CN107205163A - 一种图片处理的方法和设备 - Google Patents

一种图片处理的方法和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN107205163A
CN107205163A CN201710521386.4A CN201710521386A CN107205163A CN 107205163 A CN107205163 A CN 107205163A CN 201710521386 A CN201710521386 A CN 201710521386A CN 107205163 A CN107205163 A CN 107205163A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
compression
compress
needing
compressed
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710521386.4A
Other languages
English (en)
Inventor
孙垚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nubia Technology Co Ltd
Original Assignee
Nubia Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nubia Technology Co Ltd filed Critical Nubia Technology Co Ltd
Priority to CN201710521386.4A priority Critical patent/CN107205163A/zh
Publication of CN107205163A publication Critical patent/CN107205163A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/23424Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving splicing one content stream with another content stream, e.g. for inserting or substituting an advertisement
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/42Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by implementation details or hardware specially adapted for video compression or decompression, e.g. dedicated software implementation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/2343Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/4402Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving reformatting operations of video signals for household redistribution, storage or real-time display

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图片处理的方法,该方法包括:选择需要压缩的图片,在需要压缩的图片中确定第一区域;根据确定的第一区域占需要压缩的图片的比例确定图片压缩比例;根据图片压缩比例,对需要压缩的图片进行压缩。本方法在选择压缩图片时,可以选择图片中的某个区域,根据所选取的区域在图片中所占的比例来决定图片的压缩比例。即可以保证图片不失真,又可以保证图片进行有效的压缩。

Description

一种图片处理的方法和设备
【技术领域】
本发明涉及信息技术领域,更确切地说是一种图片处理的方法和设备。
【背景技术】
随着互联网技术和社会化网络的发展,每天有大量的图片、视频等信息发布到网上,浏览这些图片的方式也呈现出多样性的特点。由于网络资源的有限性、用户流量的限制等,用户不可能在每种网络情况下,都将自己的原始图片分享给其他人。通常的处理方式就是将图片进行压缩处理后进行分享;即不影响其他用户的图片欣赏又可以减少用户分享图片时的流量消耗。但通常的压缩方式都是进行标准化处理,即每张图片按照相同的压缩标准进行压缩,导致一些特殊的图片经过压缩后不能很好的展示给用户。
本发明可以在用户选择压缩上传图片时选择图片中的重要区域,根据选取的重要区域在图片中所占的比例来决定图片的压缩比例。即保证图片的重要区域不失真,又保证图片进行了有效的压缩。
【发明内容】
针对上述缺陷,本发明提供了一种图片处理的方法和设备。一种图片处理的方法,包括:选择需要压缩的图片,在所述需要压缩的图片中确定第一区域;根据所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例确定图片压缩比例;根据所述图片压缩比例,对所述需要压缩的图片进行压缩。
可选地,所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例与所述图片压缩比例成正相关;所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例越大,则所述图片压缩比例也越大。
可选地,通过在所述需要压缩的图片中圈出方式确定所述第一区域。
可选地,通过在所述需要压缩的图片中选择一个封闭的图形方式确定所述第一区域。
可选地,对所述需要压缩的图片进行压缩后分割成多分文件,逐一将所述分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对所述分割后的文件进行合并。
可选地,上传图片后保存所述图片压缩比例和服务器信息;后续上传图片给所述应用服务器且没有确定第一区域时,按最近已保存的所述图片压缩比例对所述图片进行压缩。
可选地,对所述需要压缩的图片进行压缩前判断所述需要压缩的图片的大小,所述需要压缩的图片的大小小于某个阈值,则提示用户该图片较小不需要进行压缩。
可选地,所述阈值可以进行设置,根据不同的图片类型分别设置一个阈值;选择所述需要压缩的图片的图片类型对应的阈值与所述需要压缩的图片的大小进行比较。
另外本发明还提出一种图片处理的设备,其特征在于,所述图片处理的设备包括显示单元、用户输入单元、处理器、存储器及通信总线;
所述显示单元用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息;
所述用户输入单元用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述存储器用于存储定制应用程序的数据;
所述处理器用于执行存储器中存储的图片处理程序,用于实现所述的图片处理的方法:
选择需要压缩的图片,在所述需要压缩的图片中确定第一区域;根据所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例确定图片压缩比例;根据所述图片压缩比例,对所述需要压缩的图片进行压缩。
可选地,所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例与所述图片压缩比例成正相关;所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例越大,则所述图片压缩比例也越大。
可选地,通过在所述需要压缩的图片中圈出方式确定所述第一区域。
可选地,通过在所述需要压缩的图片中选择一个封闭的图形方式确定所述第一区域。
可选地,对所述需要压缩的图片进行压缩后分割成多分文件,逐一将所述分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对所述分割后的文件进行合并。
可选地,上传图片后保存所述图片压缩比例和服务器信息;后续上传图片给所述应用服务器且没有确定第一区域时,按最近已保存的所述图片压缩比例对所述图片进行压缩。
可选地,对所述需要压缩的图片进行压缩前判断所述需要压缩的图片的大小,所述需要压缩的图片的大小小于某个阈值,则提示用户该图片较小不需要进行压缩。
可选地,所述阈值可以进行设置,根据不同的图片类型分别设置一个阈值;选择所述需要压缩的图片的图片类型对应的阈值与所述需要压缩的图片的大小进行比较。
另外本发明还提出一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,用于实现所述的图片处理的方法:
选择需要压缩的图片,在所述需要压缩的图片中确定第一区域;根据所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例确定图片压缩比例;根据所述图片压缩比例,对所述需要压缩的图片进行压缩。
可选地,所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例与所述图片压缩比例成正相关;所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例越大,则所述图片压缩比例也越大。
可选地,通过在所述需要压缩的图片中圈出方式确定所述第一区域。
可选地,通过在所述需要压缩的图片中选择一个封闭的图形方式确定所述第一区域。
可选地,对所述需要压缩的图片进行压缩后分割成多分文件,逐一将所述分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对所述分割后的文件进行合并。
可选地,上传图片后保存所述图片压缩比例和服务器信息;后续上传图片给所述应用服务器且没有确定第一区域时,按最近已保存的所述图片压缩比例对所述图片进行压缩。
可选地,对所述需要压缩的图片进行压缩前判断所述需要压缩的图片的大小,所述需要压缩的图片的大小小于某个阈值,则提示用户该图片较小不需要进行压缩。
可选地,所述阈值可以进行设置,根据不同的图片类型分别设置一个阈值;选择所述需要压缩的图片的图片类型对应的阈值与所述需要压缩的图片的大小进行比较。
本发明的有益效果:本发明在选择压缩上传图片时可以选择图片中的第一区域,根据选取的第一区域在图片中所占的比例来决定图片的压缩比例。即保证图片的重要区域不失真,又保证图片进行了有效的压缩。
【附图说明】
图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图。
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图。
图3是本发明提供的图片处理的方法实施例一的方法流程图。
图4是本发明提供的图片处理的方法实施例二的方法流程图。
图5是本发明提供的图片处理的方法实施例三的方法流程图。
【具体实施方式】
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图片捕获模式中由图片捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图片数据进行处理。处理后的图片帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图片帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图片播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving GateWay,服务网关)2034,PGW(PDN GateWay,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy and ChargingRules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。
实施例一
参考图3,一种图片处理方法,包括:
S101、选择需要压缩的图片然后在需要压缩的图片中确定第一区域。
用户在分享图片时(如通过即时通讯软件分享图片给好友),通过图片浏览的方式选型需要分享的图片。选择完图片后,如果该图片较大,需要进行压缩,否则分享过程中会占用较大流量。
用户根据该图片的内容来决定该图片的重要程度,如果该图片较重要,需要对方能够高清浏览,则该图片的压缩要小一些;如果该图片不重要,则可以进行较大压缩。用户根据该图片的重要程度在图片中选择重要区域,如果该图片越重要,则选择的重要区域越大;如果该图片重要程度一般,则选择的重要区域较小。
用户可以在需要压缩的图片中圈出重要区域方式指定所述重要区域,如用手指在合影照片中圈出该图片的合影人物。用户也可以通过在需要压缩的图片中选择一个封闭的图形方式指定所述重要区域,如选择一个操场跑道来圈出整个操场。
S102、根据确定的第一域占需要压缩的图片的比例确定图片压缩比例。
对用户选择的重要区域的面积和需要压缩的图片的面积进行计算,计算方式为:用户选择的重要区域的面积/需要压缩的图片的面积,该计算结果为图片的压缩比例,该计算结果与图片压缩比例成正相关。用户指定重要区域占需要压缩的图片的比例越大,则图片压缩比例也越大(即压缩较少);用户指定重要区域占需要压缩的图片的比例越小,则图片压缩比例也越小(即压缩较多)。
S103、根据图片压缩比例对需要压缩的图片进行压缩。
图片压缩,即减少表示数字图片时需要的数据量。图片压缩的基本原理如下:
图片数据之所以能被压缩,是因为数据中存在着冗余。图片数据的冗余主要表现为:图片中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图片序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图片数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图片数据的压缩就显得非常重要。
信息时代带来了“信息爆炸”,使数据量大增,因此,无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。在遥感技术中,各种航天探测器采用压缩编码技术,将获取的巨大信息送回地面。
图片压缩是数据压缩技术在数字图片上的应用,它的目的是减少图片数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据。
图片压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩,这是因为有损压缩方法,尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图片或者用于存档的扫描图片等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图片,例如一些应用中图片的微小损失是可以接受的(有时是无法感知的),这样就可以大幅度地减小位速。
无损图片压缩方法有:
行程长度编码
熵编码法
有损压缩方法有:
将色彩空间化减到图片中常用的颜色
所选择的颜色定义在压缩图片头的调色板中,图片中的每个像素都用调色板中颜色索引表示。这种方法可以与抖动一起使用以模糊颜色边界。
色度抽样
这利用了人眼对于亮度变化的敏感性远大于颜色变化,这样就可以将图片中的颜色信息减少一半甚至更多。
变换编码
这是最常用的方法。首先使用如离散余弦变换或者小波变换这样的傅立叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。
分形压缩
图片压缩的主要目标就是在给定位速或者压缩比下实现最好的图片质量。但是,还有一些其它的图片压缩机制的重要特性:
可扩展编码通常表示操作位流和文件产生的质量下降。可扩展编码的其它一些叫法有渐进编码或者嵌入式位流。尽管具有不同的特性,在无损编码中也有可扩展编码,它通常是使用粗糙到精细像素扫描的格式。尤其是在下载时预览图片或者提供不同的图片质量访问时(如在数据库中)可扩展编码非常有用有几种不同类型的可扩展性:
质量渐进或者层渐进:位流渐进更新重建的图片。
分辨率渐进:首先在低分辨率编码图片,然后编码与高分辨率之间的差别。
成分渐进:首先编码灰度数据,然后编码彩色数据。
根据用户指定的压缩比,调用相应的图片压缩原理对图片进行压缩。
本实施例在用户选择压缩上传图片时可以选择图片中的重要区域,根据选取的重要区域在图片中所占的比例来决定图片的压缩比例。即保证图片的重要区域不失真,又保证图片进行了有效的压缩。
实施例二
参考图4,本实施例在实施例一的基础上增加以下步骤:
S104、对需要压缩的图片进行压缩后分割成多分文件,逐一将分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对分割后的文件进行合并。
对图片压缩完成后,用户可以选择对该图片进行分享(如通过微信等即时通讯软件进行分享)或上传到应用服务器(如网络云存储服务器)。如果压缩后的图片依然较大,则分割成多分文件,逐一将分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对分割后的文件进行合并。
S105、上传图片后保存图片压缩比例和服务器信息;后续上传图片给应用服务器且没有确定第一区域时,按最近已保存的图片压缩比例对图片进行压缩。
图片压缩后并上传到应用服务器后,需要保留该图片的压缩比例和服务器信息(能够唯一标识服务器的信息):服务器名称、IP地址、应用程序名称等信息。
后续用户上传图片到对应的应用服务器时,如果该图片用户没有通过指定区域方式进行图片压缩,则使用服务器信息获取用户最后一次上传压缩后图片给该应用服务器的图片压缩比例。然后使用获取的压缩比例对为压缩的图片进行压缩,把压缩后的图片上传到对应的应用服务器。
本实施例在上传压缩图片到应用服务器后保存该压缩比例,后续上传图片到该应用服务器时可以自动进行图片压缩,减少用户进行操作,提升了用户体验。
实施例三
参考图5,本实施例在实施例一的基础上增加以下步骤:
S106、对需要压缩的图片进行压缩前判断需要压缩的图片的大小,需要压缩的图片的大小小于某个阈值,则提示用户该图片较小不需要进行压缩。
用户在需要压缩的图片选择重要区域后,得到该图像的压缩比例,但如果该图片较小(如小于512KByte)时,则该图片可以不需要进行压缩就可以进行分享或上传到应用服务器。因此在对图片进行压缩前,需要获取该图片的大小,然后判断该图片大小是否大于某个阈值(如512Kbyte)。如果该图片大小大于该阈值,则对该图片进行压缩;如果图片大小小于该阈值,则不需要对该图片进行压缩。
S107、阈值可以进行设置,根据不同的图片类型分别设置一个阈值;选择需要压缩的图片的图片类型对应的阈值与需要压缩的图片的大小进行比较。
用户可以根据每种图片类型分别设置一个阈值,如BMP图片格式的阈值为1MByte、PNG图片格式的阈值为1MByte、JPEG图片格式的阈值为512KByte等。同时用户设置一个默认阈值(如512KByte),当该图片格式没有对应的阈值时,则使用默认阈值。这些阈值需要保存到数据库或文件中,后续压缩图片时可以从数据库或文件中获取相应值。
每种图片格式设置一个阈值是业务不同的图片类型在相同压缩比下进行压缩后,图片质量会有不同。如JPEG图片占用空间较少,因此可以把阈值设置为较小值;而RAW格式的图片占用空间较大,因此需要把阈值设置为较大值。
当用户通过指定重要区域获取图片压缩比例后继续图片压缩时,获取该图片的大小,然后和该图片格式对应的阈值进行比较。如果该图片大小比该图片格式对应的阈值还小,则提示用户该图片不需要进行压缩,可以直接进行上传;如果该图片大小比该图片格式对应的阈值还大或相等,则进行图片压缩。
本实施例在为每种图片格式设置一个阈值,当图片大小小于该阈值时不进行压缩,从而确保图片较小时不会降低图片质量,使用户能够上传高质量的图片。
实施例四
参考图1,一种图片处理的设备,该设备为一种移动终端(如智能手机),包括:P106显示单元、P107用户输入单元、P110处理器、P109存储器及P108通信总线。
1)P106显示单元用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息;
2)P107用户输入单元用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入;
3)P108通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
4)P109存储器用于存储程序数据;
5)P110处理器用于执行存储器中存储的图片处理程序,以实现以下步骤:
S101、选择需要压缩的图片然后在需要压缩的图片中确定第一区域。
用户在分享图片时(如通过即时通讯软件分享图片给好友),通过图片浏览的方式选型需要分享的图片。选择完图片后,如果该图片较大,需要进行压缩,否则分享过程中会占用较大流量。
用户根据该图片的内容来决定该图片的重要程度,如果该图片较重要,需要对方能够高清浏览,则该图片的压缩要小一些;如果该图片不重要,则可以进行较大压缩。用户根据该图片的重要程度在图片中选择重要区域,如果该图片越重要,则选择的重要区域越大;如果该图片重要程度一般,则选择的重要区域较小。
用户可以在需要压缩的图片中圈出重要区域方式指定所述重要区域,如用手指在合影照片中圈出该图片的合影人物。用户也可以通过在需要压缩的图片中选择一个封闭的图形方式指定所述重要区域,如选择一个操场跑道来圈出整个操场。
S102、根据确定的第一域占需要压缩的图片的比例确定图片压缩比例。
对用户选择的重要区域的面积和需要压缩的图片的面积进行计算,计算方式为:用户选择的重要区域的面积/需要压缩的图片的面积,该计算结果为图片的压缩比例,该计算结果与图片压缩比例成正相关。用户指定重要区域占需要压缩的图片的比例越大,则图片压缩比例也越大(即压缩较少);用户指定重要区域占需要压缩的图片的比例越小,则图片压缩比例也越小(即压缩较多)。
S103、根据图片压缩比例对需要压缩的图片进行压缩。
图片压缩,即减少表示数字图片时需要的数据量。图片压缩的基本原理如下:
图片数据之所以能被压缩,是因为数据中存在着冗余。图片数据的冗余主要表现为:图片中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图片序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图片数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图片数据的压缩就显得非常重要。
信息时代带来了“信息爆炸”,使数据量大增,因此,无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。在遥感技术中,各种航天探测器采用压缩编码技术,将获取的巨大信息送回地面。
图片压缩是数据压缩技术在数字图片上的应用,它的目的是减少图片数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据。
图片压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩,这是因为有损压缩方法,尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图片或者用于存档的扫描图片等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图片,例如一些应用中图片的微小损失是可以接受的(有时是无法感知的),这样就可以大幅度地减小位速。
无损图片压缩方法有:
行程长度编码
熵编码法
有损压缩方法有:
将色彩空间化减到图片中常用的颜色
所选择的颜色定义在压缩图片头的调色板中,图片中的每个像素都用调色板中颜色索引表示。这种方法可以与抖动一起使用以模糊颜色边界。
色度抽样
这利用了人眼对于亮度变化的敏感性远大于颜色变化,这样就可以将图片中的颜色信息减少一半甚至更多。
变换编码
这是最常用的方法。首先使用如离散余弦变换或者小波变换这样的傅立叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。
分形压缩
图片压缩的主要目标就是在给定位速或者压缩比下实现最好的图片质量。但是,还有一些其它的图片压缩机制的重要特性:
可扩展编码通常表示操作位流和文件产生的质量下降。可扩展编码的其它一些叫法有渐进编码或者嵌入式位流。尽管具有不同的特性,在无损编码中也有可扩展编码,它通常是使用粗糙到精细像素扫描的格式。尤其是在下载时预览图片或者提供不同的图片质量访问时(如在数据库中)可扩展编码非常有用有几种不同类型的可扩展性:
质量渐进或者层渐进:位流渐进更新重建的图片。
分辨率渐进:首先在低分辨率编码图片,然后编码与高分辨率之间的差别。
成分渐进:首先编码灰度数据,然后编码彩色数据。
根据用户指定的压缩比,调用相应的图片压缩原理对图片进行压缩。
本实施例在用户选择压缩上传图片时可以选择图片中的重要区域,根据选取的重要区域在图片中所占的比例来决定图片的压缩比例。即保证图片的重要区域不失真,又保证图片进行了有效的压缩。
实施例五
本实施例在实施例四的基础上,在压缩图片后,P110处理器还用于执行图片处理方法,以实现以下步骤:
S104、对需要压缩的图片进行压缩后分割成多分文件,逐一将分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对分割后的文件进行合并。
对图片压缩完成后,用户可以选择对该图片进行分享(如通过微信等即时通讯软件进行分享)或上传到应用服务器(如网络云存储服务器)。如果压缩后的图片依然较大,分割成多分文件,逐一将分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对分割后的文件进行合并。
S105、上传图片后保存图片压缩比例和服务器信息;后续上传图片给应用服务器且没有确定第一区域时,按最近已保存的图片压缩比例对图片进行压缩。
图片压缩后并上传到应用服务器后,需要保留该图片的压缩比例和服务器信息(能够唯一标识服务器的信息):服务器名称、IP地址、应用程序名称等信息。
后续用户上传图片到对应的应用服务器时,如果该图片用户没有通过指定区域方式进行图片压缩,则使用服务器信息获取用户最后一次上传压缩后图片给该应用服务器的图片压缩比例。然后使用获取的压缩比例对为压缩的图片进行压缩,把压缩后的图片上传到对应的应用服务器。
本实施例在上传压缩图片到应用服务器后保存该压缩比例,后续上传图片到该应用服务器时可以自动进行图片压缩,减少用户进行操作,提升了用户体验。
实施例六
本实施例在实施例四的基础上,在压缩图片后,P110处理器还用于执行图片处理方法,以实现以下步骤:
S106、对需要压缩的图片进行压缩前判断需要压缩的图片的大小,需要压缩的图片的大小小于某个阈值,则提示用户该图片较小不需要进行压缩。
用户在需要压缩的图片选择重要区域后,得到该图像的压缩比例,但如果该图片较小(如小于512KByte)时,则该图片可以不需要进行压缩就可以进行分享或上传到应用服务器。因此在对图片进行压缩前,需要获取该图片的大小,然后判断该图片大小是否大于某个阈值(如512Kbyte)。如果该图片大小大于该阈值,则对该图片进行压缩;如果图片大小小于该阈值,则不需要对该图片进行压缩。
S107、阈值可以进行设置,根据不同的图片类型分别设置一个阈值;选择需要压缩的图片的图片类型对应的阈值与需要压缩的图片的大小进行比较。
用户可以根据每种图片类型分别设置一个阈值,如BMP图片格式的阈值为1MByte、PNG图片格式的阈值为1MByte、JPEG图片格式的阈值为512KByte等。同时用户设置一个默认阈值(如512KByte),当该图片格式没有对应的阈值时,则使用默认阈值。这些阈值需要保存到数据库或文件中,后续压缩图片时可以从数据库或文件中获取相应值。
每种图片格式设置一个阈值是业务不同的图片类型在相同压缩比下进行压缩后,图片质量会有不同。如JPEG图片占用空间较少,因此可以把阈值设置为较小值;而RAW格式的图片占用空间较大,因此需要把阈值设置为较大值。
当用户通过指定重要区域获取图片压缩比例后继续图片压缩时,获取该图片的大小,然后和该图片格式对应的阈值进行比较。如果该图片大小比该图片格式对应的阈值还小,则提示用户该图片不需要进行压缩,可以直接进行上传;如果该图片大小比该图片格式对应的阈值还大或相等,则进行图片压缩。
本实施例在为每种图片格式设置一个阈值,当图片大小小于该阈值时不进行压缩,从而确保图片较小时不会降低图片质量,使用户能够上传高质量的图片。
实施例七
一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序。一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,用于实现图片处理的方法,以实现以下步骤:
S101、选择需要压缩的图片然后在需要压缩的图片中确定第一区域。
用户在分享图片时(如通过即时通讯软件分享图片给好友),通过图片浏览的方式选型需要分享的图片。选择完图片后,如果该图片较大,需要进行压缩,否则分享过程中会占用较大流量。
用户根据该图片的内容来决定该图片的重要程度,如果该图片较重要,需要对方能够高清浏览,则该图片的压缩要小一些;如果该图片不重要,则可以进行较大压缩。用户根据该图片的重要程度在图片中选择重要区域,如果该图片越重要,则选择的重要区域越大;如果该图片重要程度一般,则选择的重要区域较小。
用户可以在需要压缩的图片中圈出重要区域方式指定所述重要区域,如用手指在合影照片中圈出该图片的合影人物。用户也可以通过在需要压缩的图片中选择一个封闭的图形方式指定所述重要区域,如选择一个操场跑道来圈出整个操场。
S102、根据确定的第一域占需要压缩的图片的比例确定图片压缩比例。
对用户选择的重要区域的面积和需要压缩的图片的面积进行计算,计算方式为:用户选择的重要区域的面积/需要压缩的图片的面积,该计算结果为图片的压缩比例,该计算结果与图片压缩比例成正相关。用户指定重要区域占需要压缩的图片的比例越大,则图片压缩比例也越大(即压缩较少);用户指定重要区域占需要压缩的图片的比例越小,则图片压缩比例也越小(即压缩较多)。
S103、根据图片压缩比例对需要压缩的图片进行压缩。
图片压缩,即减少表示数字图片时需要的数据量。图片压缩的基本原理如下:
图片数据之所以能被压缩,是因为数据中存在着冗余。图片数据的冗余主要表现为:图片中相邻像素间的相关性引起的空间冗余;图片序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余;不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图片数据量的庞大,在存储、传输、处理时非常困难,因此图片数据的压缩就显得非常重要。
信息时代带来了“信息爆炸”,使数据量大增,因此,无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。在遥感技术中,各种航天探测器采用压缩编码技术,将获取的巨大信息送回地面。
图片压缩是数据压缩技术在数字图片上的应用,它的目的是减少图片数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据。
图片压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩,这是因为有损压缩方法,尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。如医疗图片或者用于存档的扫描图片等这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。有损方法非常适合于自然的图片,例如一些应用中图片的微小损失是可以接受的(有时是无法感知的),这样就可以大幅度地减小位速。
无损图片压缩方法有:
行程长度编码
熵编码法
有损压缩方法有:
将色彩空间化减到图片中常用的颜色
所选择的颜色定义在压缩图片头的调色板中,图片中的每个像素都用调色板中颜色索引表示。这种方法可以与抖动一起使用以模糊颜色边界。
色度抽样
这利用了人眼对于亮度变化的敏感性远大于颜色变化,这样就可以将图片中的颜色信息减少一半甚至更多。
变换编码
这是最常用的方法。首先使用如离散余弦变换或者小波变换这样的傅立叶相关变换,然后进行量化和用熵编码法压缩。
分形压缩
图片压缩的主要目标就是在给定位速或者压缩比下实现最好的图片质量。但是,还有一些其它的图片压缩机制的重要特性:
可扩展编码通常表示操作位流和文件产生的质量下降。可扩展编码的其它一些叫法有渐进编码或者嵌入式位流。尽管具有不同的特性,在无损编码中也有可扩展编码,它通常是使用粗糙到精细像素扫描的格式。尤其是在下载时预览图片或者提供不同的图片质量访问时(如在数据库中)可扩展编码非常有用有几种不同类型的可扩展性:
质量渐进或者层渐进:位流渐进更新重建的图片。
分辨率渐进:首先在低分辨率编码图片,然后编码与高分辨率之间的差别。
成分渐进:首先编码灰度数据,然后编码彩色数据。
根据用户指定的压缩比,调用相应的图片压缩原理对图片进行压缩。
本实施例在用户选择压缩上传图片时可以选择图片中的重要区域,根据选取的重要区域在图片中所占的比例来决定图片的压缩比例。即保证图片的重要区域不失真,又保证图片进行了有效的压缩。
实施例八
本实施例在实施例七的基础上,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,用于实现图片处理的方法,以实现以下步骤:
S104、对需要压缩的图片进行压缩后分割成多分文件,逐一将分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对分割后的文件进行合并。
对图片压缩完成后,用户可以选择对该图片进行分享(如通过微信等即时通讯软件进行分享)或上传到应用服务器(如网络云存储服务器)。如果压缩后的图片依然较大,分割成多分文件,逐一将分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对分割后的文件进行合并。
S105、上传图片后保存图片压缩比例和服务器信息;后续上传图片给应用服务器且没有确定第一区域时,按最近已保存的图片压缩比例对图片进行压缩。
图片压缩后并上传到应用服务器后,需要保留该图片的压缩比例和服务器信息(能够唯一标识服务器的信息):服务器名称、IP地址、应用程序名称等信息。
后续用户上传图片到对应的应用服务器时,如果该图片用户没有通过指定区域方式进行图片压缩,则使用服务器信息获取用户最后一次上传压缩后图片给该应用服务器的图片压缩比例。然后使用获取的压缩比例对为压缩的图片进行压缩,把压缩后的图片上传到对应的应用服务器。
本实施例在上传压缩图片到应用服务器后保存该压缩比例,后续上传图片到该应用服务器时可以自动进行图片压缩,减少用户进行操作,提升了用户体验。
实施例九
本实施例在实施例七的基础上,一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,用于实现图片处理的方法,以实现以下步骤:
S106、对需要压缩的图片进行压缩前判断需要压缩的图片的大小,需要压缩的图片的大小小于某个阈值,则提示用户该图片较小不需要进行压缩。
用户在需要压缩的图片选择重要区域后,得到该图像的压缩比例,但如果该图片较小(如小于512KByte)时,则该图片可以不需要进行压缩就可以进行分享或上传到应用服务器。因此在对图片进行压缩前,需要获取该图片的大小,然后判断该图片大小是否大于某个阈值(如512Kbyte)。如果该图片大小大于该阈值,则对该图片进行压缩;如果图片大小小于该阈值,则不需要对该图片进行压缩。
S107、阈值可以进行设置,根据不同的图片类型分别设置一个阈值;选择需要压缩的图片的图片类型对应的阈值与需要压缩的图片的大小进行比较。
用户可以根据每种图片类型分别设置一个阈值,如BMP图片格式的阈值为1MByte、PNG图片格式的阈值为1MByte、JPEG图片格式的阈值为512KByte等。同时用户设置一个默认阈值(如512KByte),当该图片格式没有对应的阈值时,则使用默认阈值。这些阈值需要保存到数据库或文件中,后续压缩图片时可以从数据库或文件中获取相应值。
每种图片格式设置一个阈值是业务不同的图片类型在相同压缩比下进行压缩后,图片质量会有不同。如JPEG图片占用空间较少,因此可以把阈值设置为较小值;而RAW格式的图片占用空间较大,因此需要把阈值设置为较大值。
当用户通过指定重要区域获取图片压缩比例后继续图片压缩时,获取该图片的大小,然后和该图片格式对应的阈值进行比较。如果该图片大小比该图片格式对应的阈值还小,则提示用户该图片不需要进行压缩,可以直接进行上传;如果该图片大小比该图片格式对应的阈值还大或相等,则进行图片压缩。
本实施例在为每种图片格式设置一个阈值,当图片大小小于该阈值时不进行压缩,从而确保图片较小时不会降低图片质量,使用户能够上传高质量的图片。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图片处理的方法,其特征在于,所述图片处理的方法包括:
选择需要压缩的图片,在所述需要压缩的图片中确定第一区域;
根据所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例确定图片压缩比例;
根据所述图片压缩比例,对所述需要压缩的图片进行压缩。
2.根据权利要求1所述的图片处理的方法,其特征在于,所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例与所述图片压缩比例成正相关;所述确定的第一区域占所述需要压缩的图片的比例越大,则所述图片压缩比例也越大。
3.根据权利要求1所述的图片处理的方法,其特征在于,通过在所述需要压缩的图片中圈出方式确定所述第一区域。
4.根据权利要求1所述的图片处理的方法,其特征在于,通过在所述需要压缩的图片中选择一个封闭的图形方式确定所述第一区域。
5.根据权利要求1所述的图片处理的方法,其特征在于,对所述需要压缩的图片进行压缩后分割成多分文件,逐一将所述分割后的文件上传到应用服务器,应用服务器对所述分割后的文件进行合并。
6.根据权利要求5所述的图片处理的方法,其特征在于,上传图片后保存所述图片压缩比例和服务器信息;后续上传图片给所述应用服务器且没有确定第一区域时,按最近已保存的所述图片压缩比例对所述图片进行压缩。
7.根据权利要求1所述的图片处理的方法,其特征在于,对所述需要压缩的图片进行压缩前判断所述需要压缩的图片的大小,所述需要压缩的图片的大小小于某个阈值,则提示用户该图片较小不需要进行压缩。
8.根据权利要求7所述的图片处理的方法,其特征在于,所述阈值可以进行设置,根据不同的图片类型分别设置一个阈值;选择所述需要压缩的图片的图片类型对应的阈值与所述需要压缩的图片的大小进行比较。
9.一种图片处理的设备,其特征在于,所述图片处理的设备包括显示单元、用户输入单元、处理器、存储器及通信总线;
所述显示单元用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息;
所述用户输入单元用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入;
所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述存储器用于存储定制应用程序的数据;
所述处理器用于执行存储器中存储的图片处理程序,用于实现权力要求1至8之一的所述的图片处理的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,用于实现权力要求1至8之一的所述的图片处理的方法。
CN201710521386.4A 2017-06-30 2017-06-30 一种图片处理的方法和设备 Pending CN107205163A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710521386.4A CN107205163A (zh) 2017-06-30 2017-06-30 一种图片处理的方法和设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710521386.4A CN107205163A (zh) 2017-06-30 2017-06-30 一种图片处理的方法和设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107205163A true CN107205163A (zh) 2017-09-26

Family

ID=59910595

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710521386.4A Pending CN107205163A (zh) 2017-06-30 2017-06-30 一种图片处理的方法和设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107205163A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107943987A (zh) * 2017-12-01 2018-04-20 苏州联讯图创软件有限责任公司 快速调阅图形的方法和系统
CN109831493A (zh) * 2019-01-18 2019-05-31 深圳壹账通智能科技有限公司 一种图像配置的检测方法、装置、设备及介质
EP3893098A4 (en) * 2019-01-24 2021-12-22 Huawei Technologies Co., Ltd. IMAGE SHARING PROCESS AND MOBILE DEVICE

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040212843A1 (en) * 2003-01-20 2004-10-28 Taku Kodama Image processing method, image processing apparatus, electronic camera and computer-readable storage medium
CN101494785A (zh) * 2008-12-19 2009-07-29 无锡亿普得科技有限公司 一种h.264感兴趣区域编码的方法
CN103188419A (zh) * 2011-12-31 2013-07-03 北大方正集团有限公司 一种图像压缩方法及其装置
CN103927767A (zh) * 2014-04-18 2014-07-16 北京智谷睿拓技术服务有限公司 图像处理方法及图像处理装置
CN104580804A (zh) * 2015-01-09 2015-04-29 中科宇图天下科技有限公司 一种图片压缩上传的方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040212843A1 (en) * 2003-01-20 2004-10-28 Taku Kodama Image processing method, image processing apparatus, electronic camera and computer-readable storage medium
CN101494785A (zh) * 2008-12-19 2009-07-29 无锡亿普得科技有限公司 一种h.264感兴趣区域编码的方法
CN103188419A (zh) * 2011-12-31 2013-07-03 北大方正集团有限公司 一种图像压缩方法及其装置
CN103927767A (zh) * 2014-04-18 2014-07-16 北京智谷睿拓技术服务有限公司 图像处理方法及图像处理装置
CN104580804A (zh) * 2015-01-09 2015-04-29 中科宇图天下科技有限公司 一种图片压缩上传的方法和系统

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107943987A (zh) * 2017-12-01 2018-04-20 苏州联讯图创软件有限责任公司 快速调阅图形的方法和系统
CN109831493A (zh) * 2019-01-18 2019-05-31 深圳壹账通智能科技有限公司 一种图像配置的检测方法、装置、设备及介质
EP3893098A4 (en) * 2019-01-24 2021-12-22 Huawei Technologies Co., Ltd. IMAGE SHARING PROCESS AND MOBILE DEVICE
US11695726B2 (en) 2019-01-24 2023-07-04 Huawei Technologies Co., Ltd. Image sharing method and mobile device

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106961706A (zh) 通信模式切换的方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107797737A (zh) 图片再编辑的方法、装置及计算机可读存储介质
CN107169150A (zh) 图片推送方法、移动终端以及计算机可读介质
CN107682547A (zh) 一种语音信息调控方法、设备及计算机可读存储介质
CN107181865A (zh) 未读短信的处理方法、终端及计算机可读存储介质
CN106953684A (zh) 一种搜星的方法、移动终端以及计算机可读存储介质
CN106953989A (zh) 来电提醒方法及装置、终端、计算机可读存储介质
CN107809583A (zh) 拍照处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107239522A (zh) 图片存储方法、设备和计算机存储介质
CN107705247A (zh) 一种图像饱和度的调整方法、终端及存储介质
CN107506163A (zh) 调整屏幕显示的方法、终端及计算机可读存储介质
CN107133151A (zh) 一种日志数据处理方法、设备以及计算机可读存储介质
CN107315673A (zh) 功耗监测方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107135086A (zh) 一种广播推送方法及设备、计算机可读存储介质
CN107390856A (zh) 一种降低移动终端功耗的方法、移动终端及存储介质
CN107205163A (zh) 一种图片处理的方法和设备
CN107368241A (zh) 一种信息处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN107241504A (zh) 一种图像处理方法、移动终端和计算机可读存储介质
CN107563316A (zh) 一种拍摄方法、终端及计算机可读存储介质
CN107659726A (zh) 一种恢复终端信息的方法、设备及计算机可读存储介质
CN107273024A (zh) 一种实现应用数据处理的方法及设备
CN107105058A (zh) 文件夹传输方法及移动终端
CN107241394A (zh) 一种日志传输方法、装置及计算机可读存储介质
CN108121762A (zh) 一种图片处理方法、移动终端以及计算机存储介质
CN107743198A (zh) 一种拍照方法、终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170926