CN107295105B - 儿童行为的分析方法及终端设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种儿童行为的分析方法及终端设备、计算机可读存储介质，该分析方法包括：获取多个移动终端的用户信息，以及多个移动终端在儿童模式下的使用信息；获取定位信息的类别；分析同一类别的用户信息下多个移动终端的使用信息，获得各个用户信息对应的特征信息；根据与特征信息关联的方案信息，生成各个用户信息对应的方案建议。通过上述方式，本发明方法能够针对不同的儿童用户给出不同的方案建议。

Description

儿童行为的分析方法及终端设备、计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，特别是涉及一种儿童分析方法及终端设备、计算机可读存储介质。

背景技术

目前，智能手机等移动终端已经成为人们日常生活中的必需品，儿童也越来越多的开始使用智能移动终端，而对于儿童来说，其使用移动终端的行为与成人不同，更需要引导和管控。然而当前并没有一个较好的方法能够对儿童使用移动终端的行为进行分析和管控。

发明内容

本发明提供一种儿童行为的分析方法，该分析方法包括：获取多个移动终端的用户信息，以及多个移动终端在儿童模式下的使用信息；获取用户信息的类别；分析同一类别的用户信息下多个移动终端的使用信息，获得各个用户信息对应的特征信息；根据与特征信息关联的方案信息，生成各个用户信息对应的方案建议。

本发明提供一种终端设备，该终端设备包括：信息获取模块，用于获取多个移动终端的用户信息，以及多个移动终端在儿童模式下的使用信息；类别分析模块，用于获取用户信息的类别；特征分析模块，用于分析同一类别的用户信息下多个移动终端的使用信息，获得各个用户信息对应的特征信息；方案建议模块，用于根据与特征信息关联的方案信息，生成各个用户信息对应的方案建议。

本发明提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明儿童行为的分析方法一实施例的流程示意图；

图2是本发明儿童行为的分析方法另一实施例的流程示意图；

图3是本发明儿童行为的分析方法再一实施例的流程示意图；

图4是本发明终端设备一实施例的硬件结构示意图；

图5是图4所示终端设备实施例与移动终端的连接示意图

图6是本发明终端设备一实施例的软件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例所提供的移动终端，包括智能手机、平板电脑、智能穿戴设备、数字音视频播放器、电子阅读器、手持游戏机等电子设备。

本发明中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明的方法对多个具有儿童模式的移动终端进行信息收集，特别收集其在儿童模式下的使用信息，并对所收集到的信息进行分析整合，以获取到某一类用户的特征，从而针对其特征给出方案建议。本发明中具体提出两种儿童行为的分析方法，以下分别进行描述。

请参阅图1，图1是本发明儿童行为的分析方法一实施例的流程示意图，本实施例儿童行为的分析方法包括以下步骤。

S11：获取多个移动终端的定位信息，以及多个移动终端在儿童模式下的使用信息。

移动终端的定位信息是指其所在方位、所在场所等地理位置信息，对于移动终端本身来说，可以通过卫星导航定位系统、信号塔数据、WiFi连接、IP地址及用户报告等方法获得地理位置数据。

本实施例中获得的定位信息可由移动终端本身提供，用户开启移动终端的定位功能，即该移动终端的定位信息是公开的，可以由其他设备获取。该情况下，移动终端的定位信息移动终端通过内置的GPS装置获得，此外，移动终端还可在连接Wifi热点时获得定位信息。

获得定位信息还可由连接多个移动终端进行通讯的基站获得，例如在一通信小区内，多个移动终端通过该基站进行通讯，基站可通过通讯信号情况确定移动终端的定位信息。

本实施例中移动终端具有儿童模式，儿童模式可以由用户设置，可以在移动终端出厂时预设。而本步骤S11所获取的使用信息即该移动终端在儿童模式下的使用信息，能够表示使用该移动终端的儿童的行为习惯。使用信息包括：移动终端在使用过程中的情况，例如应用的使用频次、使用时间、安装的应用、卸载的应用等；还可包括在应用使用过程中的信息，例如应用中的喜好信息(音乐应用中的喜欢音乐)、操作习惯信息等。

本步骤S11中获取定位信息和使用信息均于移动终端相关联，相应的定位信息与使用信息也相互关联。在以下步骤中对关联的定位信息和使用信息进行分析，即能够归纳分析出行为习惯特征，从而能够根据该行为习惯特征给出相应的建议。

S12：获取定位信息的类别。

在本步骤S12中获取定位信息的类别，以实现本实施例中以定位信息进行分类，以对不同位置的用户的行为习惯进行分析，例如，本步骤S12中可以以定位信息所在的城市作为定位信息的类别。具体来说，当前定位精度已经较为精确，具体可精确到“A省B市C区D楼”，在获取定位信息的类别时，若需要对A省儿童进行分析，则以A省作为该定位信息的类别，若需要对B市儿童进行分析，则以B市作为该定位信息的类别。

并且，用户在使用移动终端时，定位信息可能是不停变换的，关联到一个移动终端可能有多个定位信息，本步骤S12中还可对多个定位信息进行分析，从而获得多个定位信息的类别，也就是该相应移动终端的类别。

具体获取方式可采用提出数据特征值的方式，例如移动终端1的定位信息1为“A省B市C区D楼”，定位信息2为“A省B市C区E楼”，定位信息3为“A省B市F区G楼”，对这三个定位信息进行分析，即可获得该定位信息的类别“A省”或“B市”。这里的定位信息用描述性语言表示，具体在计算机分析时，则利用数字信息进行表示。

S13：分析同一类别的定位信息下多个移动终端的使用信息，获得各个定位信息对应的特征信息。

本实施例中定位信息与使用信息具有关联性，在上述步骤S11中获取到大数据后，即开始对数据进行分析。上述步骤S12中以获得定位信息的类别，因此在本步骤S13中即对同一类别定位信息的使用信息进行分析，即分析该类别的用户的使用行为。

在本步骤S13中通过分析使用信息，得到特征信息，即获得各个定位信息对应的特征信息，特征信息可通过分析使用信息的数据特征值获得。

S14：根据与特征信息关联的方案信息，生成各个定位信息对应的方案建议。

上述步骤S12实质上是对用户进行分类，而步骤S13实质上则是找出每一类用户的行为习惯。在确定用户类别和该类别用户行为习惯后，根据行为习惯，对该类别的用户给出相应的建议。本步骤S14则是根据与特征信息关联的方案信息，生成各个定位信息对应的方案建议。

方案信息是已经预存在数据库中的，可以是应用程序的安装建议，操作快捷键的建议等。对于本实施例来说，步骤S11中获取多个移动终端在儿童模式下应用程序的使用信息，包括应用程序的使用时长、应用程序的安装频次或应用程序的卸载频次；步骤S13中分析该应用程序的使用建议，在本步骤S14中则生成各个定位信息对应的应用程序安装建议。

例如，上述步骤S13所获得的特征信息包括娱乐类、学习类，即若用户在儿童模式下娱乐类应用使用频次大于学习类应用使用频次，则相应特征信息为娱乐类；同理，所获得的特征信息也可为学习类。

通过以上方式，能够归纳出该类别定位信息属于娱乐类或学习类，即该地区属于娱乐类或学习类。在步骤S14中，则可根据娱乐类或学习类生成各个定位信息对应的方案建议。

步骤S14中的方案信息包括与娱乐类关联的学习方案，与学习类关联的娱乐方案，旨在建议用户劳逸结合。因此对于娱乐类的用户，在步骤S14中，生成学习方案以提供给相应定位信息的用户；对于学习类的用户，在步骤S14中，生成娱乐方案以提供给相应定位信息的用户。

在完成上述步骤S11-S14生成各个定位信息对应的方案建议后，将方案建议推送到定位信息相关的移动终端中。

本实施例获取到定位信息和儿童模式下的使用信息，根据定位信息对用户进行分类，并分析儿童模式下的使用信息，从而获得各个类别儿童用户的行为习惯，从而对不同类别的儿童用户给出不同的建议。

图2所示实施例中是将不同地区的儿童进行分类，基于与图1所示实施例同样的思路，本发明另外提供一实施例，根据用户信息对用户进行分类，例如男女生分类、就读学校的分类等，具体请参阅图2，图2是本发明儿童行为的分析方法另一实施例的流程示意图，本实施例儿童行为的分析方法包括以下步骤。

S21：获取多个移动终端的用户信息，以及多个移动终端在儿童模式下的使用信息。

本实施例与图1所示实施例不同在于，本实施例中根据用户信息对用户进行分类，而不是根据地区对用户进行分类。因此在本步骤S21中首先获取用户信息，用户信息可以包括生理特征信息，例如性别信息、年龄信息等，还可以包括用户的社会特征信息，例如就读学校、成绩信息、家庭信息等。本发明主要用于儿童行为的分析，所收集的用户信息用于对儿童进行分类，以针对性的提供定制服务。并且，所获取用户信息均由用户提供。

移动终端在儿童模式下的使用信息则与上述步骤S11中所获取的使用信息类似，均能够表示用户的行为习惯，具体不再赘述。

在本步骤S11中，所获取的用户信息和使用信息均与移动终端相关联，相应的用户信息也与使用信息相互关联。

S22：获取用户信息的类别。

同样，类似于图1中的步骤S12，本步骤S22中获得用户信息的类别，例如获得用户类别为男性或女性，还可获得用户类别为儿童或成年或具体的年龄段。用户信息也包括家庭信息，因此本步骤S22中可将家庭所在地区作为用户类别。

S23：分析同一类别的用户信息下多个移动终端的使用信息，获得各个用户信息对应的特征信息。

上述步骤S22中获取用户信息的类别后，对同一类别的用户的使用行为进行分析，即分析同一类别的户信息下多个移动终端的使用信息，以获得各个用户信息对应的特征信息。

S24：根据与特征信息关联的方案信息，生成各个用户信息对应的方案建议。

本步骤S24与图1中的步骤S14类似，所生产的方案建议可以是应用程序的安装建议等。同样在步骤S23中获取的特征信息可以为娱乐类、学习类，相应本步骤S24中所生成的方案建议也可以学习方案或娱乐方案。

在完成上述步骤S21-S24生成与用户信息对应的方案建议后，可将方案建议推送到与该用户信息相关的移动终端中，从而针对不同类别的儿童用户给出不同的建议。

还可进一步将图1中的实施例和图2中的实施例结合，请参阅图3，图3是本发明儿童行为的分析方法再一实施例的流程示意图，本实施例包括以下步骤。

S31：获取多个移动终端的定位信息，用户信息，以及多个移动终端在儿童模式下的使用信息。

S32：获取定位信息的类别，所述用户信息的类别。

S33：分析同一类别的定位信息下同一类别的用户信息对应的使用信息，获得每个定位信息下各个类别的用户信息对应的分类信息。

S34：根据与特征信息关联的方案信息，生成每个定位信息下各个类别的用户信息对应的方案建议。

图3所示的实施例中进一步结合定位信息和用户信息，能够对某个地区的用户做进一步的分类，以更有针对性的为用户提供相应的建议。

上述方法涉及到大量的数据分析，通常由云端服务器实现，具体来说，需要通过一段计算机程序来表示方法的步骤，构建软件结构以实现该计算机程序，并利用硬件设备来执行该计算机程序从而实现上述方法。

对于计算机程序，以软件形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可存储在一个电子设备可读取存储介质中，即，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。计算机可读存储介质可以为U盘、光盘、服务器等。

对于硬件结构，请参阅图4，图4是本发明终端设备一实施例的硬件结构示意图。为实现大量数据的分析，本实施例终端设备100为具有高性能处理器和大容量存储器的服务器，具体包括处理器11和存储器12，存储器12中存储有计算机程序，处理器11在执行计算机程序时能够实现上述儿童行为的分析方法中所有步骤。

本实施例终端设备能够实现儿童分析方法，具体请参阅图5，图5是图4所示终端设备实施例与移动终端的连接示意图。

终端设备100能够与多个移动终端300进行通信，获取多个移动终端300的用户信息和儿童模式下的使用信息，并对所获取的信息进行分析，从而针对不同地区的儿童用户给出不同的方案建议。

对于软件结构，请参阅图6，图6是本发明终端设备一实施例的软件结构示意图，本实施例终端设备200包括信息获取模块21，用于获取多个移动终端的用户信息，以及多个移动终端在儿童模式下的使用信息；类别分析模块22，用于获取用户信息的类别；特征分析模块23，用于分析同一类别的用户信息下多个移动终端的使用信息，获得各个用户信息对应的特征信息；方案建议模块24，用于根据与特征信息关联的方案信息，生成各个用户信息对应的方案建议。上述各个模块能够实现图1所示儿童行为的分析方法中的各个步骤，具体不再赘述。

以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种儿童行为的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：

获取多个移动终端的用户信息，以及所述多个移动终端在儿童模式下应用程序的使用信息；其中，所述移动终端为智能手机或者平板电脑；所述应用程序的使用信息包括应用程序的使用时长、应用程序的安装频次或应用程序的卸载频次；

获取所述用户信息的类别；该步骤具体包括获取多个移动终端的定位信息，根据所述定位信息对所述用户信息进行分类；

分析同一类别的用户信息下多个移动终端的应用程序的使用信息，获得各个所述用户信息对应的特征信息；

根据与所述特征信息关联的方案信息，生成各个所述用户信息对应的应用程序安装建议。

2.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述用户信息包括生理特征信息或社会特征信息。

3.根据权利要求2所述的分析方法，其特征在于，所述生理特征信息包括性别信息或年龄信息，所述社会特征信息包括学校信息或家庭信息。

4.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述特征信息包括娱乐类、学习类；所述方案信息包括与所述娱乐类关联的学习方案，与所述学习类关联的娱乐方案；

所述根据与所述特征信息关联的方案信息，生成各个所述用户信息对应的方案建议，包括：

根据与娱乐类关联的学习方案，生成学习方案建议；

根据与学习类关联的娱乐方案，生成 娱乐方案建议。

5.根据权利要求1所述的分析方法，其特征在于，所述生成各个所述用户信息对应的方案建议之后包括：

将所述方案建议推送至各个所述用户信息对应的所述移动终端。

6.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：

信息获取模块，用于获取多个移动终端的用户信息，以及所述多个移动终端在儿童模式下应用程序的使用信息；其中，所述移动终端为智能手机或者平板电脑；所述应用程序的使用信息包括应用程序的使用时长、应用程序的安装频次或应用程序的卸载频次；

类别分析模块，用于获取所述用户信息的类别；具体用于获取多个移动终端的定位信息，根据所述定位信息对所述用户信息进行分类；

特征分析模块，用于分析同一类别的用户信息下多个移动终端的应用程序的使用信息，获得各个所述用户信息对应的特征信息；

方案建议模块，用于根据与所述特征信息关联的方案信息，生成各个所述用户信息对应的应用程序安装建议。

7.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。