CN107096225A - 用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置。该方法包括：获取游戏系统中的作弊行为；获取所述作弊行为的相关交易信息；通过所述作弊行为与所述交易信息，构建行为追踪网络；以及通过所述行为追踪网络执行作弊行为处理。本申请的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，能够对网络游戏中的作弊行为进行全面的分析，并能够快速有效的修复作弊行为。

Description

用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置

技术领域

本发明涉及数据信息处理领域，具体而言，涉及一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置。

背景技术

网络游戏区别与单机游戏而言，是指玩家必须通过互联网连接来进行多人游戏。一般指由多名玩家通过计算机网络在虚拟的环境下对人物角色及场景按照一定的规则进行操作以达到娱乐和互动目的的游戏产品集合。

单机游戏对于“作弊”或“辅助”的方式娱乐游戏是不受到限制的，但是，网络游戏对于游戏作弊的限制是非常严格的。因为作弊给网络游戏带来了严重的损害，影响了游戏的平衡，损害了玩家的利益，减少了游戏的寿命。通常情况下，由于作弊具有很高的隐秘性，作弊行为的发现通常在作弊行为发生很久一段时间之后，作弊行为已经造成了很大范围的影响。同时当作弊行为复杂或人员较多时(有组织，多人，多次，通过互相合作的方式)，惩罚判定起来更是需要大量的人力物力，而且很容易出现不公正或漏判，错判的情况。

现有的网络游戏作弊检测通常都是由人工来处理，由于网络游戏作弊通常具有隐蔽性，所以作弊行为不易发现，或者发现时机很晚。现有的针对作弊的处罚方式通常都由游戏运维人员来执行，处理起来非常耗时耗力，处罚结构也可能有失公平，存在漏判或错判的现象。

因此，需要一种新的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置，能够对网络游戏中的作弊行为进行全面的分析，并能够快速有效的修复作弊行为。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一方面，提出一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，该方法包括：获取游戏系统中的作弊行为；获取作弊行为的相关交易信息；通过作弊行为与交易信息，构建行为追踪网络；以及通过行为追踪网络执行作弊行为处理。

在本公开的一种示例性实施例中，通过作弊行为的相关交易信息，构建行为追踪网络，包括：通过作弊行为，获取作弊行为涉及的用户；通过交易信息，获取资源流动信息；以及关联用户与资源流动信息，构建行为追踪网络。

在本公开的一种示例性实施例中，将用户作为节点、资源流动行为作为连线，构建行为追踪网络，包括：将用户作为节点、资源流动行为作为连线，按照时间顺序构建行为追踪网络。

在本公开的一种示例性实施例中，通过行为追踪网络执行作弊行为处理，包括：通过交易逆向资源流动方式处理作弊行为带来的影响；或通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响；或通过交易双方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响。

在本公开的一种示例性实施例中，获取游戏中的作弊行为数据，包括：实时获取游戏中资源流动数据；根据资源流动数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；以及将不合法的行为记录为作弊行为。

在本公开的一种示例性实施例中，根据资源流动数据判断其对应的行为的是否为合法性行为，包括：通过用户数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；通过资源数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；以及通过价值数据判断其对应的行为的是否为合法性行为。

根据本发明的一方面，提出一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的装置，该装置包括：接收模块，用于获取游戏系统中的作弊行为；数据模块，用于获取作弊行为的相关交易信息；网络模块，用于通过作弊行为与交易信息，构建行为追踪网络；以及执行模块，用于通过行为追踪网络执行作弊行为处理。

在本公开的一种示例性实施例中，执行模块，包括下列模块至少一者：单向子模块，用于通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响；以及双向子模块，用于通过交易双方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响。

根据本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置，能够对网络游戏中的作弊行为进行全面的分析，并能够快速有效的修复作弊行为。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本发明的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理处理网络游戏中作弊行为的方法中作弊行为追踪示意图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法中判决执行的步骤图示意图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的装置的框图。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的装置的框图。

具体实施例

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的，因此不能用于限制本发明的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法的流程图。

如图1所示，在S102中，获取游戏系统中的作弊行为。作弊行为可例如，检查进行资源流动的双方用户身份是否合法，如果存在不合法的用户，则将此行为认定为作弊行为。还可例如，检查交易物品是否存在异常(例如包含了非常影响游戏平衡的道具)，如果交易物品异常的话，也将此行为认定为作弊行为。还可例如，包含涉及资金特别巨大或者交易双方价值严重不匹配(如花了很多钱买了很便宜的东西或者很少的钱买了很贵的东西)，或者小概率事件频繁发生(如中奖)等，将这些异常的数据也认定作弊行为。有些作弊操作可能不是数据就能检测出来的，可能需要游戏玩家举报，再由人工记录下来。关于作弊行为的界定，本发明不以以上示例为限。

在S104中，获取作弊行为的相关交易信息。根据作弊行为，获取相应的交易信息，作弊相关的交易信息，可例如，包含作弊用户。获取作弊用户所有相关的资源流动记录，如果该条记录涉及到了作弊资源，则记录下来，同时记录交易人，可例如，标记为作弊行为所涉及的用户。可例如，将某一作弊行为之前的资源流动作为该作弊行为的上行交易，将此作弊行为之后的资源流动作为该作弊行为下行交易。在本实施例中，还可例如，获取作弊行为上下行交易的交易信息。

在S106中，通过作弊行为与交易信息，构建行为追踪网络。可例如，通过作弊行为，获取作弊行为涉及到的用户，并将用户作为行为追踪网络中的节点。还可例如，通过交易信息，获取资源流动行为，并将资源流动的行为作为行为追踪网络中的连线。可例如，通过用户、资源流动行为，按照时间顺序构建行为追踪网络。

在S108中，通过行为追踪网络执行作弊行为处理。可例如，根据形成的追踪网络，找到作弊出现的时间顺序的逆序进行修复，定位作弊行为根源用户，剩余的用户即为作弊相关用户，在作弊网络中，通过逆操作来矫正每一个资源流动。在本实施例中，逆操作的过程即为执行作弊行为的处理过程。

根据本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过作弊行为影响到的人员和资源流动相关信息建立起作弊行为追踪网络，通过行为追踪网络对作弊行为进行处理的方式，能够对网络游戏中的作弊行为进行全面的分析，并能够快速有效的修复作弊行为。

应清楚地理解，本发明描述了如何形成和使用特定示例，但本发明的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本发明公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

在本公开的一种示例性实施例中，获取作弊行为的相关交易信息，包括：获取作弊行为上级来源相关的交易信息；以及获取作弊行为下级流通相关的交易信息。

在本公开的一种示例性实施例中，获取游戏中的作弊行为数据，包括：实时获取游戏中资源流动数据；根据资源流动数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；将不合法的行为记录为作弊行为。

在本发明实施例中，资源是一个广义的概念，他可以是游戏中任何一种资源或道具，可例如为经验，金币，道具等。在网络游戏环境中发生的任何买卖，转账，兑换，抽奖，合成等包含资源流动的信息称为资源流动数据。可例如，将资源流动数据保存在资源流动记录模块中，以便进行后续的处理。

在本公开的一种示例性实施例中，根据资源流动数据判断其对应的行为的是否为合法性行为，包括：通过用户数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；通过资源数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；以及通过价值数据判断其对应的行为的是否为合法性行为。

可例如，通过资源流动涉及到的双方身份信息判断其对应的行为的是否为合法性行为。在资源流动过程中，对每一笔资源流动均进行合法性检查，可例如，检查进行资源流动的双方用户身份是否合法，如果存在不合法的用户，则将此次资源流动行为作为作弊行为记录下来。

还可例如，通过资源流动涉及到资源信息判断其对应的行为的是否为合法性行为。在资源流动时，检查交易物品是否存在异常(例如包含了非常影响游戏平衡的道具)，如果交易物品异常的话，也将此次资源流动作为作弊行为记录下来。

还可例如，通过资源流动中价值相关数据判断其对应的行为的是否为合法性行为。检查资源流动时数据值是否异常，包含涉及资金特别巨大或者交易双方价值严重不匹配(如花了很多钱买了很便宜的东西或者很少的钱买了很贵的东西)，或者小概率事件频繁发生(如中奖)等，将这些异常的数据也作为作弊行为记录下来。

根据本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过对资源流动的包含的多方面内容分别进行合法性判断的方式，能够实时对游戏中的资源流动的合法性进行准确的判断，有利于实时跟踪游戏中的作弊行为。

如上文所述，资源流动包含了三方面内容，一个是流动的双方，一个是流动的资源，一个是流动的结果。在本发明实施例中，资源用ITEM表示，其包含了至少三个属性，资源的唯一性编号ITEM_UID，资源的类型ITEM_TYPE，资源的价值ITEM_VALUE。表1列了一个流动方的例子，表2中列举了资源的例子，表3中列举了资源流动的一个例子。

表1，流动方的例子

流动方	名称
		U001	系统
U002	玩家甲
		U003	玩家乙
U004	玩家丙
		U005	玩家丁

表2，资源表举例

表3，资源流动例子

资源流动编号	流动方A	资源列表A	流动方B	资源列表B	价值差值
						F001	U001	I001	U002	I002,I003	299
F002	U002	I002	U003	I004	0
						F003	U003	I002,I012	U004	I006,I013	0
F004	U002	I003	U005	I007	198
						F005	U003	I008	U005	I009	0
F006	U001	I010	U004	I011	0

一个资源的流动用FLOW来表示，其包含了资源流动的唯一编号FLOW_ID，双方的人员USER_A，USER_B，双方各付出的资源列表ITEM_LIST_A，ITEM_LIST_B，流动结果FLOW_VALUE_RESULT，出现的概率FLOW_CHANCE。

其中流动结果是双方所有资源的价值差值。

在本实施例中，价值差是一个绝对的值，在考虑是否异常时，应该考虑到这次交易的总量，例如交易价值为1000的交易，即使相差100的价值也认为是合理的，但是如果交易价值是10的交易，相差100的价值就不合理了。

在本实施例中，定义价值差的异常系数为：

其中，ABNORM_AL RES为UL价T值差异常系数，ITEM_LIST_A与ITEM_LIST_B为交易双方付出资源列表，ITEM_VALUE为资源的价值。

在本实施例中，可例如，当价值差异常系数超过预定阈值范围时，则判断行为不为合法性行为。

如下表4所示，表4为异常资源流动检测得到的一个示例，表中包含了异常资源流动记录，作弊方，作弊资源。

表4，异常资源流动检测示例

在本公开的一种示例性实施例中，将用户作为节点、资源流动行为作为连线，构建行为追踪网络，包括：将用户作为节点、资源流动行为作为连线，按照时间顺序构建行为追踪网络。

在本公开的一种示例性实施例中，通过作弊行为与交易信息，构建行为追踪网络，包括：通过作弊行为，获取作弊行为涉及到的用户；通过交易信息，获取资源流动信息；以及关联用户与资源流动信息，构建行为追踪网络。图2是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法中作弊行为追踪示意图。

由于每次资源流动都会影响参与者的资源现状，以及之后的流动，也就是说，资源流动前后有着依赖关系，所以这个追踪是要根据资源流动的发生的先后顺序来构造的。如图2所示，在追踪网络中，首先建立的资源流动对应的连线是F001，通过F001构造出两个节点，一个流动的网络(步骤1)；接着发生了第二次资源流动F002(步骤2),形成三个节点，两个流动的网络；接着发生了F003(步骤3)；最后发生了F004(步骤4)。至此便完整的恢复了从最开始的作弊，到影响到的所有参与者，以及他们之间发生的资源流动情况。这部分的内容以网络的形式显示出来，构建行为追踪网络。可以清晰的看到影响的参与者以及具体是哪些资源流动，网络游戏的管理人员可以清晰的看到这个过程和结果，同时可以对这个追踪结果进行修改。

根据本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过构建追踪网络，网络游戏的管理人员可以清晰的看到作弊行为的过程和结果，并可以及时有效的对作弊行为进行处理。

在本公开的一种示例性实施例中，通过行为追踪网络执行作弊行为处理，包括：通过交易逆向资源流动方式来处理作弊行为带来的影响；或通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响；或通过交易双方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响。

图3是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法的流程图。

如图3所示，在S302中，获取作弊资源。

在S304中，判断作弊资源是否发生流通。

在S306中，是否可简化流通。

在S308中，系统回收。

在S310中，逆向资源流动。

在S312中，没收流通所得。

由于每次作弊都会造成资源流动产生差值，那么为了恢复游戏的平衡，就需要产生一个相反的差值。

例如，一个人A利用价值为1的资源从B那里换取了价值为100的资源，那么他就从中获利了99，B损失了99，纠正的方式就是回退这次资源交换，退还A这个价值为1的资源，退还B价值为100的资源。以此来恢复平衡。

例如，有如下流动

流动方A	资源列表A	流动方B	资源列表B	价值差值
					U001	I001	U002	I002,I003	299

则根据这个流动产生的逆流动为

流动方A	资源列表A	流动方B	资源列表B	价值差值
					U002	I002,I003	U001	I001	-299

这种方式为双方逆向恢复，双方均回复到为流通之前的状态，作弊方获利消失，非作弊方损失消失。这是最简单，最标准的回复方式，玩家通过逆向流动来达到回退的效果。双方玩家的资源都受到的影响。

通常来说，资源流动的双方价值应该是均等的，也就是价值差应该符合一定的范围内，但是考虑到价值差是一个绝对值，应该看重的是交易双方是否在一个正常的对等范围内，因此采用一个相对的异常系数来判定，如上文所列举的公式ABNORMAL_RESULT。

绝对等价的交易中，ABNORMAL_RESULT应该为0，所以可例如，限定范围(-1，1)是其一个较为合理的空间，不在此范围内的交易都被认定为异常交易。

图2中所示的资源流动往往是多人的，涉及到了多人，多个资源，而且是有时间先后顺序的，在建立这个图时，是根据顺序的时间创建的，那么在恢复平衡时，就需要按照时间顺序的逆序来恢复，这样才能保证在逆向资源流通时，所有的资源都是有的。这种方式为双方逆向恢复，双方均回复到为流通之前的状态，作弊方获利消失，非作弊方损失消失。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法中判决执行的步骤图示意图。如图4所示。先找到最后发生的一次资源流动，也就是F004,根据这个流动来构造其逆向流动，以恢复F004的影响(步骤1)；回退了F004后，我们得到了F004发生之前的一个时间状态(步骤2)，并根据此时的状态找到最后发生的一次流动，也就是F003,并对其进行逆向的流动；如此得到了步骤3中所示的流动，同之前相似，找到最后一个流动F002，并恢复其影响；得到了步骤4；步骤4中所示的便是最初的那次异常行为，U002从U001处得到了价值更高的资源，对其进行恢复。最终，恢复了所有的异常行为，使得游戏恢复平衡。还可例如，上述过程是对工作人员可见的，同时工作人员可以添加或者删除这些过程。

在本公开的一种示例性实施例中，通过交易逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响，包括：通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响。

如之前的描述，在追踪作弊时，对追踪得到的网络图进行简化是非常有意义的，因为简化就是减少了恢复作弊所影响的参与者，让合法的参与者避免收到此次恢复的影响。如果没有简化，则U001，U002，U003，U004，U005他们都会受到影响，而如果简化，则U003，U004则不会受到影响。然而，虽然简化可以减少作弊的影响范围，但是也给恢复带来了困难。试想，我们要恢复F001，我们就需要U002同时拥有I002和I003，但是I002已经在F002中流向了U003。为此，在本实施例中，提出了单向恢复的操作。

当交易是复杂交易，即多个物品交易得到多个，或者一个时，而且又被约简掉时，例如，用户利用作弊物品和其他物品共同交易为其他物品时，如下所示，

流动方A	资源列表A	流动方B	资源列表B	价值差值
					U003	I002,I012	U004	I006,I013	0

I002为作弊资源，同时交易价值差为0，此时U003拥有了I006，I013，而U004拥有了I002，I012。因为这个交易为等价交易，所以处理方法为U004仍然拥有I002，I012，而U003恢复为I002，I012同时逆向其获取I012的资源流通，如下所示。这种恢复方式为单方逆向恢复。

流动方A	资源列表A	流动方B	资源列表B	价值差值
					U002	I002,I003	U001	I001	-299

根据本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响，能够简化作弊行为处理的过程，使得作弊行为的修复更加公平公正，减少作弊行为对正常玩家产生的影响。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过作弊行为数据，交易信息，生成行为追踪网络的影响力指标。

在作弊行为追踪网中每个连线表示一次资源流动记录，上面也都有流动的价值差，网中所有流动结果的绝对值的总和可以看作为这次作弊造成的影响大小IMPACT_DEGREE。网中节点的数目可以看作是作弊造成的范围大小IMPACT_AREA。IMPACT_DEGREE与IMPACT_AREA可例如作为影响力指标。影响力指标是对作弊行为一个量化的评估，通对影响力指标可调整作弊行为处理的优先级或者作弊行为的惩罚力度。

根据本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过参考追踪网络的影响力指标执行作弊行为的处理，能够调整作弊行为处理的优先级或者作弊行为的惩罚力度，使得作弊行为的修复快速有效。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的装置的框图。

其中，接收模块502用于获取游戏中的作弊行为；

数据模块504用于获取作弊行为的相关交易信息；

网络模块506用于通过作弊行为与所述交易信息，构建行为追踪网络；以及

执行模块508用于通过行为追踪网络执行作弊行为处理。

根据本发明的用于监控游戏作弊行为的装置，通过作弊行为影响到的人员和资源流动相关信息建立起作弊行为追踪网络，通过行为追踪网络对作弊行为进行处理的方式，能够对网络游戏中的作弊行为进行全面的分析，并能够快速有效的修复作弊行为。

在本公开的一种示例性实施例中，执行模块，可例如包括：单向子模块(图中未示出)，用于通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响。双向子模块(图中未示出)，用于通过交易双方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的装置的框图。

其中，合法性检查模块602，用于检查异常用户或者异常的资源或者异常的流动，并将其作为作弊行为标记。

作弊记录模块604，用于记录合法性检查模块602检查出来的异常行为信息，如：作弊方，作弊资源，作弊记录，包含了流动方，流动资源，以及流动结果的检查。可例如通过作弊记录模块604，这些记录会以表格的方式显示出来，可以让人观看，同时也可以让人对这些作弊记录进行修改，例如删减一些不必要的记录，增加一些没有检查出来的记录等操作。

追踪模块606，用于根据作弊记录中的记录，获取相应的作弊记录，包含作弊用户，并获取作弊用户所有相关的资源流动记录，同时记录交易人。

判决及执行模块608，用于根据资源流动发生的时间先后顺序构造出追踪网络，并根据这个网络来执行结果，恢复资源平衡，消除作弊的影响。

游戏环境610，用于玩家进行游戏操作，以及支持网络游戏中的资源流动。

资源流动记录模块612，用于记录游戏环境610中发生的所有买卖，转账，兑换，抽奖，合成等资源流动信息。

可视化及交互模块614，用于提供一个可以让游戏管理员对网络游戏作弊行为进行检测和修改的平台，在作弊记录模块604得到的记录会以列表的形式显示，游戏管理员可以观察和修改，追踪模块606、判决及执行模块608中是以网络图的形式显示，同样，游戏管理员可以观察和修改。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施例的方法。

通过以上的详细描述，本领域的技术人员易于理解，根据本发明实施例的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置具有以下优点中的一个或多个。

根据一些实施例，本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过作弊行为影响到的人员和资源流动相关信息建立起作弊行为追踪网络，通过行为追踪网络对作弊行为进行处理的方式，能够对网络游戏中的作弊行为进行全面的分析，并能够快速有效的修复作弊行为。

根据一些实施例，本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过对资源流动的包含的多方面内容分别进行合法性判断的方式，能够实时对游戏中的资源流动的合法性进行准确的判断，有利于实时跟踪游戏中的作弊行为。

根据一些实施例，本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响，能够简化作弊行为处理的过程，使得作弊行为的修复更加公平公正，减少作弊行为对正常玩家产生的影响。

根据一些实施例，本发明的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，通过参考追踪网络的影响力指标执行作弊行为的处理，能够调整作弊行为处理的优先级或者作弊行为的惩罚力度，使得作弊行为的修复快速有效。

以上具体地示出和描述了本发明的示例性实施例。应可理解的是，本发明不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本发明意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本发明可实施的范畴。

Claims (8)

1.一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，其特征在于，包括：

获取游戏系统中的作弊行为；

获取所述作弊行为的相关交易信息；

通过所述作弊行为与所述交易信息，构建行为追踪网络；以及

通过所述行为追踪网络执行作弊行为处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述作弊行为的所述相关交易信息，构建行为追踪网络，包括：

通过所述作弊行为，获取所述作弊行为涉及的用户；

通过所述交易信息，获取资源流动信息；以及

关联所述用户与所述资源流动信息，构建所述行为追踪网络。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述用户作为节点、所述资源流动行为作为连线，构建所述行为追踪网络，包括：

将所述用户作为节点、所述资源流动行为作为连线，按照时间顺序构建所述行为追踪网络。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述行为追踪网络执行作弊行为处理，包括：

通过交易逆向资源流动方式处理作弊行为带来的影响；或

通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响；或

通过交易双方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取游戏中的作弊行为数据，包括：

实时获取游戏中资源流动数据；

根据所述资源流动数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；以及

将不合法的所述行为记录为作弊行为。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源流动数据判断其对应的行为的是否为合法性行为，包括：

通过用户数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；

通过资源数据判断其对应的行为的是否为合法性行为；以及

通过价值数据判断其对应的行为的是否为合法性行为。

7.一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于获取游戏系统中的作弊行为；

数据模块，用于获取所述作弊行为的相关交易信息；

网络模块，用于通过所述作弊行为与所述交易信息，构建行为追踪网络；以及

执行模块，用于通过所述行为追踪网络执行作弊行为处理。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述执行模块，包括下列模块至少一者：

单向子模块，用于通过交易单方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响；以及

双向子模块，用于通过交易双方逆向资源流动方式来恢复作弊行为带来的影响。