CN107291923A - 信息处理方法和装置 - Google Patents

信息处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107291923A
CN107291923A CN201710512686.6A CN201710512686A CN107291923A CN 107291923 A CN107291923 A CN 107291923A CN 201710512686 A CN201710512686 A CN 201710512686A CN 107291923 A CN107291923 A CN 107291923A
Authority
CN
China
Prior art keywords
order operation
information
order
fuzzy query
query key
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710512686.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107291923B (zh
Inventor
赵光伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd, Beijing Jingdong Shangke Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
Priority to CN201710512686.6A priority Critical patent/CN107291923B/zh
Publication of CN107291923A publication Critical patent/CN107291923A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107291923B publication Critical patent/CN107291923B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • G06F16/24552Database cache management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2468Fuzzy queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请公开了信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,其中,订单操作记录用于表示订单操作配置项与订单操作信息之间的对应关系,订单操作配置项中包含产品品类信息;确定本地缓存中是否存在与模糊查询键相匹配的订单操作记录;如果存在,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集;如果不存在,则从缓存数据库中获取与模糊查询键相匹配的订单操作记录集;根据订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据待用订单操作记录对订单信息对应的订单执行操作。该实施方式实现了对订单信息的快速响应。

Description

信息处理方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息处理方法和装置。
背景技术
现阶段,电子商务给人们的生活带来了极大的便利,人们足不出户就可以买到心仪的商品。然而,随着订单量、产品信息等的不断增加,电商企业也面临着越来越多的挑战。例如,面对海量订单,如何快速相应;又例如,面对大量产品信息,如何进行精致控制实现个性化的营销。因此,电商企业亟需一些有效的方案来解决订单响应速度慢、产品信息不能灵活控制等问题。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种改进的信息处理方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息处理方法,上述方法包括:根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,其中,订单操作记录用于表示订单操作配置项与订单操作信息之间的对应关系,订单操作配置项中包含产品品类信息;确定本地缓存中是否存在与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录;如果存在,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集;如果不存在,则从缓存数据库中获取与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录集;根据上述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据上述待用订单操作记录对上述订单信息对应的订单执行操作。
在一些实施例中,在从缓存数据库中获取与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录集之后,上述方法还包括:以上述模糊查询键为键,以从上述缓存数据库中获取的订单操作记录集为值,将上述模糊查询键和从上述缓存数据库中获取的订单操作记录集以键值对的形式存储到本地缓存。
在一些实施例中,上述缓存数据库中的数据通过以下方式进行存储:从关系型数据库中获取预先设置的订单操作配置文件,其中,上述订单操作配置文件中包含至少一条订单操作配置信息,订单操作配置信息包括订单操作配置项和订单操作信息,订单操作配置项包含产品品类信息;对于上述至少一条订单操作配置信息中的每一条订单操作配置信息,执行以下步骤:以订单操作配置项为键,以订单操作信息为值,将订单操作配置项和订单操作信息作为订单操作记录存储到上述缓存数据库。
在一些实施例中,订单操作配置项包括订单操作起止时间;以及上述根据上述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,包括:针对获取的订单操作记录集中的各条订单操作记录,执行以下步骤:将上述订单信息的生成时间与该订单操作记录的订单操作起止时间进行比较,如果上述订单信息的生成时间包含在该订单操作记录的订单操作起止时间内,则确定该订单操作记录为待用订单操作记录。
在一些实施例中,上述根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,包括:从上述订单信息中获取产品品类信息;基于获取的产品品类信息以及预先设定的模糊查询键生成规则生成包含有通配符的模糊查询键。
第二方面,本申请实施例提供了一种信息处理装置,上述装置包括:构建单元,用于根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,其中,订单操作记录用于表示订单操作配置项与订单操作信息之间的对应关系,订单操作配置项中包含产品品类信息;确定单元,用于确定本地缓存中是否存在与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录;第一获取单元,用于如果存在,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集;第二获取单元,用于如果不存在,则从缓存数据库中获取与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录集;执行单元,用于根据上述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据上述待用订单操作记录对上述订单信息对应的订单执行操作。
在一些实施例中,上述装置还包括:存储单元,用于以上述模糊查询键为键,以从上述缓存数据库中获取的订单操作记录集为值,将上述模糊查询键和从上述缓存数据库中获取的订单操作记录集以键值对的形式存储到本地缓存。
在一些实施例中,上述缓存数据库中的数据通过以下方式进行存储:从关系型数据库中获取预先设置的订单操作配置文件,其中,上述订单操作配置文件中包含至少一条订单操作配置信息,订单操作配置信息包括订单操作配置项和订单操作信息,订单操作配置项包含产品品类信息;对于上述至少一条订单操作配置信息中的每一条订单操作配置信息,执行以下步骤:以订单操作配置项为键,以订单操作信息为值,将订单操作配置项和订单操作信息作为订单操作记录存储到上述缓存数据库。
在一些实施例中,订单操作配置项包括订单操作起止时间;以及上述执行单元进一步用于针对获取的订单操作记录集中的各条订单操作记录,执行以下步骤:将上述订单信息的生成时间与该订单操作记录的订单操作起止时间进行比较,如果上述订单信息的生成时间包含在该订单操作记录的订单操作起止时间内,则确定该订单操作记录为待用订单操作记录。
在一些实施例中,上述构建单元进一步用于:从上述订单信息中获取产品品类信息;基于获取的产品品类信息以及预先设定的模糊查询键生成规则生成包含有通配符的模糊查询键。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得上述一个或多个处理器实现如上述信息处理方法中任一实施例的方法。
本申请实施例提供的信息处理方法和装置,首先根据订单信息构建模糊查询键,而后确定本地缓存中是否存在与该模糊查询键相配匹的订单操作记录,如果存在,则在本地缓存中获取与该模糊查询键相匹配的订单操作记录集,如果不存在,则从缓存数据库中获取与该模糊查询键相匹配的订单操作记录集,最后,从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据待用订单操作记录对订单执行操作,从而通过采用本地缓存和缓存数据库二级缓存的方式,实现了订单信息的快速响应。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的信息处理方法的一个实施例的流程图;
图3a和图3b是根据本申请的信息处理方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的信息处理装置的一个实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息处理方法或信息处理装置的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103发送的订单信息进行处理的后台服务器。后台服务器可以根据订单信息从本地缓存或者缓存数据库中获取待用订单操作记录,并根据该待用订单操作记录对订单执行操作。
需要说明的是,本申请实施例所提供的信息处理方法一般由服务器105执行,相应地,信息处理装置一般设置于服务器105中。
需要指出的是,服务器105可以是单一服务器,也可以由多个服务器或多个服务器集群构成。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的信息处理方法的一个实施例的流程200。所述的信息处理方法,包括以下步骤:
步骤201,根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键。
在本实施例中,信息处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式,从用户所使用的终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)中接收订单信息,上述订单信息可以是指用户在某购物网站下单后生成的信息,可以包括与订单有关的各种信息,例如,订单中产品所属的省/市/配送中心/库房号/二级品类/三级品类、产品型号、以及订单的下单时间等等。上述电子设备还可以根据订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,此处,上述电子设备可以采用各种方式建立模糊查询键,例如,将订单信息中的若干条信息进行组合,得到模糊查询键,应用时,使用该模糊查询键进行查询,如果所查询的信息存储位置中的某条订单操作记录中包括该模糊查询键中所有的信息,则认为匹配成功。在这里,订单操作记录用于表示订单操作配置项与订单操作信息之间的对应关系。订单操作配置项中可以包含产品品类信息,例如,订单中产品所属的省/市/配送中心/库房号/二级品类/三级品类等等。订单操作信息可以是指对订单执行某种操作(例如,拆单操作等)的信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,步骤201可以具体包括:首先,上述电子设备可以从上述订单信息中获取产品品类信息;然后,基于获取的产品品类信息以及预先设定的模糊查询键生成规则生成包含有通配符的模糊查询键。在这里,上述模糊查询键生成规则可以是根据实际需要人为设定的,例如,产品品类信息为产品所属的省/市/配送中心/库房号/二级品类/三级品类,模糊查询键生成规则为:产品品类信息中的省、配送中心、二级品类信息保持不变,市、库房号、三级品类使用通配符代替,比如,某个订单信息中包括省=1,市=01,配送中心=1,库房号=01,二级品类=1,三级品类=01,则根据该订单信息构建的模糊查询键为1-*-1-*-1-*,其中,*表示通配符。
步骤202,确定本地缓存中是否存在与模糊查询键相匹配的订单操作记录。
在本实施例中,上述电子设备可以根据步骤201中生成的模糊查询键在本地缓存中进行查找,从而确定本地缓存中是否存在与模糊查询键相匹配的订单操作记录。
步骤203,如果存在,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集。
在本实施例中,如果本地缓存中存在与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集,在这里,该订单操作记录集中包括所有从本地缓存中匹配得到的订单操作记录。
步骤204,如果不存在,则从缓存数据库中获取与模糊查询键相匹配的订单操作记录集。
在本实施例中,如果本地缓存中不存在与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录,则上述电子设备根据上述模糊查询键在缓存数据库中进行查找,进而从缓存数据库中获取与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录集,在这里,该订单操作记录集中包括所有从缓存数据库中匹配得到的订单操作记录。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在从缓存数据库中获取与模糊查询键相匹配的订单操作记录集之后,上述信息处理方法还包括:以上述模糊查询键为键,以从上述缓存数据库中获取的订单操作记录集为值,将上述模糊查询键和从上述缓存数据库中获取的订单操作记录集以键值对的形式存储到本地缓存。通过这种方式,当有相同的模糊查询键在本地缓存中查询时,可以直接从本地缓存中获取相匹配的订单操作记录集,从而有效的提高了对订单信息的响应速度。此外,为了保证本地缓存与缓存数据库中数据的一致性,上述电子设备还可以为本地缓存中的数据设置有效期限,例如,设置有效期限为10分钟。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述缓存数据库中的数据可以通过以下方式进行存储:
首先,从关系型数据库中获取预先设置的订单操作配置文件,该订单操作配置文件可以是各种形式的文件,例如,可以是电子表格形式的文件(例如excel文件),还可以是文本形式的文件。上述订单操作配置文件中包含至少一条订单操作配置信息,订单操作配置信息包括订单操作配置项和订单操作信息,订单操作配置项包含产品品类信息。以电子表格为例,表1显示的订单操作配置文件中的订单操作配置项为产品所属的省/市/配送中心/库房号/二级品类/三级品类、以及订单操作有效期限的开始时间和结束时间。例如,表1中的第一条订单操作配置信息表示:省1下所有市&&配送中心1下的所有库房&&二级品类下的所有三级品类在订单操作有效期限的开始时间和结束时间之间执行相同的订单操作1,其中,&&表示逻辑与。需要指出的是,表1中的订单操作配置项仅仅是示意性的,而非对订单操作配置项的限定。实际使用中,可以根据实际需要设置其他的订单操作配置项。
表1
之后,对于上述至少一条订单操作配置信息中的每一条订单操作配置信息,可以执行以下步骤:以订单操作配置项为键,以订单操作信息为值,将订单操作配置项和订单操作信息作为订单操作记录存储到上述缓存数据库。在本实现方式中,如果需要对某订单操作配置项进行精确限定,则可以在该订单操作配置项中写入具体指,例如,表1中的“1”“01”等;如果不需要对某订单操作配置项进行精确限定,则可以在该订单操作配置项中写入“all”,all表示该订单操作配置项的所有可能情况。通过这种方式,可以实现对订单操作配置项的灵活控制。
步骤205,根据订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据待用订单操作记录对订单信息对应的订单执行操作。
在本实施例中,上述电子设备可以根据订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,例如,上述电子设备根据订单信息中的产品所属的省/市/配送中心/库房号/二级品类/三级品类生成模糊查询键,之后基于该模糊查询键获得订单操作记录集,然后上述电子设备还可以根据订单信息中的产品型号(例如大、中、小等)从订单操作记录集中确定出与该产品型号相匹配的订单操作记录作为待用订单操作记录。之后,上述电子设备还可以根据待用订单操作记录中的订单操作信息对上述订单信息对应的订单执行操作。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述订单操作配置项可以包括订单操作起止时间,即订单操作有效期限的开始时间和结束时间;以及上述根据订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,可以包括:针对获取的订单操作记录集中的各条订单操作记录,上述电子设备可以执行以下步骤:将上述订单信息的生成时间与该订单操作记录的订单操作起止时间进行比较,如果上述订单信息的生成时间包含在该订单操作记录的订单操作起止时间内,则确定该订单操作记录为待用订单操作记录。
继续参见图3a和图3b,图3a和图3b是根据本实施例的信息处理方法的应用场景的一个示意图。在图3a和图3b的应用场景中,用户使用终端设备301在某购物网站执行下单操作,从而向服务器302发送订单信息。服务器302首先根据该订单信息构建模糊查询键;之后,确定本地缓存303中是否存在与该模糊查询键相匹配的订单操作记录,如果存在,则从本地缓存303中获取匹配得到的订单操作记录集(如图3a所示),如果不存在,则从缓存数据库304中获取与该模糊查询键相匹配的订单操作记录集(如图3b所示);最后,服务器302根据上述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据该待用订单操作记录对上述订单信息对应的订单执行操作。
本申请的上述实施例提供的方法首先从本地缓存中进行查找,确定本地缓存中是否存在与模糊查询键相匹配的订单操作记录,如果存在,则直接从本地缓存中获取订单操作记录集;如果不存在,再从缓存数据库中获取订单操作记录集,通过采用本地缓存和缓存数据库二级缓存的方式能够实现对海量订单信息的快速响应。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种信息处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例所述的信息处理装置400包括:构建单元401,用于根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,其中,订单操作记录用于表示订单操作配置项与订单操作信息之间的对应关系,订单操作配置项中包含产品品类信息;确定单元402,用于确定本地缓存中是否存在与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录;第一获取单元403,用于如果存在,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集;第二获取单元404,用于如果不存在,则从缓存数据库中获取与上述模糊查询键相匹配的订单操作记录集;执行单元405,用于根据上述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据上述待用订单操作记录对上述订单信息对应的订单执行操作。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述装置400还包括:存储单元(图中未示出),用于以上述模糊查询键为键,以从上述缓存数据库中获取的订单操作记录集为值,将上述模糊查询键和从上述缓存数据库中获取的订单操作记录集以键值对的形式存储到本地缓存。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述缓存数据库中的数据通过以下方式进行存储:从关系型数据库中获取预先设置的订单操作配置文件,其中,上述订单操作配置文件中包含至少一条订单操作配置信息,订单操作配置信息包括订单操作配置项和订单操作信息,订单操作配置项包含产品品类信息;对于上述至少一条订单操作配置信息中的每一条订单操作配置信息,执行以下步骤:以订单操作配置项为键,以订单操作信息为值,将订单操作配置项和订单操作信息作为订单操作记录存储到上述缓存数据库。
在本实施例的一些可选的实现方式中,订单操作配置项包括订单操作起止时间;以及上述执行单元405进一步用于针对获取的订单操作记录集中的各条订单操作记录,执行以下步骤:将上述订单信息的生成时间与该订单操作记录的订单操作起止时间进行比较,如果上述订单信息的生成时间包含在该订单操作记录的订单操作起止时间内,则确定该订单操作记录为待用订单操作记录。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述构建单元401进一步用于:从上述订单信息中获取产品品类信息;基于获取的产品品类信息以及预先设定的模糊查询键生成规则生成包含有通配符的模糊查询键。
可以理解,图4所示的信息处理装置400中记载的诸单元与参考图2的方法实施例流程200相对应,因此,上文对图2所示的流程200中各步骤的描述同样适用于图4的相应模块或单元,在此不再赘述。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括构建单元、确定单元、第一获取单元、第二获取单元和执行单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,构建单元还可以被描述为“根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,其中,订单操作记录用于表示订单操作配置项与订单操作信息之间的对应关系,订单操作配置项中包含产品品类信息;确定本地缓存中是否存在与所述模糊查询键相匹配的订单操作记录;如果存在,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集;如果不存在,则从缓存数据库中获取与所述模糊查询键相匹配的订单操作记录集;根据所述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据所述待用订单操作记录对所述订单信息对应的订单执行操作。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,其中,订单操作记录用于表示订单操作配置项与订单操作信息之间的对应关系,订单操作配置项中包含产品品类信息;
确定本地缓存中是否存在与所述模糊查询键相匹配的订单操作记录;
如果存在,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集;
如果不存在,则从缓存数据库中获取与所述模糊查询键相匹配的订单操作记录集;
根据所述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据所述待用订单操作记录对所述订单信息对应的订单执行操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从缓存数据库中获取与所述模糊查询键相匹配的订单操作记录集之后,所述方法还包括:
以所述模糊查询键为键,以从所述缓存数据库中获取的订单操作记录集为值,将所述模糊查询键和从所述缓存数据库中获取的订单操作记录集以键值对的形式存储到本地缓存。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述缓存数据库中的数据通过以下方式进行存储:
从关系型数据库中获取预先设置的订单操作配置文件,其中,所述订单操作配置文件中包含至少一条订单操作配置信息,订单操作配置信息包括订单操作配置项和订单操作信息,订单操作配置项包含产品品类信息;
对于所述至少一条订单操作配置信息中的每一条订单操作配置信息,执行以下步骤:
以订单操作配置项为键,以订单操作信息为值,将订单操作配置项和订单操作信息作为订单操作记录存储到所述缓存数据库。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,订单操作配置项包括订单操作起止时间;以及
所述根据所述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,包括:
针对获取的订单操作记录集中的各条订单操作记录,执行以下步骤:
将所述订单信息的生成时间与该订单操作记录的订单操作起止时间进行比较,如果所述订单信息的生成时间包含在该订单操作记录的订单操作起止时间内,则确定该订单操作记录为待用订单操作记录。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,包括:
从所述订单信息中获取产品品类信息;
基于获取的产品品类信息以及预先设定的模糊查询键生成规则生成包含有通配符的模糊查询键。
6.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
构建单元,用于根据接收的订单信息构建用于查询订单操作记录的模糊查询键,其中,订单操作记录用于表示订单操作配置项与订单操作信息之间的对应关系,订单操作配置项中包含产品品类信息;
确定单元,用于确定本地缓存中是否存在与所述模糊查询键相匹配的订单操作记录;
第一获取单元,用于如果存在,则从本地缓存中获取匹配得到的订单操作记录集;
第二获取单元,用于如果不存在,则从缓存数据库中获取与所述模糊查询键相匹配的订单操作记录集;
执行单元,用于根据所述订单信息从获取的订单操作记录集中确定待用订单操作记录,并根据所述待用订单操作记录对所述订单信息对应的订单执行操作。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
存储单元,用于以所述模糊查询键为键,以从所述缓存数据库中获取的订单操作记录集为值,将所述模糊查询键和从所述缓存数据库中获取的订单操作记录集以键值对的形式存储到本地缓存。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述缓存数据库中的数据通过以下方式进行存储:
从关系型数据库中获取预先设置的订单操作配置文件,其中,所述订单操作配置文件中包含至少一条订单操作配置信息,订单操作配置信息包括订单操作配置项和订单操作信息,订单操作配置项包含产品品类信息;
对于所述至少一条订单操作配置信息中的每一条订单操作配置信息,执行以下步骤:
以订单操作配置项为键,以订单操作信息为值,将订单操作配置项和订单操作信息作为订单操作记录存储到所述缓存数据库。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,订单操作配置项包括订单操作起止时间;以及
所述执行单元进一步用于针对获取的订单操作记录集中的各条订单操作记录,执行以下步骤:
将所述订单信息的生成时间与该订单操作记录的订单操作起止时间进行比较,如果所述订单信息的生成时间包含在该订单操作记录的订单操作起止时间内,则确定该订单操作记录为待用订单操作记录。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述构建单元进一步用于:
从所述订单信息中获取产品品类信息;
基于获取的产品品类信息以及预先设定的模糊查询键生成规则生成包含有通配符的模糊查询键。
11.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
CN201710512686.6A 2017-06-29 2017-06-29 信息处理方法和装置 Active CN107291923B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710512686.6A CN107291923B (zh) 2017-06-29 2017-06-29 信息处理方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710512686.6A CN107291923B (zh) 2017-06-29 2017-06-29 信息处理方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107291923A true CN107291923A (zh) 2017-10-24
CN107291923B CN107291923B (zh) 2020-03-27

Family

ID=60098403

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710512686.6A Active CN107291923B (zh) 2017-06-29 2017-06-29 信息处理方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107291923B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110019393A (zh) * 2017-11-20 2019-07-16 北京京东尚科信息技术有限公司 一种模糊查询的方法和装置
CN110554895A (zh) * 2018-05-31 2019-12-10 北京京东尚科信息技术有限公司 一种数据调用的方法和装置
CN110866001A (zh) * 2018-08-21 2020-03-06 北京京东尚科信息技术有限公司 确定待处理订单的方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369267A (zh) * 2007-08-15 2009-02-18 中兴通讯股份有限公司 一种基于内存库的模糊查询方法
CN102202229A (zh) * 2011-05-18 2011-09-28 北京瀚景锦河科技有限公司 一种实时视频网关方法和装置
CN102571333A (zh) * 2010-10-08 2012-07-11 索尼公司 信息处理设备、信息处理方法和程序
CN104794228A (zh) * 2015-04-30 2015-07-22 北京奇艺世纪科技有限公司 一种搜索结果提供方法及装置
CN105100051A (zh) * 2015-05-29 2015-11-25 北京京东尚科信息技术有限公司 实现数据资源访问权限控制的方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101369267A (zh) * 2007-08-15 2009-02-18 中兴通讯股份有限公司 一种基于内存库的模糊查询方法
CN102571333A (zh) * 2010-10-08 2012-07-11 索尼公司 信息处理设备、信息处理方法和程序
CN102202229A (zh) * 2011-05-18 2011-09-28 北京瀚景锦河科技有限公司 一种实时视频网关方法和装置
CN104794228A (zh) * 2015-04-30 2015-07-22 北京奇艺世纪科技有限公司 一种搜索结果提供方法及装置
CN105100051A (zh) * 2015-05-29 2015-11-25 北京京东尚科信息技术有限公司 实现数据资源访问权限控制的方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110019393A (zh) * 2017-11-20 2019-07-16 北京京东尚科信息技术有限公司 一种模糊查询的方法和装置
CN110554895A (zh) * 2018-05-31 2019-12-10 北京京东尚科信息技术有限公司 一种数据调用的方法和装置
CN110866001A (zh) * 2018-08-21 2020-03-06 北京京东尚科信息技术有限公司 确定待处理订单的方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN107291923B (zh) 2020-03-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106845999A (zh) 风险用户识别方法、装置和服务器
CN107491534A (zh) 信息处理方法和装置
CN107609890A (zh) 一种订单跟踪的方法和装置
CN107066609A (zh) 图片显示方法和装置
CN107908666A (zh) 一种识别设备标识的方法和装置
CN107133221A (zh) 信息审核方法、装置、计算机可读介质和电子设备
CN107302597A (zh) 消息文案推送方法和装置
CN107423085A (zh) 用于部署应用的方法和装置
CN107679119A (zh) 生成品牌衍生词的方法和装置
CN110019263A (zh) 信息存储方法和装置
CN106919711A (zh) 基于人工智能的标注信息的方法和装置
CN107590252A (zh) 用于信息交互的方法及装置
CN108984554A (zh) 用于确定关键词的方法和装置
CN109241722A (zh) 用于获取信息的方法、电子设备和计算机可读介质
CN108121699A (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN107291923A (zh) 信息处理方法和装置
CN107783962A (zh) 用于查询指令的方法及装置
CN107346344A (zh) 文本匹配的方法和装置
CN107329583A (zh) 一种计算联想词优先级的方法和装置
CN106886594A (zh) 用于展示信息的方法和装置
CN107844488A (zh) 数据查询方法和装置
CN108256078B (zh) 信息获取方法和装置
CN107562941A (zh) 数据处理方法及其系统
CN107291835A (zh) 一种搜索词的推荐方法和装置
CN108959289B (zh) 网站类别获取方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant