CN107172353A - 自动曝光方法、装置和计算机设备 - Google Patents
自动曝光方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107172353A CN107172353A CN201710459577.2A CN201710459577A CN107172353A CN 107172353 A CN107172353 A CN 107172353A CN 201710459577 A CN201710459577 A CN 201710459577A CN 107172353 A CN107172353 A CN 107172353A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- background parts
- portrait
- scene
- captured
- portrait part
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/73—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the exposure time
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
- H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本申请提出一种自动曝光方法、装置和计算机设备，上述自动曝光方法包括：获得待拍摄场景的景深；当所述待拍摄场景中包含人像时，根据所述景深分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分；分别对所述人像部分和所述背景部分进行测光处理，获得所述人像部分和所述背景部分的测光结果；根据所述人像部分和所述背景部分的测光结果，通过控制所述人像部分和所述背景部分的曝光时长，分别对所述人像部分和所述背景部分进行曝光补偿。本申请可以实现调整待拍摄场景中人像部分和/或背景部分的亮度，提升逆光等场景下待拍摄场景中的人像效果。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种自动曝光方法、装置和计算机设备。
背景技术
现有的相关技术中，3A算法中的自动曝光(Automatic Exposure；以下简称：AE)算法通过驱动光圈、快门与增益去实现亮度的变化，最终实现图像的亮度达到肉眼针对不同场景可识别的最佳亮度。
现有的AE算法中，以全图为基准计算曝光评估值，将曝光评估值与理想曝光值进行比较，根据比较结果确定曝光参数调整方法。在光线均匀、明亮的条件下，现有的AE算法对人脸的曝光效果较好，但是在逆光条件下拍照，采用现有的AE算法曝光后的照片，人像部分会遇到曝光不足，明显偏暗的问题；同时背景部分的亮度又往往过高，存在曝光过度的倾向。在人像曝光不足和背景曝光过度的影响下，照片难以实现满意的视觉效果。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请的第一个目的在于提出一种自动曝光方法，以实现调整待拍摄场景中人像部分和/或背景部分的亮度，提升逆光等场景下待拍摄场景中的人像效果。
本申请的第二个目的在于提出一种自动曝光装置。
本申请的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本申请的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。
为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种自动曝光方法，包括：获得待拍摄场景的景深；当所述待拍摄场景中包含人像时，根据所述景深分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分；分别对所述人像部分和所述背景部分进行测光处理，获得所述人像部分和所述背景部分的测光结果；根据所述人像部分和所述背景部分的测光结果，通过控制所述人像部分和所述背景部分的曝光时长，分别对所述人像部分和所述背景部分进行曝光补偿。
本申请实施例中的自动曝光方法中，当待拍摄场景中包含人像时，根据获得的待拍摄场景的景深分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分，分别对上述人像部分和上述背景部分进行测光处理，获得上述人像部分和上述背景部分的测光结果，然后根据上述人像部分和上述背景部分的测光结果，通过控制上述人像部分和上述背景部分的曝光时长，分别对上述人像部分和上述背景部分进行曝光补偿，从而可以实现调整待拍摄场景中人像部分和/或背景部分的亮度，进而可以提升逆光等场景下待拍摄场景中的人像效果，使拍摄的图像呈现令人满意的视觉效果。
为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种自动曝光装置，包括：获得模块，用于获得待拍摄场景的景深；分离模块，用于当所述待拍摄场景中包含人像时，根据所述获得模块获得的景深分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分；测光模块，用于分别对所述分离模块分离的所述人像部分和所述背景部分进行测光处理，获得所述人像部分和所述背景部分的测光结果；曝光补偿模块，用于根据所述测光模块获得的所述人像部分和所述背景部分的测光结果，通过控制所述人像部分和所述背景部分的曝光时长，分别对所述人像部分和所述背景部分进行曝光补偿。
本申请实施例中的自动曝光装置中，当待拍摄场景中包含人像时，分离模块根据获得模块获得的待拍摄场景的景深分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分，测光模块分别对上述人像部分和上述背景部分进行测光处理，获得上述人像部分和上述背景部分的测光结果，然后曝光补偿模块根据上述人像部分和上述背景部分的测光结果，通过控制上述人像部分和上述背景部分的曝光时长，分别对上述人像部分和上述背景部分进行曝光补偿，从而可以实现调整待拍摄场景中人像部分和/或背景部分的亮度，进而可以提升逆光等场景下待拍摄场景中的人像效果，使拍摄的图像呈现令人满意的视觉效果。
