CN107247771A - 一种图像数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种图像数据处理方法及系统，该方法包括：采集图像数据，将图像数据存储到数据库中，其中，图像数据包括图像信息以及每一帧图像对应的文本信息；对数据库中每一帧图像对应的文本信息进行数据转换，获得每一帧图像对应的特征信息；获取图像特征的筛选信息，根据筛选信息获得待标定图像；获取标定操作信息，对待标定图像进行图像标定，获得图像标定数据。该系统为该方法提供运行模块。应用本发明可便于获取图像信息，使采集的图像数据可产生更多有用的信息，有利于图像的后续研究。

Description

一种图像数据处理方法及系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体的，涉及一种图像数据处理方法，以及应用该方法的系统。

背景技术

随着图像处理技术的广泛应用，比如，指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等识别技术的应用，使得人们的生活有了进一步的提高。然而，在大多数图像处理的过程中，获取的图像数据信息并不规律，图像中包含的内容设备是无法准确获知的，且采集设备获取到的图像数据中所包含的信息内容较少，不能为图像的后续处理提供更全面的信息，不能有效提高数据分析的准确率。因此，如何从图像数据中获取更多有用的信息成为图像处理一个可研究的方向。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种便于获取图像信息的图像数据处理方法。

本发明的另一目的是提供一种便于获取图像信息的图像数据处理系统。

为了实现上述主要目的，本发明提供的图像数据处理方法包括：采集图像数据，将图像数据存储到数据库中，其中，图像数据包括图像信息以及每一帧图像对应的文本信息；对数据库中每一帧图像对应的文本信息进行数据转换，获得每一帧图像对应的特征信息；获取图像特征的筛选信息，根据筛选信息获得待标定图像；获取标定操作信息，对待标定图像进行图像标定，获得图像标定数据。

由上述方案可见，本发明的图像数据处理方法通过数据转换以及图像标定等图像处理方式，使采集的图像数据可产生更多有用的信息，有利于图像的后续研究。获取的图像数据中包括有图像信息以及每一帧图像对应的文本信息，将文本信息转换为需要的特征数据，便于在进行图片标定时进行图片的筛选定位。获得待标定图像后，可获取标定操作进行图像标定，从而获得图像标定数据，图像标定数据为文本数据，对应存储在数据库中，便于后续图片处理进行调用，例如，机器学习等。

进一步的方案中，将图像数据存储到数据库中，包括：将图像信息以对象存储的方式存储在数据库；将文本信息以关系存储的方式存储在数据库。

由此可见，图像数据存储时由于图像信息的数据量较大，采用对象存储的方式，可快速存储大量的图像信息数据，同时，采用关系存储的方式进行文字信息的储存，使文字信息与图像以对应关系进行储存，便于标定时，进行图像数据的调取。

进一步的方案中，标定操作信息，包括：对图像的标定记录数据进行保存的操作信息；或者对图像的标定记录数据进行修改的操作信息；或者对图像的标定记录数据进行删除的操作信息。

由此可见，在图像标定时，可通过组合操作（如，键盘和/或鼠标组合操作）对图像进行标定，对图像的坐标位置或具体内容进行标定并产生标定记录数据，图像的标定记录数据可单条或多条进行保存、修改或删除，从而获得需要的图像标定数据。

进一步的方案中，文本信息包括GPS信息。对数据库中每一帧图像对应的文本信息进行数据转换，包括：调用转换接口，对数据库中每一帧图像对应的GPS信息进行数据转换，获得每一帧图像对应的天气信息和地理信息。

由此可见，虽然在获取的图像数据中包括GPS信息，但GPS信息仅为图像一个的特征信息，信息量较为单一，因此，通过调用接口（例如，调用百度的网络接口等），将GPS信息转换为图像对应的天气信息和地理信息等特征信息，便于需要对图像标定时进行图片的筛选。

