CN107292817B - 一种图像处理方法、装置、存储介质和终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、存储介质和终端；本发明实施例采用接收目标图像的图像修改指令，然后，根据图像修改指令检测该目标图像中的主体对象，获取主体对象所属的对象类型，获取对象类型对应的历史图像修改行为信息，根据历史图像修改行为信息，对目标图像进行修改处理；该方案可以基于历史图像修改行为信息自动对图像进行修改，无需用户进行大量的繁琐操作，可以提升图像的修改效率。

Description

一种图像处理方法、装置、存储介质和终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、存储介质和终端。

背景技术

随着终端技术的发展，移动终端已经开始从以前简单地提供通话设备渐渐变成一个通用软件运行的平台。该平台不再以提供通话管理为主要目的，而是提供一个包括通话管理、游戏娱乐、办公记事、移动支付等各类应用程序在内的运行环境，随着大量的普及，已经深入至人们的生活、工作的方方面面。

目前修图应用程序越来越流行，用户可以在终端上安装修图应用程序对图像如照片进行修改，以达到美化效果。然而，在面临大量待修的图像时，用户需要进行大量的繁琐操作修改图像，降低了图像的修改效率。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、存储介质和终端，可以提升图像的修改效率。

第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，包括：

接收目标图像的图像修改指令；

根据所述图像修改指令检测所述目标图像中的主体对象；

获取所述主体对象所属的对象类型；

获取所述对象类型对应的历史图像修改行为信息；

根据所述历史图像修改行为信息，对所述目标图像进行修改处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

接收模块，用于接收目标图像的图像修改指令；

检测模块，用于根据所述图像修改指令检测所述目标图像中的主体对象；

类型获取模块，用于获取所述主体对象所属的对象类型；

信息获取模块，用于获取所述对象类型对应的历史图像修改行为信息；

处理模块，用于根据所述历史图像修改行为信息，对所述目标图像进行修改处理。

第三方面，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行时实现本发明实施例任一提供的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器存储有指令，所述处理器加载所述指令以执行本发明实施例任一提供的图像处理方法的步骤。

本发明实施例采用接收目标图像的图像修改指令，然后，根据图像修改指令检测该目标图像中的主体对象，获取主体对象所属的对象类型，获取对象类型对应的历史图像修改行为信息，根据历史图像修改行为信息，对目标图像进行修改处理。该方案可以基于历史图像修改行为信息自动对图像进行修改，无需用户进行大量的繁琐操作，可以提升图像的修改效率，尤其是在面临大量待修图像时效果更明显。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的图像处理方法的一种流程示意图。

图2为本发明实施例提供的图像显示界面的示意图。

图3为本发明实施例提供的图像显示界面的另一示意图。

图4为本发明实施例提供的图像处理方法的另一种流程示意图。

图5为本发明实施例提供的共图像处理装置的一种结构示意图。

图6为本发明实施例提供的图像处理装置的另一种结构示意图。

图7为本发明实施例提供的图像处理装置的又一种结构示意图。

图8为本发明实施例提供的终端的结构示意图。

图9为本发明实施例提供的终端的另一结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本发明的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本发明的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境，其中包括了任何的上述系统或装置。

以下将分别进行详细说明。

本实施例将从图像处理装置的角度进行描述，该图像处理装置具体可以集成在终端中，该终端可以为智能手机、平板电脑等电子设备。

在一实施例中，本发明实施例提供了一种图像处理方法，参考图1，该图像处理方法的具体流程如下：

101、接收目标图像的图像修改指令。

其中，该目标图像可以为终端本地存储的图像，也可以是当前通过终端摄像头获取的图像，如拍摄的照片等等。

具体地，可以获取目标图像，然后，接收目标图像的图像修改指令。比如，可以在显示界面显示目标图像，接收用户通过对显示界面上的修改接口触发的图像修改指令。

其中，该修改接口的表现形式有多种，比如，可以为图标按钮等形式。参考图3，当终端在界面上显示图像时，可以在界面上形成“美化”按钮，当用户点击该“美化”按钮时，便可以触发该图像的图像修改指令。

在一实施例中，还可以在获取到图片的时，自动触发图像修改指令，以提升图像修改的速度。

102、根据图像修改指令检测目标图像中的主体对象。

其中，图像的主体对象可以为主要表现或者着重表现在图像中的对象。如该主体对象可以表达图像内容的主要对象。该主体对象可以包括人、物等。

本发明检测主体对象方式有多种，比如，在一实施例中，可以通过对目标图像进行图像显著性检测以获取图像的显著性区域，并计算包含该的显著性区域的最大矩形区域，最后根据该的最大矩形区域进行卷积神经网络的深度学习，识别得到待识别图像的主体对象，从而能够大大提升识别主体对象的正确率，适应各式各样的构图。

103、获取该主体对象所属的对象类型。

其中，主体对象的类型可以根据实际需求划分，如可以划分成人、物等。在一实施例中，对象还可以划分成人物、食物、动物、建筑物、交通工具等类型；该分类还可以进一步细分，例如动物还可以分为猫、狗等，交通工具还可以分为车、船、飞机等类型，对于无法分类的图像则分类为其他类型。此时，预设对象类型可以为前述划分的对象类型。

比如检测到主体对象为人物，那么此时，主体对象的类型即为人物类型。又比如，当检测到主体对象为飞机时，可以确定该主体对象的类型为交通工具类型。

104、获取该对象类型对应的历史图像修改行为信息。

其中，历史图像修改行为信息可以为过去某个历史时间段内用户对图像修改的行为信息。该历史图像修改行为信息可以包括图像的历史参数修改信息，即过去某个历史时间段内对图像参数的修改信息。比如，该图像的历史参数修改信息可以包括图像的历史修改参数及其参数值等。

在一实施例中，历史图像修改行为信息可以包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息。该历史对象参数修改信息为在过去某个时间段内用户对图像中对象的参数修改信息，比如，历史对象参数修改信息可以包括：人物的历史参数修改信息、交通工具的历史参数修改信息等等。

该历史背景参数修改信息可以为在过去某个时间段内用户对图像的背景图像的参数修改信息。

其中，背景图像泛指在视觉图像中与人所看到的视觉前景相对应的起到衬托前景、协调色调等作用的独立图像，一般用在视觉深远效果的平面或实物前景之后。

其中，图像参数可以包括：分辨率参数、光效参数、颜色参数、黑白参数、风格参数等等中的至少一种；其中，光效参数可以具体包括：清晰度、曝光、高光、阴影、亮度、对比度、黑点等等；颜色参数可以具体包括：饱和度、对比度、色偏的背光等；黑白参数可以包括黑白强度、色调等等；风格参数包括冲印、单色、怀旧等等。在一实施例中，图像参数还可以包括：图像特征，如基于卷积神经网络提取的图像特征，比如图像风格特征等。

在一实施例中，可以预先针对每种对象类型设置相应的修改信息集合，然后，可以基于主体对象从修改信息集合中选取相应的历史图像修改行为信息。比如，步骤“，获取该对象类型对应的历史图像修改行为信息”可以包括：

获取该对象类型对应的历史信息集合，该历史信息集合包括多个历史图像修改行为信息；

对该目标图像中的主体对象进行识别，得到识别结果；

根据该识别结果从该历史信息集合选取相应的历史图像修改行为信息。

例如，可以预先设置人物对应的历史信息集合、动物对应的历史信息集合、交通工具对应的历史信息集合等等，当主体对象的对象类型为人物时，可以基于人物的识别结果从人物对应的历史信息集合中选取相应的历史图像修改行为信息；或者，当主体对象的对象类型为动物时，可以基于动物的识别结果从动物对应的历史信息集合中选取想要的历史图像修改行为信息，等等。

在一实施例中，人物对应的历史信息集合中可以包括各种人物身份及其对应的历史图像修改行为信息；此时，可以对主体对象进行身份识别，得到主体对应的人物身份，如张三，然后，从人物对应的历史信息集合中选取相应的历史图像修改行为信息，如选取张三对应的历史图像修改行为信息。

也即，该对象类型包括人物类型，该识别结果包括主体对象的人物身份如张三、李四等等；该历史信息集合包括样本人物身份及其对应的历史图像修改行为信息；步骤“根据该识别结果从该历史信息集合选取相应的历史图像修改行为信息”，可以包括：从该历史信息集合中选取该人物身份对应的历史图像修改行为信息。

例如，人物对应的历史信息集合包括用户a、用户b、用户c、用户d等用户的历史图像修改行为信息，此时，若识别出主题对象的人物身份为用户b，那么可以从历史信息集合中选取用户b对应的历史信息。

其中，用户对应的历史图像修改行为信息可以为该在过去历史时间段内该用户本人对图像的修改信息，或者，也可以为在过去历史时间段对包含该用户的图像进行修改的修改信息。

在一实施例中，可以通过终端记录用户在在一段历史时段内对图像修改的图像修改信息如修改参数及参数值等信息，并可以利用学习算法将该记录图像修改信息进行分析和学习处理，终端通过自行分析和学习的处理过程生成用户的图像修改行为信息。

105、根据该历史图像修改行为信息，对该目标图像进行修改处理。

比如，经过上述步骤的对图2所示的图像(宠物图像)进行修改后，可以得到如图3所示的图像。

在一实施例中，当历史图像修改行为信息包括图像的历史修改参数及其参数值时，可以对目标图像的相应参数的参数值进行修改。比如，可以对颜色参数的参数值进行修改、或者对光效参数的参数值进行修改等等、或者，对黑白强度的强度值进行修改等等。

在一实施例中，为提升图像修改的效率以及质量，可以分别对主体对象以及背景图像进行修改，然后进行合成。比如，当历史图像修改行为信息包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息时，步骤“根据该历史主体图像参数修改信息，对该目标图像进行修改处理”可以包括：

根据该历史对象参数修改信息，对该目标图像中主体对象的相应参数进行修改；

根据该历史对象参数修改信息，对该目标图像中背景图像的相应参数进行修改。

其中，历史对象参数修改信息为在过去某个时间段内用户对图像中对象的参数修改信息，该历史对象参数修改信息可以包括对象的历史修改参数及其参数值等。比如，历史对象参数修改信息可以包括：人物的历史修改参数及其参数值、食物的历史修改参数及其参数值、动物的历史修改参数及其参数值等等。

该历史背景参数修改信息可以为在过去某个时间段内用户对图像的背景图像的参数修改信息。该历史背景参数修改信息可以包括背景图像的历史修改参数及其参数值等等。

其中，背景图像泛指在视觉图像中与人所看到的视觉前景相对应的起到衬托前景、协调色调等作用的独立图像，一般用在视觉深远效果的平面或实物前景之后。

例如，当历史对象参数修改信息包括：分辨率及其分辨率值、清晰度及其清晰度值、曝光及其曝光值、饱和度及其饱和度值时，那么此时，可以对主体对象的分辨率、曝光、饱和度各自对应的数值进行调整或修改。

又例如，当历史背景参数修改信息包括：亮度及其亮度值、清晰度及其清晰度值、曝光及其曝光值、饱和度及其饱和度值、对比度及其对比度值时，可以对背景图像的亮度、清晰度、曝光、饱和度、对比度各自对应的数值进行调整或修改。

在一实施例中，为了缩小修改后图像中主体对象与背景的差异程度，从而提升图像修改质量，在对目标图像修改之前基于历史对象参数修改信息来对历史背景参数修改信息进行调整。

考虑各图像中主体对象与背景的偏移不同，如果仅按照历史背景参数修改信息对背景图像进行调整，那么会出现修改后图像中主体对象与背景的差异程度较大，出现明显的失调效果，降低修改后图像的质量。为了提升修改后图像的质量，在一实施例中，可以在获取历史图像修改行为信息之后，对该目标图像进行修改处理之前，基于偏移来对历史背景图像信息进行调整。

比如，在获取历史图像修改行为信息之后，对该目标图像进行修改处理之前，本发明实施例的图像处理方法还可以包括：

获取该目标图像中主体对象相对于背景图像之间的偏移位置；

根据该偏移位置和该历史对象参数修改信息，对历史背景参数修改信息进行调整。

实际应用中，可以在背景图像中选取偏移位置参考区域，然后，获取主体对象相对于该偏移位置参考区域的偏移，即可得到主体对象相对于背景图像之间的偏移位置。其中，偏移位置参考点可以根据实际需求选取，比如，可以选取背景图像的左上角、右上角、中心区域等等。

在一实施例中，可以设置不同偏移位置对应的不同参数值调整比例，然后，基于偏移位置对应的参数值调整比例来调整历史修改参数信息。也即，历史对象参数修改信息包括：对象的历史修改参数及其参数值，历史背景参数修改信息包括：背景的历史修改参数及其参数值；此时，步骤“根据该偏移位置和该历史对象参数修改信息，对历史背景参数修改信息进行调整”可以包括：

获取该偏移位置对应的参数值调整比例；

根据该参数比例、该对象的历史修改参数及其参数值，对背景的历史修改参数的参数值进行调整。

在一实施例中，可以根据参数值调整比例可以对背景的历史修改参数的参数值增大或者减小。

例如，历史对象参数修改信息包括光效参数、颜色参数、黑白参数的参数值时，假设，偏移位置对应的参数调整比例为20％，那么此时，可以将历史背景参数修改信息中的光效参数、颜色参数、黑白参数的参数值下调或上调20％。

又例如，历史对象参数修改信息包括对象特征及其特征值，假设偏移位置对应的参数调整比例为30％时，可以将历史背景参数修改信息中相应的背景特征的特征值下调或上调30％。

由上可知，本发明实施例采用接收目标图像的图像修改指令，然后，根据图像修改指令检测该目标图像中的主体对象，获取主体对象所属的对象类型，获取对象类型对应的历史图像修改行为信息，根据历史图像修改行为信息，对目标图像进行修改处理。该方案可以基于历史图像修改行为信息自动对图像进行修改，无需用户进行大量的繁琐操作，可以提升图像的修改效率，尤其是在面临大量待修图像时效果更明显。

此外，本发明实施例提供的方案还可以基于主体对象相对于背景图像的偏移位置，来调整历史背景参数修改信息，可以提升图像修改的质量。

在一实施例中，本发明实施例还提供了另一种图像处理方法，参考图4，该图像处理方法的具体流程如下：

201、终端接收目标图像的图像修改指令。

其中，该目标图像可以为终端本地存储的图像，也可以是当前通过终端摄像头获取的图像，如拍摄的照片等等。

具体地，可以获取目标图像，然后，接收目标图像的图像修改指令。比如，可以在显示界面显示目标图像，接收用户通过对显示界面上的修改接口触发的图像修改指令。其中，该修改接口的表现形式有多种，比如，可以为图标按钮等形式。

202、终端根据图像修改指令检测该目标图像中的主体对象。

其中，图像的主体对象可以为主要表现或者着重表现在图像中的对象。如该主体对象可以表达图像内容的主要对象。该主体对象可以包括人、物等。

比如，终端可以通过对目标图像进行图像显著性检测以获取图像的显著性区域，并计算包含该的显著性区域的最大矩形区域，最后根据该的最大矩形区域进行卷积神经网络的深度学习，识别得到待识别图像的主体对象。

203、终端获取主体对象所属的对象类型。

其中，主体对象的类型可以根据实际需求划分，如可以划分成人、物等。在一实施例中，对象还可以划分成人物、食物、动物、建筑物、交通工具等类型；该分类还可以进一步细分，例如动物还可以分为猫、狗等，交通工具还可以分为车、船、飞机等类型，对于无法分类的图像则分类为其他类型。此时，预设对象类型可以为前述划分的对象类型。

204、终端获取对象类型对应的历史信息集合，该历史信息集合包括多个历史图像修改行为信息，历史图像修改行为信息可以包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息。

其中，历史图像修改行为信息可以为过去某个历史时间段内用户对图像修改的行为信息。

历史图像修改行为信息可以包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息。该历史对象参数修改信息为在过去某个时间段内用户对图像中对象的参数修改信息，比如，历史对象参数修改信息可以包括：人物的历史参数修改信息、交通工具的历史参数修改信息等等。

该历史背景参数修改信息可以为在过去某个时间段内用户对图像的背景图像的参数修改信息。

其中，背景图像泛指在视觉图像中与人所看到的视觉前景相对应的起到衬托前景、协调色调等作用的独立图像，一般用在视觉深远效果的平面或实物前景之后。

其中，图像参数可以包括：分辨率参数、光效参数、颜色参数、黑白参数、风格参数等等中的至少一种；其中，光效参数可以具体包括：清晰度、曝光、高光、阴影、亮度、对比度、黑点等等；颜色参数可以具体包括：饱和度、对比度、色偏的背光等；黑白参数可以包括黑白强度、色调等等；风格参数包括冲印、单色、怀旧等等。在一实施例中，图像参数还可以包括：图像特征，如基于卷积神经网络提取的图像特征。

205、终端对目标图像中的主体对象进行识别，得到识别结果。

比如，对象类型包括人物类型，该识别结果包括主体对象的人物身份如张三、李四等等。历史信息集合包括样本人物身份及其对应的历史图像修改行为信息

206、终端根据该识别结果从历史信息集合选取相应的历史图像修改行为信息。

比如，当识别结果包括人物身份时，终端可以从人物对应的历史信息集合中选取该人物身份相应的历史图像修改行为信息，如选取李四对应的历史图像修改行为信息。

207、终端获取目标图像中主体对象相对于背景图像之间的偏移位置。

实际应用中，可以在背景图像中选取偏移位置参考区域，然后，获取主体对象相对于该偏移位置参考区域的偏移，即可得到主体对象相对于背景图像之间的偏移位置。其中，偏移位置参考点可以根据实际需求选取，比如，可以选取背景图像的左上角、右上角、中心区域等等。

208、终端根据偏移位置和历史对象参数修改信息，对历史背景参数修改信息进行调整。

比如，可以设置不同偏移位置对应的不同参数值调整比例，然后，基于偏移位置对应的参数值调整比例来调整历史修改参数信息。

其中，历史对象参数修改信息包括：对象的历史修改参数及其参数值，历史背景参数修改信息包括：背景的历史修改参数及其参数值

具体地，终端可以获取该偏移位置对应的参数值调整比例，根据该参数比例、该对象的历史修改参数及其参数值，对背景的历史修改参数的参数值进行调整。

例如，历史对象参数修改信息包括光效参数、颜色参数、黑白参数的参数值时，假设，偏移位置对应的参数调整比例为40％，那么此时，可以将历史背景参数修改信息中的光效参数、颜色参数、黑白参数的参数值下调或上调40％。

209、终端根据历史对象参数修改信息，对目标图像中主体对象的相应参数进行修改，以及根据调整后的历史对象参数修改信息，对目标图像中背景图像的相应参数进行修改。

由上可知，本发明实施例采用接收目标图像的图像修改指令，然后，根据图像修改指令检测该目标图像中的主体对象，获取主体对象所属的对象类型，获取对象类型对应的历史图像修改行为信息，根据历史图像修改行为信息，对目标图像进行修改处理。该方案可以基于历史图像修改行为信息自动对图像进行修改，无需用户进行大量的繁琐操作，可以提升图像的修改效率，尤其是在面临大量待修图像时效果更明显。

此外，本发明实施例提供的方案还可以基于主体对象相对于背景图像的偏移位置，来调整历史背景参数修改信息，可以提升图像修改的质量。

为了便于更好的实施本发明实施例提供的图像处理方法，在一实施例中还提供了一种图像处理装置。其中名词的含义与上述图像处理方法中相同，具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。

如图5所示，图像处理装置30可以包括：接收模块301、检测模块302、类型获取模块303、信息获取模块304以及处理模块305；

接收模块301，用于接收目标图像的图像修改指令；

检测模块302，用于根据该图像修改指令检测该目标图像中的主体对象；

类型获取模块303，用于获取该主体对象所属的对象类型；

信息获取模块304，用于获取该对象类型对应的历史图像修改行为信息；

处理模块305，用于根据该历史图像修改行为信息，对该目标图像进行修改处理。

在一实施例中，该历史图像修改行为信息包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息；处理模块305，可以用于：

根据该历史对象参数修改信息，对该目标图像中主体对象的相应参数进行修改；

根据该历史对象参数修改信息，对该目标图像中背景图像的相应参数进行修改。

在一实施例中，参考图6，图像处理装置30还可以包括：

偏移获取模块306，用于获取该目标图像中主体对象相对于背景图像之间的偏移位置；

调整模块307，用于根据该偏移位置和该历史对象参数修改信息，对历史背景参数修改信息进行调整。

在一实施例中，该历史对象参数修改信息包括：对象的历史修改参数及其参数值，历史背景参数修改信息包括：背景的历史修改参数及其参数值；

调整模块307，可以用于:获取该偏移位置对应的参数值调整比例；根据该参数比例、该对象的历史修改参数及其参数值，对背景的历史修改参数的参数值进行调整。

在一实施例中，参考图7，信息获取模3041，包括：

集合获取子模块3041，用于获取该对象类型对应的历史信息集合，该历史信息集合包括多个历史图像修改行为信息；

识别子模块3042，用于对该目标图像中的主体对象进行识别，得到识别结果；

选取子模块3043，用于根据该识别结果从该历史信息集合选取相应的历史图像修改行为信息。

在一实施例中，该对象类型包括人物类型，该识别结果包括主体对象的人物身份；选取子模块3043，可以用于从该历史信息集合中选取该人物身份对应的历史图像修改行为信息。

具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由上可知，本发明实施例图像处理装置30通过接收模块301接收目标图像的图像修改指令，然后，由检测模块302根据图像修改指令检测该目标图像中的主体对象，由类型获取模块303获取主体对象所属的对象类型，由信息获取模块304获取对象类型对应的历史图像修改行为信息，由图像处理模块305根据历史图像修改行为信息，对目标图像进行修改处理。该方案可以基于历史图像修改行为信息自动对图像进行修改，无需用户进行大量的繁琐操作，可以提升图像的修改效率，尤其是在面临大量待修图像时效果更明显。

此外，本发明实施例提供的方案还可以基于主体对象相对于背景图像的偏移位置，来调整历史背景参数修改信息，可以提升图像修改的质量。

在一实施例中，本发明还提供一种存储介质，该存储介质存储有指令，该指令被处理器执行时实现本发明实施例任一提供的图像处理方法的步骤。

在一实施例中，参考图8，本发明还提供一种终端400，包括存储器401和处理器402，所述存储器401存储有指令，所述处理器402加载所述指令以执行本发明实施例任一提供的图像处理方法的步骤。

请参阅图9，图9为本发明实施例提供的终端结构示意图。该终端500可以包括射频(RF，Radio Frequency)电路501、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、输入单元503、显示单元504、传感器504、音频电路506、无线保真(WiFi，WirelessFidelity)模块507、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器508、以及电源509等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

射频电路501可用于收发信息，或通话过程中信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器508处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。

存储器502可用于存储应用程序和数据。存储器502存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器508通过运行存储在存储器502的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器508和输入单元503对存储器502的访问。

输入单元503可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(比如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

显示单元504可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元504可包括显示面板。

虽然在图9中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。

终端还可包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。

音频电路506可通过扬声器、传声器提供用户与终端之间的音频接口。

无线保真(WiFi)属于短距离无线传输技术，终端通过无线保真模块507可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。

处理器508是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的应用程序，以及调用存储在存储器502内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。可选的，处理器508可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器508可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器508中。

终端还包括给各个部件供电的电源509(比如电池)。尽管图9中未示出，终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

其中，处理器508加载存储器502中的指令或程序以实现以下步骤：

接收目标图像的图像修改指令；根据所述图像修改指令检测所述目标图像中的主体对象；获取所述主体对象所属的对象类型；获取所述对象类型对应的历史图像修改行为信息；根据所述历史图像修改行为信息，对所述目标图像进行修改处理。

一实施例中，所述历史图像修改行为信息包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息；处理器508可以实现以下步骤：

根据所述历史对象参数修改信息，对所述目标图像中主体对象的相应参数进行修改；

根据所述历史对象参数修改信息，对所述目标图像中背景图像的相应参数进行修改。

一实施例中，在获取历史图像修改行为信息之后，对所述目标图像进行修改处理之前，处理器508还可以实现以下步骤：

获取所述目标图像中主体对象相对于背景图像之间的偏移位置；

根据所述偏移位置和所述历史对象参数修改信息，对历史背景参数修改信息进行调整。

一实施例中，所述历史对象参数修改信息包括：对象的历史修改参数及其参数值，历史背景参数修改信息包括：背景的历史修改参数及其参数值；处理器508可以实现以下步骤：

获取所述偏移位置对应的参数值调整比例；

根据所述参数比例、所述对象的历史修改参数及其参数值，对背景的历史修改参数的参数值进行调整。

一实施例中，处理器508可以实现以下步骤：

获取所述对象类型对应的历史信息集合，所述历史信息集合包括多个历史图像修改行为信息；

对所述目标图像中的主体对象进行识别，得到识别结果；

根据所述识别结果从所述历史信息集合选取相应的历史图像修改行为信息。

一实施例中，所述对象类型包括人物类型，所述识别结果包括主体对象的人物身份，所述历史信息集合包括样本人物身份及其对应的历史图像修改行为信息；处理器508可以实现以下步骤：从所述历史信息集合中选取所述人物身份对应的历史图像修改行为信息。

本发明实施例终端500采用接收目标图像的图像修改指令，然后，根据图像修改指令检测所述目标图像中的主体对象，获取主体对象所属的对象类型，获取对象类型对应的历史图像修改行为信息，根据历史图像修改行为信息，对目标图像进行修改处理。该方案可以基于历史图像修改行为信息自动对图像进行修改，无需用户进行大量的繁琐操作，可以提升图像的修改效率，尤其是在面临大量待修图像时效果更明显。

需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于计算机可读存储介质中，如存储在终端的存储器中，并被该终端内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如信息发布方法的实施例的流程。其中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例提供的一种图像处理方法、装置、存储介质和终端进行了详细介绍，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (12)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收目标图像的图像修改指令；

根据所述图像修改指令检测所述目标图像中的主体对象；

获取所述主体对象所属的对象类型；

获取所述对象类型对应的历史图像修改行为信息，所述历史图像修改行为信息包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息；

从背景图像的多个预设区域中选取偏移位置参考区域，获取所述目标图像中主体对象相对于所述偏移位置参考区域之间的偏移位置；

获取所述偏移位置对应的参数值调整比例；

确定所述历史对象参数修改信息中的目标参数；

根据所述参数值调整比例，对历史背景参数修改信息中的目标参数的参数值进行调整；

根据所述历史图像修改行为信息，对所述目标图像进行修改处理。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述历史图像修改行为信息包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息；

根据所述历史图像修改行为信息，对所述目标图像进行修改处理，包括：

根据所述历史对象参数修改信息，对所述目标图像中主体对象的相应参数进行修改；

根据所述历史背景参数修改信息，对所述目标图像中背景图像的相应参数进行修改。

3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述历史对象参数修改信息包括：对象的历史修改参数及其参数值，历史背景参数修改信息包括：背景的历史修改参数及其参数值；

所述确定所述历史对象参数修改信息中的目标参数，包括：

将所述历史对象参数修改信息中的对象历史修改参数确定为目标参数；

所述根据所述参数值调整比例，对历史背景参数修改信息中目标参数的参数值进行调整，包括：

从所述背景的历史修改参数确定出所述历史背景参数修改信息中的目标参数；

根据所述参数值调整比例对所述历史背景参数修改信息中的目标参数的参数值进行调整。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，获取所述对象类型对应的历史图像修改行为信息，包括：

获取所述对象类型对应的历史信息集合，所述历史信息集合包括多个历史图像修改行为信息；

对所述目标图像中的主体对象进行识别，得到识别结果；

根据所述识别结果从所述历史信息集合选取相应的历史图像修改行为信息。

5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述对象类型包括人物类型，所述识别结果包括主体对象的人物身份，所述历史信息集合包括样本人物身份及其对应的历史图像修改行为信息；

根据所述识别结果从所述历史信息集合选取相应的历史图像修改行为信息，包括：

从所述历史信息集合中选取所述人物身份对应的历史图像修改行为信息。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收目标图像的图像修改指令；

检测模块，用于根据所述图像修改指令检测所述目标图像中的主体对象；

类型获取模块，用于获取所述主体对象所属的对象类型；

信息获取模块，用于获取所述对象类型对应的历史图像修改行为信息，所述历史图像修改行为信息包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息；

偏移获取模块，用于从背景图像的多个预设区域中选取偏移位置参考区域，获取所述目标图像中主体对象相对于所述偏移位置参考区域之间的偏移位置；

调整模块，用于获取所述偏移位置对应的参数值调整比例；确定所述历史对象参数修改信息中的目标参数；根据所述参数值调整比例，对历史背景参数修改信息中的目标参数的参数值进行调整；

处理模块，用于根据所述历史图像修改行为信息，对所述目标图像进行修改处理。

7.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述历史图像修改行为信息包括：历史对象参数修改信息以及历史背景参数修改信息；

所述处理模块用于：

根据所述历史对象参数修改信息，对所述目标图像中主体对象的相应参数进行修改；

根据所述历史背景参数修改信息，对所述目标图像中背景图像的相应参数进行修改。

8.如权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述历史对象参数修改信息包括：对象的历史修改参数及其参数值，历史背景参数修改信息包括：背景的历史修改参数及其参数值；

所述调整模块，用于:

将所述历史对象参数修改信息中的对象历史修改参数确定为目标参数；

从所述背景的历史修改参数确定出所述历史背景参数修改信息中的目标参数；

根据所述参数值调整比例对所述历史背景参数修改信息中的目标参数的参数值进行调整。

9.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述信息获取模块，包括：

集合获取子模块，用于获取所述对象类型对应的历史信息集合，所述历史信息集合包括多个历史图像修改行为信息；

识别子模块，用于对所述目标图像中的主体对象进行识别，得到识别结果；

选取子模块，用于根据所述识别结果从所述历史信息集合选取相应的历史图像修改行为信息。

10.如权利要求9所述的图像处理装置，其特征在于，所述对象类型包括人物类型，所述识别结果包括主体对象的人物身份；

所述选取子模块，用于从所述历史信息集合中选取所述人物身份对应的历史图像修改行为信息。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

12.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有指令，所述处理器加载所述指令以执行如权利要求1-5任一项所述方法的步骤。

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