CN107093199A - 用于生成线索图的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种用于生成线索图的方法及装置，其中所述方法包括：获得虚拟资源分配事件的实景图像；从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。由于用于对实景图像进行处理的掩模图像并不固定，从而加大他人将线索图像还原成与实景图像相似度较高的图像的难度，进而降低待分配的虚拟资源被他人非法获得的可能性。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用于生成线索图的方法及装置。
背景技术
在互联网领域，人们可以通过互联网技术实现虚拟资源分配事件。在虚拟资源分配事件中，事件发起者可以设定待分配虚拟资源的数额，随后，每一事件参与者可被分配到待分配虚拟资源中的部分或全部。
在一种具体应用场景中，在发起虚拟资源分配事件时，需要事件发起者在特定地理位置拍摄一实景图像，随后，事件参与者需要前往上述特定地理位置，并利用客户端设备扫描上述实景图像对应的物品后，才能获得待分配的虚拟资源。其中，在上述场景中，一般需要生成虚拟资源分配事件的线索图像，以提示事件参与者需要扫描的对象为何物。通常并不能将所拍摄的实景图像直接作为线索图像，原因是事件参与者可通过扫描客户端设备上显示的实景图像来获得虚拟资源。为此，需要对实景图像进行处理，以得到线索图像。
在相关技术中，一般通过获取预先提供的掩膜图像，并将所拍摄的实景图像和上述掩膜图像进行合成，最终将合成所得的图像作为虚拟资源分配事件的线索图像。在上述技术中，由于用于图像合成的掩膜图像是固定的，导致他人较容易通过图像处理技术将线索图像还原成与实景图像相似度较高的图像，进而造成待分配的虚拟资源被他人非法获得。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种用于生成线索图的方法及装置。
为实现上述目的，本申请提供技术方案如下：
根据本申请的第一方面，提出了一种用于生成线索图的方法，包括：
获得虚拟资源分配事件的实景图像；
从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；
将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
根据本申请的第二方面，提出了一种用于生成线索图的方法，包括：
获得虚拟资源分配事件的实景图像；
获得原始掩模图像；
从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像；
将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
根据本申请的第三方面，提出了一种用于生成线索图的方法，包括：
获得虚拟资源分配事件的实景图像；
获得原始掩模图像；
利用目标算法将所述原始掩模图像掩模图像处理为目标掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
根据本申请的第四方面，提出了一种用于生成线索图的方法，包括：
获得虚拟资源分配事件的实景图像；
基于多个候选掩模图像，逐一将所述实景图像和每一候选掩模图像进行合成，得到多个候选线索图像；
分别确定每一候选线索图像与所述实景图像的相似度；
将与所述实景图像相似度最低的候选线索图像确定为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
根据本申请的第五方面，提出了一种用于生成线索图的装置，包括：
场景图获得单元，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
掩模图选取单元，用于从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；
合成单元，用于将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
根据本申请的第六方面，提出了一种用于生成线索图的装置，包括：
场景图获得单元，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
掩模图获得单元，用于获得原始掩模图像；
掩模图处理单元，用于从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像；
合成单元，用于将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
根据本申请的第七方面，提出了一种用于生成线索图的装置，包括：
场景图获得单元，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
掩模图获得单元，用于获得原始掩模图像；
掩模图处理单元，用于利用目标算法将所述原始掩模图像掩模图像处理为目标掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
合成单元，用于将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
根据本申请的第八方面，提出了一种用于生成线索图的装置，包括：
场景图获得单元，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
合成单元，用于基于多个候选掩模图像，逐一将所述实景图像和每一候选掩模图像进行合成，得到多个候选线索图像；
相似度确定单元，用于分别确定每一候选线索图像与所述实景图像的相似度；
线索图确定单元，用于将与所述实景图像相似度最低的候选线索图像确定为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