进一步的方案中，采集图像数据，包括：通过至少一台图像采集设备进行图像数据采集。

由此可见，在进行图像数据采集时，可通过图像采集设备进行数据采集，例如，相机、摄影机等。且本发明的图像数据处理方法可同时不止一台图像采集设备进行数据采集，提高数据的图片采集量。同时，还可对多台采集设备进行统一管理。

为了实现上述另一目的，本发明提供的图像数据处理系统包括：图像采集模块，用于采集图像数据，将图像数据存储到数据库中，其中，图像数据包括图像信息以及每一帧图像对应的文本信息；数据转换模块，用于对数据库中每一帧图像对应的文本信息进行数据转换，获得每一帧图像对应的特征信息；图像筛选模块，用于获取图像特征的筛选信息，根据筛选信息获得待标定图像；图像标定模块，用于获取标定操作信息，对待标定图像进行图像标定，获得图像标定数据。

由上述方案可见，本发明的图像数据处理系统通过数据转换以及图像标定等图像处理方式，使采集的图像数据可产生更多有用的信息，有利于图像的后续研究。获取的图像数据中包括有图像信息以及每一帧图像对应的文本信息，将文本信息转换为需要的特征数据，便于在进行图片标定时进行图片的筛选定位。获得待标定图像后，可获取标定操作进行图像标定，从而获得图像标定数据，图像标定数据为文本数据，对应存储在数据库中，便于在图片的后续处理中进行调用，例如，机器学习、图片平台进行图片拉取等。

附图说明

图1是本发明图像数据处理方法实施例的流程图。

图2是本发明图像数据处理方法实施例中进行图像标定的示意图。

图3是本发明图像数据处理系统实施例的结构框图。

以下结合附图及实施例对本发明作进一步说明。

具体实施方式

本发明的图像数据处理方法是应用于计算机中的软件程序，用于实现图像数据的采集以及图像数据的标定，为图像数据的后续处理提供数据源。本发明图像数据处理系统用于实现本发明图像数据处理方法。

图像数据处理方法实施例：

如图1所示，在对图像进行处理前，首先执行步骤S1，采集图像数据，将图像数据存储到数据库中。其中，图像数据包括图像信息以及每一帧图像对应的文本信息。文本信息可包括图像拍摄日期信息、拍摄地点的GPS信息、拍摄图像的设备型号信息或图片的尺寸信息等。

采集图像数据的步骤包括：通过至少一台图像采集设备进行图像数据采集。其中，采集设备可以是相机、摄影机、带摄像功能的手机等可以拍摄图像的终端设备。在采集图像数据时，可向采集设备发送配置信息，对采集设备进行管理及参数配置，例如，控制采集设备的数量进行图像采集；或控制设备端每台设备的最大采集量等。此外，在采集图像数据时，还可以生成统计数据，例如，统计图片数据采集的数量，采集设备的工作状态统计等。

在将图像数据存储到数据库中时，包括：将图像信息以对象存储的方式存储在数据库；将文本信息以关系存储的方式存储在数据库。本实施例中，数据库为云数据库，可减少设备的维护以及增加数据的存储量。图像数据存储时由于图像信息的数据量较大，采用对象存储的方式，可快速存储大量的图像信息数据，同时，采用关系存储的方式进行文字信息的储存，使文字信息与图像以对应关系进行储存。

将采集的图像数据存储到数据库后，执行步骤S2, 对数据库中每一帧图像对应的文本信息进行数据转换，获得每一帧图像对应的特征信息。文字信息对图像信息具有对图像特征进行描述的作用，而采集设备获取到的图像数据中所包含的文字信息内容较少，不能为图像的后续处理提供更多的信息，因此，需要对文字信息进行数据转换，转换出更多关于图像的特征信息。获得特征信息后，对数据库中的文字信息进行更新，使文字信息包括数据转换得到的特征信息。本实施例中，由于图像采集数据量较大，因而，不能在采集图像数据的同时完成文字信息的数据转换，需要将文字信息异步放入消息队列，从而完成文字信息的特征信息转换。

