CN107277091B - 一种控制方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种控制方法和系统,其中的方法具体包括:确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。本申请实施例能够延长服务的运行时间,从而能够给账户的运维人员争取更多的补充虚拟资源的时间,尽量保证服务的不中断。
Description
技术领域
本申请涉及云计算技术技术领域,特别是涉及一种控制方法和系统。
背景技术
随着云计算技术的发展,云控制系统可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势,其可以同时为不同账户提供服务。同时,在账户注册成功后,服务提供商就可以通过在线购买云资源的方式为最终的用户提供服务。在实际应用中,上述云资源具体可以包括:虚拟计算机、数据库等多种类型,在上述云资源的基础上构建的在线业务也可以是多种多样的,例如企业门户、电子商务、社交平台、在线游戏等等。并且,为了管理这些在线业务,服务提供商通常会指定专门的运维人员对相应的账户进行管理。
目前,为了实现计费管理,云控制系统会针对账户购买的云资源生成对应的账单,并根据账单的花费扣除账户的虚拟资源(如电子货币)。而当该账户的当前虚拟资源不能支付上述账单时,账户便处于欠费状态。
一种现有方案中,云控制系统会在账户处于欠费状态时,向账户对应的运维人员发送欠费通知,以使运维人员进行账户的虚拟资源的补充处理。然而,如果此时正处于假期或者休息时间,则运维人员无法快速从财务部门拿到资金结清账单。即便是正常工作时间,运维人员往往也需要通过内部申请流程,才能从财务部门得到资金支持。因此,在有效的短时间内很难完成续费处理,也即很难改变账户的欠费状态。
并且,在账户不能及时进行账户的虚拟资源的补充处理(如发送欠费通知后一个小时内未续费)时,云控制系统会停止供应该账户的云资源。由于云控制系统提供的是通常为服务的虚拟计算机、数据库、磁盘等底层云资源,故底层云资源的停止将会导致服务的停止,而一旦服务停止,将会给服务提供商带来巨大的经济/信誉损失。例如,在服务为电子商务类服务时,服务的停止将会大大降低服务提供商的经济收入。又如,在服务为查询系统类服务时,服务的停止将会降低最终的用户对于服务的忠诚度和信赖度。
为了避免服务的停止,另一种现有方案中,云控制系统向运维人员提供账户虚拟资源阈值的提醒功能,具体地,当账户的当前虚拟资源低于阈值时,可以向对应的运维人员发送提醒,以使运维人员提前得到预警通知。
在实际应用中,上述阈值通常由运维人员设置得到。然而,合理的阈值需要运维人员对目前已购买的云资源有非常好的全局把握能力,实际上,当云资源种类多和/或云资源所应用的业务场景复杂时,合理的阈值的设置难度非常大。因此,运维人员设置的阈值通常为偏低的阈值或者偏高的阈值;而偏低的阈值并不会起到提前预警作用,也即仍然不能解决服务停止的技术问题;以及偏高的阈值则会导致运维人员收到假的预警通知,从而导致运维人员在接收到假的预警通知后不会产生后续的续费动作,也即,无法发挥预警通知应有的续费作用。
发明内容
本申请实施例所要解决的技术问题是提供一种控制方法,能够延长服务的运行时间,从而能够给账户的运维人员争取更多的补充虚拟资源的时间,尽量保证服务的不中断。
相应的,本申请实施例还提供了一种控制系统,用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题,本申请公开了一种控制方法,包括:
确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。
可选地,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用的步骤,包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照预置比例降低所述账户的云资源的上限配置。
可选地,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用的步骤,包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用;所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度。
可选地,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用的步骤,包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;
在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
可选地,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用的步骤,还包括:
在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的当前上限配置超过所述云资源的当前使用配置,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
可选地,所述方法还包括:
在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的当前上限配置不超过所述云资源的当前使用配置,则向所述账户发送停止消息。
