CN107194188A - 一种评估危废申报数据质量的方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请的目的是提供一种评估危废申报数据质量的方法及设备，本申请通过获取危废申报数据的至少一个评估特征及其对应的权重；获取企业申报的危废申报数据，并对危废申报数据进行质量评估，得到危废申报数据的每个评估特征对应的特征值；基于危废申报数据的每个评估特征对应的特征值和权重，得到企业的危废申报数据的评估值，实现了对企业申报的危废申报数据进行质量评估，以便监管人员可以通过计算得到的危废申报数据的评估值，来判断企业申报的有关危废的危废申报数据是否具有真实性，以监督企业更好地将危废按照国家相关规定进行处理与排放，避免了某些企业对危废进行不规范处理、乱报、瞒报、不处理就掩埋的情况，以维护了自然生态环境。
Description
技术领域
本申请涉及危险废物处理技术领域，尤其涉及一种评估危废申报数据质量的方法及设备。
背景技术
随着工业的发展，工业生产过程排放的危险废物(简称：危废)日益增多。据估计，全世界每年的危险废物产生量上亿吨。由于危废带来的严重污染和潜在的严重影响，在工业发达国家危废已称为"政治废物"，公众对危废问题十分敏感，反对在自己居住的地区设立危废处置场，加上危废的处置费用高昂，一些企业在危废处理的过程中不遵守国家对危废的相关规定。
由于在危废动态管理系统中，产废企业的主要任务是需要对危废进行定期的申报登记。现如今危废的申报存在很多问题，申报上来的危废申报数据不合理、申报不规范、瞒报、乱报、漏报现象普遍存在，有的企业甚至直接将危废随意扔掉或未经处理而埋藏起来，进而导致申报的危废申报数据存在不合理性和不真实性，故如何监测出企业申报的危废申报数据是否具有真实性成为业界研究的主要课题。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种评估危废申报数据质量的方法及设备，以解决现有技术中对企业申报的危废申报数据存在作假而导致的不真实性的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种评估危废申报数据质量的方法，该方法包括：预置危废申报数据的至少一个评估特征；
获取企业申报的危废申报数据，并对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值，并对所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值进行计算，得到所述危废申报数据的每个评估特征的权重；
基于所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值和权重，得到所述企业的危废申报数据的评估值。
进一步地，上述方法中，所述评估特征包括至少一个子特征，则获取企业申报的危废申报数据，并对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值，包括：
对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值；
基于每个所述评估特征对应的至少一个子特征的特征值，通过熵权法计算得到每个评估特征对应的至少一个子特征的子权重；
基于每个所述评估特征对应的至少一个子特征的特征值和子权重，得到每个所述评估特征对应的特征值。
进一步地，上述方法中，若所述评估特征为产废数据评估特征，则所述产废数据评估特征包括的至少一个子特征为：获取的原材料与危废之间的第一线性回归子特征和第一相关性子特征及获取的产品与危废之间的第二线性回归子特征和第二相关性子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
通过线性回归算法分别评估获取的所述原材料的材料量和所述产品的产品量，与所述危废申报数据中的危废量的回归性，得到所述原材料与危废之间的第一线性回归子特征的特征值和所述产品与危废之间的第二线性回归子特征的特征值；
通过相关性算法分别评估获取的所述原材料的材料量和所述产品的产品量，与所述危废申报数据中的危废量的相关性，得到原材料与危废之间的第二相关性子特征的特征值和所述产品与危废之间的第二相关性子特征的特征值。
进一步地，上述方法中，若所述评估特征为危废储存数据评估特征，则所述危废储存数据评估特征包括的至少一个子特征为：本月清废预计次数子特征、本月超一年储存危废增长率子特征及本月超一年储存危废占比子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的本月危废储存量、月最大转移量和月最大自处置量，对所述月最大转移量和月最大自处置量进行求和计算，得到对应的月最大处理量，并将所述本月危废储存量与所述月最大处理量的比值确定为所述本月清废预计次数子特征的特征值；
获取所述危废申报数据中的本月超一年危废储存量和月平均超一年危废储存量，计算所述本月超一年危废储存量与月平均超一年危废储存量的月比值，并将所述月比值确定为所述本月超一年储存危废增长率子特征的特征值；
获取所述危废申报数据中的本月危废储存量，计算所述本月超一年危废储存量与所述本月危废储存量的占比，并将所述占比确定为所述本月超一年储存危废占比子特征的特征值。
进一步地，上述方法中，若所述评估特征为危废处置数据评估特征，则所述危废处置数据评估特征包括的至少一个子特征为危废处置缺失率子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的本月危废产生量、本月自处置量、本月转移量、本月危废储存量、本月对应的上一月危废储存量及月平均危废产生量，对所述本月对应的上一月危废储存量和所述本月危废产生量进行求和计算，得到本月危废总量；
从所述本月危废总量中将所述本月自处置量、本月转移量和本月危废储存量过滤掉，得到本月危废处置缺失量，并将所述本月危废处置缺失量与所述月平均危废产生量的比值确定为所述危废处置缺失率子特征的特征值。
进一步地，上述方法中，若所述评估特征为危废申报效率评估特征，则所述危废申报效率评估特征包括的至少一个子特征为：危废申报率子特征和危废申报时效性子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的实际申报次数及每次申报所需的实际申报时长和标准申报次数，在预设时间范围内计算所述实际申报次数与所述标准申报次数的申报比例，并将所述申报比例确定为所述危废申报率子特征的特征值；
将每次申报所需的实际申报时长进行算数求和，得到实际申报总时长，并将所述实际申报总时长与所述实际申报次数的比值确定为所述危废申报时效性子特征的特征值。
进一步地，上述方法中，若所述评估特征为危废转移数据评估特征，则所述危废转移数据评估特征包括的至少一个子特征为：危废转移联单误差子特征、危废转移联单不合格子特征及危废转移超标率子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的危废转移联单的出厂总数量、被接收数量及不合格数量，计算所述出厂总数量与所述被接收数量之间的差值，并将所述差值与所述出厂总数量的比值确定为危废转移联单误差子特征的特征值；
将所述不合格数量与所述出厂总数量的比值确定为所述危废转移联单不合格子特征的特征值；
获取所述危废申报数据中的危废实际转移量和预设的计划转移量，若比较得到的所述危废实际转移量小于等于所述预设的计划转移量，则确定危废转移超标率子特征的特征值为零，若所述比较得到的所述危废实际转移量大于所述预设的计划转移量，则计算所述危废实际转移量与所述预设的计划转移量的转移量差值，并将所述转移量差值与所述预设的计划转移量的比值确定为危废转移超标率子特征的特征值。
根据本申请的另一方面，还提供了一种评估危废申报数据的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如上述方法的操作。
与现有技术相比，本申请通过获取危废申报数据的至少一个评估特征；预置企业申报的危废申报数据，并对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值，并对所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值进行计算，得到所述危废申报数据的每个评估特征的权重；基于所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值和权重，得到所述企业的危废申报数据的评估值，实现了对企业申报的危废申报数据进行质量评估，以便监管人员可以通过计算得到的危废申报数据的评估值，来判断该企业申报的有关危废的数据是否具有真实性，以监督企业更好地将危废按照国家相关规定进行处理与排放，避免了某些企业对危废进行不规范处理、乱报、瞒报甚至不处理就掩埋的情况，进而维护了自然生态环境。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个方面的一种评估危废申报数据质量的方法的流程图；
图2示出根据本申请一个方面的一种评估危废申报数据质量的方法中一企业内的原材料的材料量与危废之间的第一拟合系数的示意图；
图3示出根据本申请一个方面的一种评估危废申报数据质量的方法中另一企业内的原材料的材料量与危废之间的第一拟合系数的示意图；
图4示出根据本申请一个方面的一种评估危废申报数据质量的方法中又一企业内的原材料的材料量与危废之间的第一拟合系数的示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
图1示出本申请一个方面的一种评估危废申报数据质量的方法，该方法应用于政府或危险废物排放监管部门或监管人员中的网络设备端，其中，该方法包括：步骤S11、步骤S12和步骤S13，具体步骤如下：
当需要对企业申报的危废申报数据进行真实性的质量评估之前，所述步骤S11，预置危废申报数据的至少一个评估特征；接着所述步骤S12，获取企业申报的危废申报数据，并对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值，并通过熵权法对所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值进行计算，得到所述危废申报数据的每个评估特征的权重；所述步骤S13，基于所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值和权重，得到所述企业的危废申报数据的评估值，实现了对企业申报的危废申报数据进行质量评估，以便监管人员可以通过计算得到的危废申报数据的评估值，来判断该企业申报的有关危废的危废申报数据是否具有真实性，进而够监督企业更好地将危废按照国家相关规定进行处理与排放，避免了某些企业对危废进行不规范处理、乱报、瞒报甚至不处理就掩埋的情况，进而维护了自然生态环境。
在此，所述危废申报数据可以是包括但不限于包括：危废产生数据、自处理数据、仓库储存数据、产品原料数据、危废转移数据及危废申报基础数据等。其中，所述危废产生数据可以包括危废种类、日危废产出量、月危废产生量及年度危废产生量等，所述自处理数据包括日自处理量、月自处理量及年度自处理量、日清理危废量、月清废预计次数及对应的月清废量等，所述仓库储存数据可以包括日危废储存量、月危废储存量及年度危废储存量等，所述产品原料数据可以包括产品的种类及每一种产品对应的产品量、原材料的种类及每一种原材料对应的材料量等，所述危废转移数据可以包括日转移量、月转移量及年度转移量、危废转移联单的出厂总数量、被接收数量及不合格数量等，所述危废申报基础数据可以包括年度/标准申报次数、实际申报次数、每次申报所需的实际申报时长及申报提交时间等。
本申请一实施例中，需要对至少一个企业申报的危废申报数据进行真实性的判断，则首先需要构建危废申报数据的质量评估模型，其中所述质量评估模型中需要构建的参数为危废申报数据对应的评估特征，所述评估特征可以包括：产废数据评估特征、危废储存数据评估特征、危废处置数据评估特征、危废申报效率评估特征及危废转移数据评估特征。为了对至少一个企业申报的危废申报数据进行归一化比较，故先预置危废申报数据的至少一个评估特征，并根据需要对危废申报数据进行评估的所有企业进行分析。本申请通过在所述步骤S12中对获取的企业F申报的废物监测数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的各评估特征对应的特征值，分别为产废数据评估特征对应的特征值为c1、危废储存数据评估特征对应的特征值为c2、危废处置数据评估特征对应的特征值为c3、危废申报效率评估特征对应的特征值为c4及危废转移数据评估特征对应的特征值为c5。
接着，采用熵权法对各个企业的每个评估特征对应的特征值进行计算，计算得到一个或多个企业的危废申报数据的权重(weight)，例如，产废数据评估特征的权重为w1、危废储存数据评估特征的权重为w2、危废处置数据评估特征的权重为w3、危废申报效率评估特征的权重为w4及危废转移数据评估特征为w5；其中，w1+w2+w3+w4+w5＝1，实现了通过熵权法来确定各评估特征对应的权重，以根据该归一化的权重来计算得到各个企业的危废申报数据的评估值。
接着本申请的上述实施例，接着所述步骤S13根据各个特征值及其对应的权重计算其中一个企业F的企业危废申报数据的评估值VF如下式：
VF＝c1*w1+c2*w2+c3*w3+c4*w4+c5*w5；
通过上述评估值VF的计算公式可以得出企业F的企业危废申报数据的质量评估值，实现了对企业申报的危废申报数据进行真实性的质量评估。若该企业F对应的评估值VF越高，则越说明获取的企业F申报的危废申报数据越接近于实际的危废申报数据，越说明该企业F申报的危废申报数据被人为干预的几率越低，更具有真实性，进而能够保证真实的危废申报数据对应的企业按照国家相关规定对危废进行规范会处理，没有进行人为作假。若该企业F对应的评估值VF越低，则说明人为谎报、漏报或掩埋了企业F的危废，导致危废申报数据不真实，影响政府或监管部门及监管人员对企业F工业生产过程中产生的危废的真实性监测。
进一步地，本申请实施例中的所述评估特征包括至少一个子特征，则所述步骤S12获取企业申报的危废申报数据，并对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值，包括：
对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值；
基于每个所述评估特征对应的至少一个子特征的特征值，通过熵权法计算得到每个评估特征对应的至少一个子特征的子权重；
基于每个所述评估特征对应的至少一个子特征的特征值和子权重，得到每个所述评估特征对应的特征值。
例如，为了对至少一个企业申报的危废申报数据进行归一化比较，故先预置危废申报数据的至少一个评估特征，为了计算得到每个评估特征对应的更精确地特征值，则对每个评估特征预置至少一个子特征。例如，若产废数据评估特征包括4个子特征，分别为子特征1、子特征2、子特征3和子特征4，则本申请的实施例通过在所述步骤S12中对获取的企业F申报的废物监测数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的产废数据评估特征对应的这4个子特征的特征值，分别为：子特征1对应的特征值为c11、子特征2对应的特征值为c12、子特征3对应的特征值为c13及子特征4对应的特征值为c14；接着，采用熵权法对所述产废数据评估特征对应的子特征1对应的特征值为c11、子特征2对应的特征值为c12、子特征3对应的特征值为c13及子特征4对应的特征值为c14进行计算，得到所述产废数据评估特征对应的子特征1对应的子权重为w11、子特征2对应的子权重为w12、子特征3对应的子权重为w13和子特征4对应的子权重为w14；在计算得到所述产废数据评估特征对应的至少一个子特征的特征值和子权重后，则可以计算所述产废数据评估特征对应的特征值如下式：
c1＝c11*w11+c12*w12+c13*w13+c14*w14；
通过上述计算所述产废数据评估特征对应的特征值的方法，可以计算得到每个所述评估特征对应的特征值，实现了从各评评估特征出发对企业申报的危废申报数据进行真实性的质量评估。
接着本申请的所有实施例，若一家企业存在多种危废种类、原料及产品等，当计算该企业F的各评估特征对应的子特征的特征值时，则分别按照危废种类分组分别计算每一危废种类对应的各评估特征的子特征的特征值，并将每一危废种类对应的子特征的特征值进行求和取平均，将每一危废种类对应的子特征的平均特征值，作为所述企业的该子特征对应的特征值。例如，企业F有三种危废种类，分别为种类一、种类二和种类三，若需要计算所述产废数据评估特征对应的子特征1的特征值，则按照危废种类，分别计算危废种类一对应的产废数据评估特征对应的子特征1的特征值V1，危废种类二对应的产废数据评估特征对应的子特征1的特征值V2，和危废种类三对应的产废数据评估特征对应的子特征1的特征值V3，然后将上述每种危废种类对应的子特征1的特征值V1、V2和V3进行求和取平均，得到所述产废数据评估特征对应的子特征1的特征值c11＝(V1+V2+V3)/3。按照上述计算所述产废数据评估特征对应的子特征1的特征值c11的方法，可以分别计算得到本申请实施例中的各评估特征对应的至少一个子特征的特征值，实现对子特征的特征值的精确计算。
接着本申请的上述实施例，若所述评估特征为产废数据评估特征，则所述产废数据评估特征包括的至少一个子特征为：获取的原材料与危废之间的第一线性回归子特征和第一相关性子特征及获取的产品与危废之间的第二线性回归子特征和第二相关性子特征；
所述步骤S12中的对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
通过线性回归算法分别评估获取的所述原材料的材料量和所述产品的产品量，与所述危废申报数据中的危废量的回归性，得到所述原材料与危废之间的第一线性回归子特征的特征值和所述产品与危废之间的第二线性回归子特征的特征值；在此，通过所述线性回归算法对获取的危废申报数据中的原材料的材料量和对应的危废量进行回归分析，得到所述原材料与危废之间的第一拟合系数，并将该第一拟合系数作为所述原材料与危废之间的第一线性回归子特征的特征值，若所述第一线性回归子特征的特征值(第一拟合系数)越高，说明原材料的材料量与危废量趋于线性回归，拟合的越好，越趋近于符合真实的原材料量与危废量之间的线性回归，如图2、3和4所示，分别为三个不同企业内的原材料的材料量与危废之间的第一拟合系数(即第一线性回归子特征的特征值)，可以看出图3所示的企业1782申报的危废申报数据中的原材料的材料量与危废量之间的第一拟合系数最好，进而企业1782申报的危废申报数据越趋于真实性，而图2和图4所示的企业的原材料的材料量与危废量之间的第一拟合系数不好，可能是人为干预导致的后果，通过该原材料与危废之间的第一线性回归子特征的特征值c11可以查出危废申报数据上的真实性的企业，以帮助监管部门对企业的监督；当然，通过上述线性回归算法可以计算得到所述产品与危废之间的第二线性回归子特征的特征值c13，在此不再赘述。
在计算得到第一线性回归子特征和第一线性回归子特征分别对应的特征值的同时，还通过相关性算法分别评估获取的所述原材料的材料量和所述产品的产品量，与所述危废申报数据中的危废量的相关性，得到原材料与危废之间的第二相关性子特征的特征值和所述产品与危废之间的第二相关性子特征的特征值。例如，通过相关性算法对获取的危废申报数据中的原材料的材料量和危废量进行相关性分析，得到所述原材料的材料量与危废量之间的第一相关性系数，并将所述第一相关性系数确定为所述原材料与危废之间的第二相关性子特征的特征值c12。若所述第一相关性系数(即第一相关性子特征的特征值c12)越高，越说明所述原材料与危废之间相关性越好，则可以指示危废申报数据中的原材料的材料量与危废量被人为乱报或漏报等的几率越小，以实现对危废申报数据的真实性的质量评估，在此，通过上述相关性算法可以计算得到所述产品与危废之间的第二相关性子特征的特征值c14，在此不再赘述。通过上述线性回归算法和相关性算法，计算得到了所述产废数据评估特征对应的至少一个子特征的特征值，实现对所述危废申报数据的所述产废数据评估特征这一维度的真实性质量评估。
接着本申请的上述实施例，若所述评估特征为危废储存数据评估特征，则所述危废储存数据评估特征包括的至少一个子特征为：本月清废预计次数子特征、本月超一年储存危废增长率子特征及本月超一年储存危废占比子特征；
所述步骤S12中的对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的本月危废储存量、月最大转移量和月最大自处置量，对所述月最大转移量和月最大自处置量进行求和计算，得到对应的月最大处理量，并将所述本月危废储存量与所述月最大处理量的比值确定为所述本月清废预计次数子特征的特征值；其中，本月危废储存量为企业F最近这一个本月的危废储存量，为了计算精确，所述月最大转移量可以是优选地企业F最近半年中的某一个月的月最大转移量，所述月最大自处置量可以是优选地企业F最近半年中的某一个月的月最大自处置量。例如，通过以下公式可以计算得到所述危废储存数据评估特征对应的本月清废预计次数子特征的特征值c21：
c21＝本月危废储存量/(月最大转移量+月最大自处置量)；
其中，所述月最大处理量＝月最大转移量+月最大自处置量；通过对所述危废申报数据中的本月危废储存量、月最大转移量和月最大自处置量进行质量评估计算，得到所述危废储存数据评估特征对应的本月清废预计次数子特征的特征值c21。
获取所述危废申报数据中的本月超一年危废储存量和月平均超一年危废储存量，计算所述本月超一年危废储存量与月平均超一年危废储存量的月比值，并将所述月比值确定为所述本月超一年储存危废增长率子特征的特征值；在此，所述本月超一年危废储存量用于指示企业F中的本月储存的危废中储存期限超过一年的危废的储存量，所述月平均超一年危废储存量用于指示企业F中的全年或者半年中储存的危废期限超过一年的危废的储存量的月平均储存量。例如，通过以下公式可以计算得到所述危废储存数据评估特征对应的本月超一年储存危废增长率子特征的特征值c22：
c22＝本月超一年危废储存量/月平均超一年危废储存量；即c22＝月比值。通过对本月超一年危废储存量与月平均超一年危废储存量的计算，得到所述危废储存数据评估特征对应的本月超一年储存危废增长率子特征的特征值c22。
获取所述危废申报数据中的本月危废储存量，计算所述本月超一年危废储存量与所述本月危废储存量的占比，并将所述占比确定为所述本月超一年储存危废占比子特征的特征值。在此，所述本月危废储存量用于指示企业F的储存危废的仓库中本月还储存的危废的储存量。例如，通过以下公式可以计算得到所述危废储存数据评估特征对应的本月超一年储存危废占比子特征的特征值c23：
c23＝本月超一年危废储存量/所述本月危废储存量；即c23＝占比。通过对所述危废申报数据中的本月超一年危废储存量与所述本月危废储存量的计算，得到所述危废储存数据评估特征对应的本月超一年储存危废占比子特征的特征值c23。进一步地，再通过熵权法对所述危废储存数据评估特征对应的本月清废预计次数子特征的特征值c21、本月超一年储存危废增长率子特征的特征值c22及本月超一年储存危废占比子特征的特征值c23进行计算，得到所述危废储存数据评估特征对应的本月清废预计次数子特征、本月超一年储存危废增长率子特征及本月超一年储存危废占比子特征分别对应的子权重w21、w22及w23，通过所述危废储存数据评估特征对应的本月清废预计次数子特征、本月超一年储存危废增长率子特征及本月超一年储存危废占比子特征的特征值和子权重可以计算得到所述危废储存数据评估特的特征值，实现对所述危废申报数据的所述危废储存数据评估特征这一维度的真实性质量评估。
接着本申请的上述实施例，若所述评估特征为危废处置数据评估特征，则所述危废处置数据评估特征包括的至少一个子特征为危废处置缺失率子特征；
所述步骤S12中的对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的本月危废产生量、本月自处置量、本月转移量、本月危废储存量、本月对应的上一月危废储存量及月平均危废产生量，对所述本月对应的上一月危废储存量和所述本月危废产生量进行求和计算，得到本月危废总量；在此，所述本月危废产生量用于指示企业F本月产生的危废的总量，所述本月自处置量用于指示企业F本月自己处理掉的危废的量，所述本月转移量用于指示企业F本月转移至第二方处理厂将危废转移出去处理掉的危废的量，所述本月对应的上一月危废储存量用于指示企业F在本月的上一个月的储存的危废的量。从所述本月危废总量中将所述本月自处置量、本月转移量和本月危废储存量过滤掉，得到本月危废处理缺失量，并将所述本月危废处理缺失量与所述月平均危废产生量的比值确定为所述危废处置缺失率子特征的特征值。例如，通过以下公式可以计算得到所述危废处置数据评估特征对应的危废处置缺失率子特征c31：
c31＝(本月对应的上一月危废储存量+所述本月危废产生量-本月自处置量-本月转移量-本月危废储存量)/月平均危废产生量；
其中，本月危废总量＝本月对应的上一月危废储存量+所述本月危废产生量，本月危废处理缺失量＝本月危废总量-本月自处置量-本月转移量-本月危废储存量。通过对危废申报数据的计算，得到所述危废处置数据评估特征对应的危废处置缺失率子特征c31。由于所述危废处置数据评估特征只存在一个子特征：危废处置缺失率子特征，则所述危废处置缺失率子特征的子权重为w31＝1，进而得到所述危废处置数据评估特征的特征值c3＝c31*w31＝c31，实现对所述危废申报数据的危废处置数据评估特征这一维度的真实性质量评估。
接着本申请的上述实施例，若所述评估特征为危废申报效率评估特征，则所述危废申报效率评估特征包括的至少一个子特征为：危废申报率子特征和危废申报时效性子特征；
所述步骤S12中的对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的实际申报次数及每次申报所需的实际申报时长和标准申报次数，在预设时间范围内(例如，该预设时间范围可以是半年内的月度申报数据或一年内的月度申报数据等)中计算所述实际申报次数与所述标准申报次数的申报比例，并将所述申报比例确定为所述危废申报率子特征的特征值；在此，所述标准申报次数用于指示政府或监管部分向企业F下发的对危废申报数据的需要申报的标准次数，所述实际申报次数用于指示企业F在得到政府或监管部分的申报单子后实际申报的危废申报数据的实际次数，所述申报所需的实际申报时长用于指示企业在收到政府或监管部分下发的对危废申报数据进行申报之日起至提交危废申报数据之日止对应的时长。例如，通过以下公式可以计算得到所述危废申报率子特征的特征值c41：
c41＝实际申报次数/标准申报次数；
其中，申报比例＝实际申报次数/标准申报次数，即c41＝申报比例。通过对危废申报数据中的实际申报次数和标准申报次数的计算，得到所述危废申报效率评估特征对应的危废申报率子特征的特征值c41。
将每次申报所需的实际申报时长进行算数求和，得到实际申报总时长，并将所述实际申报总时长与所述实际申报次数的比值确定为所述危废申报时效性子特征的特征值。例如，通过以下公式可以计算得到所述危废申报率子特征的特征值c42：
其中，所述N为实际申报次数，Ti为第i次实际申报所需的实际申报时长，则有实际申报总时长为：
通过对危废申报数据中的每次申报所需的实际申报时长和所述实际申报次数的计算，得到所述危废申报效率评估特征对应的危废申报时效性子特征的特征值c42。进一步地，再通过熵权法对所述危废申报效率评估特征对应的危废申报率子特征的特征值c41和危废申报时效性子特征的特征值c42进行计算，得到所述危废申报效率评估特征对应的危废申报率子特征和危废申报时效性子特征分别对应的子权重w41和w42，并通过所述危废申报效率评估特征对应的危废申报率子特征和危废申报时效性子特征的特征值和子权重，可以计算得到所述危废申报效率评估特征的特征值，实现对所述危废申报数据的所述危废申报效率评估特征这一维度的真实性质量评估。
接着本申请的上述实施例，若所述评估特征为危废转移数据评估特征，则所述危废转移数据评估特征包括的至少一个子特征为：危废转移联单误差子特征、危废转移联单不合格子特征及危废转移超标率子特征；
所述步骤S12中的对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的危废转移联单的出厂总数量、被接收数量及不合格数量，计算所述出厂总数量与所述被接收数量之间的差值，并将所述差值与所述出厂总数量的比值确定为危废转移联单误差子特征的特征值；将所述不合格数量与所述出厂总数量的比值确定为所述危废转移联单不合格子特征的特征值；在此，所述危废转移联单的出厂总数量用于指示需要将危废转移去第二方处理工厂进行处理的危废转移联单的发出厂的总数量，所述危废转移联单的被接收数量用于指示第二方的处置危废的企业接收的危废转移联单的数量，所述危废转移联单的不合格数量用于指示所述危废转移联单的出厂总数量减去被第二方的处置危废的企业接收的危废转移联单的数量之后的差值数量。例如，通过以下公式可以计算得到所述危废转移联单误差子特征的特征值c51：
c51＝|出厂总数量-被接收数量|/出厂总数量；
其中，所述差值＝|出厂总数量-被接收数量|，
通过以下公式可以计算得到所述危废转移联单不合格子特征的特征值c52：
c52＝不合格数量/出厂总数量；
通过对所述危废转移联单的出厂总数量、被接收数量及不合格数量进行统计与计算，得到所述危废转移数据评估特征对应的危废转移联单误差子特征和危废转移联单不合格子特征分别的特征值。
获取所述危废申报数据中的危废实际转移量和预设的计划转移量，在此，所述危废实际转移量用于指示企业F在实际转移危废的过程中的转移量，既可以是月度的危废实际转移量，也可以是年度的危废实际转移量；所述预设的计划转移量用于指示政府或监管部门允许的企业F月度或年度管理计划转移的危废的量。若比较得到的所述危废实际转移量小于等于所述预设的计划转移量，则确定危废转移超标率子特征的特征值c53为零(即c53＝0)；若所述比较得到的所述危废实际转移量大于所述预设的计划转移量，则计算所述危废实际转移量与所述预设的计划转移量的转移量差值，并将所述转移量差值与所述预设的计划转移量的比值确定为危废转移超标率子特征的特征值。例如，通过以下公式可以计算得到所述危废转移超标率子特征的特征值c53：
c53＝|危废实际转移量-预设的计划转移量|/预设的计划转移量；
其中，所述转移量差值＝|危废实际转移量-预设的计划转移量|。通过对所述危废申报数据中的危废实际转移量和预设的计划转移量进行计算，得到所述危废转移数据评估特征对应的危废转移超标率子特征的特征值。进一步地，再通过熵权法对所述危废转移数据评估特征对应的危废转移联单误差子特征、危废转移联单不合格子特征及危废转移超标率子特征分别的特征值c51、c52和c53进行计算，得到所述危废转移数据评估特征对应的危废转移联单误差子特征、危废转移联单不合格子特征及危废转移超标率子特征分别对应的子权重w51、w52和w53，并通过所述危废转移数据评估特征对应的危废转移联单误差子特征、危废转移联单不合格子特征及危废转移超标率子特征的特征值和子权重，可以计算得到所述危废转移数据评估特征的特征值，实现对所述危废申报数据的所述危废转移数据评估特征这一维度的真实性质量评估。
此外，本申请实施例还提供了一种评估危废申报数据质量的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行前述方法的操作。
例如，计算机可读指令在被执行时使所述一个或多个处理器：预置危废申报数据的至少一个评估特征；获取企业申报的危废申报数据，并对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值，并对所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值进行计算，得到所述危废申报数据的每个评估特征的权重；基于所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值和权重，得到所述企业的危废申报数据的评估值，实现了对企业申报的危废申报数据进行质量评估，以便监管人员可以通过计算得到的危废申报数据的评估值，来判断该企业申报的有关危废的危废申报数据是否具有真实性，以监督企业更好地将危废按照国家相关规定进行处理与排放，避免了某些企业对危废进行不规范处理、乱报、瞒报甚至不处理就掩埋的情况，进而维护了自然生态环境。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (8)
1.一种评估危废申报数据质量的方法，其中，所述方法包括：
预置危废申报数据的至少一个评估特征；
获取企业申报的危废申报数据，并对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值，并对所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值进行计算，得到所述危废申报数据的每个评估特征的权重；
基于所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值和权重，得到所述企业的危废申报数据的评估值。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述评估特征包括至少一个子特征，则获取企业申报的危废申报数据，并对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的特征值，包括：
对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值；
基于每个所述评估特征对应的至少一个子特征的特征值，通过熵权法计算得到每个评估特征对应的至少一个子特征的子权重；
基于每个所述评估特征对应的至少一个子特征的特征值和子权重，得到每个所述评估特征对应的特征值。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述评估特征为产废数据评估特征，则所述产废数据评估特征包括的至少一个子特征为：获取的原材料与危废之间的第一线性回归子特征和第一相关性子特征及获取的产品与危废之间的第二线性回归子特征和第二相关性子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
通过线性回归算法分别评估获取的所述原材料的材料量和所述产品的产品量，与所述危废申报数据中的危废量的回归性，得到所述原材料与危废之间的第一线性回归子特征的特征值和所述产品与危废之间的第二线性回归子特征的特征值；同时，
通过相关性算法分别评估获取的所述原材料的材料量和所述产品的产品量，与所述危废申报数据中的危废量的相关性，得到原材料与危废之间的第二相关性子特征的特征值和所述产品与危废之间的第二相关性子特征的特征值。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述评估特征为危废储存数据评估特征，则所述危废储存数据评估特征包括的至少一个子特征为：本月清废预计次数子特征、本月超一年储存危废增长率子特征及本月超一年储存危废占比子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的本月危废储存量、月最大转移量和月最大自处置量，对所述月最大转移量和月最大自处置量进行求和计算，得到对应的月最大处理量，并将所述本月危废储存量与所述月最大处理量的比值确定为所述本月清废预计次数子特征的特征值；
获取所述危废申报数据中的本月超一年危废储存量和月平均超一年危废储存量，计算所述本月超一年危废储存量与月平均超一年危废储存量的月比值，并将所述月比值确定为所述本月超一年储存危废增长率子特征的特征值；
获取所述危废申报数据中的本月危废储存量，计算所述本月超一年危废储存量与所述本月危废储存量的占比，并将所述占比确定为所述本月超一年储存危废占比子特征的特征值。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述评估特征为危废处置数据评估特征，则所述危废处置数据评估特征包括的至少一个子特征为危废处置缺失率子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的本月危废产生量、本月自处置量、本月转移量、本月危废储存量、本月对应的上一月危废储存量及月平均危废产生量，对所述本月对应的上一月危废储存量和所述本月危废产生量进行求和计算，得到本月危废总量；
从所述本月危废总量中将所述本月自处置量、本月转移量和本月危废储存量过滤掉，得到本月危废处理缺失量，并将所述本月危废处理缺失量与所述月平均危废产生量的比值确定为所述危废处置缺失率子特征的特征值。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述评估特征为危废申报效率评估特征，则所述危废申报效率评估特征包括的至少一个子特征为：危废申报率子特征和危废申报时效性子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的实际申报次数及每次申报所需的实际申报时长和标准申报次数，在预设时间范围内中计算所述实际申报次数与所述标准申报次数的申报比例，并将所述申报比例确定为所述危废申报率子特征的特征值；
将每次申报所需的实际申报时长进行算数求和，得到实际申报总时长，并将所述实际申报总时长与所述实际申报次数的比值确定为所述危废申报时效性子特征的特征值。
7.根据权利要求2所述的方法，其中，若所述评估特征为危废转移数据评估特征，则所述危废转移数据评估特征包括的至少一个子特征为：危废转移联单误差子特征、危废转移联单不合格子特征及危废转移超标率子特征；
所述对所述危废申报数据进行质量评估，得到所述危废申报数据的每个评估特征对应的至少一个子特征的特征值，包括：
获取所述危废申报数据中的危废转移联单的出厂总数量、被接收数量及不合格数量，计算所述出厂总数量与所述被接收数量之间的差值，并将所述差值与所述出厂总数量的比值确定为危废转移联单误差子特征的特征值；
将所述不合格数量与所述出厂总数量的比值确定为所述危废转移联单不合格子特征的特征值；
获取所述危废申报数据中的危废实际转移量和预设的计划转移量，若比较得到的所述危废实际转移量小于等于所述预设的计划转移量，则确定危废转移超标率子特征的特征值为零，若所述比较得到的所述危废实际转移量大于所述预设的计划转移量，则计算所述危废实际转移量与所述预设的计划转移量的转移量差值，并将所述转移量差值与所述预设的计划转移量的比值确定为危废转移超标率子特征的特征值。
8.一种评估危废申报数据质量的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的操作。
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