本实施例中，文本信息包括GPS信息。对数据库中每一帧图像对应的文本信息进行数据转换包括：调用转换接口，对数据库中每一帧图像对应的GPS信息进行数据转换，获得每一帧图像对应的天气信息和地理信息。其中，天气信息包括温度、湿度、风力以及空气指标等信息；地理信息包括海拔信息等。调用接口时可利用现有的应用接口，并根据文本信息获得每一帧图像所对应的天气信息以及地理信息，并将天气信息以及地理信息作为对应图像的特征信息存储在数据库中。例如，针对某一帧图像进行接口调用时，可调用百度天气预报接口及百度地图接口，文本信息中的GPS信息包含有拍摄图像的经纬度坐标信息，根据经纬度坐标信息定位到拍摄图像的具体地区，从而获取到该地区的天气信息和地理信息。

进行数据转换并获得图像的特征信息后，执行步骤S3，获取图像特征的筛选信息，根据筛选信息获得待标定图像。在图像的后续处理中，不同的处理需要应用到图像不同的特征信息，而部分特征信息不能通过文本信息的数据转换获得，需要进行人为标定出需要的特征信息。因此，在进行图像标定前，需筛选出需要标定的图像。在进行图像筛选时，可进行组合条件查询，根据图片的特征信息进行筛选，例如，用户可在查询操作界面中输入日期、天气和经纬度的特征信息组合进行查询，计算机获取到组合后的特征信息后，从数据库中定位图像数据，从而获得符合条件的图像数据。

获得待标定图像后，执行步骤S4，获取标定操作信息，对待标定图像进行图像标定，获得图像标定数据。在进行图像标定时，为了获得图像中的特定特征信息，可在图像上进行标示、注释等操作，对图像的坐标位置或具体内容进行标定，从而获得图像的标定记录数据，例如，为了获取图像中的车辆这一特征信息，可在图像中框选出车辆的图像区域，同时，还可以注释车辆的类型信息；为了获取图像中人物这一特征信息，可在图像中框选出人物的图像区域并标注需要进一步研究的相关信息。

获得标定记录数据后，可对标定记录数据进行多种操作。其中，标定操作信息的步骤包括：对图像的标定记录数据进行保存的操作信息；或者对图像的标定记录数据进行修改的操作信息；或者对图像的标定记录数据进行删除的操作信息。

可选的，参见图2，计算机的显示界面显示图像数据，在图像上显示整个车辆区域的选择框A、车顶部分的选择框B以及车辆的型号信息等标定记录数据，在对图像的标定记录数据进行保存、修改或删除的操作时，可对单条或多条标定记录数据进行操作，例如，对选择框A进行单独保存；或者对选择框A的框选区域及车辆型号信息内容进行修改；或者将选择框A、选择框B以及车辆的型号信息同时删除等。

将标定记录数据进行保存后可获的图像标定数据，对数据库中的文字信息进行更新，使文字信息包括图像标定数据。以便在图像的后续处理中进行调用, 例如，机器学习、图片平台进行图片拉取等。

此外，在对图像进行标定时，还可对用户进行管理，例如，用户账户包含管理员账户、标定人员账户和审核人员账户；标定人员账户可通过组合条件查询图像相关的文本信息定位需要标定的图像，并支持键盘和/或鼠标组合对图像的位置坐标、大小、具体内容等信息进行的标定操作，再将标定记录数据存储到数据库；审核人员账户可查看标定人员的标定记录，管理相应的标定人员账户，并可下载标定记录及对应图像进行研究。管理员账户可控制上传图像大小、下载图像数量等配置信息，可实时查看统计信息，还可管理相应的审核人员账户和标定人员账户。

图像数据处理系统实施例：

如图3所示，本发明的图像数据处理系统包括图像采集模块1、数据转换模块2、图像筛选模块3以及图像标定模块4。

图像采集模块1用于采集图像数据，将图像数据存储到数据库中，其中，图像数据包括图像信息以及每一帧图像对应的文本信息。文本信息可包括图像拍摄日期信息、拍摄地点的GPS信息、拍摄图像的设备型号信息或图片的尺寸信息等。

图像采集模块1采集图像数据时，通过至少一台图像采集设备进行图像数据采集。其中，采集设备可以是相机、摄影机、带摄像功能的手机等可以拍摄图像的终端设备。在采集图像数据时，可向采集设备发送配置信息，对采集设备进行管理及参数配置，例如，控制采集设备的数量进行图像采集；或控制设备端每台设备的最大采集量等。

图像采集模块1将图像数据存储到数据库中时包括：将图像信息以对象存储的方式存储在数据库；将文本信息以关系存储的方式存储在数据库。本实施例中，数据库为云数据库，可减少设备的维护以及增加数据的存储量。图像数据存储时由于图像信息的数据量较大，采用对象存储的方式，可快速存储大量的图像信息数据，同时，采用关系存储的方式进行文字信息的储存，使文字信息与图像以对应关系进行储存。

数据转换模块2用于对数据库中每一帧图像对应的文本信息进行数据转换，获得每一帧图像对应的特征信息。文字信息对图像信息具有对图像特征进行描述的作用，而采集设备获取到的图像数据中所包含的文字信息内容较少，不能为图像的后续处理提供更多的信息，因此，需要对文字信息进行数据转换，转换出更多关于图像的特征信息。获得特征信息后，对数据库中的文字信息进行更新，使文字信息包括数据转换得到的特征信息。本实施例中，由于图像采集数据量较大，因而，不能在采集图像数据的同时完成文字信息的数据转换，需要将文字信息异步放入消息队列，从而完成文字信息的特征信息转换。

本实施例中，文本信息包括GPS信息。数据转换模块2对数据库中每一帧图像对应的文本信息进行数据转换，具体包括：调用转换接口，对数据库中每一帧图像对应的GPS信息进行数据转换，获得每一帧图像对应的天气信息和地理信息。其中，天气信息包括温度、湿度、风力以及空气指标等信息；地理信息包括海拔信息等。调用接口时可利用现有的应用接口，并根据文本信息获得每一帧图像所对应的天气信息以及地理信息，并将天气信息以及地理信息作为对应图像的特征信息存储在数据库中。

图像筛选模块3用于获取图像特征的筛选信息，根据筛选信息获得待标定图像。在图像的后续处理中，不同的处理需要应用到图像不同的特征信息，而部分特征信息不能通过文本信息的数据转换获得，需要进行人为标定出需要的特征信息。因此，在进行图像标定前，需筛选出需要标定的图像。在进行图像筛选时，可进行组合条件查询，根据图片的特征信息进行筛选，例如，用户可在查询操作界面中输入日期、天气和经纬度的特征信息组合进行查询，计算机获取到组合后的特征信息后，从数据库中定位图像数据，从而获得符合条件的图像数据。

图像标定模块4用于获取标定操作信息，对待标定图像进行图像标定，获得图像标定数据。在进行图像标定时，为了获得图像中的特定特征信息，可在图像上进行标示、注释等操作，对图像的坐标位置或具体内容进行标定，从而获得图像的标定记录数据，例如，为了获取图像中的车辆这一特征信息，可在图像中框选出车辆的图像区域，同时，还可以注释车辆的类型信息；为了获取图像中人物这一特征信息，可在图像中框选出人物的图像区域并标注需要进一步研究的相关信息。

图像标定模块4获得标定记录数据后，可对标定记录数据进行多种操作。其中，图像标定模块4获取标定操作信息包括：获取对图像的标定记录数据进行保存的操作信息；或者获取对图像的标定记录数据进行修改的操作信息；或者获取对图像的标定记录数据进行删除的操作信息。在对图像的标定记录数据进行保存、修改或删除的操作时，可对单条或多条标定记录数据进行操作。将标定记录数据进行保存后可获的图像标定数据，对数据库中的文字信息进行更新，使文字信息包括图像标定数据。以便在图像的后续处理中进行调用,例如，机器学习、图片平台进行图片拉取等。

由上述可知，本发明通过数据转换以及图像标定等图像处理方式，使采集的图像数据可产生更多有用的信息，有利于图像的后续研究。获取的图像数据中包括有图像信息以及每一帧图像对应的文本信息，将文本信息转换为需要的特征数据，便于在进行图片标定时进行图片的筛选定位。获得待标定图像后，可获取标定操作进行图像标定，从而获得图像标定数据，图像标定数据为文本数据，对应存储在数据库中，便于在图片的后续处理中进行调用。

需要说明的是，以上仅为本发明的优选实施例，但发明的设计构思并不局限于此，凡利用此构思对本发明做出的非实质性修改，也均落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：

采集图像数据，将所述图像数据存储到数据库中，其中，所述图像数据包括图像信息以及每一帧图像对应的文本信息；

对所述数据库中每一帧所述图像对应的所述文本信息进行数据转换，获得每一帧所述图像对应的特征信息；

获取图像特征的筛选信息，根据所述筛选信息获得待标定图像；

获取标定操作信息，对所述待标定图像进行图像标定，获得图像标定数据。

2.根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述将所述图像数据存储到数据库中，包括：

将所述图像信息以对象存储的方式存储在所述数据库；

将所述文本信息以关系存储的方式存储在所述数据库。

3.根据权利要求1所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述标定操作信息，包括：

对图像的标定记录数据进行保存的操作信息；或者

对图像的所述标定记录数据进行修改的操作信息；或者

对图像的所述标定记录数据进行删除的操作信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的图像数据处理方法，所述文本信息包括GPS信息，其特征在于，所述对所述数据库中每一帧所述图像对应的所述文本信息进行数据转换，包括：

调用转换接口，对所述数据库中每一帧所述图像对应的所述GPS信息进行数据转换，获得每一帧所述图像对应的天气信息和地理信息。

5.根据权利要求1至3任一项所述的图像数据处理方法，其特征在于，所述采集图像数据，包括：

通过至少一台图像采集设备进行所述图像数据采集。

6.一种图像数据处理系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集图像数据，将所述图像数据存储到数据库中，其中，所述图像数据包括图像信息以及每一帧图像对应的文本信息；

数据转换模块，用于对所述数据库中每一帧所述图像对应的所述文本信息进行数据转换，获得每一帧所述图像对应的特征信息；

图像筛选模块，用于获取图像特征的筛选信息，根据所述筛选信息获得待标定图像；

图像标定模块，用于获取标定操作信息，对所述待标定图像进行图像标定，获得图像标定数据。

7.根据权利要求6所述的图像数据处理系统，其特征在于，所述图像采集模块将所述图像数据存储到数据库中，包括：

将所述图像信息以对象存储的方式存储在所述数据库；

将所述文本信息以关系存储的方式存储在所述数据库。

8.根据权利要求6所述的图像数据处理系统，其特征在于，所述图像标定模块获取标定操作信息，包括：

获取对图像的标定记录数据进行保存的操作信息；或者

获取对图像的所述标定记录数据进行修改的操作信息；或者

获取对图像的所述标定记录数据进行删除的操作信息。

9.根据权利要求6至8任一项所述的图像数据处理系统，所述文本信息包括GPS信息，其特征在于，所述数据转换模块对所述数据库中每一帧所述图像对应的所述文本信息进行数据转换，包括：

调用转换接口，对所述数据库中每一帧所述图像对应的所述GPS信息进行数据转换，获得每一帧所述图像对应的天气信息和地理信息。

10.根据权利要求6至8任一项所述的图像数据处理系统，其特征在于，所述图像采集模块采集图像数据，包括：

通过至少一台图像采集设备进行所述图像数据采集。