下大型洞室轴线选择方法 | |
| Pang et al. | Analysis of main controlling factors of overburden failure in coal mining under thick coal seam geological conditions | |
| Xiong et al. | Study on deformation and failure characteristics of surrounding rock of overlying roadway under upward mining in the deep mine |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171031 |