CN107122376A - 查询构件的基于地图的选择 - Google Patents

查询构件的基于地图的选择 Download PDF

Info

Publication number
CN107122376A
CN107122376A CN201611196756.3A CN201611196756A CN107122376A CN 107122376 A CN107122376 A CN 107122376A CN 201611196756 A CN201611196756 A CN 201611196756A CN 107122376 A CN107122376 A CN 107122376A
Authority
CN
China
Prior art keywords
result
user
inquiry
document
geographic constraint
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201611196756.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107122376B (zh
Inventor
S.H.纳加拉卢
P.阿格拉瓦尔
V.克里什南
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Technology Licensing LLC
Original Assignee
Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Technology Licensing LLC filed Critical Microsoft Technology Licensing LLC
Publication of CN107122376A publication Critical patent/CN107122376A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107122376B publication Critical patent/CN107122376B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

搜索引擎可以允许用户通过使用地图而交互地添加和修改地理约束。在一个例子中,用户输入搜索查询,且搜索引擎确定所述查询是否对于地理约束是可修正的。如果所述查询对于地理约束是可修正的,则搜索引擎可以提供交互式地图,用户可以通过它指定地理边界。搜索引擎然后可以使用地理边界作为对于搜索的约束,并可以返回与由边界指示的地理区域相关的文档。用户可以放大或缩小由边界定义的区域或可以移动边界,由此根据地理而交互地聚焦、散焦和修改搜索。

Description

查询构件的基于地图的选择
本申请是申请日为2012年12月18日、申请号为201210550687.7、发明名称为“查询构件的基于地图的选择”的中国专利申请的分案申请。
背景技术
许多类型的查询被定向到特定的地理区域。虽然某些类型的查询没有可辨别的地理成分(例如,对于“用来处理web表单的Javascript代码”的搜索),但许多查询—当被恰当理解时—被限制于特定的地理区域。例如,对于“餐馆”的查询常常要求“找出在特定位置处的餐馆”。当查询被解译为寻找受地理限制的信息时,搜索引擎典型地假设位置是用户的当前位置。因此,搜索引擎可以从可得到的信息(例如,从其发送查询的互联网协议(IP)地址)估计用户的位置。用户常常具有选项来通过使用文本以进一步用地理(geography)去限制查询而推翻暗指的位置—例如,“餐馆98052”或“餐馆雷蒙德华盛顿”可被解译为寻找在美国华盛顿州雷蒙德市的餐馆(98052是华盛顿州雷蒙德市的邮政编码)。同样地,如果从查询本身没有推断出地理限制,则用户可以通过使用相同类型的语法—例如,通过把邮政编码或地点名称加到查询上来提供地理限制,该地理限制被使用来推翻暗指的限制。
虽然搜索引擎在为查询挑选结果时具有考虑地理约束的能力,但指定查询的地理边界的能力通常受用来指定公认的、可命名的地点的能力限制。例如,某人可以寻找“餐馆芝加哥”,或“人口北美”,或“旅行纽约市”。但对于许多用途来说,这些向查询中添加地理的方式并不是指定所述查询涉及到的地理的适当方式。
发明内容
用户可以通过与地图交互来给查询指定地理成分,以便指定相关的地理约束。例如,用户可以使用输入设备在地图上画出围绕某个地区的圆、椭圆或其它边界,由此具体说明所指定的地理边界是在向查询返回结果时要考虑的。
当用户输入文本查询时,处理该查询的搜索引擎可以确定所述查询是否可修正(amendable)来加上地理约束。例如,诸如“餐馆”、“人口”或“旅行”那样的查询可被认为是对地理限制可修正的。另一方面,诸如“用于表单处理的Javascript”那样的查询可不被认为是对地理限制可修正的。如果查询是对地理限制可修正的,则系统可以呈现交互式地图界面给用户,由此允许用户画出可被使用来限制查询结果的范围的地理边界。用户例如可以画出围绕所述查询要被聚焦的地理区域的椭圆,且对被显示给用户的结果的选择可以是基于所挑选的地理区域的。
结果的地理限制可以以任何适当的方式被实施。然而,在一个例子中,用文档所涉及到的地理坐标(或多个坐标)来对文档进行索引(index)。例如,提到“纽约市”的文章可以用坐标(40.757685,-73.985721)(大约时代广场的位置)进行索引。提到多个地理位置的文章可以用一个以上的坐标进行索引。当用户指定查询所涉及到的地理区域时,搜索引擎可以找到与在规定的区域内(或附近)的坐标相关联的结果。由于用户可以与地图进行交互以做出更大或更小的边界区域,所以有可能把用户看作为放大或缩小特定的区域,由此交互地通过地理来聚焦和散焦搜索结果。
本概要被提供来以简化的形式介绍概念的选择,这些概念还将在下面的详细说明中进行描述。本概要既不打算确认所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不打算被使用来限制所要求保护的主题的范围。
附图说明
图1是其中用户输入搜索查询并且还使用地图来指定对查询的地理约束的示例性过程的流程图。
图2-5是用于示例性搜索引擎的用户界面的各种状态的框图,该示例性搜索引擎使用基于地图的地理约束。
图6是其中文档可以用文档所涉及到的位置加标签的示例性过程的流程图。
图7是其中对于搜索的地理约束可以通过地图而输入的示例性系统的框图。
图8是可以结合这里所描述的主题的实现而被使用的示例性构件的框图。
具体实施方式
某些搜索引擎查找与地理无关的文档。例如,对于诸如“C-shell脚本”、“碳氢化合物(hydrocarbons)”或“斯托克斯定理(Stokes’Theorem)”那样的抽象主题的搜索通常被理解为是在查找不带有地理约束的信息。然而,诸如“泰国餐馆”、“旅行”、“人口”和“爬山”那样的许多查询常常查找本质上受地理限制的信息。
许多web搜索引擎既具有一般的web搜索模式又具有本地搜索模式。例如,由微软公司提供的BING服务具有执行“web搜索”和“本地搜索”的选项。在web搜索模式下,查询通常被解译为查找一般的web文档,而在本地搜索模式中,查询通常被解译为查找特定的地点。例如,在web搜索模式下,查询“泰国餐馆”可以返回包含与泰国食物有关的概念的文档(例如,关于泰国料理的维基百科文章或泰国餐馆的报纸评论),而在本地搜索模式下相同的查询可以返回在具体地点的特定泰国餐馆的名称和/或网站。web搜索模式和本地搜索模式可以具有某种程度的“交叉”。例如,即使在web搜索模式下,BING服务也可以推断出:查询“泰国餐馆”可以是在查找特定的泰国餐馆的名称,所以即使用户是在web搜索模式下发出该查询,提供的结果之一也可能是本地结果的列表。而且,与查询相关联的特定位置可以以各种方式被指定。在一个例子中,位置被隐含地取为用户的当前位置,但查询也可以用城市名称(例如,“华盛顿州雷蒙德市泰国餐馆”)或用邮政编码(例如,“泰国餐馆98052”,其中98052是华盛顿州雷蒙德市的邮政编码)来以文本方式指定。
虽然有可能包括地理位置作为对于查询的条件,但当前这样做的方式具有各种缺点。首先,用文本指定位置的方法仅仅允许用户指定与简明的、公认的名称相关联的位置(其中邮政编码“98052”实际上是一种类型的名称,因为它与单词“雷蒙德”同样精确地、清楚地标识华盛顿州雷蒙德市)。因此,有可能指定:某人想要“在休斯敦旅行”,或甚至“在德克萨斯旅行”,而不是“在介于密西西比与科罗拉多河之间的区域旅行”。第二,地理限制通常被理解为从一个点辐射出去。因此,对于“德克萨斯的餐馆”的搜索通常被理解为找出在德克萨斯的某个任意选择的中心点附近的餐馆,使得当结果更远离该任意选择的点时它们的重要性减少。然而,被指定区域的中心可能对于搜索并不拥有任何特别的重要性。也就是说,某人可能想要这样的结果,即:所述结果是根据它们与文本查询的相似性(或根据其它文档排名方法)进行排名,但是是受特定的边界框或曲线约束,而并不偏爱靠近框或曲线的中心的结果(尽管这里描述的主题不排除系统在对结果排名中将与边界框或曲线的中心的接近度用作为偏爱,除非这样的排除由权利要求明显地定义)。
这里的主题允许用户指定对于查询的地理约束。当用户输入文本查询时,搜索引擎确定该查询是否是对于地理约束可修正的。如果查询被认为对于地理约束是可修正的,则可以向用户显示交互式地图,且用户能够在地图上画边界—例如,通过使用指向设备来“套索(lasso)”某个区域,或画出边界框或曲线(诸如圆、椭圆或多边形)。画出这样的边界的性质是把世界划分成两个区域:在边界里面的那些和在边界外面的那些(或在位置是点的场合下,两个区域是点本身和除点之外的任何地方)。搜索结果然后被挑选为是与在边界里面的区域相关联的。(在某些实现中,也可以挑选在边界外面但靠近边界的结果。)这些结果可被显示给用户。用户可以在地图上交互地改变边界,由此允许用户改变结果的位置,或放大或缩小某个位置,以便聚焦或散焦结果。
当文档被索引时,文档可被分析,以便标识文档与之相关联的位置或多个位置。这种分析可以寻找文档中的地点单词(例如,“纽约市”、“大湖”、“德克萨斯”、“巴拿马运河”、“百慕大三角”、“鸟巢体育场”、“98052”(邮政区码)、“北美”等等),并且可以把特定的坐标(纬度和经度)与每个位置相关联。特定的地点(例如,鸟巢体育场)可以容易地与特定的纬度/经度坐标(39.992936,116.396391)相关联。诸如“德克萨斯”那样的更大的区域可能牵涉到挑选任意点来代表该区域。例如,(31.968474,-99.891815)大约是在德克萨斯的中部,所以它可以代表这个州。(或者替换地,如德克萨斯那样的大区域可以用近似这个区域的范围(area)代表—例如,一个点和半径,或用定义矩形或其它多边形的一组坐标代表。)提到两个位置(例如,巴拿马运河和大湖)的文档可以用多个坐标的组(例如,{(9.226827,-79.886227),(45.740214,-84.764328)},分别代表加通湖(Gatun Lake)的中部和靠近麦基诺水道(Straits of Mackinac)的点)进行索引。(或者替换地,可以用两个范围而不是两个点代表)当在文档中检测到多个地理位置时,文档可以用两个位置来进行索引,或文章可以用文章中的优势(dominant)位置进行索引,或文章可以用所提到的某些或全部位置进行索引,同时还注明哪个是优势位置。当对于查询的地理约束被使用来选择搜索结果时,被挑选的结果可以是与在指定的边界里面(或附近)的坐标相关联的那些文档,或其优势坐标是在指定的边界里面(或附近)的那些文档。
应当指出,某些搜索系统提供地图,以通过在地图上显示用户的推断的或挑选的位置、或通过允许用户在地图上指定该搜索要与之相关联的位置而帮助搜索。这样的系统可以允许用户改变搜索与其相关联的地理点(或,可能是小的有限的点集)。然而,允许用户指定要被用作为搜索的条件的有界区域—和/或通过地图指定这个区域—的系统不是允许用户改变与搜索相关联的点(或,有限的点集)的系统的明显变例。支持有界区域的这样的系统也不能从仅仅使用点(或,有限的点集)作为搜索约束的系统得出。另外,允许用户通过在地图上画出边界而指定地理约束的系统不是允许用户指定点和距该点的特定半径的系统的明显变例。而且,根据与地理位置相关联的文档而返回文档结果(例如,网页)的系统不是返回对于特定企业或其它实体的“地点页”或目录项的系统的明显变例。
现在参考附图,图上显示其中用户输入搜索查询、并且还使用地图来指定对于查询的地理约束的过程。图1显示全部过程的流程图,图2-5显示示例性用户界面,正如它们在过程的各个阶段中会由用户看到的。在转到这些图的说明之前,应当指出,这里所包含的流程图(在图1和图6上)显示了过程的各阶段以特定的次序被实行的例子,正如由连接各框的线所指示的,但在这些图上显示的各个阶段可以以任何次序或以任何组合或子组合被执行。另外,应当指出,图2-5显示示例的用户体验,虽然这里描述的技术可以结合任何用户体验被使用。具体地,图2-5显示其中世界地图被使用来扩充搜索体验的例子;然而,也有可能使用这里的技术来在在线地图应用的上下文中增加搜索体验。
现在参照图1,在102,接收来自用户的搜索查询。图2显示示例性界面200,在这个阶段,用户可以在这个界面上输入查询。如图所示,界面200可包含搜索框202,用户把查询204输入到该框中。在所显示的例子中,被输入的查询204是文本查询“人口”。界面200还可以包括搜索按钮206。搜索按钮可以由用户激活以执行搜索。例如,界面200可以是由个人计算机上的浏览器、无线电话、导航框、或任何其它设备显示的搜索引擎网页的视图。用户可以使用触摸屏和/或指向设备来激活搜索按钮206,由此指示要执行由查询204指定的搜索。可以通过把查询206传送到搜索引擎的服务器而执行查询。
现在回到图1,在104,搜索引擎(或接收查询的另一个适当的实体)可以进行关于查询是否可修正以便被地理限制的确定。如上所述,某些查询比起其它查询对于地理约束是更可修正的—例如,“旅行”和“餐馆”是可能要求在特定地理区域中的信息的查询的类型,但输入查询“C-shell脚本”的用户不太可能寻找与任何特定的地理位置相关联的信息。有各种方式来确定查询是否是对于地理约束可修正的。一种这样的方式是把所述确定作为分类问题来对待,在这种情形下,分类器106可被使用来进行该确定。分类器106的使用在下面更详细地讨论。
如果确定(在108)该查询对于地理约束是不可修正的,则搜索引擎可以继续进行去提供查询结果(在110),并且可以这样做而不用从用户请求地理约束。然而,如果确定(在108)该查询对于地理约束是可修正的,则系统可以从用户请求地理约束。
从用户请求地理约束的一个方式是在112显示交互式地图。在其上显示这样的交互式性地图的界面200的示例性状态被显示于图3。
在图3上,所显示的界面200的状态是在对查询“人口”执行搜索以后。在一个例子中,搜索引擎在查询正在输入时实时地评估该查询。在另一个例子中,搜索引擎仅仅在搜索按钮206被按压后才评估该查询。在任一种情形下,图3显示其中查询“人口”已被评估、而未考虑任何地理约束的状态。因此,所显示的结果302是并未基于任何地理约束的结果。然而,正在处理该查询的搜索引擎检测到:该查询对于地理约束是可修正的。因此,搜索引擎在查询中包括地图304。地图304可以是交互式地图,其允许用户画出围绕地图的特定部分的边界。可以使用各种技术来画出边界—例如,指明框或其它多边形的顶点,画出围绕某个区域的形状不规则的曲线,使用“套索”控件(lasso control)来画出围绕某个区域的椭圆(例如,通过指明一个角并拖拽到相对角,由此明白地指示两个椭圆轴的长度和位置,如果假设这两个轴是与垂直和水平对准的话)等等。在所显示的例子中,用户画出大约围绕美国的套索306。这个套索的画出构成了给搜索引擎的用户的地理约束的输入。当这个输入被搜索引擎接收时,搜索引擎可以把搜索结果限于与由套索所代表的边界308里面的位置相关联的那些文档(或其它条信息)。应当指出,用户画出的边界定义了可被描述为地图的“非点”区域的东西—即,在地图上作为范围而不是作为单个点存在的区域。(应当指出,由边界定义的约束可能不是严格的。如果边界不严格,则搜索引擎可包括与边界内的位置不关联的结果。)
现在回到图1,在114,接收用户的地理约束的指示。如上所述,指定约束的一个示例性方式是通过套索306,虽然约束也可以按以上描述的其它方式之一或以任何适当的方式被接收。在116,搜索引擎可以找出与地理约束相匹配的结果。找出这样的结果的一个方式是找出与在用户指示的边界里面的纬度和经度坐标相关联的结果(在118)(这可以例如通过比较文档通过其被索引的纬度及经度坐标与由用户指定的地理约束而完成)。然而,所述结果可以以任何适当的方式找出。
应当指出,这里的描述涉及到地理“约束”,但这样的约束不应当被理解为严格的限制,除非另外地表明。因此,用户可以指定围绕纽约市时代广场的十英里半径的圆作为地理约束。然而,因为各种原因,搜索引擎可以决定提供在这个圆外面的结果。在某些情形下,搜索引擎可以把在边界外面的结果限制于非常接近于该边界(例如,在几英里内)的那些结果。然而,在另一个例子中,搜索引擎可以完全不顾约束,且可以提供来自边界外面任意远的结果。虽然提供这样的结果可能违反约束的精神,但提供这样的结果的系统并未超出这里的主题的范围。当约束被指定时,搜索引擎对于约束的反应可以占据(run)从完全服从约束到完全漠视约束的连续区间,而所有这样的反应都在这里的主题内。如果在这里或者在权利要求中,约束被描述为“严格的”,则该约束被理解为除了位于约束边界里面的那些结果以外,排除所有结果。否则,如果约束不是用单词“严格”描述的,则不施加这样的排除。而且,应当理解,即使结果超出被使用来定义约束的边界,系统也可以认为该结果“满足”约束—例如,如果结果是在边界里面或在边界的一定数量的英里以内的话,系统可以承认所述结果“满足”约束。
在120,可以显示受地理约束的查询的结果。应当指出,显示结果包括使得该结果被显示的动作。例如,在用户设备上“显示”结果的服务器可以通过将数据传送到用户的设备、由此使得结果在该设备上被显示而做到这一点。这样的服务器被认为是在依靠调动那些使得信息在设备上显示的事件而执行“显示”动作。
在其上显示结果的界面200的状态的例子被显示于图4。
图4代表在用户画出围绕美国的边界后,和在搜索引擎处理该边界的指示后,界面200的状态。正如可以看到的,界面200显示与图3所示的不同的搜索结果组402。结果402在地理上集中在美国。例如,一个结果是声称列出“美国的人口”的文档。另一个结果是标题为“美国的人口统计状况”的文档。另一个文档是“美国州的人口列表”。正如可以看到的,不像在图3上显示的结果302,在图4上显示的结果402具体地涉及到美国的人口,而不是一般地人口的概念。附加地,正如在图4上可以看到的,地图304的缩放水平被更新为更接近地对准用户的对美国的环绕(encircling)。
在这时,用户可以提供附加的地理输入。例如,用户可以画出围绕纽约州的附加套索404,由此把搜索进一步约束到比整个美国更窄的水平。现在回到图1,正如通过从120环回到108的虚线可以看到的,通过地理来约束查询和根据新的约束来提供新结果的过程可以被重复地执行。在一个例子中,用户能够放大和缩小地理区域,由此聚焦(变窄)和散焦(放宽)结果。例如,用户可以从美国去到美国东部,去到具体的东部的纽约州,然后回到美国。或者,用户可以移动地理边界到世界的不同部分。通常,改变地理约束和重新评估查询的过程可以执行任意的次数。图5显示其中地理约束变窄到纽约州(如由图4的套索404指示的)的界面200的示例性状态。正如可以看到的,结果502被更新为集中在关于纽约州的人口信息(而不是一般性地如图3上的人口信息,或如在图4上的关于美国的人口信息)。附加地,地图304的缩放水平被更新为反映用户对纽约州的选择。
现在回到图1,如上所述,确定查询是否是对于地理约束可修正的动作(在104)可以以任何的方式被执行,但执行这个动作的一个示例性方式是使用分类器106。在一个例子中,这样的分类器根据查询日志(log)122被训练以便能够区分对于地理约束是可修正的查询与那些不可修正的查询。查询日志122包含关于过去的查询的信息,包括那些查询的文本,和是否发现查询文本的特定实例本质上是地理性的。确定查询文本是否在本质上是地理性的一个方式是确定用户是否输入明显的地理约束——诸如邮政编码或城市名称——作为查询的一部分。确定查询文本是否在本质上是地理性的另一个方式是确定什么结果(如果有的话)被用户点击。例如,搜索引擎在它提供结果时可能不确知查询是否为地理性的。例如,查询“烹饪利马”可能是搜索利马豆食谱,或是在秘鲁首都的烹饪班。前者不受地理限制;后者受地理限制。在这个例子中,搜索引擎可以提供关于利马豆(在本质上是非地理性的)的一组结果和关于在秘鲁的烹饪(在本质上是地理性的)的另一组结果。因此,搜索引擎可以提供两种类型的结果,并确定用户点击哪个结果。查询文本组和关于查询是地理性的还是非地理性的确定实际上提供了分类器可根据其通过使用已知的机器学习技术(例如,线性回归)来被训练的一组例子。
如上所述,文档可以根据它们与之相关联的地理位置来被进行索引。图6显示识别文档与之相关联的位置(们)的示例性过程。
在602,文档被分析,以便识别与该文档相关联的地理。例如,文档可被分析,以便识别地理的指示,诸如与位置相关联的单词和词组—例如,“纽约”、“欧洲”、“塞弗科体育场(Safeco Field)”、“上中西部(upper Midwest)”等等。过程然后循环通过文档中的各种地理指示,以便用这些位置给文档加标签。
在604,循环通过地理指示的过程从第一个这样的指示开始。位置可被看作为指引特定地点(例如,“塞弗科体育场”)的“精确(pinpoint)”位置,或是指引更宽广范围的非精确位置。如果所考虑的当前指示指引精确的位置(如在606确定的),则可以标识出该位置的纬度和经度(在608)。如果当前的指示不是精确位置(如在606确定的),则过程可以选择任意的纬度和经度(在610)来代表该位置(例如,在麦基诺水道的中部的点、或特定半径的圆、或多边形,来代表大湖地区)。替换地,系统可以挑选多个纬度和经度来代表不能用专指性(specificity)来标识的位置—例如,“贝尔维尤(Bellevue)”可能指的是有该名称的几个不同的城市,所以,过程可以用所有已知的贝尔维尤的位置来对文档加标签,以及允许搜索引擎使用它的排名算法来确定该文档涉及对于该搜索的地理约束的或然率。
不管纬度与经度是在精确的位置中固有的,还是任意为非精确位置挑选的,所分析的文档可以用纬度与经度来加标签(在612)。然后,确定在文档中是否有任何附加的位置指示(在614)。如果有的话,则文档中的下一个指示变为正被过程考虑的当前指示(在616),然后过程返回到606,以评估该指示。
当在文档中不再有指示要考虑时,过程可以继续进行到618,以在位置中间对优势(dominance)排名。如果在文档中只有一个位置指示,则没有针对优势来对指示排名的基础。而且,在某些实现中,文档可以用在该文档中提到的所有位置来加标签,而不进行针对优势来对位置排名的尝试。然而,在某些实现中,当文档提到多个位置时,可以进行尝试以确定哪个位置在文档中具有最高级别的突出性(prominence)。例如,文档可以主要是关于纽约城的,而同时也提到其它地点。文本分析技术可被使用来确定在文档中具有最高突出性的位置是纽约城的事实。(这些文本分析技术可以使用位置信息—例如,当确定纽约城在文档中是否为优势位置时,在文档标题中的“纽约城”可被给予比在文档主体中的“纽约城”更高的权重。)由于这个确定,除了纽约城以外的所有标签可以从用于该文档的索引项中去除,或者在文档中具有最高突出性的位置可以在索引中被指明。这样,当决定被索引的文档中的哪些文档要作为结果返回时,处理受地理约束的搜索的搜索引擎可以考虑位置的突出性。例如,当搜索引擎正在处理受地理约束的搜索时,只有当在文档的文本中占优势的地点的纬度/经度满足地理约束时,搜索引擎才可以把该文档看作为满足地理约束。
图7显示在其中可以实施这里的主题的诸多方面的示例性系统。在图7的例子中,客户机702被使用来发布查询704到搜索引擎706。客户机702可以是浏览器、移动搜索应用或任何其它类型的客户机。查询可以通过通信网708被传送。搜索引擎706可以使用索引710,该索引710对文档的语料库(corpus)进行索引。在表层网(surface web)中的已知文档组是可被索引的文档语料库的例子,虽然任何文档的语料库都可以被索引。搜索引擎可以使用分类器106来确定查询704对于地理约束是可修正的还是不可修正的。如果搜索引擎706确定查询704对于地理约束是可修正的,则搜索引擎706可以提供地图界面712给客户机702,以使得客户机702的用户可以指定地理约束。如果这样的地图界面712被呈现给用户,以及如果用户通过地图界面指示地理约束,则可以把用户对该地理约束716的选择714提供给搜索引擎706。搜索引擎706然后可以使用地理约束,以便在索引710中选择要作为结果被提供的特定文档。如上所述,在索引710中的文档可以用文档与之相关联的位置的纬度和经度来加标签,由此允许搜索引擎706确定文档是否满足地理约束716。
图8显示在其中可以部署这里描述的主题的诸多方面的示例性环境。
计算机800包括一个或多个处理器802和一个或多个数据记忆构件804。处理器802典型地是微处理器,诸如在个人台式计算机或膝上型计算机、服务器、手持式计算机、或另外种类的计算设备中发现的那些处理器。数据记忆构件804是能够短期或长期存储数据的构件。数据记忆构件804的例子包括硬盘、可拆卸盘(包括光盘和磁盘)、易失性和非易失性随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、快闪存储器、磁带等等。数据记忆构件是计算机可读存储介质的例子。计算机800可包括显示器812,或与显示器812相关联,显示器812可以是阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示(LCD)监视器、或任何其它类型的监视器。
软件可被存储在数据记忆构件804中,并可以在一个或多个处理器802上执行。这样的软件的例子是基于地图的地理搜索软件806,它可以实施以上结合图1-7描述的某些或所有的功能性,虽然可以使用任何类型的软件。软件806例如可以通过一个或多个构件被实施,这些构件可以是在分布式系统中的构件、分开的文件、分开的功能、分开的对象、分开的代码行等等。在其中程序被存储在硬盘上、被装载到RAM中、以及在计算机的处理器上被执行的计算机(例如,个人计算机、服务器计算机、手持式计算机等等)代表在图8所描绘的情景,虽然这里描述的主题不限于这个例子。
这里描述的主题可以被实施为存储在数据记忆构件804的一个或多个中并在处理器802的一个或多个上执行的软件。作为另一个例子,所述主题可以被实施为存储在一个或多个计算机可读介质上的指令。这样的指令在被计算机或其它机器执行时可以使得计算机或其它机器执行方法的一个或多个动作。用来执行动作的指令可被存储在一个介质中,或者可被跨多个介质地散布,这样使得指令可以共同地出现在一个或多个计算机可读介质上,而不管所有的指令是否碰巧是在同一个介质上。术语“计算机可读介质”不包括信号本身;它也不包括只作为传播信号存在的信息。应理解,如果这里的权利要求指的是只是以传播信号的形式而不是以任何类型的持久存储装置运送信息的介质,则这样的权利要求将使用术语“瞬时的”或“短暂的”(例如,“瞬时的计算机可读介质”或“短暂的计算机可读介质”)。除非权利要求明显地将介质描述为“瞬时的”或“短暂的”,否则这样的权利要求不应当被理解为描述只作为传播信号或只作为信号本身存在的信息。另外,应当指出,“硬件介质”或“有形介质”包括以物理的有形的形式存在的诸如RAM、ROM、快闪存储器和盘那样的器件;这样的“硬件介质”或“有形介质”本身不是信号。而且,“存储介质”是用来存储信息的介质。术语“存储”被使用来表示数据的持久保持。为了这里的主题的目的,仅仅以传播信号的形式存在的信息不被认为是“持久地”保持的。因此,“存储介质”包括盘、RAM、ROM等等,但不包括仅仅以传播信号的形式存在的信息,因为这样的信息没有被“存储”。
另外,这里描述的任何动作(不管在图上是否被显示)可以作为方法的一部分由处理器(例如,处理器802中的一个或多个)来执行。因此,如果在这里描述动作A、B和C,则可以执行包括动作A、B和C的方法。而且,如果在这里描述动作A、B和C,则可以执行包括使用处理器来执行动作A、B和C的方法。
在一个示例性环境中,计算机800可以通过网络808通信地连接到一个或多个其它设备。在结构上可以类似于计算机800的计算机810是可被连接到计算机800的设备的例子,虽然其它类型的设备也可以被这样地连接。
应当指出,这里的主题可以将项目称作是“不同的”。说两个项目不同,是说它们彼此不相同。例如,如果说用户在地图上指示两个“不同的”边界,则所述不同的边界彼此不相同。
虽然本主题是以特定于结构特征和/或方法动作的语言被描述的,但应当理解在所附权利要求中限定的主题不是必然局限于上述的特定特征或动作。而是,上述的特定特征和动作是作为实施权利要求的示例性形式而公开的。

Claims (20)

1.一种计算机可读介质,其具有用于处理查询的可执行指令,当所述可执行指令被计算机执行时,使得所述计算机执行包括以下项的动作:
接收来自用户的所述查询;
确定所述查询对于地理约束是可修正的;
根据所述确定,使得地图界面被显示给所述用户;
接收所述用户对于第一地理约束的指示,所述第一地理约束是通过所述用户在所述地图界面上标识出非点区域的第一边界而被指明的;
找出第一结果,以使得所述第一结果中的每一个结果是与满足所述第一地理约束的位置相关联的;
使得所述第一结果被显示给所述用户;
在使得所述第一结果被显示给所述用户后,从所述用户接收第二地理约束的指示,所述第二地理约束是通过所述用户在所述地图界面上指示在所述地图界面上的非点区域的第二边界而被指明的,所述第二边界不同于所述第一边界;
找出满足所述查询和所述第二地理约束的第二结果;以及
使得所述第二结果被显示给所述用户。
2.根据权利要求1所述的计算机可读介质,所述确定所述查询对于地理约束是可修正的是通过包括以下项的动作而被执行的:
使用根据查询日志而被训练的分类器,来区分对于地理约束是可修正的查询与对于地理约束是不可修正的查询。
3.根据权利要求1所述的计算机可读介质,所述第一边界是通过所述用户使用套索控件而被指明的。
4.根据权利要求1所述的计算机可读介质,所述第一结果是通过把所述查询和所述第一地理约束与索引进行比较而被找出的,在所述索引中有某些文档是与多个地理位置相关联的,所述动作还包括:
通过以下方式来确定与多个地理位置相关联的所述文档是否满足所述地理约束:确定针对给定文档的多个地理位置中的哪个地理位置是针对该文档的优势位置,并且仅仅当针对具有多个地理位置的文档的所述优势位置满足所述地理约束时,才发现该文档满足所述地理约束。
5.根据权利要求4所述的计算机可读介质,确定所述多个地理位置中的哪个地理位置是占优势的是通过以下方式而被执行的:对针对所述给定文档的所述地理位置进行排名。
6.根据权利要求1所述的计算机可读介质,所述第一结果是通过把所述查询和所述第一地理约束与索引进行比较而被找出的,所述索引中的文档是与纬度坐标和经度坐标相关联的,所述找出所述第一结果是通过以下方式而被执行的:确定所述索引中的所述文档中的哪个文档与满足所述地理约束的纬度坐标和经度坐标相关联。
7.根据权利要求1所述的计算机可读介质,仅仅当所述第一结果在所述第一边界里面时,才发现所述第一结果满足所述约束。
8.一种处理查询的方法,所述方法包括:使用处理器来执行包括以下项的动作:
通过以下方式来确定从用户接收的查询对于地理约束是可修正的:使用根据查询日志而被训练的分类器,来区分对于地理约束是可修正的查询与对于地理约束是不可修正的查询;
根据所述确定,向所述用户发送地图界面,以使得所述地图界面被显示在所述用户的设备上;
接收所述用户对于第一地理约束的指示,所述第一地理约束是通过所述用户在所述地图界面上标识出非点区域的第一边界而被指明的;
使用通过地理位置来进行索引的文档的索引,以找出第一结果,以使得所述第一结果中的每一个结果与满足所述第一地理约束的位置相关联;以及
将所述第一结果提供给所述用户,以使得所述第一结果被显示在所述设备上。
9.根据权利要求8所述的方法,所述第一边界是通过所述用户使用套索控件而被指明的。
10.根据权利要求8所述的方法,所述动作还包括:
在将所述第一结果提供给所述用户后,从所述用户接收第二地理约束的指示,所述第二地理约束是通过所述用户在所述地图界面上指示在所述地图界面上的非点区域的第二边界而被指明的,所述第二边界不同于所述第一边界;
找出满足所述查询和所述第二地理约束的第二结果;以及
将所述第二结果提供给所述用户,以使得所述第二结果被显示在所述设备上。
11.根据权利要求8所述的方法,所述第一结果是通过把所述查询和所述第一地理约束与索引进行比较而被找出的,在所述索引中有某些文档是与多个地理位置相关联的,所述动作还包括:
通过以下方式来确定与多个地理位置相关联的所述文档是否满足所述地理约束:确定针对给定文档的多个地理位置中的哪个地理位置是针对该文档的优势位置,并且仅仅当针对具有多个地理位置的文档的所述优势位置满足所述地理约束时,才发现该文档满足所述地理约束。
12.根据权利要求11所述的方法,确定所述多个地理位置中的哪个地理位置是占优势的是通过以下方式而被执行的:对针对所述给定文档的所述地理位置进行排名。
13.根据权利要求8所述的方法,所述第一结果是通过把所述查询和所述第一地理约束与索引进行比较而被找出的,所述索引中的文档是与纬度坐标和经度坐标相关联的,找出所述第一结果是通过以下方式而被执行的:确定所述索引中的所述文档中的哪个文档与满足所述地理约束的纬度坐标和经度坐标相关联。
14.根据权利要求8所述的方法,仅仅当所述第一结果在所述第一边界里面时,才发现所述第一结果满足所述约束。
15.一种用于处理查询的系统,所述系统包括:
存储器;
处理器;以及
搜索引擎构件,其被存储在所述存储器中,在所述处理器上执行,接收来自用户的所述查询,确定所述查询对于地理约束是可修正的,根据所述搜索引擎构件已确定所述查询对于地理约束是可修正的而使得地图界面被显示给所述用户,接收所述用户对于第一地理约束的指示,所述第一地理约束是通过所述用户在所述地图界面上标识出非点区域的第一边界而被指明的,找出第一结果以使得所述第一结果中的每一个结果满足所述查询并且与满足所述地理约束的位置相关联,以及使得所述第一结果被显示给所述用户,所述搜索引擎构件通过把所述查询和所述第一地理约束与索引进行比较而找出所述第一结果,所述索引中的文档是与纬度坐标和经度坐标相关联的,所述搜索引擎构件通过以下方式来找出所述第一结果:确定所述索引中的所述文档中的哪个文档与满足所述地理约束的纬度坐标和经度坐标相关联。
16.根据权利要求15所述的系统,还包括:
分类器,其根据查询日志而被训练,以区分对于地理约束是可修正的查询与对于地理约束是不可修正的查询,所述搜索引擎构件通过使用所述分类器来执行关于所述查询对于地理约束是可修正的确定。
17.根据权利要求15所述的系统,所述第一边界是通过所述用户使用套索控件而被指明的。
18.根据权利要求15所述的系统,所述搜索引擎构件从所述用户接收第二地理约束的指示,所述第二地理约束是通过所述用户在所述地图界面上指示在所述地图界面上的非点区域的第二边界而被指明的,所述第二边界不同于所述第一边界,所述搜索引擎构件找出满足所述查询和所述第二地理约束的第二结果并使得所述第二结果被显示给所述用户。
19.根据权利要求15所述的系统,所述搜索引擎构件通过把所述查询和所述第一地理约束与索引进行比较来找出所述第一结果,在所述索引中有某些文档是与多个地理位置相关联的,所述搜索引擎构件通过以下方式来确定与多个地理位置相关联的所述文档是否满足所述地理约束:确定针对给定文档的多个地理位置中的哪个地理位置是针对该文档的优势位置,并且仅仅当针对具有多个地理位置的文档的优势位置满足地理约束时,才发现该文档满足所述地理约束。
20.根据权利要求19所述的系统,所述搜索引擎构件是通过对针对所述给定文档的所述地理位置进行排名来确定所述多个地理位置中的哪个地理位置是占优势的。
CN201611196756.3A 2011-12-18 2012-12-18 用于查询构件的基于地图的选择的方法和装置 Active CN107122376B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/329,286 2011-12-18
US13/329,286 US8880496B2 (en) 2011-12-18 2011-12-18 Map-based selection of query component
CN201210550687.7A CN103064904B (zh) 2011-12-18 2012-12-18 查询构件的基于地图的选择

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210550687.7A Division CN103064904B (zh) 2011-12-18 2012-12-18 查询构件的基于地图的选择

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107122376A true CN107122376A (zh) 2017-09-01
CN107122376B CN107122376B (zh) 2021-01-26

Family

ID=48107534

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210550687.7A Active CN103064904B (zh) 2011-12-18 2012-12-18 查询构件的基于地图的选择
CN201611196756.3A Active CN107122376B (zh) 2011-12-18 2012-12-18 用于查询构件的基于地图的选择的方法和装置

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210550687.7A Active CN103064904B (zh) 2011-12-18 2012-12-18 查询构件的基于地图的选择

Country Status (3)

Country Link
US (1) US8880496B2 (zh)
CN (2) CN103064904B (zh)
WO (1) WO2013095980A1 (zh)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014003735A1 (en) * 2012-06-27 2014-01-03 Empire Technology Development Llc Determining reliability of online post
CN103500217A (zh) * 2013-10-09 2014-01-08 北京火信网络科技有限公司 兴趣区域的识别服务的提供方法和系统
US9846904B2 (en) 2013-12-26 2017-12-19 Target Brands, Inc. Retail website user interface, systems and methods
CN104361074A (zh) * 2014-11-11 2015-02-18 广州睿阔信息科技有限公司 一种关联地理位置信息与万维网资源的信息处理方法和系统
US20160321524A1 (en) * 2015-04-29 2016-11-03 Realtymaps, Llc Location based print controller with external data for amenities
CN104866564B (zh) * 2015-05-21 2019-03-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 图片搜索方法及装置
US10600062B2 (en) 2016-03-15 2020-03-24 Target Brands Inc. Retail website user interface, systems, and methods for displaying trending looks by location
US10776860B2 (en) 2016-03-15 2020-09-15 Target Brands, Inc. Retail website user interface, systems, and methods for displaying trending looks
CN108463820B (zh) * 2016-04-25 2023-12-29 谷歌有限责任公司 经由信息技术基础设施分配通信资源
CN106776807B (zh) * 2016-11-24 2020-10-27 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 一种地图显示方法、系统及电子设备
CN108628943B (zh) * 2018-03-28 2021-10-08 北京三快在线科技有限公司 一种数据处理方法、装置和电子设备
CN114072785A (zh) * 2019-04-11 2022-02-18 奈伯康有限责任公司 与基于密切相关的跨邮政编码多边形区域的确定而生成离散时间点的内容的独立数字内容分发平台相关联的系统和方法
CN110147374A (zh) * 2019-05-27 2019-08-20 宁夏云图勘测规划有限公司 一种地图索引快速编制方法
CN111090421A (zh) * 2020-03-25 2020-05-01 绿漫科技有限公司 基于可视化拖拽实现自定义表单系统
CN111858796B (zh) * 2020-06-22 2023-08-18 北京百度网讯科技有限公司 地理信息系统引擎系统及实现方法、装置及存储介质
US12045268B2 (en) * 2022-05-23 2024-07-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Geographic filter for documents

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101021873A (zh) * 2006-02-14 2007-08-22 索尼株式会社 搜索设备和方法、及程序
CN101223526A (zh) * 2005-05-27 2008-07-16 谷歌公司 基于位置重要性对本地搜索结果评分
US20110173193A1 (en) * 2010-01-12 2011-07-14 Microsoft Corporation Geotemporal search

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5852810A (en) 1996-01-29 1998-12-22 Student Housing Network Geographic specific information search system and method
US20040193488A1 (en) * 2000-01-19 2004-09-30 Denis Khoo Method and system for advertising over a data network
US7233942B2 (en) * 2000-10-10 2007-06-19 Truelocal Inc. Method and apparatus for providing geographically authenticated electronic documents
CA2335445A1 (en) * 2001-02-09 2002-08-09 Lasoo Inc. Internet search tool using geographically selective features
US7403939B1 (en) 2003-05-30 2008-07-22 Aol Llc Resolving queries based on automatic determination of requestor geographic location
US7949642B2 (en) * 2004-10-12 2011-05-24 Wendy W Yang System and method for managing and presenting entity information
US7373246B2 (en) * 2005-05-27 2008-05-13 Google Inc. Using boundaries associated with a map view for business location searching
EP1904938A2 (en) * 2005-06-28 2008-04-02 Metacarta, Inc. User interface for geographic search
US8666376B2 (en) 2005-09-14 2014-03-04 Millennial Media Location based mobile shopping affinity program
US7698336B2 (en) 2006-10-26 2010-04-13 Microsoft Corporation Associating geographic-related information with objects
US7870126B2 (en) * 2006-12-19 2011-01-11 Celeritasworks, Llc Campaign awareness management systems and methods
US7966321B2 (en) 2007-01-17 2011-06-21 Google Inc. Presentation of local results
US7788252B2 (en) 2007-03-28 2010-08-31 Yahoo, Inc. System for determining local intent in a search query
US7917490B2 (en) * 2007-07-09 2011-03-29 Google Inc. Interpreting local search queries
CN101350013A (zh) * 2007-07-18 2009-01-21 北京灵图软件技术有限公司 一种地理信息的搜索方法和系统
US20090055087A1 (en) 2007-08-07 2009-02-26 Brandon Graham Beacher Methods and systems for displaying and automatic dynamic re-displaying of points of interest with graphic image
US9037576B2 (en) 2007-08-16 2015-05-19 Yahoo! Inc. Systems and methods for providing media access patterns in a geographic area
CN102187694A (zh) 2008-05-28 2011-09-14 谷歌公司 在移动计算设备上的运动控制的视图
US20100161592A1 (en) 2008-12-22 2010-06-24 Colin Shengcai Zhao Query Intent Determination Using Social Tagging
US8037166B2 (en) 2009-01-26 2011-10-11 Google Inc. System and method of displaying search results based on density
US20100211566A1 (en) 2009-02-13 2010-08-19 Yahoo! Inc. Entity-based search results and clusters on maps
CN101807191B (zh) * 2009-12-15 2014-07-16 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种基于地图的数据查找方法、系统及移动终端
US8983989B2 (en) * 2010-02-05 2015-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Contextual queries
US20120084323A1 (en) * 2010-10-02 2012-04-05 Microsoft Corporation Geographic text search using image-mined data

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101223526A (zh) * 2005-05-27 2008-07-16 谷歌公司 基于位置重要性对本地搜索结果评分
CN101021873A (zh) * 2006-02-14 2007-08-22 索尼株式会社 搜索设备和方法、及程序
US20110173193A1 (en) * 2010-01-12 2011-07-14 Microsoft Corporation Geotemporal search

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
LUIS GRAVANO ET AL: "《Categorizing web queries according to geographical locality》", 《CIKM "03 PROCEEDINGS OF THE 12 INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION AND KNOWLEDGE MANAGEMENT》 *

Also Published As

Publication number Publication date
WO2013095980A1 (en) 2013-06-27
US8880496B2 (en) 2014-11-04
CN103064904A (zh) 2013-04-24
CN107122376B (zh) 2021-01-26
CN103064904B (zh) 2017-03-01
US20130159276A1 (en) 2013-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103064904B (zh) 查询构件的基于地图的选择
US11481461B2 (en) Concept networks and systems and methods for the creation, update and use of same to select images, including the selection of images corresponding to destinations in artificial intelligence systems
US8688726B2 (en) Location-aware application searching
US20210256075A1 (en) Concept networks and systems and methods for the creation, update and use of same in artificial intelligence systems
US9279685B1 (en) Indicators for off-screen content
RU2544771C2 (ru) Выведение специфичной для пользователя семантики местоположения из пользовательских данных
JP7106559B2 (ja) マップインタラクション、検索、および表示の方法、デバイス、システム、サーバ、および端末
KR102047432B1 (ko) 모바일 디바이스의 현재 지리적 위치와 관련된 위치 엔티티의 모호성을 제거하기 위한 시스템 및 방법
JP6026906B2 (ja) ロケーションに基づいたコンテンツターゲット情報
US9179253B2 (en) Map service method and system of providing target contents based on location
US20150379047A1 (en) Crowdsourced search and locate platform
US11138249B1 (en) Systems and methods for the creation, update and use of concept networks to select destinations in artificial intelligence systems
US11144760B2 (en) Augmented reality tagging of non-smart items
EP2815337A1 (en) Location-aware application searching
US20210133227A1 (en) Access points for maps
KR20220083822A (ko) 반복 가능한 쿼리의 식별 및 발행
US10148772B2 (en) System and method for automatically pushing location-specific content to users
US9691106B2 (en) Location based friend finding
US10078645B2 (en) Crowdsourced feature identification and orthorectification
US10698966B2 (en) Search result prioritization based on device location
CN106462603A (zh) 对多个实体隐含的查询的歧义消除
JP6352761B2 (ja) データ処理システム、データ処理方法、及びプログラム
US20130311290A1 (en) Website based on user current location
US10122646B2 (en) Resource placement via a web page
JP5748931B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant