CN107169784A - 一种套餐价格确定方法及装置，电子设备 - Google Patents

一种套餐价格确定方法及装置，电子设备 Download PDF

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CN107169784A CN201710210053.XA CN201710210053A CN107169784A CN 107169784 A CN107169784 A CN 107169784A CN 201710210053 A CN201710210053 A CN 201710210053A CN 107169784 A CN107169784 A CN 107169784A
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曾轲
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Abstract

本申请提供了一种套餐价格确定方法，属于计算机技术领域，用于解决现有技术中由人工设置套餐类订单价格不准确，导致商家订单成交量下降的问题。所述方法包括：获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间；根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间；基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整。本申请公开的方法，通过结合历史套餐的单项的定价以及结合套餐所在品类的消费水平和需求量等历史消费数据，设置套餐的整体定价区间，提高了套餐价格准确性。

Description

一种套餐价格确定方法及装置，电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种套餐价格确定方法及装置，电子设备。
背景技术
O2O平台即线上(Online)网店线下(Offline)消费的模式，受到越来越多的商家和消费用户的认可。商家自助在O2O平台上发布订单，消费用户通过O2O购买订单，然后进行线下消费。通常，商家会才O2O平台上发布套餐类订单，并为套餐类订单设置较优惠的定价，以吸引更多的消费用户。在自助在发布套餐类订单的过程中，商家在O2O平台进行上单操作时，通常根据商家自身的销售经验对套餐类订单进行定价，一方面需要保证套餐的优惠力度在同类套餐中具有竞争力，吸引更多用户购买；另一方面又要保证实体门店的利润率。然而，人工设置的套餐类订单受限于商家自身的销售经验，经常会出现商家对套餐类订单定价不准确，从而导致套餐对消费用户吸引力不足，导致商家订单成交量下降。
可见，现有技术中的套餐定价方法至少存在以下缺陷：由人工设置套餐类订单价格不准确，导致商家订单成交量下降。
发明内容
本申请提供一种套餐价格确定方法，解决现有技术中由人工设置套餐类订单价格不准确，导致商家订单成交量下降的问题。
为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种套餐价格确定方法，包括：
获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间；
根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间；
基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整。
第二方面，本申请实施例提供了一种套餐价格确定装置，包括：
套餐单项定价区间获取模块，用于获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间；
整体定价区间预估模块，用与根据所述套餐单项定价区间获取模块获取的每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间；
第一整体定价区间调整模块，用于基于历史消费数据对所述整体定价区间预估模块预估的套餐的整体定价区间进行调整。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例公开的所述的套餐价格确定方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的所述套餐价格确定方法的步骤。
本申请实施例公开的套餐价格确定方法，通过获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间，然后，根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间，并基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整，最终得到商家发布的套餐的整体定价区间，解决了现有技术中由人工设置套餐类订单价格不准确，导致商家订单成交量下降的问题。通过结合历史套餐的单项的定价以及结合套餐所在品类的消费水平和需求量等历史消费数据，设置套餐的整体定价区间，提高了套餐价格准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一的套餐价格确定方法的流程图；
图2是本申请实施例二的套餐价格确定方法的流程图；
图3是本申请实施例三的套餐价格确定装置的结构图之一；
图4是本申请实施例三的套餐价格确定装置的结构图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一
本申请公开的一种套餐价格确定方法，如图1所示，该方法包括：步骤100至步骤120。
步骤100，获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间。
每个套餐中至少包括两个套餐单项，具体实施时，可以采用套餐单项列表的形式来表示一个套餐。通常套餐单项包括：名称、品类、单价、数量等信息。
当商家通过O2O平台发布套餐类订单时，商家会设置每个套餐类订单包括的套餐单项，每个套餐单项的名称、品类、单价、数量等信息。通过O2O平台提供的接口可以获取到商家通过O2O平台发布的套餐类订单包括的所有套餐单项的信息。具体实施时，可以通过O2O平台提供的接口获取商家通过O2O平台发布的套餐类订单中包括的所有套餐单项的类别信息，统计套餐中包含的每个套餐单项的类别，然后针对每一个类别，获取所述类别的每个套餐单项在已有套餐中的参考定价的集合，并根据每个套餐单项的参考定价的集合，确定相应套餐单项的定价区间。如果商家在发布套餐类订单时，同时设置了每个套餐单项的期望定价，在根据已有类别套餐单项的定价确定相应套餐单项的定价区间之后，还可以根据商家设定的每个套餐单项的期望定价调整相应套餐单项的定价区间。
步骤110，根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间。
根据套餐中包含的每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间时，可以根据每个套餐单项的定价区间的下限预估所述套餐的整体定价区间的下限；根据每个套餐单项的定价区间的上限预估所述套餐的整体定价区间的上限。具体实施时，可以将所述套餐中所有套餐单项的定价区间下限之和作为该套餐整体定价区间的下限，将所述套餐所有套餐单项的定价区间上限之和作为该套餐整体定价区间的上限；也可以针对每个套餐单项类别，将该类别的套餐单项的定价区间下限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体下限，将该类别的套餐单项的定价区间上限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体上限；确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体下限之和，作为该套餐的整体定价区间的下限，以及，确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体上限之和作为该套餐的整体定价区间的上限。
步骤120，基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整。
根据套餐中的套餐单项的定价区间确定套餐的整体定价区间之后，为了准确设置套餐的整体定价区间，需要结合套餐所述品类的历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整。因此，在基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整时，首先要确定所述套餐所属品类。具体实施时，套餐所属品类由商家通过O2O平台发布套餐类订单的过程中设置，通过调用O2O平台提供的接口可以获取供套餐所属品类，如：确定套餐的品类为：美发、餐饮、娱乐等。
基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整时，可以根据该品类下已有套餐的消费水平对所述套餐的整体定价区间进行调整，也可以根据该品类下已有套餐的需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整，还可以结合该品类下已有套餐的消费水平和需求量，共同对所述套餐的整体定价区间进行调整
本申请实施例公开的套餐价格确定方法，通过获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间，然后，根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间，并基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整，最终得到商家发布的套餐的整体定价区间，解决了现有技术中由人工设置套餐类订单价格不准确，导致商家订单成交量下降的问题。通过结合历史套餐的单项的定价以及结合套餐所在品类的消费水平和需求量等历史消费数据，设置套餐的整体定价区间，提高了套餐价格准确性。
实施例二
本申请公开的一种套餐价格确定方法，如图2所示，该方法包括：步骤200至步骤230。
步骤200，获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间。
每个套餐中至少包括两个套餐单项，具体实施时，可以采用套餐单项列表的形式来表示一个套餐。通常套餐单项包括：名称、品类、单价、数量等信息。
当商家通过O2O平台发布套餐类订单时，商家会设置每个套餐类订单包括的套餐单项，每个套餐单项的名称、品类、单价、数量等信息。通过O2O平台提供的接口可以获取到商家通过O2O平台发布的套餐类订单包括的所有套餐单项的信息。
获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间包括以下三个子步骤。
子步骤1，确定套餐中包含的每个套餐单项的类别。
具体实施时，可以通过O2O平台提供的接口获取商家通过O2O平台发布的套餐类订单中包括的所有套餐单项的类别信息。如果商家没有设置套餐单项的类别，可以通过预先设置的统计分类模型，通过对套餐单项的名称进行判定，确定每个套餐单项的类别，得到该套餐中的套餐单项涉及的所有类别。如在一个美发的套餐中，包括三个套餐单项，具体如下表所示。
名称 数量 计价单位 定价 类别
高级设计师洗剪吹 1 次 50元 剪发
高级设计师剪发 1 次 40元 剪发
欧莱雅美奇丝系列烫发/染发 1 次 880元 剪发
欧莱雅美奇丝护理 1 次 380元 护理
通过预先设置的统计分类模型，通过对套餐单项的名称进行判定，确定第一个套餐单项的类别为“剪发”，第二个套餐单项的类别为“剪发”，第三个套餐单项的类别为“烫发”，第四个套餐单项的类别为“护理”。该套餐包括三个套餐单项类别。
子步骤2，针对每一个类别，获取所述类别的每个套餐单项在已有套餐中的参考定价。
然后，对于每一个套餐单项类别，基于O2O平台的数据库，搜集已有套餐中该套餐单项类别的所有套餐单项的定价信息。如：搜索O2O平台上的所有套餐类订单，统计搜索到的所述所有套餐类订单内“剪发”类别的所有套餐单项的价格信息；搜索O2O平台上的所有套餐类订单，统计搜索到的所述所有套餐类订单内“烫发”类别的所有套餐单项的价格信息；以及，搜索O2O平台上的所有套餐类订单，统计搜索到的所述所有套餐类订单内“护理”类别的所有套餐单项的价格信息。
然后，对每一个套餐单项类别中所有的定价进行筛选，过滤掉最小定价、次小定价、最大定价、次大定价，将剩余的定价作为套餐单项类别的套餐单项的参考定价。具体实施时，可以将进行筛选后得到的定价加入套餐单项参考定价集合。本实施例中，将得到三个套餐单项参考定价集合，可以分别记为V剪发、V烫发、V护理。
子步骤3，根据每个套餐单项的所述参考定价，确定相应套餐单项的定价区间。
具体实施时，可以分别计算每个套餐单项类别的参考定价的均值和方差；根据所述均值和方差预估每个套餐单项类别的定价区间。假设某一套餐单项类别的参考定价集合为V＝{P1,P2,…,Pn}，则套餐单项类别的参考定价的均值和方差计算如下：
其中，μ为均值，σ为方差，则该套餐单项类别的价格区间预估为：[μ-1.96σ，u-1.96σ]。其中，n表示某一套餐单项类别的参考定价集合中元素的总数，即参考定价的总数，n大于等于1；Pi表示所述参考定价集合中的元素，即某个参考定价。
结合套餐单项所述类别的已有定价对套餐中的套餐单项定价区间进行设置，提高了套餐单项定价区间的准确性。
优选地，如果商家在发布套餐时，通过O2O平台设置了套餐单项的期望定价，则在在根据已有类别套餐单项的定价确定相应套餐单项的定价区间之后，还需要根据商家设定的每个套餐单项的期望定价调整相应套餐单项的定价区间。
子步骤4，根据商家设定的每个套餐单项的期望定价调整相应套餐单项的定价区间。
套餐单项定价反应商家对自己产品的定位，所以需要根据商家设置的套餐单项的定价对相应套餐单项的定价区间进行调整。具体实施时，以某一套餐单项所属的套餐单项类别的预估的定价区间为[A,B],商家设置的该套餐单项的定价为C举例，根据商家设定的每个套餐单项的期望定价调整相应套餐单项的定价区间包括以下几种情况：
第一种，如果商家定价小于预估的相应套餐单项的定价区间的下限，即C<A，则预估的该套餐单项的定价区间调整为：
第二种，如果商家定价在预估的相应套餐单项的定价区间之内，即A<C<B，则预估的该套餐单项的定价区间调整为：[C-min(C-A，B-C)，C+min(C-A，B-C)]，其中，min()表示取最小值。
第三种，如果商家定价大于预估的相应套餐单项的定价区间的上限，即C>B，则预估的该套餐单项的定价区间调整为：
具体实施时，还可以采用其他公式，根据商家设定的每个套餐单项的期望定价调整相应套餐单项的定价区间，此处不再列举。通过根据商家设置的套餐单项的定价对相应套餐单项的定价区间进行调整，使得每个套餐单项的定价区间既符合品类内其他套餐定价的趋势，又能尽量符合商家的预期，提高了套餐单项定价的准确性。
步骤210，根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间。
根据套餐中包含的每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间时，根据每个套餐单项的定价区间的下限预估所述套餐的整体定价区间的下限；根据每个套餐单项的定价区间的上限预估所述套餐的整体定价区间的上限。具体实施时，根据套餐中包含的每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间至少可以采用以下任意一种方法。
第一种方法，将所述套餐中所有套餐单项的定价区间下限之和作为该套餐整体定价区间的下限，将所述套餐所有套餐单项的定价区间上限之和作为该套餐整体定价区间的上限。具体实施时，假设套餐T中包括K个套餐单项，套餐T中包括的套餐单项的集合为{Item1,Item2,…Itemk}，其中，每个套餐单项的预估定价区间为(Ai,Bi)，其中，i取值为1至K，则套餐T的整体定价区间预估如下：
套餐T的整体定价区间的下限：A1+A2+…+Ak；
套餐T的整体定价区间的上限：B1+B2+…+Bk。
第二种方法，对于每个套餐单项类别，将该类别的套餐单项的定价区间下限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体下限，将该类别的套餐单项的定价区间上限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体上限；确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体下限之和，作为该套餐的整体定价区间的下限，以及，确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体上限之和作为该套餐的整体定价区间的上限。具体实施时，假设套餐T中包括K个套餐单项，套餐T中包括的套餐单项的集合为{Item1,Item2,…Itemk}，其中，每个套餐单项的的定价区间为(Ai,Bi)，其中，i取值为1至K，则套餐T的整体定价区间预估包括：将套餐单项的集合{Item1,Item2,…Itemk}中的套餐单项按照套餐单项类别划分为N类，确定每一类套餐单项的数量{N1,N2,…NN}；确定每一类套餐单项的定价区间下限的中值{Amedium1,Amedium 2,…Amedium N}和上限的中值{Bmedium 1,Bmedium 2,…Bmedium N}；将每一类套餐单项的定价区间下限的中值与该类套餐单项的数量的乘积进行累加，得到该套餐T的整体定价区间的下限；将每一类套餐单项的定价区间上限的中值与该类套餐单项的数量的乘积进行累加，得到该套餐T的整体定价区间的上限，具体为：
套餐的整体定价区间的下限为：Amedium 1×N1+Amedium 2×N2+…+Amedium N×NN；
套餐的整体定价区间的上限为：Bmedium 1×N1+Bmedium 2×N2+…+Bmedium N×NN。
步骤220，基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整。
根据套餐中的套餐单项的定价区间确定套餐的整体定价区间之后，需要基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整，以使得套餐的定价区间设置更准确。具体实施时，所述基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整，包括：确定所述套餐所属品类；根据该品类下已有套餐的消费水平和/或需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整。
为了准确设置套餐的整体定价区间，需要结合套餐所述品类的历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整。因此，在基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整时，首先要确定所述套餐所属品类。具体实施时，套餐所属品类由商家通过O2O平台发布套餐类订单的过程中设置，通过调用O2O平台提供的接口可以获取供套餐所属品类，如：确定套餐的品类为：美发、餐饮、娱乐等。
当根据该品类下已有套餐的消费水平对所述套餐的整体定价区间进行调整时，包括：获取该品类的所有套餐的整体消费水平；获取所述套餐的发布商家所在商圈的同品类套餐的商圈消费水平；根据商圈消费水平与整体消费水平调整所述套餐的整体定价区间。
以套餐T的同品类套餐的集合为{T1,T2,…,Tn}为例，其中,n为集合中的套餐数量。每个套餐售卖价格为{VT1,VT2,…,VTn}，每个套餐的销售量为{S1,S2,…Sn},则该品类套餐的整体消费水平按照如下方式确定：
Pall＝(VT1×S1+VT2×S2+…+VTn×Sn)/(S1+S2+…+Sn)。
以套餐T的发布商家所在商圈的同品类套餐的集合为{T1,T2,…,Tk}为例，其中，K为同品类套餐集合中的套餐数量。每个套餐售卖价格为{VT1,VT2,…,VTk}，每个套餐的销售量为{S1,S2,…Sk},则该套餐的商圈消费水平按照如下方式确定：
PL＝(VT1×S1+VT2×S2+…+VTk×Sk)/(S1+S2+…+Sk)。
具体实施时，如果套餐T的发布商家属于多个商圈，则取各商圈消费水平的平均值或中值作为该套餐的商圈消费水平。如果所述套餐发布商家所在商圈内同品类套餐的集合中套餐个数太少(如少于20个)，可以扩大商圈的覆盖范围，如扩大商圈至整个行政区、整个城市等，然后按照同样的方式估计所述套餐发布商家所在商圈的商圈消费水平。
具体实施时，还可以根据套餐属品类为套餐的售卖价格或者销售量设置相应的权重，例如在计算整体消费水平时，为销售量设置不同的权重，计算该品类套餐的整体消费水平的公式可以为：Pall＝(β×VT1×S1+β×VT2×S2+…+β×VTn×Sn)/(S1+S2+…+Sn)，计算该品类套餐的商圈消费水平的公式可以为：PL＝(β×VT1×S1+β×VT2×S2+…+β×VTk×Sk)/(S1+S2+…+Sk)。例如，对于“餐饮”品类，用户对销售量比较关注，则可以设置较大的权重值，如将β设置为1.2；对于“美发”品类，用户对销售量不是很关注，则可以设置较小的权重值，如将β设置为0.8。具体实施时，还可以采用其他方法计算某一品类套餐的整体消费水平和品类套餐的商圈消费水平，本申请在此不一一列举。
最后，根据商圈消费水平与整体消费水平调整所述套餐的整体定价区间。具体实施时，可以根据商圈消费水平与整体消费水平确定一个调整系数，然后再根据所述调整系数，按照预设公式调整所述套餐的整体定价区间。例如所述套餐的整体定价区间为[A,B]，设置调整系数为λ＝PL/Pall；然后将所述套餐的整体定价区间的上限和下限分别乘以所述调整系数，得到调整后的所述套餐的整体定价区间，如调整后的所述套餐的整体定价区间为[A×λ,B×λ]。还可以设置调整系数为λ＝PL-Pall；然后将所述套餐的整体定价区间的上限和下限分别加上所述调整系数，得到调整后的所述套餐的整体定价区间，如调整后的所述套餐的整体定价区间为[A+λ,B+λ]。
具体实施时，套餐发布商家所在的商圈，该商圈内的套餐数据以及套餐品类，该品类下的所有套餐数据，可以通过调用O2O平台提供的接口获得。套餐数据包括：套餐的售卖价格、销售量、发布商家等。
当根据该品类下已有套餐的需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整时，包括：获取所述套餐发布商家所在商圈的同品类套餐的需求量增长率；根据所述需求量增长率调整所述套餐的整体定价区间。套餐的需求量用于表示套餐和商家的有效搜索的数量，其中，有效搜索为用户搜索后从搜索结果列表中点击了该品类的套餐或商家详情页。需求量增长率可以为需求量年度增长率，也可以是半年增长率，或者根据不同品类定义不同时间段的需求量增长。
下面以计算年度需求量增长率为例描述获取所述套餐发布商家所在商圈的同品类套餐的需求量增长率的过程。获取所述套餐发布商家所在商圈的同品类套餐的需求量增长率包括：获取近期预设时间段内所述套餐发布商家所在商圈内与所述套餐属于同品类的所有套餐的第一需求增长率；获取上一年度所述预设时间段内所述套餐发布商家所在商圈内与所述套餐属于同品类的所有套餐的第二需求增长率；根据第一需求增长率和第二需求增长率计算所述套餐发布商家所在商圈的同品类套餐的需求量增长率。
以商圈L内某一商家发布的套餐T为“餐饮”类套餐，为例，首先获取最近预设时间段(如4周)内每一时间粒度(如1周)中在商圈L内“餐饮”类套餐的需求量，按照需求量对应的时间先后顺序分别记为：R1、R2、…Rm,根据公式：α1＝(R2/R1+R3/R2+…+Rm/Rm-1)/(m-1)计算第一需求增长率，其中，m为最近预设时间段内时间粒度的数量。然后，用同样的方法获取上一年度相应时间段同品类套餐在本商圈的需求量，按照需求量对应的时间先后顺序分别记为：R1‘、R2’、…Rm‘,根据公式：α2＝(R2‘/R1‘+R3‘/R2‘+…+Rm‘/Rm-1‘)/(m-1)计算第二需求增长率。最后，根据公式：α＝η×α1+(1-η)×α2计算所述套餐发布商家所在商圈的同品类套餐的需求量增长率α，其中，参数η根据人工经验设置，例如取值为0.8。
具体实施时，在计算第一需求增长率和第二需求增长率时，还可以为不同的时间粒度对应的需求量按照时间先后顺序设置由小到大的权重，以突出进行需求量的重要性。例如，可以根据公式：α1＝(βR2/R1+2βR3/R2+…+mβRm/Rm-1)/(m-1)计算第一需求增长率，其中，β为权重系数，取值为大于0的数。具体实施时，还可以采用其他方法计算第一需求增长率和第二需求增长率，本申请在此不一一列举。
然后，将所述套餐的整体定价区间的上限和下限分别乘以所述调整系数，得到调整后的所述套餐的整体定价区间。例如所述套餐的整体定价区间为[A,B]，设置调整系数为α，调整后的所述套餐的整体定价区间为[A×α,B×α]。
具体实施时，可以单独根据该品类下已有套餐的消费水平对所述套餐的整体定价区间进行调整；也可以单独根据该品类下已有套餐的需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整；还可以先根据该品类下已有套餐的消费水平对所述套餐的整体定价区间进行调整，然后再根据该品类下已有套餐的需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整；或者，先根据该品类下已有套餐的需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整，然后再根据该品类下已有套餐的消费水平对所述套餐的整体定价区间进行调整。结合该品类下已有套餐的消费水平和需求量顺序对所述套餐的整体定价区间进行调整时，消费水平和需求量的获取方法、以及根据该品类下已有套餐的消费水平对所述套餐的整体定价区间进行调整的具体方法、根据该品类下已有套餐的需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整的具体方法参见前述描述，此处不再赘述。
步骤230，调整所述整体定价区间的宽度，以使得所述整体定价区间的下限和上限分别在所述整体定价区间中心值的预设比例范围内。
优选地，在确定了所述套餐的整体定价区间之后，所述方法还包括：调整所述整体定价区间的宽度，以使得所述整体定价区间的下限和上限分别在所述整体定价区间中心值的预设比例范围内。所述预设比例范围可以为10％至30％，或者为20％至40％，所述预设比例范围可以根据不同品类设置为不同的值。
以所述套餐的整体定价区间为[A,B]为例，根据公式：γ＝2×(B-A)/(A+B)确定区间限制因子γ。根据区间限制因子γ的取值对所述整体定价区间的上限和下限进行调整，包括以下几种情况：
第一种，若区间限制因子γ<0.1，则所述整体定价区间的下限调整为0.45×(A+B),上限调整为0.55×(A+B)；
第二种，若区间限制因子0.1≤γ≤0.3，则不调整所述整体定价区间的下限和上限；
第三种，若区间限制因子γ≥0.3，则所述整体定价区间的下限调整为0.35×(A+B),上限调整为0.65×(A+B)。
具体实施时，若区间限制因子γ<0.1，所述整体定价区间的下限也可以调整为0.35×(A+B),上限也可以调整为0.65×(A+B)；若区间限制因子γ≥0.3，则所述整体定价区间的下限调整为0.45×(A+B),上限调整为0.55×(A+B)，只要调整后的所述整体定价区间的下限和上限分别在所述整体定价区间中心值的预设比例范围内即可。
本申请实施例公开的套餐价格确定方法，通过获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间，然后，根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间，并基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整，最终得到商家发布的套餐的整体定价区间，解决了现有技术中由人工设置套餐类订单价格不准确，导致商家订单成交量下降的问题。通过结合历史套餐的单项的定价以及结合套餐所在品类的消费水平和需求量等历史消费数据，设置套餐的整体定价区间，提高了套餐价格准确性。通过调整所述整体定价区间的宽度，以使得所述整体定价区间的下限和上限分别在所述整体定价区间中心值的预设比例范围内，可以避免根据历史数据确定的整体定价区间过宽或者过窄的问题，进一步提高套餐价格准确性。
实施例三
本实施例公开的一种套餐价格确定装置，如图3所示，该装置包括：
套餐单项定价区间获取模块300，用于获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间；
整体定价区间预估模块310，用与根据所述套餐单项定价区间获取模块300获取的每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间；
第一整体定价区间调整模块320，用于基于历史消费数据对所述整体定价区间预估模块310预估的套餐的整体定价区间进行调整。
可选地，如图4所示，所述套餐单项定价区间获取模块300包括：
套餐单项类别确定单元3001，用于确定套餐中包含的每个套餐单项的类别；
套餐单项类别参考定价获取单元3002，用于针对每一个类别，获取所述类别的每个套餐单项在已有套餐中的参考定价；
套餐单项类别定价确定单元3003，用于根据每个套餐单项的所述参考定价，确定相应套餐单项的定价区间。
结合套餐单项所述类别的已有定价对套餐中的套餐单项定价区间进行设置，提高了套餐单项定价区间的准确性。
可选地，如果商家在发布套餐时设置了套餐单项的期望定价，如图4所示，所述套餐单项定价区间获取模块300还包括：
套餐单项类别定价调整单元3004，用于根据商家设定的每个套餐单项的期望定价调整相应套餐单项的定价区间。
通过根据商家设置的套餐单项的定价对相应套餐单项的定价区间进行调整，使得每个套餐单项的定价区间既符合品类内其他套餐定价的趋势，又能尽量符合商家的预期，提高了套餐单项定价的准确性。
可选地，如图4所示，所述整体定价区间预估模块310包括：
套餐单项类别定价区间确定单元3101，用于对于每个套餐单项类别，将该类别的套餐单项的定价区间下限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体下限，将该类别的套餐单项的定价区间上限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体上限；
套餐整体定价区间确定单元3102，用于确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体下限之和，作为该套餐的整体定价区间的下限；
所述套餐整体定价区间确定单元3102，还用于确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体上限之和作为该套餐的整体定价区间的上限。
所述整体定价区间预估模块310还包括：
第二套餐整体定价区间确定单元(图中未示出)，用于将所述套餐中所有套餐单项的定价区间下限之和作为该套餐整体定价区间的下限，将所述套餐所有套餐单项的定价区间上限之和作为该套餐整体定价区间的上限。
可选地，如图4所示，所述第一整体定价区间调整模块320包括：
套餐品类确定单元3201，用于确定所述套餐所属品类；
定价区间调整单元3202，用于根据所述套餐品类确定单元确定的品类下已有套餐的消费水平和/或需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整。
可选地，如图4所示，套餐价格确定装置还包括：
第二整体定价区间调整模块330，用于调整所述第一整体定价区间调整模块获取的整体定价区间的宽度，以使得所述整体定价区间的下限和上限分别在所述整体定价区间中心值的预设比例范围内。
本实施例中公开的套餐价格确定装置的各模块的具体实施方式，参见实施例一和实施例二的相关部分，此处不再赘述。
本申请实施例公开的套餐价格确定装置，通过获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间，然后，根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间，并基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整，最终得到商家发布的套餐的整体定价区间，解决了现有技术中由人工设置套餐类订单价格不准确，导致商家订单成交量下降的问题。通过结合历史套餐的单项的定价以及结合套餐所在品类的消费水平和需求量等历史消费数据，设置套餐的整体定价区间，提高了套餐价格准确性。通过调整所述整体定价区间的宽度，以使得所述整体定价区间的下限和上限分别在所述整体定价区间中心值的预设比例范围内，可以避免根据历史数据确定的整体定价区间过宽或者过窄的问题，进一步提高套餐价格准确性。
本申请还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例一和实施例二所述的套餐价格确定方法。所述电子设备可以为PC机、移动终端、个人数字助理、平板电脑等。
本申请还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例一和实施例二所述的套餐价格确定方法的步骤。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上对本申请提供的一种套餐价格确定方法、装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

Claims (14)

1.一种套餐价格确定方法，其特征在于，包括：
获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间；
根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间；
基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间的步骤，包括：
确定套餐中包含的每个套餐单项的类别；
针对每一个类别，获取所述类别的每个套餐单项在已有套餐中的参考定价；
根据每个套餐单项的所述参考定价，确定相应套餐单项的定价区间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个套餐单项的所述参考定价，确定相应套餐单项的定价区间的步骤之后，还包括：
根据商家设定的每个套餐单项的期望定价调整相应套餐单项的定价区间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间的步骤，包括：
对于每个套餐单项类别，将该类别的套餐单项的定价区间下限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体下限，将该类别的套餐单项的定价区间上限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体上限；
确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体下限之和，作为该套餐的整体定价区间的下限，以及，确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体上限之和作为该套餐的整体定价区间的上限。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整的步骤，包括：
确定所述套餐所属品类；
根据该品类下已有套餐的消费水平和/或需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史消费数据对所述套餐的整体定价区间进行调整的步骤之后，还包括：
调整所述整体定价区间的宽度，以使得所述整体定价区间的下限和上限分别在所述整体定价区间中心值的预设比例范围内。
7.一种套餐价格确定装置，其特征在于，包括：
套餐单项定价区间获取模块，用于获取套餐中包含的每个套餐单项的定价区间；
整体定价区间预估模块，用与根据所述套餐单项定价区间获取模块获取的每个套餐单项的定价区间预估所述套餐的整体定价区间；
第一整体定价区间调整模块，用于基于历史消费数据对所述整体定价区间预估模块预估的套餐的整体定价区间进行调整。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述套餐单项定价区间获取模块包括：
套餐单项类别确定单元，用于确定套餐中包含的每个套餐单项的类别；
套餐单项类别参考定价获取单元，用于针对每一个类别，获取所述类别的每个套餐单项在已有套餐中的参考定价；
套餐单项类别定价确定单元，用于根据每个套餐单项的所述参考定价，确定相应套餐单项的定价区间。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
套餐单项类别定价调整单元，用于根据商家设定的每个套餐单项的期望定价调整相应套餐单项的定价区间。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述整体定价区间预估模块包括：
套餐单项类别定价区间确定单元，用于对于每个套餐单项类别，将该类别的套餐单项的定价区间下限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体下限，将该类别的套餐单项的定价区间上限的中值与该类别套餐单项的数量的乘积作为该类别套餐单项的总体上限；
套餐整体定价区间确定单元，用于确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体下限之和，作为该套餐的整体定价区间的下限；
所述套餐整体定价区间确定单元，还用于确定所述套餐中所有类别的套餐单项的总体上限之和作为该套餐的整体定价区间的上限。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一整体定价区间调整模块包括：
套餐品类确定单元，用于确定所述套餐所属品类；
定价区间调整单元，用于根据所述套餐品类确定单元确定的品类下已有套餐的消费水平和/或需求量对所述套餐的整体定价区间进行调整。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
第二整体定价区间调整模块，用于调整所述第一整体定价区间调整模块获取的整体定价区间的宽度，以使得所述整体定价区间的下限和上限分别在所述整体定价区间中心值的预设比例范围内。
13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任意一项权利要求所述的套餐价格确定方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述的套餐价格确定方法的步骤。
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