本申请提供的实施例中，由于用于对实景图像进行处理的掩模图像并不固定，从而加大他人将线索图像还原成与实景图像相似度较高的图像的难度，进而降低待分配的虚拟资源被他人非法获得的可能性。
附图说明
图1是一种通过互联网实现虚拟资源分配事件的场景示意图；
图2A、2B分别示出了用于实现虚拟资源分配事件的用户界面示意图；
图3是本申请第一实施例提供的一种用于生成线索图的方法的流程图；
图4示出了本申请第一实施例中生成线索图的过程；
图5是本申请第二实施例提供的一种用于生成线索图的方法的流程图；
图6示出了本申请第二实施例中生成线索图的过程；
图7是本申请第三实施例提供的一种用于生成线索图的方法的流程图；
图8是本申请第四实施例提供的一种用于生成线索图的方法的流程图；
图9示出了本申请第四实施例中生成线索图的过程；
图10是本申请一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图11是本申请一示例性实施例提供的一种用于生成线索图的装置的框图；
图12是本申请一示例性实施例提供的另一种用于生成线索图的装置的框图；
图13是本申请一示例性实施例提供的又一种用于生成线索图的装置的框图。
具体实施方式
图1是一种通过互联网实现虚拟资源分配事件的场景示意图。如图1所示，在该场景中，包括发起者使用的客户端设备10、用于实现虚拟资源分配事件的服务器30以及参与者使用的客户端设备20。其中，在同一个虚拟资源分配事件中，一般包括一个发起者及一个或多个参与者，待分配的虚拟资源由发起者提供，参与者可以被分配到上述虚拟资源中部分或全部。其中，发起者本人也可以作为参与者被分配到虚拟资源。在图1所示的场景中，互联网虚拟资源分配事件可以基于LBS(Location Based Service，基于移动位置服务)技术和AR(Augmented Reality，增强现实)技术来实现。具体地，发起者可以在地点A通过其使用的客户端设备10发起一个虚拟资源分配事件(其中可设定待分配虚拟资源的数额)。在发起该事件的过程中，发起者需要在地点A通过客户端设备10拍摄一个实景图像，所述实景图像中包含一个或多个实物。此后，客户端设备10将拍摄的实景图像以及客户端设备10所处的地理位置信息上传到服务器30，服务器30将发起者发起的虚拟资源分配事件通知一个或多个潜在的参与者，最终，被通知的参与者需要前往地点A并利用客户端设备20扫描上述客户端设备10拍摄的实景，才能获得待分配的虚拟资源。
图2A是一种用于实现虚拟资源分配事件的发起者界面示意图，图2B是一种用于实现虚拟资源分配事件的参与者界面示意图。其中，如图2A所示，发起者可以通过发起者界面11中的图像采集框112来获取实景图像(如一个手机)，并通过点击“藏在这里”按键114来完成虚拟资源分配事件的发起。如图2B所示，参与者可以通过参与者界面21上的图像采集框210扫描实景，并通过按键212来获取线索图213进行查看，以判断需要扫描什么样的实物才能领取到虚拟资源。
在上述场景中，一般需要生成虚拟资源分配事件的线索图像，以提示事件参与者需要扫描的对象为何物。通常，并不能将客户端设备10所拍摄的实景图像直接作为线索图像，原因是参与者可通过扫描电子设备上显示的实景图像来获得虚拟资源，这显然跟实际的虚拟资源分配需求不符。为此，需要对实景图像进行相应处理，以得到线索图像。在相关技术中，可通过图像掩模(Image Masking)技术合成线索图像，图像掩模是用选定的图像、图形或物体、对待处理的图像(全部或局部)进行遮挡来控制图像处理的区域或处理过程。具体地，一般通过获取预先提供的掩膜图像，并将所拍摄的实景图像和上述掩膜图像进行合成，最终将合成所得的图像作为虚拟资源分配事件的线索图像。然而，在上述技术中，由于用于图像合成的掩膜图像是固定的，某些人可以利用自身掌握的图像处理技术，将线索图像还原成与实景图像相似度较高的图像，从而不用扫描实景图像对应的实物，而是直接对着还原所得的图像，即可成功领取到虚拟资源。更重要的是，他人还可以通过图像处理技术进行批量破解(如：编写一个批处理脚本进行大量虚拟资源分配事件的破解活动)，这势必给发起者造成损失。本申请提出了如下解决方案，以解决上述问题的至少一个方面。
图3是本申请一示例性实施例提供的一种用于生成线索图的方法的流程图。该方法的执行主体可以是客户端设备、或服务器，本文以执行主体为服务器为例进行描述。如图3所示，本申请一实施例中，该方法包括下述步骤101～103，其中：
在步骤101中，获得虚拟资源分配事件的实景图像。
其中，服务器30可以在发起者发起虚拟资源分配事件的过程中，接收客户端设备10上传的实景图像。其所述实景图像由客户端设备10拍摄得到。
在步骤102中，从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像。
本实施例中，可以预先生成多个候选掩模图像并存储于服务器上。其中，每一候选掩模图像可包括图案区域和空白区域，每个候选掩模图像可以在图案的形状、形状，及图案区域的分布等方面存在差异。在合成线索图的过程中，通常可以将掩模图像覆盖于待处理的实景图像上，在覆盖之后，上述图案区域可以覆盖住实景图像上的元素，而上述空白区域并不对实景图像上的元素进行覆盖。上述候选掩模图像的图案可以是百叶窗、栅格线等。
本申请一实施例中，可以从多个候选掩模图像中随机选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像。也就是说，对于互联网中的各个不同的虚拟资源分配事件，在生成线索图时所采用的掩模图像是随机选取的，不同的两个虚拟资源分配事件所应用的掩模图像不相同的概率较大。
本申请另一实施例中，可以根据所述实景图像的图像特征，从多个候选掩模图像中选取与所述图像特征对应的掩模图像。其中，举例而言，上述图像特征可为：图像的颜色特征(如图像中各像素的平均颜色值、颜色直方图分布等)、或图像的纹理特征、或图像的形状特征(如图像的轮廓特征、或图像的区域特征等)，等等。本实施例中，可以基于人为经验或基于样本的机器学习，预先确定实景图像的图像特征和所需选取的掩模图像之间的对应关系，这样，当获得一个来自客户端设备的实景图像之后，便可以通过提取该实景图像的图像特征，进而确定出与之匹配的掩模图像。
在步骤103中，将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
本申请一实施例中，步骤103可以具体包括：
步骤1031：根据掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域。
如图4所示，可从包含多个候选掩模图像的图像集合50中选取得到掩模图像50a，选取的掩膜图像50a中的图案区域51为图中黑色阴影部分，当将选取的掩膜图像50a覆盖于实景图像40之上时，掩膜图像50a上的每个像素点均与实景图像40上的一个像素点在位置上相对应。最终，可确定出所述实景图像40中包含的与所述图案区域51对应的待处理区域41。
步骤1032：根据所述图案区域51内各像素点的颜色值，对所述待处理区域41内各像素点的颜色值进行变更，得到合成后的线索图像60。
以下着重列举两种合成线索图像的方式：①像素颜色值置换法，②Alpha通道融合法，当然，本领域技术人员可以想到的是，图像合成技术不限于所列举的两种。
若采用“像素颜色值置换法”，则上述步骤1032具体为：将所述待处理区域41内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域51内第二像素点的颜色值。其中，第一像素点为所述待处理区域41内的任意一个像素点，所述第二像素点为所述图案区域51内的和所述第一像素点在位置上相对应的点。
若采用“Alpha通道融合法”，则上述步骤1032具体为：将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合。其中，第一像素点为所述待处理区域41内的任意一个像素点，所述第二像素点为所述图案区域51内的和所述第一像素点在位置上相对应的点。其中，Alpha指的是除了颜色的三个分量(RGB)外的第四个分量：透明度。则，一个真彩色像素的颜色由四个分量：R、G、B、A(Alpha)组成。
举例而言，若待处理区域41内的第一像素点的颜色值表示为：(Ra，Ga，Ba，Aa)，若图案区域51内的第一像素点的颜色值表示为：(Rb，Gb，Bb，Ab)，则合成所得的像素点的颜色值可表示为：(Rc,Gc,Bc)；其中：
Rc＝Ra*Aa+Rb*Ab；
Gc＝Ga*Aa+Gb*Ab；
Bc＝Ba*Aa+Bb*Ab；
当然，除了利用Alpha通道融合算法进行像素颜色值的融合，还可通过其他算法按照一定比例进行融合，本申请不作一一列举。
为了进一步增加线索图的不确定性，提高破解难度，在合成之前，可以先对选取的掩模图橡进行处理(如随机的几何变换)，并利用处理后得到掩模图橡合成得到线索图像。在本申请实施例中，步骤103可以具体包括：
步骤1033：从多种候选算法中选取目标算法。其中，所述目标算法可以是仿射变换(Affine Transformation)法、投影变换(Projection Transformation)法、射影变换(Projective Transformation)法、像素颜色值变化法等算法中的一种或多种。
步骤1035：利用所述目标算法对选取的掩模图像进行处理，得到处理后的掩模图像。
在一实施例中，若目标算法是仿射变换法，仿射变换可以通过对掩模图像的一系列几何变换来实现，包括：平移(Translation)、缩放(Scale)、翻转(Flip)、旋转(Rotation)和错切(Shear)中的一种或多种。一种示例性的仿射变换的公式可以如下：
其中，表示变换后的掩模图像中各点的坐标；表示变换前的掩模图像中各点的坐标；
变换矩阵中的A可以是一个2×2的非奇异矩阵(满秩)，变换矩阵中的A可被分解为：
A＝R(θ)R(-φ)DR(φ)
其中，
其中，仿射变换大致是这样一个过程：将待处理的图像按照角度φ(0°＜φ＜360°)进行旋转，并将旋转后的图像在x轴方向和y轴方向上分别进行按比例因子λ1和λ2进行缩放。其中，可以根据实际需求为上述λ1和λ2设定一定的取值范围，如：0.5≤λ1≤1.5，0.5≤λ2≤1.5。实际合成时，为了避免旋转之后的掩模图像不能完全覆盖实景图像，可以生成比实景图像大的掩模图像。对掩模图像进行几何变换之后，可以从变换后的掩模图像中心往四周截取与实景图像一样大的局部区域，最终，将所截取的掩模图像用于合成。
在一实施例中，若目标算法是射影变换法，则射影变换的变换公式可以如下：
其中，表示变换后的掩模图像中各点的坐标，表示变换前的掩模图像中各点的坐标；
单应性矩阵(Homography matrix)：可被分解成内参矩阵：和外参矩阵：的乘积，其中，可以是在一定范围内随机地对参矩阵和外参矩阵的各参数进行取值，以确保变换后的掩模图像足够大，能够覆盖住待处理的实景图像。
在本申请其他实施例中，像素颜色值变化法用于对掩模图像的像素颜色值进行变换，比如：从掩模图像上的某一点开始向边缘进行颜色值的渐变处理；或者，沿某个单一方向将掩模图像上的各像素的颜色值进行渐变处理。渐变处理可以是颜色值的单调变化，也可以是颜色值的非单调变化，本文均不作限制。
步骤1037：将所述实景图像和处理后的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。其中，合成过程可以参照以上步骤1031和步骤1032的内容，本文不再赘述。
本实施例中，由于预先提供多个候选掩模图像，并从多个候选掩模图像中选取一个掩模图像用于对实景图像进行处理，从而使得被采用的掩模图像并不固定，增加最终生成的线索图像的不确定性，进而加大他人将线索图像还原成与实景图像相似度较高的图像的难度，降低待分配的虚拟资源被他人非法获得的可能性。
图5是本申请第二实施例提供的一种用于生成线索图的方法的流程图，该方法的执行主体可以是客户端设备、或服务器，本文以执行主体为服务器为例进行描述。如图5所示，本申请一实施例中，该方法包括下述步骤201～204，其中：
在步骤201中，获得虚拟资源分配事件的实景图像。
在步骤202中，获得原始掩模图像。
在一实施例中，可从多个候选掩模图像中选取一者作为原始掩模图像。当然，也可以采用固定的一副原始掩模图像。
在步骤203中，从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像。
本申请实施例中，可从多种候选算法中随机选取一种或多种目标算法。所述目标算法可为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法等。关于这些算法的具体实现过程，可参上文相关内容。
在步骤204中，将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
该步骤204的具体实现过程可以参照上述步骤103的具体实现过程，本文不再予以赘述。
参图6所示，在获得原始掩模图像50a之后，可以通过选取的目标算法对该原始掩模图像50a进行处理，得到目标掩模图像50b，最终，可以将实景图像40和目标掩模图像50b合成为线索图像60。
本实施例中，由于在获得原始掩模图像后，需要从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像，最终利用目标掩模图像对实景图像进行合成处理。在上述过程中，由于目标算法并不固定，从而使得被采用的掩模图像也不固定，进而增加最终生成的线索图像的不确定性，从而加大他人将线索图像还原成与实景图像相似度较高的图像的难度，降低待分配的虚拟资源被他人非法获得的可能性。
图7是本申请第三实施例提供的一种用于生成线索图的方法的流程图，该方法的执行主体可以是客户端设备、或服务器，本文以执行主体为服务器为例进行描述。如图7所示，本申请一实施例中，该方法包括下述步骤301～304，其中：
在步骤301中，获得虚拟资源分配事件的实景图像。
在步骤302中，获得原始掩模图像。
在一实施例中，可从多个候选掩模图像中选取一者作为原始掩模图像。当然，也可以采用固定的一副原始掩模图像。
在步骤303中，利用目标算法将所述原始掩模图像掩模图像处理为目标掩模图像，其中，所述目标算法包含的参数值可变。
本申请实施例中，所述目标算法可为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法等。由于所述目标算法包含的参数值可变(如在一定的值域内进行随机取值)，可以使得最终通过目标算法处理得到的目标掩模图像不是固定的(即便是针对同一个原始掩模图像进行处理)。
举例而言，一种示例性的仿射变换的公式可以如下：
其中，表示变换后的掩模图像中各点的坐标；表示变换前的掩模图像中各点的坐标；
变换矩阵中的A可以是一个2×2的非奇异矩阵(满秩)，变换矩阵中的A可被分解为：
A＝R(θ)R(-φ)DR(φ)
其中，
其中，随机取值的参数包括：φ(0°＜φ＜360°)、比例因子λ1和λ2(0.5≤λ1≤1.5，0.5≤λ2≤1.5)等。
又例如，一种示例性的射影变换的变换公式可以如下：
其中，表示变换后的掩模图像中各点的坐标，表示变换前的掩模图像中各点的坐标；
单应性矩阵(Homography matrix)：可被分解成内参矩阵：和外参矩阵：的乘积；
其中，随机取值的参数包括：fx、fy、ox、oy、r11、r12、r21、r22等。
在步骤304中，将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
该步骤304的具体实现过程可以参照上述步骤103的具体实现过程，本文不再予以赘述。
本实施例中，由于在获得原始掩模图像后，需要利用目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像，其中，由于目标算法的参数并不固定(如随机取值)，导致处理得到的目标掩模图像也不固定，进而增加最终生成的线索图像的不确定性，从而加大他人将线索图像还原成与实景图像相似度较高的图像的难度，降低待分配的虚拟资源被他人非法获得的可能性。
图8是本申请第四实施例提供的一种用于生成线索图的方法的流程图。该方法的执行主体可以是客户端设备、或服务器，本文以执行主体为服务器为例进行描述。如图8所示，本申请一实施例中，该方法包括下述步骤401～404，其中：
在步骤401中，获得虚拟资源分配事件的实景图像。
在步骤402中，基于多个候选掩模图像，逐一将所述实景图像和每一候选掩模图像进行合成，得到多个候选线索图像。
在步骤403中，分别确定每一候选线索图像与所述实景图像的相似度。
在步骤404中，将与所述实景图像相似度最低的候选线索图像确定为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
结合图9来说明以上过程，在获得实景图像40后，可以逐一将实景图像40和每一候选掩模图像50进行合成，得到多个候选线索图像60’。随后，分别确定每一候选线索图像60’与所述实景图像40的相似度。最终，将与所述实景图像4相似度最低的候选线索图像确定为所述虚拟资源分配事件的线索图像60。其中，可利用图像相似度算法分别确定每一候选线索图像60’与所述实景图像40的相似度，如：尺度不变特征变换(Scale Invariant FeatureTransform，SIFT)算法等。
本实施例中，由于预先提供多个候选掩模图像，且最终被采用的掩模图像并不固定(根据图像相似度来确定)，增加最终得到的线索图像的不确定性。其中，不同的实景图像可能使用的掩模图像也不相同，并且这一规律不太容易被破解，进而加大他人将线索图像还原成与实景图像相似度较高的图像的难度，降低待分配的虚拟资源被他人非法获得的可能性。