为达上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上所述的方法。
为达上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
为达上述目的，本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，实现如上所述的方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本申请自动曝光方法一个实施例的流程图；
图2为本申请自动曝光方法另一个实施例的流程图；
图3为本申请自动曝光方法中获得待拍摄场景的景深一个实施例的示意图；
图4为本申请自动曝光方法再一个实施例的流程图；
图5为本申请自动曝光方法再一个实施例的流程图；
图6为本申请自动曝光方法再一个实施例的流程图；
图7为本申请自动曝光装置一个实施例的结构示意图；
图8为本申请自动曝光装置另一个实施例的结构示意图；
图9为本申请计算机设备一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
图1为本申请自动曝光方法一个实施例的流程图，如图1所示，上述自动曝光方法可以包括：
步骤101，获得待拍摄场景的景深。
其中，景深是指在摄像头或者其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体的前后距离范围。在对焦完成后，在焦点前后的范围内都能形成清晰的像，这一前一后的距离范围，便叫做景深。在镜头前方(调焦点的前、后)有一段一定长度的空间，当被摄物体位于这段空间内时，其在底片上的成像恰位于焦点前后的两个弥散圆之间，被摄物体所在的这段空间的长度，就叫景深。换言之，在这段空间内的被摄物体，其呈现在底片面的影像模糊度，都在容许弥散圆的限定范围内，这段空间的长度就是景深。
步骤102，当上述待拍摄场景中包含人像时，根据上述景深分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分。
具体地，当上述待拍摄场景中包含人像时，可以根据上述待拍摄场景的景深寻找上述待拍摄场景中的人像部分，进而可以将上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分分离开来。
步骤103，分别对上述人像部分和上述背景部分进行测光处理，获得上述人像部分和上述背景部分的测光结果。
步骤104，根据上述人像部分和上述背景部分的测光结果，通过控制上述人像部分和上述背景部分的曝光时长，分别对上述人像部分和上述背景部分进行曝光补偿。
上述自动曝光方法中，当待拍摄场景中包含人像时，根据获得的待拍摄场景的景深分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分，分别对上述人像部分和上述背景部分进行测光处理，获得上述人像部分和上述背景部分的测光结果，然后根据上述人像部分和上述背景部分的测光结果，通过控制上述人像部分和上述背景部分的曝光时长，分别对上述人像部分和上述背景部分进行曝光补偿，从而可以实现调整待拍摄场景中人像部分和/或背景部分的亮度，进而可以提升逆光等场景下待拍摄场景中的人像效果，使拍摄的图像呈现令人满意的视觉效果。
图2为本申请自动曝光方法另一个实施例的流程图，如图2所示，本申请图1所示实施例中步骤101可以为：
步骤201，通过摄像头获得待拍摄场景的景深。
具体地，上述摄像头可以为双摄像头，或者颜色深度(Red Green Blue Depth；以下简称：RGBD)摄像头。
以上述摄像头为双摄像头为例，参见图3，图3为本申请自动曝光方法中获得待拍摄场景的景深一个实施例的示意图，测量待拍摄场景的景深的时候，首先，分别测量被拍摄物体与左摄像头的角度θ1和被拍摄物体与右摄像头的角度θ2，然后再根据左摄像头与右摄像头之间的距离y，就非常容易获得被拍摄物体到左摄像头与右摄像头之间连线的中点的距离z。
本实施例中，获得待拍摄场景的景深之后，如果上述待拍摄场景中包含人像，则可以根据上述景深分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分。
图4为本申请自动曝光方法再一个实施例的流程图，如图4所示，本申请图1所示实施例步骤102之前，还可以包括：
步骤401，通过人脸识别划分出上述待拍摄场景中的人脸区域，以判断上述待拍摄场景中是否包含人像。
具体地，在获得待拍摄场景的景深之后，可以先通过人脸识别划分出上述待拍摄场景中的人脸区域，从而可以判断上述待拍摄场景中是否包含人像。当上述待拍摄场景中包含人像时，执行步骤102。当上述待拍摄场景中不包含人像时，则执行步骤402。
步骤402，对待拍摄场景进行测光处理，根据上述待拍摄场景的测光结果，通过控制上述待拍摄场景的曝光时长，对上述待拍摄场景进行曝光补偿。
也就是说，如果待拍摄场景中不包括人像，则只需对待拍摄场景中的背景部分进行测光处理，然后根据测光结果和目标亮度，计算待拍摄场景达到目标亮度所需的曝光时长，然后根据计算获得的曝光时长对上述待拍摄场景进行曝光补偿即可。
举例来说，如果上述待拍摄场景的目标亮度是测光结果的10倍，预先设定的曝光时长是1/100s，那么待拍摄场景达到目标亮度所需的曝光时长＝10×1/100＝1/10s。
图5为本申请自动曝光方法再一个实施例的流程图，如图5所示，本申请图1所示实施例中，步骤103可以包括：
步骤501，根据预先设定的曝光时间，获取上述待拍摄场景的图像数据。
具体地，上述预先设定的曝光时间可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预先设定的曝光时间的大小不作限定，举例来说，上述预先设定的曝光时间可以为1/100s。
步骤502，分别将上述图像数据中的人像部分和背景部分划分为预定数量的图像块。
本实施例中，在根据预先设定的曝光时间，获取待拍摄场景的图像数据之后，可以分别将上述图像数据中的人像部分和背景部分划分为预定数量的图像块。
