CN107194976A - 一种温度云图的处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种温度云图的处理方法，包括：采集机柜的温度云图；根据所述温度云图中，获取温度数据；将所述温度数据组合为数据包；将所述数据包发送至服务器；所述服务器用于解析所述数据包得到所述温度数据，并存储所述温度数据。本发明实施例中，在获取温度云图后，从温度云图中抽样获取温度数据，将温度数据打包发送至服务器。服务器接收温度数据并存储，在需要展现温度云图时，根据热力辐射公式，采用温度数据生成温度云图。本发明实施例中，通过从温度云图中抽样获取温度数据，降低了数据传输量，节省网络资源并减少空间存储资源的占用。将温度数据存储在服务器，方便了用户查询。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种温度云图的处理方法和一种温度云图的处理装置。
背景技术
在机房监控中，需要实时监测机柜温度的分布、变化情况，并根据具体的峰值，判定机柜的运行状况。在目前的监控方法中，监控设备从红外采集仪中获取各个机柜的温度云图，并上传至服务器。
但是，由于图片文件资源占用较大，不利于传输和存储。另外，在服务器中，无法根据温度云图重新提取具体的温度值，因此无法向监控人员提供温度数据，不利于判定机柜的运行状况。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种温度云图的处理方法和相应的一种温度云图的处理装置。
为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种温度云图的处理方法，包括：
采集机柜的温度云图；
根据所述温度云图中，获取温度数据；
将所述温度数据组合为数据包；
将所述数据包发送至服务器；所述服务器用于解析所述数据包得到所述温度数据，并存储所述温度数据。
优选的，所述根据所述温度云图中，获取温度数据的步骤包括：
将所述温度云图切分为多个子图像；
分别从各个子图像中确定温度数据。
优选的，所述分别从各个子图像中确定温度数据的步骤包括：
按预设行间隔和预设列间隔，确定各个子图像中的采样点；
确定所述各个子图像的各个采样点的温度数据。
优选的，所述将所述温度数据组合为数据包的步骤包括：
将所述各个子图像的各个采样点的温度数据按预设规则排列，得到温度序列字符串；
将所述温度序列字符串、预设行间隔以及预设列间隔组合为数据包。
本发明实施例公开了一种温度云图的处理方法，包括：
接收由温度数据组成的数据包；所述温度数据为温度云图中的采样点的温度数据；
解析所述数据包得到温度数据；
存储所述温度数据。
优选的，还包括：
采用所述温度数据生成温度云图。
优选的，所述数据包包括温度序列字符串，所述解析所述数据包得到温度数据的步骤包括：
从所述数据包中提取温度序列字符串；
按预设规则解析所述温度序列字符串，得到各个采样点的温度数据。
优选的，所述数据包还包括预设行间隔以及预设列间隔，所述采用所述温度数据生成温度云图的步骤包括：
按照所述预设行间隔、预设列间隔以及所述温度数据，生成温度云图。
本发明实施例公开了一种温度云图的处理装置，包括：
温度云图采集模块，用于采集机柜的温度云图；
温度数据获取模块，用于根据所述温度云图中，获取温度数据；
数据包生成模块，用于将所述温度数据组合为数据包；
数据包发送模块，用于将所述数据包发送至服务器；所述服务器用于解析所述数据包得到所述温度数据，并存储所述温度数据。
优选的，所述温度数据获取模块包括：
子图像切分子模块，用于将所述温度云图切分为多个子图像；
温度数据确定子模块，用于分别从各个子图像中确定温度数据。
优选的，所述温度数据确定子模块包括：
采样点确定单元，用于按预设行间隔和预设列间隔，确定各个子图像中的采样点；
温度数据确定单元，用于确定所述各个子图像的各个采样点的温度数据。
优选的，所述数据包生成模块包括：
温度序列字符串生成模块，用于将所述各个子图像的各个采样点的温度数据按预设规则排列，得到温度序列字符串；
数据包生成子模块，用于将所述温度序列字符串、预设行间隔以及预设列间隔组合为数据包。
本发明实施例公开了一种温度云图的处理装置，包括：
