CN107179827A - 一种金融设备的智能交互方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于金融类自助设备应用技术领域，提供了一种金融设备的智能交互方法及系统，包括：检测当前用户与金融设备之间的距离，根据所述距离与预设的第一距离阈值的关系，选择是否点亮金融设备的照明设施；继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息；根据当前用户信息推送并显示相应的业务。在当前用户与金融设备之间距离小于第一距离阈值时，才点亮金融设备的照明设施，极大的节省了电力资源的消耗；根据当前用户信息推送并显示相应的业务，实现了金融设备与用户的智能交互，简单灵活，占用系统资源少；并且此过程中无需任何额外的硬件外设或资源，节约成本。

Description

一种金融设备的智能交互方法及系统
技术领域
本发明属于金融类自助设备应用技术领域，尤其涉及一种金融设备的智能交互方法及系统。
背景技术
近年来，随着各种自助设备的广泛应用，远程柜员机(Virtual Teller Machine，VTM)、自动取款机(Automatic Teller Machine，ATM)以及自动循环存取款机(CashRecycling System，CRS)也已走进人们的生活。现有的在室内或室外使用的VTS或ATM、CRS都是大型自助服务类设备，采用的都是7*24小时连续工作，设备在没有交易的时候一般会播放银行广告等视频内容，外部照明的灯箱电源也是没有任何控制，灯管24小时常开。这种方式不仅会造成资源的严重浪费，也不能根据不同的用户提供不同的广告或其他推送界面；因而，并不能起到宣传的效果也不能很好的体现出自助设备的智能性。
发明内容
鉴此现有技术的上述不足之处，本发明实施例提供了一种金融设备的智能交互方法及系统，以解决现有技术中金融设备无法根据实际情况提供给用户所需相应信息的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种金融设备的智能交互方法，所述金融设备的智能交互方法包括：
检测当前用户与金融设备之间的距离，确定检测的距离与预设的第一距离阈值的关系；
根据所述距离与预设的第一距离阈值的关系，选择是否点亮所述金融设备的照明设施；
继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息；所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前用户的历史交易信息；
根据所述当前用户信息推送并显示相应的业务。
本发明实施例的第二方面提供了一种金融设备的智能交互系统，所述金融设备的智能交互系统包括：
距离关系确定单元，用于检测当前用户与金融设备之间的距离，确定检测的距离与预设的第一距离阈值的关系；
选择单元，用于根据所述距离与预设的第一距离阈值的关系，选择是否点亮所述金融设备的照明设施；
信息获取单元，用于继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息；所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前用户的历史交易信息；
业务推送和显示单元，用于根据所述当前用户信息推送并显示相应的业务。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过对比判断检查到的当前用户与金融设备之间的距离与预设的距离阈值之间的关系，使金融设备做出不同的反馈，例如在当前用户与金融设备之间距离小于第一距离阈值时，才点亮金融设备的照明设施，节能环保，极大的节省了电力资源的消耗；在检测到当前用户与金融设备之间的距离小于预先设置的第二距离阈值时，获取当前用户信息，并根据当前用户信息推送并显示相应的业务，实现了与金融设备与用户的智能交互，简单灵活，占用系统资源少；并且此过程中无需任何额外的硬件外设或资源，节约成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种金融设备的智能交互方法的实现流程图；
图2是本发明实施例提供的一种金融设备的智能交互系统的结构框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
本发明实施例中，通过判断所检测到的当前用户与金融设备之间的距离与预先设置的第一距离阈值的关系，选择是否点亮金融设备，然后继续检测当前用户与金融设备之间距离，当再次检测到的当前用户与金融设备之间的距离小于第二阈值时，获取当前用户信息，并根据当前用户信息推送相应的业务。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一：
图1示出了本发明第一实施例提供的一种金融设备的智能交互方法的实现流程图，详述如下：
步骤11，检测当前用户与金融设备之间的距离，确定检测的距离与预设的第一距离阈值的关系；
该步骤中，当有用户接近金融设备时，开始检测当前用户与金融设备之间的距离，可以通过接近传感器(如红外传感器或微波传感器等)等进行距离的检测，在此不做限定。由于目前金融设备大都设置在繁华地带，从金融设备前经过的人群也会有很多，但并不是处于金融设备附近的人群就一定会关注或使用金融设备；因此，首先对金融设备附件的人群与金融设备之间的距离进行检测。
步骤12：根据所述距离与预设的第一距离阈值的关系，选择是否点亮所述金融设备的照明设施；
该步骤中，将检测到的当前用户与金融设备之间的距离与预先设置的第一距离阈值相比较，当前用户与金融设备之间的距离小于第一距离阈值时，判断出当前用户可能会使用金融设备，然后点亮金融设备的照明设施。所述照明设备可以是金融设备附近安装的照明灯，也可以是金融设备的广告推送界面。优选地，所述第一距离阈值可以为1米。若检测到的当前用户与金融设备之间的距离大于或等于预先设置的第一距离阈值，金融设备不对当前用户做出响应而保持原来状态。
步骤13：继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息；所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前用户的历史交易信息；其中，第二距离阈值小于第一距离阈值。
该步骤中，在判断出当前用户可能会使用让金融设备而点亮金融设备的照明设施后，继续检测当前用户与金融设备之间的距离，当检测当前用户与金融设备之间的距离小于预先设置的第二距离阈值时，开始获取当前用户信息。
优选地，检测到当前用户与金融设备之间距离小于第二距离阈值时，确定当前用户的身份信息，并通过确定出的当前用户的身份信息确定出当前用户的历史交易信息。优选地，所述第二距离阈值可以为0.5米。
优选地，所述继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息，具体包括：
在检测到当前用户与金融设备之间的距离小于第二距离阈值时，获取并分析当前用户脸部图像，以确定所述当前用户的身份信息；
根据所述当前用户的身份信息，调用并分析所述当前用户的历史交易信息。
优选地，所述获取并分析当前用户脸部图像，以确定所述当前用户的身份信息，具体包括：
获取当前用户脸部图像，分析所述当前用户脸部图像的眼部特征；
将所述当前用户脸部图像的眼部特征与用户信息库中用户信息的眼部特征相对比，根据二者相似度与预设阈值的关系确定当前用户身份。
具体地，在判断出当前用户与金融设备之间距离小于第二距离阈值时，接近传感器会输出高电平信号，然后此信号会输出给金融设备的视频监控装置，启动视频监控装置的人脸部图像获取功能，视频监控装置对当前用户的人脸进行动态捕捉并获取采样图像数据，提取所获取的当前用户的脸部图像的眼部特征，然后将当前用户的眼部特征与银行用户信息库中脸部图像的眼部特征进行匹配，分析二者的相似度，当二者相似度超过预设的相似度阈值时，确定出当前用户的身份。可选地，视频监控装置对当前用户的人脸进行动态捕捉并获取采样图像数据后，提取当前用户的脸部图像的特征值，将所述特征值与银行用户信息库中用户信息的脸部图像特征值进行匹配，在二者完全匹配的情况下，确定出当前用户的身份信息。可选地，在对当前用户的眼部特征与银行用户信息库中脸部图像的眼部特征进行匹配，得出当前用户信息与多个用户信息都超过预设的相似度阈值时，和/或当前用户的脸部图像的特征值可与银行用户信息库中多于一份的用户信息的脸部图像特征值进行匹配时，推送密码输入界面，提示用户输入密码信息，以确定当前用户身份。
确定当前用户身份后，调用用户信息库中与当前用户相关的历史交易信息，对所述历史交易信息进行分析，其中，交易信息包括交易习惯和交易业务类型。所述交易习惯包括用户选择交易类型的先后顺序，对所选交易类型操作的先后顺序，交易完成后是否有打印凭条的习惯等，例如，一些用户在进行存取款时，会首先查询余额，然后再进行存取款的操作，在存取款完成后再次查询余额或打印凭条。具体地，根据当前用户交易习惯进行交易信息的数据统计，统计出当前用户最常用的交易习惯及交易业务类型。
步骤14：根据所述当前用户信息推送并显示相应的业务。
该步骤中，在对当前用户的历史交易习惯进行分析统计得出其最常用的交易习惯及交易业务类型后，根据当前用户最常用的交易习惯及交易业务类型，从银行广告业务数据中选出与此习惯最接近的银行新推出的广告视频数据，推荐并显示给当前用户；例如某客户的历史交易数据中存款交易次数较多，且金额比较大，那么在识别到此客户信息分析此客户的交易习惯和交易类型后，优先显示给此客户一些银行新推出的理财类广告视频数据，并在金融设备(如金融自助设备)上优先推送显示出存款交易业务菜单，其它菜单业务数据则次要推送。
可选地，所述检测当前用户与金融设备之间的距离，确定检测的距离与预设的第一距离阈值的关系之前，包括：
配置金融设备的推送业务，以及所述推送业务的推送条件。
该步骤中，根据不同的银行需求，首先对金融终端推送的各种业务进行配置，并配置推送业务的相应的条件。由于不同的银行有不同的考虑因素，对金融设备所配置的推送业务也会有所不同。例如有的银行需要使广告牌一直保持常亮来吸引客户和显示广告视频；而有的银行只想在白天常亮来显示广告牌，晚上能自动关闭；还有的银行可能会希望在有客户过来的时候才自动点亮广告牌等；我们可以通过此配置单元进行针对性的需求任意配置，从而可以自动配置启用常亮的条件。例如针对以上需求可以分三个配置功能：常亮；白天亮晚上不亮或者人接近才亮。当然本配置模块还可以扩展，会根据不同银行新的需求进行增加配置功能。通过对金融设备进行灵活配置，满足了不同银行的业务需求。
可选地，在所述根据所述当前用户信息推送并显示相应的业务之后，记录用户的身份信息及此次交易信息，根据记录的用户的身份信息及此次交易信息更新用户信息库。将当前用户的身份信息及此次交易信息记录并更行到用户信息库中，有助于下次此用户再次使用金融终端时对用户身份信息更准确的判断，进而推送出更适合此用户的业务。
本发明第一实施例中通过对金融设备进行灵活配置，满足了不同银行的业务各种应用需求。根据检测到的当前用户与金融设备之间的距离与预先设置的距离阈值的关系，使金融设备给出不同的响应，例如在当前用户与金融设备之间距离小于第一距离阈值时，才点亮金融设备的照明设施，节能环保，极大的节省了电力资源的消耗；在检测到当前用户与金融设备之间的距离小于预先设置的第二距离阈值时，启动视频监控设备，获取当前用户脸部图像，并对当前用户脸部图形分析后确定用户身份信息，根据用户身份信息调用用户交易历史信息，分析后推送出适合用户的银行广告及最可能适用于用户的交易业务，实现了与金融设备与用户的智能交互，简单灵活，占用系统资源少；并且此过程中无需任何额外的硬件外设或资源，节约成本。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二：
对应于上文实施例所述的金融设备的智能交互方法，图2示出了本发明实施例提供的一种金融设备的智能交互的系统的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
参照图2，该金融设备的智能交互的系统包括：距离关系确定单元21，选择单元22，信息获取单元23，业务推送和显示单元24，其中：
距离关系确定单元21，用于检测当前用户与金融设备之间的距离，确定检测的距离与预设的第一距离阈值的关系；
具体地，当有用户接近金融设备时，开始检测当前用户与金融设备之间的距离，可以通过接近传感器(如红外传感器或微波传感器等)等进行距离的检测，在此不做限定。
选择单元22，用于根据所述距离与预设的第一距离阈值的关系，选择是否点亮所述金融设备的照明设施；
具体地，将检测到的当前用户与金融设备之间的距离与预先设置的第一距离阈值相比较，当前用户与金融设备之间的距离小于或等于第一距离阈值时，判断出当前用户可能会使用金融设备，然后点亮金融设备的照明设施。所述照明设备可以是金融设备附近安装的照明灯，也可以是金融设备的广告推送界面。优选地，所述第一距离阈值可以为1米。若检测到的当前用户与金融设备之间的距离大于预先设置的第一距离阈值，金融设备不对当前用户做出响应而保持原来状态。
信息获取单元23，用于继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息；所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前用户的历史交易信息；
具体地，在判断出当前用户可能会使用让金融设备而点亮金融设备的照明设施后，继续检测当前用户与金融设备之间的距离，当检测当前用户与金融设备之间的距离小于预先设置的第二距离阈值时，开始获取当前用户信息。
优选地，所述信息获取单元23，具体包括：
身份确定模块，用于在检测到当前用户与金融设备之间的距离小于第二距离阈值时，获取并分析当前用户脸部图像，以确定所述当前用户的身份信息；
历史信息确定模块，用于根据所述当前用户的身份信息，调用并分析所述当前用户的历史交易信息。
优选地，所述身份确定模块，具体包括：
眼部特征分析单元，用于获取当前用户脸部图像，分析所述当前用户脸部图像的眼部特征；
相似度对比模块，用于将所述当前用户脸部图像的眼部特征与用户信息库中用户信息的眼部特征相对比，根据二者相似度与预设阈值的关系确定当前用户身份。
具体地，在判断出当前用户与金融设备之间距离小于第二距离阈值时，接近传感器会输出高电平信号，然后此信号会输出给金融设备的视频监控装置，启动视频监控装置的人脸部图像获取功能，视频监控装置对当前用户的人脸进行动态捕捉并获取采样图像数据，提取所获取的当前用户的脸部图像的眼部特征，然后将当前用户的眼部特征与银行用户信息库中脸部图像的眼部特征进行匹配，分析二者的相似度，当二者相似度超过预设的相似度阈值时，确定出当前用户的身份。可选地，视频监控装置对当前用户的人脸进行动态捕捉并获取采样图像数剧后，提取当前用户的脸部图像的特征值，将所述特征值与银行用户信息库中用户信息的脸部图像特征值进行匹配，在二者完全匹配的情况下，确定出当前用户的身份信息。可选地，在对当前用户的眼部特征与银行用户信息库中脸部图像的眼部特征进行匹配，得出当前用户信息与多个用户信息都超过预设的相似度阈值时，和/或当前用户的脸部图像的特征值可与银行用户信息库中多于一份的用户信息的脸部图像特征值进行匹配时，推送密码输入界面，提示用户输入密码信息，以确定当前用户身份。
确定当前用户身份后，调用用户信息库中与当前用户相关的历史交易信息，对所述历史交易信息进行分析，其中，交易信息包括交易习惯和交易业务类型。所述交易习惯包括用户选择交易类型的先后顺序，对所选交易类型操作的先后顺序，交易完成后是否有打印凭条的习惯等，例如，一些用户在进行存取款时，会首先查询余额，然后再进行存取款的操作，在存取款完成后再次查询余额或打印凭条。具体地，根据当前用户交易习惯进行交易信息的数据统计，统计出当前用户最常用的交易习惯及交易业务类型。
业务推送和显示单元24，用于根据所述当前用户信息推送并显示相应的业务。
具体地，在对当前用户的历史交易习惯进行分析统计得出其最常用的交易习惯及交易业务类型后，根据当前用户最常用的交易习惯及交易业务类型，从银行广告业务数据中选出与此习惯最接近的银行新推出的广告视频数据，推荐并显示给当前用户；例如某客户的历史交易数据中存款交易次数较多，且金额比较大，那么在识别到此客户信息分析此客户的交易习惯和交易类型后，优先显示给此客户一些银行新推出的理财类广告视频数据，并在金融设备(如金融自助设备)上优先推送显示出存款交易业务菜单，其它菜单业务数据则次要推送。
优选地，所述金融设备的智能交互系统还包括：
配置单元，用于配置金融设备的推送业务，以及所述推送业务的推送条件。
具体地，根据不同的银行需求，首先对金融终端推送的各种业务进行配置，并配置推送业务的相应的条件。由于不同的银行有不同的考虑因素，对金融设备所配置的推送业务也会有所不同。例如有的银行需要使广告牌一直保持常亮来吸引客户和显示广告视频；而有的银行只想在白天常亮来显示广告牌，晚上能自动关闭；还有的银行可能会希望在有客户过来的时候才自动点亮广告牌等；我们可以通过此配置单元进行针对性的需求任意配置，从而可以自动配置启用常亮的条件。例如针对以上需求可以分三个配置功能：常亮；白天亮晚上不亮或者人接近才亮。当然本配置模块还可以扩展，会根据不同银行新的需求进行增加配置功能。通过对金融设备进行灵活配置，满足了不同银行的业务需求。
可选地，所述金融设备的智能交互系统，还包括：
用户信息库更新单元，用于记录用户的身份信息及此次交易信息，根据记录的用户的身份信息及此次交易信息更新用户信息库。根据记录的用户的身份信息及此次交易信息更新用户信息库。将当前用户的身份信息及此次交易信息记录并更行到用户信息库中，有助于下次此用户再次使用金融终端时对用户身份信息更准确的判断，进而推送出更适合此用户的业务。
本发明第二实施例中通过对金融设备进行灵活配置，满足了不同银行的业务各种应用需求。根据检测到的当前用户与金融设备之间的距离与预先设置的距离阈值的关系，使金融设备给出不同的响应，例如在当前用户与金融设备之间距离小于第一距离阈值时，才点亮金融设备的照明设施，节能环保，极大的节省了电力资源的消耗；在检测到当前用户与金融设备之间的距离小于预先设置的第二距离阈值时，启动视频监控设备，获取当前用户脸部图像，并对当前用户脸部图形分析后确定用户身份信息，根据用户身份信息调用用户交易历史信息，分析后推送出适合用户的银行广告及最可能适用于用户的交易业务，实现了与金融设备与用户的智能交互，简单灵活，占用系统资源少；并且此过程中无需任何额外的硬件外设或资源，节约成本。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种金融设备的智能交互方法，其特征在于，所述金融设备的智能交互方法包括：
检测当前用户与金融设备之间的距离，确定检测的距离与预设的第一距离阈值的关系；
根据所述距离与预设的第一距离阈值的关系，选择是否点亮所述金融设备的照明设施；
继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息；所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前用户的历史交易信息；
根据所述当前用户信息推送并显示相应的业务。
2.如权利要求1所述的金融设备的智能交互方法，其特征在于，所述检测当前用户与金融设备之间的距离，确定检测的距离与预设的第一距离阈值的关系之前，包括：
配置金融设备的推送业务，以及所述推送业务的推送条件。
3.如权利要求1所述的金融设备的智能交互方法，其特征在于，所述继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息，具体包括：
在检测到当前用户与金融设备之间的距离小于第二距离阈值时，获取并分析当前用户脸部图像，以确定所述当前用户的身份信息；
根据所述当前用户的身份信息，调用并分析所述当前用户的历史交易信息。
4.如权利要求3所述的金融设备的智能交互方法，其特征在于，所述获取并分析当前用户脸部图像，以确定所述当前用户的身份信息，具体包括：
获取当前用户脸部图像，分析所述当前用户脸部图像的眼部特征；
将所述当前用户脸部图像的眼部特征与用户信息库中用户信息的眼部特征相对比，根据二者相似度与预设阈值的关系确定当前用户的身份信息。
5.如权利要求3所述的金融设备的智能交互方法，其特征在于，在所述根据所述当前用户信息推送并显示相应的业务之后，包括
记录用户的身份信息及此次交易信息，根据记录的用户的身份信息及此次交易信息更新用户信息库。
6.一种金融设备的智能交互系统，其特征在于，所述金融设备的智能交互系统包括：
距离关系确定单元，用于检测当前用户与金融设备之间的距离，确定检测的距离与预设的第一距离阈值的关系；
选择单元，用于根据所述距离与预设的第一距离阈值的关系，选择是否点亮所述金融设备的照明设施；
信息获取单元，用于继续检测当前用户与金融设备之间的距离，在判断出所述距离小于预设的第二距离阈值时，获取当前用户信息；所述当前用户信息包括当前用户的身份信息和当前用户的历史交易信息；
业务推送和显示单元，用于根据所述当前用户信息推送并显示相应的业务。
7.如权利要求6所述的金融设备的智能交互系统，其特征在于，所述金融设备的智能交互系统还包括：
配置单元，用于配置金融设备的推送业务，以及所述推送业务的推送条件。
8.如权利要求6所述的金融设备的智能交互系统，其特征在于，所述信息获取单元具体包括：
身份确定模块，用于在检测到当前用户与金融设备之间的距离小于第二距离阈值时，获取并分析当前用户脸部图像，以确定所述当前用户的身份信息；
历史信息确定模块，用于根据所述当前用户的身份信息，调用并分析所述当前用户的历史交易信息。
9.如权利要求8所述的金融设备的智能交互系统，其特征在于，所述身份确定模块，具体包括：
眼部特征分析模块，用于获取当前用户脸部图像，分析所述当前用户脸部图像的眼部特征；
相似度对比模块，用于将所述当前用户脸部图像的眼部特征与用户信息库中用户信息的眼部特征相对比，根据二者相似度与预设阈值的关系确定当前用户身份。
10.如权利要求8所述的金融设备的智能交互系统，其特征在于，所述金融设备的智能交互系统，还包括：
用户信息库更新单元，用于记录用户的身份信息及此次交易信息，根据记录的用户的身份信息及此次交易信息更新用户信息库。
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