CN107219920A - 基于场景的ar眼镜识别方法、装置和ar眼镜 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种基于场景的AR眼镜识别方法、装置和AR眼镜，其中，该方法包括：获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据当前位置信息，确定针对图像进行识别时的任务特征信息；依据任务特征信息对图像进行识别，确定出图像中的识别信息。为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及AR眼镜技术领域，尤其涉及基于场景的AR眼镜识别方法、装置和AR眼镜。
背景技术
随着科学技术的发展，已经发明出了增强现实技术(Augmented Reality，简称AR)眼镜，用户可以佩戴AR眼镜，然后AR眼镜通过跟踪眼球视线轨迹判断用户目前处于的状态，并且可以开启相应功能，AR眼镜能知道在看哪里，能显示所看的路面信息或是周围的建筑。并且，随着AR眼镜的发展，AR眼镜可以进行图像识别。
相关技术中，AR眼镜采集图像之后，对图像进行图像识别，从而可以识别出图像中的相关信息。
然而相关技术中，AR眼镜只能对图像进行复杂的图像识别，从而去识别图像中的信息，由于图像识别的算法较为复杂，AR眼镜也不知道当前需要去识别图像中的哪些内容，从而使得识别的计算量较大、识别速度较慢，并且精确性较低。
发明内容
为克服相关技术中存在的AR眼镜识别的计算量较大、识别速度较慢，并且精确性较低的问题，本公开提供一种AR眼镜识别方法、装置和AR眼镜。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于场景的AR眼镜识别方法，包括：
获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；
根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；
依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
进一步地，所述根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息，包括：
根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为购物任务；
相应的，所述依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息，包括：
依据所述购物任务，对所述图像中的购物商品进行识别，并识别出所述图像中的购物商品的商品信息。
进一步地，所述商品信息，包括以下的至少一种：
商品价格、商品货币类型、商品价格转换为本国货币后的价格、商品名字、商品类型、商品介绍信息。
进一步地，所述根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息，包括：
根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为观光任务；
相应的，所述依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息，包括：
依据所述观光任务，对所述图像中的景点进行识别，并识别出所述景点的景点信息。
进一步地，所述景点信息，包括以下的至少一种：
景点名称、景点地点、景点介绍。
进一步地，所述获取AR眼镜的当前位置信息，包括：
通过所述AR眼镜的全球定位系统(Global Positioning System，简称GPS定位系统)，确定所述AR眼镜的所述当前位置信息；
或者，
向所述AR眼镜的无线网(Wireless Fidelity，简称wifi)模块发送wifi连接位置获取请求，以使所述wifi模块根据所述wifi连接位置获取请求确定并返回所述当前位置信息；
或者，
向与所述AR眼镜连接的移动终端发送位置获取请求，以使所述移动终端根据所述位置获取请求确定并返回所述当前位置信息。
进一步地，所述当前位置信息，包括一下的至少一种：
地理位置信息、wifi连接位置信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据当前位置信息，确定针对图像进行识别时的任务特征信息；依据任务特征信息对图像进行识别，确定出图像中的识别信息。从而AR眼镜或AR装置可以，通过AR眼镜或AR装置当前所处的位置信息，确定出当前图像识别的任务特征信息，进而依据任务特征信息，去对获取到的图像进行识别，得到图像中的识别信息。从而为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于场景的AR眼镜识别装置，包括：
获取模块，被配置为获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；
确定模块，被配置为根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；
识别模块，被配置为依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
进一步地，所述确定模块，被具体配置为：
根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为购物任务；
相应的，所述识别模块，被具体配置为：
依据所述购物任务，对所述图像中的购物商品进行识别，并识别出所述图像中的购物商品的商品信息。
进一步地，所述商品信息，包括以下的至少一种：
商品价格、商品货币类型、商品价格转换为本国货币后的价格、商品名字、商品类型、商品介绍信息。
进一步地，所述确定模块，被具体配置为：
根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为观光任务；
相应的，所述识别模块，被具体配置为：
依据所述观光任务，对所述图像中的景点进行识别，并识别出所述景点的景点信息。
进一步地，所述景点信息，包括以下的至少一种：
景点名称、景点地点、景点介绍。
进一步地，所述获取模块，被具体配置为：
通过所述AR眼镜的GPS定位系统，确定所述AR眼镜的所述当前位置信息；
或者，
向所述AR眼镜的wifi模块发送wifi连接位置获取请求，以使所述wifi模块根据所述wifi连接位置获取请求确定并返回所述当前位置信息；
或者，
向与所述AR眼镜连接的移动终端发送位置获取请求，以使所述移动终端根据所述位置获取请求确定并返回所述当前位置信息。
进一步地，所述当前位置信息，包括一下的至少一种：
地理位置信息、wifi连接位置信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据当前位置信息，确定针对图像进行识别时的任务特征信息；依据任务特征信息对图像进行识别，确定出图像中的识别信息。从而AR眼镜或AR装置可以，通过AR眼镜或AR装置当前所处的位置信息，确定出当前图像识别的任务特征信息，进而依据任务特征信息，去对获取到的图像进行识别，得到图像中的识别信息。从而为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种AR眼镜，包括：
处理器，以及用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据当前位置信息，确定针对图像进行识别时的任务特征信息；依据任务特征信息对图像进行识别，确定出图像中的识别信息。从而AR眼镜或AR装置可以，通过AR眼镜或AR装置当前所处的位置信息，确定出当前图像识别的任务特征信息，进而依据任务特征信息，去对获取到的图像进行识别，得到图像中的识别信息。从而为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别方法实施例一的场景示意图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别方法实施例一的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别方法实施例二的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别方法实施例三的流程图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别装置实施例四的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种终端的实体的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种终端设备800的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别方法实施例一的场景示意图，如图1所示，用户佩戴AR眼镜，抵达环境01中，然后AR装置可以执行本发明的实施例，其中，AR装置包括AR眼镜、与AR眼镜连接的装置等。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别方法实施例一的流程图，如图2所示，基于场景的AR眼镜识别方法用于AR装置中，该AR装置包括AR眼镜、与AR眼镜连接的装置等，该方法包括以下步骤。
在步骤S11中，获取AR眼镜的当前位置信息。
其中，步骤S11具有三种具体实现方式：
第一种实现方式：通过所述AR眼镜的GPS定位系统，确定所述AR眼镜的所述当前位置信息。
第二种实现方式：向所述AR眼镜的wifi模块发送wifi连接位置获取请求，以使所述wifi模块根据所述wifi连接位置获取请求确定并返回所述当前位置信息。
第三种实现方式：向与所述AR眼镜连接的移动终端发送位置获取请求，以使所述移动终端根据所述位置获取请求确定并返回所述当前位置信息。
在本步骤中，本实施例以AR眼镜作为执行主体进行说明。用户可以佩戴AR眼镜。在用户抵达某一个地方之后，AR眼镜可以自动获取AR眼镜的当前位置信息，这个AR眼镜的当前位置信息也就是用户的位置信息。
具体来说，由于AR眼镜具有GPS系统，从而AR眼镜可以通过GPS定位系统，去采集AR眼镜的当前位置信息，此时，当前位置信息为地理位置信息。或者，在AR眼镜中设置了一个wifi模块；用户可以触碰AR眼镜的按键，该按键用于触发AR眼镜的获取位置指示，然后AR眼镜接收到该获取位置指示，AR眼镜就可以向wifi模块发送wifi连接位置获取请求；由于此时wifi模块自动连接了当前地点的wifi，从而wifi模块可以在接收到wifi连接位置获取请求之后，将当前地点的wifi的名称发送给AR眼镜；此时AR眼镜就获取到了当前位置信息，可知此时，当前位置信息为wifi连接位置信息。或者，AR眼镜与一个移动终端连接了；用户可以触发AR眼镜的按键，从而AR眼镜接收到获取位置指示；然后，AR眼镜可以，向与AR眼镜连接的移动终端去发送位置获取请求；由于该移动终端开启了wifi功能，移动终端可以自动连接当前地点的wifi，从而移动终端可以获知当前地点的wifi的名称，进而，移动终端可以根据位置获取请求，将wifi连接位置信息发送给AR眼镜。或者，AR眼镜与一个移动终端连接了，AR眼镜向该移动终端发送位置获取请求；由于该移动终端开启了GPS功能，移动终端可以通过GPS功能获取到GPS信息，进而移动终端可以获知当前地点的地理位置信息，进而，移动终端可以根据位置获取请求，将地理位置信息发送给AR眼镜。在本实施例中，可以采用以上四种方式中的任意一种或几种，去获取当前位置信息。
在步骤S12中，获取当前所处环境的图像。
在本步骤中，AR眼镜可以采集到AR眼镜当前所处环境的图像。例如，用户可以触发AR眼镜的拍摄按键；进而AR眼镜可以接收到用户发送的拍摄指令，AR眼镜根据该拍摄指令，去采集AR眼镜当前所处环境的图像；其中，图像可以是图片，也可以是视频。
在步骤S13中，根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息。
在本步骤中，AR眼镜根据当前位置信息，进行信息识别，进而可以确定出AR当前的场景信息。例如，场景信息可以为商场、电影院、地铁、景点等等。然后，AR眼镜就可以依据场景信息，就可以确定出针对步骤S12中的图像进行识别时的任务特征信息了。例如，AR眼镜中包括了场景信息与任务特征信息之间的第一对应关系，AR眼镜根据该第一对应关系，就可以分析出与当前的场景信息对应的任务特征信息了。
或者，AR眼镜中包括了位置信息与任务特征信息之间的第二对应关系，AR眼镜根据该第二对应关系，就可以分析出与当前的位置信息对应的任务特征信息了。
其中，任务特征信息了可以为购物、观光、出行等等。
举例来说，当前位置信息为“A地点的wifi”，从而AR眼镜可以确定场景信息为商场，AR眼镜就可以确定任务特征信息为购物；当前位置信息为“B地区”，从而AR眼镜可以确定场景信息为地铁，AR眼镜就可以确定任务特征信息为出行；当前位置信息为“C景区”，从而AR眼镜可以确定场景信息为C景区，并且可以确定C景区为一个旅游景点，进而AR眼镜就可以确定任务特征信息为观光。
在步骤S14中，依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
在本步骤中，AR眼镜依据步骤S13中确定出的任务特征信息，对步骤S12中获取到的图像进行识别，进而识别出图像中的识别信息。其中，识别信息可以为景点信息、购物的商品信息等等。
本实施例通过获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据当前位置信息，确定针对图像进行识别时的任务特征信息；依据任务特征信息对图像进行识别，确定出图像中的识别信息。从而AR眼镜或AR装置可以，通过AR眼镜或AR装置当前所处的位置信息，确定出当前图像识别的任务特征信息，进而依据任务特征信息，去对获取到的图像进行识别，得到图像中的识别信息。从而为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
图3是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别方法实施例二的流程图，如图3所示，该方法包括以下步骤。
在步骤S21中，获取AR眼镜的当前位置信息。
在本步骤中，本步骤可以参见图2的步骤S11。
在步骤S22中，获取当前所处环境的图像。
在本步骤中，本步骤可以参见图2的步骤S12。
在步骤S23中，根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为购物任务。
在本步骤中，AR眼镜根据AR眼镜的当前位置信息，可以分析出当前的场景表征了购物场景，那么就可以确定出任务特征信息为购物任务了。
在步骤S24中，依据所述购物任务，对所述图像中的购物商品进行识别，并识别出所述图像中的购物商品的商品信息。
其中，所述商品信息，包括以下的至少一种：
商品价格、商品货币类型、商品价格转换为本国货币后的价格、商品名字、商品类型、商品介绍信息。
在本步骤中，AR眼镜根据购物任务这一指向，对步骤S22中所采集的图像进行图像识别；AR眼镜可以确定此时是针对图像中的购物商品进行识别，然后AR眼镜进行图像识别之后，可以得到图像中的购物商品的商品信息。在这里，商品信息，包括以下的至少一种：商品价格、商品货币类型、商品价格转换为本国货币后的价格、商品名字、商品类型、商品介绍信息。
举例来说，AR眼镜根据购物任务这一指向，针有针对性的只对采集到的图像中的购物商品进行识别，可以得到商品价格为$100，商品货币类型为美元；并且，AR眼镜可以将$100转换为人民币￥600，同时识别出商品名称为丝巾，商品类型为服饰等等。进而AR眼镜识别到商品的价格，得知所在地的货币单位，同时将该所在地的货币单位曲自动换算成用户的本国使用的货币单位。
本实施例通过获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据当前位置信息，确定任务特征信息为购物任务；依据购物任务，对图像中的购物商品进行识别，并识别出图像中的购物商品的商品信息。从而AR眼镜或AR装置可以，通过AR眼镜或AR装置当前所处的位置信息，确定出当前图像识别的任务特征信息，进而依据任务特征信息，去对获取到的图像进行识别，得到图像中的识别信息。从而为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
图4是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别方法实施例三的流程图，如图4所示，该方法包括以下步骤。
在步骤S31中，获取AR眼镜的当前位置信息。
在本步骤中，本步骤可以参见图2的步骤S11。
在步骤S32中，获取当前所处环境的图像。
在本步骤中，本步骤可以参见图2的步骤S12。
在步骤S33中，根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为观光任务。
在本步骤中，AR眼镜根据AR眼镜的当前位置信息，可以分析出当前的场景表征了观光场景，那么就可以确定出任务特征信息为观光任务了。
在步骤S34中，依据所述观光任务，对所述图像中的景点进行识别，并识别出所述景点的景点信息。
其中，所述景点信息，包括以下的至少一种：景点名称、景点地点、景点介绍。
在本步骤中，AR眼镜根据观光任务这一指向，对步骤S32中采集到的图像进行图像识别；AR眼镜可以确定此时是针对图像中的景点进行图像识别，经过图像识别之后，AR景点可以得到图像中的景点的景点信息。在这里，景点信息，包括以下的至少一种：景点名称、景点地点、景点介绍。
举例来说，AR眼镜根据观光任务这一指向，有针对性的只对采集到的图像中的景点进行识别，可以得到景点名称为XX博物院，景点地点为M门东、景点介绍信息等等。然后，AR眼镜可以显示出景点名称和地点，同时AR眼镜自动显示与该景点名称所对应的介绍文案。
本实施例通过获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；据当前位置信息，确定任务特征信息为观光任务；依据观光任务，对图像中的景点进行识别，并识别出景点的景点信息。从而AR眼镜或AR装置可以，通过AR眼镜或AR装置当前所处的位置信息，确定出当前图像识别的任务特征信息，进而依据任务特征信息，去对获取到的图像进行识别，得到图像中的识别信息。从而为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
图5是根据一示例性实施例示出的一种基于场景的AR眼镜识别装置实施例四的框图。参照图5，该装置包括：
获取模块31，被配置为获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；
确定模块32，被配置为根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；
识别模块33，被配置为依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
所述确定模块32，被具体配置为：根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为购物任务；相应的，所述识别模块33，被具体配置为：依据所述购物任务，对所述图像中的购物商品进行识别，并识别出所述图像中的购物商品的商品信息。其中，所述商品信息，包括以下的至少一种：商品价格、商品货币类型、商品价格转换为本国货币后的价格、商品名字、商品类型、商品介绍信息。
或者，所述确定模块32，被具体配置为：根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为观光任务；相应的，所述识别模块33，被具体配置为：依据所述观光任务，对所述图像中的景点进行识别，并识别出所述景点的景点信息。其中，所述景点信息，包括以下的至少一种：景点名称、景点地点、景点介绍。
其中，所述获取模块31，被具体配置为：
通过所述AR眼镜的GPS定位系统，确定所述AR眼镜的所述当前位置信息；
或者，
向所述AR眼镜的wifi模块发送wifi连接位置获取请求，以使所述wifi模块根据所述wifi连接位置获取请求确定并返回所述当前位置信息；
或者，
向与所述AR眼镜连接的移动终端发送位置获取请求，以使所述移动终端根据所述位置获取请求确定并返回所述当前位置信息。
其中，所述当前位置信息，包括一下的至少一种：地理位置信息、wifi连接位置信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本实施例通过获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据当前位置信息，确定针对图像进行识别时的任务特征信息；依据任务特征信息对图像进行识别，确定出图像中的识别信息。从而AR眼镜或AR装置可以，通过AR眼镜或AR装置当前所处的位置信息，确定出当前图像识别的任务特征信息，进而依据任务特征信息，去对获取到的图像进行识别，得到图像中的识别信息。从而为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
图6是根据一示例性实施例示出的一种终端的实体的框图。参照图6，该终端可以具体实现为：处理器51，以及被配置为存储处理器可执行指令的存储器52；
其中，所述处理器51被配置为：获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
在上述实施例中，应理解，该处理器可以是中央处理单元(英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，而前述的存储器可以是只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、随机存取存储器(英文：random access memory，简称：RAM)、快闪存储器、硬盘或者固态硬盘。SIM卡也称为用户身份识别卡、智能卡，数字移动电话机必须装上此卡方能使用。即在电脑芯片上存储了数字移动电话客户的信息，加密的密钥以及用户的电话簿等内容。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
关于上述实施例中的终端，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法和装置的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本实施例通过获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据当前位置信息，确定针对图像进行识别时的任务特征信息；依据任务特征信息对图像进行识别，确定出图像中的识别信息。从而AR眼镜或AR装置可以，通过AR眼镜或AR装置当前所处的位置信息，确定出当前图像识别的任务特征信息，进而依据任务特征信息，去对获取到的图像进行识别，得到图像中的识别信息。从而为图像的识别，提供的一定预先识别依据和识别条件，AR眼镜或AR装置在对图像进行识别的时候，就可以依据预先识别依据去进行图像识别，AR眼镜或AR装置可以有针对性的去识别图像中内容；进而提高了AR眼镜或AR装置识别图像的精确度，并且可以降低识别的计算量，提高识别速度，提高用户体验。
图7是根据一示例性实施例示出的一种终端设备800的框图。例如，终端设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，终端设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制终端设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备800的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件806为终端设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述终端设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当终端设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到终端设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端设备800或终端设备800一个组件的位置改变，用户与终端设备800接触的存在或不存在，终端设备800方位或加速/减速和终端设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于终端设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端设备800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种基于场景的AR眼镜识别方法，所述方法包括：
获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；
根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；
依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种基于场景的增强现实技术AR眼镜识别方法，其特征在于，包括：
获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；
根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；
依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息，包括：
根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为购物任务；
相应的，所述依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息，包括：
依据所述购物任务，对所述图像中的购物商品进行识别，并识别出所述图像中的购物商品的商品信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述商品信息，包括以下的至少一种：
商品价格、商品货币类型、商品价格转换为本国货币后的价格、商品名字、商品类型、商品介绍信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息，包括：
根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为观光任务；
相应的，所述依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息，包括：
依据所述观光任务，对所述图像中的景点进行识别，并识别出所述景点的景点信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述景点信息，包括以下的至少一种：
景点名称、景点地点、景点介绍。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取AR眼镜的当前位置信息，包括：
通过所述AR眼镜的全球定位系统GPS定位系统，确定所述AR眼镜的所述当前位置信息；
或者，
向所述AR眼镜的无线网wifi模块发送wifi连接位置获取请求，以使所述wifi模块根据所述wifi连接位置获取请求确定并返回所述当前位置信息；
或者，
向与所述AR眼镜连接的移动终端发送位置获取请求，以使所述移动终端根据所述位置获取请求确定并返回所述当前位置信息。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述当前位置信息，包括一下的至少一种：
地理位置信息、wifi连接位置信息。
8.一种基于场景的AR眼镜识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；
确定模块，被配置为根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；
识别模块，被配置为依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，被具体配置为：
根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为购物任务；
相应的，所述识别模块，被具体配置为：
依据所述购物任务，对所述图像中的购物商品进行识别，并识别出所述图像中的购物商品的商品信息。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述商品信息，包括以下的至少一种：
商品价格、商品货币类型、商品价格转换为本国货币后的价格、商品名字、商品类型、商品介绍信息。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，被具体配置为：
根据所述当前位置信息，确定所述任务特征信息为观光任务；
相应的，所述识别模块，被具体配置为：
依据所述观光任务，对所述图像中的景点进行识别，并识别出所述景点的景点信息。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述景点信息，包括以下的至少一种：
景点名称、景点地点、景点介绍。
13.根据权利要求8-12任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块，被具体配置为：
通过所述AR眼镜的GPS定位系统，确定所述AR眼镜的所述当前位置信息；
或者，
向所述AR眼镜的wifi模块发送wifi连接位置获取请求，以使所述wifi模块根据所述wifi连接位置获取请求确定并返回所述当前位置信息；
或者，
向与所述AR眼镜连接的移动终端发送位置获取请求，以使所述移动终端根据所述位置获取请求确定并返回所述当前位置信息。
14.根据权利要求8-12任一项所述的装置，其特征在于，所述当前位置信息，包括一下的至少一种：
地理位置信息、wifi连接位置信息。
15.一种AR眼镜，其特征在于，包括：
处理器，以及用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：获取AR眼镜的当前位置信息，并获取当前所处环境的图像；根据所述当前位置信息，确定针对所述图像进行识别时的任务特征信息；依据所述任务特征信息对所述图像进行识别，确定出所述图像中的识别信息。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107945284A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-04-20 | 广州德科投资咨询有限公司 | 一种用于自动驾驶车辆的场景显示方法及智能眼镜 |
| CN108921592A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种价格信息的处理方法、处理装置和存储介质 |
| CN108960937A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-12-07 | 陈涛 | Ar智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法 |
| CN109255071A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 公共场所识别处理方法及装置 |
| CN111625091A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-09-04 | 佳都新太科技股份有限公司 | 基于ar眼镜的标签叠加方法及装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110165893A1 (en) * | 2010-01-04 | 2011-07-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus to provide augmented reality service using location-based information and computer-readable medium and method of the same |
| CN103617432A (zh) * | 2013-11-12 | 2014-03-05 | 华为技术有限公司 | 一种场景识别方法及装置 |
| CN104903775A (zh) * | 2013-01-04 | 2015-09-09 | Lg电子株式会社 | 头戴式显示器及其控制方法 |
| CN105893519A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-24 | 深圳市讯联智付网络有限公司 | 在线交易的解析装置及方法、在线交易方法及用户终端 |
| CN106200914A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-12-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 增强现实的触发方法、装置及拍照设备 |
| CN106250488A (zh) * | 2016-08-01 | 2016-12-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于ar技术实现社交的方法、服务器、设备和系统 |
-
2017
- 2017-05-15 CN CN201710339937.5A patent/CN107219920A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110165893A1 (en) * | 2010-01-04 | 2011-07-07 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus to provide augmented reality service using location-based information and computer-readable medium and method of the same |
| CN104903775A (zh) * | 2013-01-04 | 2015-09-09 | Lg电子株式会社 | 头戴式显示器及其控制方法 |
| CN103617432A (zh) * | 2013-11-12 | 2014-03-05 | 华为技术有限公司 | 一种场景识别方法及装置 |
| CN105893519A (zh) * | 2016-03-30 | 2016-08-24 | 深圳市讯联智付网络有限公司 | 在线交易的解析装置及方法、在线交易方法及用户终端 |
| CN106200914A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-12-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 增强现实的触发方法、装置及拍照设备 |
| CN106250488A (zh) * | 2016-08-01 | 2016-12-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于ar技术实现社交的方法、服务器、设备和系统 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107945284A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-04-20 | 广州德科投资咨询有限公司 | 一种用于自动驾驶车辆的场景显示方法及智能眼镜 |
| CN107945284B (zh) * | 2017-12-11 | 2020-03-06 | 广州德科投资咨询有限公司 | 一种用于自动驾驶车辆的场景显示方法及智能眼镜 |
| CN108921592A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-30 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种价格信息的处理方法、处理装置和存储介质 |
| WO2019228005A1 (zh) * | 2018-05-31 | 2019-12-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种价格信息的处理方法、处理装置和存储介质 |
| CN109255071A (zh) * | 2018-08-08 | 2019-01-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 公共场所识别处理方法及装置 |
| CN109255071B (zh) * | 2018-08-08 | 2022-10-14 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 公共场所识别处理方法及装置 |
| CN108960937A (zh) * | 2018-08-10 | 2018-12-07 | 陈涛 | Ar智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法 |
| CN108960937B (zh) * | 2018-08-10 | 2019-07-30 | 陈涛 | Ar智能眼镜的应用基于眼动追踪技术的广告推送方法 |
| CN111625091A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-09-04 | 佳都新太科技股份有限公司 | 基于ar眼镜的标签叠加方法及装置 |
| CN111625091B (zh) * | 2020-05-14 | 2021-07-20 | 佳都科技集团股份有限公司 | 基于ar眼镜的标签叠加方法及装置 |
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