CN107205009B - 一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例公开一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备。方法包括：依据增值业务信息投放请求获取候选增值业务信息集；利用每一增值业务信息的业务特征信息以及增值业务信息模型，计算对应的收费系数；将提取的增值业务信息的业务特征信息写入通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；依据增值业务信息的计费类型，查询维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息。应用本发明，可以提升增值业务信息的推送效率。
Description
技术领域
本发明涉及增值业务应用技术，尤其涉及一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备。
背景技术
随着计算机通信以及互联网技术的不断发展，智能移动电话、个人数字助理、掌上电脑、笔记本电脑等电子设备得到了越来越广泛的应用。不少增值业务运营商看到了基于电子设备投放增值业务信息的商机，例如，增值业务运营商通过互联网络运营商提供的增值业务平台，向移动电话推送增值业务信息，具有投放成本低、投放面广、用户易于、增值业务投放效率较高等特点。
在互联网络运营商提供的增值业务平台上，增值业务平台可以基于多种增值业务计费类型，投放多种计费类型的增值业务信息，其中，计费类型包括但不限于：按照每千次展现进行收费的方式(CPM，Cost-Per-Mille)、按照每次点击进行收费的方式(CPC，Cost-Per-Click)、按照每次安装进行收费的方式(CPI，Cost-Per-Install)、按照每次行动进行收费的方式(CPA，Cost-Per-Action)、按照每次购买进行收费的方式(CPS，Cost-Per-Sale)、按照每次视频播放进行收费的方式(CPV，Cost-Per-Video)等。
由于同一增值业务平台一次会投放多种应用对应的增值业务信息，不同的增值业务信息的设计水平参差不齐，为了衡量不同计费类型的增值业务信息的水平或质量，以确定哪些增值业务信息排在靠前的位置展示给用户，增值业务平台提出一种对待推送的各增值业务信息进行排序展示的方法，对不同计费类型的增值业务信息分别进行归一化处理，计算出统一的期望的每千次增值业务信息展现的收费(eCPM，expected-Cost-Per-Mille)，并按eCPM的高低对增值业务信息进行排序，并按照排序的序列，将增值业务信息展示给用户。其中，不同计费类型的增值业务信息，使用不同的算法计算出eCPM。例如，对于CPM增值业务信息，eCPM为推送增值业务信息的运营商的每千次展示出价(bid)，出价为推送增值业务信息的运营商对于增值业务信息的一次点击/展现/安装愿意出的价格。
对于CPC增值业务信息，利用下式计算eCPM：
eCPM＝CTR*bid
式中，
eCPM为期望的每千次增值业务信息展现的收费；
CTR为点击率(Click-Through-Rate)，即增值业务信息点击量与增值业务信息展现量的比值；
bid为运营商的每千次展示出价。
对于CPA/CPI/CPS增值业务信息，利用下式计算eCPM：
eCPM＝CTR*CVR*bid
式中，
CVR为转化率(Conversion-Rate)，即增值业务信息产生的购买/安装量与增值业务信息点击量的比值。
或者，
eCPM＝ICVR*bid
式中，
ICVR为安装转化率(Install-Conversion-Rate)，即增值业务信息产生的购买/安装量与增值业务信息展现量的比值。
其中，CTR、CVR、ICVR统称为收费系数，下面简要描述计算CTR、CVR、ICVR的流程：
步骤1，根据各增值业务信息的历史日志，训练出计算CTR/CVR/ICVR的增值业务信息模型；
步骤2，根据增值业务信息请求中的定向条件，例如，要求投放的国别、性别、年龄等定向条件，从增值业务信息集中，选出符合定向条件的候选增值业务信息集。
步骤3，对于候选增值业务信息集中的每一增值业务信息，提取该增值业务信息的用户属性(例如，性别、年龄、国家、语言、设备类型等)、增值业务信息属性(例如，素材尺寸、效果类、转化类、行业分类)、上下文属性(例如，媒体、增值业务信息位)，生成模型增值业务特征信息；
步骤4，将生成的模型增值业务特征信息输入训练出的相应增值业务信息模型中，计算出该增值业务信息的CTR/CVR/ICVR。
这样，在计算出该增值业务信息的CTR/CVR/ICVR后，按照该增值业务信息的计费类型对应的eCPM计算公式，计算出eCPM，然后，使用eCPM对候选增值业务信息集中的各增值业务信息进行排序，向用户返回排在最前的若干增值业务信息。
在上述计算eCPM时，由于CTR、CVR、ICVR等指标通常是在不同的数据集上使用不同模型训练得到的，例如，使用逻辑回归(LR，Logistic Regression)模型、梯度提升决策树(GBDT，Gradient Boosting Decision Tree)模型。在用于模型训练的数据集中，正样本(购买/点击行为)数据与负样本(没有后续购买/点击的展现)数据分布严重不均匀(前者远小于后者)，导致通过模型预估出的增值业务信息CTR/CVR/ICVR与历史真实的增值业务信息CTR/ICVR有一定偏差，可能高估或低估，使得计算得到的eCPM精确度不高，当通过模型预估出的增值业务信息CTR/CVR/ICVR差距过大时，将影响增值业务信息的整体排序效果，使得增值业务信息的推送效率较低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种推送增值业务信息的方法、装置及电子设备，提升增值业务信息的推送效率。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供一种推送增值业务信息的方法，包括：
解析接收的增值业务信息投放请求，获取所述增值业务信息投放请求中包含的特征信息，从预先设置的增值业务信息集中，选出符合所述特征信息的候选增值业务信息集；
依次提取候选增值业务信息集中的每一增值业务信息的业务特征信息，输入预先训练出的增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数；
将提取的增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；
依据增值业务信息的计费类型，查询预先存储的计费类型修正系数集中维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；
将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正期望的每千次增值业务信息展现的收费eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息。
可选的，获取所述维度组与计费修正系数的映射关系包括：
依据预先存储的展现历史日志，计算平均预估计费系数以及平均历史计费系数；
计算所述维度组的平均历史计费系数与平均预估计费系数的比值，得到计费修正系数，存储所述维度组与所述计费修正系数的映射关系。
可选的，所述平均预估计费系数包括：CTR平均预估计费系数、CVR平均预估计费系数以及ICVR平均预估计费系数；所述平均历史计费系数包括：CTR平均历史计费系数、CVR平均历史计费系数以及ICVR平均历史计费系数。
可选的，分别利用下式计算所述CTR平均预估计费系数以及CTR平均历史计费系数：
式中，
CTRPREDICT(dims(n))为CTR平均预估计费系数；
CTRREAL(dims(n))为CTR平均历史计费系数；
C(dims(n))为预先存储的展现历史日志集合；
ac(i)为第i条增值业务信息的行为类型，其中，其中，行为类型包括：展现、点击以及安装，展现标识为imp，点击标识为clk，安装标识为ins；
CTRPREDICT(i)为第i条增值业务信息的预估eCPM值。
可选的，分别利用下式计算所述ICVR平均预估计费系数以及ICVR平均历史计费系数：
式中，
ICVRPREDICT(dims(n))为ICVR平均预估计费系数；
ICVRREAL(dims(n))为ICVR平均历史计费系数。
可选的，分别利用下式计算所述CVR平均预估计费系数以及CVR平均历史计费系数：
式中，
CVRPREDICT(dims(n))为CVR平均预估计费系数；
CVRREAL(dims(n))为CVR平均历史计费系数。
可选的，所述计费修正系数包括：CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数，分别利用下式计算所述CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数：
式中，
ADJUSTCTR(dims(n))为CTR修正系数；
ADJUSTICVR(dims(n))为ICVR修正系数；
ADJUSTCVR(dims(n))为CVR修正系数。
可选的，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CPC＝CTRADJUST*bid
CTRADJUST＝CTR*ADJUSTCTR(b，v2，K，vn)α
其中，
eCPMADJUST-CPC为基于CPC计费类型的修正eCPM；
CTRADJUST为CTR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
可选的，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-ICVR＝ICVRADJUST*bid
ICVRADJUST＝ICVR*ADJUSTICVR(b，v2，K，vn)α
其中，
eCPMADJUST-ICVR为基于CPA/CPI/CPS的第一计费类型的修正eCPM；
ICVRADJUST为ICVR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
可选的，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CVR＝CTRADJUST*CVRA4DJUST*bid
CVRADJUST＝CVR*ADJUSTCVR(b，v2，K，vn)β
其中，
eCPMADJUST-CVR为基于CPA/CPI/CPS的第二计费类型的修正eCPM；
CVRADJUST为CVR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
可选的，所述方法还包括：
将推送的增值业务信息的用户行为信息记录至所述历史日志中。
第二方面，本发明实施例提供一种推送增值业务信息的装置，包括：候选增值业务信息集获取模块、收费系数计算模块、维度组获取模块、计费修正系数查询模块以及增值业务信息推送模块，其中，
候选增值业务信息集获取模块，用于解析接收的增值业务信息投放请求，获取所述增值业务信息投放请求中包含的特征信息，从预先设置的增值业务信息集中，选出符合所述特征信息的候选增值业务信息集；
收费系数计算模块，用于依次提取候选增值业务信息集中的每一增值业务信息的业务特征信息，输入预先训练出的增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数；
维度组获取模块，用于将提取的增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；
计费修正系数查询模块，用于依据增值业务信息的计费类型，查询预先存储的计费类型修正系数集中维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；
增值业务信息推送模块，用于将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正期望的每千次增值业务信息展现的收费eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息。
可选的，所述计费修正系数查询模块包括：计算单元、映射关系构建单元以及计费修正系数查询单元，其中，
计算单元，用于依据预先存储的展现历史日志，计算平均预估计费系数以及平均历史计费系数；
映射关系构建单元，用于计算所述维度组的平均历史计费系数与平均预估计费系数的比值，得到所述维度组映射的计费修正系数，置于计费类型修正系数集中；
计费修正系数查询单元，用于依据增值业务信息的计费类型，查询所述映射关系构建单元，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数。
可选的，所述平均预估计费系数包括：CTR平均预估计费系数、CVR平均预估计费系数以及ICVR平均预估计费系数；所述平均历史计费系数包括：CTR平均历史计费系数、CVR平均历史计费系数以及ICVR平均历史计费系数。
可选的，分别利用下式计算所述CTR平均预估计费系数以及CTR平均历史计费系数：
式中，
CTRPREDICT(dims(n))为CTR平均预估计费系数；
CTRREAL(dims(n))为CTR平均历史计费系数；
C(dims(n))为预先存储的展现历史日志集合；
ac(i)为第i条增值业务信息的行为类型，其中，其中，行为类型包括：展现、点击以及安装，展现标识为imp，点击标识为clk，安装标识为ins；
CTRPREDICT(i)为第i条增值业务信息的预估eCPM值。
可选的，分别利用下式计算所述ICVR平均预估计费系数以及ICVR平均历史计费系数：
式中，
ICVRPREDICT(dims(n))为ICVR平均预估计费系数；
ICVRREAL(dims(n))为ICVR平均历史计费系数。
可选的，分别利用下式计算所述CVR平均预估计费系数以及CVR平均历史计费系数：
式中，
CVRPREDICT(dims(n))为CVR平均预估计费系数；
CVRREAL(dims(n))为CVR平均历史计费系数。
可选的，所述计费修正系数包括：CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数，分别利用下式计算所述CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数：
式中，
ADJUSTCTR(dims(n))为CTR修正系数；
ADJUSTICVR(dims(n))为ICVR修正系数；
ADJUSTCVR(dims(n))为CVR修正系数。
可选的，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CPC＝CTRADJUST*bid
CTRADJUST＝CTR*ADJUSTCTR(b，v2，K，vn)α
其中，
eCPMADJUST-CPC为基于CPC计费类型的修正eCPM；
CTRADJUST为CTR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
可选的，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-ICVR＝ICVRADJUST*bid
ICVRADJUST＝ICVR*ADJUSTICVR(b，v2，K，vn)α
其中，
eCPMADJUST-ICVR为基于CPA/CPI/CPS的第一计费类型的修正eCPM；
ICVRADJUST为ICVR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
可选的，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CVR＝CTRADJUST*CVRADJUST*bid
CVRADJUST＝CVR*ADJUSTCVR(b，v2，K，vn)β
其中，
eCPMADJUST-CVR为基于CPA/CPI/CPS的第二计费类型的修正eCPM；
CVRADJUST为CVR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
可选的，所述装置还包括：
记录模块，用于将推送的增值业务信息的用户行为信息记录至所述历史日志中。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一所述的推送增值业务信息的方法。
本发明实施例提供的推送增值业务信息的方法、装置及电子设备，解析接收的增值业务信息投放请求，获取所述增值业务信息投放请求中包含的特征信息，从预先设置的增值业务信息集中，选出符合所述特征信息的候选增值业务信息集；依次提取候选增值业务信息集中的每一增值业务信息的业务特征信息，输入预先训练出的增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数；将提取的增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；依据增值业务信息的计费类型，查询预先存储的计费类型修正系数集中维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息。这样，根据增值业务信息的历史日志，统计各增值业务信息的平均预估指标值和平均真实指标值，计算出每一增值业务信息的计费修正系数，对增值业务信息模型输出的预估指标进行修正，使得增值业务信息的总体预估eCPM更加准确，从而优化增值业务信息的整体排序效果，提升增值业务信息的推送效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例推送增值业务信息的方法流程示意图；
图2为本发明实施例获取维度组与计费修正系数的映射关系的流程示意图；
图3为本发明实施例推送增值业务信息的装置结构示意图；
图4为本发明电子设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例推送增值业务信息的方法流程示意图。参见图1，该方法包括：
步骤11，解析接收的增值业务信息投放请求，获取所述增值业务信息投放请求中包含的特征信息，从预先设置的增值业务信息集中，选出符合所述特征信息的候选增值业务信息集；
本步骤中，作为一可选实施例，特征信息包含但不限于：增值业务信息组标识、用户属性、增值业务信息属性以及上下文属性中的一种或其任意组合，其中，
增值业务信息组又称增值业务信息系列，是指具有相同预算、计费类型、出价、投放时段和定向条件的一组增值业务信息。
用户属性包括但不限于：性别、年龄、国家、语言、设备类型等；
增值业务信息属性包括但不限于：素材尺寸、效果类、转化类、行业分类；
上下文属性包括但不限于：媒体、增值业务信息位。
本发明实施例中，用户或增值业务运营商可以通过客户端/浏览器发起增值业务信息投放请求，增值业务信息投放请求中包含有用户属性、上下文信息等特征信息。
本发明实施例中，作为一可选实施例，特征信息可以是定向条件。
步骤12，依次提取候选增值业务信息集中的每一增值业务信息的业务特征信息，输入预先训练出的增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数；
本步骤中，对于候选增值业务信息集中的每一增值业务信息，提取该增值业务信息的业务特征信息，包括：用户属性(例如，性别、年龄、国家、语言、设备类型等)、增值业务信息属性(例如，素材尺寸、效果类、转化类、行业分类)、上下文属性(例如，媒体、增值业务信息位)中的一种或其任意组合，生成模型增值业务特征信息，将生成的模型增值业务特征信息输入预先训练出的相应增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数。
本发明实施例中，业务特征信息包含但不限于：用户属性、增值业务信息属性以及上下文属性中的一种或其任意组合。
本发明实施例中，收费系数包括但不限于：CTR、CVR以及ICVR。
步骤13，将提取的增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；
本步骤中，通用维度组为依据增值业务信息组或增值业务信息创意中包含的业务特征信息生成的维度空间。作为一可选实施例，通用维度组表示如下：
dims(n)＝<offer_ID，dim2，dim3，K，dimn>
其中，
offer_ID为增值业务信息组标识，标识唯一的一增值业务信息组或增值业务信息创意，其中，增值业务信息创意是指包含一增值业务信息的标题、描述、图片链接的信息集合，为必选项；
dim2～dimn为其他维度；
n为通用维度组维数。
本发明实施例中，其他维度可以从用户属性、和/或，增值业务信息属性、和/或，上下文属性包含的信息中选取，选取的维度数可依据实际需要设置。
作为一可选实施例，通用维度组包含增值业务信息组或增值业务信息创意中所有的业务特征信息，例如，可以设置：
性别对应dim2，取值dim2＝v2；年龄对应dim3，取值dim3＝v3；国家对应dim4，取值dim4＝v4；语言对应dim5，取值dim5＝v5；设备类型对应dim6，取值dim6＝v6等；素材尺寸对应dim7，取值dim7＝v7等。其中，取值为变量，例如，依据性别的不同，可以设置男性的取值为1，女性的取值为0，也可以直接设置为性别，例如，设置dim2＝v2＝男。再例如，依据年龄段的不同，可以设置少年的取值为0，青年的取值为1，中年的取值为2，老年的取值为3等，从而可以形成不同取值的通用维度组。
作为另一可选实施例，如果增值业务信息组或增值业务信息创意中包含的所有业务特征信息的数量为4，则通用维度组的维数为4，例如，
dims(4)＝<offer_ID＝计费类型，dim2＝性别，dim3＝缺省，dim4＝国家，dim5＝缺省，
dim6＝缺省，dim7＝素材尺寸>
则对于某一增值业务信息，如果缺省值设置为0，该增值业务信息的维度组可以为：
dims(4)＝<CPC广告，男，0，中国，0，0，大号尺寸>。
步骤14，依据增值业务信息的计费类型，查询预先存储的计费类型修正系数集中维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；
本步骤中，在计费类型中，CPC对应的计费系数为CTR，CPA/CPI/CPS对应的计费系数为CTR以及CVR；或者，ICVR。因而，本发明实施例中，CPC对应一计费类型修正系数集，CPA/CPI/CPS对应另一计费类型修正系数集。计费类型修正系数集中，包含不同取值的维度组与相应的计费修正系数的映射关系。
本发明实施例中，作为一可选实施例，图2为本发明实施例获取维度组与计费修正系数的映射关系的流程示意图。参见图2，该流程包括：
步骤21，依据预先存储的展现历史日志，计算平均预估计费系数以及平均历史计费系数；
本步骤中，从预先存储的展现历史日志中，计算在通用维度组dims(n)的各取值下的所有增值业务信息的平均预估计费系数和平均历史计费系数。
本发明实施例中，平均预估计费系数包括：CTR平均预估计费系数、CVR平均预估计费系数以及ICVR平均预估计费系数；平均历史计费系数包括：CTR平均历史计费系数、CVR平均历史计费系数以及ICVR平均历史计费系数，其中，
1)分别利用下式计算CTR平均预估计费系数以及CTR平均历史计费系数：
式中，
CTRPREDICT(dims(n))为CTR平均预估计费系数；
CTRREAL(dims(n))为CTR平均历史计费系数；
C(dims(n))表示预先存储的展现历史日志集合，每条历史日志包含一次增值业务信息的行为类型对应的预估eCPM；
ac(i)为第i条增值业务信息的行为类型，其中，其中，行为类型包括：展现、点击以及安装，展现标识为imp，点击标识为clk，安装标识为ins；
CTRPREDICT(i)为第i条增值业务信息的预估eCPM值。
本发明实施例中，每一条增值业务信息对应一取值的通用维度组，在CTR平均预估计费系数的计算公式中，分子为记录的所有增值业务信息中，行为类型为展现的增值业务信息对应的预估eCPM值之和，分母为记录的所有增值业务信息中，行为类型为展现的增值业务信息条数之和；
在CTR平均历史计费系数的计算公式中，分子为记录的所有增值业务信息中，行为类型为点击的增值业务信息条数之和，分母为记录的所有增值业务信息中，行为类型为展现的增值业务信息条数之和。
本发明实施例中，作为一可选实施例，历史日志可以选取前一天或之前多天的日志，也可以使用小时级别的日志，取决于dims(n)的每一取值的增值业务信息日志量的多少。
2)分别利用下式计算ICVR平均预估计费系数以及ICVR平均历史计费系数：
式中，
ICVRPREDICT(dims(n))为ICVR平均预估计费系数；
ICVRREAL(dims(n))为ICVR平均历史计费系数。
3)分别利用下式计算CVR平均预估计费系数以及CVR平均历史计费系数：
式中，
CVRPREDICT(dims(n))为CVR平均预估计费系数；
CVRREAL(dims(n))为CVR平均历史计费系数。
本发明实施例中，每一增值业务信息对应有一CVR平均预估计费系数以及一CVR平均历史计费系数。
步骤22，计算所述维度组的平均历史计费系数与平均预估计费系数的比值，得到计费修正系数，存储所述维度组与所述计费修正系数的映射关系。
本步骤中，分别利用下式计算CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数：
式中，
ADJUSTCTR(dims(n))为CTR修正系数；
ADJUSTICVR(dims(n))为ICVR修正系数；
ADJUSTCVR(dims(n))为CVR修正系数。
本发明实施例中，作为一可选实施例，将dims(n)各种取值(例如，性别的取值以及年龄的取值等)组合下的ADJUST值存在离线文件或数据库中。
本发明实施例中，作为一可选实施例，如果在计费类型修正系数集中，维度组与计费修正系数的映射关系，没有查询到所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数，可以设置计费修正系数为1，即采用现有技术进行处理。
步骤15，将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息。
本步骤中，假设将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到的维度组为：
dims(n)＝(b，v2，K，vn)
利用下式计算CTR收费调整系数：
CTRADJUST＝CTR*ADJUSTCTR(b，v2，K，vn)α
其中，
CTRADJUST为CTR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数，数值越大，表示修正力度越强；实际应用中，对于所有增值业务信息以及所有增值业务信息投放请求，α均相同。
本发明实施例中，上述公式对于历史真实CTR低于历史预估CTR的增值业务信息，会降低其当前预估CTR；反之则会提高其当前预估CTR。
然后，再利用下式计算修正eCPM：
eCPMADJUST-CPC＝CTRADJUST*bid
式中，
eCPMADJUST-CPC为基于CPC计费类型的修正eCPM。
利用下式计算ICVR收费调整系数：
ICVRADJUST＝ICVR*ADJUSTICVR(b，v2，K，vn)α
其中，
ICVRADJUST为ICVR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数。
然后，再利用下式计算修正eCPM：
eCPMADJUST-ICVR＝ICVRADJUST*bid
式中，
eCPMADJUST-ICVR为基于CPA/CPI/CPS的第一计费类型的修正eCPM。
利用下式计算CVR收费调整系数：
CVRADJUST＝CVR*ADJUSTCVR(b，v2，K，vn)β
其中，
CVRADJUST为CVR收费调整系数；
0≤β≤1，为常数，数值越大，表示修正力度越强。
然后，再利用下式计算修正eCPM：
eCPMADJUST-CVR＝CTRADJUST*CVRA4DJUST*bid
式中，
eCPMADJUST-CVR为基于CPA/CPI/CPS的第二计费类型的修正eCPM。
本发明实施例中，可以选出分数排在最前面的若干增值业务信息(排序前N位的增值业务信息)并返回给客户端/浏览器。
本发明实施例中，作为一可选实施例，该方法还可以包括：
将推送的增值业务信息的用户行为信息记录至所述历史日志中。
本步骤中，通过将上述流程中产生的有用的用户行为信息，例如，包含增值业务信息的展现，用户点击增值业务信息，用户安装增值业务信息的行为类型记录到历史日志中，从而可以不断扩充增值业务信息模型。
本发明实施例中，通过解析接收的增值业务信息投放请求，获取所述增值业务信息投放请求中包含的特征信息，从预先设置的增值业务信息集中，选出符合所述特征信息的候选增值业务信息集；依次提取候选增值业务信息集中的每一增值业务信息的业务特征信息，输入预先训练出的增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数；将提取的增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；依据增值业务信息的计费类型，查询预先存储的计费类型修正系数集中维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息。这样，根据增值业务信息的历史日志，统计各增值业务信息的平均预估指标值(CTR/CVR/ICVR)和平均真实指标值，计算出每一增值业务信息的预估指标和真实指标的偏差(计费修正系数)，使用该偏差在线上进行增值业务信息排序时，对增值业务信息模型输出的预估指标进行修正，避免了通过增值业务信息模型的预估指标与历史真实的增值业务信息指标偏差较大的情况，使得增值业务信息的总体预估eCPM更加准确，提升eCPM的精确度，从而优化增值业务信息的整体排序效果，提升增值业务信息的推送效率；进一步地，根据历史日志统计信息，动态计算历史CTR/CVR/ICVR修正系数，时效性较好；而且，设置的通用维度组在计算历史CTR/CVR/ICVR修正系数时，可以支持多个维度，能更好的适应不同情境下的增值业务信息CTR/CVR/ICVR分布。
图3为本发明实施例推送增值业务信息的装置结构示意图。参见图3，该装置包括：候选增值业务信息集获取模块31、收费系数计算模块32、维度组获取模块33、计费修正系数查询模块34以及增值业务信息推送模块35，其中，
候选增值业务信息集获取模块31，用于解析接收的增值业务信息投放请求，获取所述增值业务信息投放请求中包含的特征信息，从预先设置的增值业务信息集中，选出符合所述特征信息的候选增值业务信息集；
本发明实施例中，作为一可选实施例，特征信息包含但不限于：增值业务信息组标识、用户属性、增值业务信息属性以及上下文属性中的一种或其任意组合。
收费系数计算模块32，用于依次提取候选增值业务信息集中的每一增值业务信息的业务特征信息，输入预先训练出的增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数；
本发明实施例中，作为一可选实施例，业务特征信息包含但不限于：用户属性、增值业务信息属性以及上下文属性中的一种或其任意组合。
本发明实施例中，收费系数包括但不限于：CTR、CVR以及ICVR。其中，
对于计费类型为CPC的增值业务信息，计算CTR；而对于计费类型为CPA/CPI/CPS的增值业务信息，计算CTR和CVR；或者，ICVR。
维度组获取模块33，用于将提取的增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；
本发明实施例中，作为一可选实施例，通用维度组表示如下：
dims(n)＝<offer_ID，dim2，dim3，K，dimn>
其中，
offer_ID为增值业务信息组标识，为必选项；
dim2～dimn为其他维度；
n为通用维度组维数。
本发明实施例中，其他维度可以从用户属性、和/或，增值业务信息属性、和/或，上下文属性包含的信息中选取，每一包含的信息对应一维度。
计费修正系数查询模块34，用于依据增值业务信息的计费类型，查询预先存储的计费类型修正系数集中维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；
本发明实施例中，在计费类型中，CPC对应的计费系数为CTR，CPA/CPI/CPS对应的计费系数为CTR以及CVR；或者，ICVR。因而，本发明实施例中，CPC对应一计费类型修正系数集，CPA/CPI/CPS对应另一计费类型修正系数集。计费类型修正系数集中，包含不同取值的维度组与相应的计费修正系数的映射关系。
增值业务信息推送模块35，用于将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正期望的每千次增值业务信息展现的收费eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息。
本发明实施例中，作为一可选实施例，计费修正系数查询模块34包括：计算单元、映射关系构建单元以及计费修正系数查询单元(图中未示出)，其中，
计算单元，用于依据预先存储的展现历史日志，计算平均预估计费系数以及平均历史计费系数；
映射关系构建单元，用于计算所述维度组的平均历史计费系数与平均预估计费系数的比值，得到所述维度组映射的计费修正系数，置于计费类型修正系数集中；
计费修正系数查询单元，用于依据增值业务信息的计费类型，查询所述映射关系构建单元，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数。
本发明实施例中，作为一可选实施例，所述平均预估计费系数包括：CTR平均预估计费系数、CVR平均预估计费系数以及ICVR平均预估计费系数；所述平均历史计费系数包括：CTR平均历史计费系数、CVR平均历史计费系数以及ICVR平均历史计费系数。
本发明实施例中，作为一可选实施例，分别利用下式计算所述CTR平均预估计费系数以及CTR平均历史计费系数：
式中，
CTRPREDICT(dims(n))为CTR平均预估计费系数；
CTRREAL(dims(n))为CTR平均历史计费系数；
C(dims(n))为预先存储的展现历史日志集合；
ac(i)为第i条增值业务信息的行为类型，其中，其中，行为类型包括：展现、点击以及安装，展现标识为imp，点击标识为clk，安装标识为ins；
CTRPREDICT(i)为第i条增值业务信息的预估eCPM值。
分别利用下式计算所述ICVR平均预估计费系数以及ICVR平均历史计费系数：
式中，
ICVRPREDICT(dims(n))为ICVR平均预估计费系数；
ICVRREAL(dims(n))为ICVR平均历史计费系数。
分别利用下式计算所述CVR平均预估计费系数以及CVR平均历史计费系数：
式中，
CVRPREDICT(dims(n))为CVR平均预估计费系数；
CVRREAL(dims(n))为CVR平均历史计费系数。
本发明实施例中，作为另一可选实施例，所述计费修正系数包括：CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数，分别利用下式计算所述CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数：
式中，
ADJUSTCTR(dims(n))为CTR修正系数；
ADJUSTICVR(dims(n))为ICVR修正系数；
ADJUSTCVR(dims(n))为CVR修正系数。
本发明实施例中，作为再一可选实施例，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CPC＝CTRADJUST*bid
CTRADJUST＝CTR*ADJUSTCTR(b，v2，K，vn)α
其中，
eCPMADJUST-CPC为基于CPC计费类型的修正eCPM；
CTRADJUST为CTR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
本发明实施例中，作为一可选实施例，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-ICVR＝ICVRADJUST*bid
ICVRADJUST＝ICVR*ADJUSTICVR(b，v2，K，vn)α
其中，
eCPMADJUST-ICVR为基于CPA/CPI/CPS的第一计费类型的修正eCPM；
ICVRADJUST为ICVR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
本发明实施例中，作为另一可选实施例，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CVR＝CTRADJUST*CVRADJUST*bid
CVRADJUST＝CVR*ADJUSTCVR(b，v2，K，vn)β
其中，
eCPMADJUST-CVR为基于CPA/CPI/CPS的第二计费类型的修正eCPM；
CVRADJUST为CVR收费调整系数；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，K，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
本发明实施例中，作为一可选实施例，该装置还包括：
记录模块36，用于将推送的增值业务信息的用户行为信息记录至所述历史日志中。
本发明实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包含前述任一实施例所述的装置。
图4为本发明电子设备一个实施例的结构示意图，可以实现本发明图1-3所示实施例的流程，如图4所示，上述电子设备可以包括：壳体41、处理器42、存储器43、电路板44和电源电路45，其中，电路板44安置在壳体41围成的空间内部，处理器42和存储器43设置在电路板44上；电源电路45，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器43用于存储可执行程序代码；处理器42通过读取存储器43中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述任一实施例所述的推送增值业务信息的方法。
处理器42对上述步骤的具体执行过程以及处理器42通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤，可以参见本发明图1-3所示实施例的描述，在此不再赘述。
该电子设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子设备。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (21)
1.一种推送增值业务信息的方法，其特征在于，该方法包括：
解析接收的增值业务信息投放请求，获取所述增值业务信息投放请求中包含的特征信息，从预先设置的增值业务信息集中，选出符合所述特征信息的候选增值业务信息集；
依次提取候选增值业务信息集中的每一增值业务信息的业务特征信息，输入预先训练出的增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数；
将提取的增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；
依据增值业务信息的计费类型，查询预先存储的计费类型修正系数集中维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；
将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正期望的每千次增值业务信息展现的收费eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息；
其中，获取所述维度组与计费修正系数的映射关系包括：
依据预先存储的展现历史日志，计算平均预估计费系数以及平均历史计费系数；
计算所述维度组的平均历史计费系数与平均预估计费系数的比值，得到计费修正系数，存储所述维度组与所述计费修正系数的映射关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平均预估计费系数包括：CTR平均预估计费系数、CVR平均预估计费系数以及ICVR平均预估计费系数；所述平均历史计费系数包括：CTR平均历史计费系数、CVR平均历史计费系数以及ICVR平均历史计费系数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别利用下式计算所述CTR平均预估计费系数以及CTR平均历史计费系数：
式中，
CTRPREDICT(dims(n))为CTR平均预估计费系数；
CTRREAL(dims(n))为CTR平均历史计费系数；
C(dims(n))为预先存储的展现历史日志集合；
ac(i)为第i条增值业务信息的行为类型，其中，行为类型包括：展现、点击以及安装，展现标识为imp，点击标识为clk，安装标识为ins；
CTRPREDICT(i)为第i条增值业务信息的预估eCPM值；
dims(n)为通用维度组，n为通用维度组维数；
#{}为对增值业务信息条数求和。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别利用下式计算所述ICVR平均预估计费系数以及ICVR平均历史计费系数：
式中，
ICVRPREDICT(dims(n))为ICVR平均预估计费系数；
ICVRREAL(dims(n))为ICVR平均历史计费系数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，分别利用下式计算所述CVR平均预估计费系数以及CVR平均历史计费系数：
式中，
CVRPREDICT(dims(n))为CVR平均预估计费系数；
CVRREAL(dims(n))为CVR平均历史计费系数。
6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述计费修正系数包括：CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数，分别利用下式计算所述CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数：
式中，
ADJUSTCTR(dims(n))为CTR修正系数；
ADJUSTICVR(dims(n))为ICVR修正系数；
ADJUSTCVR(dims(n))为CVR修正系数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CPC＝CTRADJUST*bid
CTRADJUST＝CTR*ADJUSTCTR(b，v2，...，vn)α
其中，
eCPMADJUST-CPC为基于CPC计费类型的修正eCPM；
CTRADJUST为CTR收费调整系数；
bid为运营商的每千次展示出价；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，...，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-ICVR＝ICVRADJUST*bid
ICVRADJUST＝ICVR*ADJUSTICVR(b，v2，...，vn)α
其中，
eCPMADJUST-ICVR为基于CPA/CPI/CPS计费类型的修正eCPM；
ICVRADJUST为ICVR收费调整系数；
bid为运营商的每千次展示出价；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，...，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CVR＝CTRADJUST*CVRADJUST*bid
CVRADJUST＝CVR*ADJUSTCVR(b，v2，...，vn)β
其中，
eCPMADJUST-CVR为基于CPA/CPI/CPS计费类型的修正eCPM；
CVRADJUST为CVR收费调整系数；
bid为运营商的每千次展示出价；
0≤β≤1，为常数；
(b，v2，...，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
10.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将推送的增值业务信息的用户行为信息记录至所述历史日志中。
11.一种推送增值业务信息的装置，其特征在于，该装置包括：候选增值业务信息集获取模块、收费系数计算模块、维度组获取模块、计费修正系数查询模块以及增值业务信息推送模块，其中，
候选增值业务信息集获取模块，用于解析接收的增值业务信息投放请求，获取所述增值业务信息投放请求中包含的特征信息，从预先设置的增值业务信息集中，选出符合所述特征信息的候选增值业务信息集；
收费系数计算模块，用于依次提取候选增值业务信息集中的每一增值业务信息的业务特征信息，输入预先训练出的增值业务信息模型中，计算出针对每一增值业务信息的收费系数；
维度组获取模块，用于将提取的增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组，得到该增值业务信息的维度组；
计费修正系数查询模块，用于依据增值业务信息的计费类型，查询预先存储的计费类型修正系数集中维度组与计费修正系数的映射关系，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数；
增值业务信息推送模块，用于将所述收费系数以及计费修正系数应用于预先设置的计费调整公式，得到每一增值业务信息的修正期望的每千次增值业务信息展现的收费eCPM，按照计算得到的修正eCPM进行排序并推送排序的增值业务信息；
所述计费修正系数查询模块包括：计算单元、映射关系构建单元以及计费修正系数查询单元，其中，
计算单元，用于依据预先存储的展现历史日志，计算平均预估计费系数以及平均历史计费系数；
映射关系构建单元，用于计算所述维度组的平均历史计费系数与平均预估计费系数的比值，得到所述维度组映射的计费修正系数，置于计费类型修正系数集中；
计费修正系数查询单元，用于依据增值业务信息的计费类型，查询所述映射关系构建单元，获取所述增值业务信息的维度组映射的计费修正系数。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述平均预估计费系数包括：CTR平均预估计费系数、CVR平均预估计费系数以及ICVR平均预估计费系数；所述平均历史计费系数包括：CTR平均历史计费系数、CVR平均历史计费系数以及ICVR平均历史计费系数。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，分别利用下式计算所述CTR平均预估计费系数以及CTR平均历史计费系数：
式中，
CTRPREDICT(dims(n))为CTR平均预估计费系数；
CTRREAL(dims(n))为CTR平均历史计费系数；
C(dims(n))为预先存储的展现历史日志集合；
ac(i)为第i条增值业务信息的行为类型，其中，行为类型包括：展现、点击以及安装，展现标识为imp，点击标识为clk，安装标识为ins；
CTRPREDICT(i)为第i条增值业务信息的预估eCPM值；
dims(n)为通用维度组，n为通用维度组维数；
#{}为对增值业务信息条数求和。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，分别利用下式计算所述ICVR平均预估计费系数以及ICVR平均历史计费系数：
式中，
ICVRPREDICT(dims(n))为ICVR平均预估计费系数；
ICVRREAL(dims(n))为ICVR平均历史计费系数。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，分别利用下式计算所述CVR平均预估计费系数以及CVR平均历史计费系数：
式中，
CVRPREDICT(dims(n))为CVR平均预估计费系数；
CVRREAL(dims(n))为CVR平均历史计费系数。
16.根据权利要求13至15任一项所述的装置，其特征在于，所述计费修正系数包括：CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数，分别利用下式计算所述CTR修正系数、ICVR修正系数以及CVR修正系数：
式中，
ADJUSTCTR(dims(n))为CTR修正系数；
ADJUSTICVR(dims(n))为ICVR修正系数；
ADJUSTCVR(dims(n))为CVR修正系数。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CPC＝CTRADJUST*bid
CTRADJUST＝CTR*ADJUSTCTR(b，v2，...，vn)α
其中，
eCPMADJUST-CPC为基于CPC计费类型的修正eCPM；
CTRADJUST为CTR收费调整系数；
bid为运营商的每千次展示出价；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，...，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-ICVR＝ICVRADJUST*bid
ICVRADJUST＝ICVR*ADJUSTICVR(b，v2，...，vn)α
其中，
eCPMADJUST-ICVR为基于CPA/CPI/CPS计费类型的修正eCPM；
ICVRADJUST为ICVR收费调整系数；
bid为运营商的每千次展示出价；
0≤α≤1，为常数；
(b，v2，...，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
19.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，利用下式计算所述修正eCPM：
eCPMADJUST-CVR＝CTRADJUST*CVRADJUST*bid
CVRADJUST＝CVR*ADJUSTCVR(b，v2，...，vn)β
其中，
eCPMADJUST-CVR为基于CPA/CPI/CPS计费类型的修正eCPM；
CVRADJUST为CVR收费调整系数；
bid为运营商的每千次展示出价；
0≤β≤1，为常数；
(b，v2，...，vn)为将增值业务信息的业务特征信息写入预先设置的通用维度组得到的维度组。
20.根据权利要求11至15任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
记录模块，用于将推送的增值业务信息的用户行为信息记录至所述历史日志中。
21.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为上述电子设备的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，用于执行前述权利要求1-10任一所述的推送增值业务信息的方法。
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|---|---|---|---|---|
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Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101689273A (zh) * | 2007-05-04 | 2010-03-31 | 谷歌公司 | 用于在线广告的量度转换 |
| US10127581B2 (en) * | 2009-03-04 | 2018-11-13 | Google Llc | Risk premiums for conversion-based online advertisement bidding |
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