可选地,所述方法还包括:
在完成所述当前优先级所对应云资源的上限操作的降低操作完成后,若所述当前支撑时间超过时间阈值,则向所述账户发送成功消息。
可选地,所述方法还包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,在降低所述账户的云资源占用之前,向所述账户发送启动消息。
另一方面,本申请公开了一种控制系统,包括:
确定模块,用于确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
降低模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。
可选地,所述降低模块,包括:
第一降低子模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照预置比例降低所述账户的云资源的上限配置。
可选地,所述降低模块,包括:
第二降低子模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用;所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度。
可选地,所述第二降低子模块,包括:
第一操作单元,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;以及
第二操作单元,用于在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
与现有技术相比,本申请实施例包括以下优点:
本申请实施例可以在账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。由于上述云资源占用的降低能够降低上述账户在单位时间内的花费,因此能够增加账户的当前虚拟资源对于所述账户的降低后云资源的支撑时间,也即能够增加账户的云资源的有效期;而由于有效的云资源能够保障服务的运行,因此本申请实施例能够延长服务的运行时间,从而能够给账户的运维人员争取更多的补充虚拟资源的时间,尽量保证服务的不中断。
并且,本申请实施例的当前支撑时间是在对账户的当前虚拟资源和账户的当前云资源进行动态监测的基础上得到的,由于其能够反映账户的当前虚拟资源的当前支撑能力,因此可以有效避免现有方案中直接设置的阈值带来的不合理因素。
另外,本申请实施例还可以在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用;由于所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度,因此,本申请实施例能够有效帮助运维人员动态监测账户的当前虚拟资源,以及能够优化在账户的当前虚拟资源短缺时的分配,例如,可以首先降低低优先级的业务的虚拟资源分配,然后降低中优先级的业务的虚拟资源分配,最后降低高优先级的业务的虚拟资源分配,从而能够尽量延长核心业务的运行时间和质量。
附图说明
图1是本申请的一种控制方法实施例一的步骤流程图;;
图2是本申请的一种控制方法实施例二的步骤流程图;
图3是本申请的一种控制方法实施例三的步骤流程图;
图4是本申请的一种控制方法实施例四的步骤流程图;以及
图5是本申请的一种控制系统实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
针对现有方案中在账户处于欠费状态时续费不及时导致服务的停止的技术问题,本申请实施例可以在账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。由于上述云资源占用的降低能够降低上述账户在单位时间内的花费,因此能够增加账户的当前虚拟资源对于所述账户的降低后云资源的支撑时间,也即能够增加账户的云资源的有效期,而由于有效的云资源能够保障服务的运行,因此本申请实施例能够延长服务的运行时间。
在本申请的一种应用示例1中,对于某账户A而言,假设其云资源的购买配置为R,R在一天内的当前花费为C,则账户A的当前虚拟资源S对于所述账户A的当前云资源的当前支撑时间可以表示为:S/C;进一步,假设S/C小于时间阈值P,则可以利用本申请实施例将云资源的上限配置从R降低为R(1-r),其中,0<r<1;这样,假设云资源的上限配置与花费之间存在正比关系,则在降低账户A的云资源占用后,其云资源在一天内的花费变为C(1-r),账户A的当前虚拟资源S对于所述账户A的当前云资源的当前支撑时间可以表示为:S/(C(1-r)),由于0<(1-r)<1,故S/(C(1-r))>S/C,因此,本申请实施例能够增加账户的当前虚拟资源对于所述账户的降低后云资源的支撑时间,从而能够延长服务的运行时间。
本申请实施例提供的控制流程可以应用于云资源的控制场景中,以通过降低云资源降低云资源在单位时间内的花费,进而延长服务的运行时间,从而能够给账户的运维人员争取更多的补充虚拟资源的时间,尽量保证服务的不中断。
另外,本申请提供的控制流程可以在信息设备上运行,在实际应用中,上述信息设备具体包括但不限:智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准音频层面3,Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准音频层面4,Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等。
