CN107295163A - 信息处理方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法及相关产品，方法应用于包括处理器、人工智能AI模块的移动终端，包括：控制处理器在检测到所述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；控制处理器在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向AI模块发送携带有天气数据的第一指令；控制AI模块接收第一指令，确定天气数据对应的出行策略，并向处理器发送携带有出行策略的第二指令；控制处理器接收第二指令，输出出行策略。本发明实施例有利于为用户推送合适的出行策略。

Description

信息处理方法及相关产品

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种信息处理方法及相关产品。

背景技术

随着智能手机的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

目前，用户可在外出前，通过手机中的天气应用查看当日的天气数据，从而，决定合适的穿衣以及搭配。

发明内容

本发明实施例提供了一种信息处理方法及相关产品，可以为用户推送合适的的出行策略。

第一方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、人工智能AI模块，上述处理器连接上述AI模块，其中，

上述处理器，用于在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；

上述处理器，还用于在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向上述AI模块发送携带有上述天气数据的第一指令；

上述AI模块，用于接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并向上述处理器发送携带有上述出行策略的第二指令；

上述处理器，还用于接收上述第二指令，输出上述出行策略。

第二方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，应用于包括处理器、人工智能AI模块的移动终端，上述方法包括：

上述移动终端控制上述处理器在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；

上述移动终端控制上述处理器在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向上述AI模块发送携带有上述天气数据的第一指令；

上述移动终端控制上述AI模块接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并向上述处理器发送携带有上述出行策略的第二指令；

上述移动终端控制上述处理器接收上述第二指令，输出上述出行策略。

第三方面，本发明实施例提供一种移动终端，该移动终端具有实现上述方法设计中移动终端的行为的功能。上述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。上述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。在一个可能的设计中，移动终端包括处理器和人工智能AI模块，上述处理器和AI模块被配置为支持移动终端执行上述方法中相应的功能。进一步的，移动终端还可以包括通信接口，上述通信接口用于支持移动终端与其他设备之间的通信。进一步的，移动终端还可以包括存储器，上述存储器用于与处理器和AI模块耦合，其保存终端必要的程序指令和数据。

第四方面，本发明实施例提供一种移动终端，包括处理器、人工智能AI模块、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器和上述AI模块执行，上述程序包括用于执行如本发明实施例第二方面任一方法中的步骤的指令。

第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

第六方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本发明实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

可以看出，本发明实施例中，移动终端的处理器在检测到移动终端的系统状态满足预设条件时，首先检测当前用户是否为注册用户，在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向AI模块发送携带有天气数据的第一指令，其次，AI模块接收第一指令，确定天气数据对应的出行策略，并向处理器发送携带有出行策略的第二指令，最后，处理器接收第二指令，输出出行策略。由于当前用户为注册用户，可根据天气数据确定和注册用户关联的合适的的出行策略，从而实现了对注册用户的个性化控制，有利于用户便捷获取出行穿着及搭配建议。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图1B是本发明实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；

图2A是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；

图2B是本发明实施例提供的一种示例场景中的信息处理方法的流程示意图；

图3发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种移动终端的功能单元组成框图；

图5是本发明实施例公开的另一种移动终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为移动终端。下面对本发明实施例进行详细介绍。

本发明实施例所描述的处理器可以是应用处理器，AI模块的具体形式可以是硬件和/或软件，AI模块包括硬件形态时，应用处理器和AI模块可以是集成设置，也可以是分离设置，此处不做限定。

在AI模块集成与上述应用处理器集成设置时，若应用处理器为单核处理器，则AI模块可以是应用处理器中的智能微处理电路，若应用处理器为多核处理器，则AI模块可以是多核处理器中的单个智能微处理器内核或者某一个微处理器内核中的智能微处理电路。

在AI模块集成与上述应用处理器分离设置时，AI模块可以是应用处理器平台架构中除上述应用处理器之外的任意一个协处理器(如基带处理器、DSP以及电源管理芯片等)中的智能未处理电路，或者，可以是应用处理器平台架构中除上述应用处理器之外的一个新设置的智能微处理器，或者，可以是新设置的独立于上述应用处理器平台的智能处理平台，且该智能处理平台至少包括一个专用智能处理器，该智能处理平台与应用处理器平台通信连接，可选的，智能处理平台还可以与存储器、外设等直连通信连接。

