CN107209913A - 利用装置特定的通知来管理资源消耗 - Google Patents

利用装置特定的通知来管理资源消耗 Download PDF

Info

Publication number
CN107209913A
CN107209913A CN201580073680.2A CN201580073680A CN107209913A CN 107209913 A CN107209913 A CN 107209913A CN 201580073680 A CN201580073680 A CN 201580073680A CN 107209913 A CN107209913 A CN 107209913A
Authority
CN
China
Prior art keywords
entity
place
consumption
electric
house
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201580073680.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107209913B (zh
Inventor
埃里克·诺伍德
乔希·博德
埃里克·古尔德·贝尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kurdish Ltd By Share Ltd
Original Assignee
Kurdish Ltd By Share Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kurdish Ltd By Share Ltd filed Critical Kurdish Ltd By Share Ltd
Publication of CN107209913A publication Critical patent/CN107209913A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107209913B publication Critical patent/CN107209913B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00006—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment
    • H02J13/00016—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment using a wired telecommunication network or a data transmission bus
    • H02J13/00017—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment using a wired telecommunication network or a data transmission bus using optical fiber
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R21/00—Arrangements for measuring electric power or power factor
    • G01R21/133—Arrangements for measuring electric power or power factor by using digital technique
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R21/00—Arrangements for measuring electric power or power factor
    • G01R21/133—Arrangements for measuring electric power or power factor by using digital technique
    • G01R21/1333—Arrangements for measuring electric power or power factor by using digital technique adapted for special tariff measuring
    • G01R21/1338—Measuring maximum demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04Q—SELECTING
    • H04Q9/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04Q—SELECTING
    • H04Q2209/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems
    • H04Q2209/60—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for transmitting utility meters data, i.e. transmission of data from the reader of the utility meter
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/12—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment
    • Y04S40/124—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment using wired telecommunication networks or data transmission busses

Abstract

本发明公开了一种用于管理装置的资源消耗的方法。所述方法包括：识别诸如住宅的场所处的一个或更多个电气装置。测量所述场所处的电力线的特性，并检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的使用。可以基于测量结果向所述场所处的人员提供装置特定的通知。还可以基于所述测量结果向所述人员提供关于所述电气装置的推荐和/或与其它位置的用户的比较。可以响应于所述对所述电气装置进行控制。

Description

利用装置特定的通知来管理资源消耗
背景技术
技术领域
本发明涉及资源(诸如能源)的管理和使用。更具体地，本发明涉及用于获取并发送关于住宅及其它建筑物中的资源使用的信息的系统和方法。
现有技术说明
典型的现代家庭具有服务各种目的的许多电气装置。除诸如照明、空调以及标准厨房用具之类的基本系统之外，现代家庭还具有用于休闲活动、通信、个人商务、娱乐、锻炼以及家庭安全的很多其它电气装置。家庭中的这些电气装置中的每一个都消耗能源。并且，这些电气装置中的每一个都是潜在故障点，并且可能经常在不方便的时间需要替换或修理。
随着能源成本增加，许多能源客户对于高电费感到无力和懊恼。房屋房主及其他能源客户已关注能够帮助监控家庭能源使用的装置。然而，当前用于监控能源的工具不能提供用于使房屋房主得知家中的哪些装置使用最多功率以及哪些装置浪费最多能量的方式。智能家居系统已获得显著关注，但未提供涵盖整个家庭的解决方案。智能装置例如通常是仅控制单个出口或提供单个功能的点解决方案。
发明内容
描述了用于获取和使用关于电气装置使用的信息的系统和方法。在一个实施例中，一种用于管理电气装置的功率消耗的方法，包括：识别诸如住宅之类的位置处的一个或多个电气装置。测量该位置处的电力线的特性并检测电气装置中的至少一个特定电气装置的使用。可以基于该测量结果将关于电气装置的装置特定的通知提供给该位置处的人员。还可以基于测量结果向该人员提供关于电气装置的推荐和/或与其它位置处的用户的比较。可以响应于该通知而控制电气装置。
在一个实施例中，一种用于提供关于住宅中的电气装置的信息的方法，包括：测量住宅中的电力线的特性。基于所测量的电气特性，确定住宅处的电气装置的电信号。检测特定电气装置的状态或使用水平，其中使用电气装置的电信号来检测特定电气装置的功率消耗。基于针对特定电气装置所检测的状态或使用水平，确定与特定电气装置相关联的事件或状况。将和与特定电气装置相关联的事件或状况相关的通知提供给住宅相关联的人员。
在一个实施例中，一种用于管理住宅中的电气装置的方法，包括：基于所测量的电气特性来确定所述住宅处的特定电气装置的电信号。使用所述特定电气装置的电信号来检测电气装置的使用。将装置特定的通知提供给与住宅相关联的人员。响应于所述装置特定的通知，控制所述住宅中的电气装置。
在一个实施例中，一种用于提供关于住宅中的电气装置的信息的方法，包括：基于所测量的电气特性来确定所述住宅处的特定电气装置的电信号。使用所述特定电气装置的电信号来检测电气装置的使用。将装置特定的通知提供给与所述住宅相关联的人员。基于所述特定电气装置的使用，确定用于获取一个或多个产品或一个或多个服务的建议。将所述建议提供给与所述住宅相关联的人员。
在一个实施例中，一种用于管理机构在其设施中使用的电气装置的功率消耗的水平的方法，包括：测量所述机构操作的一个或多个建筑物群中的电力线的一个或多个特性。基于所测量的电气特性，确定所述一个或多个建筑物处的电气装置中的特定装置的电信号。使用所述电信号来检测特定电气装置的功率消耗。基于所检测到的电气装置的功率消耗，确定所述建筑物处的电气装置的操作规范。所述操作规范管理所述一个或多个建筑物群处的电负荷的功率消耗。所述操作规范可以降低所述建筑物的峰值负荷。
附图说明
图1示出用于促进较低资源消耗的系统的一个实施例。
图2示出用于监控并报告来自多个建筑物的资源消耗信息的系统的一个实施例。
图3示出具有用户的功率消耗的辐射图的一个显示实施例。
图4是可以用来报告资源消耗的辐射图的详图。
图5示出用于针对用户的实时功率消耗的用户显示的横幅。该横幅可以基于软件算法而示出关于哪些负荷开启或关闭的具体能源消耗提示和细节。
图6示出用于显示的使用框的一个实施例。
图7示出报告的一个实施例，其示出了可以在用户装置上显示的用户的消耗和节省。
图8示出可以在用户装置上显示的用户的消耗和节省的第二报告的一个实施例。
图9示出关于用户的资源消耗的历史视图的显示。
图10示出用于功率消耗显示的一组窗体的一个实施例。
图11A至11C示出不同时刻的辐射图显示。
图12A和12B示出功率消耗的辐射图中包括心跳视觉指示符的显示。
图13示出包括本地信号捕获装置的智能家居系统的实施例。
图14示出根据一个实施例的解集和装置特定的通知。
图15A示出通过测量用于向空调器提供电力的电力线所产生的信号的一个实施例。图15B示出空调器信号到频域的变换。
图16A示出通过测量用于向32英寸液晶(LCD)电视提供电力的电力线而产生的信号的一个实施例。图16B示出32英寸LCD电视信号到频域的变换。
图17是示出住宅中的多个电气装置的开启/关端追踪的图。
图18示出用于按装置和分区向房屋所有者提供关于住宅中的电气装置的使用的信息的一个显示实施例。
图19示出用于向房屋所有者提供关于住宅中的电气装置的使用的信息的一个显示实施例，其中具有按分区、房间或显示的分项。
图20示出用于向房屋所有者提供关于住宅中的电气装置的使用的信息的一个显示实施例，其中具有按房间、电器以及分区的预测使用。
图21示出用于向房屋所有者提供关于住宅中的电气装置的使用的信息的一个显示实施例，其中具有按分区和电器的三小时峰值消耗标识。
图22示出针对房屋所有者的关于住宅中的电气装置的使用的教程的一个显示实施例。该教程指导房屋所有者使用显示选项来评估使用各种装置对总能源消耗的影响。
图23示出具有示出不同使用与其典型能源消耗及相互之间的比较的图的一个显示实施例。
图24示出安装在住宅的断路器箱处的信号捕获装置的一个实施例。
图25示出信号捕获系统的输入/输出的一个实施例。
图26示出信号捕获装置的嵌入式控制板的一个实施例。
图27示出可以被实施用于执行建筑物智能、装置解集、通知、推荐以及控制的云计算系统的一个实施例。
虽然本文以多个实施例和说明图的示例的方式描述了本发明，但本领域的技术人员将认识到本发明不限于所述的实施例或附图。应理解的是，附图及其详细描述并不意图使本发明局限于公开的特定形式，相反地，旨在涵盖落在由所附权利要求定义的本发明的精神和范围之内的所有修改、等价物和替代方案。本文所使用的标题仅用于组织的目的，而不意图用来限制本描述或权利要求的范围。遍及本申请所使用的单词“可以”是在获准的意义上(即，意指具有...的可能)而不是强制性意义上(即，意指必须)使用的。同样地，单词“包括”、“包含”和“含有”意指包括但不限于。
具体实施方式
本文所使用的显示或呈现“比较”包括显示或呈现示出一个值与另一值之间的差的信息。比较可以是图形、表格或其它格式。例如，可以通过将针对给定时间段的两个竞争对手的使用表格化或者通过显示具有用于每个竞争对手的不同绘图的图来显示两个竞争对手的功率消耗速率的比较。
本文所使用的“实体”包括一个人或一群人。实体的一些示例包括建筑物或建筑物的区段的一群居住者、公司的职员、团队、部门、城市、公司、系或班级的学生。
本文所使用的“阻碍”意指调整值以补偿被比较的两个或更多事物中的一个或多个差。
本文所使用的“标准化”意指调整一个或多个值使得这些值以公共量纲与另一值相比较，或者有利于被比较的两个实体之间的公平比较。
本文所使用的“场所”意指空间、建筑物的一部分或可以被一个或多个人占用的位置。场所的示例包括整个建筑物、建筑物的楼层、建筑物的边屋、厂房、仓库、零售店、营业场所、医疗机构、库房、办公室或者由单个出口提供的能量。
本文所使用的“资源”意指可以为了人或人群的使用或利益可供应材料、能量或资产的源。资源的示例包括能量、电力、水、天然气、燃料以及建筑物内的特定质量的空气和光。
如本文所使用的，在其涉及装置时，“信号”包括从与装置相关联的信号导出的、可以用来将该装置与其它装置区别开的任何信息集合。在一些实施例中，信号包括电压或电流的一组频率和相应幅值。在一些实施例中，装置的信号是根据用于向装置供电的电力线上的测量结果导出的。在一些实施例中，信号是从非侵入式负荷监控导出的。
本文所使用的“建议”包括建议、构思、提议、主张、推荐、邀请或提示。建议可以包括例如推荐获取特定产品或服务或者采取特定行动。
本文所使用的“用户”意指可以使用或消耗一种或多种资源的人或人群。
在观察过程或状况的背景中所使用的“实时”意指不具有观察者可察觉的延迟。功率消耗的实时显示可能包括实际延迟。例如，如果用户关掉电器，由于计算机系统接收负荷传感器信息、重新计算值并生成已更新显示的时间以及用于发送已更新信息的网络，可能在用户的功率消耗显示反映读数之前发生实际延迟。
用于向用户提供关于电功率消耗的信息的系统
在一些实施例中，系统向用户显示关于用户的资源消耗的当前信息。用户可以是个人或一组人。该显示可以包括信息的实时更新。可以频繁地(例如，达到秒)刷新能源消耗信息。可以在各种显示器中的任何一个上显示资源消耗信息，包括集中画面、个人工作站或移动装置的网页。
可以实时地以划分的等级呈现消耗信息。显示可以是住宅、办公楼或其一部分的显示。用户可以接收增加或减少电力使用的即时公告。另外，用户可以接收用户关于是否在看显示的通知。可以将对应于能源消耗事件或显著计费触发的重要通知“推送”给用户移动装置以提醒其改变消费模式。
在一些实施例中，一个或多个其它用户的资源消耗信息显示有一个或多个其它用户或场所的资源消耗信息。例如，消耗信息可以呈现为示出用户对用户、部门对部门以及建筑物对建筑物。(考虑到例如，容量、天气差异、变化的设施年龄)可以对数据进行标准化以利于公平性，并显示，使得每个人或群组可以相对另一用户计量其表现。可以以任何适当的时间间隔显示该比较。比较的时间间隔的示例包括每秒、每小时、每日、每营业日、每假日、每月、每季度以及每年。
在显示资源消耗信息时，系统可以考虑不同用户所处的场所之间的多种变化。可以考虑的变化的示例包括建筑物容量、建筑物年龄、天气差异、系统年龄(例如，空调系统)、居住者的数目以及使用类型(工厂生产、办公室、医疗机构)。
在一些实施例中，一种系统包括能量使用监控装置，诸如功率表。向功率消耗监控系统馈送信息的能量监控装置可以读取消耗数据至电路层级或插头层级。该系统可以允许由用户(例如，系统管理员)进行设置并根据需要定义和重新定义目标。
可以针对许多不同类型的场所和不同用户获取资源消耗信息。用户可以是个人或一群个人(例如，办公楼的楼层上的所有居住者)。在一些实施例中，使得资源消耗信息可单独被每个人访问。例如，公司的每个职员可以访问示出该职员的消耗信息或者示出与该职员相关联的一群人(与该职员共享办公楼的楼层的所有职员)的消耗的显示。可以使用各种装置中的任何一个(诸如蜂窝电话、平板电脑、台式计算机、本地显示器或自助终端)来散布消耗信息。通过向各用户呈现信息，各消费者接收到用于自下而上决策的信息。例如，如果系统显示向职员示出由于特定电器的过度使用导致能源浪费，则职员可以采取修正动作以减少该电器的使用。
图1示出用于促进较低资源消耗的系统的一个实施例。系统100包括负荷中心102、数据采集服务器104、中心消耗管理系统106以及仪表板装置108。负荷中心102和数据采集服务器104可以位于电能及其它资源(例如，水、天然气或空气)的用户所处的房屋、建筑物或其它场所。数据采集服务器104可以是本地存储网络服务器或者可以远程地存储数据。负荷中心102从电网接收电力并向各负荷中的任何一个分配电力，所述负荷包括暖通空调(HVAC)系统、插座(插头负载)、灯、过程、服务器、泵及其它电负荷。
负荷中心102可以向数据采集服务器104发送关于电功率消耗的信息。数据采集服务器104可以获取来自传感器110的信息。传感器110可以位于任何适于采集关于建筑物或用户所处的其它场所中或周围的状况的信息的位置处。
数据采集服务器104可以连接至路由器112。数据采集服务器104可以经由到路由器112的位置连接和网络连接来与中心消耗管理系统106交换信息。
中心消耗管理系统106包括服务器负荷均衡器120、资源消耗监控服务器122、网络服务器124以及数据库126。服务器负荷均衡器120可以平衡消耗监控服务器122的负荷。
中心消耗管理系统106可以从数据采集服务器104接收关于一个或多个场所的功率消耗信息及其它信息。在一些实施例中，中心消耗管理系统106从多个场所处的数据采集服务器接收信息。例如，中心消耗管理系统106可以从特定公司所有的所有建筑物、特定区域中的所有零售店、相邻的所有住宅或者办公场所中的所有建筑物处的数据采集服务器接收功率消耗。
可以将信息存储在数据库126中。消耗监控服务器122可以基于来自数据采集服务器的信息执行计算、比较以及分析。消耗监控服务器122可以向用户(包括被监控场所处的各个用户)生成显示。可以将用于向用户生成显示的信息发送到用户仪表板装置108。每个仪表板装置可以向被监控的一个或多个场所处的用户显示消耗信息。在一个实施例中，向占用特定空间的用户(例如，公司职员)显示该空间的消耗信息。还可以显示来自其它位置的资源消耗信息，使得一个位置处的人员可以将他或她的消耗与其他人的消耗相比较。
图2示出用于监控并报告来自多个建筑物的资源消耗信息的系统的一个实施例。系统150包括建筑物152和中心消耗管理系统153。在一些实施例中，每个建筑物152为住宅。每个建筑物152包括负荷中心154和数据采集服务器156以及传感器158。建筑物152处的职员具有仪表板装置160。负荷中心154和数据采集服务器156可以位于电能及其它资源(例如，水、天然气或空气)的用户所处的房屋、办公室或其它场所。负荷中心154从电网接收电力并向各种电负荷中的任何一个分配电力。
在图2中所示的实施例中，出于说明性目的示出了三个设施。然而，在各种实施例中，用于促进较低资源消耗的系统可以获取并报告用于任何数目的场所的消耗信息。在各种实施例中，可以逐个建筑或逐个楼层等来追踪、分析以及报告资源消耗信息。
中心消耗管理系统153可以从数据采集服务器156接收一个或多个场所的功率消耗信息及其它信息。
在一些实施例中，消耗管理系统是以组件形式实现的。例如，在一个实施例中，中心消耗管理系统153包括管理系统162和数据储存装置163。可以经由网络161将资源消耗管理系统162耦接至设施152处的装置、传感器和设备。资源消耗管理系统162包括消耗数据获取模块164、计算模块165以及报告模块167。
中心消耗管理系统153可以包括一个或多个计算装置。在各种实施例中，中心消耗管理系统153可以由同一计算装置或者由任何适当数目的不同计算装置提供。如果使用不同的计算装置来实现中心消耗管理系统153的任何组件，则组件及其相应计算装置例如可以经由网络通信耦接。上文所述的每个组件可以包括可用来执行其相应功能的软件和硬件的任何组合。可设想的是，消耗管理系统可以包括未示出的附加组件、比本文所述的更少的组件或者与本文所述不同的组合、配置或数量的组件。
可以在每个设施中的适当位置处的系统中提供资源使用测量设备，诸如电路传感器。在一些实施例中，采集用于资源消耗测量的信息。系统可以包括断路器层级的功率消耗测量装置。系统可以测量设施的各种特性或条件或者资源消耗率。
可以采集并实时地显示消耗数据。可以以任何增量实行间隔化。在一个实施例中，消耗报告的间隔小于0.5秒。
在一些实施例中，向实体中的人员显示一个实体的资源消耗的比较。该比较是基于与资源消耗相关联的标准化值的。在一些情况下，将不同时间或不同条件下实体的消耗与用户的消耗进行比较(例如，示出了与一年前的消耗相比较的当前消耗的图)。在其它情况下，将所述实体的消耗与一个或多个其它实体的消耗相比较(例如，用于比较该实体一周消耗与其它实体一周的消耗的图)。在一些情况下，将实体的消耗与由用户或管理员设定的消耗目标相比较。这突出了实际能量消耗与设定目标之间的差异。
在一些实施例中，向用户呈现辐射图，其包括用户最近的资源消耗的按时间显示。可以在一个人的办公室计算机上、在中央工作站或自助终端处或者在便携式电子装置(诸如笔记本电脑、平板计算机、个人数字处理PDA或移动电话)上呈现该显示。
在一些实施例中，用户是个人用户，并且向用户呈现用户个人消耗的显示。在其它实施例中，用户是群组(例如，建筑物的居住者)，并且向该群组中的两个或更多人呈现显示。可以识别/估计各用户的能量消耗而不具体测量其使用的消耗能量的每个元件。这是通过追踪用户何时远程地调整特定负荷中心来实现的。例如，系统将追踪用户是否请求建筑物的更多热或光并因此将该附加能量消耗归因于该个体。另外，可以基于确定的时间来估计特定本地插头负荷(诸如台灯和计算机)能量消耗，然后可以基于用户在建筑物内的小时数将这些负荷归因于单个用户。
在一些实施例中，在辐射图显示中显示关于能量消耗资源的使用的信息。用指示符(例如，辐射突出条)与该显示的中心的距离来指示当前消耗水平。通过关于该图周期性地进行扫描(诸如在时钟上的秒针的运动中)来每半秒更新该显示。辐射图可以基于先前采集的用户数据而自动地标示，使得用户可以看到其在该时间段的通常能量消耗，并且显示出足够的间隔使得能够看到能量消耗的小变化。
在一些情况下，该辐射显示可以同时以辐射形式显示其他用户的消耗(例如，比赛中的其他竞争对手)。可以在与辐射图相同的屏幕上呈现相关信息，诸如节省、使用、计费能量或比赛结果。在一些情况下，可以在与辐射显示相同的屏幕上以图形方式显示(例如，在线图上)竞争的结果。
在一些实施例中，辐射图示出基于模拟时钟的运动的资源消耗信息，其中显示顺时针方向旋转而随时间推移的数据。图3示出具有用户功率消耗的辐射图的一个显示的实施例。显示200包括辐射图202、线图204、场所标识符206、概要面板208以及针对特定客户端需求定制的信息框210。
图4是示出可用来报告资源消耗的辐射图的详图。辐射图202包括条216、辐射网格218、基线指示符219、瞬时使用读数220以及心跳环222。当前时间指示符218可以在圆221内前进。随着当前时间指示符218围绕着圆前进，条216可以在当前时间指示符的位置处连续地出现。每个条216的长度(从条的公共底开始测量)可以反映用户在一秒间隔期间的功率使用的幅值。为了便于观察，可以调整每个条216的长度以精确地填充辐射网格218中的一列方框。在某些实施例中，除消耗水平指示符的长度之外或者代替消耗水平指示符的长度，可以用光强的水平来指示用户的消耗水平。
基线指示符219可以示出针对用户消耗建立的一个或多个基线。因此，在图4所示的图示中，在该图中的、阴影条216在由基线指示符219定义的圆内的一部分中，用户使用比基线水平少的功率，而在该图中的、阴影条216突出到由基线指示符219定义的圆外面的一部分中，用户消耗基线水平以上的功率。
在一些实施例中，标示出与消耗水平相关联的值，使得能够比较不同的条件、情况、时间或实体。在一些实施例中，向用户呈现关于当前使用和历史使用的图形信息。用户可以将其自己的当前使用与历史消耗(例如，前一天、月或年)或设定目标进行比较。可以对每个竞争对手应用计分算法。可以针对不同的条件、情况或时间对数据进行标准化，以进行有益比较。在一些实施例中，系统聚集多个装置的多个输入。系统可以将虚拟输入配置为其它物理输入的值(例如，A＝B+C、A＝B－C)和物理输入的因数(例如，A＝0.3*B)。
在一些实施例中，对数据输入进行标示，使得图自动地缩放以示出微小变化的细节，但在增加超过图边界时扩大。可以自动地标示辐射轴，使得相对变化非常显著。例如，如果在一天过程中所有变化都在3000～4000W范围内，则辐射轴可以仅示出3000至4000W而忽视0～3000W范围。
在辐射图202的中心处，瞬时使用读数220指示瞬时使用。用户可以选择读数的单位为不同单位或等价量纲，包括kWh、美元或CO2。
在一些实施例中，辐射图示出了一个或多个其他用户的使用。例如，在图4中，绘图224可以表示同一时间段期间另一用户、不同建筑物的居住者或居住者群组的使用水平。
再次参考图3，线图204是示出最近时间段(诸如之前24小时)期间的使用的x-y曲线图。该图上的曲线228表示用户自己的消耗。其它曲线230、231和232可以表示其它用户在同一时间段期间、同一用户在不同时间(例如，在一年前的同一时间段)的消耗或者该时间段的特定目标。
在一些实施例中，图的颜色是可配置的。例如，用户能够选择条216、辐射图202或线图204或者这两者上的任何曲线的颜色。
图5示出用于用户实时功率消耗的用户显示的横幅。横幅238包括场所标识符206和概要面板208。概要面板208可以向用户提供信息、状态或推荐以促进被监控资源的较低消耗。该横幅还可以提醒用户特定资源事件。例如，如果装置被关断/开启或者如果建筑物正接近新的消耗峰值，则向用户提供关于如何避免峰值的建议。
使用信息框210(来自图3)包括能量使用框236、成本框238、比赛状态/结果框242以及节省框244。使用信息框中的一个或多个可以包括饼图。在所选时间段内，饼图示出了能量消耗的不同组分的kwh和百分比。中心按钮(总体、白天、夜晚)改变饼图以示出所选时间段的夜晚/白天或两者期间的消耗。图6示出用于显示的使用框的一个实施例。使用框236包括饼图237。
图7示出报告的一个实施例，其示出了可以在用户设备上显示的、用户消耗和节省。报告显示300包括概要面板302、节省概要304、每周消耗图306以及消耗分解面板308。消耗分解面板308基于不同种类的负荷类型(诸如HVAC、插头负荷及其它负荷)而提供分解。
图8示出可以在用户设备上显示的、用户消耗和节省的第二报告的一个实施例。报告显示320包括节省窍门面板322、每日简档324以及太阳能生成概要面板326。每日简档324包括示出针对工作日、周末以及发生峰值负荷的当日的曲线的图。太阳能生成概要面板326可以用图形表示与自系统被安装在设施处起的总消耗相比的太阳能生成(例如，来自光伏电池)。
图9示出用户资源消耗的历史视图的显示。历史视图340包括曲线图342。该曲线图可以示出观察者的能量消耗的所有日期。可以基于每月、每日、每小时或每分钟间隔示出消耗。用户具有在时间上将任何特定日期放大的能力(例如，通过点击并拖曳光标)。绘图344示出了实际资源消耗。使用该方法，用户可以识别使用更多或更少能量时的日期或时间。在数据之上描绘的线346可以指示投影基线。基线m允许用户看到用户针对特定时间帧的预期能量消耗。
在一些实施例中，用于提供关于资源消耗的信息的图形显示包括用户选择的一组窗体。图10示出用于功率消耗显示的一组窗体的一个实施例。每个所选窗体可以向用户显示不同的信息。窗体360可以由用户选择和布置。在一些实施例中，窗体可以允许用户确立用于与其它资源消耗者之间的竞赛的特性。可以提供菜单或可选择列表以从用户获取输入，从而选择比赛的竞争对手、比赛的类型、比赛的日期或日期范围或者竞赛的其它特性。在一些实施例中，窗体提供结果或用户表现信息，诸如所节省的能源的量、太阳能生成所抵消的能源的量。
辐射图可以实时地显示功率消耗信息。在操作期间，以1秒间隔不断地对图进行馈送。每经过一秒时，更新从接口吸取的总功率。为了突出显示更新了哪个时段，当前时段之前一些时段可以存在消隐效果。例如，在一个实施例中，对当前消耗指示符前面的接下来的5个时段应用消隐效果。图11A至11C示出20秒时段内的不同时间处的辐射图显示。图11A为x:39时的辐射图显示。图11B为x:53(即图11A中的时间之后14秒的时间点)时的辐射图显示。图11C为(x+1):08(即图11B的时间之后15秒的时间点)时的辐射图显示。
在一些实施例中，系统显示具有模拟生理指标的一个或多个特性的指示符。生理指标可以表示用户的资源消耗。在一个实施例中，该显示包括像心跳一样脉动的指示符。
在一些情况下，显示包括用于指示生理指标的一个或多个能量消耗指示符。在一个系统中，例如，显示上的圆或环作为指示心跳的“脉搏率”闪烁。较高的脉搏率指示高水平的能量消耗，而较低的脉搏率指示低水平的能量消耗。
图12A和12B示出在功率消耗的辐射图中包括心跳视觉指示符的显示。在辐射图202的中心处包括心跳环222。心跳环222以与人体脉搏的速率类似的速率在显示上扩张和收缩的形式脉动。例如，在x:05时刻处，该环可能处于图12A所示的扩张状态，而一秒之后在x:06时刻处，心跳环222可能处于图12B所示的收缩状态。心跳环222的脉动速率可以对应于用户的消耗速率。随着消耗增加，脉搏率以指示处于压力状态下的心脏(例如，在锻炼时)的方式增加。随着消耗降低，脉搏率可以减小至指示休息中的人的心率的速率。以这种方式，显示的视图可以呈现关于用户的消耗是处于相对高水平、中等水平还是相对低水平的连续指示符。脉搏率还可以基于标准化的消耗而变化，使得仅在能量消耗远高于该时刻时的通常能量消耗时才发生高脉搏率(例如，高脉搏可能是由于夜间保持灯开启而导致的)。实际能量消耗可以是低的，但比该时间段的典型能量消耗高得多。其它生理指标的示例包括颤抖、喘息或呼吸强度。通常，大多数个体并未很好地理解显示中的能量单位(kWh)或功率单位(kW)。另外，通常不对这些因素的绝对数值进行评估，因而不存在关于获知特定功率消耗是高还是低的基准。通过使用生理显示方法，未经训练的用户也能够直观地理解建筑物是否正在使用过多能源(这通常说明浪费)，并且因此可能更加被促动并具有用以纠正这种情况的信息。
如上所述，显示可以包括关于该用户之外的其它用户的功率消耗的信息。
在一些实施例中，管理员页面允许输入每个竞争对手的每小时标准化评分。可以基于管理员选择的准则(诸如一周中的一天)来自动地选择(办公室内/办公室外)不同的简档。例如，可以针对周末和工作日提供不同的简档。系统管理员页面可以允许用户预先选择不同日期的简档或者设定每周或每月或每年模式。
在一些实施例中，基于由系统确定的一个或多个基准，系统在耗能资源(诸如空调系统)正被使用时采集并向该资源的用户显示关于该资源的使用的信息。在一些情况下，实时地向用户显示信息。资源的用户可以是个体或一群个体(例如，所有居住者或家庭或办公楼)。可以基于所显示的信息激励用户减少能量消耗。
在一些情况下，可以将住宅用户的消耗水平与一个或多个其他住宅用户相比较。出于比较目的，可以基于每个用户的以往消耗、天气、建筑物尺寸、居住者数目以及建筑年龄对每个用户的消耗进行标准化。例如，可以基于该用户在某个先前时间段(例如，24小时之前或7天之前的一小时时间段)消耗什么来对每个住宅用户的消耗进行标准化。
在一些实施例中，系统采集并显示关于耗能资源(诸如空调系统)的一个或多个用户使用该资源的信息。对提供给系统的信息进行分析。可以针对特定用户识别模式。基于所采集的信息和系统进行的学习，可以向每个用户呈现关于如何降低能量消耗的建议。还可以向用户分配目标以便降低消耗。
在一些实施例中，向用户呈现示出用户的目标与实际消耗的比较的显示。在一个实施例中，用户显示包括线图，该线图示出了用户目标相对于实际消耗的绘图，其为时间的函数。可以突出显示目标与实际消耗之间的差异。例如，如果用户优于该目标，则可以在图上以绿色阴影表示优异时段(例如，基线以上)，而不佳时段(例如，基线以下)可以在图上为红色阴影表示。
在一些情况下，系统基于负荷信号来识别及追踪特定装置/系统。例如，基于单元被接通时的负荷特性，系统可以识别出特定类型的空调单元正在运行。可以使用关于如何及何时使用特定装置/系统的信息来定制目标或推荐。还可以基于先前推荐的成功实现水平来显示推荐。在一些实施例中，系统基于所采集的能量使用数据来执行预测分析。
在一些实施例中，针对用户建立一条或多条基线。该基线可以用来识别在何处存在减少滥用的资源消耗的机会。可以提供减少消耗的机会的因素和系统的示例包括未被占用的建筑物负荷、HVAC以及照明。系统可以自动地识别机会。
在一些实施例中，系统将假定完美的建筑物与特定建筑物相比较并识别不同过程内的浪费和管理不当。可以回顾历史使用以识别特定实体的消耗内、与其竞争对手相比的趋势或异常。
在一些实施例中，通过基于一个场所的所选的以往消耗测量结果评估该场所的最佳或最小使用，来建立基线。为建立基线，可以选择感兴趣的间隔，诸如24小时。可以对历史时段的数据(诸如去年的消耗)进行分析，以识别最佳或最小能量使用。例如，当建筑物中没有人时，最小使用点可能出现在白天的某个时间。可以使用最小值来建立基线值。基线值可以向用户提供关于用户能够在消耗水平方面做得多好的指示。随着系统运行，系统可以基于从附加最小值数据点进行的学习来更新基线。
在一些实施例中，基于进行消耗监控的场所中的组件或系统的特定电信号来建立触发。电信号可以基于例如功率消耗系统(诸如HVAC系统)的电负荷特性。当用户位置处的特定负荷被接通或关断时可以向用户显示通知。
可以使用事件时钟(event ticker)来区分并突出显示对能量使用具有很大影响的事件。例如，开启一组灯可以导致增加500瓦，事件时钟将读取“天井灯开启”。确定增量(即1W、5W、20W或500W)的能力可以是动态的。附着至其的标签可以是可配置的。
可以在管理设置中配置与功率的阈值变化有关的值，使得只有特定幅值的变化才触发时钟事件。例如，利用300W、100W的变化不能触发任何事件时钟，但500W的变化将触发表格浏览和事件“天井灯开/关”。
在特定实体的现场配置期间，可以开发事件和数值的初始表。由于对能量消耗的更好洞察变得可用，该表应具有远程更新的能力。表1示出了示例性输入结构。
表1：时钟的配置事件的示例
变化 容差 时间段 容差 事件 颜色
500 10 1 0.5 天井灯 黄色
3 1 5 2 AC风扇 黄色
800 200 1 0.5 压缩机 橙色
针对特定事件，每个输入可以具有其自身的X行的事件表。如果两个事件具有非常相似的负荷信号或“值”，则可能需要监控装置的物理重新配置以将两个不同的事件分成不同的输入。
在一些实施例中，可以由算法基于群组中的用户的组合输入(而不是例如群组的最喧闹成员)来确定资源的操作设置。可以追踪每个用户的模式以及对总能量消耗有贡献的用户变化(例如，用户对能源帐单的贡献)。可以向用户提供反馈以促进减少的能量消耗。在一些情况下，向用户呈现利用节能措施来抵消用户的能量使用的选项，诸如关掉用户的灯或打印机。在一些实施例中，系统可以提供关于用以抵消用户的选择的效果的动作的建议。
在上文所述的许多实施例中，信息与能量消耗有关。然而，在各种实施例中，系统可以激励任何行为。可以使用诸如本文所述的比赛或用户比较显示来促进的目标的示例包括生态足迹、绿色倡议、文化进步、环境质量以及营销。另外，目标可以是通过改变空气循环模式或改变空气化学性质、组分或过滤水平来对建筑物居住者提供改善的健康。
在一个实施例中，系统向房屋所有者呈现用于比较环境质量的信息。可以监控、比较和报告的设施的特性包括自然光、室内空气质量、二氧化碳水平、挥发性有机化合物VOC、音响效果以及热舒适度。在不同场所的居住者之间的比赛中可以包括促进或优化环境质量特性。例如，公司园区的一个建筑物的居住者可以与其它建筑物的居住者竞赛以降低二氧化碳水平。每个建筑物可以设置有传感器、仪器以及监控装置(例如，二氧化碳传感器、测声计)，以提供关于家中的状况的数据。
在一些实施例中，针对实体、场所或这两者确定与生态影响或环境影响相关联的评分。该评分可以是基于多个因素的综合评分。例如，系统可以针对建筑物的居住者计算环境评分，该评分基于空气、水、天然气、能源、光质量中的每一个或两个或更多此类因素的组合的值的复合体。
利用解集和装置特定的通知的智能家居系统
图13示出包括用于捕获能量消耗以及电信号数据的本地装置的智能家居系统的实施例，所述电信号数据诸如为相位角、电压、电流、频率模式、幅值以及与家中装置的电信号相关的所有其它数字和模拟特性。本地电气系统监控装置经由网络连接至用于进一步处理并使用信号捕获装置所获取的信息的远程服务器。在一些实施例中，通过云计算服务来提供远程服务器，在其它实施例中，所有处理都是本地完成的。
智能家居系统300可以向住宅302的房屋所有者提供信息。智能家居系统300包括中央装置监控服务器304和本地电气系统监控装置306。本地电气系统监控装置306包括电信号捕获模块307和用户信息模块308。中央装置监控服务器304通过网络310连接至本地电气系统监控装置306。网络310可以是任何通信信道，包括数据通信中使用的所有无线和有线信道。中央装置监控服务器304可以位于远离住宅302的位置处。电信号捕获模块307从住宅302中的电力线捕获信号信息，这些信号信息可以用来确定住宅302中的电气装置的电信号。本地电气系统监控装置306可以与由房屋所有者或其它居民操作的电气装置交换信息。在各种实施例中，此类电气装置可以包括台式PC、平板计算机、电话、智能电视或专用能耗显示门户装置。
本地用户信息模块308可以确定要向住宅302的房屋所有者、居民或其它居住者显示的信息并从其接收输入。针对用户生成的信息可以包括关于电气装置的功率消耗信息及其它信息(其可以关于逐个区和/或逐个装置层级)、关于电气装置状况的通知以及推荐。在一些实施例中，本地用户信息模块308管理来自居民、房屋所有者、中央装置监控服务器304或其它外部组件的、特定电气装置的控制信号。
出于说明目的，图13中仅示出了一个住宅。然而，中央装置监控服务器可以连接至任何数目的住宅，并提供这些住宅的外部数据计算、分析、监控以及报告。在一些实施例中，中央装置监控服务器304针对邻域、城市或其它区域中的多个成员或订户提供监控。
电气装置320可以分布于住宅302中的各种位置。断路器箱324中的电力母线322可以从公共馈电线接收电力并将该电力分配至各个电气装置320。每个装置320可以经由电路326之一接收电力。电气装置320可以是住宅中或该处的各种电气装置之一，包括冰箱、烘干机、灯、插头负荷、电炉、水池泵、门厅灯或其它装置。在图13中，出于说明目的，经由电路a、b、c、d或e中的一个向电气装置320提供电力。每个电路320可以对应于断路器箱324中的一个断路器。
智能仪表328可以监控至一些或所有电气装置320的功率分布。智能仪表328经由网络链接至中央装置监控服务器304。
出于说明目的，图13中示出了五个电路(a、b、c、d和e)。然而，智能家居系统可以测量任何数目的电路(1至n个电路)中的电信号。在某些实施例中，可以将智能家居系统连接至一个以上位置处的配电组件(例如，家中两个不同位置中的每个位置处的断路器箱)。
电信号捕获模块307可以包括用于开启和关断断路器的控制模块和功率传感器阵列332。功率传感器阵列332可以包括用于每个电路326的传感装置。在一个实施例中，传感器可以是电流变换器(CT)环路或罗氏线圈(Rogowski coils)。CT可以耦接至每个相应电路的导线。在各种实施例中，功率传感器阵列332可以感测分配给电气装置320的电流、电压和/或其它功率特性。信号捕获模块307可以获取来自电源电路326中的导线的信号，并执行一些或全部信号处理以确定一些或所有电气装置320的电信号。
在一个实施例中，电信号捕获模块307可以将来自功率传感器阵列332的信号从模拟数据转换成数字数据。如下面进一步描述的，信号捕获模块307可以执行数字数据的信号处理，诸如傅立叶变换。本地电气系统监控装置306可以向中央装置监控服务器304发送信息。所发送的信息可以是从功率传感器阵列332获取的原始信号的组合、在信号捕获装置中计算的值或两者的组合。
中央装置监控服务器304包括解集/装置识别模块340、通知模块342、推荐模块344、报告模块346以及数据存储装置348。数据存储装置348可以包括中央装置监控服务器304用以执行解集、生成通知和推荐以及执行智能家居系统300的其它任务所使用的数据库。中央装置监控服务器304及所有模块(340、342、344、346以及348)可以全部位于信号捕获装置内，或者可以位于住宅的另一位置，或者可以位于远程位置。
中央装置监控服务器304可以通过网络310访问来自数据库和外部信息源的信息。所访问的信息可以用于解集、通知以及推荐。可以从中央装置监控服务器访问的数据库的示例在各种实施例中包括：
所有者装置历史数据库：所有者装置历史数据库可以包括关于住宅中的特定装置的信号、特性、功率消耗和性能数据的历史数据。系统可以追踪和分析特定装置使用的趋势。该趋势数据例如可以用来评估给定装置的故障可能性，并且在适当的情况下向居民提供此类故障的警告。
型号装置特性数据库：型号装置特性数据库可以包括特定类型装置(例如，空调、水池泵或烘干机或电视机)的型号信号和简档。系统可以使用型号装置特性数据库来确定一个电气装置中的类型。该数据库可以专用于装置(电阻、电感、电容等)类型，或者可以专用于装置为帮助系统确定哪种装置开启/关闭和其使用的功率的量所执行的功能(供热、制冷、照明、充电等)。
基准数据库：基准数据库可以包括关于特定类型或型号的装置的性能或信号特性的信息。例如，基准数据库可以提供特定型号的空调器在给定年限及给定的一组天气条件(例如，温度、湿度)时通常消耗多少功率。
区域数据库：区域数据库可以包括关于限定地区的电气装置使用、性能或特性的信息，诸如邻域、邮政编码、城市、州。区域数据库例如可以用于生成一个住宅中的装置的消耗模式相对于同一区域中的其它住宅中所拥有的类似装置的消耗模式之间的统计比较。区域数据可以是当前数据或历史数据。在一些实施例中，实时地向系统提供区域数据。例如，系统可以生成特定邻域住宅中的空调的当前功率消耗的比较。
在一些实施例中，中央装置监控服务器304访问或交换来自外部源350的信息。来自外部源的数据可以包括天气数据、电力公司使用数据和商业数据(诸如市场上对顾客有利的特定装置)。在一些实施例中，中央装置监控服务器304与安保公司或公共安全机构交换信息。
在一些实施例中，中央装置监控服务器从货物和服务供应商接收数据。来自货物售卖方的数据可以包括例如关于可以从商人处购买以更换住宅中发现发生故障的组件的物品的信息。在一些实施例中，由商人提供的信息包括商人针对更换产品提供的促销或销售的项。
中央装置监控服务器304可以使用从电信号捕获模块307接收到的信息对住宅302的装置320解集。例如，中央装置监控服务器304可以使用从电路a获取的信号来计算电气装置a1的电信号，使用从电路b获取的信号来计算电气装置b1和b2的电信号，使用从电路c获取的信号来计算电气装置c1、c2和c3的电信号等等。
中央装置监控服务器304还可以配置成基于电信号来识别每个装置320的类型、类别或型号。例如，系统300可以确定装置a1是冰箱，装置b1是冰箱和电炉，并且装置b2是咖啡机。
可以将系统已识别的电气装置320分组为分区352。在一些实施例中，每个分区可以对应于特定的一个电路326上的电负荷。
在一些实施例中，每个分区对应于房屋的特定房间。例如，系统可以将厨房建立为一个分区，将起居室建立为另一分区，并且将主卧室建立为又一分区等等。在一些情况下，一个房间可以对应于两个或更多分区，或者一个分区可以覆盖两个或更多房间。在一些情况下，一个分区包括两个或更多不同房间的部分。
在一些实施例中，每个区对应于功能区域，例如起居室中的娱乐区域、车库中的锻炼区域或者书房中的办公区。在一些实施例中，可以基于功能准则来建立群组或区。例如，可以针对所有娱乐装置、所有灯、所有冰箱、所有锻炼设备或所有水池设备建立一个群组或区。
在一些实施例中，用户信息模块308接收由中央装置监控服务器304生成的通知并将其传送至住宅302中的所有者装置354。在一些实施例中，所有者装置是便携式电子装置，诸如平板计算机或移动电话。该通知可以向所有者提供关于住宅中的各种电气装置的功率使用、哪些装置开启/关闭、关于故障或潜在故障的警告以及异常条件(例如，车库门非预期地打开)的信息。
控制中心352可以连接至住宅302中的各种电气装置或电路320。控制中心352可以控制各个电气装置320。控制可以包括诸如接通或关断装置、调整装置上的等级(例如，恒温器设置)或改变操作模式的动作。在一些实施例中，在电源插座与装置插头之间插入开关装置以便对装置进行开关，电源开关可以从控制中心352接收信号。可以将开关装置连接至控制中心352。从控制中心352至各电气装置320的信号可以是有线的、无线的或其组合。
所有者装置362可以允许所有者从远离住宅的位置控制和/或监控电气装置。在一个实施例中，所有者装置为智能电话。
在一些实施例中，控制中心从远程源接收住宅中的电气装置的开关信号。例如，控制中心350可以经由用户信息模块308从所有者装置362接收用以关断装置(例如，区2中的空调)的指令。作为另一示例，控制中心350可以经由用户信息模块308从中央装置监控服务器304接收用以关断装置(例如，区2中的空调)的指令。
控制中心350可以存储并管理可以由系统的用户或管理者设定的一组条件以触发装置开启/关断或者相反地改变状态。可以触发控制中心的条件之一是装置a1、b1、b2...n#中的任何一个的状态(开启或关断)。例如，可以将控制单元设置成当居民睡觉时关闭家中的门厅灯。由于中央装置监控服务器304可以告知卧室中的床头灯的状态，因而控制单元得知居民已回屋睡觉。当该床头灯在特定(且设定)小时之间关闭时，中央装置监控服务器304将提醒控制中心350居民去睡觉了，并且相应关闭门厅灯。扩展该构思，在各种实施例中，可以使用家中的任何装置作为用于家中或其它系统内的任何其它事件的触发事件。这些事件可能不限于开/关触发，相反可拥有触发给居民或任何其它管理者的通知。
尽管在图13中控制线示出为独立于电力线，但在一些实施例中，可以通过电力线来发送控制信号(例如，使用电力线通信)。在一些实施例中，经由电力线通信将信号发送至电气系统监控装置或从电气系统监控装置接收信号(诸如从电气系统监控装置306发送至功率消耗监控器、控制中心350、调制解调器或路由器)。
在一些实施例中，可以通过计算装置(诸如智能电话、平板电脑或台式计算机)上提供的消息来通知居民。在一些实施例中，系统通过一个或多个其它机制向居民或房屋所有者提供通知。例如，系统可以向专用功率监控控制面板提供通知或者通过扬声器系统实现的可听消息提供通知。在一些实施例中，系统通过以信令方式操作电气装置来提供通知。例如，如果家中楼下的灯在某个时间(例如，凌晨1:00)后开启且系统检测到楼上卧室的灯熄掉，则系统可以使楼上的灯闪烁以向居民提供指示在家中仍有其它灯开启的视觉指示。
在一些实施例中，系统提供信息和控制，使得房屋所有者能够使用关于被监控的特定装置的信息来控制那些特定装置。例如，系统可以使用电信号数据来确定电视机开启，并且使用来自所有者装置362的全球定位系统(GPS)数据来确定住宅的所有者位于远程位置。系统可以通知远程位置处的所有者设定电视机已开启。系统还可以提示所有者关掉电视机，这可以由用户控制系统远程实现。
在一些实施例中，智能家居系统通过捕获住宅中的特定装置的电信号来执行电气装置的解集。可以将所识别的特定装置划分到住宅中的两个或更多分区。基于特定电气装置的操作状态、使用和/或功率消耗的测量结果，可以确定关于特定装置中的一个或多个的通知并将其提供给房屋所有者。解集可以包括非侵入式负荷监控。
出于说明目的，图13所示的智能家居系统的解集、功率消耗报告、特定装置和区相关通知、推荐及其它功能分布在本地装置和远程服务器上。然而，智能家居系统可以完全在住宅处(例如，在电功率监控装置306中)本地执行其功能，或者完全远离住宅执行其功能。可以以图13所示方式的之外的方式分配系统的各种功能。例如，可以完全在本地计算信号，而可以远程地确定通知和推荐。
在一些实施例中，本地信号捕获装置经由网络访问存储在住宅之外的位置处的数据，并且使用该信息确定住宅中的一个或多个电气装置的电信号。例如，本地装置可以访问成品组件(诸如特定型号的电视或洗碗机)的型号信号。
图14示出根据一个实施例的解集和装置特定的通知。在一些实施例中，执行初始解集阶段以开发可用于监控家中的使用并提供通知的电信号。在本示例中，在400处，测量住宅中的电力线的特性。在一些实施例中，该特性可以包括电流和电压。可以使用(a)用户输入和(b)可以在系统内部和/系统外部的参数数据库的组合执行特定装置识别。
在一些实施例中，将使用解集生成的信息与智能仪表数据组合。可以综合智能仪表数据与从特定装置获取的数据，并例如用来示出节省或者与能量使用中的首要趋势相关。
在402处，从用户(例如，房屋所有者)以及外部源接收关于装置识别的信息。来自用户的信息可以包括每个电路上的电气装置的清单。例如，房屋所有者可以提供住宅中的各电路的列表。一个电路的列表可以包括按制造商和型号的厨房电器的列表，另一电路的列表可以包括卧室等中使用的电气装置的列表。还可以经由其它方法(诸如安装期间的家庭评估)确定该外部源。
可以提供给系统以便在装置识别中使用的外部信息源可以包括例如数据库，该数据库具有各种电气系统的电信号，诸如用于特定品牌和型号的电视系统、电炉或冰箱的电信号。还可以将这些外部信息源本地存储在用于测量和装置识别的装置上。
在404处，基于所测量的电气特性，可以确定每个电气装置的电信号。在一些实施例中，每个电气装置与一种电气装置类型相关联(例如，装置146为洗衣机，装置147为烘干机，装置148是熨斗等)。在一些实施例中，通过使用例如数学算法的解集确定特定装置的电信号。可以使用诸如傅立叶变换的数据处理将数据从时域变化至频域。可以使用数字信号处理领域所使用的各种其它技术来识别特定装置，诸如高/低通滤波器。可以在高频(例如，10KHz)处执行电流和电压采样。在一个实施例中，采样频率大于被采样装置的电信号的最高频率的两倍。
可以对关于各因素(包括电流、电压以及相位、一天中的时间、一周中日期)获取的数据执行统计分析，以确定住宅中的特定电气装置的信号。
在一些实施例中，系统是无监督的，因为其设法在没有任何种类的数据库或人类输入的情况下检测独特模式。在内部，系统负责提取这些模式，在未来对其进行识别，并且随着模式漂移而进行更新。漂移的示例将是随着密封退化而运行略微更长时间的冰箱。
在一些实施例中，在解释结果时有时使用人类干预。这可以作为时间戳和实际功率(瓦特)呈现给用户。用户可以使用这些来与现实世界事件(例如装置开启)相关联，并在系统中对其进行识别。
在406处，将一些或全部所识别的电气装置分配给一个或多个分区。例如，可以将厨房电器划分到厨房区，可以将家用空调和热水器划分到供热和制冷区等。
一旦对整个住宅执行了初始解集，系统可以具有遍及整个住宅的特定装置的信息，包括具有装置关联区和装置类型的特定装置的列表。与装置的识别信息相关联地保持每个特定装置的电信号。可以在使用系统监控和管理住宅中的电气装置的同时继续实时地执行解集。
在408处，可以测量电功率以检测住宅中的特定装置的状态。该状态可以包括特定装置是开启还是关闭、特定电气装置的使用和/或功率消耗。可以使用每个电气装置的电信号来评估特定装置的操作，包括确定给定装置何时开启或关断、给定装置处于什么操作模式、给定装置消耗多少功率。
可以实时地向与住宅相关联的人员(例如，住宅的所有者)报告逐个区的功率消耗信息(包括例如按区分项、与以往使用的比较或特定个体的功率使用)。系统可以基于居民使用哪些装置、居民在家中的小时数或者居民最常待在房屋的哪些区域来具体报告每个居民在规定时间段内使用了多少能量。
在410处，系统可以接收关于电源系统外部的状况的信息。例如，系统可以接收天气数据、关于所有者的状态的信息、关于相邻住宅中的系统的状态的信息。
在412处，可以确定事件或状况的装置特定的通知(例如，用户的不适当设置、异常使用或者装置保持开启、装置开启、关断、低、中、高的所有电流状态、装置瞬时功率使用、随时间段的装置能量消耗、装置按时间段的使用趋势)。系统可以实施一种或多种学习算法以识别特定装置的使用并评估特定装置的使用和操作的模式。
装置特定的通知可以基于来自电源系统、外部状况或其组合的测量的信息的组合。该通知可以包括相关区的标识。此类通知可以帮助用户省钱，提供额外便利或改善建筑物或住宅的安全性。帮助省钱的示例为如下通知：即使当居民不在家或不在使用装置(诸如分线盒)时，也告诉用户那些装置正在消耗功率。提供额外便利的示例是洗衣完成时提醒居民，以便衣服不会褶皱。安全的示例是提醒居民卷发器保持开启了延长的时间段，以帮助防止潜在的火灾危险。
在一些实施例中，系统向居民提供特定区的异常使用信息。可以向居民提供推送通知，例如在特定区中的能量消耗异常高或低的情况下。并且，可以向居民提供关于装置被错误配置、灯保持开启、电炉保持开启、计时器被错误设定的信息。例如，系统可以发送水池泵夜间运行了6小时的通知。
在一些实施例中，系统使用基于使用频率、异常能量消耗或其它准则的学习算法。系统可以基于被监控的装置的使用模式的变化来提供通知。如果住宅中的特定装置的实际使用频率与系统记录的先前使用所建立的模式不匹配，则系统可以基于使用的变化而提供通知。
在一些实施例中，系统可以考虑电气系统的子组件的电使用。例如，系统可以包括电炉的特定燃烧嘴是否开启或者电烤箱是否开启或者两者同时地开启的电信号。在一些实施例中，系统区分系统的不同操作模式。例如，系统可以区分高速运转的吊扇或低速运转的相同吊扇。
在一个实施例中，系统将使用划分成三类：可变能量使用、基础能量使用以及HVAC使用。
在414处，可以向与住宅相关联的人员(例如，居民或房屋所有者)提供事件或状况的通知。在一些实施例中，向住宅的所有者提供通知。该通知可以经由远程装置(诸如智能电话)提供。可以实时发送通知。
在一些实施例中，系统使用电信号以及所测量的特定电气装置的的功率消耗来检测或预测与这些装置相关联的不利事件或状况(例如，装置即将发生故障，装置在浪费能源或者存在违反安全的行为，诸如打开的车库门或卷发器保持开启)。可以使用装置特有电信号来向所有者提供关于实际或预测的不利事件或状况的装置特定的通知(例如，提醒、警告)。
可以提供的通知的示例包括已发生的实际事件或状况或者发生可能性增加的事件和状况。例如，系统可以基于用电模式提供如下通知：特定电器或系统在给定时间段内可能发生故障或即将发生故障。在一些实施例中，系统提供关于特定装置的使用异常的通知。在一些实施例中，系统提供关于特定装置正消耗过量能源的通知。在一些实施例中，系统提供关于客户在给定时间段内在特定装置上花费了多少的通知。可以以设定间隔向客户提供花费量信息。并且，如果客户即将进入新的收费等级，系统可以提供通知。
在一个实施例中，系统向用户提供特定装置相对于其它住宅中的类似装置的比较功率消耗或性能。
可以经由计算机显示器、报警器或其它装置来传送通知。在一些实施例中，通过以预定方式控制住宅中的一个或多个电气装置来提供通知，用作给居住者的警告。例如，如果存在问题，则系统可以使灯闪烁以向用户提醒该问题。
在一些实施例中，通知是基于系统所获取的特定装置的历史数据的。例如，可以使用装置的电信号的变化确定特定装置即将发生故障。在一个实施例中，用于预测特定装置的故障的通知是基于特定装置的历史信息与天气数据的组合的。
在一些情况下，系统使用外部状况(诸如天气数据、所有者的位置数据)与系统先前获取的特定装置的历史模式的组合。在一些情况下，系统实施取决于两个或更多因素的组合(例如，白天+异常装置使用+所有者位置)的分层触发。在一些实施例中，系统使用住宅中的许多装置的状态(开启/关断、中、高、低)来提供“如果”语句的组合(例如，三个或更多“如果”语句)以自动地确定通知。作为示例，如果冰箱门保持打开，并且如果厨房中的灯关闭且如果TV关闭，则可以发送通知，使灯闪烁。
在一些情况下，系统使用关于所有者或居民的信息以及关于特定电气装置的状态的信息确定通知。
在416处，向与住宅相关的人员提供推荐。在一些实施例中，系统检测住宅中的开启的不同装置以及这些装置被如何频繁地使用。基于该使用信息，系统可以确定建议或推荐。例如，如果该居民比其他人更常使用他或她的烤箱，则系统可以确定该居民喜欢进行烘焙并呈现烘焙配件的广告。作为另一示例，如果系统检测到该居民具有最新的视频游戏控制台且游戏控制台经常被使用，则系统可以向用户传送新视频游戏的广告。
在一些情况下，系统提供居民可以采取的关于被监控的电气装置的动作的推荐(例如，推荐采取用以提高能源效率的动作)。可以基于住宅中的特定装置的测量结果针对特定用户或住宅定制推荐。例如，基于使用关于特定装置使用的数据执行的计算，系统可以提供用以将空调调高两度或者更换绝缘体的推荐。
在一些实施例中，系统对住宅中的一个或多个装置的操作的变化进行计划。在一些情况下，计划涉及实施推荐的效果。例如，系统可以向用户计划如果恒温器被调高三度(其可以是推荐)，将节省$75。
系统还可以进行关于不利条件的效果或效果的计划。例如，系统可以计划如果空调系统的空气过滤器不改变，则能量消耗成本将每月增加$8。
在一些情况下，系统提供修正动作和/或更换或维修特定装置的推荐。系统使用电信号和特定电气装置的功率消耗的测量结果，来检测或预测建筑物中的特定电气装置的故障、失灵或退化性能。系统可以将该信息与关于购买更换系统/组件、维修服务的选项和来源的信息(包括促销、销售或打折)组合，并向所有者呈现选项。
在一些实施例中，使用特定装置的历史数据和与天气数据的相关的组合来预测系统的故障。例如，系统可以建立特定装置能量消耗的基线作为室外温度和湿度的函数。如果实际使用偏离基线，则系统可以确定系统的一个或多个组件正在损坏且系统很可能发生故障。
在一些实施例中，与住宅相关联的人(例如，住宅的所有者)基于从系统接收到的通知来控制住宅中的电气装置。在一些实施例中，系统包括允许所有者基于通知和/或推荐来控制特定电气装置(开启和关断装置、调节恒温器)的控件(例如，远程电源开关)。
在某些实施例中，系统可以使用电信号来追踪建筑物内的电气装置的位置。系统可以追踪从一个区移动至另一区的电气装置。在一些实施例中，系统使用针对装置确定的电信号来追踪不同区中的装置的使用。例如，系统可以确定笔记本计算机有40％的时间在厨房中且60％的时间在起居室中。作为另一示例，在工业环境中，系统可以使用电信号确定便携式焊机30％的时间在一个车间中使用，并且70％的时间在另一车间中。
在一些实施例中，在住宅的特定电气装置的初始电信号确定中获取电信号。在一些实施例中，系统可以使用这些初始电信号用于功率使用报告、通知以及推荐，诸如本文所述的那些。然而，系统可以继续获取附加信息，并且更新、刷新或重新计算电信号(例如，连续地、周期性地或按需)。在一些实施例中，实时地确定并实施一些或全部特定装置的电信号。
在各种实施例中，通知居民之外的人。例如，可以通知安保公司系统存在异常状况(诸如车库门在用户离开时打开)。
图15A示出通过测量用于向空调供电的电力线而产生的信号的一个实施例。该图示出相对于时间的幅值。图15B示出用于将空调的信号转换到频域的变换。该图示出了相对于时间的幅值。系统可以使用频域中的信号的特性来生成空调的电信号。
图16A示出通过测量用于向32英寸LCD电视供电的电力线而产生的信号的一个实施例。该图示出了相对于时间的幅值。图16B示出用于将32英寸LCD电视的信号转换到频域的变换。该图示出了相对于时间的幅值。系统可以使用频域中的信号的特性来生成32英寸LCD电视的电信号。在这种情况下，系统可以使用频率特性来区分住宅中的一个电气装置相对于另一电气装置的操作。
在一些实施例中，系统追踪不同已识别电气装置的任何一个何时开启或关断。图17是示出住宅中的若干电气装置的开/关追踪的图。在这种情况下，该图表示一个月期间厨房中的电气装置的开关。y轴是装置使用的功率吸取。每个点表示装置的切换，开启或关断，其中，阴影表示装置群组。可以将给定装置的开-关切换表示为两个独立模式。在一些实施例中，可以向用户呈现以不同颜色呈现各装置的图。用两种不同颜色表示给定装置的开-关切换。
图18示出用于按装置和分区向房屋所有者提供关于住宅中的电气装置的使用的信息的一个显示实施例。
图19示出用于向房屋所有者提供关于住宅中的电气装置的使用的信息的一个显示实施例，其具有按分区、房间或显示的分项。
图20示出用于向房屋所有者提供关于住宅中的电气装置的使用的信息的一个显示实施例，其具有按房间、电器以及分区的预测使用。
图21示出用于向房屋所有者提供关于住宅中的电气装置的使用的信息的一个显示实施例，其具有按分区和电器的三小时消耗窗口和标识。
图22示出针对房屋所有者的、关于住宅中的电气装置的使用的教程的一个显示实施例。该教程指导房屋所有者使用显示选项来评估使用各种设备对总能量消耗的影响。
图23示出具有示出不同使用与其典型能量消耗以及相互之间的比较的图的一个显示实施例。
在一些实施例中，信号捕获装置安装在住宅或其它建筑物处，以采集用于电源系统的信息以便在建筑物中的电气装置的解集、监控以及控制中使用。可以将信号捕获装置耦接到用于家中的各种电路的电力线(例如，用于断路器箱中的各种电路的电力导线)。在一个实施例中，信号捕获装置包括模数转换器、微控制器和处理器。
信号捕获装置的处理器可以针对每个电路所接收的数据执行变换(例如，傅立叶变换及其它数字信号处理)和计算。确定信号时可以使用的信息包括电压、电流以及瓦特、频率、振幅、相位角、功率因数。
在一些实施例中，将本地装置中获取或计算的信息发送至云。云中的装置可以基于所接收的信息、通知、推荐以及提供给居民的功率消耗信息来确定电信号。在云中，可以将从信号捕获装置接收的信息与其它信息(诸如功率因数、相位角、天气、一天中的时间或一周中的一天)组合，以确定家中各分区中的装置的电信号。
在一些实施例中，信号捕获装置提供输出以通过电力线(例如，通过电力线通信使用数据)向被监控装置发送控制信号或数据。例如，可以将信号从信号捕获装置发送至耦接到空调单元或烘干机的控制装置，以便控制装置的开启/关断状态。
图24示出安装在住宅的断路器箱处的信号捕获装置的一个实施例。在本实施例中，信号捕获装置可以耦接至断路器箱中的导线以感测电压和电流。
a)电压—可以通过到2相(住宅)或3相(商用)不同电压相的直接连接来测量电压，并且允许信号捕获装置测量电压、相位角和功率因数。电压输入还对信号捕获装置供电(转换成DC电流)，并使得信号捕获装置能够通过PLC(电力线通信)与我们的云服务器反向通信。
b)电流—可以通过在要测量其电流的任何或所有导线附近设置电流传感器来测量电流。可以使用任何类型和尺寸的电流传感器测量电流。传感器可以是无源的。可以使用的电流传感器的示例是：1)包含实心磁体的电流变换器，以及2)不包含磁体的罗氏线圈。无源传感器可以允许更快且更容易的安装。
信号捕获系统500包括信号捕获装置502、电流传感器阵列504、AC/DC电源模块506以及电力线通信模块508。电流传感器阵列504包括电流传感器510。电流传感器510耦接在断路器箱512中的各种电路的导线上的期望位置处。电流传感器510可以采取电流测量钳的形式。电流传感器510通过电流传感器阵列中的导线电连接至信号捕获装置502。信号捕获系统500还可以包括用于感测每个电路中的电压的连接。
AC/DC电源模块506可以与断路器箱512中的一个或多个导线耦接。AC/DC电源模块506可以使用来自家的功率供电以操作信号捕获装置502的组件。
可以使用电力线通信模块508来在信号捕获装置502与外部系统之间传输信息。电力线通信模块508使得能够在信号捕获装置502与远程智能家居系统或本地智能家居服务器之间交换信息。另外，可以使用所有其它无线和有线形式的通信来发送该数据。
在某些实施例中，电力线通信模块508使得信号捕获系统500能够向家中的电气装置发送信号以及从家中的电气装置接收信号。该信号可以用于监控或控制电气装置。例如，可以为家中的各种灯或电器装配PLC使能开关。响应于来自房屋所有者的通知或命令，信号捕获装置502可以接通或关断此类装置。
图25示出信号捕获系统的输入/输出的一个实施例。信号捕获装置520可以经由电压输入连接器524耦接至电力线521(火线、相A和B)。在一个实施例中，装置包括用于接收用于多达18个分区的信号的导线。信号捕获装置520可以经由电流输入连接器526耦接至断路器箱522中的导线。可以经由以太网连接528、电力线通信模块532或任何其它无线过程(诸如Z波、紫峰、无线保真、蓝牙、低功耗蓝牙、蜂窝等)来交换信号和数据。AC/DC电源模块530可以从家中向信号捕获装置520上的组件供电。在本示例中，系统I/O是用于两相交流电的。然而，在一些实施例中，系统可以与三相功率、单相功率或其它类型的功率耦接。
图26示出信号捕获装置的嵌入式控制板的一个实施例。信号捕获模块538包括基板540、模拟/数字转换器电路542、块上系统(SOM)544以及电源546。SOM 544可以包括一个或多个CPU。可以向CPU提供指令以便执行从电力线接收到的信号的信号处理。模拟/数字转换器电路542可以经由电压输入连接器548和电流输入连接器550接收来自建筑物中的电力线的输入。电源546可以向基板540上的组件供电。
块上系统(SOM)544可以对由模拟/数字转换器电路542从模拟信号转换的数字信号进行处理。可以经由以太网连接552、电力线通信模块554或两者与外部装置和系统交换信号和数据。在一些实施例中，经由无线模块556来交换信号和数据。无线模块可以是例如ISM波段或无线保真(WiFi)。
在一些实施例中，系统通过测量用于向设施或建筑物(其可以是商用、工业用或住宅用)中的装置供电的电力线的特性来获取装置的电信号。使用电信号和所测量的特定电气装置的功率消耗(包括设施或建筑物中的装置的历史信息)，系统提供关于各种装置对峰值功率消耗的实际或预测贡献的信息。该信息可以用来降低峰值功率，这进而可以降低设施或建筑物的公用费率。
在一些实施例中，系统检测商业环境中使用的所有不同装置，并对工厂或企业的运营执行优化以降低峰值消耗。例如，通过将生产线和供暖过程的时间偏移，制造商可以降低其峰值需求。更宽泛地，如果存在多个全天使用的不同装置，则系统可以制作具有每个装置的运行时间的优化配置文件，以降低峰值需求消耗。
云计算系统
在一些实施例中，云计算系统通过通信网络提供用于向房屋所有者或其它建筑物居住者提供智能的系统。图27示出可以用于执行建筑物智能、装置解集、通知、推荐以及控制的云计算系统的一个实施例。系统1100包括用于提供建筑物1102的装置解集、通知以及报告的建筑物智能系统1101。每个场所1102包括负荷中心1103、数据采集和报告服务器1104以及建筑物传感器1105。负荷中心1103从电网接收用于场所1102处的各种能量消耗系统和装置的功率。每个负荷中心1103可以包括一个或多个信号捕获装置，类似于以上关于图13、24～26所述。场所1102处的一些或所有独立居住者能够在居住者显示装置1109上浏览信息。
每个计算系统1102可以经由网络1107连接至云计算系统1108。在某些实施例中，居住者显示装置1109经由网络1106而相互连接。
云计算系统1108可以为连接至云计算系统1108的系统提供远程计算资源、远程存储资源或两者。例如，云计算系统1108可以向场所1102处的用户提供云计算服务。居住者显示装置1109可以是例如工作站或移动装置。
在云计算系统1108中可以采用各种系统架构。云计算系统1108的系统和组件可以位于一个物理位置(诸如数据中心)或者分布在任何数目的位置处。云计算系统1108包括云应用服务1110、云平台1112、云基础架构1114、云数据储存装置1116以及云安全1118。云应用服务可以由一个或多个计算机系统(每个包括一个或多个中央处理单元，诸如本文所述)实现。应用服务1110的示例包括提供解集、通知引擎、推荐引擎、装置控制以及报告。云应用服务1110可以访问云数据储存装置1116。
云基础架构1114可以包含各种物理资源，诸如计算装置、服务器、块储存器、大容量存储装置、文件服务器、软件以及网络系统。在一些实施例中，云计算系统包含虚拟资源，诸如虚拟数据储存装置或虚拟硬件。
在一些实施例中，服务供应商经由云计算资源向场所1102的居住者提供服务。在一些实施例中，向服务供应商的客户出租或租赁计算资源。在某些实施例中，向各场所处的用户提供服务作为软件即服务(“SaaS”)或平台即服务(“Paas”)。可以按需向各用户提供服务。
网络1106和1107可以包括能够实现电子系统之间的信息交换的任何适当数据网络或网络组合。例如，网络1106可以包括局域网(LAN)(诸如以太网)以及广域网(WAN)、城域网(MAN)或者通过任何适当介质(诸如电缆或光缆)或经由任何适当无线标准(诸如IEEE802.11(“Wi-Fi”)、IEEE 802.16(“WiMax”)等)实现的其它数据或电信网络中的一个或多个。在各种实施例中，网络1106的全部或一部分可以包括通常被称为因特网的网络基础架构。在其它实施例中，网络1106和1107可以完全包含在企业内且不能从因特网直接访问。在某些实施例中，可以通过虚拟专用网交换信息。在一个实施例中，通过因特网交换信息，但以使得专用网络从因特网的其余部分不可访问的方式加密。
在各种实施例中，一些用户可以通过与其他用户不同的网络而连接。例如，如图27所示，用户可以通过网络1107连接至云计算系统1108。在一些实施例中，一个或多个用户通过专用网络连接。例如，在图27所示的实施例中，网络1106可以是公共网络，而网络1107可以是专用网络。
在各种实施例中，用户可以通过系统1100中系统从在用户外部的位置和云计算系统1108进行通信。例如，决策者可以经由便携式电子装置1122与远程位置处的用户通信。便携式电子装置1122可以位于任何位置处，包括位于场所1102或远程位置处。
虽然出于说明目的在图27中仅示出了三个场所，但系统可以包括用于任何数目的场所和任何数目的计算机系统的监控和报告。
在各种实施例中，计算机系统可以包括诸如具有关联存储介质(诸如紧凑式磁盘只读存储器(CD-ROM))的CPU的组件。存储介质可以存储用于计算机程序的程序指令。程序指令是可由CPU执行的。计算机系统还可以包括显示装置(诸如监控器)、字母数字输入装置(诸如键盘)以及定向输入装置(诸如鼠标)。计算机系统可操作用于执行计算机程序以实现计算机实现的系统和方法。计算机系统可以允许用户经由任何浏览器或操作系统进行访问。
计算机系统可以包括其上存储有根据各种实施例的计算机程序的存储介质。术语“存储介质”意图包括安装介质(例如，紧凑式磁盘只读存储器(CD-ROM))、计算机系统存储装置(诸如动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、扩展数据输出随机存取储器(EDO RAM)、双倍数据速率随机存取储器(DDR RAM)、Rambus随机存取储器(RAM)等)或非易失性存储器，诸如磁介质，例如硬驱或光学存储装置。存储介质还可以包括其它类型的存储装置或其组合。另外，存储介质可以位于执行程序的第一计算机中，或者可以位于通过网络连接至第一计算机的不同的第二计算机中。在后一种情况下，第二计算机可以向第一计算机提供程序指令以便执行。计算机系统可以采取各种形式，诸如个人计算机系统、主计算机系统、工作站、网络设备、因特网设备、个人数字助理(“PDA”)、电视系统或其它装置。一般而言，术语“计算机系统”可以指具有用于执行来自存储介质的指令的处理器的任何装置。
存储介质可以存储可操作用于实现本文所述的实施例的软件程序或程序。可以用各种方式来实现软件程序，包括但不限于基于程序的技术、基于组件的技术和/或面向对象的技术，及其它技术。例如，可以根据期望而使用ActiveX控件、C++对象、JavaBeans、微软基础类(MFC)、基于浏览器的应用(例如，Java小应用程序)、传统程序或其它技术或方法来实现软件程序。用于执行来自存储介质的代码和数据的CPU可以包括用于创建和执行根据本文所述的实施例的软件程序的部件。
虽然本文中的各种实施例包括用于提供住宅的解集、通知、监控以及推荐的系统，但诸如本文所述的解集/通知系统可以用于任何场所，包括办公楼、工厂、学校、运动场或医院的集合。
以下项阐述了一些实施例：
H1.一种用于提供关于住宅中的电气装置的信息的系统，包括：
功率测量装置，被配置成测量所述住宅中的一条或多条电力线中的电功率的一个或多个特性；
电气装置识别组件，被配置成：至少部分地基于至少一个所测量的电气特性确定所述住宅处的多个电气装置中的至少两个电气装置中的每一个的电信号，其中，所述多个电气装置通过所述电力线接收电功率；至少部分地基于至少一个电信号将一个或多个电气装置与装置类型相关联；以及将两个或更多个电气装置划分到所述住宅的两个或更多个分区；以及
通知组件，被配置成：至少部分地基于所述功率测量装置所检测到的至少一个特定电气装置的功率消耗来确定与所述至少一个特定电气装置相关联的事件或状况，其中，使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测功率消耗；以及向与所述住宅相关联的人员提供一个或多个通知，其中，所述一个或多个通知涉及至少一个与所述至少一个特定电气装置相关联的事件或条件。
H2.一种用于提供关于住宅中的电气装置的信息的方法，包括：
测量所述住宅中的电力线的一个或多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性，确定所述住宅处的多个电气装置中的至少两个电气装置中的每一个的电信号，其中所述多个电气装置从所述电力线接收电功率；
至少部分地基于至少一个电信号，将一个或多个电气装置与装置类型相关联；
将两个或更多个电气装置划分到所述住宅的分区；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的功率消耗，其中，通过使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测所述特定电气装置的功率消耗；
至少部分地基于所述至少一个特定电气装置所检测到的功率消耗，确定与至少一个所述特定电气装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或多个通知，其中，所述一个或多个通知涉及至少一个与所述至少一个特定电气装置相关联的事件或状况。
H3.如H2项所述的方法，其中，确定所述电信号的步骤包括解集家中至少一个电路中的两个或更多个装置。
H4.如H2项所述的方法，其中，所述分区对应于所述住宅的一个或更多个房间。
H5.如H2项所述的方法，其中，所述分区对应于所述住宅的一个或更多个功能区域。
H6.如H2项所述的方法，其中，所述分区对应于所述住宅中的配电系统的一个或更多个电路。
H7.如H2项所述的方法，其中，所述确定电信号的步骤基本上是连续地执行的，所述方法还包括基于一个或更多个电信号随时间的变化而提供关于一个或多更个装置的一个或更多个更新。
H8.如H2项所述的方法，其中，确定至少一个电信号包括将信号信息从时域变换到频域。
H9.如H2项所述的方法，其中，针对至少一个电气装置，采样频率是电气装置信号的频率的至少约两倍。
H10.如H2项所述的方法，其中，测量住宅中的电力线的一个或更多个特性包括测量一条或更多条电力线中的电流。
H11.如H2项所述的方法，其中，测量住宅中的电力线的一个或更多个特性包括测量一条或更多条所述电力线中的电压。
H12.如H2项所述的方法，还包括向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个报告，其中，所述报告包括关于所述住宅中所测量的一个或更多个电气装置的使用的实时信息。
H13.如H2项所述的方法，还包括追踪一个或更多个电气装置的开启/关断状态。
H14.如H2项所述的方法，还包括报告所述住宅处的解集装置中的一个或更多个的功率消耗。
H15.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于所述住宅中的一个电气装置的实际不利事件或状况的。
H16.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于至少一个特定电气装置的异常使用的。
H17.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于至少一个特定电气装置的增长的故障可能性的通知。
H18.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于至少一个电气装置的较高能量成本的。
H19.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测。
H20.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测，其中，所述预测是基于针对所述电气装置测量的以往使用信息的。
H21.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于至少一个电气装置的一个或更多个历史模式。
H22.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于与至少一个电气装置相关的一个或更多个历史模式和天气数据。
H23.如H2项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于所述电气装置的一个或更多个测量结果以及所述装置外部的一个或更多个状况。
H24.如H2项所述的方法，还包括至少部分地基于针对所述特定电气装置获得的测量结果来给出关于电气装置之一的一个或更多个推荐。
H25.如H2项所述的方法，还包括部分地基于针对特定电气装置获得的测量结果来给出关于电气装置之一的一个或更多个推荐，其中，一个或更多个推荐包括修理项和更换项。
H26.如H2项所述的方法，还包括关于至少一个电气装置给出一个或更多个购买推荐，其中，所述推荐部分地基于针对特定电气装置获得的测量结果。
H27.如H2项所述的方法，还包括基于至少一个通知来控制一个或更多个电气装置。
H28.如H2项所述的方法，还包括基于至少一个通知来从远程位置控制一个或更多个电气装置。
H29.如H2项所述的方法，还包括在移动装置上显示关于所述住宅中的一个或更多个电气装置的信息。
H30.如H2项所述的方法，还包括向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述通知是基于来自所述住宅的智能仪表数据以及一个或更多个特定电气装置的分析的。
I1.一种用于提供关于住宅中的电气装置的信息的方法，包括：
测量所述住宅中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性来确定所述住宅处的多个电气装置中的至少两个电气装置的每一个的电信号，其中，所述多个电气装置从所述电力线接收电功率；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的状态或使用水平，其中，通过使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测所述特定电气装置的状态或使用水平；
至少部分地基于由所述至少一个特定电气装置所检测的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定电气装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述一个或更多个通知涉及与所述至少一个特定电气装置相关联的至少一个事件或状况。
I2.如I1项所述的方法，其中，基于两个或更多个电气装置的状态来确定至少一个事件或状况。
I3.如I1项所述的方法，其中，所述通知是基于关于使用电信号监控的两个或更多个电气装置的使用的信息的。
I4.如I1项所述的方法，其中，确定电信号包括解集家中至少一个电路中的两个或更多个装置。
I5.如I1项所述的方法，其中，所述分区对应于所述住宅的一个或更多个房间。
I6.如I1项所述的方法，其中，确定电信号包括解集家中至少一个电路中的两个或更多个装置。
I7.如I1项所述的方法，其中，所述分区对应于所述住宅的一个或更多个房间。
I8.如I1项所述的方法，其中，所述分区对应于所述住宅的一个或更多个功能区域。
I9.如I1项所述的方法，其中，所述分区对应于所述住宅中的配电系统的一个或更多个电路。
I10.如I1项所述的方法，其中，确定电信号是基本上连续地执行的，所述方法还包括基于一个或更多个电信号随时间的变化而提供关于住宅中的一个或更多个装置的一个或更多个更新。
I11.如I1项所述的方法，其中，确定至少一个电信号包括将信号信息从时域变换到频域。
I12.如I1项所述的方法，其中，针对至少一个电气装置，采样频率是电气装置信号的频率的至少约两倍。
I13.如I1项所述的方法，其中，测量住宅中的电力线的一个或更多个特性包括测量一个或更多个电力线中的电流。
I14.如I1项所述的方法，其中，测量住宅中的电力线的一个或更多个特性包括测量一个或更多个电力线中的电压。
I15.如I1项所述的方法，还包括向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个报告，其中，所述报告包括关于所述住宅中所测量的一个或更多个电气装置的使用的实时信息。
I16.如I1项所述的方法，还包括追踪一个或更多个所述电气装置的开启/关断状态。
I17.如I1项所述的方法，还包括报告所述住宅处的一个或更多个解集装置的功率消耗。
I18.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于所述住宅中的电气装置之一的实际不利事件或状况的通知。
I19.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于至少一个特定电气装置的异常使用的通知。
I20.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于至少一个特定电气装置的增长的故障可能性的通知。
I21.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于至少一个电气装置的较高能量成本的。
I22.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测。
I23.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测，其中，所述预测基于针对所述电气装置所测量的以往使用信息。
I24.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于至少一个电气装置的一个或更多个历史模式。
I25.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于与至少一个电气装置相关的一个或更多个历史模式以及天气数据。
I26.如I1项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于所述电气装置的一个或更多个测量结果以及在装置外部的一个或更多个状况。
I27.如I1项所述的方法，还包括至少部分地基于针对特定电气装置获得的测量结果来给出关于电气装置之一的一个或更多个推荐。
I28.如I1项所述的方法，还包括部分地基于针对特定电气装置获得的测量结果来给出关于电气装置之一的一个或更多个推荐，其中，一个或更多个推荐包括修理选项和更换选项。
I29.如I1项所述的方法，还包括关于至少一个电气装置中给出一个或多个购买推荐，其中，所述推荐部分地基于针对所述特定电气装置获得的测量结果。
I30.如I1项所述的方法，还包括基于至少一个通知来控制一个或更多个电气装置。
I31.如I1项所述的方法，还包括基于至少一个通知从远程位置控制一个或更多个电气装置。
I32.如I1项所述的方法，还包括在移动装置上显示关于所述住宅中的一个或更多个电气装置的信息。
I33.如I1项所述的方法，还包括向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述通知基于来自住宅的智能仪表数据以及一个或更多个特定电气装置的分析。
J1.一种用于管理住宅中的电气装置的方法，包括：
测量所述住宅中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性来确定所述住宅处的多个电气装置中的每个电气装置的电信号，其中所述多个电气装置从所述电力线接收电功率；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的使用，其中，通过使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测所述特定电气装置的使用；
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个装置特定的通知，所述一个或更多个装置特定的通知涉及所述住宅中的至少一个电气装置；以及
响应于至少一个装置特定的通知，控制所述住宅中的一个或更多个电气装置。
J2.如J1项所述的方法，其中，控制至少一个电气装置包括使用电力线通信通过所述住宅中的电力线向所述至少一个装置发送指令。
J3.如J1项所述的方法，其中，至少一个通知是按分区的。
J4.如J1项所述的方法，其中，控制至少一个电气装置包括接收来自向其提供了至少一个通知的人员的至少一个指令。
K1.一种用于提供关于住宅中的电气装置的信息的方法，包括：
测量所述住宅中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性来确定所述住宅处的多个电气装置中的至少两个电气装置的电信号，所述多个电气装置从所述电力线接收电功率；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的使用，其中，通过使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测所述特定电气装置的使用；
至少部分地基于所述至少一个特定电气装置的检测到的使用，来确定获取一个或更多个产品或一个或更多个服务的建议；以及
将所述建议提供给与所述住宅相关联的人员。
K2.如K1项所述的方法，其中，至少一个建议基于至少一个装置的使用频率。
K3.如K1项所述的方法，其中，至少一个建议基于促进所述住宅中的至少一个电气装置的增强享用。
K4.如K1项所述的方法，其中，至少一个建议是获取与所述住宅中的至少一个电气装置有关的产品或服务。
K5.如K1项所述的方法，其中，至少一个建议包括用于至少一个商品的促销。
K6.如K1项所述的方法，其中，至少一个建议基于至少一个电气装置的实际故障。
K7.如K1项所述的方法，其中，至少一个建议基于至少一个电气装置的故障可能性。
K8.如K1项所述的方法，其中，至少一个建议基于至少一个电气装置的退化。
K9.如K1项所述的方法，其中，至少一个建议基于至少一个电气装置的过多功率使用。
L1.一种用于管理机构在其设施中所使用的电气装置的功率消耗的水平的方法，包括：
测量所述机构工作的一个或更多个建筑物组群中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性，确定所述一个或更多个建筑物处的多个电气装置中的至少两个特定装置的电信号，其中，所述多个电气装置从所述电力线接收电功率；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的功率消耗，其中，通过使用至少两个特定电气装置的电信号来检测所述至少两个特定电气装置的功率消耗；以及
至少部分地基于所检测到的至少两个特定电气装置的功率消耗，确定一个或更多个建筑物处的所述至少两个电气装置的一个或更多个操作规范，其中，所述一个或更多个操作规范管理一个或更多个建筑物组群处的电气负荷的功率消耗。
L2.如L1项所述的方法，其中，所述操作规范被配置成降低一个或更多个建筑物组群处的电气负荷的峰值功率消耗。
M1.一种系统，包括：
用于与一个或更多个传感器耦接多条导线，其中，所述传感器被配置成测量电力线中的功率的特性；
模数转换器，被配置成接收来自所述电力线的信号，并将所述信号从模拟信号转换成数字信号；
一个或更多个处理器，被配置成：从所述模数转换器接收一个或更多个数字信号；对所述信号中的至少一个执行数字信号处理；基于所述数字信号处理来确定至少一个电气装置的电信号，其中所述电气装置从至少一个电力线接收功率。
M2.如M1项所述的系统，其中，所述系统被配置成与住宅的断路器箱处的一条或多条电力线耦接。
M3.如M1项所述的系统，其中，所述电力线向住宅中的电气装置供电，其中，所述系统包括用于生成一个或更多个通知的通知组件，所述通知涉及与所述住宅处的电气装置相关的事件或状况。
M4.如M1项所述的系统，其中，所述电力线向住宅中的电气装置供电，其中，所述系统还包括控制组件，所述控制组件被配置成基于使用至少一个电信号所获取的关于住宅中的一个或更多个特定装置的信息来生成住宅中的一个或更多个电气装置的控制信号。
M5.如M1项所述的系统，其中，所述电力线向住宅中的电气装置供电，其中，所述系统还包括控制组件，所述控制组件被配置成基于关于住宅中的一个或更多个特定装置的信息来生成所述住宅处的一个或更多个电气装置的控制信号。
M6.如M1项所述的系统，其中，所述电力线向住宅中的电气装置供电，其中，所述系统被配置成经由所述住宅中的电力线通过电力线通信来发送一个或更多个通知。
M7.如M1项所述的系统，其中，所述电力线向住宅中的电气装置供电，其中，所述系统被配置成经由所述住宅中的电力线通过电力线通信来发送一个或更多个控制信号。
M8.一种电信号捕获预处理装置，包括：
用于与一个或更多个电传感器耦接的多条导线，其中，所述传感器被配置成测量建筑物中的电力线中的功率的特性；
模数转换器，被配置成接收来自所述电力线的信号，并将所述信号从模拟信号转换成数字信号；以及
电信号预处理组件，所述电信号预处理组件在一个或更多个处理器上实现，并且被配置成：接收来自所述模数转换器一个或更多个数字信号；对所述信号中的至少一个执行数字信号处理，以确定用于计算所述建筑物中的至少一个特定电气装置的电信号的一组信息；以及向电信号计算组件发送信息，其中，发送至所述电信号计算组件的信息包括用于确定一个或更多个建筑物中的至少一个特定电气装置的电信号的信息；以及
微控制器，被配置成控制所述建筑物中的一个或更多个电气装置。
M9.一种系统，包括：
用于与一个或更多个传感器耦接多条导线，其中，所述传感器被配置成测量电力线中的功率的特性；
一个或更多个处理器，被配置成：
对至少一个信号执行信号处理；以及
基于所述信号处理来确定从至少一条电力线接收功率的至少一个电气装置的电信号。
M10.一种用于提供关于场所中的电气装置的信息的方法，包括：
测量场所中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电特性来确定所述场所处的多个电气装置中的至少两个电气装置中的每一个的电信号，其中，所述多个电气装置从所述电力线接收电功率；以及
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的状态或使用水平，其中，通过使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测所述特定电气装置的状态或使用水平。
N1.一种用于监控液体资源的使用的系统，包括：
一个或更多个传感器，被配置成测量第一场所处的实体所使用的液体资源的流量；以及
耦接至至少一个所述传感器的监控系统，其中，所述监控系统被配置成自动地执行以下操作：
从至少一个所述传感器接收关于液体的流速的信息；
获取与所述第一场所处的实体的液体资源使用相关联的值；
对所述值中的至少一个值执行标准化；以及
在所述实体在所述第一场所处消耗资源时，基于与所述第一场所处的资源消耗相关联的至少一个标准化值以及与资源消耗相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人员显示一个或更多个比较。
N2.如N1项所述的系统，其中，所述液体资源包括水。
N3.如N1项所述的系统，其中，所述液体资源包括油。
N4.如N1项所述的系统，其中，所述监控系统进一步被配置成：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和液体使用信息两者。
N5.一种用于监控液体资源的使用的方法，包括：
通过计算机系统获取与第一场所处的实体的液体资源使用相关联的值；
通过计算机系统对所述值中的至少一个执行标准化；以及
在所述实体在所述第一场所处消耗资源时，基于与所述第一场所处的资源消耗相关联的至少一个标准化值以及与资源消耗相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人员显示一个或更多个比较。
N6.如N5项所述的方法，其中，所述液体资源是水，其中，与液体资源的使用相关联的值包括水的流速。
N7.如N5项所述的方法，其中，所述液体资源是油，其中，与液体资源的使用相关联的值包括油的流速。
N8.如N5项所述的方法，其中，所显示的比较中的至少一个包括第一实体的消耗的实时显示。
N9.如N5项所述的方法，其中，所述实体是个人，其中，在所述个人在所述第一场所处消耗资源时，向所述个人显示所述比较中的至少一个。
N10.如N5项所述的方法，其中，所述比较包括所述实体的资源消耗与至少一个其它实体的资源消耗之间的比较。
N11.如N5项所述的方法，其中，所述比较包括所述实体的当前消耗与所述实体在不同时间或不同状况下的消耗之间的比较。
N12.如N5项所述的方法，其中，获取与所述第一场所处的资源消耗相关联的值包括测量所述第一场所处的资源消耗。
N13.如N5项所述的方法，其中，所述第一场所是建筑物。
N14.如N5项所述的方法，其中，所述实体包括所述第一场所的居住者。
N15.如N5项所述的方法，还包括：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和液体使用信息两者。
O1.一种用于监控天然气资源的使用的系统，包括：
一个或更多个传感器，被配置成测量第一场所处的实体所使用的天然气的流量；以及
耦接至至少一个所述传感器的监控系统，其中，所述监控系统被配置成自动地执行以下操作：
从至少一个所述传感器接收关于天然气的流速的信息；
获取与所述第一场所处的所述实体的天然气使用相关联的值；
对所述值中的至少一个执行标准化；以及
在所述实体在所述第一场所处消耗天然气资源时，基于与所述第一场所处的资源消耗相关联的至少一个标准化值以及与资源消耗相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人员显示一个或更多个比较。
O2.如O1项所述的系统，其中，所述监控系统进一步被配置成：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和天然气使用信息两者。
O3.一种用于监控天然气的使用的方法，包括：
通过计算机系统获取与第一场所处的实体的天然气资源使用相关联的值；
通过计算机系统对所述值中的至少一个执行标准化；以及
在所述实体在所述第一场所处消耗资源时，基于与所述第一场所处的资源消耗相关联的至少一个标准化值以及与资源消耗相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人员显示一个或更多个比较。
O4.如O3项所述的方法，其中，与天然气资源的使用相关联的值包括天然气的流速。
O5.如O3项所述的方法，其中，所显示的比较中的至少一个包括所述第一实体的消耗的实时显示。
O6.如O3项所述的方法，其中，所述实体是个人，其中，在所述个人在所述第一场所处消耗资源时，向所述个人显示所述比较中的至少一个。
O7.如O3项所述的方法，其中，所述比较包括所述实体的资源消耗与至少一个其它实体的资源消耗之间的比较。
O8.如O3项所述的方法，其中，所述比较包括所述实体的当前消耗与所述实体在不同时间或在不同状况下的消耗之间的比较。
O9.如O3项所述的方法，其中，获取与所述第一场所处的资源消耗相关联的值包括测量所述第一场所处的资源消耗。
O10.如O3项所述的方法，其中，所述第一场所是建筑物。
O11.如O3项所述的方法，其中，所述实体包括所述第一场所的居住者。
O12.如O3项所述的方法，还包括：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和天然气使用信息两者。
P1.一种用于监控液体资源的使用的系统，包括：
一个或更多个传感器，被配置成测量第一场所处的实体所使用的液体资源的流量；以及
耦接至至少一个所述传感器的监控系统，其中，所述监控系统被配置成自动地执行如下操作：
测量住宅中的液体资源的一个或更多个流动特性；
检测至少一个特定装置的状态或液体资源的使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定电气装置的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定电气装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述一个或更多个通知涉及与所述至少一个特定电气装置相关联的至少一个事件或状况。
P2.如P1项所述的系统，其中，所述液体资源包括水。
P3.如P1项所述的系统，其中，所述液体资源包括油。
P4.如P1项所述的系统，其中，所述监控系统进一步被配置成：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和液体使用信息两者。
P5.一种用于监控住宅中液体资源的使用的方法，包括：
测量所述住宅中的液体资源的一个或更多个流动特性；
检测至少一个特定装置的状态或液体资源的使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定装置的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述一个或更多个通知涉及与所述至少一个特定装置相关联的至少一个事件或状况。
P6.如P5项所述的方法，其中，所述液体资源是水。
P7.如P5项所述的方法，其中，所述液体资源是油。
P8.如P5项所述的方法，其中，基于两个或更多个装置的状态来确定至少一个事件或状况。
P9.如P5项所述的方法，其中，所述通知基于与两个或更多个被监控装置的使用相关的信息。
P10.如P5项所述的方法，还包括追踪一个或更多个装置的开启/关断状态。
P11.如P5项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于所述住宅中的装置之一的实际不利事件或状况的通知。
P12.如P5项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于至少一个特定装置的异常使用的通知。
P13.如P5项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于至少一个特定装置的增长的故障可能性的通知。
P14.如P5项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于至少一个装置的较高能量成本的通知。
PI 6.如P5项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测。
P17.如P5项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测，其中，所述预测基于针对装置所测量的以往使用信息。
P18.如P5项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于至少一个装置的一个或更多个历史模式。
P19.如P5项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于装置的一个或更多个测量结果以及所述装置外部的一个或更多个状况。
P20.如P5项所述的方法，还包括至少部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述装置之一的一个或更多个推荐。
P21.如P5项所述的方法，还包括部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述装置之一的一个或更多个推荐，其中，所述一个或更多个推荐包括修理选项和更换选项。
P22.如P5项所述的方法，还包括给出关于至少一个装置的一个或更多个购买推荐，其中，所述推荐部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果。
P23.如P5项所述的方法，还包括基于至少一个通知来控制一个或更多个装置。
P24.如P5项所述的方法，还包括基于至少一个通知从远程位置控制一个或更多个装置。
P25.如P5项所述的方法，还包括在移动装置上显示关于所述住宅中的一个或更多个装置的信息。
P26.如P5项所述的方法，还包括：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和液体资源使用信息两者。
Q1.一种用于监控天然气资源的使用的系统，包括：
一个或多个传感器，被配置成测量第一场所处的实体所使用的天然气资源的流量；以及
耦接至至少一个所述传感器的监控系统，其中，所述监控系统被配置成自动地执行以下操作：
测量住宅中的天然气资源的一个或更多个流动特性；
检测至少一个特定装置的状态或天然气资源使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定装置的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述一个或更多个通知涉及与所述至少一个特定装置相关联的至少一个事件或状况。
Q2.如Q1项所述的系统，其中，所述监控系统进一步被配置成：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和天然气使用信息两者。
Q3.一种用于监控住宅中天然气资源的使用的方法，包括：
测量所述住宅中的天然气的一个或更多个流动特性；
检测至少一个特定装置的状态或天然气资源使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定装置的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述一个或更多个通知涉及与所述至少一个特定装置相关联的至少一个事件或状况。
Q4.如Q3项所述的方法，其中，基于两个或更多个装置的状态来确定所述至少一个事件或状况。
Q5.如Q3项所述的方法，其中，所述通知基于与两个或更多个被监控装置的使用有关的信息。
Q6.如Q3项所述的方法，还包括追踪一个或更多个装置的开启/关断状态。
Q7.如Q3项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于所述住宅中的装置之一的实际不利事件或状况的通知。
Q8.如Q3项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于所述至少一个特定装置的异常使用的通知。
Q9.如Q3项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括所述至少一个特定装置的增长的故障可能性的通知。
Q10.如Q3项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知是关于至少一个装置的较高能量成本的通知。
Q11.如Q3项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测。
Q12.如Q3项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测，其中，所述预测基于针对所述装置测量的以往使用信息。
Q13.如Q3项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于至少一个装置的一个或更多个历史模式。
Q14.如Q3项所述的方法，其中，涉及至少一个事件或状况的通知至少基于所述装置的一个或更多个测量结果以及所述装置外部的一个或更多个状况。
Q15.如Q3项所述的方法，还包括至少部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述装置之一的一个或更多个推荐。
Q16.如Q3项所述的方法，还包括部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述装置之一的一个或更多个推荐，其中，所述一个或更多个推荐包括修理选项和更换选项。
Q17.如Q3项所述的方法，还包括给出关于至少一个装置的一个或更多个购买推荐，其中，所述推荐部分地基于针对所述特定装置获取的测量结果。
Q18.如Q3项所述的方法，还包括基于至少一个通知来控制一个或更多个装置。
Q19.如Q3项所述的方法，还包括基于至少一个通知从远程位置控制一个或更多个装置。
Q20.如Q3项所述的方法，还包括在移动装置上显示关于所述住宅中的一个或更多个装置的信息。
Q21.如Q3项所述的方法，还包括：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和天然气使用信息两者。
鉴于本描述，本发明的各种方面的其它修改和替换实施例对于本领域的技术人员而言更明显。因此，应将本描述理解为仅仅是说明性的，并且用于示教本领域的技术人员执行本发明的方式的目的。应理解的是，应将本文中所示和所述的发明的形式理解为实施例。元件和材料可以代替本文所示和所述的那些，可以将各部分和过程颠倒，并且可以独立地利用本发明的一些特征，对于受益于本发明的本描述之后的本领域的技术人员而言全部将明显的。可以手动地、用软件、用硬件或其组合来实现方法。可以改变任何方法的顺序，可以对各种元件进行添加、重排序、组合、省略、修改等。在不脱离如在以下权利要求中描述的本发明的精神和范围的情况下可以对本文所述的元件进行改变。

