CN107171817B - 一种故障信息获取方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种故障信息获取方法，所述方法包括：获取第一参数；其中，所述第一参数包括待监测系统中异常链路的数量比率或者异常业务的业务流量比率；判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素。本发明实施例同时还公开了一种故障信息获取装置。

Description

一种故障信息获取方法和装置

技术领域

本发明涉及通信领域中的信息处理技术，尤其涉及一种故障信息获取方法和装置。

背景技术

进入长期演进(Long Term Evolution，LTE)时代后，网络结构发生了较大改变，传输网对于基站与移动管理实体(Mobile Managenment Entity，MME)或者服务网关(ServingGateway，SGW)与公用数据网关(Public Data Network Gateway，PGW)的总称SAE-GW间的链路来说相对透明。

基站与MME间的S1接口通过SCTP链路进行流传输和数据交换，对于核心网元MME来讲，通过S1接口上SCTP链路的连接状态和数量监测下联网络的连接运行情况，然而实质上，无线接入网和核心网之间还通过三层的PTN传输网络进行级联，接入网、传输网以及核心网的故障均有可能引起MME下挂的演进型Node B(Evolved Node B，eNodeB)出现不可达告警或SAE-GW侧业务流量异常。为了监控LTE网络并查找网络中出现的故障，对于MME下挂的eNodeB出现告警时目前往往采用逐级逐层排查核心网、传输网和无线网的方式进行故障定位；而且，对于SAE-GW业务流量异常时目前并没有有效的监控手段。但是，采用逐级逐层的方式进行排查，需要的流程较长，耗费时间较久；而且，专业能力要求也较高，需要多个专业的协同配合。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种故障信息获取方法和装置，解决了现有技术方案无法有效对MME和SAE-GW中的故障进行定位的问题，能够对MME和SAE-GW中的故障进行定位，降低了技术难度和维护成本，提高了工作效率；同时，提高了用户的体验效果。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种故障信息获取方法，所述方法包括：

获取第一参数；其中，所述第一参数包括待监测系统中异常链路的数量比率或者异常业务的业务流量比率；

判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素。

可选的，若所述第一参数包括待监测中异常链路的数量比率，所述获取第一参数，包括：

获取所述待监测系统中每一传输设备中的基站总数；

获取所述待监测系统中每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息；

根据所述每一传输设备中的基站总数和所述每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，得到所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率。

可选的，所述获取所述待监测系统每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息，包括：

获取所述待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内每一所述传输设备中未发生异常的第一基站信息和第一数据链路；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取所述当前预设周期的上一周期内每一所述传输设备中未发生异常的第二基站信息和第二数据链路；

比较所述第一数据链路的总数量与所述第二数据链路的总数量，得到每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量，并根据所述第一基站信息和所述第二基站信息得到发生异常的基站信息。

可选的，所述判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素，包括：

分别判断所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率与第一预设比率之间的关系；

若所述待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率大于或等于所述第一预设比率，则基于所述发生异常的基站信息得到所述待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障；

若所述待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率小于所述第一预设比率，则基于所述发生异常的基站信息得到所述待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

可选的，若所述第一参数包括待监测系统中异常业务的业务流量比率，所述获取第一参数包括：

获取所述待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内所述传输设备或基站中的数据业务的第一业务流量；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取所述当前预设周期的上一周期内所述传输设备或基站中的数据业务的第二业务流量；

根据所述第一业务流量与所述第二业务流量，分别得到所述待监测系统中传输设备或基站中所述第一业务流量与所述第二业务流量的差值的比率；其中，所述第一业务流量与所述第二业务流量的差值的比率为所述当前周期内所述待监测系统异常业务的业务流量比率。

可选的，所述判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素，包括：

分别判断所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率与第二预设比率之间的关系；

若所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率大于或等于所述第二预设比率，则得到所述待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障；

若所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率小于所述第二预设比率，则得到所述待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

一种故障信息获取装置，所述装置包括：获取单元和处理单元，其中：

所述获取单元，用于获取第一参数；其中，所述第一参数包括待监测系统中异常链路的数量比率或者异常业务的业务流量比率；

所述处理单元，用于判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素。

可选的，若所述第一参数包括待监测中异常链路的数量比率，所述获取单元包括：第一获取模块、第二获取模块和第一处理模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取所述待监测系统中每一传输设备中的基站总数；

所述第二获取模块，用于获取所述待监测系统中每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息；

所述第一处理模块，用于根据所述每一传输设备中的基站总数和所述每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，得到所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率。

可选的，若所述第一参数包括待监测中异常链路的数量比率，所述获取单元包括：第一获取模块、第二获取模块和第一处理模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取所述待监测系统中每一传输设备中的基站总数；

所述第二获取模块，用于获取所述待监测系统中每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息；

所述第一处理模块，用于根据所述每一传输设备中的基站总数和所述每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，得到所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率。

可选的，所述处理单元包括：第一判断模块和第二处理模块，其中：

所述第一判断模块，用于分别判断所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率与第一预设比率之间的关系；

所述第二处理模块，用于若所述待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率大于或等于所述第一预设比率，则基于所述发生异常的基站信息得到所述待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障；

所述第二处理模块，还用于若所述待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率小于所述第一预设比率，则基于所述发生异常的基站信息得到所述待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

可选的，若所述第一参数包括待监测系统中异常业务的业务流量比率，所述获取单元还包括：第三获取模块、第四获取模块和第三处理模块，其中：

所述第三获取模块，用于获取所述待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系；

所述第四获取模块，用于基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内所述传输设备或基站中的数据业务的第一业务流量；

所述第四获取模块，还用于基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取所述当前预设周期的上一周期内所述传输设备或基站中的数据业务的第二业务流量；

所述第三处理模块，用于根据所述第一业务流量与所述第二业务流量，分别得到所述待监测系统中传输设备或基站中所述第一业务流量与所述第二业务流量的差值的比率；其中，所述第一业务流量与所述第二业务流量的差值的比率为所述当前周期内所述待监测系统异常业务的业务流量比率。

可选的，所述处理单元还包括：第二判断模块和第四处理模块，其中：

所述第二判断模块，用于分别判断所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率与第二预设比率之间的关系；

所述第四处理模块，用于若所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率大于或等于所述第二预设比率，则得到所述待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障；

所述第四处理模块，还用于若所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率小于所述第二预设比率，则得到所述待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

本发明实施例所提供的故障信息获取方法和装置，通过获取第一参数，判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与所述预设规则之间的比例关系获取待监测系统中异常的异常因素；这样，可以在直接根据得到的第一参数与以预设规则之间的比例关系来得到MME或者SAE-GW中存在的异常的因素，而不用采用现有技术方案中逐级排查的方式，解决了现有技术方案无法对MME和SAE-GW中的故障进行有效分析的问题，能够对MME和SAE-GW中的故障进行定位，降低了技术难度和维护成本，提高了工作效率；同时，提高了用户的体验效果。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种故障信息获取方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种故障信息获取方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的又一种故障信息获取方法的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种基站、IP地址和传输设备之间的对应关系示意图；

图5为本发明实施例提供的一种基站与IP地址之间的对应关系示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种基站与IP地址之间的对应关系示意图；

图7为本发明另一实施例提供的一种故障信息获取方法的流程示意图；

图8为本发明实施例提供的一种故障信息获取装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的另一种故障信息获取装置的结构示意图；

图10为本发明实施例提供的又一种故障信息获取装置的结构示意图；

图11为本发明另一实施例提供的一种故障信息获取装置的结构示意图；

图12为本发明另一实施例提供的另一种故障信息获取装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本发明实施例提供一种故障信息获取方法，参照图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101、获取第一参数。

其中，第一参数包括：待监测系统中异常链路的数量比率或者异常业务的业务流量比率。

具体的，步骤获取第一参数可以是由故障信息获取装置来实现的。本发明中的故障信息获取装置可以应用于MME或者SAE-GW中，第一参数优选的可以包括：MME中的SCTP链路断链的数量比率或者SAE-GW中的发生异常的业务流量比率。

步骤102、判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系，获取待监测系统中异常的异常因素。

具体的，步骤102判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系，获取待监测系统中异常的异常因素可以是由故障信息获取装置来实现的。其中，预设规则可以是预先设定的，对于不同的第一参数，设置的预设规则可以是不同的。

本发明实施例所提供的故障信息获取方法，通过获取第一参数，判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系获取待监测系统中异常的异常因素；这样，可以在直接根据得到的第一参数与以预设规则之间的比例关系来得到MME或者SAE-GW中存在的异常的因素，而不用采用现有技术方案中逐级排查的方式，解决了现有技术方案无法对MME和SAE-GW中的故障进行有效分析的问题，能够对MME和SAE-GW中的故障进行定位，降低了技术难度和维护成本，提高了工作效率；同时，提高了用户的体验效果。

本发明的实施例提供一种故障信息获取方法，该方法应用于MME中，参照图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201、故障信息获取装置获取待监测系统中每一传输设备中的基站总数。

具体的，获取待监测系统中每一传输设备中的基站总数可以是MME中的S1-MME接口来实现的，可以预先将MME中的每个基站按照其网管IP所属的传输网接入口，建立每个基站与传输设备之间的关联关系，进而可以得到每个传输设备中的基站的总数。

步骤202、故障信息获取装置获取待监测系统中每一传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息。

具体的，可以分别获取相邻的两个周期内的每一传输设备中正常运行的基站信息和数据链路，然后比较这两个相邻周期内同一传输设备中正常运行的数据链路来得到该传输设备中发生异常的数据链路，同样，可以比较这两个相邻周期内同一传输设备中正常运行的基站信息来得到该传输设备中发生异常的基站信息。

步骤203、故障信息获取装置根据每一传输设备中的基站总数和每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，得到待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率。

具体的，故障信息获取装置分别计算每个传输设备中发生异常的数据链路的数量在与之对应的传输设备中的基站总数中所占的比例，即可以得到MME中的每一个传输设备中异常链路的数量比率。

步骤204、故障信息获取装置分别判断待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率与第一预设比率之间的关系。

具体的，第一预设比率可以是根据MME中的传输设备的范围的大小来确定的，传输设备的范围越大则对应的第一预设比率越小，第一预设比率优选的可以是10％。当然，此处只是举例说明第一比率的具体数值，并没有限定只能是10％。

步骤205、若待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率大于或等于第一预设比率，则故障信息获取装置基于发生异常的基站信息得到待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障。

步骤206、若待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率小于第一预设比率，则故障信息获取装置基于发生异常的基站信息得到待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

具体的，若MME中的传输设备的中异常链路的数量比率大于或等于10％，则可以判定发生异常的基站对应的传输网出现了故障，进而导致基站传输异常；若异常链路的数量比率小于10％，则可以判定发生异常的基站对应的无线网出现了故障，进而导致基站传输异常。其中，如果MME中的核心网出现异常，则整个MME中的基站都会故障，因此本发明优选的适用于MME中并不是所有基站均故障的情况。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和信息的解释可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的故障信息获取方法，通过获取第一参数，判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系获取待监测系统中异常的异常因素；这样，可以在直接根据得到的第一参数与以预设规则之间的比例关系来得到MME中存在的异常的因素，而不用采用现有技术方案中逐级排查的方式，解决了现有技术方案无法对MME中的故障进行有效分析的问题，能够对MME中的故障进行定位，降低了技术难度和维护成本，提高了工作效率；同时，提高了用户的体验效果。

本发明的实施例提供一种故障信息获取方法，该方法应用于MME中，参照图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤301、故障信息获取装置获取待监测系统中每一传输设备中的基站总数。

步骤302、故障信息获取装置获取待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系。

具体的，可以预先将MME中的每个基站按照其网管IP所属的传输网接入口，得到基站与传输设备之间的关联关系，如图4中所示，建立基站与传输设备之间的关联关系表格。

步骤303、信息获取装置基于基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内每一传输设备中未发生异常的第一基站信息和第一数据链路。

具体的，以传输设备为单位，根据基站与传输设备之间的关联关系表格查找每一个传输设备对应的基站，并获取每一个传输设备对应的基站中正常运行的基站的列表信息，如图5中所示并建立当前周期内正常运行的基站与其对应的网管IP地址的表格；其中，实际查找每一个传输设备对应的基站中正常运行的基站的列表信息时可以是以基站对应的网管IP地址为标识进行查找的。优选的，预设周期可以是1分钟。其中，获取每一个传输设备对应的基站中正常运行的基站的列表信息可以是根据基站对应的基站基本信息中的基站的工作状态来得到的，基站信息可以包括：基站的名称、工作状态、编码等信息。

步骤304、故障信息获取装置基于基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期的上一周期内每一传输设备中未发生异常的第二基站信息和第二数据链路。

其中，采用与获取当前预设周期内每一传输设备中未发生异常的第一基站信息和第一数据链路中相同的方法来得到当前预设周期的上一周期内每一传输设备中未发生异常的第二基站信息和第二数据链路，如图6中所示，得到前周期的上一周期内正常运行的基站与其对应的网管IP地址的表格，此处不再赘述。

步骤305、故障信息获取装置比较第一数据链路的总数量与第二数据链路的总数量，得到每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，并根据第一基站信息和第二基站信息得到发生异常的基站信息。

具体的，比较当前计时周期内正常运行的基站与其对应的网管IP地址的表格和当前计时周期的上一周期内正常运行的基站与其对应的网管IP地址的表格，得到存在于当前计时周期的上一周期内正常运行的基站与其对应的网管IP地址的表格中但不存在于当前计时周期内正常运行的基站与其对应的网管IP地址的表格中的基站，从而计算得到传输设备中发生异常的基站的数量。其中，基站是通过数据链路与传输设备进行通信的，因此异常基站的数量即为异常数据链率的数量。

步骤306、故障信息获取装置根据每一传输设备中的基站总数和每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，得到待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率。

步骤307、故障信息获取装置分别判断待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率与第一预设比率之间的关系。

步骤308、若待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率大于或等于第一预设比率，则故障信息获取装置基于发生异常的基站信息得到待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障。

步骤309、若待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率小于第一预设比率，则故障信息获取装置基于发生异常的基站信息得到待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和信息的解释可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的故障信息获取方法，通过获取第一参数，判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系获取MME中异常的异常因素；这样，可以在直接根据得到的第一参数与以预设规则之间的比例关系来得到MME中异常的因素，而不用采用现有技术方案中逐级排查的方式，解决了现有技术方案无法对MME中的故障进行有效分析的问题，能够对MME中的故障进行定位，降低了技术难度和维护成本，提高了工作效率；同时，提高了用户的体验效果。

本发明的实施例提供一种故障信息获取方法，该方法应用于SAE-GW中，参照图7所示，该方法包括以下步骤：

步骤401、故障信息获取装置获取待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系。

具体的，获取SAE-GW中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系的实现过程可以参考获取MME中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系的实现过程。

步骤402、故障信息获取装置基于基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内传输设备或基站中的数据业务的第一业务流量。

具体的，可以采集当前预设周期内S1-MME、S1-U、S6a、S11接口信令及业务数据，根据信令及业务数据得到SAE-GW的IP地址对应的基站和相应的业务流量，得到SAE-GW对应的传输设备或者基站的第一业务流量。优选的，预设周期可以是1分钟。

步骤403、故障信息获取装置基于基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期的上一周期内每一传输设备或基站中的数据业务的第二业务流量。

具体的，获取当前预设周期的上一周期内传输设备或基站中的数据业务的第二业务流量的实现过程可以参考获取当前预设周期内传输设备或基站中的数据业务的第一业务流量的实现过程。

步骤404、故障信息获取装置根据第一业务流量与第二业务流量，分别得到待监测系统中传输设备或基站中第一业务流量与第二业务流量的差值的比率。

其中，第一业务流量与第二业务流量的差值的比率为当前周期内待监测系统异常业务的业务流量比率。

具体的，可以计算传输设备中第一业务流量与第二业务流量相比降低的百分比来得到当前周期内以传输设备对应的异常业务的业务流量比率；同样，可以计算传输设备对应的所有基站总的第一业务流量与总的第二业务流量相比降低的百分比来得到当前周期内以基站对应的异常业务的业务流量比率。

步骤405、故障信息获取装置分别判断待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率与第二预设比率之间的关系。

具体的，以传输设备为单位统计异常业务的业务流量比率时，第二预设比率可以是根据SAE-GW中的传输设备的范围的大小来确定的，传输设备的范围越大则对应的第二预设比率越小，否则第二预设比率越大。不论是以传输设备为单位还是以基站为单位统计异常业务的业务流量比率，第二预设比率优选的可以是30％。当然，此处只是举例说明第二比率的具体数值，并没有限定只能是30％。

步骤406、若待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率大于或等于第二预设比率，则故障信息获取装置得到待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障。

步骤407、若待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率小于第二预设比率，则故障信息获取装置得到待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

具体的，若SAE-GW中的传输设备对应的异常业务的业务流量比率大于或等于30％，则可以判定发生异常的基站对应的传输网出现了故障，进而导致基站传输异常；若传输设备对应的异常业务的业务流量比率小于30％，则可以判定发生异常的基站对应的无线网出现了故障，进而导致基站传输异常。同样，若传输设备对应的所有基站的总的异常业务的业务流量比率大于或等于30％，则可以判定发生异常的基站对应的传输网出现了故障，进而导致基站传输异常；若传输设备对应的所有基站的总的异常业务的业务流量比率小于30％，则可以判定发生异常的基站对应的无线网出现了故障，进而导致基站传输异常。其中，如果SAE-GW中的核心网出现异常，则整个SAE-GW中的基站都会故障，因此本发明优选的适用于SAE-GW中并不是所有基站均故障的情况。

需要说明的是，本实施例中与其它实施例中相同步骤和信息的解释可以参照其它实施例中的描述，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的故障信息获取方法，通过获取第一参数，判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系获取SAE-GW中异常的异常因素；这样，可以在直接根据得到的第一参数与以预设规则之间的比例关系来得到SAE-GW中异常的因素，而不用采用现有技术方案中逐级排查的方式，解决了现有技术方案无法对SAE-GW中的故障进行有效分析的问题，能够对SAE-GW中的故障进行定位，降低了技术难度和维护成本，提高了工作效率；同时，提高了用户的体验效果。

本发明实施例提供一种故障信息获取装置5，该装置可以应用于图1～3、7对应的实施例提供的一种信息获取方法中，参照图8所示，该装置包括：获取单元51和处理单元52，其中：

获取单元51，用于获取第一参数。

其中，第一参数包括待监测系统中异常链路的数量比率或者异常业务的业务流量比率。

处理单元52，用于判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系，获取待监测系统中异常的异常因素。

本发明实施例所提供的故障信息获取装置，通过获取第一参数，判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系获取MME或者SAE-GW中异常的异常因素；这样，可以在直接根据得到的第一参数与以预设规则之间的比例关系来得到MME或者SAE-GW中异常的因素，而不用采用现有技术方案中逐级排查的方式，解决了现有技术方案无法对MME和SAE-GW中的故障进行有效分析的问题，能够对MME和SAE-GW中的故障进行定位，降低了技术难度和维护成本，提高了工作效率；同时，提高了用户的体验效果。

具体的，参照图9所示，若第一参数包括待监测中异常链路的数量比率，获取单元51包括：第一获取模块511、第二获取模块512和第一处理模块513，其中：

第一获取模块511，用于获取待监测系统中每一传输设备中的基站总数。

第二获取模块512，用于获取待监测系统中每一传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息。

第一处理模块513，用于根据每一传输设备中的基站总数和每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，得到待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率。

具体的，第二获取模块512具体用于执行以下步骤：

获取MME中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系。

获取待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系。

基于基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内每一传输设备中未发生异常的第一基站信息和第一数据链路。

基于基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期的上一周期内每一传输设备中未发生异常的第二基站信息和第二数据链路。

比较第一数据链路的总数量与第二数据链路的总数量，得到每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，并根据第一基站信息和第二基站信息得到发生异常的基站信息。

进一步，参照图10所示，处理单元52包括：第一判断模块521和第二处理模块522，其中：

第一判断模块521，用于分别判断待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率与第一预设比率之间的关系。

第二处理模块522，用于若待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率大于或等于第一预设比率，则基于发生异常的基站信息得到待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障。

第二处理模块522，还用于若待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率小于第一预设比率，则基于发生异常的基站信息得到待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

具体可选的，参照图11所示，若第一参数包括待监测系统中异常业务的业务流量比率，获取单元51还包括：第三获取模块514、第四获取模块515和第三处理模块516，其中：

第三获取模块514，用于获取待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系。

第四获取模块515，用于基于基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内传输设备或基站中的数据业务的第一业务流量。

第四获取模块515，还用于基于基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期的上一周期内传输设备或基站中的数据业务的第二业务流量。

第三处理模块516，用于根据第一业务流量与第二业务流量，分别得到待监测系统中传输设备或基站中第一业务流量与第二业务流量的差值的比率。

其中，第一业务流量与第二业务流量的差值的比率为当前周期内待监测系统异常业务的业务流量比率。

进一步具体的，参照图12所示，处理单元52还包括：第二判断模块523和第四处理模块524，其中：

第二判断模块523，用于分别判断待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率与第二预设比率之间的关系。

第四处理模块524，用于若待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率大于或等于第二预设比率，则得到待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障。

第四处理模块524，还用于若待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率小于第二预设比率，则得到待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

需要说明的是，本发明实施例中各个单元和模块之间的交互过程，可以参照图1～3、7对应的实施例提供的一种故障信息获取方法中的交互过程，此处不再赘述。

本发明实施例所提供的故障信息获取装置，通过获取第一参数，判断第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据第一参数与预设规则之间的比例关系获取MME或者SAE-GW中异常的异常因素；这样，可以在直接根据得到的第一参数与以预设规则之间的比例关系来得到MME或者SAE-GW中异常的因素，而不用采用现有技术方案中逐级排查的方式，解决了现有技术方案无法对MME和SAE-GW中的故障进行有效分析的问题，能够对MME和SAE-GW中的故障进行定位，降低了技术难度和维护成本，提高了工作效率；同时，提高了用户的体验效果。

在实际应用中，所述获取单元51、处理单元52、第一获取模块511、第二获取模块512、第一处理模块513、第一判断模块521、第二处理模块522、第三获取模块514、第四获取模块515、第三处理模块516、第二判断模块523和第四处理模块524均可由位于无线数据发送设备中的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器(Micro ProcessorUnit，MPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)等实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种故障信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一参数；其中，所述第一参数包括待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率或者待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率；

判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述第一参数包括待监测中异常链路的数量比率，所述获取第一参数，包括：

获取所述待监测系统中每一传输设备中的基站总数；

获取所述待监测系统中每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息；

根据所述每一传输设备中的基站总数和所述每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，得到所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待监测系统每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息，包括：

获取所述待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内每一所述传输设备中未发生异常的第一基站信息和第一数据链路；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取所述当前预设周期的上一周期内每一所述传输设备中未发生异常的第二基站信息和第二数据链路；

比较所述第一数据链路的总数量与所述第二数据链路的总数量，得到每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量，并根据所述第一基站信息和所述第二基站信息得到发生异常的基站信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素，包括：

分别判断所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率与第一预设比率之间的关系；

若所述待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率大于或等于所述第一预设比率，则基于所述发生异常的基站信息得到所述待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障；

若所述待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率小于所述第一预设比率，则基于所述发生异常的基站信息得到所述待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述第一参数包括待监测系统中异常业务的业务流量比率，所述获取第一参数包括：

获取所述待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内所述传输设备或基站中的数据业务的第一业务流量；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取所述当前预设周期的上一周期内所述传输设备或基站中的数据业务的第二业务流量；

根据所述第一业务流量与所述第二业务流量，分别得到所述待监测系统中传输设备或基站中所述第一业务流量与所述第二业务流量的差值的比率；其中，所述第一业务流量与所述第二业务流量的差值的比率为所述当前预设周期内所述待监测系统异常业务的业务流量比率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素，包括：

分别判断所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率与第二预设比率之间的关系；

若所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率大于或等于所述第二预设比率，则得到所述待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障；

若所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率小于所述第二预设比率，则得到所述待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

7.一种故障信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元和处理单元，其中：

所述获取单元，用于获取第一参数；其中，所述第一参数包括待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率或者待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率；

所述处理单元，用于判断所述第一参数与预设规则之间的比例关系，并根据所述第一参数与所述预设规则之间的比例关系，获取所述待监测系统中异常的异常因素。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，若所述第一参数包括待监测中异常链路的数量比率，所述获取单元包括：第一获取模块、第二获取模块和第一处理模块，其中：

所述第一获取模块，用于获取所述待监测系统中每一传输设备中的基站总数；

所述第二获取模块，用于获取所述待监测系统中每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量和发生异常的基站信息；

所述第一处理模块，用于根据所述每一传输设备中的基站总数和所述每一传输设备中发生异常的数据链路的数量，得到所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：

获取所述待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系；

获取所述待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内每一所述传输设备中未发生异常的第一基站信息和第一数据链路；

基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取所述当前预设周期的上一周期内每一所述传输设备中未发生异常的第二基站信息和第二数据链路；

比较所述第一数据链路的总数量与所述第二数据链路的总数量，得到每一所述传输设备中发生异常的数据链路的数量，并根据所述第一基站信息和所述第二基站信息得到发生异常的基站信息。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述处理单元包括：第一判断模块和第二处理模块，其中：

所述第一判断模块，用于分别判断所述待监测系统中每一传输设备中异常链路的数量比率与第一预设比率之间的关系；

所述第二处理模块，用于若所述待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率大于或等于所述第一预设比率，则基于所述发生异常的基站信息得到所述待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障；

所述第二处理模块，还用于若所述待监测系统中传输设备中异常链路的数量比率小于所述第一预设比率，则基于所述发生异常的基站信息得到所述待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，若所述第一参数包括待监测系统中异常业务的业务流量比率，所述获取单元还包括：第三获取模块、第四获取模块和第三处理模块，其中：

所述第三获取模块，用于获取所述待监测系统中每一基站对应的传输设备，并建立基站与传输设备之间的关联关系；

所述第四获取模块，用于基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取当前预设周期内所述传输设备或基站中的数据业务的第一业务流量；

所述第四获取模块，还用于基于所述基站与传输设备之间的关联关系，获取所述当前预设周期的上一周期内所述传输设备或基站中的数据业务的第二业务流量；

所述第三处理模块，用于根据所述第一业务流量与所述第二业务流量，分别得到所述待监测系统中传输设备或基站中所述第一业务流量与所述第二业务流量的差值的比率；其中，所述第一业务流量与所述第二业务流量的差值的比率为所述当前预设周期内所述待监测系统异常业务的业务流量比率。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述处理单元还包括：第二判断模块和第四处理模块，其中：

所述第二判断模块，用于分别判断所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率与第二预设比率之间的关系；

所述第四处理模块，用于若所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率大于或等于所述第二预设比率，则得到所述待监测系统中发生异常的基站的第一网络产生故障；

所述第四处理模块，还用于若所述待监测系统中传输设备或基站中异常业务的业务流量比率小于所述第二预设比率，则得到所述待监测系统中发生异常的基站的第二网络产生故障。

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