CN107122983A - 一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法 - Google Patents

一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107122983A
CN107122983A CN201710294294.7A CN201710294294A CN107122983A CN 107122983 A CN107122983 A CN 107122983A CN 201710294294 A CN201710294294 A CN 201710294294A CN 107122983 A CN107122983 A CN 107122983A
Authority
CN
China
Prior art keywords
oil painting
oil
distribution map
false
collection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710294294.7A
Other languages
English (en)
Inventor
王红
李彬
赵振法
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Luoyang Institute of Science and Technology
Original Assignee
Luoyang Institute of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Luoyang Institute of Science and Technology filed Critical Luoyang Institute of Science and Technology
Priority to CN201710294294.7A priority Critical patent/CN107122983A/zh
Publication of CN107122983A publication Critical patent/CN107122983A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
    • G01N23/221—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material by activation analysis
    • G01N23/222—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material by activation analysis using neutron activation analysis [NAA]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)

Abstract

一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法，首先利用中子活化法对真迹油画进行照射得到各元素成像分布图，进而将其进行处理得到由该真迹油画的若干特征单元组成的评价标准集，然后再用同样的方法得到表征待鉴别油画的待鉴别集合X，最后利用计算机比较两个集合的相似度，从而作为评价该油画真伪的依据。本发明的方法可以使鉴定者能够依据计算机得到的相似度判断该油画是真是伪，不仅鉴定速度快，而且在准确性和可靠性方面比仅仅凭鉴定者的个人经验和阅历进行的判断具有巨大优势。

Description

一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法
技术领域
本发明涉及到考古领域的文物鉴定，具体的说是一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法。
背景技术
文物是有价值的人类历史文化的遗存物。各类文物从不同的侧面反映了各个历史时期人类的社会活动、社会关系、意识形态以及利用自然、改造自然和当时生态环境的状况，这些都是人类宝贵的历史文化遗产。文物产生于一定的历史环境，在自然和历史的发展变迁中， 产生这样或那样的变化，有的甚至难识真面目，给人们认识它的年代与价值造成很大困难。特别在人类历史上，人们出于各种目的，对文物制作了大量复制品或伪品，在我们所遇到的“文物”中，往往真真假假，鱼龙混杂。还有一些文物，在物换星移的漫长岁月中，其本来面目被掩盖了，人们对它难以正确地认识，因此，在使用文物之前，最首要的任务就是鉴定。文物鉴定是文物管理工人的基础和技术前提。
文物由于具有很高的历史文化传承价值和经济及观赏价值，越来越多的人购买和收藏文物，造成大量的假货、赝品充斥市场，因而文物的鉴别也越越来越受到社会各界广泛关注。
文物真伪之所以能辨别，是因为在一定历史条件下产生的文物，都不能离开时间形式而存在，不能再生产。超时间、空间地再制作一件与某件文物完全相同的物品，一般是不可能的。
油画是以用快干性的植物油（亚麻仁油、罂粟油、核桃油等）调和颜料，在画布亚麻布、纸板或木板上进行制作的一个画种。作画时使用的稀释剂为挥发性的松节油和干性的亚麻仁油等。画面所附着的颜料有较强的硬度，当画面干燥后，能长期保持光泽。凭借颜料的遮盖力和透明性能较充分地表现描绘对象，色彩丰富，立体质感强。油画是西洋画的主要画种之一。随着时代的发展，油画收藏已成为现在收藏的一个热点，随着而来的就是大量的赝品出现，冒充某名人画作收取高额的转让费的现象层出不穷。
现有的油画鉴别方法基本上全是经验判断的目测法，是凭借某部分专家对油画长期研究鉴识中积累的经验，以比较、分类等方法对油画表观特征进行考察，这种鉴别方法对鉴定人的经验和阅历有较高的要求，同时鉴定者需要长时间的自我学习，尽管这样，有时也会被现代高科技手段所蒙蔽，鉴定的可靠性和准确性已受到越来越多高仿制品的挑战。
发明内容
本发明的目的是提供一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法，利用现有的中子活化技术，快速鉴别出某件油画作品是否为该作家的真品。
本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法，包括以下步骤：
1）取某作者的真迹油画作品，并在其表面设置胶片，然后使用中子活化法对其进行照射，进而获得真迹油画中各元素在胶片上的成像分布图；
2）将胶片上各元素的成像分布图录入计算机，并利用软件对该成像分布图进行灰度化处理和图像边缘锐化处理，进而提取该成像分布图的若干特征单元，这些特征单元组成的集合视为该画家油画作品的评价基准集；
3）采用步骤1）的方法获得待鉴别油画的成像分布图，再将其录入计算机后，采用步骤2）的方法提取出该成像分布图的若干特征单元，并将这些特征单元组成待鉴别集合X；
4）利用计算机判断步骤3）得到的待鉴别集合X与步骤2）得到的评价基准集的相似度，该相似度即为评价油画真伪的依据指标。
所述成像分布图中显示各元素在某个区域内的含量。
为了确定评价基准集的准确性，取同一作者得油画作品至少两幅，分别以步骤1）和步骤2）的操作从而获得与油画作品数量相同的若干个评价基准集，而后再利用计算机提取这些评价基准集中相同的特征单元，将这些相同的特征单元组合形成最终的评价基准集。
本发明中，最终通过计算机得到了待鉴别集合X与评价标准集之间的相似度，该相似度是评价待鉴别油画与真品油画间相似程度的指标，在实际使用时，可以依据专家的经验来判定当相似度超过N时，即可认定该油画作品为真迹；
另外，可以将某作者的真迹油画提取出的评价基准集在计算机中建档，便于下次使用，而且在鉴定到新的该作者油画作品时，可以将新油画的鉴别集合X与已存储的评价基准集进行比对，进而得到两个集合中相同的特征单元，再将相同的特征单元组成评价基准集，并将其覆盖掉原来的评价基准集，这样在随着真品量的增多，其评价基准集能够越来越精确的反应该作者的作画风格和特征，便于后续的鉴定。
有益效果：本发明利用中子活化技术获得真迹油画的若干特征单元，而后再用同样的方法获得待鉴别油画的若干特征单元，最后使用计算机来评价两者的相似度，使鉴定者能够依据该相似度判断该油画是真是伪，不仅鉴定速度快，而且在准确性和可靠性方面比仅仅凭鉴定者的个人经验和阅历进行的判断具有巨大优势。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明做进一步的阐述。
一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法，包括以下步骤：
1）取某作者的真迹油画作品，并在其表面设置胶片，然后使用中子活化法对其进行照射，进而获得真迹油画中各元素在胶片上的成像分布图；
2）将胶片上各元素的成像分布图录入计算机，并利用软件对该成像分布图进行灰度化处理和图像边缘锐化处理，进而提取该成像分布图的若干特征单元，这些特征单元组成的集合视为该画家油画作品的评价基准集；
3）采用步骤1）的方法获得待鉴别油画的成像分布图，再将其录入计算机后，采用步骤2）的方法提取出该成像分布图的若干特征单元，并将这些特征单元组成待鉴别集合X；
4）利用计算机判断步骤3）得到的待鉴别集合X与步骤2）得到的评价基准集的相似度，该相似度即为评价油画真伪的依据指标。
以上为本发明的基本实施方式，可在以上基础上做进一步的优化和限定：
如，所述成像分布图中显示各元素在某个区域内的含量；
又如，为了确定评价基准集的准确性，取同一作者得油画作品至少两幅，分别以步骤1）和步骤2）的操作从而获得与油画作品数量相同的若干个评价基准集，而后再利用计算机提取这些评价基准集中相同的特征单元，将这些相同的特征单元组合形成最终的评价基准集；
另外，可以将某作者的真迹油画提取出的评价基准集在计算机中建档，便于下次使用，而且在鉴定到新的该作者油画作品时，可以将新油画的鉴别集合X与已存储的评价基准集进行比对，进而得到两个集合中相同的特征单元，再将相同的特征单元组成评价基准集，并将其覆盖掉原来的评价基准集，这样在随着真品量的增多，其评价基准集能够越来越精确的反应该作者的作画风格和特征，便于后续的鉴定。

Claims (3)

1.一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）取某作者的真迹油画作品，并在其表面设置胶片，然后使用中子活化法对其进行照射，进而获得真迹油画中各元素在胶片上的成像分布图；
2）将胶片上各元素的成像分布图录入计算机，并利用软件对该成像分布图进行灰度化处理和图像边缘锐化处理，进而提取该成像分布图的若干特征单元，这些特征单元组成的集合视为该画家油画作品的评价基准集；
3）采用步骤1）的方法获得待鉴别油画的成像分布图，再将其录入计算机后，采用步骤2）的方法提取出该成像分布图的若干特征单元，并将这些特征单元组成待鉴别集合X；
4）利用计算机判断步骤3）得到的待鉴别集合X与步骤2）得到的评价基准集的相似度，该相似度即为评价油画真伪的依据指标。
2.根据权利要求1所述的一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法，其特征在于：所述成像分布图中显示各元素在某个区域内的含量。
3.根据权利要求1所述的一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法，其特征在于：为了确定评价基准集的准确性，取同一作者得油画作品至少两幅，分别以步骤1）和步骤2）的操作从而获得与油画作品数量相同的若干个评价基准集，而后再利用计算机提取这些评价基准集中相同的特征单元，将这些相同的特征单元组合形成最终的评价基准集。
CN201710294294.7A 2017-04-28 2017-04-28 一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法 Pending CN107122983A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710294294.7A CN107122983A (zh) 2017-04-28 2017-04-28 一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710294294.7A CN107122983A (zh) 2017-04-28 2017-04-28 一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107122983A true CN107122983A (zh) 2017-09-01

Family

ID=59725237

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710294294.7A Pending CN107122983A (zh) 2017-04-28 2017-04-28 一种利用中子活化技术鉴别油画真伪的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107122983A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112651319A (zh) * 2020-12-21 2021-04-13 科大讯飞股份有限公司 一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101806773A (zh) * 2010-04-23 2010-08-18 清华大学 用于无损字画分析的微等离子体探针质谱成像方法及装置
CN103105397A (zh) * 2013-01-27 2013-05-15 深圳市书圣艺术品防伪鉴定有限公司 一种书画鉴定装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101806773A (zh) * 2010-04-23 2010-08-18 清华大学 用于无损字画分析的微等离子体探针质谱成像方法及装置
CN103105397A (zh) * 2013-01-27 2013-05-15 深圳市书圣艺术品防伪鉴定有限公司 一种书画鉴定装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
胡强等: "现代分析仪器在考古学和文物鉴定中的应用", 《化学通报》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112651319A (zh) * 2020-12-21 2021-04-13 科大讯飞股份有限公司 一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112651319B (zh) * 2020-12-21 2023-12-05 科大讯飞股份有限公司 一种视频检测方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101424680B (zh) 异形纤维计算机自动识别装置与方法
CN103577475B (zh) 一种图片自动化分类方法、图片处理方法及其装置
CN105005565B (zh) 现场鞋底痕迹花纹图像检索方法
CN101576956B (zh) 基于机器视觉的在线字符检测方法和系统
CN107680678A (zh) 基于多尺度卷积神经网络甲状腺超声图像结节自动诊断系统
CN106023158B (zh) Sd-oct图像的淡水无核珍珠珍珠质层缺陷识别方法
CN108038853A (zh) 一种基于卷积神经网络和主动学习的瓷砖表面缺陷识别方法
CN103839057A (zh) 一种锑浮选工况识别方法及系统
CN106124508A (zh) 一种文物鉴定系统及鉴定方法
CN110413973A (zh) 计算机自动生成套卷的方法及其系统
CN105160346B (zh) 一种基于纹理和分布特征的舌苔腐腻识别方法
CN101852768A (zh) 磁粉探伤环境下基于复合特征的工件伤痕识别方法
Richardson et al. Extracting scar and ridge features from 3D-scanned lithic artifacts
CN108765402A (zh) 无纺布缺陷检测与分类方法
CN107808358A (zh) 图像水印自动检测方法
Mirza et al. Design and implementation of indian paper currency authentication system based on feature extraction by edge based segmentation using Sobel operator
CN105023027A (zh) 基于多次反馈机制的现场鞋底痕迹花纹图像检索方法
CN103914707B (zh) 基于支持向量机的绿色通道产品辅助判别方法
CN101782526A (zh) 一种钢材韧窝图像的自动复原、测量分类方法及装置
CN103822897A (zh) 一种基于红外光谱的白酒鉴定及溯源方法
CN104504360A (zh) 古陶瓷自动认证方法
CN104050745A (zh) 一种基于图像识别的高速硬币清分技术
CN107064196A (zh) 一种青铜器文物的鉴定方法
CN109858428A (zh) 基于机器学习和深度学习的ana荧光片自动识别方法
CN108509950A (zh) 基于概率特征加权融合的铁路接触网支柱号牌检测识别法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170901

RJ01 Rejection of invention patent application after publication