Claims (179)

1.一种用于管理电气装置的功率消耗的方法，包括：
识别一位置处的一个或更多个电气装置；
测量所述位置处的电力线的一个或更多个特性；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的使用；
向与所述位置相关联的人员提供一个或更多个装置特定的通知，其中，所述装置特定的通知与所述位置处的至少一个所述电气装置相关；以及
响应于至少一个所述装置特定的通知，控制所述位置处的所述一个或更多个电气装置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置为住宅，其中，接收所述通知的所述人员为所述住宅的所有者或居住者。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括至少部分地基于针对所述特定电气装置所获得的测量结果来给出关于所述电气装置之一的一个或更多个推荐。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定电气装置的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定电气装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述一个或更多个通知和与所述至少一个特定电气装置相关联的至少一个事件或状况相关。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括向与所述位置相关联的至少一个人提供与至少一个其它人或至少一个其它位置相比较的功率消耗信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述位置处至少一个所述通知是按分区的。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通知中的至少一个包括关于峰值消耗的信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述电气装置中的至少一个包括从接收了至少一个所述通知的人接收至少一个指令。
9.一种用于提供关于住宅中的电气装置的信息的方法，包括：
测量所述住宅中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性，确定所述住宅处的多个电气装置中的至少两个电气装置中的每一个的电信号，其中，所述电气装置从所述电力线接收电功率；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的状态或使用水平，其中，通过使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测所述特定电气装置的状态或使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定电气装置的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定电气装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述通知和与所述至少一个特定电气装置相关联的至少一个事件或状况相关。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于两个或更多个所述电气装置的状态来确定所述至少一个事件或状况。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述通知基于如下信息：与使用所述电信号监控的两个或更多个所述电气装置的使用相关的信息。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，确定所述电信号包括对家中的至少一个电路中的两个或更多个装置进行解集。
13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分区对应于所述住宅的一个或更多个房间。
14.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，确定所述电信号包括对家中的至少一个电路中的两个或更多个装置进行解集。
15.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分区对应于所述住宅的一个或更多个房间。
16.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分区对应于所述住宅的一个或更多个功能区域。
17.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分区对应于所述住宅中的配电系统的一个或更多个电路。
18.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，确定电信号是基本上连续地执行的，所述方法还包括基于一个或多个所述电信号随时间的变化而提供关于所述住宅中的一个或更多个装置的一个或更多个更新。
19.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，确定至少一个所述电信号包括将信号信息从时域变换到频域。
20.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，针对至少一个所述电气装置，采样频率是所述电气装置信号的频率的至少约两倍。
21.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，测量所述住宅中的电力线的一个或更多个特性包括测量一条或更多条电力线中的电流。
22.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，测量所述住宅中的电力线的一个或多个特性包括测量一条或更多条电力线中的电压。
23.根据权利要求9所述的方法，还包括向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个报告，其中，所述报告包括与所述住宅中所测量的一个或更多个所述电气装置的使用相关的实时信息。
24.根据权利要求9所述的方法，还包括追踪一个或更多个所述电气装置的开启/关断状态。
25.根据权利要求9所述的方法，还包括报告所述住宅处的一个或更多个解集装置的功率消耗。
26.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知是关于所述住宅中的电气装置之一的实际不利事件或状况的通知。
27.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知是关于至少一个所述特定电气装置的异常使用的通知。
28.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知包括关于至少一个所述特定电气装置的增加的故障可能性的通知。
29.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知是关于至少一个所述电气装置的较高能量成本的通知。
30.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测。
31.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测，其中，所述预测基于针对所述电气装置所测量的以往使用信息。
32.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知至少基于至少一个所述电气装置的一个或更多个历史模式。
33.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知至少基于与至少一个所述电气装置相关的一个或更多个历史模式以及天气数据。
34.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，与所述至少一个事件或状况相关的通知至少基于所述电气装置的一个或更多个测量结果以及所述装置外部的一个或更多个状况。
35.根据权利要求9所述的方法，还包括至少部分地基于针对所述特定电气装置获得的测量结果来给出关于所述电气装置之一的一个或更多个推荐。
36.根据权利要求9所述的方法，还包括部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述电气装置之一的一个或更多个推荐，其中，所述推荐包括修理选项和更换选项。
37.根据权利要求9所述的方法，还包括给出与至少一个所述电气装置相关的一个或更多个购买推荐，其中，所述推荐部分地基于针对所述特定电气装置获得的测量结果。
38.根据权利要求9所述的方法，还包括基于至少一个所述通知来控制一个或更多个所述电气装置。
39.根据权利要求9所述的方法，还包括基于至少一个所述通知从远程位置控制一个或更多个所述电气装置。
40.根据权利要求9所述的方法，还包括在移动装置上显示与所述住宅中的一个或更多个所述电气装置相关的信息。
41.根据权利要求9所述的方法，还包括向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述通知基于来自所述住宅的智能仪表数据以及一个或更多个所述特定电气装置的分析。
42.一种用于管理住宅中的电气装置的方法，包括：
测量所述住宅中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性来确定所述住宅处的多个电气装置中的每一个的电信号，其中，所述电气装置从所述电力线接收电功率；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的使用，其中，通过使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测所述特定电气装置的使用；
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个装置特定的通知，其中所述装置特定的通知与所述住宅中的至少一个所述电气装置相关；以及
响应于至少一个所述装置特定的通知，控制所述住宅中的一个或更多个电气装置。
43.根据权利要求42的方法，其特征在于，控制至少一个所述电气装置包括通过使用电力线通信经由所述住宅中的电力线向至少一个所述装置发送指令。
44.根据权利要求42的方法，其特征在于，至少一个所述通知是按分区的。
45.根据权利要求42的方法，其特征在于，控制至少一个所述电气装置包括从接收了至少一个所述通知的人接收至少一个指令。
46.一种用于提供关于住宅中的电气装置的信息的方法，包括：
测量所述住宅中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性来确定所述住宅处的多个电气装置中的至少两个电气装置的电信号，所述电气装置从所述电力线接收电功率；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的使用，其中，通过使用所述至少一个特定电气装置的电信号来检测所述特定电气装置的使用；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定电气装置的使用来确定用于获取一个或更多个产品或者一个或更多个服务的建议；以及
将所述建议提供给与所述住宅相关联的人员。
47.根据权利要求46所述的方法，其特征在于，至少一个所述建议基于至少一个所述装置的使用频率。
48.根据权利要求46所述的方法，其特征在于，至少一个所述建议基于促进所述住宅中的至少一个所述电气装置的增强享用。
49.根据权利要求46所述的方法，其特征在于，至少一个所述建议用于获取与所述住宅中的至少一个所述电气装置相关的产品或服务。
50.根据权利要求46所述的方法，其特征在于，至少一个所述建议包括针对至少一件商品的促销。
51.根据权利要求46所述的方法，其特征在于，至少一个所述建议基于至少一个所述电气装置的实际故障。
52.根据权利要求46所述的方法，其特征在于，至少一个所述建议基于至少一个所述电气装置的故障可能性。
53.根据权利要求46所述的方法，其特征在于，至少一个所述建议基于至少一个所述电气装置的退化。
54.根据权利要求46所述的方法，其特征在于，至少一个所述建议基于至少一个所述电气装置的过多功率使用。
55.一种用于对机构在其设施中使用的电气装置的功率消耗的水平进行管理的方法，包括：
测量所述机构所工作的一个或更多个建筑物组群中的电力线的一个或更多个特性；
至少部分地基于所测量的电气特性，确定所述一个或更多个建筑物处的多个电气装置中的至少两个特定电气装置的电信号，其中，所述电气装置从电力线接收电功率；
检测所述电气装置中的至少一个特定电气装置的功率消耗，其中，通过使用所述至少两个特定电气装置的电信号来检测所述至少两个特定电气装置的功率消耗；以及
至少部分地基于所检测到、所述至少两个特定电气装置的功率消耗，确定所述一个或更多个建筑物处的所述至少两个电气装置的一个或更多个操作规范，其中，所述一个或更多个操作规范管理所述一个或更多个建筑物组群处的电负荷的功率消耗。
56.根据权利要求55所述的方法，其特征在于，所述操作规范被配置成降低所述一个或更多个建筑物组群处的电负荷的峰值功率消耗。
57.一种用于促进更高效的资源使用的方法，包括：
通过计算机系统获取与实体的资源消耗相关联的值；
至少部分地基于所获取的所述值，通过所述计算机系统确定为了所述实体的一个或更多个目标，所述目标是为了更高效的资源消耗；
在第一实体于第一场所处消耗资源时，向所述第一实体的至少一个人显示至少一个所述目标；以及
向所述至少一个人显示所述实体朝向至少一个所述目标的进展的一个或更多个指示符。
58.根据权利要求57所述的方法，还包括显示至少一个所述目标与所述实体的实际消耗之间的比较。
59.根据权利要求57所述的方法，其特征在于，所述比较包括示出目标对比实际消耗随时间变化的图表。
60.根据权利要求57所述的方法，其特征在于，所述资源为能源，其中，资源消耗包括所述实体使用空调。
61.根据权利要求57所述的方法，还包括：
至少部分地基于所获取的所述值，确定用于降低所述实体的资源消耗的一个或更多个建议或推荐；以及
向所述至少一个人显示所述一个或更多个建议或推荐中的至少一个。
62.根据权利要求57所述的方法，其特征在于，至少一个所述目标基于所述计算机系统从两个或更多个能源消耗的测量结果以及所述实体进一步向至少一个所述目标采取的两个或更多个动作进行的学习。
63.根据权利要求57所述的方法，还包括：
至少部分地基于所述实体的能源消耗模式来执行一个或更多个优化计算；以及
向所述实体中的所述至少一个人呈现一个或更多个推荐或指令，其中，至少一个所述推荐或指令基于所述优化计算中的至少一个。
64.根据权利要求57所述的方法，还包括：
至少部分地基于所获取的与所述实体的资源消耗相关联的所述值，通过所述计算机系统执行预测分析；以及
基于所述预测分析来呈现关于所述实体的未来资源消耗的至少一个预测。
65.根据权利要求57所述的方法，还包括：通过所述计算机系统识别在所述第一场所处运行的一个或更多个组件或系统，其中，基于与至少一个所述组件或系统的消耗信号的比较来识别所述组件或系统中的至少一个。
66.根据权利要求65所述的方法，还包括：通知所述实体的至少一个人至少一个所述组件或系统在运行。
67.根据权利要求65所述的方法，还包括：基于所述组件或系统的运行向所述实体的至少一个人给出一个或更多个推荐。
68.根据权利要求57所述的方法，还包括：通过所述计算机系统对至少一段时间期间的至少一个值执行标准化。
69.根据权利要求57所述的方法，还包括：通过所述计算机系统执行所述实体与至少一个其它实体之间的比赛或竞赛，其中，所述竞赛或比赛至少部分地基于所述实体的所述目标中的至少一个。
70.一种系统，包括资源消耗管理系统，所述资源消耗管理系统包括：
处理器；以及
存储器，其耦接至所述处理器并存储程序指令，所述程序指令能够由所述处理器执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与实体的资源消耗相关联的值；
至少部分地基于所获取的所述值，通过所述计算机系统确定所述实体的一个或更多个目标，所述目标是为了更高效的资源消耗；
在第一实体在第一场所处消耗资源时，向所述实体的至少一个人显示至少一个所述目标；以及
向所述至少一个人显示所述实体朝向至少一个所述目标的进展的一个或更多个指示符。
71.一种有形计算机可读介质，包括存储在其上的程序指令，其中，所述程序指令能够被计算机执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与实体的资源消耗相关联的值；
至少部分地基于所获取的所述值，通过所述计算机系统确定所述实体的一个或更多个目标，所述目标是为了更高效的资源消耗；
在第一实体于第一场所处消耗资源时，向所述实体的至少一个人显示所述目标中的至少一个；以及
向所述至少一个人显示所述实体朝向至少一个所述目标的进展的一个或更多个指示符。
72.一种用于促进更高效的资源使用的方法，包括：
通过计算机系统获取与第一场所处的实体的资源消耗相关联的值；
在所述实体于所述第一场所处消耗资源时，向所述实体的至少一个人显示反映所述第一场所处的资源消耗的辐射图，其中，所述辐射图包括围绕一个圆顺续呈现的消耗水平指示符，其中，所述消耗水平指示符反映连续时间段内的资源消耗水平。
73.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述消耗水平指示符包括围绕所述圆顺序呈现的消耗水平条，其中，所述消耗水平条的尺寸或长度反映连续时间段内的资源消耗水平。
74.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述辐射图包括指示当前时间的消耗水平的消耗水平条以及指示一个或更多个更早时间的消耗水平的一个或更多个消耗水平条。
75.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，围绕整个圆周的扫描对应于一分钟。
76.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，每个条对应于与一秒时段相关联的能源消耗速率。
77.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述图包括围绕所述辐射图进行扫描的指示符，其中，扫描指示符与当前时间相关联。
78.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，指示历史使用的消耗水平条被配置成随着当前指示符围绕所述辐射图扫描而在所述当前指示符之前变弱或消失。
79.根据权利要求72所述的方法，还包括通过所述计算机系统确定至少一个时间时的所述值中的至少一个的标准化，其中，消耗水平条的长度或尺寸反映标准化值。
80.根据权利要求72所述的方法，还包括在所述辐射图上显示一个或更多个基准值。
81.根据权利要求72所述的方法，还包括在所述辐射图上显示一个或更多个其它实体的一个或更多个消耗指示符。
82.根据权利要求72所述的方法，还包括显示一个或更多个x-y曲线图，所述x-y曲线图示出作为时间的函数的消耗。
83.根据权利要求72所述的方法，还包括显示示出消耗的一个或更多个x-y曲线图，其中，所述实体的消耗被绘制为相对于基准点的时间函数。
84.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，获取与所述第一场所处的资源消耗相关联的值包括测量所述第一场所处的资源消耗。
85.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述资源为能源，其中，获取与所述第一场所处的资源消耗相关联的值包括测量所述第一场所处的资源的能源消耗。
86.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述资源为电能。
87.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述第一场所为建筑物。
88.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述实体包括所述第一场所的居住者。
89.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，至少一个所述值对应于一段时间内的能源使用率。
90.根据权利要求72所述的方法，还包括：至少部分地基于所获取的所述值，通过所述计算机系统确定所述实体的一个或更多个目标，所述目标是为了更高效的资源消耗。
91.一种系统，包括资源消耗管理系统，所述资源消耗管理系统包括：
处理器；以及
存储器，其耦接至所述处理器并存储程序指令，其中，所述程序指令能够被所述处理器执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与第一场所处的实体的资源消耗相关联的值；
在所述实体于所述第一场所处消耗资源时，向所述实体的至少一个人显示反映所述第一场所处的资源消耗的辐射图，其中，所述辐射图包括围绕一个圆顺序呈现的消耗水平指示符，其中，所述消耗水平指示符反映连续时间段内的资源消耗水平。
92.一种有形计算机可读介质，包括存储在其上的程序指令，其中，所述程序指令能够由计算机执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与第一场所处的实体的资源消耗相关联的值；
在所述实体于所述第一场所处消耗资源时，向所述实体的至少一个人显示反映所述第一场所处的资源消耗的辐射图，其中，所述辐射图包括围绕一个圆顺序呈现的消耗水平指示符，其中，所述消耗水平指示符反映连续时间段内的资源消耗水平。
93.一种用于促进更高效的资源使用的方法，包括：
通过计算机系统获取与第一实体在第一场所处的资源消耗相关联的值；
在所述第一实体于所述第一场所处消耗资源时，向所述第一实体中的至少一个人呈现指示所述第一场所处的资源消耗的动态指示符，
其中，所述动态指示符包括模拟人类生理指标的一个或更多个特性，并且其中，所述资源的消耗速率对应于所述人类生理指标。
94.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，所述动态指示符以示意人类心跳的速率脉动。
95.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，所述动态指示符包括交替地扩张和收缩的环。
96.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，所述动态指示符包括视觉指示符。
97.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，所述动态指示符包括可听指示符。
98.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，以辐射图显示所述动态指示符，其中，所述辐射图指示所述实体随时间的消耗水平。
99.根据权利要求93所述的方法，还包括显示一个或更多个x-y曲线图，所述一个或更多个x-y曲线图示出作为时间的函数的消耗。
100.根据权利要求93所述的方法，还包括显示示出消耗的一个或更多个x-y曲线图，其中，所述实体的消耗被绘制为针对基准点的时间的函数。
101.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，获取与所述第一场所处的资源消耗相关联的值包括测量所述第一场所处的资源消耗。
102.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，所述资源为能源，其中，获取与所述第一场所处的资源消耗相关联的值包括测量所述第一场所处的资源的能源消耗。
103.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，所述资源为电能。
104.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，所述第一场所为建筑物。
105.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，所述实体包括所述第一场所的居住者。
106.根据权利要求93所述的方法，其特征在于，至少一个所述值对应于一段时间内的能源使用的速率。
107.根据权利要求93所述的方法，还包括：至少部分地基于所获取的所述值，通过所述计算机系统确定所述实体的一个或更多个目标，所述目标是为了更高效的资源消耗。
108.一种系统，包括资源消耗管理系统，所述资源消耗管理系统包括：
处理器；
存储器，其耦接至所述处理器并存储程序指令，其中，所述程序指令能够被所述处理器执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与第一场所处的第一实体的资源消耗相关联的值；
在所述第一实体于所述第一场所处消耗资源时，向所述第一实体中的至少一个人呈现指示所述第一场所处的资源消耗的动态指示符，
其中，所述动态指示符包括模拟人类生理指标的一个或更多个特性，并且其中，所述资源的消耗速率对应于所述人类生理指标。
109.一种有形计算机可读介质，包括存储在其上的程序指令，其中，所述程序指令能够被计算机可执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与第一场所处的第一实体的资源消耗相关联的值；
在所述第一实体于所述第一场所处消耗资源时，向所述第一实体中的至少一个人呈现指示所述第一场所处的资源消耗的动态指示符，
其中，所述动态指示符包括模拟人类生理指标的一个或更多个特性，并且其中，所述资源的消耗速率对应于所述人类生理指标。
110.一种用于减少实体的生态影响的方法，包括：
通过计算机系统获取与场所处的实体的动作的生态影响相关联的值；以及
基于与所述场所处的动作相关联的至少一个值以及与所述实体或一个或更多个其它实体的动作的生态影响相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
111.根据权利要求110所述的方法，还包括对至少一个所述值执行标准化，其中，至少一个所述比较基于至少一个标准化值。
112.根据权利要求110所述的方法，还包括对至少一个所述值执行标准化，其中，至少一个所述比较基于至少一个标准化值。
113.根据权利要求110所述的方法，其特征在于，显示一个或更多个比较中的至少一个包括：显示所述场所处或所述一个或更多个其它场所处的生态影响的至少一个测度。
114.根据权利要求110所述的方法，其特征在于，显示一个或更多个比较中的至少一个包括：向所述场所的至少一个居住者显示生态影响的至少一个测度。
115.根据权利要求110所述的方法，还包括至少部分地基于所获取的所述场所处的测量结果来确定所述场所处的生态影响的一个或更多个评分。
116.根据权利要求110所述的方法，还包括确定所述场所处的生态影响的综合评分，其中，所述综合评分基于所述场所处的至少两个或更多生态特性。
117.根据权利要求110所述的方法，还包括：
至少部分地基于所获取的所述值，确定用于减少所述实体的生态影响的一个或更多个建议或推荐；以及
向至少一个人显示所述一个或更多个建议或推荐中的至少一个。
118.根据权利要求110所述的方法，其特征在于，至少一个目标基于通过所述计算机系统从所述场所处获得的两个或更多个测量结果以及所述实体进一步向至少一个所述目标采取的两个或更多动作进行的学习。
119.根据权利要求110所述的方法，还包括：
至少部分地基于所述实体的生态影响模式来执行一个或更多个优化计算；以及
向所述实体中的至少一个人呈现一个或更多个推荐或指令，其中，至少一个所述推荐或指令基于所述优化计算中的至少一个。
120.一种系统，包括：
一个或更多个传感器或装置，被配置成测量与场所处的生态影响相关联的特性；
处理器；以及
存储器，其耦接至所述处理器并存储程序指令，其中，所述程序指令能够被所述处理器执行以实现实施如下操作：
通过计算机系统获取与所述场所处的实体的动作的生态影响相关联的值；以及
基于与所述场所处的动作相关联的所述值中的至少一个以及与所述实体或一个或更多个其它实体的动作的生态影响相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
121.一种有形计算机可读介质，包括存储在其上的程序指令，其中，所述程序指令能够被计算机执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与场所处的实体的动作的生态影响相关联的值；以及
基于与所述场所处的动作相关联的所述值中的至少一个以及与所述实体或一个或更多个其它实体的动作的生态影响相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
122.一种用于促进改善的环境质量的方法，包括：
通过计算机系统获取与场所的环境质量相关联的值；以及
基于与所述场所或者一个或更多个其它场所处的环境质量相关联的值中的至少一个，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
123.根据权利要求122所述的方法，还包括对至少一个所述值执行标准化，其中，所述比较中的至少一个基于至少一个标准化值。
124.根据权利要求122所述的方法，其特征在于，显示所述一个或更多个比较中的至少一个包括：显示所述场所或所述一个或更多个其它场所处的环境质量的至少一个测度。
125.根据权利要求122所述的方法，其特征在于，显示所述一个或更多个比较中的至少一个包括：向所述场所的至少一个居住者显示环境质量的至少一个测度。
126.根据权利要求122所述的方法，还包括至少部分地基于所述场所处所获取的测量结果确定所述场所处的环境质量的一个或更多个评分。
127.根据权利要求122所述的方法，还包括确定所述场所处的环境质量的综合评分，其中，所述综合评分至少基于所述场所处的两个或更多个环境特性。
128.根据权利要求122所述的方法，还包括确定所述场所处的环境质量的综合评分，其中，所述综合评分至少基于以下各项中的两个或更多个：空气、水、天然气、能源以及光质量。
129.一种系统，包括：
一个或更多个传感器或装置，被配置成测量与场所的环境质量相关联的特性；
处理器；以及
存储器，其耦接到至所述处理器并存储程序指令，其中，所述程序指令能够被所述处理器执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与所述场所的环境质量相关联的值；以及
基于与所述场所或者一个或更多个其它场所处的环境质量相关联的值中的至少一个，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
130.一种有形计算机可读介质，包括存储在其上的程序指令，其中，所述程序指令能够被计算机执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与场所的环境质量相关联的值；以及
基于与所述场所或者一个或更多个其它场所处的环境质量相关联的值中的至少一个，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
131.一种用于促进更高效的资源使用的方法，包括：
通过计算机系统获取与第一场所处的实体的资源消耗相关联的值；以及
在所述实体于所述第一场所处消耗资源时，基于与所述第一场所处的资源消耗相关联的值中的至少一个以及与资源消耗相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
132.一种系统，包括资源消耗管理系统，所述资源消耗管理系统包括：
处理器；以及
存储器，其耦接至所述处理器并存储程序指令，其中，所述程序指令能够被所述处理器执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与第一场所处的实体的资源消耗相关联的值；
在所述实体于所述第一场所处消耗资源时，基于与所述第一场所处的资源消耗相关联的值中的至少一个以及与资源消耗相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
133.一种有形计算机可读介质，包括存储在其上的程序指令，其中，所述程序指令能够被计算机执行以实施如下操作：
通过计算机系统获取与第一场所处的实体的资源消耗相关联的值；
在所述实体于所述第一场所处消耗资源时，基于与所述第一场所处的资源消耗相关联的值中的至少一个以及与资源消耗相关联的一个或更多个其它值，向所述实体的至少一个人显示一个或更多个比较。
134.一种用于监控液体资源的使用的系统，包括：
一个或更多个传感器，被配置成测量第一场所处的实体所使用的液体资源的流量；以及
耦接至至少一个所述传感器的监控系统，其中，所述监控系统被配置成自动地执行如下操作：
测量住宅中的液体资源的一个或更多个流动特性；
检测至少一个特定装置的状态或液体资源使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定装置的所述状态或使用水平，确定与所述至少一个特定装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述通知和与所述至少一个特定装置相关联的至少一个所述事件或状况相关。
135.根据权利要求134所述的系统，其特征在于，所述液体资源包括水。
136.根据权利要求134所述的系统，其特征在于，所述液体资源包括油。
137.根据权利要求134所述的系统，其特征在于，所述监控系统进一步被配置成：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和液体使用信息两者。
138.一种用于监控住宅中的液体资源的使用的方法，包括：
测量所述住宅中的液体资源的一个或更多个流动特性；
检测至少一个特定装置的状态或液体资源使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定装置的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述通知和与所述至少一个特定装置相关联的至少一个所述事件或状况相关。
139.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，所述液体资源为水。
140.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，所述液体资源为油。
141.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，基于两个或更多个装置的状态确定所述事件或状况中的至少一个。
142.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，所述通知基于与被监控的两个或更多个装置的使用有关的信息。
143.根据权利要求138所述的方法，还包括追踪一个或更多个装置的开启/关断状态。
144.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知是关于所述住宅中的装置之一的实际不利事件或状况的通知。
145.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知是关于至少一个所述特定装置的异常使用的通知。
146.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知包括关于至少一个所述特定装置的增加的故障可能性的通知。
147.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知是关于至少一个所述装置的较高能量成本的通知。
148.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测。
149.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测，其中，所述预测基于针对所述装置测量的以往使用信息。
150.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知至少基于所述装置中的至少一个的一个或更多个历史模式。
151.根据权利要求138所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知至少基于所述装置的一个或更多个测量结果以及所述装置外部的一个或更多个状况。
152.根据权利要求138所述的方法，还包括至少部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述装置之一的一个或更多个推荐。
153.根据权利要求138所述的方法，还包括部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述装置之一的一个或更多个推荐，其中，所述一个或更多个推荐包括修理选项和替换选项。
154.根据权利要求138所述的方法，还包括给出关于至少一个所述装置的一个或更多个购买推荐，其中，所述推荐部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果。
155.根据权利要求138所述的方法，还包括基于至少一个所述通知控制一个或更多个所述装置。
156.根据权利要求138所述的方法，还包括基于至少一个所述通知从远程位置控制一个或更多个所述装置。
157.根据权利要求138所述的方法，还包括在移动装置上显示关于所述住宅中的一个或更多个装置的信息。
158.根据权利要求138所述的方法，还包括：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和液体资源使用信息两者。
159.一种用于监控天然气资源的使用的系统，包括：
一个或更多个传感器，被配置成测量第一场所处的实体所使用的天然气资源的流量；以及
耦接至至少一个所述传感器的监控系统，其中，所述监控系统被配置成自动地执行如下操作：
测量住宅中的天然气资源的一个或更多个流动特性；
检测至少一个特定装置的状态或天然气资源使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定装置的所述状态或使用水平，确定与所述至少一个特定装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述通知和与所述至少一个特定装置相关联的至少一个所述事件或状况相关。
160.根据权利要求159所述的系统，其特征在于，所述监控系统进一步被配置成：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和天然气使用信息两者。
161.一种用于监控住宅中的天然气资源的使用的方法，包括：
测量所述住宅中的天然气的一个或更多个流动特性；
检测至少一个特定装置的状态或天然气资源使用水平；
至少部分地基于所检测到的、所述至少一个特定装置的状态或使用水平，确定与所述至少一个特定装置相关联的事件或状况；以及
向与所述住宅相关联的人员提供一个或更多个通知，其中，所述通知和与所述至少一个特定装置相关联的至少一个所述事件或状况相关。
162.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，基于两个或更多个装置的状态确定所述事件或状况中的至少一个。
163.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，所述通知基于与被监控的两个或更多个装置的使用有关的信息。
164.根据权利要求161所述的方法，还包括追踪一个或更多个装置的开启/关断状态。
165.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知是关于所述住宅中的装置之一的实际不利事件或状况的通知。
166.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知是关于至少一个所述特定装置的异常使用的通知。
167.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知包括关于至少一个所述特定装置的增加的故障可能性的通知。
168.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知是关于至少一个所述装置的较高能量成本的通知。
169.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测。
170.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知包括关于一个或更多个不利事件的预测，其中，所述预测基于针对所述装置测量的以往使用信息。
171.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知至少基于所述装置中的至少一个的一个或更多个历史模式。
172.根据权利要求161所述的方法，其特征在于，与至少一个所述事件或状况相关的通知至少基于所述装置的一个或更多个测量结果以及所述装置外部的一个或更多个状况。
173.根据权利要求161所述的方法，还包括至少部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述装置之一的一个或更多个推荐。
174.根据权利要求161所述的方法，还包括部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果来给出关于所述装置之一的一个或更多个推荐，其中，所述一个或更多个推荐包括修理选项和替换选项。
175.根据权利要求161所述的方法，还包括给出关于至少一个所述装置的一个或更多个购买推荐，其中，所述推荐部分地基于针对所述特定装置获得的测量结果。
176.根据权利要求161所述的方法，还包括基于至少一个所述通知控制一个或更多个所述装置。
177.根据权利要求161所述的方法，还包括基于至少一个所述通知从远程位置控制一个或更多个所述装置。
178.根据权利要求161所述的方法，还包括在移动装置上显示关于所述住宅中的一个或更多个装置的信息。
179.根据权利要求161所述的方法，还包括：
测量所述实体在所述场所处的电消耗；以及
向用户同时报告电使用信息和天然气资源使用信息两者。
CN201580073680.2A 2014-11-17 2015-11-17 利用装置特定的通知来管理资源消耗 Active CN107209913B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201462080949P 2014-11-17 2014-11-17
US62/080,949 2014-11-17
PCT/US2015/061179 WO2016081511A2 (en) 2014-11-17 2015-11-17 Managing resource consumption with device-specific notifications

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107209913A true CN107209913A (zh) 2017-09-26
CN107209913B CN107209913B (zh) 2021-09-17

Family

ID=56014471

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580073680.2A Active CN107209913B (zh) 2014-11-17 2015-11-17 利用装置特定的通知来管理资源消耗
CN201580073684.0A Active CN107209212B (zh) 2014-11-17 2015-11-17 具有装置分解和装置特定通知的资源监视系统

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580073684.0A Active CN107209212B (zh) 2014-11-17 2015-11-17 具有装置分解和装置特定通知的资源监视系统

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10187707B2 (zh)
EP (2) EP3210182A4 (zh)
CN (2) CN107209913B (zh)
WO (2) WO2016081511A2 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112473152A (zh) * 2019-09-11 2021-03-12 本田技研工业株式会社 信息提供装置、信息提供方法及存储介质

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10051298B2 (en) * 1999-04-23 2018-08-14 Monkeymedia, Inc. Wireless seamless expansion and video advertising player
US10095659B2 (en) 2012-08-03 2018-10-09 Fluke Corporation Handheld devices, systems, and methods for measuring parameters
CN105408898B (zh) * 2013-03-15 2019-05-28 弗兰克公司 测量数据的自动记录和图形生成
US9892463B1 (en) 2014-04-25 2018-02-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company System and methods for community-based cause of loss determination
US20210142648A1 (en) 2014-10-07 2021-05-13 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for automatically mitigating risk of damage from broken circuits
KR20160098824A (ko) * 2015-02-11 2016-08-19 엘에스산전 주식회사 태양광발전 시스템
US20160283958A1 (en) * 2015-03-26 2016-09-29 United Services Automobile Association System and method to gamify insured property savings opportunities
US9898024B2 (en) * 2015-06-08 2018-02-20 Honeywell International Inc. Energy consumption modeling
EP3311228A4 (en) * 2015-06-21 2019-02-20 Solanki, Rajesh Ramnik SYSTEM FOR MONITORING AND CONTROLLING APPARATUS AND METHOD THEREFOR
US10057642B2 (en) * 2015-10-06 2018-08-21 Comcast Cable Communications, Llc Controlling the provision of power to one or more devices
US20170122773A1 (en) * 2015-10-30 2017-05-04 Global Design Corporation Ltd. Resource Consumption Monitoring System, Platform and Method
US10115214B2 (en) * 2015-11-03 2018-10-30 Verizon Patent And Licensing Inc. Shared data splitting interface
US10672079B1 (en) 2016-02-12 2020-06-02 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for enhanced personal property replacement
US10546313B2 (en) * 2016-08-09 2020-01-28 International Business Machines Corporation Determining sensor placement and a reward sharing mechanism based on shared energy forecasting information
CN106483884B (zh) * 2016-10-21 2018-11-30 珠海格力电器股份有限公司 一种用电设备用电管理方法、管理器和管理系统
US11861716B1 (en) 2016-10-27 2024-01-02 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for utilizing electricity monitoring devices to reconstruct an electrical event
EP3532961B1 (en) * 2016-10-28 2023-06-28 Insight Energy Ventures, LLC Method of intelligent demand response
AU2017348375B2 (en) 2016-10-28 2022-07-28 Insight Energy Ventures, Llc Method of disaggregating an energy usage signal of a usage area
TWI634510B (zh) * 2016-11-08 2018-09-01 財團法人工業技術研究院 應用於建築物能耗分析之電力分析方法
US10657110B2 (en) * 2017-01-23 2020-05-19 Bidgely Inc. Systems and methods for disaggregating appliance loads
EP3586521B1 (en) * 2017-02-22 2022-04-20 Sense Labs, Inc. Identifying device state changes using power data and network data
US10750252B2 (en) 2017-02-22 2020-08-18 Sense Labs, Inc. Identifying device state changes using power data and network data
DE102017112505A1 (de) * 2017-06-07 2018-12-13 Innogy Se Verfahren zum Betreiben eines thermischen Verbrauchssystems
US20190033811A1 (en) 2017-07-27 2019-01-31 Johnson Controls Technology Company Building management system with on-demand meter roll-ups
US11307117B2 (en) * 2017-09-04 2022-04-19 Amper Technologies, Inc. System and method for interpretation and analysis of manufacturing activity
US10825564B1 (en) 2017-12-11 2020-11-03 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Biometric characteristic application using audio/video analysis
GB2572139B (en) * 2018-03-22 2021-02-03 British Gas Trading Ltd Identification of electrical devices in properties
JP7044170B2 (ja) 2018-03-26 2022-03-30 日本電気株式会社 異常検知装置、方法、およびプログラム
US10825318B1 (en) 2018-04-09 2020-11-03 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Sensing peripheral heuristic evidence, reinforcement, and engagement system
US10869187B1 (en) 2018-08-07 2020-12-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company System and method for generating consumer mobility profile
US10838803B2 (en) 2018-09-26 2020-11-17 International Business Machines Corporation Resource provisioning and replacement according to a resource failure analysis in disaggregated data centers
US11188408B2 (en) 2018-09-26 2021-11-30 International Business Machines Corporation Preemptive resource replacement according to failure pattern analysis in disaggregated data centers
US10754720B2 (en) 2018-09-26 2020-08-25 International Business Machines Corporation Health check diagnostics of resources by instantiating workloads in disaggregated data centers
US10761915B2 (en) 2018-09-26 2020-09-01 International Business Machines Corporation Preemptive deep diagnostics and health checking of resources in disaggregated data centers
US11050637B2 (en) 2018-09-26 2021-06-29 International Business Machines Corporation Resource lifecycle optimization in disaggregated data centers
US10831580B2 (en) 2018-09-26 2020-11-10 International Business Machines Corporation Diagnostic health checking and replacement of resources in disaggregated data centers
US10740691B2 (en) 2018-10-02 2020-08-11 Sense Labs, Inc. Identifying devices connected to a smart plug
US11682202B2 (en) 2019-01-10 2023-06-20 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Catastrophe analysis via realtime windspeed and exposure visualization
US11768228B2 (en) 2019-07-11 2023-09-26 Sense Labs, Inc. Current transformer with calibration information
USD944731S1 (en) 2019-07-11 2022-03-01 Sense Labs, Inc. Electrical current sensor
US11270799B2 (en) * 2019-08-20 2022-03-08 Vinya Intelligence Inc. In-home remote monitoring systems and methods for predicting health status decline
US11687318B1 (en) 2019-10-11 2023-06-27 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Using voice input to control a user interface within an application
US20210146195A1 (en) * 2019-11-15 2021-05-20 Robert SZPICZYNSKI Exercise recording devices and related methods
IT201900022140A1 (it) 2019-11-26 2021-05-26 Prysmian Spa Sistema di misurazione di impianti elettrici
DE102020200811A1 (de) * 2020-01-23 2021-07-29 Siemens Aktiengesellschaft Zertifizierung wenigstens einer anlagenspezifischen Energiemenge eines Energiesystems
US11734767B1 (en) 2020-02-28 2023-08-22 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for light detection and ranging (lidar) based generation of a homeowners insurance quote
US11663550B1 (en) 2020-04-27 2023-05-30 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for commercial inventory mapping including determining if goods are still available
FR3109824B1 (fr) * 2020-04-30 2022-05-13 Chauvin Arnoux Procédé de désagrégation de charges utilisant une signature électrique
US11861137B2 (en) 2020-09-09 2024-01-02 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Vehicular incident reenactment using three-dimensional (3D) representations
US10983496B1 (en) * 2020-10-13 2021-04-20 King Abdulaziz University Apparatus and method for non-intrusive load monitoring aided hybrid high and low frequency approaches
US11761447B1 (en) 2021-02-12 2023-09-19 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Adaptive learning system for improving sump pump control
CN113055276B (zh) * 2021-03-09 2022-07-22 井冈山大学 一种基于智能手机的圈聊创建方法、显示方法及其系统
US11575536B2 (en) 2021-06-17 2023-02-07 Bank Of America Corporation System and method using one or more smart devices to determine individual consumption through network monitoring

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090195349A1 (en) * 2008-02-01 2009-08-06 Energyhub System and method for home energy monitor and control
US20100191487A1 (en) * 2009-01-26 2010-07-29 Geneva Clean Tech Inc. Energy usage monitoring with remote display and automatic detection of appliance including graphical user interface
US20100250440A1 (en) * 2009-03-30 2010-09-30 Eugene Wang Web based monitoring, management and contest based on collected power consumption data
CN101872185A (zh) * 2010-06-14 2010-10-27 香港应用科技研究院有限公司 智能矩阵式电能控制系统
US20110022242A1 (en) * 2009-06-08 2011-01-27 GroundedPower, Inc. Methods and systems for managing energy usage in buildings
CN102156463A (zh) * 2011-03-25 2011-08-17 浙江汉爵科技有限公司 建筑物能源计划管理控制系统
US20120053739A1 (en) * 2010-09-28 2012-03-01 General Electric Company Home energy manager system
US20120059530A1 (en) * 2010-09-07 2012-03-08 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Energy management device and method
CN102854380A (zh) * 2011-06-15 2013-01-02 通用电气公司 利用功率计评估负载功率消耗的系统、方法与设备
US20130207466A1 (en) * 2012-02-09 2013-08-15 Electronics And Telecommunications Research Institute Home energy management apparatus and method for interworking with new renewable energy
CN103676914A (zh) * 2013-12-27 2014-03-26 广西瀚特信息产业股份有限公司 一种智能家居控制方法及设备
EP2746886A2 (en) * 2012-12-20 2014-06-25 Orange Predicting appliance failure using aggregate power/energy data
CN103995737A (zh) * 2013-02-14 2014-08-20 索尼公司 资源消耗及产生
WO2014177175A1 (en) * 2013-04-29 2014-11-06 Caterva Gmbh Power system for providing a grid service to a power grid

Family Cites Families (115)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2116168A1 (en) 1993-03-02 1994-09-03 Gregory Cmar Process for identifying patterns of electric energy consumption and demand in a facility, predicting and verifying the effects of proposed changes, and implementing such changes in the facility to conserve energy
US7761910B2 (en) 1994-12-30 2010-07-20 Power Measurement Ltd. System and method for assigning an identity to an intelligent electronic device
US7188003B2 (en) 1994-12-30 2007-03-06 Power Measurement Ltd. System and method for securing energy management systems
US7127328B2 (en) 1994-12-30 2006-10-24 Power Measurement Ltd. System and method for federated security in an energy management system
US6366889B1 (en) 1998-05-18 2002-04-02 Joseph A. Zaloom Optimizing operational efficiency and reducing costs of major energy system at large facilities
US6122603A (en) 1998-05-29 2000-09-19 Powerweb, Inc. Multi-utility energy control system with dashboard
US8958917B2 (en) 1998-12-17 2015-02-17 Hach Company Method and system for remote monitoring of fluid quality and treatment
US7454295B2 (en) 1998-12-17 2008-11-18 The Watereye Corporation Anti-terrorism water quality monitoring system
US9056783B2 (en) 1998-12-17 2015-06-16 Hach Company System for monitoring discharges into a waste water collection system
US6751641B1 (en) * 1999-08-17 2004-06-15 Eric Swanson Time domain data converter with output frequency domain conversion
US6587754B2 (en) 2001-03-19 2003-07-01 General Electric Company System and methods for remote management of steam generating systems
AUPR441401A0 (en) * 2001-04-12 2001-05-17 Gladwin, Paul Utility usage rate monitor
US7233781B2 (en) 2001-10-10 2007-06-19 Ochoa Optics Llc System and method for emergency notification content delivery
US6996508B1 (en) 2001-12-03 2006-02-07 The Texas A&M University System System and method for remote retrofit identification of energy consumption systems and components
US6937946B1 (en) 2001-12-04 2005-08-30 The Texas A&M University System System and method for remote identification of energy consumption systems and components
US7552033B1 (en) 2001-12-20 2009-06-23 The Texas A&M University System System and method for diagnostically evaluating energy consumption systems and components of a facility
KR100701110B1 (ko) 2002-03-28 2007-03-30 로버트쇼 컨트롤즈 캄파니 에너지 관리 시스템 및 방법
GB0218452D0 (en) 2002-08-08 2002-09-18 Lal Depak Energy consumption monitoring
US7519506B2 (en) 2002-11-06 2009-04-14 Antonio Trias System and method for monitoring and managing electrical power transmission and distribution networks
US6956500B1 (en) 2002-11-29 2005-10-18 M & M Systems, Inc. Real-time residential energy monitor
CA2515159A1 (en) 2003-02-07 2004-08-19 Power Measurement Ltd. A method and system for calculating and distributing utility costs
US8920619B2 (en) 2003-03-19 2014-12-30 Hach Company Carbon nanotube sensor
US7089089B2 (en) 2003-03-31 2006-08-08 Power Measurement Ltd. Methods and apparatus for retrieving energy readings from an energy monitoring device
US20070043478A1 (en) 2003-07-28 2007-02-22 Ehlers Gregory A System and method of controlling an HVAC system
US20050125701A1 (en) * 2003-12-03 2005-06-09 International Business Machines Corporation Method and system for energy management via energy-aware process scheduling
US7469161B1 (en) * 2004-12-16 2008-12-23 Cardiac Pacemakers, Inc. Systems and methods for monitoring and managing power consumption of an implantable medical device
US7766231B2 (en) 2005-06-24 2010-08-03 Schneider Electric USA, Inc. Devices and methods for determining the amount of individual usage of a shared commodity
US20070130092A1 (en) * 2005-12-05 2007-06-07 General Electric Company Systems, Methods, and Apparatuses for Determining Demand Usage with Electricity Meters Utilized With Rolling Billing Periods
US9557723B2 (en) 2006-07-19 2017-01-31 Power Analytics Corporation Real-time predictive systems for intelligent energy monitoring and management of electrical power networks
US8131401B2 (en) 2006-07-19 2012-03-06 Power Analytics Corporation Real-time stability indexing for intelligent energy monitoring and management of electrical power network system
CA2641657A1 (en) 2006-02-14 2007-08-23 Edsa Micro Corporation Systems and methods for real-time system monitoring and predictive analysis
US8959006B2 (en) 2006-03-10 2015-02-17 Power Analytics Corporation Systems and methods for automatic real-time capacity assessment for use in real-time power analytics of an electrical power distribution system
US7693608B2 (en) 2006-04-12 2010-04-06 Edsa Micro Corporation Systems and methods for alarm filtering and management within a real-time data acquisition and monitoring environment
US7885917B2 (en) 2006-05-26 2011-02-08 Board Of Regents Of The Nevada System Of Higher Education, On Behalf Of The Desert Research Institute Utility monitoring and disaggregation systems and methods of use
EP2033060B1 (en) 2006-06-29 2013-04-03 Edsa Micro Corporation Automatic real-time optimization and intelligent control of electrical power distribution and transmission systems
AU2008284225B2 (en) 2007-05-16 2013-06-06 Edsa Micro Corporation Real-time predictive systems for intelligent energy monitoring and management of electrical power networks
US8229722B2 (en) 2007-05-16 2012-07-24 Power Analytics Corporation Electrical power system modeling, design, analysis, and reporting via a client-server application framework
US9194899B2 (en) 2007-08-13 2015-11-24 Fair Isaac Corporation Utility network and revenue assurance
US7693670B2 (en) 2007-08-14 2010-04-06 General Electric Company Cognitive electric power meter
US8805552B2 (en) 2007-08-28 2014-08-12 Causam Energy, Inc. Method and apparatus for actively managing consumption of electric power over an electric power grid
US8160752B2 (en) 2008-09-30 2012-04-17 Zome Networks, Inc. Managing energy usage
US8073558B2 (en) 2007-10-05 2011-12-06 Honeywell International Inc Critical resource notification system and interface device
US8494686B2 (en) 2007-10-14 2013-07-23 Enmetric Systems, Inc. Electrical energy usage monitoring system
US8374725B1 (en) 2007-11-27 2013-02-12 Joseph David Ols Climate control
EP2227700A2 (en) * 2007-12-26 2010-09-15 Greenlet Technologies Ltd. Reducing power consumption in a network by detecting electrical signatures of appliances
WO2009104166A1 (en) 2008-02-20 2009-08-27 Frans Gustav Theodor Radloff Energy consumption management
US8606686B1 (en) 2008-03-07 2013-12-10 Versify Solutions, Inc. System and method for gathering and performing complex analyses on power data from multiple remote sources
US8063775B2 (en) 2008-04-11 2011-11-22 Bay Controls, Llc Energy management system
WO2009137654A1 (en) * 2008-05-07 2009-11-12 Power House Dynamics, Llc. System and method to monitor and manage performance of appliances
US20100250015A1 (en) 2008-07-23 2010-09-30 Visible Energy, Inc. System and Methods for Distributed Web-Enabled Monitoring, Analysis, Human Understanding, and Multi-Modal Control of Utility Consumption
US20110264563A1 (en) 2008-10-07 2011-10-27 Lundberg Steven W Conservation apparatus, systems, and methods
AU2009308899A1 (en) 2008-10-28 2010-05-06 Earth Aid Enterprises Llc Methods and systems for determining the environmental impact of a consumer's actual resource consumption
US8200370B2 (en) 2008-12-04 2012-06-12 American Power Conversion Corporation Energy reduction
US8090480B2 (en) * 2009-01-07 2012-01-03 International Business Machines Corporation Consumer electronic usage monitoring and management
US20100211509A1 (en) * 2009-02-17 2010-08-19 Jacobs Richard B Resource monitoring device
GB2480796B (en) 2009-04-09 2015-09-30 E3 Greentech Entpr Inc System and method for energy consumption management
US8255554B2 (en) 2009-05-14 2012-08-28 International Business Machines Corporation Application resource model composition from constituent components
US8286191B2 (en) 2009-05-14 2012-10-09 International Business Machines Corporation Dynamically composing data stream processing applications
US8350697B2 (en) * 2009-05-18 2013-01-08 Alarm.Com Incorporated Remote device control and energy monitoring by analyzing data and applying rules
US8676953B2 (en) 2009-07-17 2014-03-18 Honeywell International Inc. Use of aggregated groups for managing demand response resources
US20110109472A1 (en) 2009-07-30 2011-05-12 Google Inc. Resource monitoring on a mobile device
US8538484B2 (en) 2009-08-14 2013-09-17 Google Inc. Providing a user with feedback regarding power consumption in battery-operated electronic devices
US8527223B2 (en) 2009-09-11 2013-09-03 University Of Cincinnati Methods and systems for energy prognosis
EP2312505A1 (en) 2009-10-15 2011-04-20 Bayer MaterialScience AG Method and system for monitoring and analyzing energy consumption in industrical, commercial or administrative buildings
US20110161250A1 (en) 2009-12-31 2011-06-30 Koeppel Adam R Distributed energy generator monitor and method of use
US8719184B2 (en) 2010-01-04 2014-05-06 Daniel Buchanan Energy consumption reporting and modification system
WO2011101476A1 (en) 2010-02-22 2011-08-25 Adriaan Johannes Hoeven Limiter for supply of utility under control of consumption-profile
US8764624B2 (en) * 2010-02-25 2014-07-01 Apollo Endosurgery, Inc. Inductively powered remotely adjustable gastric banding system
US20110119199A1 (en) 2010-03-26 2011-05-19 Hara Software, Inc. Facility Resource Consumption Estimator
EP2556416B1 (en) 2010-04-08 2017-01-11 Energyresource Management Corp. Energy-saving measurement, adjustment and monetization system and method
WO2011130672A1 (en) * 2010-04-15 2011-10-20 Jim Hunter Monitoring system for proactive service of devices
US8719186B2 (en) 2010-05-17 2014-05-06 Ennovationz Inc. Historical utility consumption disaggregation
US20120031984A1 (en) 2010-08-03 2012-02-09 Massachusetts Institute Of Technology Personalized Building Comfort Control
US9190844B2 (en) 2012-11-04 2015-11-17 Bao Tran Systems and methods for reducing energy usage
US20120054125A1 (en) 2010-09-01 2012-03-01 Eric Douglass Clifton Resource management and control system
US8560134B1 (en) 2010-09-10 2013-10-15 Kwangduk Douglas Lee System and method for electric load recognition from centrally monitored power signal and its application to home energy management
US20120271472A1 (en) 2011-04-22 2012-10-25 Joulex, Inc. System and methods for sustainable energy management, monitoring, and control of electronic devices
US8850348B2 (en) 2010-12-31 2014-09-30 Google Inc. Dynamic device-associated feedback indicative of responsible device usage
US8370283B2 (en) 2010-12-15 2013-02-05 Scienergy, Inc. Predicting energy consumption
US8751427B1 (en) 2011-01-05 2014-06-10 Google Inc. Location-centric recommendation service for users
US8761944B2 (en) 2011-01-12 2014-06-24 Emerson Electric Co. Apparatus and method for determining load of energy consuming appliances within a premises
WO2012095870A2 (en) 2011-01-13 2012-07-19 Tata Consultancy Services Limited A method and system for effective management of energy consumption by household appliances
WO2012099588A1 (en) 2011-01-20 2012-07-26 Galtronics Telemetry, Inc. System, method, and computer program product for detecting and monitoring utility consumption
CA2825777A1 (en) 2011-01-25 2012-08-02 Power Analytics Corporation Systems and methods for automated model-based real-time simulation of a microgrid for market-based electric power system optimization
US8832003B1 (en) 2011-03-25 2014-09-09 Google Inc. Provision of computer resources based on location history
US20120271576A1 (en) 2011-04-22 2012-10-25 Expanergy, Llc Systems and methods for analyzing energy usage
US9009192B1 (en) 2011-06-03 2015-04-14 Google Inc. Identifying central entities
US8461725B1 (en) 2011-08-09 2013-06-11 Google Inc. Identification of powered devices for energy saving
US20130046703A1 (en) 2011-08-19 2013-02-21 International Business Machines Corporation Smart Communications for Power Consumption Information
US9412138B2 (en) 2011-08-30 2016-08-09 Honeywell International Inc. Dashboard for monitoring energy consumption and demand
US8983670B2 (en) 2011-09-14 2015-03-17 Honeywell International Inc. Energy consumption disaggregation system
US8660868B2 (en) 2011-09-22 2014-02-25 Sap Ag Energy benchmarking analytics
US8825671B1 (en) 2011-10-05 2014-09-02 Google Inc. Referent determination from selected content
US9032316B1 (en) 2011-10-05 2015-05-12 Google Inc. Value-based presentation of user-selectable computing actions
US8893032B2 (en) 2012-03-29 2014-11-18 Google Inc. User interfaces for HVAC schedule display and modification on smartphone or other space-limited touchscreen device
US8359389B1 (en) 2011-10-11 2013-01-22 Google Inc. Monitoring application program resource consumption
US20130144451A1 (en) 2011-10-25 2013-06-06 San Diego State University Research Foundation Residential and commercial energy management system
WO2013078541A1 (en) 2011-11-29 2013-06-06 Energy Aware Technology Inc. Method and system for forecasting power requirements using granular metrics
US10025337B2 (en) 2011-12-16 2018-07-17 Schneider Electric USA, Inc. Method and system for managing an electrical distribution system in a facility
US20120101653A1 (en) 2011-12-28 2012-04-26 Bao Tran Systems and methods for reducing energy usage,
CA2948240A1 (en) 2012-01-20 2013-08-25 Neurio Technology, Inc. System and method of compiling and organizing power consumption data and converting such data into one or more user actionable formats
CA2865697C (en) 2012-02-28 2018-01-09 Jeffrey N. Arensmeier Hvac system remote monitoring and diagnosis
US8909358B2 (en) 2012-06-01 2014-12-09 Sap Ag Method and system for complex smart grid infrastructure assessment
US8935393B1 (en) 2012-08-23 2015-01-13 Google Inc. Recommendations based on usage and resource consumption data
US8620841B1 (en) 2012-08-31 2013-12-31 Nest Labs, Inc. Dynamic distributed-sensor thermostat network for forecasting external events
US8947437B2 (en) 2012-09-15 2015-02-03 Honeywell International Inc. Interactive navigation environment for building performance visualization
US8886625B1 (en) 2012-10-31 2014-11-11 Google Inc. Methods and computer-readable media for providing recommended entities based on a user's social graph
US9917442B2 (en) 2013-03-13 2018-03-13 Prolucid Technologies Inc. Distributed micro-grid controller
US9595070B2 (en) 2013-03-15 2017-03-14 Google Inc. Systems, apparatus and methods for managing demand-response programs and events
US9807099B2 (en) 2013-03-15 2017-10-31 Google Inc. Utility portals for managing demand-response events
US9810442B2 (en) 2013-03-15 2017-11-07 Google Inc. Controlling an HVAC system in association with a demand-response event with an intelligent network-connected thermostat
US9883257B2 (en) * 2013-08-14 2018-01-30 Atmel Corporation Smart grid appliance control
WO2015063855A1 (ja) * 2013-10-29 2015-05-07 三菱電機株式会社 冷蔵庫、冷蔵庫管理システムおよび冷蔵庫制御方法
ES2615385T3 (es) * 2014-04-09 2017-06-06 Smappee Nv Sistema de gestión de energía
US9057746B1 (en) 2014-11-26 2015-06-16 Sense Labs, Inc. Determining information about devices in a building using different sets of features

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120316808A1 (en) * 2008-02-01 2012-12-13 Energyhub System and method for home energy monitor and control
US20090195349A1 (en) * 2008-02-01 2009-08-06 Energyhub System and method for home energy monitor and control
US20100191487A1 (en) * 2009-01-26 2010-07-29 Geneva Clean Tech Inc. Energy usage monitoring with remote display and automatic detection of appliance including graphical user interface
US20100250440A1 (en) * 2009-03-30 2010-09-30 Eugene Wang Web based monitoring, management and contest based on collected power consumption data
US20110022242A1 (en) * 2009-06-08 2011-01-27 GroundedPower, Inc. Methods and systems for managing energy usage in buildings
CN101872185A (zh) * 2010-06-14 2010-10-27 香港应用科技研究院有限公司 智能矩阵式电能控制系统
US20120059530A1 (en) * 2010-09-07 2012-03-08 Hon Hai Precision Industry Co., Ltd. Energy management device and method
US20120053739A1 (en) * 2010-09-28 2012-03-01 General Electric Company Home energy manager system
CN102156463A (zh) * 2011-03-25 2011-08-17 浙江汉爵科技有限公司 建筑物能源计划管理控制系统
CN102854380A (zh) * 2011-06-15 2013-01-02 通用电气公司 利用功率计评估负载功率消耗的系统、方法与设备
US20130207466A1 (en) * 2012-02-09 2013-08-15 Electronics And Telecommunications Research Institute Home energy management apparatus and method for interworking with new renewable energy
EP2746886A2 (en) * 2012-12-20 2014-06-25 Orange Predicting appliance failure using aggregate power/energy data
CN103995737A (zh) * 2013-02-14 2014-08-20 索尼公司 资源消耗及产生
WO2014177175A1 (en) * 2013-04-29 2014-11-06 Caterva Gmbh Power system for providing a grid service to a power grid
CN103676914A (zh) * 2013-12-27 2014-03-26 广西瀚特信息产业股份有限公司 一种智能家居控制方法及设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宣磊 等: ""基于计量自动化系统的用户用电异常预警应用研究"", 《电子技术与软件工程》 *
郭旭鹏: ""用电信息采集系统故障及应用管理分析"", 《科技创新与应用》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112473152A (zh) * 2019-09-11 2021-03-12 本田技研工业株式会社 信息提供装置、信息提供方法及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
EP3210182A4 (en) 2018-06-27
CN107209212A (zh) 2017-09-26
CN107209913B (zh) 2021-09-17
CN107209212B (zh) 2021-01-05
EP3221708A4 (en) 2018-06-27
EP3221708A1 (en) 2017-09-27
WO2016081510A1 (en) 2016-05-26
WO2016081511A3 (en) 2016-08-11
US20190261067A1 (en) 2019-08-22
WO2016081511A2 (en) 2016-05-26
US10187707B2 (en) 2019-01-22
US20160212506A1 (en) 2016-07-21
EP3210182A2 (en) 2017-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107209913A (zh) 利用装置特定的通知来管理资源消耗
Pallonetto et al. On the assessment and control optimisation of demand response programs in residential buildings
CN105378589B (zh) 用于管理需求响应程序和事件的系统、装置和方法
Morán et al. Information and Communications Technologies (ICTs) for energy efficiency in buildings: Review and analysis of results from EU pilot projects
Ehrhardt-Martinez et al. Advanced metering initiatives and residential feedback programs: a meta-review for household electricity-saving opportunities
JP2003316922A (ja) エネルギー情報分析方法、エネルギー情報分析装置、エネルギー情報分析システム
Xu et al. Agent-based modeling and simulation for the electricity market with residential demand response
Khosla et al. The what, why, and how of changing cooling energy consumption in India’s urban households
Sardianos et al. Real-time personalised energy saving recommendations
Sayed et al. Building energy management systems (BEMS)
Kaczmarczyk et al. A heuristic algorithm to compute multimodal criterial function weights for demand management in residential areas
Chan et al. Development and performance evaluation of a chiller plant predictive operational control strategy by artificial intelligence
Mahmood et al. A hierarchical multi-resolution agent-based modeling and simulation framework for household electricity demand profile
Alzaabi Intelligent Energy Consumption for Smart Homes using Fused Machine Learning Technique
John et al. A framework for a smart campus: A case of covenant university
McWhinney et al. ENERGY STAR product specification development framework: using data and analysis to make program decisions
Magdy et al. A novel and lean data-based method to calculate the actual HVAC zone energy consumption and cooling load in sustainable smart cities using a single temperature sensor
Zarnikau et al. How Will Tomorrow's Residential Energy Consumers Respond to Price Signals? Insights from a Texas Pricing Experiment
US20230222404A1 (en) Home intelligence gaming system
Fabisz et al. Profiling of prosumers for the needs of energy demand estimation in microgrids
Nagar et al. SMOME: A framework for evaluating the costs and benefits of instrumentation in smart home systems
Keshtkar Development of an adaptive fuzzy logic system for energy management in residential buildings
Goddard et al. Machine learning and multimedia content generation for energy demand reduction
Ferreira The analysis of primary metered half-hourly electricity and gas consumption in municipal buildings.
Alaraj et al. Occupancy-based one-year-ahead heating, ventilation, and air-conditioning electricity consumption optimization using machine learning

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant