CN107194790A - 个人智能招标数据处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种个人智能招标数据处理方法及系统，包括：对应于每一客户的用于处理客户请求的客户模块、对应于每一供应商的用于根据客户请求进行应标的供应商模块；其中所述客户模块用于接收客户的需求，并对客户的需求进行分析以筛选出候选供应商，并根据客户的需求生成招标书并发送给筛选出的候选供应商对应的供应商模块；其中所述供应商模块用于接收客户模块发送来的招标书，并根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否做出应标；如果是则向所述客户模块发送应标信息，以使所述客户模块根据接收到的应标信息确定供应商。客户模块对应标进行评估，如果满意则交易结束，如果不满意则议价直到满意为止。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务的数据处理技术领域，具体涉及一种个人智能招标数据处理方法及系统。
背景技术
目前市场上面所有的网上电子交易系统都是经典的电子商务系统，而通过网上进行交易可以直观的获取商品的图片、材质、供货商等详细信息，同时还能够获得其他客户的评价，以使客户进行选择，因此网上交易系统一出现就得到了迅猛发展。
现有的电子商务系统的模式是：电子商务平台作为一个中间商，提供给供应商一个展示自己产品、价格的平台，消费者通过平台获知产品、价格并进行交易。
现有市场的基本定价模式有四种：招标、一对一讨价还价、团购和拍卖，分别适合不同的产品属性和市场供求关系。现有的个人电子商务平台采用的是一对一讨价还价模式，本应适合供求基本平衡，产品时效性不强的产品。但是随着市场竞争的不断加大，供大于求的产品已经成为主流，库存成为常态。而且随着人们消费水平的提高，人们对产品的流行性、新颖性追求加大，库存商品的时效性越来越强。供应商急需处理库存的心理越来越急迫。因此，现有电子商务平台不能满足。
发明内容
针对现有技术中电子交易系统都只是简单的呈现各种商品而客户与供货商无法直接沟通导致客户体验感差的问题，本发明实施例要解决的技术问题是提出一种个人智能招标数据处理方法及系统。
为了解决上述问题，本发明实施例提出了一种个人智能招标数据处理系统，包括：对应于每一客户的用于处理客户请求的客户模块、对应于每一供应商的用于根据客户请求进行应标的供应商模块；
其中所述客户模块用于接收客户的需求，并对客户的需求进行分析以筛选出候选供应商，并根据客户的需求生成招标书并发送给筛选出的候选供应商对应的供应商模块；
其中所述供应商模块用于接收客户模块发送来的招标书，并根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否做出应标；如果是则向所述客户模块发送应标信息，以使所述客户模块根据接收到的应标信息确定供应商。
进一步的，所述客户模块根据客户的历史交易数据确定客户偏好，其中所述客户偏好中包括客户对于价格的敏感度、客户对于供应商历史评价中质量和服务评价的敏感度、客户选择供应商的地理位置偏好。
进一步的，所述客户模块还用于根据接收到的应标信息，向应标信息对应的每一供应商的供应商模块发送议价信息，且所述供应商模块在接收到议价信息后根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否响应该议价信息；如果是则向该客户模块发送议价响应信息，否则不响应或发送否定信息。
进一步的，所述客户模块在接收到一个或多个供应商的供应商模块发送的应标响应后，评估出供应商的商品与客户需求之间的满意度，如果满意度大于预设标准则直接通知客户；如果满意度不大于预设标准则进行议价。
进一步的，所述应标响应中至少包括供应商的商品的以下至少一个参数：规格、价格、材质、历史评价。
同时，本发明实施例还提出了应用如前任一项所述的个人智能招标数据处理系统进行交易的方法，包括：
平台为每一客户设置客户模块，并未每一供应商设置供应商模块；
当平台接收客户的需求后，该客户对应的客户模块对客户的需求进行分析以筛选出候选供应商，并根据客户的需求生成招标书并发送给筛选出的候选供应商在平台上对应的供应商模块；
供应商模块在接收到送来的招标书，并根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否做出应标；如果是则向所述客户模块发送应标信息，以使所述客户模块根据接收到的应标信息确定供应商；所述客户模块根据接收到的供应商模块的响应，判断是否满意，如果否则对议价信息进行修改后重新向供应商模块发送议价信息。
