CN107220878A - 业务处理系统、秒杀订单处理方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种业务处理系统、秒杀订单处理方法和设备，其中，该业务处理系统包括：第一集群服务器、第二集群服务器和缓存服务器，其中：所述第一集群服务器用于限制进入所述第二集群服务器的人数；所述第二集群服务器用于进行秒杀订单的生成和提交；所述缓存服务器用于存储生成秒杀订单的用户的ID和秒杀商品的SKU。本发明解决了现有的电商平台中秒杀活动的处理需要耗费大量的人力物力的问题，达到了简单高效处理秒杀活动订单的技术效果。

Description

业务处理系统、秒杀订单处理方法和设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种业务处理系统、秒杀订单处理方法和设备。

背景技术

在电商领域中，为了吸引用户经常会开展一些活动，例如：秒杀活动，秒杀活动就是以较低的价格推出一些商品，这些商品的数量是有限的，需要用户进行描述抢购，从而通过该方式吸引用户。

然而，根据对电商平台购买数据的统计分析发现：php具有开发快速、处理效率高、部署容易和易于需求调整等优点，目前网站90％还是采用php语言开发的，但这种方式也存在缺陷，例如：php语言采用进程的方式，无法同第三方服务(例如：mysql、redis等)建立长连接，导致在用户量较大，例如：抢购、秒杀等活动的时候会有连接数的瓶颈，使系统崩溃导致用户无法访问。

现有的方式是，将这些活动单独出来一个模块，作为一个独立的域名来维护，这样做工作量较大，后期会有大量的系统需要维护，在开发时间较少和人力较为紧张的的情况下这种方式很难完成，而且无法适应经常变化的需求。

针对该问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种业务处理系统、秒杀订单处理方法和设备，旨在解决现有的电商平台中秒杀活动的处理需要耗费大量的人力物力的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种业务处理系统，包括：第一集群服务器、第二集群服务器和缓存服务器，其中：

所述第一集群服务器用于限制进入所述第二集群服务器的人数；

所述第二集群服务器用于进行秒杀订单的生成和提交；

所述缓存服务器用于存储生成秒杀订单的用户的ID和秒杀商品的SKU。

可选的，所述第一集群服务器为Openresty并发系统，所述第二集群服务器为PHP业务服务器、所述缓存服务器为NoSQL缓存服务器。

本发明实施例还提供了一种通过上述业务处理系统进行秒杀订单处理的方法，包括：

第一集群服务器判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

第二集群服务器进行秒杀订单的生成和提交。

可选的，所述第一集群服务器判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数的步骤，包括：

所述第一集群服务器确定当时时间是否大于预设的秒杀结束时间；

在确定未大于所述预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。

可选的，所述第一集群服务器判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数的步骤，包括：

所述第一集群服务器确定参与秒杀活动的各人的IP地址是否在黑名单中；

如果确定则黑名单，则从参与秒杀活动的人数中删除该IP地址。

可选的，所述第二集群服务器进行秒杀订单的生成和提交的步骤，包括：

所述第二集群服务器从缓存服务器中获取加密串，其中，所述加密串是根据参与秒杀活动的用户的用户ID和秒杀商品的SKU生成的；

所述第二集群服务器对所述加密串进行一致性校验；

在校验通过之后，所述第二集群服务器进行秒杀订单的生成和提交。

本发明实施例还提供了一种秒杀订单处理设备，包括处理器、通信总线和存储器，其中：

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的秒杀订单处理程序，以实现以下步骤：

判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

进行秒杀订单的生成和提交。

可选的，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数，包括：

确定当时时间是否大于预设的秒杀结束时间；

在确定未大于所述预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。

可选的，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数，包括：

确定参与秒杀活动的各人的IP地址是否在黑名单中；

如果确定则黑名单，则从参与秒杀活动的人数中删除该IP地址。

可选的，进行秒杀订单的生成和提交，包括：

从缓存服务器中获取加密串，其中，所述加密串是根据参与秒杀活动的用户的用户ID和秒杀商品的SKU生成的；

对所述加密串进行一致性校验；

在校验通过之后，进行秒杀订单的生成和提交。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

进行秒杀订单的生成和提交。

可选的，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数，包括：

确定当时时间是否大于预设的秒杀结束时间；

在确定未大于所述预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。

可选的，所述第一集群服务器判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数，包括：

所述第一集群服务器确定参与秒杀活动的各人的IP地址是否在黑名单中；

如果确定则黑名单，则从参与秒杀活动的人数中删除该IP地址。

可选的，进行秒杀订单的生成和提交，包括：从缓存服务器中获取加密串，其中，所述加密串是根据参与秒杀活动的用户的用户ID和秒杀商品的SKU生成的；对所述加密串进行一致性校验；在校验通过之后，进行秒杀订单的生成和提交。

本发明提出的业务处理系统，包括：第一集群服务器、第二集群服务器和缓存服务器，其中，第一集群服务器用于限制进入第二集群服务器的人数；第二集群服务器用于进行秒杀订单的生成和提交；缓存服务器用于存储生成秒杀订单的用户的ID和秒杀商品的SKU。即通过第一集群服务器、第二集群服务器和缓存服务器进行结合实现秒杀订单的处理，解决了现有的电商平台中秒杀活动的处理需要耗费大量的人力物力的问题，达到了简单高效处理秒杀活动订单的技术效果。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例一可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明第一实施例的业务处理系统的结构框图；

图4为本发明第三实施例的秒杀订单处理方法的流程图；

图5为本发明第四实施例的秒杀订单处理方法的流程图；

图6为本发明第五实施例的秒杀订单处理设备的结构框图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

本发明第一实施例提供了一种业务处理系统，如图3所示，可以包括：第一集群服务器301、第二集群服务器302和缓存服务器303，其中：

第一集群服务器301用于限制进入所述第二集群服务器302的人数；

第二集群服务器302用于进行秒杀订单的生成和提交；

缓存服务器303用于存储生成秒杀订单的用户的ID和秒杀商品的SKU。

上述的第一集群服务器301可以采用具备强大的并发能力的集群服务器，通过为该第一集群服务器301加入一些防范措施，包括限制进入第二集群服务器302的人数。即，限制有多少可以进入订单生成和提交的用户数量。例如，一共有一千个商品，那么就限定有一千人可以进入第二集群服务器302进行下单。即，通过第一集群服务器301对用户进行限流，以达到保护系统稳定性的目的。

进一步的，对于第一集群服务器301而言，还可以设置黑名单列表，在黑名单列表中记录有多个被加入黑名单的用户的ID，对于这些用户，可以设置为不允许他们进行下单，也可以设置为黑名单用户设置一个延迟时间，例如，设置延迟时间为一分钟，那么对于黑名单中的用户需要在抢购活动开始后过一分钟后才能抢购，以防止恶意刷单情况的产生。

对于该第一集群服务器301而言，与第二集群服务器302是高并发的，即，第一集群服务器和第二集群服务器可以是一起工作，对于第一集群服务器301而言可以包括多个处理多个服务器，这多个服务器之间也是并行进行的，即，第一集群服务器301中的多个服务器共同确定是否达到限制的人流数量，以及各个进入服务器的用户是否是黑名单中的用户。

第一集群服务器在对用户是否为黑名单中用户判断的时候，可以是通过jsonp进行跨域请求处理高并发接口，以便同时确定多个用户IP地址是否为黑名单中的用户IP地址。

上述的第二集群服务器302也可以是由多个处理服务器组成的，这多个服务器共同进行订单的生成。对于第二集群服务器302而言，用于完成大量订单提交的逻辑判断。具体的，是为了进入第二集群服务器302的用户生成订单。在进行订单生成和成交的过程中，考虑到有些用户有优惠券，或者是商家有优惠活动等，第二集群服务器302在为用户下单的时候，需要综合考虑这些情况，例如，用户有优惠券，那么在订单生成的时候匹配出合理的优惠券金额，在商家有优惠券的情况下，匹配出合理的折扣金额，以生成正确的付款金额。

进一步的，在进行订单生成的过程中，第二集群服务器302还需要及时判断商品剩余的库存是否还有，以及，对于商品而言，有时还存在尺寸、颜色、样式等的不同选择，在进行库存判断的时候，还需要判断出具体的尺寸、颜色、样式对应的商品是否还有库存，以此确定用户是否可以下单成功，在下单成功只有，还需要为用户匹配出送货地点，金额，以及优惠活动的选择，并完成用户的订单付款操作。

上述的缓存服务器303的存在是为了减少对关系型数据库的访问，对于第一集群服务器301和第二集群服务器302需要访问或者是经常需要访问的数据，可以存储在该缓存服务器303中，这样第一集群服务器301和第二集群服务器302可以直接从缓存服务器303中读取数据，以减少对关系型数据库的操作，保护关系型数据库的可用性。其中，缓存服务器303中可以存储如下数据：秒杀信息(例如：秒杀活动的活动时间和秒杀活动的活动商品等)，还可以存储黑名单，用户的秒杀资格等，这样，第一集群服务器和第二集群服务器可以直接从中读取秒杀信息以及用户信息，以便完成订单的生成。

其中，用户的秒杀资格可以是用户是否有资格购买该秒杀商品，例如，如果某些商品仅能是等级达到预设等级才可以购买的，那么就可以判断用户是否符合这个等级要求，以判断用户是否可以下单。

上述第一集群服务器301可以将当前用户的用户ID和秒杀商品的SKU写入上述缓冲服务器303中，同时第一集群服务器301还可以对数据进行MD5计算生成哈希值，并将生成后的加密串返回，同时将所有的数据都提交至第二集群服务器302中完成订单的提交工作。

其中，SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)是库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位，例如，SKU使用在服装、鞋类等商品中，可以表示为：规格、颜色、款式。

SKU是物理上不可分割的最小存货单元，在使用时可以根据不同业态，不同管理模式来进行定义。例如：一香烟是50条，一条里有十盒，一盒中有20支，这些单位可以根据不同的需要来设定SKU。

本发明第二实施例提供了一种业务处理系统，在该业务处理系统中，第一集群服务器为Openresty并发系统，第二集群服务器为PHP业务服务器、缓存服务器为NoSQL缓存服务器。

其中，Openresty可以用来搭建开发环境，OpenResty将Nginx核心、LuaJIT、许多有用的Lua库和Nginx第三方模块打包在一起；这样开发人员只需要安装OpenResty，不需要了解Nginx核心和写复杂的C/C++模块就可以，只需要使用Lua语言进行Web应用开发了。

其中，Lua是一种轻量级、可嵌入式的脚本语言，这样可以非常容易的嵌入到其他语言中使用。另外Lua提供了协程并发，即以同步调用的方式进行异步执行，从而实现并发，比起回调机制的并发来说代码更容易编写和理解，排查问题也会容易。Lua还提供了闭包机制，函数可以作为First Class Value进行参数传递，另外其实现了标记清除垃圾收集。因为Lua的小巧轻量级，可以在Nginx中嵌入Lua VM，请求的时候创建一个VM，请求结束的时候回收VM。

其中，PHP(Hypertext Preprocessor，超文本预处理器)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML(标准通用标记语言下的一个应用)文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。PHP服务器是通过PHP编写的服务器。

其中，NoSQL泛指非关系型的数据库，NoSQL数据库可以解决大规模数据集合多重数据种类带来的问题，尤其是大数据额应用难题。

NoSQL数据库可以分为如下四类：

1)键值(Key-Value)存储数据库：

这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。

2)列存储数据库：

这部分数据库用于应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。

3)文档型数据库：

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。

4)图形(Graph)数据库：

图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。

具体采用哪种类型的数据库可以根据实际需要选择，本申请对此不作限定。

基于NoSQL数据库所存在的数据模型比较简单，不需要高度的数据一致性，对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。在本例中选择NoSQL数据库作为缓存数据库。

Openresty服务器确定秒杀时间是否结束，并确定进入的人数是否达到预设的最大值，如果时间结束或者是人数达到预设的最大值，则结束。Openresty服务器将当前用户的ID和秒杀商品的SKU写入缓存集群中，并对数据进行MD5预算生成哈希值，将生成后的加密串返回前端，并将所有数据提交到PHP服务器。

对于PHP服务器而言，可以对加密串进行一致性教研，检验通过后则进入秒杀订单提交流程，如果校验不通过则返回。PHP在提交秒杀订单的时候，可以判断用户ID是否在缓存集群中，以判断用户的秒杀资格是否存在，如果秒杀资格存在，则进行正常提单，如果秒杀资格不存在，则返回错误提示消息。

本发明第三实施例提供了一种秒杀订单处理方法，如图4所示，包括如下步骤：

步骤401：第一集群服务器判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

在进行秒杀判断的时候，不仅可以判断是否超出预设人数，还可以判断描述时间。例如，可以判断当前时间是否超出预设的秒杀结束时间；在确定未超出预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。

即，同时判断秒杀时间和秒杀人数，以防止超出秒杀限制时间或者是超出秒杀人数。例如，秒杀时间是10:00到10:30，商品数量为10000件，那么在达到秒杀时间之后，第一集群服务器判断时间是否达到10:30，如果达到，则确定秒杀结束，如果时间未达到10:30，但是秒杀商品数量达到10000，则也确定秒杀结束。

考虑到秒杀人员中有些人是在黑名单中的，例如，某些人有恶意刷单的记录，将这些人记录在黑名单列表中。在进行秒杀活动的时候，第一集群服务器可以对参加描述活动的各个人的IP地址进行判断，确定IP地址是否在黑名单中，如果确定在黑名单中，从参与秒杀活动的人数中删除该IP地址，控制该IP地址不能参加当前的秒杀活动。对于这些黑名单中的用户，可以设置为不允许他们进行下单，也可以设置为黑名单用户设置一个延迟时间，例如，设置延迟时间为一分钟，那么对于黑名单中的用户需要在抢购活动开始后过一分钟后才能抢购，以防止恶意刷单情况的产生。

步骤402：在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

步骤403：所述第二集群服务器进行秒杀订单的生成和提交。

在该步骤403中，第二集群服务器可以从缓存服务器中获取加密串，其中，所述加密串是根据参与秒杀活动的用户的用户ID和秒杀商品的SKU生成的；第二集群服务器对所述加密串进行一致性校验；在校验通过之后，所述第二集群服务器进行秒杀订单的生成和提交。

本发明第四实施例提供了一种基于集成lua(脚本语言)模块的openresty(是一个基于Nginx的核心Web应用程序服务器，它包含了大量的第三方的Nginx模块和大部分系统依赖包)作为高并发的入口，结合PHP(Hypertext Preprocessor，超文本预处理器，是一种通用开源脚本语言)的逻辑处理业务进行高并发的改造，并加入了缓存NoSQL(NoSQL，泛指非关系型的数据库)的集群使用，在较短的时间内开发出满足高并发的业务活动，易于维护和开发，极大地提高了系统的承载能力。

在本例中结合PHP、openresty、NoSQL各自的优势，设置出一个高并发系统，既能满足对需求的快速响应，又能使系统的并发能力得到大幅的提高。首先，利用Openresty的强大的并发能力，并加入一些防范措施，包括限制进入PHP业务服务器的人数，加入动态IP黑名单和请求的限流，达到保护系统的稳定性和防止恶意刷单；PHP业务服务器处理大量提单的逻辑判断，包括使用优惠券、库存的操作和订单的生成，只在这个步骤操作关系型数据库；NoSQL缓存服务器用于存储秒杀的信息比如活动时间、活动商品信息等，存储iP动态黑名单，存储用户的秒杀资格，减少对关系型数据库的操作，保护关系型数据库的可用性。

基于该并发系统，可以按照如图5所示的方法步骤进行秒杀订单处理：

PHP业务服务器是一个集群服务器，openresty并发系统也是一个集群服务器，NoSQL缓存服务也部署一个集群，跨域采用的是jsonp的方式进行操作，可以包括如下步骤：

S1：倒计时结束，用户点击秒杀按钮；

S2：利用jsonp进行跨域请求openresty处理高并发接口，判断该IP是否在动态黑名单中或参数是否完整；

S3：如果在黑名单中或参数不完整，则将该IP加入动态黑名单，有效期有20s；

S4：判断当前时间与秒杀结束的时间对比，时间已结束则直接返回；

S5：判断进入的人数是否已达到最大值，达到最大值则返回结束；

S6：将当前用户的id和秒杀商品的sku写入缓存集群中，并对数据进行md5生成hash值，将生成后的加密串返回前端，并对所有数据进行提交到php的业务系统中；

其中，SKU是库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位。在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。例如纺织品中一个SKU通常表示：规格、颜色、款式。

SKU是物理上不可分割的最小存货单元。在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理。比如一香烟是50条，一条里有十盒，一盒中有20支，这些单位就要根据不同的需要来设定SKU。

S7：PHP对加密串进行一致性校验，校验通过则进入秒杀订单提交流程，校验不通过则返回；

S8：提交秒杀订单时，判断用户ID是否在缓存集群中，判断秒杀资格是否存在；

S9：资格存在，则进行正常提单，不存在，则返回错误。

本发明第五实施例提供了一种秒杀订单处理设备，如图6所示，可以包括：处理器601、通信总线602和存储器603，其中：

通信总线602用于实现处理器601和存储器603之间的连接通信；

处理器601用于执行存储器603中存储的秒杀订单处理程序，以实现以下步骤：

S1：判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

S2：在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

S3：进行秒杀订单的生成和提交。

在进行秒杀判断的时候，不仅可以判断是否超出预设人数，还可以判断描述时间。例如，可以判断当前时间是否超出预设的秒杀结束时间；在确定未超出预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。

即，同时判断秒杀时间和秒杀人数，以防止超出秒杀限制时间或者是超出秒杀人数。例如，秒杀时间是10:00到10:30，商品数量为10000件，那么在达到秒杀时间之后，第一集群服务器判断时间是否达到10:30，如果达到，则确定秒杀结束，如果时间未达到10:30，但是秒杀商品数量达到10000，则也确定秒杀结束。

考虑到秒杀人员中有些人是在黑名单中的，例如，某些人有恶意刷单的记录，将这些人记录在黑名单列表中。在进行秒杀活动的时候，第一集群服务器可以对参加描述活动的各个人的IP地址进行判断，确定IP地址是否在黑名单中，如果确定在黑名单中，从参与秒杀活动的人数中删除该IP地址，控制该IP地址不能参加当前的秒杀活动。

在一个实施方式中，可以从缓存服务器中获取加密串，其中，所述加密串是根据参与秒杀活动的用户的用户ID和秒杀商品的SKU生成的；对所述加密串进行一致性校验；在校验通过之后，进行秒杀订单的生成和提交。

本发明第六实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

S1：判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

S2：在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

S3：进行秒杀订单的生成和提交。

在进行秒杀判断的时候，不仅可以判断是否超出预设人数，还可以判断描述时间。例如，可以判断当前时间是否超出预设的秒杀结束时间；在确定未超出预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。

即，同时判断秒杀时间和秒杀人数，以防止超出秒杀限制时间或者是超出秒杀人数。例如，秒杀时间是10:00到10:30，商品数量为10000件，那么在达到秒杀时间之后，第一集群服务器判断时间是否达到10:30，如果达到，则确定秒杀结束，如果时间未达到10:30，但是秒杀商品数量达到10000，则也确定秒杀结束。

考虑到秒杀人员中有些人是在黑名单中的，例如，某些人有恶意刷单的记录，将这些人记录在黑名单列表中。在进行秒杀活动的时候，第一集群服务器可以对参加描述活动的各个人的IP地址进行判断，确定IP地址是否在黑名单中，如果确定在黑名单中，从参与秒杀活动的人数中删除该IP地址，控制该IP地址不能参加当前的秒杀活动。

在一个实施方式中，可以从缓存服务器中获取加密串，其中，所述加密串是根据参与秒杀活动的用户的用户ID和秒杀商品的SKU生成的；对所述加密串进行一致性校验；在校验通过之后，进行秒杀订单的生成和提交。

本发明提出的业务处理系统，包括：第一集群服务器、第二集群服务器和缓存服务器，其中，第一集群服务器用于限制进入第二集群服务器的人数；第二集群服务器用于进行秒杀订单的生成和提交；缓存服务器用于存储生成秒杀订单的用户的ID和秒杀商品的SKU。即通过第一集群服务器、第二集群服务器和缓存服务器进行结合实现秒杀订单的处理，解决了现有的电商平台中秒杀活动的处理需要耗费大量的人力物力的问题，达到了简单高效处理秒杀活动订单的技术效果。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种业务处理系统，其特征在于，包括：第一集群服务器、第二集群服务器和缓存服务器，其中：

所述第一集群服务器用于限制进入所述第二集群服务器的人数；

所述第二集群服务器用于进行秒杀订单的生成和提交；

所述缓存服务器用于存储生成秒杀订单的用户的ID和秒杀商品的库存量单位SKU。

2.根据权利要求1所述的业务处理系统，其特征在于，所述第一集群服务器为Openresty并发系统，所述第二集群服务器为PHP业务服务器、所述缓存服务器为NoSQL缓存服务器。

3.一种通过权利要求1或2所述的业务处理系统进行秒杀订单处理的方法，其特征在于，包括：

所述第一集群服务器判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

所述第二集群服务器进行秒杀订单的生成和提交。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一集群服务器判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数的步骤，包括：

所述第一集群服务器确定当时时间是否大于预设的秒杀结束时间；

在确定未大于所述预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一集群服务器判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数的步骤，包括：

所述第一集群服务器确定参与秒杀活动的各人的IP地址是否在黑名单中；

如果确定在黑名单中，则从参与秒杀活动的人数中删除该IP地址。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二集群服务器进行秒杀订单的生成和提交的步骤，包括：

所述第二集群服务器从缓存服务器中获取加密串，其中，所述加密串是根据参与秒杀活动的用户的用户ID和秒杀商品的SKU生成的；

所述第二集群服务器对所述加密串进行一致性校验；

在校验通过之后，所述第二集群服务器进行秒杀订单的生成和提交。

7.一种秒杀订单处理设备，其特征在于，包括处理器、通信总线和存储器，其中，

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行存储器中存储的秒杀订单处理程序，以实现以下步骤：

判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

进行秒杀订单的生成和提交。

8.根据权利要求7所述的进行秒杀订单处理的设备，其特征在于，所述处理器在执行存储器中存储的秒杀订单处理程序执行判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数时，包括：

确定当时时间是否大于预设的秒杀结束时间；

在确定未大于所述预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数；

在确定超出预设人数的情况下，生成秒杀活动结束消息；

进行秒杀订单的生成和提交。

10.根据权利要求9所述的计算机可读存储介质，其特征在于，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数时，包括：

确定当时时间是否大于预设的秒杀结束时间；

在确定未大于所述预设的秒杀结束时间的情况下，判断参与秒杀活动的人数是否超出预设人数。