数据包接收模块，用于接收由温度数据组成的数据包；所述温度数据为温度云图中的采样点的温度数据；
数据包解析模块，用于解析所述数据包得到温度数据；
温度数据存储模块，用于存储所述温度数据。
优选的，还包括：
温度云图生成模块，用于采用所述温度数据生成温度云图。
优选的，所述数据包包括温度序列字符串，所述数据包解析模块包括：
温度序列字符串提取子模块，用于从所述数据包中提取温度序列字符串；
温度数据获得子模块，用于按预设规则解析所述温度序列字符串，得到各个采样点的温度数据。
优选的，所述数据包还包括预设行间隔以及预设列间隔，所述温度云图生成模块包括：
温度云图生成子模块，用于按照所述预设行间隔、预设列间隔以及所述温度数据，生成温度云图。
本发明实施例包括以下优点：
本发明实施例中，在获取温度云图后，从温度云图中抽样获取温度数据，将温度数据打包发送至服务器。服务器接收温度数据并存储，在需要展现温度云图时，根据热力辐射公式，采用温度数据生成温度云图。本发明实施例中，通过从温度云图中抽样获取温度数据，降低了数据传输量，节省网络资源并减少空间存储资源的占用。将温度数据存储在服务器，方便了用户查询。
当需要生成温度云图时，服务器可以根据需要灵活生成指定区域的温度云图，增加了查询的灵活性。
附图说明
图1是本发明的一种温度云图的处理方法实施例1的步骤流程图；
图2是本发明的一种温度云图的处理方法实施例2的步骤流程图；
图3是本发明的一种温度云图的处理方法实施例3的步骤流程图；
图4是本发明的一种温度云图的处理装置实施例1的结构框图；
图5是本发明的一种温度云图的处理装置实施例2的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本发明的一种温度云图的处理方法实施例1的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，采集机柜的温度云图；
在机房中，配置有红外扫描仪对每一台机柜进行红外扫描，红外扫描仪扫描探测机柜的红外辐射，生成温度云图。红外云图是一张温度分布图，在红外云图上物体的色调决定其自身的温度，物体温度越高，发射的辐射越大，色调越暗。
由于红外扫描仪的采集位置相对机柜比较近的关系，对一个规格较大的机柜进行完整扫描，往往需要三次及以上次数的扫描。例如对一个42U高度的机柜，由上往下执行三次红外扫描，将得到三张分别对应于14个U位的红外云图。
在机房中，可以由监控设备从红外扫描仪中采集机柜的温度云图。
步骤102，根据所述温度云图中，获取温度数据；
温度云图的色调与温度具有对应关系，通过分析温度云图中各个点的色调，即可知道各个点的温度数据。
在实际使用中，可以根据红外扫描仪厂商提供的SDK(Software DevelopmentKit，软件开发工具包)从温度云图中读取温度数据。
步骤103，将所述温度数据组合为数据包；
将温度数据按照设定的协议进行打包组合，得到数据包。
步骤104，将所述数据包发送至服务器；所述服务器用于解析所述数据包得到所述温度数据，并存储所述温度数据。
监控设备将数据包发送至服务器。服务器可以按照设定的协议对数据包进行解析，得到温度数据，并将温度数据存储到数据库，方便查询。
本发明实施例中，监控设备在获取温度云图后，从温度云图中抽样获取温度数据，将温度数据打包发送至服务器。服务器接收温度数据并存储，在需要展现温度云图时，根据热力辐射公式，采用温度数据生成温度云图。本发明实施例中，通过从温度云图中抽样获取温度数据，降低了数据传输量，节省网络资源并减少空间存储资源的占用。将温度数据存储在服务器，方便了查询(例如，查阅整机峰值(最高/最低)区域；查阅每U峰值安全阀；灵活查阅指定连续U位的云图)，以及方便进行二次处理(如生成温度历史趋势图)。
当需要生成温度云图时，服务器可以根据需要灵活生成指定区域的温度云图，增加了查询的灵活性。
参照图2，示出了本发明的一种温度云图的处理方法实施例2的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201，采集机柜的温度云图；
在机房中，可以由监控设备从红外扫描仪中采集机柜的温度云图。
步骤202，将所述温度云图切分为多个子图像；
具体可以将一张温度云图，平均分成N等份。