方法实施例一
参照图1,示出了本申请的一种控制方法实施例一的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤101、确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
本申请实施例中,虚拟资源可用于表示账户拥有的资源或者数据,则当前虚拟资源可用于表示账户当前拥有的资源或数据。在实际应用中,上述虚拟资源具体可以包括:电子货币等,本申请实施例对于具体的虚拟资源不加以限制。
在实际应用中,步骤101可以对账户的当前虚拟资源和账户的当前云资源进行动态监测,以确定当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间。其中,在确定过程中,可以首先确定当前云资源在单位时间内的当前花费,然后,将上述当前虚拟资源与当前花费的比值作为对应的支撑时间。其中,可以按照预置时间段(如最近一周)内花费的平均值确定当前云资源在单位时间内的当前花费,可以理解,本申请实施例对于当前花费的具体确定过程不加以限制。
需要说明的是,在实际应用中,账户的当前云资源具体可以包括:一项或多项云资源,每项云资源具体可以包括:CPU、带宽、磁盘、内存等多种硬件资源,或者,还可以包括一些软件资源;故在确定当前花费的过程中,可以确定所有云资源的所有硬件资源和所有软件资源的花费。本申请实施例主要以一项云资源和对应的一种硬件资源为例进行控制流程的说明,多项云资源和对应的一种或多种硬件资源的控制流程相互参照即可。
在上述应用示例1中,对于某账户A而言,假设其云资源的购买配置为R,R在一天内的当前花费为C,则账户A的当前虚拟资源S对于所述账户A的当前云资源的当前支撑时间可以表示为:S/C。可以理解,“天”只是作为本申请实施例的单位时间的示例,实际上,本申请实施例的单位时间还可以为小时或者分钟等。
步骤102、在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。
本申请实施例中,时间阈值P可用于表示触发云资源占用的降低操作的支撑时间门限,也即表明当前虚拟资源是否能够支撑接下来的P天的云资源花费。在实际应用中,本领域技术人员可以根据实际应用需求确定P的值。例如,如果某账户对服务的持续性要求很高,不能承受服务的停止,则可以将P设置得较大,比如7天等。又如,如果某账户对服务的持续性要求较低,对服务的停止的承受度较高,则可以将P设置得较小,比如3天等,可以理解,本申请实施例对于上述时间阈值P的具体确定方式及具体数值不加以限制。
本申请实施例中,上述所述账户的云资源占用的降低可用于降低账户在单位时间内占用的云资源,从而降低账户在单位时间内的花费。参照前述内容,账户的当前云资源具体可以包括:一项或多项云资源,每项云资源具体可以包括一种或多种硬件资源和/或软件资源,则上述步骤102降低所有云资源中的部分或者全部,均可实现降低账户在单位时间内占用的云资源的技术效果,当然,本申请实施例对于步骤102的降低所针对的具体云资源不加以限制。
在本申请的一种可选实施例中,在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用的步骤102,具体可以包括:
步骤A1、在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照预置比例降低所述账户的云资源的上限配置。
云资源的上限配置可用于表示云资源最大的配置限度,其能够对账户的云资源使用造成限制。假设账户A对应磁盘资源的上限配置为100G,则账户A能够使用的最大磁盘资源为100G。
在实际应用中,在降低所述账户的云资源占用之前,账户的云资源的上限配置通常为账户对于云资源的购买配置,则上述步骤A1可以在上述购买配置的基础上进行预置比例的降低,从而得到云资源的当前上限配置。假设购买配置为R,预置比例表示为r,则当前上限配置可以表示为R(1-r)。
本申请实施例中,上述预置比例可用于表示云资源的上限配置降低的比例,其可由本领域技术人员或者运维人员根据实际应用需求确定。可选地,可以根据云资源的应用场景参数和/或云资源的当前使用配置确定上述预置比例。以磁盘资源为例,假设其购买配置为100G,则在当前使用配置较小(例如20G)时,可以采用较大的预置比例(如0.5);而在当前使用配置较大(例如80G)时,可以采用较小的预置比例(如0.1)。
在实际应用中,云资源的应用场景参数具体可以包括:OLTP(联机事务处理,On-Line Transaction Processing)、OLAP(联机分析处理,Online Analytical Processing)、性能提升参数等,其中,OLTP主要用于实时的在线的事务处理,例如银行交易,OLAP主要用于离线的分析操作,而性能提升参数则主要用于提升服务的功能或者性能。可以看出,OLTP、性能提升参数和OLAP对于在线业务的重要度递减,因此,在实际应用中,其对应的预置比例也可以递减。可以理解,本申请实施例对于预置比例的具体的确定过程不加以限制。
在本申请的一种可选实施例中,所述方法还可以包括:在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,在降低所述账户的云资源占用之前,向所述账户发送启动消息。上述启动消息可用于通知运维人员账户的当前虚拟资源紧缺以至于启动云资源的降低,从而可以使运维人员进行账户的虚拟资源的补充处理。
在本申请的另一种可选实施例中,还可以提供本申请的控制功能的开关,以使运维人员通过该开关确定是否启动本申请实施例的控制功能。其中,在上述开关处于开启状态时,则可以启动步骤101的动态监测和步骤102的降低功能,从而实现对应的控制功能。
综上,由于本申请实施例中上述云资源占用的降低能够降低上述账户在单位时间内的花费,因此能够增加账户的当前虚拟资源对于所述账户的降低后云资源的支撑时间,也即能够增加账户的云资源的有效期;而由于有效的云资源能够保障服务的运行,因此本申请实施例能够延长服务的运行时间,从而能够给账户的运维人员争取更多的补充虚拟资源的时间,尽量保证服务的不中断。
并且,本申请实施例的当前支撑时间是在对账户的当前虚拟资源和账户的当前云资源进行动态监测的基础上得到的,由于其能够反映账户的当前虚拟资源的当前支撑能力,因此可以有效避免现有方案中直接设置的阈值带来的不合理因素。
方法实施例二
参照图2,示出了本申请的一种控制方法实施例二的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤201、确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
步骤202、在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用;所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度。
相对于图1所示方法实施例一,本实施例可以在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用,假设上述优先级具体包括:低、中、高三级,则可以首先降低低优先级的云资源,最后降低高优先级的云资源;由于所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度,因此,本申请实施例能够有效帮助运维人员动态监测账户的当前虚拟资源,以及能够优化在账户的当前虚拟资源短缺时的分配,例如,可以首先降低低优先级的业务的虚拟资源分配,然后降低中优先级的业务的虚拟资源分配,最后降低高优先级的业务的虚拟资源分配,从而能够尽量延长核心业务的运行时间和质量。
在本申请的一种可选实施例中,所述优先级可以为依据云资源的类别参数和/或云资源的应用场景参数得到。在实际应用中,服务提供商通常会购买多种云资源,而每种云资源的特性和功能可以是不同的,也即不同云资源对服务的重要度可以是不同的。在本申请的一种可选实施例中,云控制系统可以支持运维人员按照服务的业务逻辑将购买的云资源进行分类,具体地,可以提交云资源的类别参数,以使云控制系统依据上述类别参数确定对应的优先级。或者,在本申请的另一种可选实施例中,云控制系统可以支持运维人员按照服务的业务逻辑提交云资源的应用场景常数,其中,应用场景常数可以反映云资源对在线业务的重要度,以使云控制系统依据上述应用场景参数确定对应的优先级,由此在降低处理时,可以优先降低不直接影响在线业务的云资源,尽量减少对在线业务的影响。
在本申请的一种应用示例中,可以依据云资源的类别参数将云资源划分为如下三类:
第一类是用于提供对外服务的实时服务类资源,其可以影响实时的在线业务,例如,基于数据库产品的OLTP业务为一种典型在线业务;
第二类是性能提升服务类资源,其可以影响部分业务功能或者提升业务性能,例如,网络加速类业务使用的云资源可用于提高网络速度,缓存类业务使用的云资源可以影响缓存功能;
第三类是离线类服务类资源,其通常不直接影响线上业务,例如:OLAP业务使用的云资源通常用于离线计算。
在实际应用中,为了降低风险、尽量保证在线业务的不中断,上述三类云资源的降低顺序具体可以为:从第三类资源开始,依次到第二类资源,最后为第一类资源。
在本申请的一种可选实施例中,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用的步骤202,具体可以包括:
步骤B1、在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;
以上述三类云资源的降低操作为例,在降低机制被触发(也即首次出现当前支撑时间不超过时间阈值的情况)后,步骤B1可以按照预置比例r降低第三类资源的上限配置。
需要说明的是,CPU、带宽、磁盘、内存等硬件资源通常为服务中最基础的硬件资源,而上述三类云资源的每类通常都建立在计算机的基础上,都含有CPU、带宽、磁盘、内存等硬件资源,故上述硬件资源的上限资源的降低对于每一类云资源都是适用的。可选地,由于内存资源对于服务可靠性的影响度比较大,可以不针对内存资源执行降低操作。
另外,需要说明的是,可以根据每一类云资源的特性确定需要执行降低操作的软件资源,本申请实施例对于当前优先级的需要执行降低操作的具体云资源不加以限制。
步骤B2、在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
在步骤B1完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,步骤B2可以重新通过步骤201确定当前支撑时间,并判断当前支撑时间是否超过时间阈值。例如,上述应用示例1中,第一类云资源的降低操作后得到的当前支撑时间为S/(C(1-r)),则可以判断S/(C(1-r))与时间阈值P的大小关系。
进一步,在S/(C(1-r))≤P时,说明当前虚拟资源不能支撑接下来的P天的云资源花费,故需要针对第二类云资源的上限配置执行降低操作,具体地,步骤B2可以按照预置比例r降低第二类资源的上限配置。
依此类推,在步骤B2完成所述下一优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,可以重新通过步骤201确定当前支撑时间,并判断当前支撑时间是否超过时间阈值。例如,第二类云资源的降低操作后得到的当前支撑时间为S/(C(1-r)2),则可以判断S/(C(1-r)2)与时间阈值P的大小关系。
进一步,在S/(C(1-r)2)≤P时,说明当前虚拟资源不能支撑接下来的P天的云资源花费,故需要针对第一类云资源的上限配置执行降低操作,具体地,步骤B2可以按照预置比例r降低第一类资源的上限配置,第一类云资源的降低操作后得到的当前支撑时间为S/(C(1-r)3)。
需要说明的是,上面的示例中三类云资源的降低操作过程中均采用了预置比例r,其中,不同类别的云资源可以对应相同或者不同的预置比例,假设第一类云资源、第二类云资源、第二类云资源对应的预置比例分别为r1、r2和r3,则r1、r2和r3的数值可以相同或者不同。本申请实施例对于具体的预置比例r不加以限制。
在本申请的一种可选实施例中,上述方法还可以包括:在完成所述当前优先级所对应云资源的上限操作的降低操作完成后,若所述当前支撑时间超过时间阈值,则向所述账户发送成功消息。上述成功消息可用于通知运维人员云资源的降低成功,从而能够给账户的运维人员争取更多的补充虚拟资源的时间,尽量保证服务的不中断。
需要说明的是,降低成功可以为本申请实施例的一种降低操作结果。具体地,上述降低成功具体通过降低全部或者部分资源,使得账户的当前虚拟资源可以支撑接下来的P天的云资源花费,也即能够达到降低操作的目标。
在本申请的另一种可选实施例中,所述方法还可以包括:在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的上限配置的降低操作次数达到次数阈值,则可以向所述账户发送停止消息。以上述三类云资源的降低操作为例,由于三次降低操作已经完成了所有类别的云资源的降低操作,故对应的次数阈值可以为3,可以理解,云控制系统或者运维人员可以根据实际应用需求确定上述次数阈值的数值,本申请实施例对于具体的次数阈值不加以限制。其中,上述停止消息可用于通知运维人员降低操作停止但云资源的降低未成功,从而可以提醒运维人员尽快进行虚拟资源的补充处理。
综上,本申请实施例能够有效帮助运维人员动态监测账户的当前虚拟资源,以及能够优化在账户的当前虚拟资源短缺时的分配,例如,可以首先降低低优先级的业务的虚拟资源分配,然后降低中优先级的业务的虚拟资源分配,最后降低高优先级的业务的虚拟资源分配,从而能够尽量延长核心业务的运行时间和质量。
方法实施例三
参照图3,示出了本申请的一种控制方法实施例三的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤301、确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
步骤302、在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用;所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度;
相对于图2所示实施例二,本实施例的步骤302具体可以包括:
步骤321、在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;
步骤322、在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作;或者
步骤333、在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的当前上限配置超过所述云资源的当前使用配置,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
本申请实施例将云资源的当前上限配置不超过所述云资源的当前使用配置作为降低操作的极限条件,该极限条件可用于表示降低操作后的云资源已经无法满足账户对于云资源的当前使用需求,因此,若云资源的当前上限配置不符合上述极限条件,则可以继续针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
以上述三类云资源的降低操作为例,第三类云资源、第二类云资源的降低操作完成后的当前上限配置可以分别表示为:C(1-r)、C(1-r)2。并且,在实际应用中,云控制系统可以具备服务提供商所购买云资源的管理功能,因此可以通过云控制系统提供的预置接口获取云资源的当前使用配置,可以理解,本申请实施例对于云资源的当前使用配置的具体获取方式不加以限制。
在本申请的一种可选实施例中,为了避免云资源的当前上限配置符合上述极限条件,在步骤321针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作的过程中,可以首先按照当前预置比例ri降低当前优先级所对应云资源的上限配置,然后判断完成降低操作后云资源的当前上限配置C(1-ri)是否符合上述极限条件,若是,则对当前预置比例ri进行调整,直至完成降低操作后云资源的当前上限配置C(1-ri)不符合上述极限条件;其中,i与当前优先级相应,也即,当前预置比例ri表示当前优先级对应的预置比例。
在本申请的另一种可选实施例中,若云资源的当前上限配置符合上述极限条件,则可以停止针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作,相应地,所述方法还可以包括:在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的当前上限配置不超过所述云资源的当前使用配置,则向所述账户发送停止消息。
需要说明的是,降低停止可以为本申请实施例的一种降低操作结果,虽然其无法实现使得账户的当前虚拟资源可以支撑接下来的P天的云资源花费的目标,但是,在完成云资源的降低操作后,仍然有效降低了云资源在单位时间内的花费,使得账户的虚拟资源可以支撑更长的花费时间,也即,使得账户的虚拟资源可以支撑更长的业务条件。
方法实施例四
参照图4,示出了本申请的一种控制方法实施例四的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤401、按照账户在预置时间段内花费的平均值确定账户的当前云资源在单位时间内的当前花费,并依据账户的当前虚拟资源与上述当前花费确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
步骤402、判断当前支撑时间是否超过时间阈值,若是,则返回步骤401,否则执行步骤403;
步骤403、向所述账户发送启动消息;
步骤404、判断所述账户的云资源的上限配置的降低操作次数是否达到次数阈值,若是,则执行步骤409,否则,执行步骤405;
步骤405、判断所述账户的云资源的当前上限配置是否符合极限条件,若是,则执行步骤409,否则,执行步骤406;
步骤406、按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;
步骤407、在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,判断当前支撑时间是否超过时间阈值,若是,则执行步骤408,否则返回步骤404;
步骤408、向所述账户发送成功消息,并返回执行步骤401;
步骤409、向所述账户发送停止消息。
本申请实施例会将降低操作的状态(启动状态)或者结果(降低成功结果或者降低停止结果)发送给账户,以使账户的运维人员及时地了解降低操作的状态或者结果,使其利用降低操作创造出的补充虚拟资源的时间更快速地进行虚拟资源的补充处理,从而能够更好地提高服务的稳定性。其中,可以通过启动消息携带上述启动状态,通过成功消息携带上述降低成功结果,以及通过停止消息携带上述降低停止消息,可以理解,本申请实施例对于降低操作的状态或者结果的具体携带方式不加以限制。
需要说明的是,在本申请实施例的一种可选实施例中,上述控制方法还可以包括:针对账户购买的云资源生成对应的账单,并根据账单的花费扣除账户的虚拟资源。而当该账户的虚拟资源不能支付上述账单时,账户便处于欠费状态;并且,在账户不及时虚拟资源的补充(如发送欠费通知后一个小时内未进行虚拟资源的补充)时,可以停止供应该账户的云资源。
另外,需要说明的是,在账户的虚拟资源的补充成功(也即欠费状态停止或者账户的当前虚拟资源超过阈值)后,本申请实施例可以对账户的云资源进行自动恢复。上述自动恢复可以将云资源的当前上限配置恢复为对应的购买配置。或者,运维人员可以通过手动方式进行云资源的恢复,本申请实施例对于具体的恢复方式不加以限制。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
系统实施例
参照图5,示出了本申请的一种控制系统实施例的结构框图,该控制系统可以应用于云端,具体可以包括如下模块:
确定模块501,用于确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
降低模块502,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。
在本申请的一种可选实施例中,所述降低模块502,具体可以包括:
第一降低子模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照预置比例降低所述账户的云资源的上限配置。
在本申请的另一种可选实施例中,所述降低模块502,具体可以包括:
第二降低子模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用;所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度。
在本申请的再一种可选实施例中,所述第二降低子模块,具体可以包括:
第一操作单元,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;以及
第二操作单元,用于在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
在本申请的又一种可选实施例中,所述第二降低子模块,还可以包括:
第三操作单元,用于在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的当前上限配置超过所述云资源的当前使用配置,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
在本申请的一种可选实施例中,所述系统还可以包括:
第一发送模块,用于在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的当前上限配置不超过所述云资源的当前使用配置,则向所述账户发送停止消息。
在本申请的另一种可选实施例中,所述系统还可以包括:
第二发送模块,用于在完成所述当前优先级所对应云资源的上限操作的降低操作完成后,若所述当前支撑时间超过时间阈值,则向所述账户发送成功消息。
在本申请的再一种可选实施例中,所述系统还可以包括:
第三发送模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,在降低所述账户的云资源占用之前,向所述账户发送启动消息。
对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中,上述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括上述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种控制方法和一种控制系统,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上上述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (12)
1.一种控制方法,其特征在于,包括:
确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用的步骤,包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照预置比例降低所述账户的云资源的上限配置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用的步骤,包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用;所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用的步骤,包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;
在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用的步骤,还包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;
在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的当前上限配置超过所述云资源的当前使用配置,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置的降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值、且所述云资源的当前上限配置不超过所述云资源的当前使用配置,则向所述账户发送停止消息。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在完成所述当前优先级所对应云资源的上限操作的降低操作完成后,若所述当前支撑时间超过时间阈值,则向所述账户发送成功消息。
8.根据权利要求1至7中任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,在降低所述账户的云资源占用之前,向所述账户发送启动消息。
9.一种控制系统,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定账户的当前虚拟资源对于所述账户的当前云资源的当前支撑时间;
降低模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,降低所述账户的云资源占用。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述降低模块,包括:
第一降低子模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照预置比例降低所述账户的云资源的上限配置。
11.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述降低模块,包括:
第二降低子模块,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,降低所述账户的云资源占用;所述优先级用于反映云资源对于服务的重要度。
12.根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述第二降低子模块,包括:
第一操作单元,用于在所述当前支撑时间不超过时间阈值时,按照优先级从低到高的顺序,针对所述账户的当前优先级所对应云资源的上限配置执行降低操作;以及
第二操作单元,用于在完成所述当前优先级所对应云资源的上限配置降低操作完成后,若所述当前支撑时间不超过时间阈值,则针对所述账户的下一优先级的云资源的上限配置执行降低操作。
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