CN107230093A - 一种目标值、参考值确定的方法及装置 - Google Patents
一种目标值、参考值确定的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107230093A CN107230093A CN201610173756.5A CN201610173756A CN107230093A CN 107230093 A CN107230093 A CN 107230093A CN 201610173756 A CN201610173756 A CN 201610173756A CN 107230093 A CN107230093 A CN 107230093A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index parameter
- business
- value
- reference value
- determined
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
- G06Q30/0243—Comparative campaigns
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种目标值确定的方法，包括：获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值；根据所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的；根据所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。本发明实施例提供的目标值确定的方法，可以根据已完结同类型的业务的参考值评估出待开展业务的目标值。从而有利于对待开展业务做事前决策和动态调整。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种目标值、参考值确定的方法及装置。
背景技术
通常一个新产品或新业务面世前都会有相应的业务宣传，例如：通过电视、报纸、杂志和网络等进行全方位的宣传，以增加新产品或新业务的知名度。
目前，还没有针对业务宣传的统一评估标准，即没有针对业务宣传的目标数据做客观全面的分析，从而评估业务宣传的预期价值。也就是说，业务宣传做的好不好，在产品面世之前是没法预估的，通常只能根据后期产品面世后的热卖程度才能做出判断，这样就导致无法在前期评估本次业务宣传的目标值。
发明内容
本发明实施例提供一种目标值确定的方法，可以根据已完结同类型的业务的参考值评估出待开展业务的目标值。从而有利于对待开展业务做事前决策和动态调整。本发明实施例还提供了参考值确定的方法及相应的装置。
本发明第一方面提供一种目标值确定的方法，包括：
获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值；
根据所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的；
根据所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。
本发明第二方面提供一种参考值确定的方法，包括：
获取各个已完结业务的业务数据；
对各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值；
根据所述各个已完结同类型业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值。
本发明第三方面提供一种目标值确定的装置，包括：
获取单元，用于获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值；
第一确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的；
第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述获取单元获取的所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。
本发明第四方面提供一种参考值确定的装置，包括：
获取单元，用于获取各个已完结业务的业务数据；
第一确定单元，用于对所述获取单元获取的所述各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值；
第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述各个已完结同类型业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值。
与现有技术中无法对业务宣传所产生的价值做预先评估相比，本发明实施例提供的目标值确定的方法，可以根据已完结同类型的业务的参考值评估出待开展业务的目标值。从而有利于对待开展业务做事前决策和动态调整。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中参考值确定的方法的一实施例示意图；
图2是本发明实施例中目标值确定的方法的一实施例示意图；
图3是本发明实施例中目标值确定的装置的一实施例示意图；
图4是本发明实施例中参考值确定的装置的一实施例示意图；
图5是本发明实施例中参考值确定的装置的另一实施例示意图；
图6是本发明实施例中目标值确定的装置的另一实施例示意图；
图7是本发明实施例中参考值确定的装置的另一实施例示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种目标值确定的方法，可以根据已完结同类型的业务的参考值评估出待开展业务的目标值。从而有利于对待开展业务做事前决策和动态调整。本发明实施例还提供了参考值确定的方法及相应的装置。以下分别进行详细说明。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在当今的社会化营销时代，针对产品的宣传愈加频繁和多元化，对用户的影响渠道也越来越碎片化，宣传活动对用户的影响不仅包括内容产出渠道，用户沟通平台以及用户与用于之间也都会产生二次传播。当前通过舆情监测，对各大渠道(例如：新闻、微博、百度搜索和贴吧等)的信息搜索来获取与关键词相关的信息，通过对信息数据的落地条数加和，来整体分析评估项目产生的影响力与口碑好坏。还没有关于宣传活动效果的统一评估标准，即难以针对宣传活动有客观全面的分析来了解活动效果的优劣。
本发明实施例中，通过对已完结的多个业务的业务数据进行全方位的分析，从已完结的业务数据中可以确定出以下四个指标参数：
广告价值：主动操作+自然扩散的公关传播推荐位广告价值之和；
投资回报率(Return-on-investment，ROI)：公关传播推荐位广告价值之和/预算(内部资源折价+项目供应商现金)；
曝光人次：主动操作+自然扩散的公关传播推荐位覆盖人次之和；
千人成本(cost per thousand，CPM)：公关传播推荐位覆盖人次的千人成本(费用/曝光人次*1000)。
当然，本发明实施例中只是以这四个指标为例进行说明，实际上也可以不限于上述四个指标。
而且，本申请所分析业务数据的渠道非常广泛，不仅包括传统的网络媒体，还包括公众号和朋友圈等自媒体。
例如：公关传播推荐位可以包括电视媒体、平面媒体、网络媒体、微博、论坛/贴吧、移动应用客户端和移动微信公众号。
各个媒体中还可以具体包括如下项目，具体可以参阅表1进行理解：
表1：媒体与媒体所含项目关系表
而且，本发明实施例中，针对媒介曝光带来的影响不同，比如央视报道1条和微博用户发布1条，不是直接相加的，而是针对各个渠道设置了不同的权重。权重的设置方法可以参阅表2中的公信力分值。
表2：媒体曝光&广告价值&公信力分值查询表
表2中列举了一些媒体形式的公信力分值，权重值设置可以参考公信力分值，公信力分值高则权重大，公信力分值低则权重小。
从表2中可以看出各中媒体形式的曝光计算办法和广告价值计算办法，其中曝光计算办法和广告价值计算办法所涉及的各种系数会根据实际情况预先设置好。
针对已完结业务的业务数据，可以参阅表2所示的计算办法计算出各个媒体形式的曝光人次和广告价值，从而通过加和的方式可以计算出总的曝光人次和广告价值，进而根据业务活动的总花费可以计算出CPM和ROI。
例如：各个A类型业务的各项指标的参考值分别为：曝光人次为1.5亿，CPM为4元，广告价值为1760万，ROI为29，A业务的实际花费大概约为1760/29＝60.7万。
若公关部门打算再做一个与A类型业务相同的新业务，则可以将ROI作为新业务的目标值，打算预期广告价值达到2900万，则大概花费约为2900/29＝100万。千人成本也可以认为是4元，曝光人次会增加到约2.5亿。
下面结合图1，介绍本发明实施例中参考值确定的方法。
如图1所述，本发明实施例中参考值确定的方法的一实施例包括：
101、获取各个已完结业务的业务数据。
已完结业务的业务数据可以包括该业务在各渠道的发布状况，用户的关注度和评论等。
102、对各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值。
对各个已完结业务的业务数据进行分析的过程可以参阅表2的计算办法中的描述，提取出曝光计算办法和广告价值计算办法中的有用信息，然后结合各个媒体形式所对应的曝光计算办法和广告价值计算办法中的相应公式进行计算，确定出广告价值和曝光人次。当然，确定出广告价值和曝光人次后，结合该业务的总花费就可以计算出CPM和ROI。针对已完结业务，已完结业务的总花费是已知的。
103、根据所述各个已完结同类型业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值用于为同类型新业务提供参考。
当有10个同类型业务时，可以通过去除最大和最小的方法，然后用剩余的第一指标参数的数值计算平均值作为第一指标参数的参考值，用剩余的第二指标参数的数值计算平均值作为第二指标参数的参考值。
第一指标参数可以是广告价值，第二指标参数可以是曝光人次，CPM和ROI都可以根据第一指标参数的数值和第二指标参数的数值计算得到。
本发明实施例提供的参考值确定的方法，可以对各个已完结业务进行分析，并统计出已完结同类型业务中的各指标参数的参考值，供同类型新业务参考。
可选地，所述对各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，可以包括：
确定所述各个已完结业务中每个业务的业务数据的多个来源；
根据所述多个来源中每个来源的影响权重，分别为所述多个来源配置不同的权重值；
根据所述每个来源的权重值，确定所述每个业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值。
本发明实施例中业务数据的多个来源指的是包含表1和表2所列出的各媒体渠道，不同媒体渠道的权重值可以参阅公信力的分值进行理解，当然表2中只是列出了一部分公信力的分值进行举例说明，实际上针对每个项目都有相应的公信力分值，只是表2中没有一一列出。但不应理解为是对公信力分值的限定。
例如：央视报到1条的广告价值和微博发布1条的广告价值是不同的，曝光人次也是不同的，可以为央视报到设置权重系数1，微博发布设置权重系数0.3。这样根据从各媒体形式收集来的信息集合各媒体形式的权重就可以计算出第一指标参数的数值和第二指标参数的数值。
可选地，本发明实施例提供的参考值确定的方法还可以包括：
当获取到新完结业务的业务数据时，根据所述新完结业务的业务类型，以及所述新完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，更新所述业务类型对应的同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值。
本发明实施例中，第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是可以随着业务数据的增多而动态更新的，这样，更能保证第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值的准确性和可靠性。
已完结各类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值确定后，在待开展新业务时，可以根据第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值确定待开展业务的目标值，确定目标值的方法可以参阅图2进行理解。
如图2所示，本发明实施例提供的目标值确定的方法的一实施例包括：
201、获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值。
业务类型可以是产品的类型，例如：文学作品的发布会都可以归到同一类型，游戏产品的推广活动可以归到同一类型，电影推广活动可以归到同一类型。
第一指标参数的目标值可以理解为是广告价值的目标值，例如要实现2900万的广告价值。
202、根据所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的。
例如：当待开展业务的业务类型为文学作品发布会，则可以确定文学作品发布会的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，例如：第一指标参数为广告价值，广告价值的参考值为1760万，第二指标参数为曝光人次，曝光人次为1.5亿。
203、根据所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。
例如：第一指标参数为广告价值，广告价值的参考值为1760万，第二指标参数为曝光人次，曝光人次为1.5亿人次，待开展业务的广告价值的目标值为2900万。则可以确定曝光人次约为2.5亿人次。关于待开展业务的CPM和ROI可以参考广告价值的参考值为1760万，曝光人次为1.5亿人次的CPM为4元和ROI为29，总花费预计约为2900/29＝100万。
与现有技术中无法对业务宣传所产生的价值做预先评估相比，本发明实施例提供的目标值确定的方法，可以根据已完结同类型的业务的参考值评估出待开展业务的目标值。从而有利于对待开展业务做事前决策和动态调整。
可选地，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值分别为区间数值，所述第一指标参数的目标值也为区间数值；
所述根据所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值，包括：