上述虚拟资源分配事件可以为一种互联网红包事件，尤其是AR实景红包事件。
在本申请一实施例中，一种用于生成线索图的方法，包括：
获得AR实景红包事件的实景图像；
从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；
将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述AR实景红包事件的线索图像。
在本申请另一实施例中，一种用于生成线索图的方法，包括：
获得AR实景红包事件的实景图像；
获得原始掩模图像；
从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像；
将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述AR实景红包事件的线索图像。
在本申请又一实施例中，一种用于生成线索图的方法，包括：
获得AR实景红包事件的实景图像；
获得原始掩模图像；
利用目标算法将所述原始掩模图像掩模图像处理为目标掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述AR实景红包事件的线索图像。
在本申请再一实施例中，一种用于生成线索图的方法，包括：
获得AR实景红包事件的实景图像；
基于多个候选掩模图像，逐一将所述实景图像和每一候选掩模图像进行合成，得到多个候选线索图像；
分别确定每一候选线索图像与所述实景图像的相似度；
将与所述实景图像相似度最低的候选线索图像确定为所述AR实景红包事件的线索图像。
通过以上各实施例提供的技术方案，由于最终生成的线索图像的不确定性，可以避免他人通过批量破解线索图像而获得红包，进而避免给红包发起者造成损失。
图10是本申请一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面，该装置可以被应用于电子设备(如用于实现虚拟资源分配事件的服务器、或发起者使用的客户端设备)上，所述电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成用于生成线索图的装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
图11是本申请一示例性实施例提供的一种用于生成线索图的装置的框图。基于以上方法的实现逻辑，该装置包括：
场景图获得单元501，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
掩模图选取单元502，用于从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；
合成单元503，用于将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
本申请一实施例中，所述掩模图选取单元502可以具体用于：
从多个候选掩模图像中随机选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；或，
根据所述实景图像的图像特征，从多个候选掩模图像中选取与所述图像特征对应的掩模图像。
本申请一实施例中，所述合成单元503可以具体包括：
算法选取单元，用于从多种候选算法中选取目标算法；
掩模图处理单元，用于利用所述目标算法对选取的掩模图像进行处理，得到处理后的掩模图像；
线索图合成单元，用于将所述实景图像和处理后的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
本申请一实施例中，所述合成单元503可以具体包括：
掩模图处理单元，用于利用目标算法对选取的掩模图像进行处理，得到处理后的掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
线索图合成单元，用于将所述实景图像和处理后的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
本申请一实施例中，所述目标算法为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法。
本申请一实施例中，所述合成单元503可以具体包括：
区域确定单元，用于根据掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域；
颜色值变更单元，用于根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更。
本申请一实施例中，所述颜色值变更单元可以具体用于：
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域内第二像素点的颜色值；或，
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合；
其中，所述第一像素点和所述第二像素点在位置上相对应。
图12是本申请一示例性实施例提供的另一种用于生成线索图的装置的框图。基于以上方法的实现逻辑，所述装置包括：
场景图获得单元601，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
掩模图获得单元602，用于获得原始掩模图像；
掩模图处理单元603，用于从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像；
合成单元604，用于将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
本申请一实施例中，所述目标算法为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法。
