CN107291788A - 参数式度量寻址方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种参数式度量寻址方法，其由一度量系统将多种数据来源的数据储存于一储存库中，并对该多种数据来源的数据分别定义出一度量项目，每一度量项目中包括多个度量参数；至少一外部应用端将至少一寻址参数通过度量系统中的应用程序编程接口传送给度量系统；以及度量系统依据该寻址参数找到对应的度量项目中的度量参数，完成寻址步骤，并从度量参数中取得相应的至少一度量内含值回传给外部应用端。因此本发明可动态参照度量项目，不但能快速寻址、减少数据量，还能提高度量项目的重复使用率。

Description

参数式度量寻址方法

技术领域

本发明涉及一种应用于数据度量寻址的方法，特别是指一种参数式度量寻址方法。

背景技术

随着科技发展，更多的产品及日常用品使生活更加便利，但鲜少有使用者对其用电量、用水量进行管控，由于对象众多，每个对象的规格都不同，例如冰箱和冷气机的额定功率、最大使用功率都不同，难以统一管理，而花园洒水设备为用水，冰箱为用电，更难一并管理。

目前的管理系统不外乎将所有的对象，如冰箱、冷气、热水器、水塔、花园洒水设备等皆制作成表格，并在表格中分别填上各自的使用参数，如平均功率、额定功率、满水位水压、单日用水量、平均用水量等等，并建立成数据库，记录每个对象的动态。但由于规格不同，故数据库中的单位也不统一，例如冷气机的功率单位是千瓦(kw)，冰箱的功率单位是瓦(w)，使用者在查询或统计时容易发生混淆或失误，不利于管理；而且，如果管理的对象众多，数据库的数据量也相对庞大，查询时要从头开始搜寻相当耗时，例如要查询冷气机的平均功率，无法从“平均功率”去搜寻冷气机，而必须一笔一笔数据逐一搜寻，相当不便。

因此，本发明即提出一种参数式度量寻址方法，具体架构及其实施方式将详述于下：

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种参数式度量寻址方法，其利用参数来进行度量项目的寻址，因此为动态参照的寻址方式，非固定寻址，代入不同的寻址参数可取得不同的度量内含值，包含不同的数据源、不同的数据颗粒度、不同时间点的数据等。

本发明的另一目的在于提供一种参数式度量寻址方法，让应用系统在查询度量时以参数型态取得数据，依据自身不同的应用领域、去取用到专属于该应用系统的适当数据；对应不同的应用系统或应用模块，即使其取得的度量项目是相同的，但最终各自取得的度量内含值会是不同的，因此度量项目具有高度的重复使用率。

为了达到上述目的，本发明提供了一种参数式度量寻址方法，包括下列步骤：一度量系统将多种数据来源的数据储存于一储存库中，并对该多种数据来源的数据分别定义出一度量项目，每一度量项目中包括多个度量参数；至少一外部应用端将至少一寻址参数通过度量系统中的应用程序编程接口传送给度量系统；以及度量系统依据该寻址参数找到对应的度量项目中的度量参数，完成寻址步骤，并从多个度量参数中取得相应的至少一度量内含值回传给外部应用端。

其中，度量项目的定义包括下列步骤：判断数据来源的类型；依据不同类型的数据来源，指定度量项目所需的一型态及一关键数据属性；以及完成度量类型的分类及寻址组成。

承上，度量类型包括基础度量、衍生度量、外部服务、操作记录及数据库窗体。

其中，衍生度量为将原始数据利用至少一公式、算法或线性方程式所计算出的值。操作记录记录外部应用端传送至度量系统的寻址参数及所取得的度量内含值，及所有外部应用端传送至度量系统的寻址参数及所取得的度量内含值。

度量项目的识别标准包括度量衡单位、参照单位换算、参照命名、参照换算公式及参照图式。

数据来源的数据以一个数值或是以档案型态储存于该储存库中，此储存库可为一分布式文件系统或度量系统中的一数据库。

寻址参数的选择包括下列步骤：外部应用端取得度量项目中每一度量参数的参数别名；外部应用端依需求选择要传送的寻址参数，且寻址参数对应度量项目中的度量参数；当度量系统接收寻址参数后，将对应寻址参数的度量内含值回传给外部应用端。

承上，若送出的寻址参数有多个，外部应用端进一步指定寻址参数的传输顺序，使度量系统依序收到寻址参数，并将对应该寻址参数的该度量内含值依序回传给外部应用端。

本发明中，度量系统还包括一度量查询系统，上述寻址步骤于度量查询系统中进行时，将寻址参数对应到度量项目中的度量参数，以取得度量内含值。

下面通过具体实施例详加说明，当更容易了解本发明的目的、技术内容、特点及其所达成的功效。

附图说明

图1为本发明提供的参数式度量寻址方法的方块图；

图2为本发明提供的参数式度量寻址方法中寻址参数在度量查询系统中寻址的示意图；

图3为本发明提供的参数式度量寻址方法的流程图；

图4为本发明提供的参数式度量寻址方法中定义度量项目的方法的流程图；

图5为本发明提供的参数式度量寻址方法中定义度量项目的用户接口的实施例示意图；

图6为本发明提供的参数式度量寻址方法中选择寻址参数的方法的流程图；

图7为本发明提供的参数式度量寻址方法中定义度量项目类型的度量来源定义表的实施例示意图；

图8为本发明提供的参数式度量寻址方法中设定度量项目的用户接口的实施例示意图。

附图标记说明：10-度量系统；12-数据来源；14-储存库；16-度量查询系统；18-度量项目；18a-度量项目A；18b-度量项目B；18c-度量项目C；18d-度量项目D；182-度量参数；184-参数别名；186-变量名称；20-应用程序编程接口；22-外部应用端；23-应用系统；232-应用模块；24-寻址参数；24a-寻址参数A；24b-寻址参数B；24c-寻址参数C。

具体实施方式

本发明提供了一种参数式度量寻址方法，其对多种不同类型的数据来源设计出专有的动态寻址模式，依据类型产生各种度量项目及其细分的度量参数，使外部应用端在查询度量时可以参数的型态取得所需内容，使度量项目产生有效的可视性及高度的重复使用率，扩大数据来源的应用层面。

图1为本发明参数式度量寻址方法的方块图，本发明包括一度量系统10及至少一外部应用端22，度量系统10可安装于客户端计算机或是一个云端系统，外部应用端22可包含多个应用系统23，每一应用系统23中包括一应用模块232，其用以设定、调整应用系统23的参数，并可将应用系统23的数据传送给度量系统10。

度量系统10中包括多种数据来源12、一储存库14、一度量查询系统16及至少一应用程序编程接口20，其中数据来源12包含数据库表格、基础度量、衍生度量、操作记录及数据库窗体等多种类型的数据，其以一个数值或是以档案型态储存于储存库14中，举例而言，数据来源可能是商品购买日期、数量等数值，或是商品名称、服务类别、数据类型、时间类型等文字选项，又或者是数据库表格、操作记录等档案；储存库14可为一分布式文件系统或度量系统10中的一数据库，将各种数据来源12的数据统合于储存库14中；度量查询系统16用以供外部应用端22查询所需的度量项目及度量内含值，外部应用端22对度量项目18的寻址步骤就是于度量查询系统16中进行，外部应用端22需通过应用程序编程接口20方可进入度量系统10，由于不同的应用系统23可能由于通讯协议或接口的不同，而需使用不同的应用程序编程接口20才能与度量系统10沟通，因此度量系统10中可包含不只一种应用程序编程接口20，以满足不同应用系统23的需求。

图2为本发明提供的参数式度量寻址方法中寻址参数在度量查询系统中寻址的示意图。度量查询系统16中包括多个度量项目18，假设有四个度量项目18a～18d，其具有各自的变量名称186，用以识别储存的度量项目，假设度量项目18a～18d本身以代号储存，则变量名称186就是此度量项目的识别名称，如度量项目18a的代号是W01，变量名称186为water；每个度量项目18a～18d中又包括多个度量参数182，每一度量参数184具有其参数别名184，此参数别名184是让使用者可知道此度量参数184的作用，例如参数别名可以是“temperature”代表气温，让使用者可进一步提供参数值给度量项目18a～18d。寻址参数A24a要求的是度量项目C18c中的第二个度量参数，寻址参数B24b要求的是度量项目B18b中的第一个度量参数，寻址参数C24c要求的是度量项目D18d中的第一个度量参数，度量查询系统16收到寻址参数24a～24c后会依据寻址参数的内容直接到度量项目中去取得。

图3为本发明提供的参数式度量寻址方法的详细流程图，请同时参考图1和图2。首先在步骤S10中，度量系统10将多种数据来源12的数据储存于储存库14中，并对该多种数据来源12的数据分别定义出一度量项目18，每一度量项目18中包括多个度量参数182；接着如步骤S12所述，至少一外部应用端22将至少一寻址参数24通过度量系统10中的应用程序编程接口20传送给度量系统10；步骤S14中，度量系统10依据该寻址参数24找到对应的度量项目18中的度量参数182，完成寻址步骤，度量参数182中具有至少一度量内含值，最终是从度量参数182中取得相应的度量内含值，并回传给外部应用端22，如步骤S16。

在图3的步骤S10中，度量项目的定义方式更进一步请参考图4，其为定义度量项目的方法的流程图，首先步骤S20判断数据来源的类型，例如平均功率的类型为基础度量、额定功率的类型为衍生度量、购买日期的类型为数据库表格等；步骤S22依据不同类型的数据来源，指定度量项目所需的度量参数，包括一型态及至少一关键数据属性，以数据来源为平均功率为例，则其型态为平均值，关键数据属性包含时间单位、设备代码、日期等参数，亦即该设备代码的对象(如冷气)在设定的日期期间内(如一个月内)的平均功率；再以数据来源为购买日期为例，其同样包含时间单位、设备代码、日期等关键数据属性，代表该设备代码的对象(如冰箱)的购买日期；以及步骤S24完成度量类型的分类及寻址组成。

度量类型就是以数据来源的类型区分，包括基础度量、衍生度量、外部服务、操作记录及数据库窗体，其中，衍生度量为将原始数据利用至少一公式、算法或线性方程式所计算出的值；操作记录记录所有外部应用端22传送至度量系统10的寻址参数及所取得的度量内含值。度量项目的识别标准则包括度量衡单位、参照单位换算、参照命名、参照换算公式及参照图式。

举例而言，图5为本发明提供的参数式度量寻址方法中定义度量项目的用户接口的实施例示意图，在此接口中会详列所有度量项目的数据来源、状态、数据类型(即度量类型)等，而图中的时间类型、搜寻条件、数据型态等为该度量项目的关键数据属性，这些型态和关键数据属性为寻址的主要组成，当所有数据来源的数据都一一定义出如图5所示的度量项目后，外部应用端便可很轻易的依据需要的度量参数、选择相应的寻址参数送出给度量系统代入。

图7则为本发明提供的参数式度量寻址方法中定义度量项目类型的度量来源定义表的实施例示意图。前述已提到度量类型由数据来源的类型区分，包括基础度量、衍生度量、外部服务、操作记录及数据库窗体，当度量项目为相同的数据来源类型时，就会有相同数量的度量参数及相同的参数别名，盖因于度量项目的设定如图7所示，当度量项目的数据来源皆为基础度量表时，其预设的度量参数就是两个，而参数别名分别为设备代码及日期；又例如数据来源皆为衍生度量表时，其预设的度量参数就只有一个，而参数别名为日期。

当设定完成后，下一步设定如图8所示，图8为本发明提供的参数式度量寻址方法中设定度量项目的用户接口的实施例示意图，其中平均功率为基础度量表的内容，承图7，基础度量表包含第一参数(设备代码)及第二参数(日期)，因此图8中已知平均功率具有设备代码及日期，此时由使用者决定将哪一个度量参数代入，于图8的实施例中，代入设备代码的第一参数是参数A，代入日期的第二参数是参数E。由此可知，相同类型的度量项目会有相同数量、相同参数别名的度量参数，先在第7图的度量来源定义表中定义不同类型度量项目的参数别名后，再于图8中进行每一度量项目的设定，将度量参数代入到参数别名中。

图3中步骤S12提到寻址参数，选择寻址参数的方法如图6所示的流程图，包括下列步骤：步骤S30外部应用端取得度量项目中每一度量参数的参数别名，此参数别名是对应度量系统中的程序代码，数据库表格、基础度量、衍生度量、操作记录及数据库窗体中也可能以英文记录，故参数别名为英文，从参数别名便可看出这个度量参数的用途；步骤S32外部应用端依需求选择要传送的寻址参数，且寻址参数对应度量项目中的度量参数；当度量系统接收寻址参数后，步骤S34将对应寻址参数的度量内含值回传给外部应用端。

