CN107220273A - 一种动漫人物人脸搜索方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种动漫人物人脸搜索方法，包括定义人脸多个部件的多个属性值，根据该多个部件和该多个属性值生成矩阵；根据用户的搜索条件对相应的矩阵元素进行赋值；根据所述初步随机赋值集合，得出该矩阵元素的其他可能值集合；根据随机赋值集合和可能值集合属性关系确定所述矩阵元素的最终值。该方法在查询效率上相对常规搜索有很大提升，在个性化查询相比常规搜索有很大丰富，在应用场景相比常规搜索有很大扩展。

Description

一种动漫人物人脸搜索方法
技术领域
本发明涉及模式识别领域，具体涉及一种动漫人物人脸搜索方法。
背景技术
常规的动漫人物人脸搜索展示方法是生成千变万化的动漫人物人脸图像，对千万种动漫人物人脸进行标注唯一标识，当搜索动漫人物人脸属性特征的时候，根据搜索条件进行大数据查询，对查询结果进行展示。目前出现关于动漫人物人脸方面的方法，都是处理动漫人物人脸造型设计，实现人脸动漫的形象化等。
然而此常规动漫人物人脸搜索方法，虽然简单直接搜索，没有复杂的搜索方法，但是面对搜索动漫人物人脸大数据时，查询数据量大，查询效率低的缺陷。而且动漫人物人脸查询个性化不强，因为每个动漫人物人脸都是组合成品，没办法根据各个动漫人物人脸部件进行个性化组合搜索。
因此，需要对现有技术进行改进。
发明内容
本发明提供一种动漫人物人脸搜索方法及系统，用于解决存在查询数据量大，查询效率低，动漫人物人脸查询个性化不强的缺陷。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现。
定义人脸多个部件的多个属性值，根据该多个部件和该多个属性值生成矩阵；根据用户的搜索条件对相应的矩阵元素进行赋值，得到初步随机赋值集合记为aij；根据所述初步随机赋值集合，得出该矩阵元素的其他可能值集合记为Bij，其中该其他可能值集合与所述初步随机赋值集合两两互异；
根据aij和Bij的属性关系确定所述矩阵元素的值使得aij∈Bij，则所述矩阵元素赋值完成；否则，搜索条件错误。
优选地，矩阵元素所属列的其他元素赋值为0。
优选地，矩阵元素的赋值范围为1～10。
优选地用户的搜索条件对相应的矩阵元素进行赋值，得到初步随机赋值集合记为aij的具体方式为设定部分元素属性值为0，根据搜索条件得出其他元素的属性值。
如上所述，本发明的动漫人物人脸搜索方法及系统方便用户在以可视化定制对象为基础的动漫部件库中快速查找出符合描述的人脸图案，对组成人脸的11个部件极其属性描述数值化，并使之与矩阵对应；给中给出了随机列出符合要求的人脸图形的方法，对图形搜索进行了第一次提速；并考虑到数据库与矩阵的对应关系，对图形搜索进行了第二次提速该方法在查询效率上相对常规搜索有很大提升，在个性化查询相比常规搜索有很大丰富，在应用场景相比常规搜索有很大扩展。
根据动漫人物人脸快速搜索方法，可以应用到动漫人物人脸设计制作软件，可以应用到动漫人物人脸游戏之中，也可以应用到动漫人物人脸设计素材平台。让用户可以在不同的终端(电脑、手机、平板)进行快速搜索动漫人物人脸。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术中的技术方案，下面将对实施例技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的动漫人物搜索方法示意图；
图2是本发明的搜索条件入口示意图；
图3是本发明的分类名称入口示意图；
图4是本发明的搜索结果示意图；
图5是本发明的组合查询入口示意图；
图6是本发明的组合查询结果示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示本发明搜索方法包括：1、矩阵生成人脸图像共11个部件，每个部件有1～20个属性，每个属性取值范围为1～10。要求：输入一个搜索条件，输出符合条件的图像50张。
设元素表示第i个部件的第j个属性，则每幅图像均有一个11～20的矩阵记录各个部件的属性值，即其中，若第i个部件不存在第j个属性值，aij＝0固定不变。剩余的元素取值范围为1～10。矩阵的第i行代表第i个部件的所有属性取值，矩阵的第j列代表第j个属性在所有部件上的取值。每给出一组矩阵赋值，则相应的得到一副图像。相反，每给出一副图像，就相应得到一个矩阵。
已知搜索条件为一副图中某个属性的属性和>,<,或＝某个值。表现在矩阵上，即为某列元素的取值和>,<,或＝某个值。
2、模型初步
以属性1为例，假设属性1为善良，则矩阵中第一列元素的取值反映图像的善良值。若搜索条件为善良值＝19，则要求第一列元素的取值和为19，即＝19.