其中，上述预定数量可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预定数量的大小不作限定，举例来说，上述预定数量可以为64×48。
步骤503，删除上述人像部分划分的图像块中亮度高于第一阈值的图像块和亮度低于第二阈值的图像块，获得上述人像部分的有效图像块，以及删除上述背景部分划分的图像块中亮度高于第三阈值的图像块和亮度低于第四阈值的图像块，获得上述背景部分的有效图像块。
其中，第一阈值、第二阈值、第三阈值和第四阈值的大小可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述第一阈值、第二阈值、第三阈值和第四阈值的大小不作限定，但是，第二阈值小于第一阈值，第四阈值小于第三阈值，第一阈值和第三阈值可以相同或不同，第二阈值和第四阈值可以相同或不同。
也就是说，在将上述图像数据中的人像部分和背景部分分别划分为预定数量的图像块之后，需要将人像部分划分的图像块中的极亮块和极暗块删除，获得人像部分划分的图像块中的有效图像块，同样，需要将背景部分划分的图像块中的极亮块和极暗块删除，获得背景部分划分的图像块中的有效图像块。
步骤504，根据上述人像部分的预设权重和上述人像部分的有效图像块的亮度，计算上述人像部分的亮度加权平均值，以上述人像部分的亮度加权平均值作为上述人像部分的测光结果；根据背景部分的预设权重和上述背景部分的有效图像块的亮度，计算上述背景部分的亮度加权平均值，以上述背景部分的亮度加权平均值作为上述背景部分的测光结果。
其中，上述人像部分的预设权重和上述背景部分的预设权重可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述人像部分的预设权重和上述背景部分的预设权重的大小不作限定，但一般情况下，上述人像部分的有效图像块中中心区域的权重大于四周部分的权重，上述背景部分的有效图像块中中心区域的权重大于四周部分的权重。
图6为本申请自动曝光方法再一个实施例的流程图，如图6所示，本申请图1所示实施例中，步骤104可以包括：
步骤601，根据上述人像部分的目标亮度和上述人像部分的测光结果的差异，以及预先设定的曝光时长，计算达到上述人像部分的目标亮度所需的曝光时长，根据计算获得的曝光时长对上述人像部分进行曝光补偿；以及根据上述背景部分的目标亮度和上述背景部分的测光结果的差异，以及预先设定的曝光时长，计算达到上述背景部分的目标亮度所需的曝光时长，根据计算获得的曝光时长对上述背景部分进行曝光补偿。
仍以预先设定的曝光时长为1/100s为例，如果上述人像部分的目标亮度是上述人像部分的测光结果的10倍，预先设定的曝光时长是1/100s，那么达到上述人像部分的目标亮度所需的曝光时长＝10×1/100＝1/10s，同理，如果上述背景部分的目标亮度是上述背景部分的测光结果的10倍，预先设定的曝光时长是1/100s，那么达到上述背景部分的目标亮度所需的曝光时长＝10×1/100＝1/10s。
本申请实施例提供的自动曝光方法可以实现调整待拍摄场景中人像部分和/或背景部分的亮度，进而可以提升逆光等场景下待拍摄场景中的人像效果，使拍摄的图像呈现令人满意的视觉效果。
图7为本申请自动曝光装置一个实施例的结构示意图，本实施例中的自动曝光装置可以实现本申请实施例提供的自动曝光方法，如图7所示，上述自动曝光装置可以包括：获得模块71、分离模块72、测光模块73和曝光补偿模块74；
其中，获得模块71，用于获得待拍摄场景的景深；其中，景深是指在摄像头或者其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体的前后距离范围。在对焦完成后，在焦点前后的范围内都能形成清晰的像，这一前一后的距离范围，便叫做景深。在镜头前方(调焦点的前、后)有一段一定长度的空间，当被摄物体位于这段空间内时，其在底片上的成像恰位于焦点前后的两个弥散圆之间，被摄物体所在的这段空间的长度，就叫景深。换言之，在这段空间内的被摄物体，其呈现在底片面的影像模糊度，都在容许弥散圆的限定范围内，这段空间的长度就是景深。
本实施例中，获得模块71，具体用于通过摄像头获得待拍摄场景的景深。具体地，上述摄像头可以为双摄像头，或者RGBD摄像头。
以上述摄像头为双摄像头为例，参见图3，测量待拍摄场景的景深的时候，首先，分别测量被拍摄物体与左摄像头的角度θ1和被拍摄物体与右摄像头的角度θ2，然后再根据左摄像头与右摄像头之间的距离y，就非常容易获得被拍摄物体到左摄像头与右摄像头之间连线的中点的距离z。
本实施例中，获得模块71获得待拍摄场景的景深之后，如果上述待拍摄场景中包含人像，则分离模块72可以根据上述景深提取上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分。
分离模块72，用于当上述待拍摄场景中包含人像时，根据获得模块71获得的景深分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分；具体地，当上述待拍摄场景中包含人像时，分离模块72可以根据上述待拍摄场景的景深寻找上述待拍摄场景中的人像部分，进而可以将上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分分离开来。
测光模块73，用于分别对分离模块72分离的上述人像部分和上述背景部分进行测光处理，获得上述人像部分和上述背景部分的测光结果；
曝光补偿模块74，用于根据测光模块73获得的上述人像部分和上述背景部分的测光结果，通过控制上述人像部分和上述背景部分的曝光时长，分别对上述人像部分和上述背景部分进行曝光补偿。
上述自动曝光装置中，当待拍摄场景中包含人像时，分离模块72根据获得模块71获得的待拍摄场景的景深提取上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分，测光模块73分别对上述人像部分和上述背景部分进行测光处理，获得上述人像部分和上述背景部分的测光结果，然后曝光补偿模块74根据上述人像部分和上述背景部分的测光结果，通过控制上述人像部分和上述背景部分的曝光时长，分别对上述人像部分和上述背景部分进行曝光补偿，从而可以实现调整待拍摄场景中人像部分和/或背景部分的亮度，进而可以提升逆光等场景下待拍摄场景中的人像效果，使拍摄的图像呈现令人满意的视觉效果。
图8为本申请自动曝光装置另一个实施例的结构示意图，与图7所示的自动曝光装置相比，不同之处在于，图8所示的自动曝光装置还可以包括：
人脸识别模块75，用于在分离模块72分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分之前，通过人脸识别划分出上述待拍摄场景中的人脸区域，以判断上述待拍摄场景中是否包含人像；
这时，分离模块72，具体用于当上述待拍摄场景中包含人像时，根据上述景深分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分。
具体地，在获得待拍摄场景的景深之后，人脸识别模块75可以先通过人脸识别划分出上述待拍摄场景中的人脸区域，从而可以判断上述待拍摄场景中是否包含人像。当上述待拍摄场景中包含人像时，分离模块72根据上述景深分离上述待拍摄场景中的人像部分和背景部分。当上述待拍摄场景中不包含人像时，则可以直接由测光模块73对待拍摄场景进行测光处理，然后曝光补偿模块74根据上述待拍摄场景的测光结果，通过控制上述待拍摄场景的曝光时长，对上述待拍摄场景进行曝光补偿。
也就是说，如果待拍摄场景中不包括人像，则测光模块73只需对待拍摄场景中的背景部分进行测光处理，然后曝光补偿模块74根据测光结果和目标亮度，计算待拍摄场景达到目标亮度所需的曝光时长，然后根据计算获得的曝光时长对上述待拍摄场景进行曝光补偿即可。
举例来说，如果上述待拍摄场景的目标亮度是测光结果的10倍，预先设定的曝光时长是1/100s，那么待拍摄场景达到目标亮度所需的曝光时长＝10×1/100＝1/10s。
本实施例中，测光模块73可以包括：获取子模块731、划分子模块732、删除子模块733和计算子模块734；
其中，获取子模块731，用于根据预先设定的曝光时间，获取上述待拍摄场景的图像数据；具体地，上述预先设定的曝光时间可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预先设定的曝光时间的大小不作限定，举例来说，上述预先设定的曝光时间可以为1/100s。
划分子模块732，用于分别将上述图像数据中的人像部分和背景部分划分为预定数量的图像块；本实施例中，在根据预先设定的曝光时间，获取待拍摄场景的图像数据之后，划分子模块732可以分别将上述图像数据中的人像部分和背景部分划分为预定数量的图像块。
其中，上述预定数量可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述预定数量的大小不作限定，举例来说，上述预定数量可以为64×48。
删除子模块733，用于删除上述人像部分划分的图像块中亮度高于第一阈值的图像块和亮度低于第二阈值的图像块，获得上述人像部分的有效图像块，以及删除上述背景部分划分的图像块中亮度高于第三阈值的图像块和亮度低于第四阈值的图像块，获得上述背景部分的有效图像块；上述第二阈值小于上述第一阈值，上述第四阈值小于上述第三阈值；其中，第一阈值、第二阈值、第三阈值和第四阈值的大小可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述第一阈值、第二阈值、第三阈值和第四阈值的大小不作限定，但是，第二阈值小于第一阈值，第四阈值小于第三阈值，第一阈值和第三阈值可以相同或不同，第二阈值和第四阈值可以相同或不同。
也就是说，在划分子模块732将上述图像数据中的人像部分和背景部分分别划分为预定数量的图像块之后，删除子模块733需要将人像部分划分的图像块中的极亮块和极暗块删除，获得人像部分划分的图像块中的有效图像块，同样，需要将背景部分划分的图像块中的极亮块和极暗块删除，获得背景部分划分的图像块中的有效图像块。
计算子模块734，用于根据上述人像部分的预设权重和上述人像部分的有效图像块的亮度，计算上述人像部分的亮度加权平均值，以上述人像部分的亮度加权平均值作为上述人像部分的测光结果；根据上述背景部分的预设权重和上述背景部分的有效图像块的亮度，计算上述背景部分的亮度加权平均值，以上述背景部分的亮度加权平均值作为上述背景部分的测光结果。
其中，上述人像部分的预设权重和上述背景部分的预设权重可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定，本实施例对上述人像部分的预设权重和上述背景部分的预设权重的大小不作限定，但一般情况下，上述人像部分的有效图像块中中心区域的权重大于四周部分的权重，上述背景部分的有效图像块中中心区域的权重大于四周部分的权重。
本实施例中，曝光补偿模块74，具体用于根据上述人像部分的目标亮度和上述人像部分的测光结果的差异，以及预先设定的曝光时长，计算达到上述人像部分的目标亮度所需的曝光时长，根据计算获得的曝光时长对上述人像部分进行曝光补偿；以及根据上述背景部分的目标亮度和上述背景部分的测光结果的差异，以及预先设定的曝光时长，计算达到上述背景部分的目标亮度所需的曝光时长，根据计算获得的曝光时长对上述背景部分进行曝光补偿。
仍以预先设定的曝光时长为1/100s为例，如果上述人像部分的目标亮度是上述人像部分的测光结果的10倍，预先设定的曝光时长是1/100s，那么达到上述人像部分的目标亮度所需的曝光时长＝10×1/100＝1/10s，同理，如果上述背景部分的目标亮度是上述背景部分的测光结果的10倍，预先设定的曝光时长是1/100s，那么达到上述背景部分的目标亮度所需的曝光时长＝10×1/100＝1/10s。
本申请实施例提供的自动曝光装置可以实现调整待拍摄场景中人像部分和/或背景部分的亮度，进而可以提升逆光等场景下待拍摄场景中的人像效果，使拍摄的图像呈现令人满意的视觉效果。
图9为本申请计算机设备一个实施例的结构示意图，本实施例中的计算机设备可以实现本申请实施例提供的自动曝光方法，上述计算机设备可以包括存储器、处理器及存储在上述存储器上并可在上述处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器执行上述计算机程序时，可以实现本申请实施例提供的自动曝光方法。
上述计算机设备可以为智能手机、智能手表或平板电脑等智能终端设备，本实施例对上述计算机设备的形态不作限定。
图9示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备12的框图。图9显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture；以下简称：ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture；以下简称：MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation；以下简称：VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection；以下简称：PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory；以下简称：RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图9未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图9中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory；以下简称：CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory；以下简称：DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network；以下简称：LAN)，广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图9所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图9中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本申请实施例提供的自动曝光方法。
本申请实施例还提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的自动曝光方法。
上述非临时性计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network；以下简称：LAN)或广域网(Wide Area Network；以下简称：WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当上述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，可以实现本申请实施例提供的自动曝光方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(Random AccessMemory；以下简称：RAM)，只读存储器(Read Only Memory；以下简称：ROM)，可擦除可编辑只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory；以下简称：EPROM)或闪速存储器，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(Compact Disc Read Only Memory；以下简称：CD-ROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(ProgrammableGate Array；以下简称：PGA)，现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array；以下简称：FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (12)
1.一种自动曝光方法，其特征在于，包括：
获得待拍摄场景的景深；
当所述待拍摄场景中包含人像时，根据所述景深分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分；
分别对所述人像部分和所述背景部分进行测光处理，获得所述人像部分和所述背景部分的测光结果；
根据所述人像部分和所述背景部分的测光结果，通过控制所述人像部分和所述背景部分的曝光时长，分别对所述人像部分和所述背景部分进行曝光补偿。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得待拍摄场景的景深包括：
通过摄像头获得待拍摄场景的景深。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述景深分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分之前，还包括：
通过人脸识别划分出所述待拍摄场景中的人脸区域，以判断所述待拍摄场景中是否包含人像；
当所述待拍摄场景中包含人像时，执行所述根据所述景深分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分的步骤。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述人像部分和所述背景部分进行测光处理，获得所述人像部分和所述背景部分的测光结果包括：
根据预先设定的曝光时间，获取所述待拍摄场景的图像数据；
分别将所述图像数据中的人像部分和背景部分划分为预定数量的图像块；
删除所述人像部分划分的图像块中亮度高于第一阈值的图像块和亮度低于第二阈值的图像块，获得所述人像部分的有效图像块，以及删除所述背景部分划分的图像块中亮度高于第三阈值的图像块和亮度低于第四阈值的图像块，获得所述背景部分的有效图像块；所述第二阈值小于所述第一阈值，所述第四阈值小于所述第三阈值；
根据所述人像部分的预设权重和所述人像部分的有效图像块的亮度，计算所述人像部分的亮度加权平均值，以所述人像部分的亮度加权平均值作为所述人像部分的测光结果；根据所述背景部分的预设权重和所述背景部分的有效图像块的亮度，计算所述背景部分的亮度加权平均值，以所述背景部分的亮度加权平均值作为所述背景部分的测光结果。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述人像部分和所述背景部分的测光结果，通过控制所述人像部分和所述背景部分的曝光时长，分别对所述人像部分和所述背景部分进行曝光补偿包括：
根据所述人像部分的目标亮度和所述人像部分的测光结果的差异，以及预先设定的曝光时长，计算达到所述人像部分的目标亮度所需的曝光时长，根据计算获得的曝光时长对所述人像部分进行曝光补偿；以及
根据所述背景部分的目标亮度和所述背景部分的测光结果的差异，以及预先设定的曝光时长，计算达到所述背景部分的目标亮度所需的曝光时长，根据计算获得的曝光时长对所述背景部分进行曝光补偿。
6.一种自动曝光装置，其特征在于，包括：
获得模块，用于获得待拍摄场景的景深；
分离模块，用于当所述待拍摄场景中包含人像时，根据所述获得模块获得的景深分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分；
测光模块，用于分别对所述分离模块分离的所述人像部分和所述背景部分进行测光处理，获得所述人像部分和所述背景部分的测光结果；
曝光补偿模块，用于根据所述测光模块获得的所述人像部分和所述背景部分的测光结果，通过控制所述人像部分和所述背景部分的曝光时长，分别对所述人像部分和所述背景部分进行曝光补偿。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述获得模块，具体用于通过摄像头获得待拍摄场景的景深。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
人脸识别模块，用于在所述分离模块分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分之前，通过人脸识别划分出所述待拍摄场景中的人脸区域，以判断所述待拍摄场景中是否包含人像；
所述分离模块，具体用于当所述待拍摄场景中包含人像时，根据所述景深分离所述待拍摄场景中的人像部分和背景部分。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述测光模块包括：
获取子模块，用于根据预先设定的曝光时间，获取所述待拍摄场景的图像数据；
划分子模块，用于分别将所述图像数据中的人像部分和背景部分划分为预定数量的图像块；
删除子模块，用于删除所述人像部分划分的图像块中亮度高于第一阈值的图像块和亮度低于第二阈值的图像块，获得所述人像部分的有效图像块，以及删除所述背景部分划分的图像块中亮度高于第三阈值的图像块和亮度低于第四阈值的图像块，获得所述背景部分的有效图像块；所述第二阈值小于所述第一阈值，所述第四阈值小于所述第三阈值；
计算子模块，用于根据所述人像部分的预设权重和所述人像部分的有效图像块的亮度，计算所述人像部分的亮度加权平均值，以所述人像部分的亮度加权平均值作为所述人像部分的测光结果；根据所述背景部分的预设权重和所述背景部分的有效图像块的亮度，计算所述背景部分的亮度加权平均值，以所述背景部分的亮度加权平均值作为所述背景部分的测光结果。
10.根据权利要求6或9所述的装置，其特征在于，
所述曝光补偿模块，具体用于根据所述人像部分的目标亮度和所述人像部分的测光结果的差异，以及预先设定的曝光时长，计算达到所述人像部分的目标亮度所需的曝光时长，根据计算获得的曝光时长对所述人像部分进行曝光补偿；以及根据所述背景部分的目标亮度和所述背景部分的测光结果的差异，以及预先设定的曝光时长，计算达到所述背景部分的目标亮度所需的曝光时长，根据计算获得的曝光时长对所述背景部分进行曝光补偿。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710459577.2A CN107172353B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 自动曝光方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710459577.2A CN107172353B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 自动曝光方法、装置和计算机设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107172353A true CN107172353A (zh) | 2017-09-15 |
| CN107172353B CN107172353B (zh) | 2019-08-20 |
Family
ID=59820388
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710459577.2A Active CN107172353B (zh) | 2017-06-16 | 2017-06-16 | 自动曝光方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107172353B (zh) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107592473A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-01-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 曝光参数调整方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN107592488A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-01-16 | 联想(北京)有限公司 | 一种视频数据处理方法及电子设备 |
| CN107592468A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-01-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍摄参数调整方法及移动终端 |
| CN107623818A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-01-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像曝光方法和移动终端 |
| CN107911625A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 测光方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
| CN107948519A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置及设备 |
| CN108174088A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-15 | 上海展扬通信技术有限公司 | 一种亮度调节方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN108616689A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-10-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 基于人像的高动态范围图像获取方法、装置及设备 |
| CN110913123A (zh) * | 2019-08-15 | 2020-03-24 | 厦门亿联网络技术股份有限公司 | 基于图像分块滤波的抗逆光自动曝光方法、装置及电子设备 |
| CN111182199A (zh) * | 2018-11-13 | 2020-05-19 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 电子装置及拍照方法 |
| CN111567034A (zh) * | 2017-09-26 | 2020-08-21 | 深圳传音通讯有限公司 | 曝光补偿的方法、装置及计算机可读存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2639926Y (zh) * | 2003-07-31 | 2004-09-08 | 上海海鸥数码影像股份有限公司 | 数字照相机自动曝光电路 |
| CN1829290A (zh) * | 2005-03-04 | 2006-09-06 | Lg电子株式会社 | 补偿照相机自动曝光的移动通信终端及其方法 |
| CN106331510A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-01-11 | 维沃移动通信有限公司 | 一种逆光拍照方法及移动终端 |
| CN106534714A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-03-22 | 南京地平线机器人技术有限公司 | 曝光控制方法、装置和电子设备 |
-
2017
- 2017-06-16 CN CN201710459577.2A patent/CN107172353B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN2639926Y (zh) * | 2003-07-31 | 2004-09-08 | 上海海鸥数码影像股份有限公司 | 数字照相机自动曝光电路 |
| CN1829290A (zh) * | 2005-03-04 | 2006-09-06 | Lg电子株式会社 | 补偿照相机自动曝光的移动通信终端及其方法 |
| CN106331510A (zh) * | 2016-10-31 | 2017-01-11 | 维沃移动通信有限公司 | 一种逆光拍照方法及移动终端 |
| CN106534714A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-03-22 | 南京地平线机器人技术有限公司 | 曝光控制方法、装置和电子设备 |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111567034A (zh) * | 2017-09-26 | 2020-08-21 | 深圳传音通讯有限公司 | 曝光补偿的方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN107592488A (zh) * | 2017-09-30 | 2018-01-16 | 联想(北京)有限公司 | 一种视频数据处理方法及电子设备 |
| CN107592468A (zh) * | 2017-10-23 | 2018-01-16 | 维沃移动通信有限公司 | 一种拍摄参数调整方法及移动终端 |
| CN107623818A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-01-23 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像曝光方法和移动终端 |
| CN107592473A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-01-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 曝光参数调整方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN107948519B (zh) * | 2017-11-30 | 2020-03-27 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置及设备 |
| CN107948519A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-20 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置及设备 |
| CN107911625A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-04-13 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 测光方法、装置、可读存储介质和计算机设备 |
| US10997696B2 (en) | 2017-11-30 | 2021-05-04 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Image processing method, apparatus and device |
| CN108174088A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-06-15 | 上海展扬通信技术有限公司 | 一种亮度调节方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
| CN108616689A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-10-02 | Oppo广东移动通信有限公司 | 基于人像的高动态范围图像获取方法、装置及设备 |
| CN111182199A (zh) * | 2018-11-13 | 2020-05-19 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 电子装置及拍照方法 |
| CN111182199B (zh) * | 2018-11-13 | 2022-02-11 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 电子装置及拍照方法 |
| CN110913123A (zh) * | 2019-08-15 | 2020-03-24 | 厦门亿联网络技术股份有限公司 | 基于图像分块滤波的抗逆光自动曝光方法、装置及电子设备 |
| CN110913123B (zh) * | 2019-08-15 | 2021-06-04 | 厦门亿联网络技术股份有限公司 | 基于图像分块滤波的抗逆光自动曝光方法、装置及电子设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN107172353B (zh) | 2019-08-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107172353A (zh) | 自动曝光方法、装置和计算机设备 | |
| CN107959778B (zh) | 基于双摄像头的成像方法和装置 | |
| WO2019105262A1 (zh) | 背景虚化处理方法、装置及设备 | |
| EP2878121B1 (en) | Method and apparatus for dual camera shutter | |
| WO2018228467A1 (zh) | 图像曝光方法、装置、摄像设备及存储介质 | |
| CN107241559A (zh) | 人像拍照方法、装置以及摄像设备 | |
| US9215381B2 (en) | Image blurring method and apparatus, and electronic devices | |
| WO2019105214A1 (zh) | 图像虚化方法、装置、移动终端和存储介质 | |
| CN109005366A (zh) | 摄像模组夜景摄像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN107835372A (zh) | 基于双摄像头的成像方法、装置、移动终端和存储介质 | |
| US11064174B2 (en) | White balance processing method and apparatus | |
| CN107948538B (zh) | 成像方法、装置、移动终端和存储介质 | |
| WO2019011147A1 (zh) | 逆光场景的人脸区域处理方法和装置 | |
| US20140043517A1 (en) | Image capture apparatus and image capture method | |
| CN108616689B (zh) | 基于人像的高动态范围图像获取方法、装置及设备 | |
| CN108024056B (zh) | 基于双摄像头的成像方法和装置 | |
| CN107846556A (zh) | 成像方法、装置、移动终端和存储介质 | |
| CN109194882A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| BR112014011587B1 (pt) | Método e aparelho de controle de zoom | |
| WO2019105254A1 (zh) | 背景虚化处理方法、装置及设备 | |
| CN105245863A (zh) | 进行白平衡控制的图像处理装置及其控制方法和摄像设备 | |
| WO2019011148A1 (zh) | 白平衡处理方法和装置 | |
| CN106412534B (zh) | 一种图像亮度调节方法及装置 | |
| CN107872631B (zh) | 基于双摄像头的图像拍摄方法、装置及移动终端 | |
| WO2019105260A1 (zh) | 景深获取方法、装置及设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant after: OPPO Guangdong Mobile Communications Co., Ltd. Address before: Changan town in Guangdong province Dongguan 523860 usha Beach Road No. 18 Applicant before: Guangdong OPPO Mobile Communications Co., Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |