CN107093014A - 一种餐饮企业信息排名系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种餐饮企业信息排名系统，包括待调度任务生成模块、待调度任务存储模块、任务调度模块、数据分析模块、数据调取模块、数据显示模块。利用大数据信息，做出一套科学的餐企排行，打破了传统主要通过评选专家、评选机构等比较主观的因素来评选的局限性。
Description
技术领域
本发明涉及一种餐饮企业信息排名系统，具体涉及到海量数据分析。通过定量分析其在论坛、媒体等网站的影响力，准确的评估餐饮品牌在网络的影响力，进行综合排名。
背景技术
民以食为天，这是一个恒古不变的定律。科技的发展，带动了餐饮行业的转型发展，随着人们生活水平的提高，饮食更注重品质与安全。因此用户急需各种餐饮企业信息以便进行选择。目前有红餐大数据餐饮品牌综合排行规则，通过红餐自身和第三方整合的餐饮名录库，结合红餐自身数据评测分析该品牌（该餐饮企业基本信息认证、经营情况、品牌传播度）、第三方口碑数据、整合第三方评测（如中国饭店协会、中国烹饪协会）等多维度，运用计算网络影响力指数包含各个指数的数值，将各个指标的数值作为媒体网络影响力的指数，得出餐饮品牌排行榜提供用户参考。
然而目前餐饮排行展现的主要是：品牌介绍、品牌信息、企业营业执照信息、关注指数、网店链接、线下销售网店、品牌资讯链接、投票评论等信息、评论等信息为主，更多的是用文字介绍品牌、和用文字说明排名规则。用户需要从大量的文字、数据中提取信息。这就造成不同的用户，提取的信息量、信息内容就不同。这样就使得大量的信息变成无用的文字，不能为客户带来任何的效益，反而增加了用户的阅读时间、理解时间。这极易导致信息的错位，造成有用信息的流失。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种餐饮企业信息的排名系统及方法，通过大数据、结合餐企自身的发展及特点，给每一个餐饮企业一个对外展示的机会，不论规模大小，只要产品有特色、口碑好均有机会获得展示。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现。包括：包括待调度任务生成模块，用于根据预先定义的任务参数将收集的数据生成待调度的任务；待调度任务存储模块，连接于所述待调度任务生成模块，用于存储所述生成的待调度的任务；任务调度模块，连接于所述待调度任务存储模块，用于加载所述待调度的任务；数据分析模块，连接于所述任务调度模块，用于将收集到的数据进行分析并生成指数；数据调取模块，根据所述数据分析模块生成的所述指数从数据库中调取对应指数的计算结果，数据显示模块，连接于数据显示模块，以多种指标的方式显示企业信息。
优选地，其中数据分析模块包括数据划分模块，将收集到的数据根据不同的类型进行划分；数据互定位模块，用于将数据和相应的类型进行结合；数据优化模块，用于进行数据的最优解计算；数据出错恢复模块，用于提供冗余备份检测数据的出错并进行恢复。
与现有技术相比，本发明利用大数据，结合第三方如点评网、美团网、口碑网及综合研究机构等餐饮数据，做出一套科学的餐企排行，打破了传统主要通过评选专家、评选机构等比较主观的因素来评选的局限。此排行榜不仅仅局限于餐饮行业，同时也面向消费者，为餐饮消费者做出一份科学合理的餐饮企业排行榜，尤其是美食爱好者，通过榜单能够发掘出健康、有趣同时还能满足各种场合下的餐厅。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术中的技术方案，下面将对实施例技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是餐饮企业信息排名系统模块示意图。
图2是餐饮企业信息排名流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示本申请所涉及的餐饮企业系统包括待调度任务生成模块，用于根据预先定义的任务参数将收集的数据生成待调度的任务；待调度任务存储模块，连接于所述待调度任务生成模块，用于存储所述生成的待调度的任务；任务调度模块，连接于所述待调度任务存储模块，用于加载所述待调度的任务；数据分析模块，连接于所述任务调度模块，用于将收集到的数据进行分析并生成指数；数据调取模块，根据所述数据分析模块生成的所述指数从数据库中调取对应指数的计算结果，数据显示模块，连接于数据显示模块，以多种指标的方式显示企业信息。
数据分析模块包括数据划分模块：系统自动将一个作业（Job）待处理的大数据划分为很多个数据块，每个数据块对应于一个计算任务（Task），并自动调度计算节点来处理相应的数据块。作业和任务调度功能主要负责分配和调度计算节点（Map节点或Reduce节点），同时负责监控这些节点的执行状态，并负责Map节点执行的同步制。
数据互定位模块，其为了减少数据通信，一个基本原则是本地化数据处理，即一个计算节点尽可能处理其本地磁盘上所分布存储的数据，这实现了代码向数据的迁移；当无法进行这种本地化数据处理时，再寻找其他可用节点并将数据从网络上传送给该节点（数据向代码迁移），但将尽可能从数据所在的本地机架上寻找可用节点以减少通信延迟。
数据优化模块，其为了减少数据通信开销，中间结果数据进入Reduce节点前会进行一定的合并处理；一个Reduce节点所处理的数据可能会来自多个 Map节点，为了避免Reduce计算阶段发生数据相关性，Map节点输出的中间结果需使用一定的策略进行适当的划分处理，保证相关性数据发送到同一个 Reduce节点；此外，系统还进行一些计算性能优化处理，如对最慢的计算任务采用多备份执行、选最快完成者作为结果。
数据出错恢复模块，其以低端商用服务器构成的大规模MapReduce计算集群中，节点硬件（主机、磁盘、内存等）出错和软件出错是常态，因此 MapReduce需要能检测并隔离出错节点，并调度分配新的节点接管出错节点的计算任务。同时，系统还将维护数据存储的可靠性，用多备份冗余存储机制提高数据存储的可靠性，并能及时检测和恢复出错的数据。
如图2所示，例如用户进行系统初始化操作，收集餐饮企业信息数据，可以包括但不限于用户提交餐企信息、红餐餐企名录、第三方平台餐企名录如点评网或者美团网等。随后，系统综合并生成上述接收的餐企名录;系统根据餐企名录生成指数并根据计算对应指数的结果；最后，用户可以根据需要来查看对应指数的餐企排名榜单。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (6)
1.一种餐饮企业信息排名系统，其特征在于：包括待调度任务生成模块，用于根据预先定义的任务参数将收集的数据生成待调度的任务；待调度任务存储模块，连接于所述待调度任务生成模块，用于存储所述生成的待调度的任务；任务调度模块，连接于所述待调度任务存储模块，用于加载所述待调度的任务；数据分析模块，连接于所述任务调度模块，用于将收集到的数据进行分析并生成指数；数据调取模块，根据所述数据分析模块生成的所述指数从数据库中调取对应指数的计算结果，数据显示模块，连接于数据显示模块，以多种指标的方式显示企业信息。
2.根据权利要求1所述的餐饮企业信息排名系统，其特征在于：所述数据分析模块包括数据划分模块，用于将收集到的数据根据不同的类型进行划分。
3.根据权利要求2所述的餐饮企业信息排名系统，其特征在于：所述数据分析模块包括数据优化模块，用于进行数据的最优解计算。
4.根据权利要求3所述的餐饮企业信息排名系统，其特征在于：数据出错恢复模块，用于提供冗余备份检测数据的出错并进行恢复。
5.根据权利要求4所述的餐饮企业信息排名系统，其特征在于：所述收集的数据包括但不限于红餐餐企名录、点评网餐企名录或者美团网餐企名录。
6.根据权利要求4所述的餐饮企业信息排名系统，其特征在于：所述指数包括但不限于餐饮自身经营状况、用户评论及口碑、品牌传播指数、红餐大数据分析。
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