假设应用系统A是冷气机，设备代码是A001，其所需要的度量项目包括数据库表格中的设备代码及最大功率限定、基础度量中的平均功率、衍生度量中的额定功率和工时预估正确性、操作记录中的购买日期、数据库窗体中的地区温度等。因此应用系统A传送给度量查询系统的寻址参数就可能包括最大功率限定、平均功率、额定功率、工时预估正确性、购买日期、地区温度等，例如每个月的第一天应用系统A都会统计上个月的平均耗电量，则当月第一天应用系统A送出的寻址参数就会是设备代码及平均功率，度量查询系统会先寻址出相符的设备代码(代表搜寻到关键词是应用系统A)，再寻址到平均功率，取得平均功率的值(亦即度量内含值)回传给应用系统A。

同样的度量项目，不同的应用系统寻址后会取得不同的度量内含值，例如应用系统A是冷气机，应用系统B是冰箱，其寻址的度量项目都是平均功率，但由于度量参数不同，例如冷气机的设备代码是A001，冰箱的设备代码是T013，冷气机的额定功率是2.2千瓦，冰箱的额定功率是100瓦，因此最终应用系统A和应用系统B取得的度量内含值会不同，如此一来，便可将大量的数据来源归纳成多个度量项目底下的度量参数，利用参数的方式寻址可提高度量项目的重复使用率、加快寻址的速度并扩大数据来源的应用层面。

与现有技术比较，现有技术并没有将众多数据来源依类型分类归纳，相当于自己本身就是一个度量参数，应用系统要从度量系统中查询数据时，必须一一搜寻所有数据来源才能找到需要的度量参数，若数据量庞大则会需要较长的运算时间。而本发明将所有数据来源都依据类型定义出度量项目，且相同的度量项目及相同的度量参数对应到不同的应用系统会得到不同的度量内含值，此动态参照的模式可使度量项目产生有效的可视性及高度的重复使用率，可快速寻址。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用来限定本发明实施的范围。故即凡依本发明权利要求范围所述的特征及精神所为的均等变化或修饰，均应包括于本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种参数式度量寻址方法，其特征在于，包括下列步骤：

一度量系统将多种数据来源的数据储存于一储存库中，并对该多种数据来源的数据分别定义出一度量项目，每一度量项目中包括多个度量参数；

至少一外部应用端将至少一寻址参数通过该度量系统中的至少一应用程序编程接口传送给该度量系统；以及

该度量系统依据该寻址参数找到对应的该度量项目中的该度量参数，完成寻址步骤，并从该多个度量参数中取得相应的至少一度量内含值回传给该外部应用端。

2.根据权利要求1所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该度量项目的定义包括下列步骤：

判断该多种数据来源的类型；

依据不同类型的该多种数据来源，指定该度量项目所需的一型态及至少一关键数据属性；以及

完成度量类型的分类及寻址组成。

3.根据权利要求2所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该度量类型包括基础度量、衍生度量、外部服务、操作记录及数据库窗体。

4.根据权利要求1所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该度量项目的识别标准包括度量衡单位、参照单位换算、参照命名、参照换算公式及参照图式。

5.根据权利要求1所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该储存库为一分布式文件系统或该度量系统的一数据库。

6.根据权利要求1或5所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该多种数据来源的数据以一个数值或是以档案型态储存于该储存库中。

7.根据权利要求1所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该寻址参数的选择包括下列步骤：

该外部应用端取得该多个度量项目中每一该度量参数的参数别名；

该外部应用端依需求选择要传送的该寻址参数，且该寻址参数对应该度量项目中的该度量参数；

该度量系统接收该寻址参数后，将对应该寻址参数的该度量内含值回传给该外部应用端。

8.根据权利要求7所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该外部应用端进一步指定该寻址参数的传输顺序，使该度量系统依序将对应该寻址参数的该度量内含值回传给该外部应用端。

9.根据权利要求3所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该衍生度量为将原始数据利用至少一公式、算法或线性方程式所计算出的值。

10.根据权利要求3所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该操作记录该外部应用端传送至该度量系统的至少一该寻址参数及所取得的至少一该度量内含值。

11.根据权利要求3所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该操作记录记录所有该外部应用端传送至该度量系统的至少一该寻址参数及所取得的至少一该度量内含值。

12.根据权利要求1所述的参数式度量寻址方法，其特征在于，该度量系统还包括一度量查询系统，该寻址步骤于该度量查询系统中进行，将该寻址参数对应到该度量项目中的该度量参数，以取得该度量内含值。