假设第一列中元素(a4,1,a5,1,…a11,1)为零，则第一列中可变元素只ff有a2,1、a3,1这3个元素。以下为使得a1,1+a2,1+a3,1＝19的具体方法：
首先取a1,1的值，从(1，19-2*10＝-1)中取最大值作为a1,1的最小值，即1；从(10，19-2*1＝17)中取最小值作为a1,1的最大值，即10。综上，1≤a1,1≤10。随机给出一个值满足上述条件，假设为3，则a1,1＝3。此时，题目变成使得a2,1+a3,1＝19-3＝16
接着取a2,1的值，从(1，16-1*10＝6)中取最大值作为a2,1的最小值，即6；从(10，16-1*1＝15)中取最小值作为a2,1的最大值，即10。综上，6≤a2,1≤10。随机给出一个值满足上述条件，假设为9，则a2,1＝9，进一步知a3,1＝19-9＝5。
3、模型改进
对图库中人脸的部件属性进行分类统计，给出每个元素的可能取值，并建立集合与变量aij对应，记做Bij。集合Bij中包括了aij可能取到的所有值，并且两两互异，按从小到大的顺序进行排列，有可能不连续。若aij＝0，则Bij＝Φ为空集。由于aij的值只能从集合Bij中取，所以，模型初步中的随机取值可能不存在相应的图像，另外，越靠前进行抽取的变量可选范围越大，基于以上两点，对模型进行改进。
要求使得a1,1+a2,1+a3,1＝19，同时，B1,1＝(1,2,4,7,9,10)，B2,1＝(2,4,6,7,8)，B3,1＝(1,9)，则B1,1中含有6个值，记做b1,1＝6，同理，b2,1＝5，b3,1＝2。按照bi,j由小到大的顺序确定aij的取值，所以依次为a3,1，a2,1，a1,1。首先确定a3,1的值，mina3,1＝max(1,和值-剩余变量数*10)＝max(1,19-2*10)＝1；maxa3,1＝min(10,和值-剩余变量数*1)＝min(10,19-2*1)＝min(10,17)＝10。则1≤a3,1≤10，从B3,1中随机抽取一个数，假设为9，则a3,1＝9，且问题变为使得a1,1+a2,1＝10。接着确定a2,1的值，mina2,1＝max(1,和值-剩余变量数*10)＝max(1,10-1*10)＝1；
maxa2,1＝min(10,和值-剩余变量数*1)＝min(10,10-1*1)＝min(10,9)＝9。则1≤a2,1≤9，从B2,1中随机抽取一个数，假设为8，则a2,1＝8，a1,1＝2∈B1,1。
观察可知，a2,1＝2，4，7时，因此a2,1第一次取值失败的话，第一次取值时要从B2,1中去掉第一次取的值后再随机抽取。如果取遍B2,1后仍无法找到满足a1,1∈B1,1的值，则需要重新选取a3,1的值，即从B3,1中去掉9后再随机选取。综上，无法满足a1,1∈B1,1时，需一次修改前一个值，但此可能性随着数据的增多而减少，同时，数据较少时计算次数也少。
最终，取遍所有变量的取值仍无法满足a1,1∈B1,1时，则该搜索条件下满足的图形为空集.
4、模型的完成
在对属性1中的所有变量(例子中为a1,1、a2,1、a3,1)成功赋值后，对于该列中其他非变量(即恒为零的变量)，可对所有满足该值为零的图形随机抽取，从而构成一幅完整的符合要求的图像。
基于以上方法，用户可调用部件库的素材进行动漫创作，几分钟内即可创作出符合剧本人物性格的创意动漫角色的初步方案，并可进一步在软件中进行其造型特征的微调，直到获得理想的动漫人物图形。
如图2-4所示，在实际应用中系统设计充分遵照了动漫创作人员在素材使用上按照动漫人物设计模式创作使用习惯。支持针对部件属性查找，如选择部件鼻子，大于善良值5后得到查询结果，部件为鼻子善良值为>5的所有素材资源均由用户选择使用，属性数值分>、<、＝三种形式，选择符号后选择具体数值。功能还支持多属性查询，如部件鼻子，属性为善良大于4、老实小于7的条件的素材查找。查询结果为查询条件中匹配参数。
此外，系统在设计上满足了动漫设计师对于生成一副完整的动漫人物图像需求，查询组合头像功能能够生成一副组合素材图像资源，在前台上，动漫设计人员可输入部件属性综合值，例如如图5所示输入属性快乐50，8个头像部件然后通过单个素材属性值之和，通过排列组合方法的取值范围，系统搜索出可以满足该条件的部件结果。生成一组快乐值为50的组合头像，动漫设计师得到该单组素材的资源位置，通过动漫人脸矢量图像合成功能，在的Adobe Illustrator CS4生成一副可设计的ai格式的资源图。
具体地，用户在页面上面先选择类别，在选择属性值，当选中所需的属性类型，然而在属性值对话框填上所需的目标值，点击头像组合查询按钮后得到如图6所示的所需资源。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (4)

1.一种动漫人物人脸搜索方法，其特征在于，包括：定义人脸多个部件的多个属性值，根据该多个部件和该多个属性值生成矩阵；
根据用户的搜索条件对相应的矩阵元素进行赋值，得到初步随机赋值集合记为；
根据所述初步随机赋值集合，得出该矩阵元素的其他可能值集合记为，其中该其他可能值集合与所述初步随机赋值集合两两互异；
根据和的属性关系确定所述矩阵元素的值使得，则所述矩阵元素赋值完成；否则，搜索条件错误。
2.根据权利要求1所述的动漫人物人脸搜索方法，其特征在于，对该矩阵元素所属列的其他元素赋值为0。
3.根据权利要求2所述的动漫人物人脸搜索方法，其特征在于，该矩阵元素的赋值范围为1~10。
4.根据权利要求1所述的动漫人物人脸搜索方法，其特征在于，根据用户的搜索条件对相应的矩阵元素进行赋值，得到初步随机赋值集合记为的具体方式为设定部分元素属性值为0，根据搜索条件得出其他元素的属性值。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220273B (zh) * 2017-04-07 2021-01-01 广东省科技基础条件平台中心 一种动漫人物人脸搜索方法
CN113112015A (zh) * 2021-04-06 2021-07-13 咪咕动漫有限公司 模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102542586A (zh) * 2011-12-26 2012-07-04 暨南大学 一种基于移动终端的个性化卡通肖像生成系统及方法
WO2013126860A1 (en) * 2012-02-24 2013-08-29 Redigi, Inc. A method to give visual representation of a music file or other digital media object chernoff faces
CN105335990A (zh) * 2014-06-05 2016-02-17 腾讯科技（深圳）有限公司 一种人物肖像素材图像生成方法和装置
CN106097418A (zh) * 2016-06-14 2016-11-09 江苏师范大学 基于交互式进化计算的动漫人物人脸造型设计方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220273B (zh) * 2017-04-07 2021-01-01 广东省科技基础条件平台中心 一种动漫人物人脸搜索方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102542586A (zh) * 2011-12-26 2012-07-04 暨南大学 一种基于移动终端的个性化卡通肖像生成系统及方法
WO2013126860A1 (en) * 2012-02-24 2013-08-29 Redigi, Inc. A method to give visual representation of a music file or other digital media object chernoff faces
CN105335990A (zh) * 2014-06-05 2016-02-17 腾讯科技（深圳）有限公司 一种人物肖像素材图像生成方法和装置
CN106097418A (zh) * 2016-06-14 2016-11-09 江苏师范大学 基于交互式进化计算的动漫人物人脸造型设计方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
党帅华: "" 基于内容的动漫图像检索系统"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220273B (zh) * 2017-04-07 2021-01-01 广东省科技基础条件平台中心 一种动漫人物人脸搜索方法
CN113112015A (zh) * 2021-04-06 2021-07-13 咪咕动漫有限公司 模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113112015B (zh) * 2021-04-06 2023-10-20 咪咕动漫有限公司 模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

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