下面结合附图对本发明实施例进行介绍。

请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种移动终端100的结构示意图，上述移动终端100包括：处理器110、人工智能AI模块120，其中，上述处理器110通过总线130连接上述AI模块120，其中，

上述处理器110，用于在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；

上述处理器110，还用于在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向上述AI模块发送携带有上述天气数据的第一指令；

上述AI模块120，用于接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并向上述处理器发送携带有上述出行策略的第二指令；

上述处理器110，还用于接收上述第二指令，输出上述出行策略。

可以看出，本发明实施例中，移动终端的处理器在检测到移动终端的系统状态满足预设条件时，首先检测当前用户是否为注册用户，在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向AI模块发送携带有天气数据的第一指令，其次，AI模块接收第一指令，确定天气数据对应的出行策略，并向处理器发送携带有出行策略的第二指令，最后，处理器接收第二指令，输出出行策略。由于当前用户为注册用户，可根据天气数据确定和注册用户关联的合适的的出行策略，从而实现了对注册用户的个性化控制，有利于用户便捷获取出行穿着及搭配建议。

在一个可能的示例中，如图1B所示，上述移动终端100还包括存储器140；在上述确定上述天气数据对应的出行策略方面，上述AI模块具体用于：获取上述存储器中预存的与上述注册用户关联的天气数据与出行策略之间的映射关系；以及用于以上述天气数据为查询标识，查询上述映射关系，获取上述天气数据对应的出行策略。

可见，本示例中，由于存储器中预存有天气数据和出行策略之间的映射关系，并且与注册用户相关联，可以以天气数据为查询标识，查询和该天气数据最接近的预存的天气数据对应的出行策略，有利于为注册用户推送适合当日天气的出行策略。

在一个可能的示例中，在上述确定上述天气数据对应的出行策略方面，上述AI模块具体用于：获取上述注册用户的出行时间；以及用于确定上述天气数据中与上述出行时间对应的天气数据；以及用于在检测到与上述出行时间对应的天气数据与预设的极端天气数据匹配时，获取上述极端天气数据对应的出行策略。

可见，本示例中，移动终端获取用户的出行时间，然后确定天气数据中与出行时间对应的天气数据，在检测到与出行时间对应的天气数据与预设的极端天气匹配时，获取和极端天气对应的出行策略，有利于保护用户的出行不受到极端天气的影响或减少受到极端天气对用户出行的影响。

在一个可能的示例中，在上述输出上述出行策略方面，上述处理器具体用于：显示包含上述出行策略的图片信息；和/或，播放包含上述出行策略的语音信息；和/或，输出包含上述出行策略的文字信息。

可见，本示例中，以不同的形式输出注册用户的出行策略，有利于注册用户更直观的获取到移动终端为其推荐的出行策略。

在一个可能的示例中，上述AI模块还用于接收来自智能摄像头拍摄的包含上述注册用户的影像信息的用户图像；以及用于识别上述用户图像中的穿着信息和搭配信息；以及用于根据上述穿着信息和搭配信息生成出行策略；以及用于建立并保存当前的天气数据与上述生成的出行策略之间的映射关系。

可见，本示例中，移动终端确定和天气数据对应的出行策略，首先要生成注册用户的历史出行策略，将历史出行策略保存在移动终端的存储器中，并保存当前的天气数据与生成的出行策略之间的映射关系，有利于根据天气数据为查询标识查询与天气数据对应的出行策略。

与图1A至图1B实施例一致的，请参阅图2A，图2A是本发明实施例提供了一种信息处理方法的流程示意图，应用于包括处理器、人工智能AI模块的移动终端，上述处理器连接上述AI模块，如图所示，本信息处理方法包括：

S2A01，上述移动终端控制上述处理器在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户。

其中，移动终端的预设条件可以是检测到移动终端的系统时间为预设时间或检测到针对移动终端的操作为预设操作，预设时间可以根据用户的历史起床时间、闹铃时间、历史记录中每天第一次使用移动终端的时间等等，天气数据包括温度、湿度、风速数据等等。

其中，检测当前用户是否为注册用户，可以通过虹膜识别、人脸识别、指纹识别等识别方式进行用户身份验证，移动终端中存储有注册用户信息，可将识别到的当前用户信息和存储的注册用户信息匹配，从而判断当前用户是否为注册用户。

S2A02，上述移动终端控制上述处理器在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向上述AI模块发送携带有上述天气数据的第一指令。