根据所述第一指标参数的区间最小值和所述第二指标参数的区间最大值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最大目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最大目标值；
根据所述第一指标参数的区间最大值和所述第二指标参数的区间最小值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最小目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最小目标值。
本发明实施例中，即使是同类型的业务，在业务数据方面也会有些差异，所以用区间数值表示参考值才更准确。
例如：针对一项业务的各指标的取值可以为：费用区间：140000-410000元；广告价值：1105698-1658546元；ROI：8.54-12.81；曝光：13164800-19747200人次；CPM：7.33-10.94元。
执行本发明实施例中参考值确定的装置、目标值确定的装置可以是独立的用于词语分类的服务器，也可以是包含多个分类节点的服务集群。
参阅图3，本发明实施例提供的目标值确定的装置30的一实施例包括：
获取单元301，用于获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值；
第一确定单元302，用于根据所述获取单元301获取的所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的；
第二确定单元303，用于根据所述第一确定单元302确定的所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述获取单元301获取的所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。
本发明实施例中，获取单元301获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值；第一确定单元302根据所述获取单元301获取的所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的；第二确定单元303根据所述第一确定单元302确定的所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述获取单元301获取的所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。与现有技术中无法对业务宣传所产生的价值做预先评估相比，本发明实施例提供的目标值确定的装置，可以根据已完结同类型的业务的参考值评估出待开展业务的目标值。从而有利于对待开展业务做事前决策和动态调整。
可选地，所述第二确定单元303用于：当所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值分别为区间数值，所述第一指标参数的目标值也为区间数值时，
根据所述第一指标参数的区间最小值和所述第二指标参数的区间最大值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最大目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最大目标值；
根据所述第一指标参数的区间最大值和所述第二指标参数的区间最小值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最小目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最小目标值。
参阅图4，本发明实施例提供的参考值确定的装置40的一实施例包括：
获取单元401，用于获取各个已完结业务的业务数据；
第一确定单元402，用于对所述获取单元401获取的所述各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值；
第二确定单元403，用于根据所述第一确定单元402确定的所述各个已完结同类型业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值用于为同类型新业务提供参考。
本发明实施例中，获取单元401获取各个已完结业务的业务数据；第一确定单元402对所述获取单元401获取的所述各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值；第二确定单元403根据所述第一确定单元402确定的所述各个已完结同类型业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值用于为同类型新业务提供参考。本发明实施例提供的参考值确定的装置，可以对各个已完结业务进行分析，并统计出已完结同类型业务中的各指标参数的参考值，供同类型新业务参考。
可选地，所述第一确定单元402用于：
确定所述各个已完结业务中每个业务的业务数据的多个来源；
根据所述多个来源中每个来源的影响权重，分别为所述多个来源配置不同的权重值；
根据所述每个来源的权重值，确定所述每个业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值。
可选地，在上述图4对应的实施例的基础上，参阅图5，本发明实施例提供的参考值确定的装置40的另一实施例中，所述装置40还包括：
更新单元404，用于在所述第二确定单元403确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值之后，当获取到新完结业务的业务数据时，根据所述新完结业务的业务类型，以及所述新完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，更新所述业务类型对应的同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值。
图6是本发明实施例提供的目标值确定的装置30的结构示意图。所述目标值确定的装置30应用于舆情监测系统，所述目标值确定的装置30包括处理器310、存储器350和收发器330，存储器350可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器310提供操作指令和数据。存储器350的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。
在一些实施方式中，存储器350存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集:
在本发明实施例中，通过调用存储器350存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，
获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值；
根据所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的；
根据所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。
与现有技术中无法对业务宣传所产生的价值做预先评估相比，本发明实施例提供的目标值确定的装置，可以根据已完结同类型的业务的参考值评估出待开展业务的目标值。从而有利于对待开展业务做事前决策和动态调整。
处理器310控制目标值确定的装置30的操作，处理器310还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。存储器350可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器310提供指令和数据。存储器350的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。具体的应用中目标值确定的装置30的各个组件通过总线系统320耦合在一起，其中总线系统320除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统320。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器310中，或者由处理器310实现。处理器310可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器310中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器310可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器350，处理器310读取存储器350中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可选地，处理器310用于根据所述第一指标参数的区间最小值和所述第二指标参数的区间最大值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最大目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最大目标值；
根据所述第一指标参数的区间最大值和所述第二指标参数的区间最小值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最小目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最小目标值。
图7是本发明实施例提供的参考值确定的装置40的结构示意图。所述参考值确定的装置40应用于舆情监测系统，所述参考值确定的装置40包括处理器410、存储器450和收发器430，存储器450可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器410提供操作指令和数据。存储器450的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。
在一些实施方式中，存储器450存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集:
在本发明实施例中，通过调用存储器450存储的操作指令(该操作指令可存储在操作系统中)，
获取各个已完结业务的业务数据；
对各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值；
根据所述各个已完结同类型业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值用于为同类型新业务提供参考。
本发明实施例提供的参考值确定的装置，可以对各个已完结业务进行分析，并统计出已完结同类型业务中的各指标参数的参考值，供同类型新业务参考。
处理器410控制参考值确定的装置40的操作，处理器410还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。存储器450可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器410提供指令和数据。存储器450的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。具体的应用中参考值确定的装置40的各个组件通过总线系统420耦合在一起，其中总线系统420除包括数据总线之外，还可以包括电源总线、控制总线和状态信号总线等。但是为了清楚说明起见，在图中将各种总线都标为总线系统420。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器410中，或者由处理器410实现。处理器410可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器410中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器410可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器450，处理器410读取存储器450中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
可选地，处理器410用于：
确定所述各个已完结业务中每个业务的业务数据的多个来源；
根据所述多个来源中每个来源的影响权重，分别为所述多个来源配置不同的权重值；
根据所述每个来源的权重值，确定所述每个业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值。
可选地，处理器410还用于：当获取到新完结业务的业务数据时，根据所述新完结业务的业务类型，以及所述新完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，更新所述业务类型对应的同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例所提供的目标值、参考值确定的方法以及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种目标值确定的方法，其特征在于，包括：
获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值；
根据所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的；
根据所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值分别为区间数值，所述第一指标参数的目标值也为区间数值；
所述根据所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值，包括：
根据所述第一指标参数的区间最小值和所述第二指标参数的区间最大值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最大目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最大目标值；
根据所述第一指标参数的区间最大值和所述第二指标参数的区间最小值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最小目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最小目标值。
3.一种参考值确定的方法，其特征在于，包括：
获取各个已完结业务的业务数据；
对各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值；
根据所述各个已完结同类型业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值用于为同类型新业务提供参考。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，包括：
确定所述各个已完结业务中每个业务的业务数据的多个来源；
根据所述多个来源中每个来源的影响权重，分别为所述多个来源配置不同的权重值；
根据所述每个来源的权重值，确定所述每个业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当获取到新完结业务的业务数据时，根据所述新完结业务的业务类型，以及所述新完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，更新所述业务类型对应的同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值。
6.一种目标值确定的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待开展业务的业务类型和第一指标参数的目标值；
第一确定单元，用于根据所述获取单元获取的所述待开展业务的业务类型，确定已完结同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值是通过分析所述已完结同类型业务的业务数据得到的；
第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述第一指标参数的参考值和所述第二指标参数的参考值，以及所述获取单元获取的所述待开展业务的第一指标参数的目标值，确定所述待开展业务的第二指标参数的目标值。
7.根据权利要求6所述的装置，
所述第二确定单元用于：当所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值分别为区间数值，所述第一指标参数的目标值也为区间数值时，
根据所述第一指标参数的区间最小值和所述第二指标参数的区间最大值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最大目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最大目标值；
根据所述第一指标参数的区间最大值和所述第二指标参数的区间最小值，以及所述待开展业务的第一指标参数的区间最小目标值，确定所述述待开展业务的第二指标参数的区间最小目标值。
8.一种参考值确定的装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取各个已完结业务的业务数据；
第一确定单元，用于对所述获取单元获取的所述各个已完结业务的业务数据进行分析，确定所述各个已完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值；
第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述各个已完结同类型业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值，所述第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值用于为同类型新业务提供参考。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述第一确定单元用于：
确定所述各个已完结业务中每个业务的业务数据的多个来源；
根据所述多个来源中每个来源的影响权重，分别为所述多个来源配置不同的权重值；
根据所述每个来源的权重值，确定所述每个业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值。
10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
更新单元，用于在所述第二确定单元确定所述同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值之后，当获取到新完结业务的业务数据时，根据所述新完结业务的业务类型，以及所述新完结业务的第一指标参数的数值和第二指标参数的数值，更新所述业务类型对应的同类型业务的第一指标参数的参考值和第二指标参数的参考值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610173756.5A CN107230093B (zh) | 2016-03-24 | 2016-03-24 | 一种目标值、参考值确定的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610173756.5A CN107230093B (zh) | 2016-03-24 | 2016-03-24 | 一种目标值、参考值确定的方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107230093A true CN107230093A (zh) | 2017-10-03 |
| CN107230093B CN107230093B (zh) | 2021-06-01 |
Family
ID=59932895
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610173756.5A Active CN107230093B (zh) | 2016-03-24 | 2016-03-24 | 一种目标值、参考值确定的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107230093B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1462936A (zh) * | 2002-02-08 | 2003-12-24 | 奥维丘尔服务有限公司 | 在线市场中的自动广告发布计划管理 |
| WO2004097595A2 (en) * | 2003-04-04 | 2004-11-11 | Itg Software Solutions Inc. | A factor risk model based system, method, and computer program product for generating risk forecasts |
| CN102469521A (zh) * | 2010-11-18 | 2012-05-23 | 鼎桥通信技术有限公司 | 一种动态调整QoS指标的方法 |
| CN104636944A (zh) * | 2013-11-11 | 2015-05-20 | 世纪禾光科技发展（北京）有限公司 | 曝光资源管理系统及方法 |
| CN105373558A (zh) * | 2014-08-27 | 2016-03-02 | 青岛海尔智能家电科技有限公司 | 一种衡量产品推荐度的方法及系统 |
| CN105431875A (zh) * | 2013-08-05 | 2016-03-23 | 雅虎公司 | 搜索引擎营销优化器 |
-
2016
- 2016-03-24 CN CN201610173756.5A patent/CN107230093B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1462936A (zh) * | 2002-02-08 | 2003-12-24 | 奥维丘尔服务有限公司 | 在线市场中的自动广告发布计划管理 |
| WO2004097595A2 (en) * | 2003-04-04 | 2004-11-11 | Itg Software Solutions Inc. | A factor risk model based system, method, and computer program product for generating risk forecasts |
| CN102469521A (zh) * | 2010-11-18 | 2012-05-23 | 鼎桥通信技术有限公司 | 一种动态调整QoS指标的方法 |
| CN105431875A (zh) * | 2013-08-05 | 2016-03-23 | 雅虎公司 | 搜索引擎营销优化器 |
| CN104636944A (zh) * | 2013-11-11 | 2015-05-20 | 世纪禾光科技发展（北京）有限公司 | 曝光资源管理系统及方法 |
| CN105373558A (zh) * | 2014-08-27 | 2016-03-02 | 青岛海尔智能家电科技有限公司 | 一种衡量产品推荐度的方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| DONGNING GOU 等: "Social Media Marketing Plan: a Case Study of SMRU Marine", 《PROCEEDINGS OF ASIA-PACIFIC E-BUSINESS AND E-GOVERNMENT CONFERENCE(APEE2014)》 * |
| 张维: "我国畅销书整合营销传播策略研究", 《万方数据》 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107230093B (zh) | 2021-06-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zheludev et al. | When can social media lead financial markets? | |
| WO2020037930A1 (zh) | 信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US20150095267A1 (en) | Techniques to dynamically generate real time frequently asked questions from forum data | |
| US9454586B2 (en) | System and method for customizing analytics based on users media affiliation status | |
| US8566262B2 (en) | Techniques to filter media content based on entity reputation | |
| CN109040329B (zh) | 联系人标签的确定方法、终端设备及介质 | |
| CN111949890B (zh) | 基于医学领域的数据推荐方法、设备、服务器及存储介质 | |
| Pal et al. | Centrality measures, upper bound, and influence maximization in large scale directed social networks | |
| US20130304818A1 (en) | Systems and methods for discovery of related terms for social media content collection over social networks | |
| US10535041B2 (en) | System and method of predicting community member responsiveness | |
| US20140040371A1 (en) | Systems and methods for identifying geographic locations of social media content collected over social networks | |
| Billhardt et al. | Trust-based service provider selection in open environments | |
| US20100153404A1 (en) | Ranking and selecting entities based on calculated reputation or influence scores | |
| US20150356571A1 (en) | Trending Topics Tracking | |
| US8275769B1 (en) | System and method for identifying users relevant to a topic of interest | |
| Choudhury et al. | The utilization of social media in the hearing aid community | |
| Svetlov et al. | Sentiment analysis of posts and comments in the accounts of Russian politicians on the social network | |
| CN110245792A (zh) | 一种网络舆情预测方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN112686717B (zh) | 一种广告召回的数据处理方法及系统 | |
| CN113051413B (zh) | 一种多媒体信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113704306B (zh) | 数据库的数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN110427358B (zh) | 数据清洗方法及装置和信息推荐方法及装置 | |
| KR100469900B1 (ko) | 네트워크를 통한 커뮤니티 검색 서비스 시스템 및 그 방법 | |
| US11538065B2 (en) | User-managed content and advertising delivery based on similarity cohorts | |
| CN102955805A (zh) | 网站信息推荐数据处理方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |