CN107229069B - 一种对共检波点数据道集进行速度分析的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种对共检波点数据道集进行速度分析的方法,包括以下步骤:步骤1:对将要进行速度分析的共检波点数据道集进行变换得到“伪共中心点”数据道集;步骤2:利用共中心点速度分析技术对“伪共中心点”数据道集进行速度分析,得到基于共检波点数据道集的叠加速度。将本发明提出的方法用于多波地震资料处理中的共检波点数据道集速度分析,可以得到准确的基于共检波点数据道集的叠加速度,从而可以为求取准确的转换波剩余静校正量提供准确的共检波点数据道集的叠加结果。
Description
技术领域
本发明属于地球物理勘探领域,具体地涉及多波地震资料处理技术领域。
背景技术
由于地下储油构造的复杂性不断加大,常规纵波勘探技术所提供的资料信息已很难满足地震勘探的需求,为了满足寻找储油构造的要求,目前多波地震勘探技术已开始应用于地震勘探领域并已成为该领域的一个重要分支,与常规纵波勘探技术相比,多波地震勘探所提供的地下构造信息要丰富得多,如何提取那些与地下储油构造有关的地震信息是多波地震资料处理的唯一目标,与基于相对简单的声波波场传播理论的常规地震勘探相比,多波地震勘探则以更复杂的弹性波波场传播理论作为理论基础,所以,有关多波地震资料的处理技术远比常规纵波地震资料处理技术复杂,一直以来,如何处理出高质量的多波地震资料始终是地震资料处理技术领域里的前沿课题,其中有关转换波资料的处理既是多波地震资料处理的重点也是难点,经过多年的研究和摸索,目前有关转换波资料的处理已基本形成一套相对固定的处理流程,与常规纵波地震资料处理一样,转换波地震资料处理也存在几个关键处理步骤,其中转换波剩余静校正处理技术就是其中的关键处理技术之一。
与常规处理中的剩余静校正相似,转换波剩余静校正就是将计算得到的剩余静校正量值校正到转换波数据道集中去,转换波剩余静校正量值的正确与否直接决定了最后处理出的转换波资料质量的好坏。因此,计算出准确的转换波剩余静校正量值很关键。一般来说,在转换波剩余静校正中,人们采用共检波点数据叠加法求取转换波的剩余静校正量,进行共检波点数据道集的叠加需要求取叠加速度,求取叠加速度则需要进行基于共检波点数据道集的速度分析,伍敦仕等人在文献中(伍敦仕等,一种基于共接收点道集的非零偏VSP速度分析方法,中国西部科技,2011,10(15):11~12)提出了一种基于VSP资料的共接收点道集的速度分析方法,而目前几乎所有处理系统所用的速度分析技术都是基于共中心点数据道集的速度分析技术(简称CMP数据道集速度分析),根本无法直接应用于共检波点数据道集的速度分析。
虽然共检波点叠加只是转换波剩余静校正一个中间步骤,但是如果因为叠加速度不准确而导致叠加的结果不对,也会导致计算出的转换波剩余静校正量值不准确。因此,有些大的数据处理公司为了对共检波点数据道集进行速度分析,专门开发了基于共检波点数据道集的速度分析技术。但是开发一项比较完善的速度分析技术需要较强的技术开发实力以及较多的成本投入。
如果能够提出某种方案,利用目前地震处理系统的共中心点速度分析技术进行共检波点数据道集的速度分析,不但可以节省技术开发费用,同时也能达到充分利用现有资源的目的。因此,该问题成为本领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提出了一种对共检波点数据道集进行速度分析的方法,该方法通过对共检波点数据道集进行变换,将其变成可以利用共中心点速度分析技术进行速度分析的“伪共中心点数据道集”,从而达到对共检波点数据道集进行速度分析的目的。
在多波地震资料处理中,人们通常采用共检波点数据叠加法求取转换波的剩余静校正量,所以需要求取基于共检波点数据道集的叠加速度,求取叠加速度则需要进行基于共检波点数据道集的速度分析,但目前的常规地震资料处理系统只提供了针对共中心点数据道集的速度分析功能,无法直接对共检波点数据道集进行速度分析,专门开发针对共检波点数据道集的速度分析技术则意味着高昂的成本,如果利用本发明所提供的方法对共检波点数据道集进行变换,将共检波点数据道集变成“伪共中心点”数据道集,就可以直接利用共中心点速度分析技术对数据道集进行速度分析。这样既可以得到准确的共检波点数据道集叠加速度,同时还节省了技术开发成本。
根据本发明的一个方面,提供一种对共检波点数据道集进行速度分析的方法,包括以下步骤:步骤1:对将要进行速度分析的共检波点数据道集进行变换得到“伪共中心点”数据道集;步骤2:利用共中心点速度分析技术对“伪共中心点”数据道集进行速度分析,得到基于共检波点数据道集的叠加速度。
进一步地,还包括步骤3:利用得到的叠加速度对数据道集进行动校正,然后将经过动校正后的“伪共中心点”数据道集中的数据道头替换为变换前的共检波数据道集的数据道头。
进一步地,所述步骤1包括:首先根据炮检距大小将原始地震数据道集抽成共检波点数据道集Data0,然后将共检波点数据道集Data0的检波点站号减去一常量变成伪共中心点号(最小伪共中心点号与真实的最小共中心点号相等),生成第一伪共中心点数据道集文件Data02。
进一步地,所述步骤1还包括:根据炮检距大小将同一个原始地震数据道集抽成共中心点数据道集Data01,然后对Data01和Data02两个数据道集进行道头数据匹配。
进一步地,对Data01和Data02两个数据道集进行道头数据匹配包括:读取Data01和Data02数据道集的数据道,根据Data01数据道集的道头中的共中心点号和炮检距数值大小,在Data02数据道集中找到同时具有相同共中心点号和相同炮检距的数据道,然后由Data01数据道集的数据道的道头和Data02数据道集对应的数据道的道数据组成新的数据道,生成最终的“伪共中心点”数据道集Data03。
进一步地,如果Data01数据道集的数据道不能在Data02数据道集中同时找到具有相同共中心点号和相同炮检距的数据道,则将Data03数据道集所对应的数据道的数据充0。
进一步地,在步骤2中,利用共中心点速度分析技术对最终的“伪共中心点”数据道集Data03进行速度分析,得到的叠加速度就是共检波点数据道集Data0的叠加速度。
将本发明提出的方法用于多波地震资料处理中的共检波点数据道集速度分析,可以得到准确的基于共检波点数据道集的叠加速度,从而可以为求取准确的转换波剩余静校正量提供准确的共检波点数据道集的叠加结果。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述,本发明的特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施方式中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1是根据本发明一个实施例所提供的技术方案的流程图。
图2显示了伪共中心点数据道集的速度谱(Semblance)及动校正后的数据道集(NMO/CMP)。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然附图中显示了本发明的优选实施方式,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反,提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
在多波地震资料处理过程中,能否计算出准确的转换波剩余静校正量值直接关系到转换波资料处理质量的好坏。通常人们采用共检波点叠加法求取转换波的剩余静校正量,所以,需要进行基于共检波点数据道集的速度分析,利用本发明提出的对共检波点数据道集进行速度分析的方法,通过对共检波点数据道集进行变换,将其变成可以利用共中心点速度分析技术来进行速度分析的“伪共中心点”数据道集,然后利用已有的速度分析技术对“伪共中心点”数据道集进行速度分析,从而达到对共检波点数据道集进行速度分析的目的。利用本发明提出的速度分析方法,既可以节约技术开发成本,同时又可以得到准确的基于共检波点数据道集的叠加速度。
本发明提出了一种对共检波点数据道集进行速度分析的方法,该方法通过对共检波点数据道集进行变换,将其变成可以利用共中心点速度分析技术进行速度分析的“伪共中心点数据道集”,从而达到对共检波点数据道集进行速度分析的目的。
该方法主要分为两个步骤:首先,对将要进行速度分析的共检波点数据道集进行变换得到“伪共中心点”数据道集,然后,利用共中心点速度分析技术对伪共中心点数据道集进行速度分析,得到基于共检波点数据道集的叠加速度。此外,还可利用得到的叠加速度对数据道集进行动校正,然后将动校后的伪共中心点数据道集中的数据道头替换为变换前的共检波点数据道集的数据道头。
根据本发明的方法,提出了一种对共检波点数据道集进行速度分析的方法,包括以下步骤:
步骤1:对将要进行速度分析的共检波点数据道集进行变换,得到“伪共中心点”数据道集;
步骤2:利用共中心点速度分析技术对“伪共中心点”数据道集进行速度分析,得到基于共检波点数据道集的叠加速度;以及
步骤3:利用得到的叠加速度对数据道集进行动校正(动校正就是通过将检波器接收到的地震反射波到达时间减去一个值,以便消除炮检距对地震反射波到达时间的影响,从而达到激发点与接收点重合的自激自收效果。替换数据道头的目的是为了恢复地震数据的本来面目),然后将动校后的“伪共中心点”数据道集中的数据道头替换为变换前的共检波点数据道集的数据道头。
具体地,步骤1包括:首先根据炮检距大小将地震数据道集抽成共检波点数据道集Data0(所谓共检波点数据道集就是将同一个接收点接收到的不同炮点激发的地震数据道,按炮检距大小由小到大组成一个地震数据道集)。然后将共检波点数据道集Data0的检波点站号减去一常量变成伪共中心点号,生成第一伪共中心点数据道集文件Data02。(例如,被减去的常量=最小的检波点站号-真实的最小共中心点号)。
此外,步骤1还包括:根据炮检距大小将同一个原始地震数据道集抽成共中心点数据道集Data01(所谓共中心点数据道集就是将具有相同炮检距中心点的地震数据道,按照炮检距的大小由小到大组成一个数据道集)。然后对Data01和Data02两个数据道集进行道头数据匹配。
具体地,对Data01和Data02两个数据道集进行道头数据匹配的步骤如下:首先,读取Data01和Data02数据道集的数据道,根据Data01数据道集的道头中的共中心点号和炮检距数值大小,在Data02数据道集中找到同时具有相同共中心点号和相同炮检距(炮检距数值可能不完全匹配,但只要在误差范围内即可,一般来说,炮检距的误差在半个道间距的范围内都是可以接受的)的数据道,然后由Data01数据道集的数据道的道头和Data02数据道集对应的数据道的道数据组成新的数据道,生成最终的“伪共中心点”数据道集Data03。
如果Data01数据道集的数据道不能在Data02数据道集中找到具有相同共中心点号和炮检距的数据道,则将Data03数据道集所对应的数据道的数据充0。
具体地,在步骤2中,利用共中心点速度分析技术对伪共中心点数据道集Data03进行速度分析,得到的叠加速度就是共检波点数据道集Data0的叠加速度(所谓共中心点速度分析技术就是使用速度扫描的方法,利用不同的速度对共中心点超道集进行动校正,然后将经过动校后的超道集进行叠加,通过对比利用不同速度所得到的叠加反射能量,从中找到能使反射能量达到最大的速度,便是我们要找的叠加速度)。
为便于理解本发明实施例的方案及其效果,以下给出一个具体应用示例。本领域技术人员应理解,该示例仅为了便于理解本发明,其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
图1是根据本发明一个实施例的技术方案的流程图。图2显示了本实施例的伪共中心点数据道集的速度谱(Semblance)及动校正后的数据道集(NMO/CMP)。如图1和图2所示,在本实施例中选用某地的三分量资料中的R分量资料进行试验处理(此方法对于其他分量的资料也适用):
首先,对所选的R分量资料进行去噪处理,然后根据炮检距大小将地震数据道集抽成共中心点数据道集Data01。
然后再对同一个经过去噪处理的R分量资料根据炮检距大小将地震数据道集抽成共检波点数据道集Data0。
将共检波点数据道集Data0的检波点站号减去一常量变成伪共中心点号,形成第一伪共中心点数据道集Data02,Data02的最小共中心点号与数据道集Data01的最小共中心点号相同。
根据Data01数据道集的数据道头中的共中心点号和炮检距大小,在Data02数据道集的数据道头中同时找到具有相同共中心点号和相同大小的炮检距(炮检距数值可能不完全匹配,但只要在误差范围内即可),然后由Data01数据道集的数据道的道头和Data02数据道集对应的数据道的道数据组成新的数据道,生成新的伪共中心点数据道集Data03。如果Data01数据道集的数据道不能在Data02数据道集中找到具有相同共中心点号和炮检距的数据道,则将Data03数据道集所对应的数据道的数据充0。
接下来,利用现有的共中心点速度分析技术对伪共中心点数据道集Data03进行速度分析。图2为某个伪中心点(即共检波点)的速度谱以及利用拾取的叠加速度对该点的数据道集进行动校正后的结果。从该图上我们可以看到速度谱的结果正确,数据道集经过动校正后被拉平,从而达到了我们利用共中心点速度分析技术进行共检波点数据道集速度分析的目的。
将本发明提出的方法用于多波地震资料处理中的共检波点数据道集速度分析,可以得到准确的基于共检波点数据道集的叠加速度,从而可以为求取准确的转换波剩余静校正量提供准确的共检波点数据道集的叠加结果。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (4)
1.一种对共检波点数据道集进行速度分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:对将要进行速度分析的共检波点数据道集进行变换得到“伪共中心点”数据道集;
步骤2:利用共中心点速度分析技术对“伪共中心点”数据道集进行速度分析,得到基于共检波点数据道集的叠加速度;
所述步骤1包括:
首先根据炮检距大小将原始地震数据道集抽成共检波点数据道集Data0,然后将共检波点数据道集Data0的检波点站号减去一常量变成第一伪共中心点号,生成第一伪共中心点数据道集文件Data02;
根据炮检距大小将同一个原始地震数据道集抽成共中心点数据道集Data01,然后对Data01和Data02两个数据道集进行道头数据匹配;
对Data01和Data02两个数据道集进行道头数据匹配包括:读取Data01和Data02数据道集的数据道,根据Data01数据道集的道头中的共中心点号和炮检距数值大小,在Data02数据道集中找到具有相同共中心点号和相同炮检距的数据道,然后由Data01数据道集的数据道的道头和Data02数据道集对应的数据道的道数据组成新的数据道,生成最终的“伪共中心点”数据道集Data03。
2.根据权利要求1所述的对共检波点数据道集进行速度分析的方法,其特征在于,还包括以下步骤:
步骤3:利用得到的叠加速度对“伪共中心点”数据道集进行动校正,然后将经过动校正后的“伪共中心点”数据道集中的数据道头替换为变换前的共检波点数据道集的数据道头。
3.根据权利要求1所述的对共检波点数据道集进行速度分析的方法,其特征在于,如果Data01数据道集的数据道不能在Data02数据道集中找到同时具有相同共中心点号和相同炮检距的数据道,则将Data03数据道集所对应的数据道的数据充0。
4.根据权利要求3所述的对共检波点数据道集进行速度分析的方法,其特征在于,在步骤2中,利用共中心点速度分析技术对最终的“伪共中心点”数据道集Data03进行速度分析,得到的叠加速度就是共检波点数据道集Data0的叠加速度。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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