CN107180027B - 语音控制业务分类方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种语音控制业务分类方法及装置，其中，该方法包括：确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，其中，所述关键词的属性为强属性或弱属性；若所述控制语句中存在强属性的关键词，则基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；若所述控制语句中不存在强属性的关键词，则基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。本发明实施例提供的语音控制业务分类方法及装置，能够提高语音控制业务分类的准确性和用户体验。

Description

语音控制业务分类方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音控制业务分类方法及装置。

背景技术

目前语义分析词库中，存储了词以及词的属性，其中每个词至少有一个属性。特别的，对于词的音频属性或视频属性而言，词的属性的强弱(即知名度)和用户的熟知度并没有标识。从而导致的问题是：语义分析系统只是按照词的属性进行分析时，难免会根据词的弱属性将控制语句分类到某个控制业务上，而忽略了词的强属性，这样分类得到的控制业务往往不是用户所需要的业务，从而导致了控制业务的分类准确性较低，用户体验较差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种语音控制业务分类方法及装置，用以提高语音控制业务分类的准确性和用户体验。

本发明实施例第一方面提供一种语音控制业务分类方法，该方法包括：

确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，其中，所述关键词的属性为强属性或弱属性；

若所述控制语句中存在强属性的关键词，则基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

若所述控制语句中不存在强属性的关键词，则基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

本发明实施例第二方面提供一种语音控制业务分类装置，该装置包括：

第一确定模块，用于确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，其中，所述关键词的属性为强属性或弱属性；

第二确定模块，用于在所述控制语句中存在强属性的关键词时，基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

第三确定模块，用于在所述控制语句中不存在强属性的关键词时，基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

本发明实施例，通过确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，并当控制语句中存在强属性的关键词时，基于强属性的关键词来确定控制语句的控制业务，而当控制语句中不存在强属性的关键词时，再基于弱属性的关键词来确定控制语句的控制业务，从而避免了在控制语句中存在强属性的关键词时，根据控制语句中的弱属性的关键词而得到不准确的控制业务的分类，提高了语音控制业务分类的准确性，相应的在用户侧也能够获得较好的使用体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的语音控制业务分类方法的流程图；

图2为本发明一实施例提供的一种词库存储方式的示意图；

图3为本发明一实施例提供的步骤104的执行方法流程图；

图4为本发明另一实施例提供的语音控制业务分类方法的流程图；

图5为本发明一实施例提供的语音控制业务分类装置的结构示意图；

图6为本发明一实施例提供的第三确定模块13的结构示意图；

图7为本发明另一实施例提供的语音控制业务分类装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤的过程或结构的装置不必限于清楚地列出的那些结构或步骤而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程或装置固有的其它步骤或结构。

图1为本发明一实施例提供的语音控制业务分类方法的流程图，该方法可以通过一语音控制业务分类装置来执行。该语音控制业务分类装置可以被具体为智能电视等具有语音控制业务分类功能的终端设备，也可以被具体为集成在智能电视等终端设备中的实体装置或可执行程序，该实体装置或可执行程序能够用以实现语音控制业务分类功能。如图1所示，本实施例提供的方法包括如下步骤：

步骤101、确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，其中，所述关键词的属性为强属性或弱属性。

可选的，本实施例中语音控制业务分类装置通过麦克风等语音采集设备接收用户以语音方式输入的控制语句，该控制语句经过转换处理后生成相应的语音文本。进一步的，再通过分词处理、句式分析等技术手段最终确定控制语句的关键词。上述确定关键词的过程与现有技术类似，在这里不多做赘述，特别的，在本实施例中，控制语句的关键词一般可表现为具有指向性的词语，比如，待搜索的歌曲名称或电影名称等。

本实施例中，控制语句的关键词至少包括一种属性，该属性可以是表示类别的属性，比如，电影、音乐、电视剧等，但并不仅限于是表示类别的属性，比如，该属性还可以被具体为领域属性，比如通信领域、机械领域等。关键词的每种属性均对应为强属性或弱属性。其中，强属性是指知名度较高的属性，弱属性是指知名度较低的属性。这里的知名度用以形容关键词作为某一属性时的被熟知程度。比如，当一个关键词作为电影名称时的被熟知程度较高，则该关键词的视频属性为强属性，若该关键词作为歌曲名称时的被熟知程度较低，则该关键词的音乐属性为弱属性。

