CN107194555A - 一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统 - Google Patents

一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统，包括：海招模块、风气评定模块、历史工程评定模块、参与人评定模块和诚信评定模块。本发明中，通过企业风气、历史工程以及历史工程参与人德行计算招标对象的诚信分值，将企业诚信印象由抽象化为具象，有利于对招标对象的诚信程度做出直观有效的评价，为招标工作的进行提供有价值的参考数据，为招标工件的顺利奠定良好的基础。

Description

一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统
技术领域
本发明涉及招标评估技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统。
背景技术
招标是为某项工程建设或大宗商品的买卖，邀请愿意承包或交易的厂商出价以从中选择承包者或交易者的行为。程序一般为：招标者刊登广告或有选择地邀请有关厂商，并发给招标文件，或附上图纸和样品；投标者按要求递交投标文件；然后在公证人的主持下当众开标、评标，以全面符合条件者为中标人；最后双方签订承包或交易合同。
但是，目前，投标方提供的投标文件中，很多信息的真实性难以评估，故而，招标方在不清楚投标方诚信度的情况下，很难做出正确的判断。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统。
本发明提出的一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统，包括：
海招模块，其用于接收投标计划书，并根据投标计划书初步筛选意向单位；
风气评定模块，与海招模块连接，根据投标计划书获取各意向单位的顶层领导人，然后联网获取各领导人公开事迹，并根据公开事迹中正面信息和负面信息赋予领导人一个德行分，然后根据各领导人德行分计算企业风气分；
历史工程评定模块，与海招模块连接获取意向单位，并联网智能抽选意向单位承包的历史工程，根据各历史工程的网评计算意向单位的历史工程分；
参与人评定模块，与历史工程评定模块连接，获取意向企业参与各抽选的历史工程的参与人信息；参与人评定模块搜索各参与人社交方式，并在社交方式中的公开信息中抓取工程相关词句，并通过语义分析计算参与人德行分，然后根据各参与人德行分计算意向单位执行分；
诚信评定模块，其分别连接风气评定模块、历史工程评定模块和参与人评定模块；诚信评定模块内预设有诚信评估模型，其将企业风气分、历史工程分和单位执行分代入诚信评估模型计算单位诚信分。
优选地，风气评定模块中设有领导人德行计算模型，其根据领导人计算模型计算各领导人德行分，领导人德行计算模型为：德行分＝正面信息条数-负面信息条数。
优选地，风气评定模块中设有企业风气计算模型；
企业风气计算模型为：企业风气分＝各领导人德行分之和/领导人总数。
优选地，历史工程评定模块根据网评中正面评价和负面评价的比例计算历史工程分。
优选地，参与人评定模块中设有正面语义集合，其计算抓取的工程相关词句数量，并通过语义分析获取抓取词句中与正面语义集合中语义重合的正面词句数量，然后根据正面词句数量与抓取词句数量的比例计算参与人德行分。
优选地，参与人评定模块中设有执行分计算模型：单位执行分＝参与人德行分之和/参与人数量。
优选地，诚信评定模块中设有诚信评估模型：
单位诚信分＝(企业风气分+历史工程分×3+单位执行分×2)/6。
本发明中，通过对领导人德行评分，将企业风气量化，有利于对企业进行直观公正的评估，且上行下效，通过领导人评估企业，可保证评估结果的可靠性；通过对参与人德行评分，可间接的对意向单位的施工职业道德进行评估。
本发明中，通过企业风气、历史工程以及历史工程参与人德行计算招标对象的诚信分值，将企业诚信印象由抽象化为具象，有利于对招标对象的诚信程度做出直观有效的评价，为招标工作的进行提供有价值的参考数据，为招标工件的顺利奠定良好的基础。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统结构图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统，包括：海招模块、风气评定模块、历史工程评定模块、参与人评定模块和诚信评定模块。
海招模块，其用于接收投标计划书，并根据投标计划书初步筛选意向单位。
风气评定模块，与海招模块连接，根据投标计划书获取各意向单位的顶层领导人，然后联网获取各领导人公开事迹，并将公开事迹中正面信息和负面信息代入预设的领导人德行计算模型计算各领导人德行分，然后将各领导人德行分代入预设的企业风气计算模型计算企业风气分。
领导人德行计算模型为：德行分＝正面信息条数-负面信息条数。
企业风气计算模型为：企业风气分＝各领导人德行分之和/领导人总数。
本实施方式中，可根据投标计划书获取意向单位网页，然后通过意向单位网页获取企业架构；或者直接从投标计划书获取企业架构；然后，根据企业架构获取顶层领导人。如此，顶层领导人根据企业架构获得，历史工程通过联网获得，都避免了意向单位作假的可能，为后续数据的真实有效性奠定了基础。
本实施方式中，对领导人公开事迹，可通过语义分析判断其为正面信息还是负面信息。
历史工程评定模块，与海招模块连接获取意向单位，并联网智能抽选意向单位承包的历史工程，根据各历史工程的网评计算意向单位的历史工程分。具体的，历史工程评定模块根据网评中正面评价和负面评价的比例计算历史工程分，正面评价和负面评价的判断通过语义分析进行。值得注意的是，本实施方式中，将抽取的历史工程的所有网评综合起来评价，而不是对单一的历史工程逐一评价，以提高历史工程分计算效率。
参与人评定模块，与历史工程评定模块连接，获取意向企业参与各抽选的历史工程的参与人信息。参与人评定模块搜索各参与人社交方式，并在社交方式中的公开信息中抓取工程相关词句，并通过语义分析计算参与人德行分，然后根据各参与人德行分计算意向单位执行分。
本实施方式中，参与人评定模块中设有执行分计算模型：单位执行分＝参与人德行分之和/参与人数量。参与人评定模块中设有正面语义集合，其计算抓取的工程相关词句数量，并通过语义分析获取抓取词句中与正面语义集合中语义重合的正面词句数量，然后根据正面词句数量与抓取词句数量的比例计算参与人德行分。
诚信评定模块，其分别连接风气评定模块、历史工程评定模块和参与人评定模块。诚信评定模块内预设有诚信评估模型，其将企业风气分、历史工程分和单位执行分代入诚信评估模型计算单位诚信分。诚信评估模型为：
单位诚信分＝(企业风气分+历史工程分×3+单位执行分×2)/6。如此，通过企业风气、历史工程以及历史工程参与人德行计算招标对象的诚信分值，将企业诚信印象由抽象化为具象，有利于对招标对象的诚信程度做出直观有效的评价。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于大数据分析职业诚信度的招标系统，其特征在于，包括：
海招模块，其用于接收投标计划书，并根据投标计划书初步筛选意向单位；
风气评定模块，与海招模块连接，根据投标计划书获取各意向单位的顶层领导人，然后联网获取各领导人公开事迹，并根据公开事迹中正面信息和负面信息赋予领导人一个德行分，然后根据各领导人德行分计算企业风气分；
历史工程评定模块，与海招模块连接获取意向单位，并联网智能抽选意向单位承包的历史工程，根据各历史工程的网评计算意向单位的历史工程分；
参与人评定模块，与历史工程评定模块连接，获取意向企业参与各抽选的历史工程的参与人信息；参与人评定模块搜索各参与人社交方式，并在社交方式中的公开信息中抓取工程相关词句，并通过语义分析计算参与人德行分，然后根据各参与人德行分计算意向单位执行分；
诚信评定模块，其分别连接风气评定模块、历史工程评定模块和参与人评定模块；诚信评定模块内预设有诚信评估模型，其将企业风气分、历史工程分和单位执行分代入诚信评估模型计算单位诚信分。
2.如权利要求1所述的基于大数据分析职业诚信度的招标系统，其特征在于，风气评定模块中设有领导人德行计算模型，其根据领导人计算模型计算各领导人德行分，领导人德行计算模型为：德行分＝正面信息条数-负面信息条数。
3.如权利要求1或2所述的基于大数据分析职业诚信度的招标系统，其特征在于，风气评定模块中设有企业风气计算模型；
企业风气计算模型为：企业风气分＝各领导人德行分之和/领导人总数。
4.如权利要求1所述的基于大数据分析职业诚信度的招标系统，其特征在于，历史工程评定模块根据网评中正面评价和负面评价的比例计算历史工程分。
5.如权利要求1所述的基于大数据分析职业诚信度的招标系统，其特征在于，参与人评定模块中设有正面语义集合，其计算抓取的工程相关词句数量，并通过语义分析获取抓取词句中与正面语义集合中语义重合的正面词句数量，然后根据正面词句数量与抓取词句数量的比例计算参与人德行分。
6.如权利要求1或5所述的基于大数据分析职业诚信度的招标系统，其特征在于，参与人评定模块中设有执行分计算模型：单位执行分＝参与人德行分之和/参与人数量。
7.如权利要求1所述的基于大数据分析职业诚信度的招标系统，其特征在于，诚信评定模块中设有诚信评估模型：
单位诚信分＝(企业风气分+历史工程分×3+单位执行分×2)/6。
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