例如，对一个42U高度的机柜，由上往下执行三次红外扫描，将得到三张分别对应于14个U位的红外图片。然后，每张图片可再平均分成14等份，每一等份对应于一个U位。
步骤203，分别从各个子图像中确定温度数据。
分析各个子图像的色调，从而确定子图像中的温度数据。
在实际使用中，可以根据红外扫描仪厂商提供的SDK(Software DevelopmentKit，软件开发工具包)从温度云图中读取温度数据。
在本发明实施例中，所述步骤203具体可以包括如下子步骤：
子步骤S11，按预设行间隔和预设列间隔，确定各个子图像中的采样点；
按照预设的行间隔和列间隔，从子图像中选取采样点。
例如，1、以子图像的左上角为坐标原点，
2、从原点开始，延X轴方向，间隔x长度取一个点，得到的点序列为：[(0，0)，(x1，0)，(x2，0)，……，(xn，0)]；
3、延Y轴方向，取坐标原点偏移y长度的点Y1，并从Y1点开始，间隔x长度取一个点，得一批数据，得到的点序列为：[(0，y)，(x1，y)，(x2，y)，……，(xn，y)]；
4、延Y轴方向，取坐标原点偏移2y长度的点Y2，并从Y1点开始，间隔x长度取一个点，得一批数据，得到的点序列为：[(0,y*2),(x1,y*2),(x2,y*2),…，(xn,y*2)]；
5、依次类推，直至取到最后一个点。
子步骤S12，确定所述各个子图像的各个采样点的温度数据。
确定并提取各个子图像的各个采样点的温度数据。
例如，对一张尺寸为320*256像素的子图像，其占用空间为320kb。按采点方式，行间隔X为8像素，列间隔Y为4像素，那么采点数量＝(320/8)*(256/4)＝2560个，报文明文占用空间约10kb。其中行间隔X，列间隔Y作为可配置值，可以根据需要，动态调整采样精细度。
步骤204，将所述温度数据组合为数据包；
将温度数据按照设定的协议进行打包组合，得到数据包。
在本发明实施例中，所述步骤204具体可以包括如下子步骤：
子步骤S21，将所述各个子图像的各个采样点的温度数据按预设规则排列，得到温度序列字符串；
例如，对同一张温度云图中的子图像的采样点的温度数据，按照顺序进行排列。对同一子图像中的采样点的温度数据，按行顺序逐行排列，或按列顺序逐列排列。
本领域技术人员应该可以理解，上述的排列规则仅仅是本发明的示例，本领域技术人员可以采用其他排列规则对采样点的温度数据进行排列，本发明在此不作限制。
子步骤S22，将所述温度序列字符串、预设行间隔以及预设列间隔组合为数据包。
步骤205，将所述数据包发送至服务器；所述服务器用于解析所述数据包得到所述温度数据，并存储所述温度数据。
监控设备将数据包发送至服务器。服务器可以按照设定的协议对数据包进行解析，得到温度数据，具体的，服务器可以从数据包中解析出温度序列字符串、预设行间隔以及预设列间隔。服务器将温度数据存储到数据库，方便查询。
本发明实施例中，监控设备在获取温度云图后，从温度云图中抽样获取温度数据，将温度数据打包发送至服务器。服务器接收温度数据并存储，在需要展现温度云图时，服务器可以采用采样点的温度数据，预设行间隔和预设列间隔，根据热力辐射公式，生成温度云图。
由于温度是呈柔性平滑变化的，离热源越近温度越高。在两个存在热源的物理点之间，任意点的温度都受到这两个热源的辐射影响，根据这个原理，红外云图可以被认为：N个不同的热源，同时作用在同一个平面上所形成的热力效果图。依照以上原则，可以从红外扫描仪中，分析得到N个等距的热源，获取各热源的温度值存储。在需要的时候调出存储数据，根据热力辐射公式，重新生成不同灰度效果的图片。
因为最终的温度数据是根据按子图像等份划分方式提取得来，其中会有部分数据丢失的情况。但对于温度，其变化特征是柔性平滑的，子图像足够小时，所丢失的部分数据，对重现云图影响非常小，可以忽略。需要注意的是，子图像划分得越小，数据量越大，所需的传输及存储成本越高。
本发明实施例中，通过从温度云图中抽样获取温度数据，降低了数据传输量，节省网络资源并减少空间存储资源的占用。将温度数据存储在服务器，方便了查询(例如，查阅整机峰值(最高/最低)区域；查阅每U峰值安全阀；灵活查阅指定连续U位的云图)，以及方便进行二次处理(如生成温度历史趋势图)。
当需要生成温度云图时，服务器可以根据需要灵活生成指定区域的温度云图，增加了查询的灵活性。
参照图3，示出了本发明的一种温度云图的处理方法实施例3的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤301，接收由温度数据组成的数据包；所述温度数据为温度云图中的采样点的温度数据；
服务器可以接收由机房的监控设备上传的数据包。数据包包括温度数据，所述温度数据为温度云图中的温度数据。具体的，在机房中，配置有红外扫描仪对每一台机柜进行红外扫描，红外扫描仪扫描探测机柜的红外辐射，生成温度云图。监控设备从红外扫描仪中采集机柜的温度云图，并确定温度云图中的温度数据。
步骤302，解析所述数据包得到温度数据；
服务器中解析数据包得到温度数据。
在本发明实施例中，数据包中包括温度序列字符串，所述步骤302可以包括如下子步骤：
子步骤S21，从所述数据包中提取温度序列字符串；
子步骤S22，按预设规则解析所述温度序列字符串，得到各个采样点的温度数据。
温度序列字符串，通过采用温度云图中的采样点的温度数据，按照一定排列规则排列生成。
服务器可以根据排列规则对温度序列字符串进行相应的解析，从而得到各个采样点的温度数据。
步骤303，存储所述温度数据。
在本发明实施例中，所述的方法还可以包括：
采用所述温度数据生成温度云图。
在需要展现温度云图时，根据热力辐射公式，采用温度数据生成温度云图。
在本发明实施例中，所述数据包还包括预设行间隔以及预设列间隔
所述采用所述温度数据生成温度云图的步骤包括：
按照所述预设行间隔、预设列间隔以及所述温度数据，生成温度云图。
由于温度是呈柔性平滑变化的，离热源越近温度越高。在两个存在热源的物理点之间，任意点的温度都受到这两个热源的辐射影响，根据这个原理，红外云图可以被认为：N个不同的热源，同时作用在同一个平面上所形成的热力效果图。依照以上原则，可以从红外扫描仪中，分析得到N个等距的热源，获取各热源的温度值存储。在需要的时候调出存储数据，根据热力辐射公式，重新生成不同灰度效果的图片。
因为最终的温度数据是根据按子图像等份划分方式提取得来，其中会有部分数据丢失的情况。但对于温度，其变化特征是柔性平滑的，子图像足够小时，所丢失的部分数据，对重现云图影响非常小，可以忽略。需要注意的是，子图像划分得越小，数据量越大，所需的传输及存储成本越高。
本发明实施例中，通过从温度云图中抽样获取温度数据，降低了数据传输量，节省网络资源并减少空间存储资源的占用。将温度数据存储在服务器的数据库，方便了查询(例如，查阅整机峰值(最高/最低)区域；查阅每U峰值安全阀；灵活查阅指定连续U位的云图)，以及方便进行二次处理(如生成温度历史趋势图)。
当需要生成温度云图时，服务器可以根据需要灵活生成指定区域的温度云图，增加了查询的灵活性。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图4，示出了本发明的一种温度云图的处理装置实施例1的结构框图，具体可以包括如下模块：
温度云图采集模块401，用于采集机柜的温度云图；
温度数据获取模块402，用于根据所述温度云图中，获取温度数据；
数据包生成模块403，用于将所述温度数据组合为数据包；
数据包发送模块404，用于将所述数据包发送至服务器；所述服务器用于解析所述数据包得到所述温度数据，并存储所述温度数据。
在本发明实施例中，所述温度数据获取模块402可以包括：
子图像切分子模块，用于将所述温度云图切分为多个子图像；
温度数据确定子模块，用于分别从各个子图像中确定温度数据。
在本发明实施例中，所述温度数据确定子模块可以包括：
采样点确定单元，用于按预设行间隔和预设列间隔，确定各个子图像中的采样点；
温度数据确定单元，用于确定所述各个子图像的各个采样点的温度数据。
在本发明实施例中，所述数据包生成模块403可以包括：
温度序列字符串生成模块，用于将所述各个子图像的各个采样点的温度数据按预设规则排列，得到温度序列字符串；
数据包生成子模块，用于将所述温度序列字符串、预设行间隔以及预设列间隔组合为数据包。
本发明实施例中，在获取温度云图后，从温度云图中抽样获取温度数据，将温度数据打包发送至服务器。服务器接收温度数据并存储，在需要展现温度云图时，根据热力辐射公式，采用温度数据生成温度云图。本发明实施例中，通过从温度云图中抽样获取温度数据，降低了数据传输量，节省网络资源并减少空间存储资源的占用。将温度数据存储在服务器，方便了用户查询。
当需要生成温度云图时，服务器可以根据需要灵活生成指定区域的温度云图，增加了查询的灵活性。
参照图5，示出了本发明的一种温度云图的处理装置实施例2的结构框图，具体可以包括如下模块：
数据包接收模块501，用于接收由温度数据组成的数据包；所述温度数据为温度云图中的采样点的温度数据；
数据包解析模块502，用于解析所述数据包得到温度数据；
温度数据存储模块503，用于存储所述温度数据。
在本发明实施例中，所述装置还可以包括：
温度云图生成模块，用于采用所述温度数据生成温度云图。
在本发明实施例中，所述数据包包括温度序列字符串，所述数据包解析模块502可以包括：
温度序列字符串提取子模块，用于从所述数据包中提取温度序列字符串；
温度数据获得子模块，用于按预设规则解析所述温度序列字符串，得到各个采样点的温度数据。
在本发明实施例中，所述数据包还包括预设行间隔以及预设列间隔，所述温度云图生成模块可以包括：
温度云图生成子模块，用于按照所述预设行间隔、预设列间隔以及所述温度数据，生成温度云图。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本发明所提供的一种温度云图的处理方法和一种温度云图的处理装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种温度云图的处理方法，其特征在于，包括：
采集机柜的温度云图；
根据所述温度云图中，获取温度数据；
将所述温度数据组合为数据包；
将所述数据包发送至服务器；所述服务器用于解析所述数据包得到所述温度数据，并存储所述温度数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度云图中，获取温度数据的步骤包括：
将所述温度云图切分为多个子图像；
分别从各个子图像中确定温度数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别从各个子图像中确定温度数据的步骤包括：
按预设行间隔和预设列间隔，确定各个子图像中的采样点；
确定所述各个子图像的各个采样点的温度数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述温度数据组合为数据包的步骤包括：
将所述各个子图像的各个采样点的温度数据按预设规则排列，得到温度序列字符串；
将所述温度序列字符串、预设行间隔以及预设列间隔组合为数据包。
5.一种温度云图的处理方法，其特征在于，包括：
接收由温度数据组成的数据包；所述温度数据为温度云图中的采样点的温度数据；
解析所述数据包得到温度数据；
存储所述温度数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
采用所述温度数据生成温度云图。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据包包括温度序列字符串，所述解析所述数据包得到温度数据的步骤包括：
从所述数据包中提取温度序列字符串；
按预设规则解析所述温度序列字符串，得到各个采样点的温度数据。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述数据包还包括预设行间隔以及预设列间隔，所述采用所述温度数据生成温度云图的步骤包括：
按照所述预设行间隔、预设列间隔以及所述温度数据，生成温度云图。
9.一种温度云图的处理装置，其特征在于，包括：
温度云图采集模块，用于采集机柜的温度云图；
温度数据获取模块，用于根据所述温度云图中，获取温度数据；
数据包生成模块，用于将所述温度数据组合为数据包；
数据包发送模块，用于将所述数据包发送至服务器；所述服务器用于解析所述数据包得到所述温度数据，并存储所述温度数据。
10.一种温度云图的处理装置，其特征在于，包括：
数据包接收模块，用于接收由温度数据组成的数据包；所述温度数据为温度云图中的采样点的温度数据；
数据包解析模块，用于解析所述数据包得到温度数据；
温度数据存储模块，用于存储所述温度数据。
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