其中，在检测到当前用户为注册用户时，处理器接收移动终端的天气应用中的天气数据，然后向AI模块发送第一指令，第一指令携带天气数据。

S2A03，上述移动终端控制上述AI模块接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并向上述处理器发送携带有上述出行策略的第二指令。

S2A04，上述移动终端控制上述处理器接收上述第二指令，输出上述出行策略。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先控制上述处理器在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户，其次，在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向上述AI模块发送携带有上述天气数据的第一指令，再次，控制AI模块接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并向上述处理器发送携带有上述出行策略的第二指令，最后，控制处理器接收上述第二指令，输出上述出行策略。由于当前用户为注册用户，可根据天气数据确定和注册用户关联的合适的的出行策略，从而实现了对注册用户的个性化控制，有利于用户便捷获取出行穿着及搭配建议。

在一个可能的示例中，上述移动终端还包括存储器，上述移动终端控制上述AI模块确定上述天气数据对应的出行策略，包括：

上述移动终端控制上述AI模块获取上述存储器中预存的与上述注册用户关联的天气数据与出行策略之间的映射关系；

上述移动终端控制上述AI模块以上述天气数据为查询标识，查询上述映射关系，获取上述天气数据对应的出行策略。

可见，本示例中，由于存储器中预存有天气数据和出行策略之间的映射关系，并且与注册用户相关联，可以以天气数据为查询标识，查询和该天气数据最接近的预存的天气数据对应的出行策略，有利于为注册用户推送适合当日天气且适合注册用户的出行策略。

在一个可能的示例中，上述移动终端控制上述AI模块确定上述天气数据对应的出行策略，包括：

移动终端控制上述AI模块获取上述注册用户的出行时间；

移动终端控制上述AI模块确定上述天气数据中与上述出行时间对应的天气数据；

移动终端控制上述AI模块在检测到与上述出行时间对应的天气数据与预设的极端天气数据匹配时，获取上述极端天气数据对应的出行策略。

其中，注册用户的出行时间可为注册用户在户外的时间，如注册用户上班、下班或者中午外出的时间以及时长。

其中，获取注册用户的出行时间，可以根据注册用户的历史出行记录确定注册用户的出行时间，或者根据注册用户预存在移动终端的每日计划获取注册用户的出行时间。

其中，极端天气可以是暴雨、暴风、暴雪、雾霾等极端天气，和极端天气对应的出行策略包括用于提醒用户携带防护设备的通知消息，防护设备可以是雨伞、雨衣、口罩雨靴等防护设备。

可见，本示例中，移动终端获取用户的出行时间，然后确定天气数据中与出行时间对应的天气数据，在检测到与出行时间对应的天气数据与预设的极端天气匹配时，获取和极端天气对应的出行策略，有利于保护用户的出行不受到极端天气的影响或减少受到极端天气对用户出行的影响。

在一个可能的示例中，上述移动终端控制上述处理器输出上述出行策略，包括：

上述移动终端控制上述处理器显示包含上述出行策略的图片信息；和/或，

上述移动终端控制上述处理器播放包含上述出行策略的语音信息；和/或，

上述移动终端控制上述处理器输出包含上述出行策略的文字信息。

其中，处理器输出注册用户的出行策略，可以是以图片的形式，也可以是以语音的形式，也可以是以文字的形式，可以是这三种方式中的任意一种方式，也可以是这三种方式进行任意组合。

可见，本示例中，以不同的形式输出注册用户的出行策略，有利于注册用户更直观的获取到移动终端为其推荐的出行策略。

在一个可能的示例中，上述方法还包括：

上述移动终端控制上述AI模块接收来自智能摄像头拍摄的包含上述注册用户的影像信息的用户图像；

上述移动终端控制上述AI模块识别上述用户图像中的穿着信息和搭配信息；

上述移动终端控制上述AI模块根据上述穿着信息和搭配信息生成出行策略；

上述移动终端控制上述AI模块建立并保存当前的天气数据与上述生成的出行策略之间的映射关系。

其中，移动终端连接注册用户的智能家居系统，智能家居系统包括智能摄像头，AI模块可获取智能摄像头拍摄的包含注册用户的影像信息的用户图像。

可见，本示例中，移动终端确定和天气数据对应的出行策略，首先要生成注册用户的历史出行策略，将历史出行策略保存在移动终端的存储器中，并保存当前的天气数据与生成的出行策略之间的映射关系，有利于根据天气数据为查询标识查询与天气数据对应的出行策略。

下面结合具体场景进一步描述本发明实施例。如图2B所示，假设移动终端为安装有安卓Android系统的智能手机，系统时间为早上7点30，预设时间段为7点30至8点，天气数据为当日平均温度26摄氏度。

本发明实施例所公开的信息处理方法具体包含以下步骤：

S2B01，智能手机控制处理器在检测到系统时间为7点30时，7点30属于预设时间段7点30至8点，检测当前使用智能手机的用户是否为注册用户。

S2B02，智能手机控制在检测到当前用户为注册用户时，处理器接收天气数据，得知当日平均温度为26摄氏度，向AI模块发送携带当日平均温度的第一指令。

S2B03，智能手机控制AI模块接收到第一指令后，根据用户以往在平均温度为26摄氏度的出行记录确定出行策略，向处理器发送携带出行策略的第二指令。

S2B04，智能手机控制处理器接收第二指令，以图片的形式输出出行策略。

可以看出，本发明实施例中，由于根据在预设时间内，根据注册用户的历史出行记录和当日天气数据，确定注册用户合适的出行策略并输出出行策略，故而注册用户可以在出行前根据智能手机推送的出行策略进行出行穿衣和出行搭配，有利于注册用户获取到合适的出行建议。

与上述图2A和图2B所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图所示，该移动终端包括处理器、人工智能AI模块、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述一个或多个处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；

控制上述处理器在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；

控制上述处理器在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向上述AI模块发送携带有上述天气数据的第一指令；

控制上述AI模块接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并向上述处理器发送携带有上述出行策略的第二指令；

控制上述处理器接收上述第二指令，输出上述出行策略。

可以看出，本发明实施例中，移动终端首先控制上述处理器在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户，其次，在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向上述AI模块发送携带有上述天气数据的第一指令，再次，控制AI模块接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并向上述处理器发送携带有上述出行策略的第二指令，最后，控制处理器接收上述第二指令，输出上述出行策略。由于当前用户为注册用户，可根据天气数据确定和注册用户关联的合适的的出行策略，从而实现了对注册用户的个性化控制，有利于用户便捷获取出行穿着及搭配建议。

在一个可能的示例中，上述移动终端还包括存储器，在上述控制上述AI模块确定上述天气数据对应的出行策略方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：控制上述AI模块获取上述存储器中预存的与上述注册用户关联的天气数据与出行策略之间的映射关系；控制上述AI模块以上述天气数据为查询标识，查询上述映射关系，获取上述天气数据对应的出行策略。

在一个可能的示例中，在上述控制上述AI模块确定上述天气数据对应的出行策略方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：控制上述AI模块获取上述注册用户的出行时间；控制上述AI模块确定上述天气数据中与上述出行时间对应的天气数据；控制上述AI模块在检测到与上述出行时间对应的天气数据与预设的极端天气数据匹配时，获取上述极端天气数据对应的出行策略。

在一个可能的示例中，在上述控制上述处理器输出上述出行策略方面，上述程序中的指令具体用于执行以下步骤：控制上述处理器显示包含上述出行策略的图片信息；和/或，控制上述处理器播放包含上述出行策略的语音信息；和/或，控制上述处理器输出包含上述出行策略的文字信息。

在一个可能的示例中，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：控制上述AI模块接收来自智能摄像头拍摄的包含上述注册用户的影像信息的用户图像；控制上述AI模块识别上述用户图像中的穿着信息和搭配信息；控制上述AI模块根据上述穿着信息和搭配信息生成出行策略；控制上述AI模块建立并保存当前的天气数据与上述生成的出行策略之间的映射关系。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本发明实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，移动终端为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本发明实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

在采用集成的单元的情况下，图4示出了上述实施例中所涉及的移动终端的一种可能的功能单元组成框图。移动终端400包括：第一处理单元402、第二处理单元403和通信单元404。第一处理单元402和第二处理单元403用于对移动终端的动作进行控制管理，例如，第一处理单元402和第二处理单元403用于支持移动终端执行图2A中的步骤S2A01-S2A04和/或用于本文所描述的技术的其它过程。通信单元404用于支持移动终端与其他设备的通信，或者支持第一处理单元402或第二处理单元403与移动终端的外设(如摄像装置、指纹识别装置等)之间的通信。移动终端还可以包括存储单元401，用于存储移动终端的程序代码和数据。

其中，上述第一处理单元402，用于在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；以及用于在检测到当前用户为注册用户时，通过上述通信单元接收来自天气应用的天气数据，并通过上述通信单元向上述第二处理单元发送携带有上述天气数据的第一指令；

上述第二处理单元403，用于通过上述通信单元接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并通过上述通信单元向上述处理器发送携带有上述出行策略的第二指令；

上述第一处理单元402，还用于通过上述通信单元接收上述第二指令，输出上述出行策略。

在一个可能的示例中，上述移动终端还包括存储器，在上述确定上述天气数据对应的出行策略方面，上述第二处理单元403具体用于：控制上述AI模块获取上述存储器中预存的与上述注册用户关联的天气数据与出行策略之间的映射关系；以及用于控制上述AI模块以上述天气数据为查询标识，查询上述映射关系，获取上述天气数据对应的出行策略。

在一个可能的示例中，在上述确定上述天气数据对应的出行策略方面，上述第二处理单元403具体用于：控制上述AI模块获取上述注册用户的出行时间；以及用于控制上述AI模块确定上述天气数据中与上述出行时间对应的天气数据；以及用于控制上述AI模块在检测到与上述出行时间对应的天气数据与预设的极端天气数据匹配时，获取上述极端天气数据对应的出行策略。

在一个可能的示例中，在上述输出上述出行策略方面，上述第一处理单元402具体用于：控制上述处理器显示包含上述出行策略的图片信息；和/或，控制上述处理器播放包含上述出行策略的语音信息；和/或，控制上述处理器输出包含上述出行策略的文字信息。

在一个可能的示例中，上述第二处理单元403还用于控制上述AI模块接收来自智能摄像头拍摄的包含上述注册用户的影像信息的用户图像；以及用于控制上述AI模块识别上述用户图像中的穿着信息和搭配信息；以及用于控制上述AI模块根据上述穿着信息和搭配信息生成出行策略；以及用于控制上述AI模块建立并保存当前的天气数据与上述生成的出行策略之间的映射关系。

其中，第一处理单元402和第二处理单元403可以是处理器或控制器或人工智能AI模块，例如可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，专用集成电路(Application-SpecificIntegrated Circuit，ASIC)，现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。上述处理器和上述AI模块也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信单元404可以是收发器、收发电路、内部通信接口(处理器与外设之间的通信端口)等，存储单元401可以是存储器。

本发明实施例还提供了另一种移动终端，包括通用处理器，上述通用处理器用于：

在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；

在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，发送携带有上述天气数据的第一指令；

接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，发送携带有上述出行策略的第二指令；

接收上述第二指令，输出上述出行策略。

其中，上述通用处理器为具有数据处理能力的处理芯片。

可以看出，本发明实施例中，移动终端的处理器在检测到移动终端的系统状态满足预设条件时，首先检测当前用户是否为注册用户，在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向AI模块发送携带有天气数据的第一指令，其次，AI模块接收第一指令，确定天气数据对应的出行策略，并向处理器发送携带有出行策略的第二指令，最后，处理器接收第二指令，输出出行策略。由于当前用户为注册用户，可根据天气数据确定和注册用户关联的合适的的出行策略，从而实现了对注册用户的个性化控制，有利于用户便捷获取出行穿着及搭配建议。

在一个可能的示例中，上述移动终端还包括存储器；在上述确定上述天气数据对应的出行策略方面，上述通用处理单元具体用于：获取上述存储器中预存的与上述注册用户关联的天气数据与出行策略之间的映射关系；以上述天气数据为查询标识，查询上述映射关系，获取上述天气数据对应的出行策略。

在一个可能的示例中，在上述确定上述天气数据对应的出行策略方面，上述通用处理单元具体用于：获取上述注册用户的出行时间；确定上述天气数据中与上述出行时间对应的天气数据；在检测到与上述出行时间对应的天气数据与预设的极端天气数据匹配时，获取上述极端天气数据对应的出行策略。

在一个可能的示例中，在上述输出上述出行策略方面，上述通用处理单元具体用于：显示包含上述出行策略的图片信息；和/或，播放包含上述出行策略的语音信息；和/或，输出包含上述出行策略的文字信息。

在一个可能的示例中，上述通用处理器还用于接收来自智能摄像头拍摄的包含上述注册用户的影像信息的用户图像；识别上述用户图像中的穿着信息和搭配信息；根据上述穿着信息和搭配信息生成出行策略；建立并保存当前的天气数据与上述生成的出行策略之间的映射关系。

其中，AI模块的具体形式可以是硬件和/或软件，AI模块包括硬件形态时，应用处理器和AI模块可以是集成设置，也可以是分离设置，此处不做限定。

在AI模块集成与上述应用处理器集成设置时，若应用处理器为单核处理器，则AI模块可以是应用处理器中的智能微处理电路，若应用处理器为多核处理器，则AI模块可以是多核处理器中的单个智能微处理器内核或者某一个微处理器内核中的智能微处理电路。

在AI模块集成与上述应用处理器分离设置时，AI模块可以是应用处理器平台架构中除上述应用处理器之外的任意一个协处理器(如基带处理器、DSP以及电源管理芯片等)中的智能未处理电路，或者，可以是应用处理器平台架构中除上述应用处理器之外的一个新设置的智能微处理器，或者，可以是新设置的独立于上述应用处理器平台的智能处理平台，且该智能处理平台至少包括一个专用智能处理器，该智能处理平台与应用处理器平台通信连接，可选的，智能处理平台还可以与存储器、外设等直连通信连接。

本发明实施例还提供了另一种移动终端，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以移动终端为手机为例：

图5示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、显示单元940、传感器950、音频电路960、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块970、处理器集合980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

处理器集合980是手机的控制中心，包括处理器981和人工智能AI模块982，处理器981连接AI模块982，处理器981和AI模块982利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。具体可用于执行以下步骤：

上述处理器981在检测到上述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；上述处理器981在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向上述AI模块982发送携带有上述天气数据的第一指令；上述AI模块982接收上述第一指令，确定上述天气数据对应的出行策略，并向上述处理器981发送携带有上述出行策略的第二指令；上述处理器981接收上述第二指令，输出上述出行策略。

可选的，处理器981和AI模块982可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器981可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器981中。

RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code DivisionMultiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器920可用于存储软件程序以及模块，处理器981和AI模块982通过运行存储在存储器920的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如应用的使用参数等)等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括指纹传感器931以及其他输入设备932。指纹传感器931，可采集用户在其上的指纹数据。除了指纹传感器931，输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于触控屏、物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元940可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元940可包括显示屏941，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示屏941。虽然在图5中，指纹传感器931与显示屏941是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将指纹传感器931与显示屏941集成而实现手机的输入和播放功能。

手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏941的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示屏941和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器981处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器集合980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述图2A和图2B所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。

前述图4所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。

本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括移动终端。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括移动终端。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上上述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (18)

1.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、人工智能AI模块，所述处理器连接所述AI模块，其中，

所述处理器，用于在检测到所述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；

所述处理器，还用于在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向所述AI模块发送携带有所述天气数据的第一指令；

所述AI模块，用于接收所述第一指令，确定所述天气数据对应的出行策略，并向所述处理器发送携带有所述出行策略的第二指令；

所述处理器，还用于接收所述第二指令，输出所述出行策略。

2.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括存储器；在所述确定所述天气数据对应的出行策略方面，所述AI模块具体用于：获取所述存储器中预存的与所述注册用户关联的天气数据与出行策略之间的映射关系；以及用于以所述天气数据为查询标识，查询所述映射关系，获取所述天气数据对应的出行策略。

3.根据权利要求1所述的移动终端，其特征在于，在所述确定所述天气数据对应的出行策略方面，所述AI模块具体用于：获取所述注册用户的出行时间；以及用于确定所述天气数据中与所述出行时间对应的天气数据；以及用于在检测到与所述出行时间对应的天气数据与预设的极端天气数据匹配时，获取所述极端天气数据对应的出行策略。

4.根据权利要求1至3任一项所述的移动终端，其特征在于，在所述输出所述出行策略方面，所述处理器具体用于：显示包含所述出行策略的图片信息；和/或，播放包含所述出行策略的语音信息；和/或，输出包含所述出行策略的文字信息。

5.根据权利要求1至4任一项所述的移动终端，其特征在于，所述AI模块还用于接收来自智能摄像头拍摄的包含所述注册用户的影像信息的用户图像；以及用于识别所述用户图像中的穿着信息和搭配信息；以及用于根据所述穿着信息和搭配信息生成出行策略；以及用于建立并保存当前的天气数据与所述生成的出行策略之间的映射关系。

6.一种信息处理方法，其特征在于，应用于包括处理器、人工智能AI模块的移动终端，所述方法包括：

所述移动终端控制所述处理器在检测到所述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；

所述移动终端控制所述处理器在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，并向所述AI模块发送携带有所述天气数据的第一指令；

所述移动终端控制所述AI模块接收所述第一指令，确定所述天气数据对应的出行策略，并向所述处理器发送携带有所述出行策略的第二指令；

所述移动终端控制所述处理器接收所述第二指令，输出所述出行策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述移动终端还包括存储器，所述移动终端控制所述AI模块确定所述天气数据对应的出行策略，包括：

所述移动终端控制所述AI模块获取所述存储器中预存的与所述注册用户关联的天气数据与出行策略之间的映射关系；

所述移动终端控制所述AI模块以所述天气数据为查询标识，查询所述映射关系，获取所述天气数据对应的出行策略。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述移动终端控制所述AI模块确定所述天气数据对应的出行策略，包括：

所述移动终端控制所述AI模块获取所述注册用户的出行时间；

所述移动终端控制所述AI模块确定所述天气数据中与所述出行时间对应的天气数据；

所述移动终端控制所述AI模块在检测到与所述出行时间对应的天气数据与预设的极端天气数据匹配时，获取所述极端天气数据对应的出行策略。

9.根据权利要求6至8任一项所述的方法，其特征在于，所述移动终端控制所述处理器输出所述出行策略，包括：

所述移动终端控制所述处理器显示包含所述出行策略的图片信息；和/或，

所述移动终端控制所述处理器播放包含所述出行策略的语音信息；和/或，

所述移动终端控制所述处理器输出包含所述出行策略的文字信息。

10.根据权利要求6-9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述移动终端控制所述AI模块接收来自智能摄像头拍摄的包含所述注册用户的影像信息的用户图像；

所述移动终端控制所述AI模块识别所述用户图像中的穿着信息和搭配信息；

所述移动终端控制所述AI模块根据所述穿着信息和搭配信息生成出行策略；

所述移动终端控制所述AI模块建立并保存当前的天气数据与所述生成的出行策略之间的映射关系。

11.一种移动终端，其特征在于，包括第一处理单元、第二处理单元和通信单元，

所述第一处理单元，用于在检测到所述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；以及用于在检测到当前用户为注册用户时，通过所述通信单元接收来自天气应用的天气数据，并通过所述通信单元向所述第二处理单元发送携带有所述天气数据的第一指令；

所述第二处理单元，用于通过所述通信单元接收所述第一指令，确定所述天气数据对应的出行策略，并通过所述通信单元向所述发送携带有所述出行策略的第二指令；

所述第一处理单元，还用于通过所述通信单元接收所述第二指令，输出所述出行策略。

12.根据权利要求11所述的移动终端，其特征在于，所述第二处理单元还用于接收来自智能摄像头拍摄的包含所述注册用户的影像信息的用户图像；以及用于识别所述用户图像中的穿着信息和搭配信息；以及用于根据所述穿着信息和搭配信息生成出行策略；以及用于建立并保存当前的天气数据与所述生成的出行策略之间的映射关系。

13.一种移动终端，其特征在于，包括通用处理器，所述通用处理器用于：

在检测到所述移动终端的系统状态满足预设条件时，检测当前用户是否为注册用户；

在检测到当前用户为注册用户时，接收来自天气应用的天气数据，发送携带有所述天气数据的第一指令；

接收所述第一指令，确定所述天气数据对应的出行策略，发送携带有所述出行策略的第二指令；

接收所述第二指令，输出所述出行策略。

14.根据权利要求13所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括存储器；在确定所述天气数据对应的出行策略方面，所述通用处理单元具体用于：获取所述存储器中预存的与所述注册用户关联的天气数据与出行策略之间的映射关系；以所述天气数据为查询标识，查询所述映射关系，获取所述天气数据对应的出行策略。

15.根据权利要求13或14所述的移动终端，其特征在于，所述通用处理器包括应用处理器和AI模块，所述AI模块集成于所述应用处理器设置，所述AI模块用于：执行如所述通用处理器所用于执行的任一步骤。

16.根据权利要求13或14所述的移动终端，其特征在于，所述通用处理器包括应用处理器和AI模块，所述AI模块独立于所述应用处理器设置，所述AI模块用于：执行如所述通用处理器所用于执行的任一步骤。

17.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、人工智能AI模块、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器和所述AI模块执行，所述程序包括用于执行权利要求6-10任一项方法中的步骤的指令。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法，所述计算机包括移动终端。