可选的，本实施例中确定关键词的属性的方式包括如下两种：

在一种可能的方式中，直接从预设词库中获取控制语句中关键词的属性。比如控制语句中包括关键词A，而在预设词库中存储的关键词A包括音乐属性和视频属性，则确定控制语句中的关键词A的属性包括音乐属性和视频属性。

图2为本发明一实施例提供的一种词库存储方式的示意图，如图2所示，在“单词”标签下存储的是具体的关键词，而“属性”标签下存储的是关键词所对应的属性。在图2中，“关键词1”后面对应的“a”和“b”即分别表示“关键词1”的两种不同的属性。当然，图2仅为示例说明而不是对词库存储方式以及存储内容的具体限定。

在另一种可能的实现方式中，是将控制语句中的关键词在搜索引擎中进行搜索，从而根据搜索结果中出现的关键词的属性来确定关键词的属性。比如，关键词A在搜索引擎中的搜索结果包括电影和音乐等方面的信息，则确定关键词包括视频属性和音乐属性。

步骤102、确定控制语句中是否存在强属性的关键词，若存在，则执行步骤103，若不存在，则执行步骤104。

本实施例中无论采用上述哪种方式来确定控制语句中关键词的属性，在确定关键词属性的强弱时，均是根据关键词各属性在搜索引擎中出现的频次来确定各属性是强属性还是弱属性。

以具有单一属性的关键词为例，实际应用中，由于不同的搜索引擎具有不同的侧重方向和优势领域，因此，为了提高准确性，优选的，本实施例中将关键词同时或者具有顺序的在多个不同的搜索引擎中进行搜索。再将所述目标词的属性在不同搜索引擎中的出现频次进行加权求，从而根据加权求和的结果确定关键词的属性是强属性还是弱属性。其中每个搜索引擎对应的加权值可以根据具体需要具体设定，本实施例对此不做限定。其中，根据加权求和的结果确定强属性或弱属性的方法可以是将加权求和的结果与预设阈值进行比较，当加权求和的结果大于预设阈值，则确定该属性为强属性，相反的，则为弱属性。当然这里仅是示例说明而不是对本发明的唯一限定。

举例来说，假设预设的引擎包括引擎A、引擎B和引擎C，预设的引擎A对应的加权值为a、引擎B对应的加权值为b、引擎C对应的加权值为c。假如关键词的音乐属性在引擎A中出现的频次是10、在引擎B中出现的频次是20、在引擎C中出现的频次是30，则加权求和的结果F＝10a+20b+30c,若F的值大于预设阈值则关键词的音乐属性为强属性，否则为弱属性。

上述仅描述了判断单一属性为强属性或弱属性的方法，而当同一关键词具有多个属性时，需要对其每个属性的强弱进行判断，其对于每个属性的判断方法与上述方法相同，在这里不再赘述。

步骤103、基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

实际应用中，在控制语句中包括强属性的关键词的场景下又包括如下两种可能的情况：

在一种可能的情况中，控制语句中只包括一个强属性的关键词，此时直接基于该强属性的关键词来确定控制语句的控制业务，比如，控制语句中包括关键词A，关键词A只包括音乐属性，且该音乐属性为强属性，则根据关键词A的音乐属性，将控制语句分类为音乐业务。

在另一种可能的情况中，控制语句中包括多个强属性的关键词，在这种情况下，语音控制业务分类装置先输出确认消息，使得用户根据该确认消息确定目标强属性的关键词，再根据目标强属性的关键词，确定控制语句的控制业务。比如，控制语句中包括强属性的关键词A和关键词B，则向用户输出确认消息，向用户询问根据哪个强属性的关键词确定控制业务，若用户指出根据强属性的关键词A确定控制业务，则根据强属性的关键词A确定控制业务。

当然上述均是用以一个关键词对应一个强属性的情况所进行的说明，当一个关键词对应多个强属性时，可以采用与第二种方式中相似的方法来确定根据哪一个强属性来确定控制业务。

步骤104、基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

图3为本发明一实施例提供的步骤104的执行方法流程图，在图3中假设控制语句中只包括一个弱属性的关键词，如图3所示，步骤104包括如下步骤：

步骤201、确定控制语句中是否只包括所述弱属性的关键词，若是，则执行步骤202，否则执行步骤203。

步骤202、在数据源中查找所述弱属性的关键词所对应的数据资源，若查找到，则执行步骤204。

举例来说，假设控制语句为关键词F，关键词F的属性为音乐属性，且该属性为弱属性，则在音乐数据源(比如各大网络音乐平台等)中查找是否存在名称为关键词F或名称中包括关键词F的音乐数据，若存在，则执行步骤204。

步骤203、确定所述弱属性的关键词与控制语句中的其他词是否构成预设的句式结构，其中，若是则执行步骤204。

举例来说，假设关键词的属性为音乐属性，那么如果关键词与控制语句中的其他词构成“听+音乐属性”的句式结构，那么即使关键词的音乐属性为弱属性，也根据该关键词的音乐属性来确定控制语句的控制业务。与此类似的，假设关键词的属性为视频属性，那么如果关键词与控制语句中的其他词构成“看+视频属性”的句式结构，那么即使关键词的视频属性为弱属性，也根据该关键词的视频属性来确定控制语句的控制业务。当然上述仅为示例说明，而非对预设句式的具体限定。实际上，上述预设句式结构的具体形式可以根据本领域技术人员的经验或需求等因素进行不同的设定。

步骤204、基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

这里需要说明的是：当控制语句中包括多个弱属性的关键词时，其确定控制业务的方法可以采用输出确认消息的方式与图3所示方式相结合的方式来确定控制语句的控制业务，其具体执行方法在这里不再赘述。

本实施例，通过确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，并当控制语句中存在强属性的关键词时，基于强属性的关键词来确定控制语句的控制业务，而当控制语句中不存在强属性的关键词时，再基于弱属性的关键词来确定控制语句的控制业务，从而避免了在控制语句中存在强属性的关键词时，根据控制语句中的弱属性的关键词而得到不准确的控制业务的分类，提高了语音控制业务分类的准确性，相应的在用户侧也能够获得较好的使用体验。

图4为本发明另一实施例提供的语音控制业务分类方法的流程图，如图4所示，在图1所示实施例的基础上，在本实施例中该方法包括：

步骤301、将用户以语音方式输入的控制语句中的关键词在搜索引擎中进行搜索，确定所述关键词的属性，所述关键词的属性为强属性或弱属性。

步骤302、确定控制语句中是否存在弱属性的关键词，若是，则执行步骤303，否则执行步骤306。

步骤303、确定所述弱属性的关键词在所述控制语句中的句式结构是否与预设的句式结构匹配。其中，若是，执行步骤304-305，否则执行步骤305。

举例来说，假设关键词的属性为音乐属性，且关键词的音乐属性为弱属性，那么如果关键词与控制语句中的其他词构成“听+音乐属性”的句式结构，则确定该关键词在控制语句中的句式结构与预设的句式结构匹配。当然此处仅为示例说明而不是对本发明的唯一限定。

步骤304、将所述弱属性的关键词转化为强属性的关键词。

假设，关键词的属性为音乐属性，且关键词的音乐属性为弱属性，则当关键词与控制语句中的其他词构成“听+音乐属性”的句式结构时，将该关键词的音乐属性设置为强属性，从而使得该关键词转化为强属性的关键词。

步骤305、确定控制语句中是否存在强属性的关键词，若存在，则执行步骤306，若不存在，则执行步骤307。

步骤306、基于强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

步骤307、基于弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

本实施例，通过确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，并当控制语句中存在强属性的关键词时，基于强属性的关键词来确定控制语句的控制业务，而当控制语句中不存在强属性的关键词时，再基于弱属性的关键词来确定控制语句的控制业务，从而避免了在控制语句中存在强属性的关键词时，根据控制语句中的弱属性的关键词而得到不准确的控制业务的分类，提高了语音控制业务分类的准确性，相应的在用户侧也能够获得较好的使用体验。

图5为本发明一实施例提供的语音控制业务分类装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：

第一确定模块11，用于确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，其中，所述关键词的属性为强属性或弱属性；

第二确定模块12，用于在所述控制语句中存在强属性的关键词时，基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

第三确定模块13，用于在所述控制语句中不存在强属性的关键词时，基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

可选的，所述第一确定模块11，具体用于：

将用户以语音方式输入的控制语句中的关键词在搜索引擎中进行搜索，确定所述关键词的属性，所述关键词的属性为强属性或弱属性。

可选的，所述第二确定模块12，包括：

第一确定子模块，用于在所述控制语句中包括一个强属性的关键词时，基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

输出子模块，用于在所述控制语句中包括多个强属性的关键词时，输出用于确认目标强属性的关键词的确认消息；

第二确定子模块，用于基于用户确认的目标强属性的关键词，确定所述控制语句的控制业务。

本实施例提供的装置能够执行图1所示的方法，其执行方式和有益效果类似在这里不再赘述。

图6为本发明一实施例提供的第三确定模块13的结构示意图，如图6所示，在图5所示实施例的基础上，第三确定模块13包括：

查找子模块131，用于在所述控制语句中只包括所述弱属性的关键词时，在数据源中查找所述弱属性的关键词所对应的数据资源；

第三确定子模块132，用于在所述查找子模块查找到所述弱属性的关键词所对应的数据资源时，基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

第四确定子模块133，用于在所述控制语句中包括所述弱属性的关键词以外的其他词，且所述弱属性的关键词与所述其他词构成预设的句式结构时，基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

本实施例提供的装置能够用于执行图3所示的方法，其执行方法和有益效果类似，在这里不再赘述。

图7为本发明另一实施例提供的语音控制业务分类装置的结构示意图，如图7所示，在图5所示实施例的基础上，该装置还包括：

转换模块14，用于在所述控制语句中存在弱属性的关键词，且所述弱属性的关键词在所述控制语句中的句式结构与预设的句式结构匹配时，将所述弱属性的关键词转化为强属性的关键词。

本实施例提供的装置能够用于执行图4所示的方法，其执行方法和有益效果类似，在这里不再赘述。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (6)

1.一种语音控制业务分类方法，其特征在于，所述方法包括：

确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，其中，所述关键词的属性为强属性或弱属性，其中，强属性是指知名度较高的属性，弱属性是指知名度较低的属性，知名度用以形容关键词的属性的被熟知程度；

若所述控制语句中存在强属性的关键词，则基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

若所述控制语句中不存在强属性的关键词，则基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

所述确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，包括：

将用户以语音方式输入的控制语句中的关键词在搜索引擎中进行搜索，确定所述关键词的属性，所述关键词的属性为强属性或弱属性；

所述将用户以语音方式输入的控制语句中的关键词在搜索引擎中进行搜索，确定所述关键词的属性之后，所述方法还包括：

若所述控制语句中存在弱属性的关键词，所述弱属性的关键词在所述控制语句中的句式结构与预设的句式结构匹配，则将所述弱属性的关键词转化为强属性的关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务，包括：

若所述控制语句中包括一个强属性的关键词，基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

若所述控制语句中包括多个强属性的关键词，输出用于确认目标强属性的关键词的确认消息；

基于用户确认的目标强属性的关键词，确定所述控制语句的控制业务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务，包括：

若所述控制语句中只包括所述弱属性的关键词，则在数据源中查找所述弱属性的关键词所对应的数据资源；

其中，若查找到所述弱属性的关键词所对应的数据资源，则基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务，包括：

若所述控制语句中包括所述弱属性的关键词以外的其他词，所述弱属性的关键词与所述其他词构成预设的句式结构，则基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务。

5.一种语音控制业务分类装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定用户以语音方式输入的控制语句中的关键词的属性，其中，所述关键词的属性为强属性或弱属性，其中，强属性是指知名度较高的属性，弱属性是指知名度较低的属性，知名度用以形容关键词的属性的被熟知程度；

第二确定模块，用于在所述控制语句中存在强属性的关键词时，基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

第三确定模块，用于在所述控制语句中不存在强属性的关键词时，基于所述弱属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

所述第一确定模块，具体用于：

将用户以语音方式输入的控制语句中的关键词在搜索引擎中进行搜索，确定所述关键词的属性，所述关键词的属性为强属性或弱属性；

所述装置还包括：

转换模块，用于在所述控制语句中存在弱属性的关键词，且所述弱属性的关键词在所述控制语句中的句式结构与预设的句式结构匹配时，将所述弱属性的关键词转化为强属性的关键词。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

第一确定子模块，用于在所述控制语句中包括一个强属性的关键词时，基于所述强属性的关键词确定所述控制语句的控制业务；

输出子模块，用于在所述控制语句中包括多个强属性的关键词时，输出用于确认目标强属性的关键词的确认消息；

第二确定子模块，用于基于用户确认的目标强属性的关键词，确定所述控制语句的控制业务。

Images