进一步的，所述客户模块根据客户的历史交易数据确定客户偏好，其中所述客户偏好中包括客户对于价格的敏感度、客户对于供应商历史评价中质量和服务评价的敏感度、客户选择供应商的地理位置偏好。
进一步的，所述客户模块还用于根据接收到的应标信息，向应标信息对应的每一供应商的供应商模块发送议价信息，且所述供应商模块在接收到议价信息后根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否响应该议价信息；如果是则向该客户模块发送议价响应信息，否则不响应或发送否定信息。
进一步的，所述客户模块在接收到一个或多个供应商的供应商模块发送的应标响应后，评估出供应商的商品与客户需求之间的满意度，如果满意度大于预设标准则直接通知客户；如果满意度不大于预设标准则进行议价。
进一步的，所述应标响应中至少包括供应商的商品的以下至少一个参数：规格、价格、材质、历史评价。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：上述技术方案提出了一种个人智能招标数据处理方法及系统，能够对房客搜索到的房源进行分析以挑选出候选供应商，并对供应商进行招标。进一步的，还可以进行议价，且供应商对应的数据处理算法也能根据预设算法确定是否针对议价进行响应，以最大限度的促成交易，为客户选到商品并防止库存时间过长。
附图说明
图1为本发明实施例的系统结构示意图；
图2为本发明实施例的方法流程示意图；
图3为本发明实施例的方法的议价流程图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
如图1所示的，本发明实施例提出了一种个人智能招标数据处理系统，包括：对应于每一客户的用于处理客户请求的客户模块、对应于每一供应商的用于根据客户请求进行应标的供应商模块；
其中所述客户模块用于接收客户的需求，并对客户的需求进行分析以筛选出候选供应商，并根据客户的需求生成招标书并发送给筛选出的候选供应商对应的供应商模块；
其中所述供应商模块用于接收客户模块发送来的招标书，并根据产品与用户的距离、历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否做出应标；如果是则向所述客户模块发送应标信息，以使所述客户模块根据接收到的应标信息确定供应商。
进一步的，所述客户模块根据客户的历史交易数据确定客户偏好，其中所述客户偏好中包括客户对于价格的敏感度、客户对于供应商历史评价中质量和服务评价的敏感度、客户选择供应商的地理位置偏好。
进一步的，所述客户模块还用于根据接收到的应标信息，向应标信息对应的每一供应商的供应商模块发送议价信息，且所述供应商模块在接收到议价信息后根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否响应该议价信息；如果是则向该客户模块发送议价响应信息，否则不响应或发送否定信息。
进一步的，所述客户模块在接收到一个或多个供应商的供应商模块发送的应标响应后，评估出供应商的商品与客户需求之间的满意度，如果满意度大于预设标准则直接通知客户；如果满意度不大于预设标准则进行议价；所述客户模块根据接收到的供应商模块的响应，判断是否满意，如果否则对议价信息进行修改后重新向供应商模块发送议价信息。
进一步的，所述应标响应中至少包括供应商的商品的以下至少一个参数：规格、价格、材质、历史评价。
具体的，平台可以设置语音识别模块以支持客户通过语音发送需求，提高用户的使用便利性；平台接收到客户语音后对于因进行识别。该客户模块利用深度学习技术理解客户的需求，向符合要求的候选供应商发送招标书。候选供应商对应的供应商模块得到招标书后，根据供应商的历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定包含有报价的应标信息，反馈给客户模块。供应商模块利用深度学习技术、局部实时定价技术、常识推理技术，来确定报价。
其中常识推理技术是指：利用预存储的常识知识进行推理，例如：大学生是学生的一种、学生一般是没有收入的、一个公司的总经理是管理该公司的最高人物、等等。推理知识包括一般人思考的推理规则，例如：一个人不太富裕的话，这个人一般比较节约。还例如：以商品为客房为例，旅游旺季酒店的价格比较高且一般不太会空房、什么时候是旅游旺季、酒店如果到晚上空房多的话就可能会降价、等等。
其中，客户模块在接收到多个供应商回复的应标信息和/或议价结果，确定要展示给客户的供应商/商品。其中客户模块可以根据该客户的价格敏感度，对质量和服务的评价偏好，地理位置的偏好等纬度进行筛选出几家入围供应商，这需要使用深度学习、推荐引擎等技术。
同时，本发明实施例还提出了应用如前任一项所述的个人智能招标数据处理系统进行交易的方法，包括：
平台为每一客户设置客户模块，并未每一供应商设置供应商模块；
当平台接收客户的需求后，该客户对应的客户模块对客户的需求进行分析以筛选出候选供应商，并根据客户的需求生成招标书并发送给筛选出的候选供应商在平台上对应的供应商模块；
供应商模块在接收到送来的招标书，并根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否做出应标；如果是则向所述客户模块发送应标信息，以使所述客户模块根据接收到的应标信息确定供应商。
进一步的，所述客户模块根据客户的历史交易数据确定客户偏好，其中所述客户偏好中包括客户对于价格的敏感度、客户对于供应商历史评价中质量和服务评价的敏感度、客户选择供应商的地理位置偏好。
进一步的，所述客户模块还用于根据接收到的应标信息，向应标信息对应的每一供应商的供应商模块发送议价信息，且所述供应商模块在接收到议价信息后根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否响应该议价信息；如果是则向该客户模块发送议价响应信息，否则不响应或发送否定信息。
进一步的，所述客户模块在接收到一个或多个供应商的供应商模块发送的应标响应后，评估出供应商的商品与客户需求之间的满意度，如果满意度大于预设标准则直接通知客户；如果满意度不大于预设标准则进行议价。
进一步的，所述应标响应中至少包括供应商的商品的以下至少一个参数：规格、价格、材质、历史评价。
下面以一个具体的例子来进行说明：
本发明实施例把大公司的大宗采购常用的招标模式结合人工智能、大数据和移动技术为个人购物和服务预定提供了最有效的议价能力。和其它电子商务购物订房系统不同的地方包括如下几点：
(1)本系统是一个招标系统，包括《需求说明、发标、投标、评标、议价、确定、下单》七个步骤。
1.首先客户用语音将自己的购买需求告知本系统，
2.系统根据客户的要求构建一个招标书，并将表述发送给符合一定条件的部分供应商，
3.供应商收到招标书以后决定应标价，构建应标书并发给客户，
4.客户收到多个应标书以后的根据个人偏好按照性价比进行选择对比，
5.选择对比期间还可以进行与某些房东讨价还价
6.最后确定一个供应商
7.和供应商确认后下单。
这个招投标过程在瞬间完成，依靠的是发标智能系统的如下人工智能技术和大数据支持技术：
A、系统理解用户的购物需求用到自然语音识别技术，方便用户。
B、系统给每个用户配备了一个购物秘书，还给每个供应商配备的一个智能销售经理，在人工智能技术领域称作多智能代理。所有6个业务流程由这些智能代理完成。用户将在发布购物需求后瞬间得到选择的供应商并得到供应商的确认，只需按下下单键即可。
C、客户的智能代理将代替主人邀请一些他认为主人喜欢的供应商投标，这用到深度学习技术
D、供应商的智能代理在接到标书后立即根据他对他的主人(供应商)的了解以及当时的市场供求关系和供应商的库存情况以及产品的时效性四个方面的信息做出报价单，并把报价单发送给客户的代理。这里用到了深度学习和局部实时定价技术，常识推理技术。
E、客户代理在收到若干报价后，根据对主人选择的个性化偏好，包括价格敏感度，对质量和服务的评价偏好，地理位置的偏好等纬度进行筛选出几家入围供应商，这是深度学习，推荐引擎等技术
F、客户代理再和入围的少数几家进行讨价还价，最后确定。
可以看到，本发明实施例的智能个人招标系统在人工智能方面应用到自然语音识别，多智能代理，深度学习和常识推理四项核心技术。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (11)
1.一种个人智能招标数据处理系统，其特征在于，包括：对应于每一客户的用于处理客户请求的客户模块、对应于每一供应商的用于根据客户请求进行应标的供应商模块；
其中所述客户模块用于接收客户的需求，并对客户的需求进行分析以筛选出候选供应商，并根据客户的需求生成招标书并发送给筛选出的候选供应商对应的供应商模块；
其中所述供应商模块用于接收客户模块发送来的招标书，并根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否做出应标；如果是则向所述客户模块发送应标信息，以使所述客户模块根据接收到的应标信息确定供应商；
所述客户模块在接收到一个或多个供应商的供应商模块发送的应标响应后，评估出供应商的房源与客户需求之间的满意度，如果满意度大于预设标准则直接通知房客；如果满意度不大于预设标准则进行以下议价，直到满意为止；
议价包括：客户模块向应标信息对应的每一供应商的供应商模块发送议价信息，且所述供应商模块在接收到议价信息后根据产品与用户的距离、历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否响应该议价信息；如果是则向该客户模块发送议价响应信息，否则不响应或发送否定信息；所述客户模块根据接收到的供应商模块的响应，判断是否满意，如果否则对议价信息进行修改后重新向供应商模块发送议价信息。
2.根据权利要求1所述的个人智能招标数据处理系统，其特征在于，所述客户模块根据客户的历史交易数据确定客户偏好。
3.根据权利要求2所述的个人智能招标数据处理系统，其特征在于，所其中所述客户偏好中包括客户对于价格的敏感度、客户对于供应商历史评价中质量和服务评价的敏感度、客户选择供应商的地理位置偏好。
4.根据权利要求1所述的个人智能招标数据处理系统，其特征在于，所述应标响应中至少包括供应商的房源的以下至少一个参数：规格、价格、材质、历史评价。
5.一种利用如权利要求1-4所述的个人智能招标数据处理系统进行交易的方法，其特征在于，包括：
平台为每一客户设置客户模块，并为每一供应商设置供应商模块；
当平台接收客户的需求后，该客户对应的客户模块对客户的需求进行分析以筛选出候选供应商，并根据客户的需求生成招标书并发送给筛选出的候选供应商在平台上对应的供应商模块；
供应商模块在接收到送来的招标书，并根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否做出应标；如果是则向所述客户模块发送应标信息，以使所述客户模块根据接收到的应标信息确定供应商；
所述客户模块根据接收到的供应商模块的响应，判断是否满意，如果否则对议价信息进行修改后重新向供应商模块发送议价信息。
6.根据如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述客户模块根据客户的历史交易数据确定客户偏好，其中所述客户偏好中包括客户对于价格的敏感度、客户对于供应商历史评价中质量和服务评价的敏感度、客户选择供应商的地理位置偏好。
7.根据如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述客户模块还用于根据接收到的应标信息，向应标信息对应的每一供应商的供应商模块发送议价信息，且所述供应商模块在接收到议价信息后根据历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否响应该议价信息；如果是则向该客户模块发送议价响应信息，否则不响应或发送否定信息。
8.根据如权利要求7所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述客户模块在接收到一个或多个供应商的供应商模块发送的应标响应后，评估出供应商的房源与客户需求之间的满意度，如果满意度大于预设标准则直接通知房客；如果满意度不大于预设标准则进行议价。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述应标响应中至少包括供应商的房源的以下至少一个参数：规格、价格、材质、历史评价。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述客户模块在接收到一个或多个供应商的供应商模块发送的应标响应后，评估出供应商的房源与客户需求之间的满意度，如果满意度大于预设标准则直接通知房客；如果满意度不大于预设标准则进行议价。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述议价包括：确定模块向应标信息对应的每一供应商的供应商模块发送议价信息，且所述供应商模块在接收到议价信息后根据产品与用户的距离、历史交易数据、交易时的市场供求关系、供应商的库存情况、产品的时效性，确定是否响应该议价信息；如果是则向该客户模块发送议价响应信息，否则不响应或发送否定信息。
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