CN107222557A - 信息推荐方法、装置及服务器 - Google Patents

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CN107222557A CN201710511807.5A CN201710511807A CN107222557A CN 107222557 A CN107222557 A CN 107222557A CN 201710511807 A CN201710511807 A CN 201710511807A CN 107222557 A CN107222557 A CN 107222557A
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柴孝宗
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Leshi Zhixin Electronic Technology Tianjin Co Ltd
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    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/55Push-based network services

Abstract

本发明申请涉及通信领域,公开了一种信息推荐方法、装置及服务器。在本发明的实施方式中,信息推荐方法包括:根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签;获取与用户标签相对应的第一信息标签,以及与环境标签相对应的第二信息标签;根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息,并推送选取到的各资讯信息。采用本发明的实施方式,服务器能够进行针对于用户的个性化信息推荐,增加了用户粘性。并且,服务器还能够根据客户端所处的环境信息进行信息推荐,推荐的资讯信息的多样性较强。

Description

信息推荐方法、装置及服务器
技术领域
本发明涉及通信领域,特别涉及信息推荐方法、装置及服务器。
背景技术
互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息,满足了用户在信息时代对信息的需求,人们常使用终端设备浏览各种类型的信息。但是,随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长,使得用户在面对大量信息时,无法从中获得对自己真正有用的那部分信息,对信息的使用效率反而降低了,这就是所谓的信息超载问题。
在现有技术中,解决信息超载问题的办法是信息推荐,通过将信息自动推送给用户的方式,来减少用户用于网络搜索的时间。
然而,在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在如下缺陷:
现有技术中的信息推荐方式大多是由服务器端根据自定义的设置(如预测的爆炸度、网站的点击量、转发率等),判断出热点资讯信息,将热点资讯信息推送到客户端。这种信息推荐方式使得各个客户端获取的资讯信息都是相同的,毫无针对性的,并不能针对不同的用户需求进行信息推荐,从而很有可能出现推送给用户的信息不是用户感兴趣或者需要的信息,出现无法匹配用户个性化需求的情况。
发明信息
本发明实施方式的目的在于提供一种信息推荐方法、装置及服务器,使得服务器能够进行针对于用户的个性化信息推荐,增加了用户粘性。并且,服务器还能够根据客户端所处的环境信息进行信息推荐,推荐的资讯信息的多样性较强。
第一方面,本发明的实施方式提供了一种信息推荐方法,包括:
根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签;
获取与用户标签相对应的第一信息标签,以及与环境标签相对应的第二信息标签;
根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息,并推送选取到的各资讯信息。
第二方面,本发明的实施方式提供了一种信息推荐装置,包括:设置模块、第一获取模块、第一选取模块以及推送模块;
设置模块用于根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签;
第一获取模块用于根据设置模块设置的用户标签以及环境标签,获取与用户标签相对应的第一信息标签,以及与环境标签相对应的第二信息标签;
第一选取模块用于根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息;
推送模块用于推送第一选取模块选取到的各资讯信息。
第三方面,本发明实施方式提供了一种服务器,包括:至少一个处理器;以及存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的程序,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行本申请任意实施方式提供的信息推荐方法。
第四方面,本发明实施方式提供了一种非暂态计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机指令用于使计算机执行本申请任意实施方式提供的信息推荐方法。
第五方面,本发明实施方式提供了一种计算机程序产品,包括:存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被计算机执行时,使计算机执行本申请任意实施方式提供的信息推荐方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言,服务器能够根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签,以便于在信息推荐时,服务器能够根据用户标签所对应的第一信息标签以及环境标签所对应的第二信息标签,选取对应的资讯信息并推送。通过这种方式,服务器在信息推荐时,既能够根据用户信息,实现针对于用户的个性化信息推荐,增加用户粘性;又能够根据客户端所处的环境信息进行信息推荐,有效地避免了只根据用户信息进行信息推荐时,推荐的资讯信息过于单一的情况,使得推荐的资讯信息的多样性较强。
在本发明的一实施方式中,推送选取到的各资讯信息前,还包括:获取离散度控制信息,并根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序;其中,离散度控制信息用于标识排序中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度;推送选取到的各资讯信息中,根据排序,推送选取到的各资讯信息。这样,利用离散度控制信息对推送的资讯信息中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度进行控制,从而能够避免客户端展示给用户阅读的资讯信息,由于相似内容的密集度过高,造成无法匹配用户阅读需求的情况。
在本发明的一实施方式中,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息前,还包括:获取预存的L个数据库,将L个数据库按照信息读取次数的高低进行排序;L为大于1的整数;将排序位居前N的数据库作为信息选取数据库;其中,N为正整数;根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息,具体包括:从N个信息选取数据库中,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息。这样,数据库的信息读取次数较高,则说明这一数据库中包含的热点资讯信息较多,服务器根据信息读取次数的高低,选取数据库作为信息选取数据库,能够使得被选中的资讯信息为热点资讯信息的可能性较高,从而使得服务器给客户端推送的资讯信息能够匹配用户阅读需求的可能性较高。并且,在N大于1时,服务器便是从多个数据库中选取资讯信息的,推荐的资讯信息来源较为广泛,进一步地提高了推荐的资讯信息的多样性。
在本发明的一实施方式中,根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签,具体包括:通过埋点上报的方式,采集到用户信息以及环境信息。提供了采集用户信息以及环境信息的一种具体实现形式,增加了本发明实施方式的可行性。
附图说明
图1是根据本发明第一实施方式中信息推荐方法的流程图;
图2是根据本发明第二实施方式中信息推荐方法的流程图;
图3是根据本发明第三实施方式中信息推荐方法的流程图;
图4是根据本发明第四实施方式中信息推荐装置的结构示意图;
图5是根据本发明第五实施方式中信息推荐装置的结构示意图;
图6是根据本发明第六实施方式中信息推荐装置的结构示意图;
图7是根据本发明第七实施方式中服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
第一实施方式
本发明的第一实施方式涉及一种信息推荐方法,具体流程如图1所示。本实施方式可以在服务器的基础上进行实施,步骤如下:
步骤101,根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签。
具体地说,客户端上可以安装有对应的应用程序,由应用程序对用户信息以及环境信息进行采集。在应用程序运行时,应用程序对客户端的网络连接状态进行检测,在检测到客户端网络连接正常时,应用程序控制客户端将采集到的用户信息以及环境信息发送给服务器。服务器根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签。
更具体地说,用户标签用以标识用户在多个维度上的信息,如性别、年龄、学历、职业、喜好等信息。环境标签用于标识空间和时间相关维度上的信息,例如一天的早、中、晚、夜,一年四季、国家区域等信息。一个用户可以设置有多个用户标签,用以描述用户各方面的基本情况。服务器可以建立有用户标签库以及环境标签库,用户标签库用以存储各个用户的用户标签,环境标签库用于存储各个用户的环境标签。
步骤102,获取与用户标签相对应的第一信息标签,以及与环境标签相对应的第二信息标签。
具体地说,服务器预存有用户标签与信息标签的对应关系,以及环境标签与信息标签的对应关系,这些对应关系可以以表格的形式存在,如:用户标签—信息标签对照表、环境标签—信息标签对照表。服务器可以通过查表的方式,获取与用户标签相对应的信息标签,作为第一信息标签,并获取与环境标签相对应的信息标签,作为第二信息标签。如,服务器获取的与用户标签相对应的第一信息标签可以为:“李易峰”,与环境标签相对应的第二信息标签可以为“G20峰会”。
步骤103,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息。
具体地说,技术人员预先在服务器中存储有一数据库。服务器根据第一信息标签以及第二信息标签,在预设数据库中,选取与第一信息标签、第二信息标签相关联的各资讯信息。如,服务器获取的第一信息标签为:“李易峰”,第二信息标签为“G20峰会”,则服务器在预设数据库中,选取与“李易峰”相关的资讯信息、与“G20峰会”相关的资讯信息。
步骤104,推送选取到的资讯信息。
具体地说,应用程序还控制客户端将客户端的标识信息发送给服务器,以便于服务器能够根据接收到的标识信息,将选取到的各资讯信息推送给客户端。如,客户端的标识信息可以为用户名。
与现有技术相比,本实施方式中,服务器能够根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签,以便于在信息推荐时,服务器能够根据用户标签所对应的第一信息标签以及环境标签所对应的第二信息标签,选取对应的资讯信息并推送。通过这种方式,服务器在信息推荐时,既能够根据用户信息,实现针对于用户的个性化信息推荐,增加用户粘性;又能够根据客户端所处的环境信息进行信息推荐,有效地避免了只根据用户信息进行信息推荐时,推荐的资讯信息过于单一的情况,使得推荐的资讯信息的多样性较强。
第二实施方式
本发明的第二实施方式涉及一种信息推荐方法,具体流程如图2所示。第二实施方式在第一实施方式的基础上加以改进,主要改进之处在于:在本发明第二实施方式中,提供了采集用户信息以及环境信息的一种具体实现形式,以及环境信息的一种或多种实现形式,增加了本实施方式的可行性。并且,服务器还根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序,以便于对推送的各资讯信息中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度进行控制。以下进行具体说明:
步骤201,根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签。
本实施方式中,通过埋点上报的方式,采集用户信息以及环境信息。具体地说,技术人员预先在客户端的应用程序中埋点,以便于应用程序进行定时、定点的信息采集,并定期地控制客户端将采集到的用户信息以及环境信息发送给服务器。
更具体地说,环境标签用于标识空间和时间相关维度上的信息,例如一天的早、中、晚、夜,一年四季、国家区域等信息。本实施方式中,环境信息包括以下其中之一或任意组合:地理位置信息、网络环境信息、气候信息、时间信息。
步骤202,获取与用户标签相对应的第一信息标签,以及与环境标签相对应的第二信息标签。
步骤203,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息。
步骤204,获取离散度控制信息,并根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序。
具体地说,离散度控制信息用于标识排序中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度。其中,离散度控制信息可以由用户在客户端的应用程序上预先设置,以便于应用程序在运行时,控制客户端发送给服务器。
本实施方式中,离散度控制信息通过离散度标尺来体现,离散度标尺可以设有三个尺度等级:高尺度等级、中尺度等级以及低尺度等级。高尺度等级、中尺度等级以及低尺度等级所对应的资讯信息的密集度均由技术人员预先设置并保存在服务器中。以下进行举例说明:
如,服务器获取的第一信息标签为:“李易峰”,第二信息标签为“G20峰会”,服务器在预设数据库中,选取到与“李易峰”相关的10条资讯信息、与“G20峰会”相关的10条资讯信息,共20条资讯信息。
当服务器接收到的离散度标尺的等级设置为低尺度等级时,服务器根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序的结果为:连续10条资讯信息都是与“G20峰会”相关的资讯信息,另外连续10条的资讯信息都是与“李易峰”相关的资讯信息,两部分资讯信息没有交叉。
当服务器接收到的离散度标尺的等级设置为高尺度等级时,服务器根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序的结果为:第1条资讯信息是与“G20峰会”相关的资讯信息,第2条资讯信息是与“李易峰”相关的资讯信息,第3条资讯信息又是与“G20峰会”相关的资讯信息,以此类推,两部分资讯信息排序完全交叉。
当服务器接收到的离散度标尺的等级设置为中尺度等级时,服务器根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序的结果为:第1、2、3条资讯信息是与“G20峰会”相关的资讯信息,第4、5、6条资讯信息是与“李易峰”相关的资讯信息,第7、8、9条内容又是与“G20峰会”相关的内容,两部分内容排序部分交叉。
然而,上述举例仅为说明,本实施方式中,并不对离散度控制信息的具体实现形式,以及服务器根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序的具体实现形式,做任何限制。
步骤205,根据排序,推送选取到的资讯信息。
具体地说,服务器根据步骤204中的排序,推送选取到的各资讯信息,以便于解决客户端展示给用户阅读的资讯信息,相似内容的密集度过高的问题。
与现有技术相比,本实施方式的有益效果为:提供了采集用户信息以及环境信息的一种具体实现形式,以及环境信息的一种或多种实现形式,增加了本实施方式的可行性。并且,利用离散度控制信息对推送的资讯信息中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度进行控制,从而能够避免客户端展示给用户阅读的资讯信息,由于相似内容的密集度过高,造成无法匹配用户阅读需求的情况。
第三实施方式
本发明第三实施方式涉及一种信息推荐方法,具体流程如图3所示。本发明第三实施方式在第一实施方式的基础上加以改进,主要改进之处在于:在本发明第三实施方式中,服务器预存有多个数据库,服务器还对数据库进行选取,以便于使得被选中的资讯信息为热点资讯信息的可能性较高,从而使得服务器给客户端推送的资讯信息能够匹配用户阅读需求的可能性较高。以下进行具体说明:
步骤301,根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签。
步骤302,获取与用户标签相对应的第一信息标签,以及与环境标签相对应的第二信息标签。
步骤303,获取预存的L个数据库,将L个数据库按照信息读取次数的高低进行排序。
具体地说,L为大于1的整数,这些数据库可以由技术人员预先导入并存在服务器中。本实施方式中,客户端上的应用程序在运行期间,会对用户所点击、阅读的资讯信息进行统计,并定期地控制客户端将统计信息发送给服务器,以便于服务器能够根据各客户端发送的统计信息,对各数据库的信息读取次数进行统计,将L个数据库按照信息读取次数的高低进行排序。
步骤304,将排序位居前N的数据库作为信息选取数据库。
具体地说,N的数值可以由技术人员预先设置并保存在服务器中。
步骤305,从N个信息选取数据库中,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息。
具体地说,服务器根据信息选取数据库在排序中的排列序号,获取与排列序号相对应的信息选取数量,以便于根据信息选取数量、第一信息标签以及所述第二信息标签,在信息选取数据库中,选取资讯信息。其中,服务器中预存有排列序号与信息选取数量的对应关系,服务器通过查询预存的排列序号与信息选取数量的对应关系的方式,获取对应的信息选取数量。
更具体地说,数据库的信息读取次数较高,则说明这一数据库中包含的热点资讯信息较多,服务器根据信息读取次数的高低,选取数据库作为信息选取数据库,能够使得被选中的资讯信息为热点资讯信息的可能性较高。当N为1时,服务器从信息读取次数最高的数据库中,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息。当N为2时,服务器从信息读取次数最高以及信息读取次数居于次位的数据库中,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息,推荐的资讯信息来源较为广泛。
步骤306,推送选取到的资讯信息。
与现有技术相比,本实施方式的有益效果为:能够使得被选中的资讯信息为热点资讯信息的可能性较高,从而使得服务器给客户端推送的资讯信息能够匹配用户阅读需求的可能性较高。并且,在N大于1时,服务器便是从多个数据库中选取资讯信息的,推荐的资讯信息来源较为广泛,进一步地提高了推荐的资讯信息的多样性。
上面各种方法的步骤划分,只是为了描述清楚,实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分,分解为多个步骤,只要包含相同的逻辑关系,都在本专利的保护范围内;对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计,但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
第四实施方式
本发明第四实施方式涉及一种信息推荐装置,如图4所示。信息推荐装置40包括:设置模块401、第一获取模块402、第一选取模块403以及推送模块404。
设置模块401用于根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签。
具体地说,客户端上可以安装有对应的应用程序,由应用程序对用户信息以及环境信息进行采集。在应用程序运行时,应用程序对客户端的网络连接状态进行检测,在检测到客户端网络连接正常时,应用程序控制客户端将采集到的用户信息以及环境信息发送给服务器。服务器的设置模块401根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签。
更具体地说,用户标签用以标识用户在多个维度上的信息,如性别、年龄、学历、职业、喜好等信息。环境标签用于标识空间和时间相关维度上的信息,例如一天的早、中、晚、夜,一年四季、国家区域等信息。一个用户可以设置有多个用户标签,用以描述用户各方面的基本情况。服务器可以建立有用户标签库以及环境标签库,用户标签库用以存储各个用户的用户标签,环境标签库用于存储各个用户的环境标签。
第一获取模块402用于根据设置模块401设置的用户标签以及环境标签,获取与所述用户标签相对应的第一信息标签,以及与所述环境标签相对应的第二信息标签。
具体地说,服务器预存有用户标签与信息标签的对应关系,以及环境标签与信息标签的对应关系,这些对应关系可以以表格的形式存在,如:用户标签—信息标签对照表、环境标签—信息标签对照表。服务器的第一获取模块402可以通过查表的方式,获取与用户标签相对应的信息标签,作为第一信息标签,并获取与环境标签相对应的信息标签,作为第二信息标签。
第一选取模块403用于根据所述第一信息标签和所述第二信息标签选取资讯信息。
具体地说,技术人员预先在服务器中存储有一数据库。服务器的第一选取模块403根据第一信息标签以及第二信息标签,在预设数据库中,选取与第一信息标签、第二信息标签相关联的各资讯信息。
推送模块404用于推送所述第一选取模块选取到的资讯信息。
具体地说,应用程序还控制客户端将客户端的标识信息发送给服务器,以便于服务器的推送模块404能够根据接收到的标识信息,将选取到的各资讯信息推送给客户端。
不难发现,本实施方式为与第一实施方式相对应的系统实施方式,本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
值得一提的是,本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块,在实际应用中,一个逻辑单元可以是一个物理单元,也可以是一个物理单元的一部分,还可以以多个物理单元的组合实现。此外,为了突出本发明的创新部分,本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入,但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。
与现有技术相比,本实施方式获取的有益效果为:服务器在信息推荐时,既能够根据用户信息,实现针对于用户的个性化信息推荐,增加用户粘性;又能够根据客户端所处的环境信息进行信息推荐,有效地避免了只根据用户信息进行信息推荐时,推荐的资讯信息过于单一的情况,使得推荐的资讯信息的多样性较强。
第五实施方式
本发明第五实施方式涉及一种信息推荐装置,如图5所示。第五实施方式在第四实施方式的基础上加以改进,主要改进之处在于:在本发明第五实施方式中,信息推荐装置40包括:设置模块401、第一获取模块402、第一选取模块403以及推送模块404。并且,信息推荐装置40还包括:第二获取模块405以及第一排序模块406。
第二获取模块405用于获取离散度控制信息。
具体地说,离散度控制信息可以由用户在客户端的应用程序上预先设置,以便于应用程序在运行时,控制客户端发送给服务器。
第一排序模块406用于根据第二获取模块405获取到的离散度控制信息,对第一选取模块403选取到的各资讯信息进行排序。其中,离散度控制信息用于标识排序中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度。
推送模块404还用于在推送第一选取模块403选取到的各资讯信息时,根据排序,推送选取到的各资讯信息。
本实施方式中,离散度控制信息通过离散度标尺来体现,离散度标尺可以设有三个尺度等级:高尺度等级、中尺度等级以及低尺度等级。高尺度等级、中尺度等级以及低尺度等级所对应的资讯信息的密集度均由技术人员预先设置并保存在服务器中。
如,服务器获取的第一信息标签为:“李易峰”,第二信息标签为“G20峰会”,服务器在预设数据库中,选取到与“李易峰”相关的10条资讯信息、与“G20峰会”相关的10条资讯信息,共20条资讯信息。
当服务器接收到的离散度标尺的等级设置为低尺度等级时,服务器的第一排序模块406根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序的结果为:连续10条资讯信息都是与“G20峰会”相关的资讯信息,另外连续10条的资讯信息都是与“李易峰”相关的资讯信息,两部分资讯信息没有交叉。
当服务器接收到的离散度标尺的等级设置为高尺度等级时,服务器的第一排序模块406根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序的结果为:第1条资讯信息是与“G20峰会”相关的资讯信息,第2条资讯信息是与“李易峰”相关的资讯信息,第3条资讯信息又是与“G20峰会”相关的资讯信息,以此类推,两部分资讯信息排序完全交叉。
当服务器接收到的离散度标尺的等级设置为中尺度等级时,服务器的第一排序模块406根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序的结果为:第1、2、3条资讯信息是与“G20峰会”相关的资讯信息,第4、5、6条资讯信息是与“李易峰”相关的资讯信息,第7、8、9条内容又是与“G20峰会”相关的内容,两部分内容排序部分交叉。
然而,上述举例仅为说明,本实施方式中,并不对离散度控制信息的具体实现形式,以及服务器的第一排序模块406根据离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序的具体实现形式,做任何限制。
由于第二实施方式与本实施方式相互对应,因此本实施方式可与第二实施方式互相配合实施。第二实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效,在第二实施方式中所能达到的技术效果在本实施方式中也同样可以实现,为了减少重复,这里不再赘述。相应地,本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第二实施方式中。
与现有技术相比,本实施方式的有益效果为:利用离散度控制信息对推送的资讯信息中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度进行控制,从而能够避免客户端展示给用户阅读的资讯信息,由于相似内容的密集度过高,造成无法匹配用户阅读需求的情况。
第六实施方式
本发明第六实施方式涉及一种信息推荐装置,如图6所示。第六实施方式在第四实施方式的基础上加以改进,主要改进之处在于:在本发明第六实施方式中,信息推荐装置40包括:设置模块401、第一获取模块402、第一选取模块403以及推送模块404。并且,信息推荐装置40还包括:第二排序模块407以及第二选取模块408。
第二排序模块407用于获取预存的L个数据库,将L个数据库按照信息读取次数的高低进行排序。L为大于1的整数。
具体地说,L为大于1的整数,这些数据库可以由技术人员预先导入并存在服务器中。本实施方式中,客户端上的应用程序在运行期间,会对用户所点击、阅读的资讯信息进行统计,并定期地控制客户端将统计信息发送给服务器,以便于服务器能够根据各客户端发送的统计信息,对各数据库的信息读取次数进行统计,将L个数据库按照信息读取次数的高低进行排序。
第二选取模块408用于将排序位居前N的数据库作为信息选取数据库。其中,N的数值可以由技术人员预先设置并保存在服务器中,N为正整数。
第一选取模块403还用于从N个信息选取数据库中,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息。
具体地说,数据库的信息读取次数较高,则说明这一数据库中包含的热点资讯信息较多,服务器根据信息读取次数的高低,选取数据库作为信息选取数据库,能够使得被选中的资讯信息为热点资讯信息的可能性较高。当N为1时,服务器从信息读取次数最高的数据库中,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息。当N为2时,服务器从信息读取次数最高以及信息读取次数居于次位的数据库中,根据第一信息标签和第二信息标签选取资讯信息,推荐的资讯信息来源较为广泛。
与现有技术相比,本实施方式的有益效果为:能够使得被选中的资讯信息为热点资讯信息的可能性较高,从而使得服务器给客户端推送的资讯信息能够匹配用户阅读需求的可能性较高。并且,在N大于1时,服务器便是从多个数据库中选取资讯信息的,推荐的资讯信息来源较为广泛,进一步地提高了推荐的资讯信息的多样性。
第七实施方式
本发明第七实施方式涉及一种电子设备或者服务器,如图7所示。服务器包括:一个或多个处理器710以及存储器720,图中以一个处理器710为例。服务器还可以包括:输入装置730和输出装置740。
处理器710、存储器720、输入装置730和输出装置740可以通过总线或者其他方式连接,图中以通过总线连接为例。
存储器720作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施方式中的信息推荐方法对应的程序指令/模块(例如,附图4所示的设置模块401、第一获取模块402、第一选取模块403以及推送模块404)。处理器710通过运行存储在存储器720中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施方式中信息推荐方法。
存储器720可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储供信息推荐装置使用所创建的数据等。此外,存储器720可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中,存储器720可选包括相对于处理器710远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至信息推荐装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置730可接收输入的数字或字符信息,以及产生与信息推荐装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置740可包括显示屏等显示设备。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器720中,当被所述一个或者多个处理器710执行时,执行上述任意方法实施方式中的信息推荐方法。
与现有技术相比,本实施方式的有益效果为:服务器在信息推荐时,既能够根据用户信息,实现针对于用户的个性化信息推荐,增加用户粘性;又能够根据客户端所处的环境信息进行信息推荐,有效地避免了只根据用户信息进行信息推荐时,推荐的资讯信息过于单一的情况,使得推荐的资讯信息的多样性较强。
第八实施方式
本发明第八实施方式涉及一种非暂态计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施方式中的信息推荐方法。前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
与现有技术相比,本实施方式的有益效果为:服务器在信息推荐时,既能够根据用户信息,实现针对于用户的个性化信息推荐,增加用户粘性;又能够根据客户端所处的环境信息进行信息推荐,有效地避免了只根据用户信息进行信息推荐时,推荐的资讯信息过于单一的情况,使得推荐的资讯信息的多样性较强。
第九实施方式
本发明第九实施方式涉及一种计算机程序产品,包括:存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述任意方法实施方式中的信息推荐方法。
与现有技术相比,本实施方式的有益效果为:服务器在信息推荐时,既能够根据用户信息,实现针对于用户的个性化信息推荐,增加用户粘性;又能够根据客户端所处的环境信息进行信息推荐,有效地避免了只根据用户信息进行信息推荐时,推荐的资讯信息过于单一的情况,使得推荐的资讯信息的多样性较强。
本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施方式,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (11)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签;
获取与所述用户标签相对应的第一信息标签,以及与所述环境标签相对应的第二信息标签;
根据所述第一信息标签和所述第二信息标签选取资讯信息,并推送选取到的资讯信息。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述推送选取到的资讯信息前,还包括:
获取离散度控制信息,并根据所述离散度控制信息,对选取到的各资讯信息进行排序;其中,所述离散度控制信息用于标识所述排序中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度;
所述推送选取到的资讯信息包括:根据所述排序,推送选取到的各资讯信息。
3.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述第一信息标签和所述第二信息标签选取资讯信息前,还包括:
获取预存的L个数据库,将L个数据库按照信息读取次数的高低进行排序;L为大于1的整数;
将排序位居前N的数据库作为信息选取数据库;其中,N为正整数;
所述根据所述第一信息标签和所述第二信息标签选取资讯信息,具体包括:
从N个信息选取数据库中,根据所述第一信息标签和所述第二信息标签选取资讯信息。
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述从N个信息选取数据库中,根据所述第一信息标签和所述第二信息标签选取资讯信息,具体包括:
根据信息选取数据库在所述排序中的排列序号,获取与所述排列序号相对应的信息选取数量;
根据所述信息选取数量、第一信息标签以及所述第二信息标签,在所述信息选取数据库中,选取资讯信息。
5.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据采集到的用户信息以及环境信息,包括:通过埋点上报的方式,采集到用户信息以及环境信息。
6.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述环境信息包括以下其中之一或任意组合:
地理位置信息、网络环境信息、气候信息、时间信息。
7.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:设置模块、第一获取模块、第一选取模块以及推送模块;
所述设置模块用于根据采集到的用户信息以及环境信息,设置用户标签以及环境标签;
所述第一获取模块用于根据所述设置模块设置的用户标签以及环境标签,获取与所述用户标签相对应的第一信息标签,以及与所述环境标签相对应的第二信息标签;
所述第一选取模块用于根据所述第一信息标签和所述第二信息标签选取资讯信息;
所述推送模块用于推送所述第一选取模块选取到的资讯信息。
8.根据权利要求7所述的信息推荐装置,其特征在于,还包括:第二获取模块以及第一排序模块;
所述第二获取模块用于获取离散度控制信息;
所述第一排序模块用于根据所述第二获取模块获取到的离散度控制信息,对所述第一选取模块选取到的各资讯信息进行排序;其中,所述离散度控制信息用于标识所述排序中,具有相同信息标签的资讯信息的密集度;
所述推送模块还用于在推送所述第一选取模块选取到的各资讯信息时,根据所述排序,推送选取到的各资讯信息。
9.根据权利要求7所述的信息推荐装置,其特征在于,还包括:第二排序模块以及第二选取模块;
所述第二排序模块用于获取预存的L个数据库,将L个数据库按照信息读取次数的高低进行排序;L为大于1的整数;
所述第二选取模块用于将排序位居前N的数据库作为信息选取数据库;其中,N为正整数;
所述第一选取模块还用于从N个信息选取数据库中,根据所述第一信息标签和所述第二信息标签选取资讯信息。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6任一项所述的信息推荐方法。
11.一种非易失性计算机可读存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6任一项所述的信息推荐方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2019169978A1 (zh) * 2018-03-07 2019-09-12 阿里巴巴集团控股有限公司 资源推荐方法及装置
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