本申请一实施例中，所述掩模图获得单元602可以具体用于：
从多个候选掩模图像中选取一者作为原始掩模图像。
本申请一实施例中，所述合成单元604可以具体包括：
区域确定单元，用于根据目标掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域；
颜色值变更单元，用于根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更。
本申请一实施例中，所述颜色值变更单元可以具体用于：
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域内第二像素点的颜色值；或，
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合；
其中，所述第一像素点和所述第二像素点在位置上相对应。
继续参上述图12，在本申请另一示例性实施例中，所述掩模图处理单元603可以用于利用目标算法将所述原始掩模图像掩模图像处理为目标掩模图像，其中，所述目标算法包含的参数值可变。
图13是本申请一示例性实施例提供的又一种用于生成线索图的装置的框图。基于以上方法的实现逻辑，所述装置包括：
场景图获得单元701，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
合成单元702，用于基于多个候选掩模图像，逐一将所述实景图像和每一候选掩模图像进行合成，得到多个候选线索图像；
相似度确定单元703，用于分别确定每一候选线索图像与所述实景图像的相似度；
线索图确定单元704，用于将与所述实景图像相似度最低的候选线索图像确定为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
需说明的是，上述装置实施例和上述方法实施例，在不相违背的前提下，可以互为补充。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (43)
1.一种用于生成线索图的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得虚拟资源分配事件的实景图像；
从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；
将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像，包括：
从多个候选掩模图像中随机选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；或，
根据所述实景图像的图像特征，从多个候选掩模图像中选取与所述图像特征对应的掩模图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像，包括：
从多种候选算法中选取目标算法；
利用所述目标算法对选取的掩模图像进行处理，得到处理后的掩模图像；
将所述实景图像和处理后的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像，包括：
利用目标算法对选取的掩模图像进行处理，得到处理后的掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
将所述实景图像和处理后的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述目标算法为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像，包括：
根据掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域；
根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更，包括：
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域内第二像素点的颜色值；或，
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合；
其中，所述第一像素点和所述第二像素点在位置上相对应。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合，包括：
利用Alpha通道融合算法，将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合。
9.一种用于生成线索图的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得虚拟资源分配事件的实景图像；
获得原始掩模图像；
从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像；
将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标算法为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获得原始掩模图像，包括：
从多个候选掩模图像中选取一者作为原始掩模图像。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像，包括：
根据目标掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域；
根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更，包括：
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域内第二像素点的颜色值；或，
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合；
其中，所述第一像素点和所述第二像素点在位置上相对应。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合，包括：
利用Alpha通道融合算法，将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合。
15.一种用于生成线索图的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得虚拟资源分配事件的实景图像；
获得原始掩模图像；
利用目标算法将所述原始掩模图像掩模图像处理为目标掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述目标算法为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法。
17.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述获得原始掩模图像，包括：
从多个候选掩模图像中选取一者作为原始掩模图像。
18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像，包括：
根据目标掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域；
根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更，包括：
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域内第二像素点的颜色值；或，
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合；
其中，所述第一像素点和所述第二像素点在位置上相对应。
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合，包括：
利用Alpha通道融合算法，将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合。
21.一种用于生成线索图的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得虚拟资源分配事件的实景图像；
基于多个候选掩模图像，逐一将所述实景图像和每一候选掩模图像进行合成，得到多个候选线索图像；
分别确定每一候选线索图像与所述实景图像的相似度；
将与所述实景图像相似度最低的候选线索图像确定为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
22.一种用于生成线索图的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得AR实景红包事件的实景图像；
从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；
将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述AR实景红包事件的线索图像。
23.一种用于生成线索图的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得AR实景红包事件的实景图像；
获得原始掩模图像；
从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像；
将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述AR实景红包事件的线索图像。
24.一种用于生成线索图的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得AR实景红包事件的实景图像；
获得原始掩模图像；
利用目标算法将所述原始掩模图像掩模图像处理为目标掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述AR实景红包事件的线索图像。
25.一种用于生成线索图的方法，其特征在于，所述方法包括：
获得AR实景红包事件的实景图像；
基于多个候选掩模图像，逐一将所述实景图像和每一候选掩模图像进行合成，得到多个候选线索图像；
分别确定每一候选线索图像与所述实景图像的相似度；
将与所述实景图像相似度最低的候选线索图像确定为所述AR实景红包事件的线索图像。
26.一种用于生成线索图的装置，其特征在于，所述装置包括：
场景图获得单元，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
掩模图选取单元，用于从多个候选掩模图像中选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；
合成单元，用于将所述实景图像和选取的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
27.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述掩模图选取单元具体用于：
从多个候选掩模图像中随机选取用于对所述实景图像进行处理的掩模图像；或，
根据所述实景图像的图像特征，从多个候选掩模图像中选取与所述图像特征对应的掩模图像。
28.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述合成单元包括：
算法选取单元，用于从多种候选算法中选取目标算法；
掩模图处理单元，用于利用所述目标算法对选取的掩模图像进行处理，得到处理后的掩模图像；
线索图合成单元，用于将所述实景图像和处理后的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
29.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述合成单元包括：
掩模图处理单元，用于利用目标算法对选取的掩模图像进行处理，得到处理后的掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
线索图合成单元，用于将所述实景图像和处理后的掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
30.根据权利要求28或29所述的装置，其特征在于，所述目标算法为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法。
31.根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述合成单元包括：
区域确定单元，用于根据掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域；
颜色值变更单元，用于根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更。
32.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，所述颜色值变更单元具体用于：
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域内第二像素点的颜色值；或，
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合；
其中，所述第一像素点和所述第二像素点在位置上相对应。
33.一种用于生成线索图的装置，其特征在于，所述装置包括：
场景图获得单元，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
掩模图获得单元，用于获得原始掩模图像；
掩模图处理单元，用于从多种候选算法中选取目标算法，并利用选取的目标算法将所述原始掩模图像处理为目标掩模图像；
合成单元，用于将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
34.根据权利要求33所述的装置，其特征在于，所述目标算法为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法。
35.根据权利要求33所述的装置，其特征在于，所述掩模图获得单元具体用于：
从多个候选掩模图像中选取一者作为原始掩模图像。
36.根据权利要求33所述的装置，其特征在于，所述合成单元包括：
区域确定单元，用于根据目标掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域；
颜色值变更单元，用于根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更。
37.根据权利要求36所述的装置，其特征在于，所述颜色值变更单元具体用于：
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域内第二像素点的颜色值；或，
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合；
其中，所述第一像素点和所述第二像素点在位置上相对应。
38.一种用于生成线索图的装置，其特征在于，所述装置包括：
场景图获得单元，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
掩模图获得单元，用于获得原始掩模图像；
掩模图处理单元，用于利用目标算法将所述原始掩模图像掩模图像处理为目标掩模图像，所述目标算法包含的参数值可变；
合成单元，用于将所述实景图像和所述目标掩模图像合成为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
39.根据权利要求38所述的装置，其特征在于，所述目标算法为仿射变换法、和/或投影变换法、和/或射影变换法、和/或像素颜色值变化法。
40.根据权利要求38所述的装置，其特征在于，所述掩模图获得单元具体用于：
从多个候选掩模图像中选取一者作为原始掩模图像。
41.根据权利要求38所述的装置，其特征在于，所述合成单元包括：
区域确定单元，用于根据目标掩模图像中包含的图案区域，确定所述实景图像中包含的与所述图案区域对应的待处理区域；
颜色值变更单元，用于根据所述图案区域内各像素点的颜色值，对所述待处理区域内各像素点的颜色值进行变更。
42.根据权利要求41所述的装置，其特征在于，所述颜色值变更单元具体用于：
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值变更为所述图案区域内第二像素点的颜色值；或，
将所述待处理区域内第一像素点的颜色值和所述图案区域内第二像素点的颜色值进行融合；
其中，所述第一像素点和所述第二像素点在位置上相对应。
43.一种用于生成线索图的装置，其特征在于，所述装置包括：
场景图获得单元，用于获得虚拟资源分配事件的实景图像；
合成单元，用于基于多个候选掩模图像，逐一将所述实景图像和每一候选掩模图像进行合成，得到多个候选线索图像；
相似度确定单元，用于分别确定每一候选线索图像与所述实景图像的相似度；
线索图确定单元，用于将与所述实景图像相似度最低的候选线索图像确定为所述虚拟资源分配事件的线索图像。
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