CN104636950A - 群体对象商品推荐系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明揭露一种群体对象商品推荐方法及系统。群体对象商品推荐方法应用于包含使用者数据库、商品数据库、数据传输模块、处理模块及记忆体的群体对象商品推荐系统中。群体对象商品推荐方法包含下列步骤：使处理模块通过数据传输模块自远程发起者主机接收参与者信息及目标商品信息；使处理模块根据参与者信息自使用者数据库撷取对应使用者信息；使处理模块根据目标商品信息自商品数据库撷取对应商品信息；使处理模块分析对应使用者信息间包含的社群影响力信息及偏好信息，以及分析对应商品信息，以产生分析结果；以及使处理模块根据分析结果产生商品组合推荐信息。

Description

群体对象商品推荐系统及方法

技术领域

本发明是有关于一种推荐技术，且特别是有关于一种群体对象商品推荐系统、方法及其非挥发性计算机可读取记录媒体。

背景技术

旅游及团购是现代人最常进行的商业活动之一。线上旅游或购物网站由于有丰富的数据库，可提供许多商品信息供使用者参考，也因此成为热门的网站类型。

以旅游为例，在进行线上的旅游规划时，系统是针对单人进行建议。但是实际的状况往往是多人欲一同前往旅游，而仅有其中一人对所有人进行协调后，再利用旅游建议的系统规划路线。其中，协调的过程需要大量时间的往返讨论，相当耗时而费力。同样地，如欲进行组合式的商品团购，每个人都有不同偏好的产品，如何取得每个人都满意的结果再进行购买，亦相当困难且耗时。

因此，如何设计一个新的群体对象商品推荐系统、方法及其非挥发性计算机可读取记录媒体，以快速地产生满足群体对象需求的推荐信息，乃为此一业界亟待解决的问题。

发明内容

因此，本发明的一方面是在提供一种群体对象商品推荐系统。群体对象商品推荐系统包含使用者数据库、商品数据库、数据传输模块、处理模块以及记忆体。使用者数据库储存多个使用者信息。商品数据库储存多个商品信息。处理模块耦接于使用者数据库、商品数据库以及数据传输模块。记忆体具有计算机可执行指令储存于其中，耦接于处理模块，当指令由处理模块所执行时，进行下列动作：通过数据传输模块自远程发起者主机接收相关于一组参与者的参与者信息以及目标商品信息；根据参与者信息自使用者数据库撷取多个对应使用者信息；根据目标商品信息自商品数据库撷取多个对应商品信息；分析对应使用者信息间至少包含的社群影响力信息以及与对应商品信息相关的偏好信息，以及分析对应商品信息，以产生分析结果；以及根据分析结果产生商品组合推荐信息。

依据本发明一实施例，其中处理模块还用以通过数据传输模块传送商品组合推荐信息至对应于此组参与者的多个远程参与者主机。

依据本发明另一实施例，其中处理模块还用以通过数据传输模块自对应于此组参与者的远程参与者主机接收编辑信息，以对商品组合推荐信息进行编辑。

依据本发明又一实施例，其中处理模块还用以通过数据传输模块自非对应于此组参与者的远程非参与者主机接收报名信息。

依据本发明再一实施例，其中处理模块还用以通过数据传输模块自非对应于此组参与者的远程非参与者主机接收建议信息，以及通过数据传输模块传送建议信息至对应于此组参与者的多个远程参与者主机。

依据本发明更具有的一实施例，群体对象商品推荐系统还包含社群数据库，处理模块还用以自社群数据库撷取建议信息，以及通过数据传输模块传送建议信息至对应于此组参与者的多个远程参与者主机。

依据本发明再具有的一实施例，群体对象商品推荐系统还包含供应商数据库，处理模块还用以根据商品组合推荐信息自供应商数据库撷取对应供应商信息。处理模块还用以依据对应供应商信息，通过数据传输模块传送商品组合推荐信息至对应供应商主机。处理模块还用以通过数据传输模块自对应供应商主机接收竞标信息，以根据竞标信息以及对应使用者信息选择配对供应商。

依据本发明的一实施例，其中商品信息包含景点信息、交通信息、食宿信息或其组合。

依据本发明的又一实施例，其中处理模块还用以分析社群影响力信息，以由此组参与者间的位阶关系、社群关系或其组合计算影响力权重参数，以及分析偏好信息对对应商品信息分别计算偏好值，进步根据影响力权重参数以及偏好值计算各对应商品信息的加权偏好值，以根据加权偏好值产生商品组合推荐信息。

本发明的另一方面是在提供一种群体对象商品推荐方法，应用于群体对象商品推荐系统中，群体对象商品推荐系统包含使用者数据库、商品数据库、数据传输模块、处理模块以及记忆体，其中处理模块耦接于使用者数据库、商品数据库、数据传输模块以及记忆体，群体对象商品推荐方法包含下列步骤：使处理模块通过数据传输模块自远程发起者主机接收相关于一组参与者的参与者信息以及目标商品信息；使处理模块根据参与者信息自使用者数据库撷取多个对应使用者信息；使处理模块根据目标商品信息自商品数据库撷取多个对应商品信息；使处理模块分析对应使用者信息间至少包含的社群影响力信息以及与对应商品信息相关的偏好信息，以及分析对应商品信息，以产生分析结果；以及使处理模块根据分析结果产生商品组合推荐信息。

依据本发明一实施例，群体对象商品推荐方法还包含：使处理模块通过数据传输模块传送商品组合推荐信息至对应于此组参与者的多个远程参与者主机。

依据本发明另一实施例，群体对象商品推荐方法还包含：使处理模块通过数据传输模块自对应于此组参与者的远程参与者主机接收编辑信息；以及使处理模块根据编辑信息对商品组合推荐信息进行编辑。

依据本发明又一实施例，群体对象商品推荐方法还包含：使处理模块通过数据传输模块自非对应于此组参与者的远程非参与者主机接收报名信息。

依据本发明再一实施例，群体对象商品推荐方法还包含：使处理模块通过数据传输模块自非对应于此组参与者的远程非参与者主机接收建议信息；以及使处理模块通过数据传输模块传送建议信息至对应于此组参与者的多个远程参与者主机。

依据本发明更具有的一实施例，群体对象商品推荐方法还包含：使处理模块自群体对象商品推荐还包含的社群数据库撷取建议信息；以及使处理模块通过数据传输模块传送建议信息至对应于此组参与者的多个远程参与者主机。

依据本发明再具有的一实施例，群体对象商品推荐方法还包含：使处理模块根据商品组合推荐信息自群体对象商品推荐还包含的供应商数据库撷取对应供应商信息。使处理模块依据对应供应商信息，通过数据传输模块传送商品组合推荐信息至对应供应商主机。使处理模块通过数据传输模块自对应供应商主机接收竞标信息，以根据竞标信息以及对应使用者信息选择配对供应商。

依据本发明具有的一实施例，其中商品信息包含景点信息、交通信息、食宿信息或其组合。

依据本发明又具有的一实施例，群体对象商品推荐方法还包含：使处理模块分析社群影响力信息，以由此组参与者间的位阶关系、社群关系或其组合计算影响力权重参数；使处理模块分析偏好信息对对应商品信息分别计算偏好值；使处理模块根据影响力权重参数以及偏好值计算各对应商品信息的加权偏好值，以根据加权偏好值产生商品组合推荐信息。

本发明的又一方面是在提供一种非挥发性计算机可读取记录媒体，储存计算机程序，计算机程序包含计算机可执行指令，用以执行应用于群体对象商品推荐系统中的种群体对象商品推荐方法，群体对象商品推荐系统包含使用者数据库、商品数据库、数据传输模块、处理模块以及记忆体，其中处理模块耦接于使用者数据库、商品数据库、数据传输模块以及记忆体，群体对象商品推荐方法包含：使处理模块通过数据传输模块自远程发起者主机接收相关于一组参与者的参与者信息以及目标商品信息；使处理模块根据参与者信息自使用者数据库撷取多个对应使用者信息；使处理模块根据目标商品信息自商品数据库撷取多个对应商品信息；使处理模块分析对应使用者信息间至少包含的社群影响力信息以及与对应商品信息相关的偏好信息，以及分析对应商品信息，以产生分析结果；以及使处理模块根据分析结果产生商品组合推荐信息。

应用本发明的优点在于通过群体参与者间的影响力及偏好进行计算，产生商品组合推荐信息，以获得满足群体需求的推荐内容，达到群体推荐的功效，而轻易地达到上述的目的。

附图说明

图1为本发明一实施例中，一种群体对象商品推荐系统的方块图；

图2A为本发明一实施例中，使用者对不同目标商品的偏好度的示意图；

图2B则为本发明一实施例中，使用者间互相的社群影响力示意图；

图3为本发明一实施例，群体对象商品推荐系统的方块图；

图4为本发明一实施例，群体对象商品推荐系统的方块图；以及

图5为本发明一实施例中，一种群体对象商品推荐方法的流程图。

具体实施方式

请参照图1。图1为本发明一实施例中，一种群体对象商品推荐系统1的方块图。群体对象商品推荐系统1包含使用者数据库100、商品数据库102、数据传输模块104、处理模块106以及记忆体108。

使用者数据库100储存多个使用者信息101。于一实施例中，使用者信息101可包含使用者名称、使用者的相关数据例如但不限于毕业学校、职业、头衔、嗜好，使用者的社群信息例如但不限于参与的社群活动、好友等数据，以及与商品相关的历史记录。于不同实施例中，使用者信息101可包含使用者手动输入的数据、使用者在社群网站中的互动数据以及浏览与采购的历史记录。

商品数据库102储存多个商品信息103。于一实施例中，如群体对象商品推荐系统1欲推荐是与旅游相关的商品，则商品信息103可包含例如但不限于景点信息、交通信息、食宿信息或其组合。于另一实施例中，如群体对象商品推荐系统1欲推荐是与食品相关的商品，则商品信息103可包含例如但不限于第一厂牌的凤梨酥、第二厂牌的蛋卷、第三厂牌的饼干或其组合。然而需注意的是，商品信息103可依实际需求而包含不同类型的商品，不为上述的范例商品所限。

数据传输模块104可为各种可使处理模块106与其他装置沟通的模块，例如但不限于有线或无线的网络数据传输模块，通过网络以各种可能的网络通讯形式与规格与其他装置进行数据传输。

处理模块106耦接于使用者数据库100、商品数据库102以及数据传输模块104。处理模块106可为各种具有运算能力的处理器，并可透过不同的数据传输路径与上述的数据库与模块进行数据传输。记忆体108于不同实施例中，例如但不限于只读记忆体、快闪记忆体、软盘、硬盘、光盘、随身盘、磁带、可由网络存取的数据库或其他类型的记忆体，储存有多个计算机可执行的指令105，并耦接于处理模块106。当指令由处理模块106可根据记忆体108中储存的指令105执行处理动作，执行并提供群体对象商品推荐系统1的功能。以下将就处理模块106执行的处理动作进行说明。

处理模块106通过数据传输模块104自远程发起者主机130接收相关于一组参与者的参与者信息131以及目标商品信息133。以旅游商品为例，远程发起者主机130可由一发起者操作，以传送参与者信息131以及目标商品信息133。其中参与者信息131可包含欲一同进行旅游行程的参与者的使用者名称或其他相关的信息。于一实施例中，前述的发起者亦可为参与者的一员。目标商品信息133则可包含例如但不限于欲前往的旅游景点、欲搭乘的交通工具、欲进行住宿的地点或其组合。

处理模块106根据参与者信息131自使用者数据库101撷取对应使用者信息107，并根据目标商品信息133自商品数据库102撷取对应商品信息109。这些对应使用者信息107，即为上述的参与者的使用者信息。而对应商品信息109则为与目标商品信息133相关的商品信息。

处理模块106接着分析对应使用者信息107间至少包含的社群影响力信息以及与对应商品信息109相关的偏好信息，并分析对应商品信息109，以产生分析结果，并根据分析结果产生商品组合推荐信息111。于一实施例中，处理模块106可通过数据传输模块104传送商品组合推荐信息111至对应于此组参与者的远程参与者主机132a及132b。如先前所述，于部分实施例中，发起者亦可为参与者的一员，因此商品组合推荐信息111亦可传送至远程发起者主机130，以供所有参与者参考。

需注意的是，远程参与者主机的数目可依实际情形而调整，不为图1所示的实施例所限。

因此，本发明的群体对象商品推荐系统1可汇整多名参与者的使用者信息与相关的目标商品信息，以产生符合群体对象需求的商品推荐信息。

举例来说，如使用者A欲邀请使用者B一同至美国西岸旅游，则使用者A可成为发起者，以传送相关的参与者信息131及目标商品信息133。参与者信息131包含为使用者A及使用者B的使用者名称及相关信息。目标商品信息133则可包含例如但不限于美国西岸景点如西雅图的太空针塔、洛杉矶的狄士尼乐园、旧金山的恶魔岛，各航空公司、运输巴士与各家饭店、餐厅等信息。

处理模块106可据以撷取对应使用者信息107及对应商品信息109进行分析。如依使用者信息107分析得知使用者A喜爱游乐设施，喜爱文化景点，不喜欢音乐展演场所，并喜欢花费偏低的活动，但对食宿要求较高；使用者B厌恶游乐设施，喜爱文化景点，也喜欢音乐展演场所，花费金额不拘，对食宿要求一般。则处理模块106可据以计算各使用者对各目标商品信息133的偏好度，以进一步根据偏好度计算出最符合使用者A及B的需求的目标商品，产生商品组合推荐信息111。于一实施例中，处理模块106亦对对应商品信息109分析其相关性，例如各景点间的距离、可能停留的时间等，以产生具顺序性及时程安排的商品组合推荐信息111。

请参照图2A及图2B。图2A为本发明一实施例中，使用者A、B对不同目标商品C1、C2、C3、C4、C5的偏好度的示意图。图2B则为本发明一实施例中，使用者A、B间互相的社群影响力示意图。

使用者A对目标商品C1、C2、C3、C4、C5的偏好度如图2A所示，分别为0.2、0.8、0、1及0.5。而使用者B对目标商品C1、C2、C3、C4、C5的偏好度如图2B所示，分别为0.3、0.5、1、1及0.2。于本实施例中，处理模块106可还考虑如图2B所示的社群影响力，以社群影响力做为权重计算偏好度，以更符合使用者A及B的需求。于不同实施例中，社群影响力可经由发起者输入获得，或由参与者（如本实施例中的使用者A及B）间的社群关系得知。举例来说，如使用者A及B间为夫妻关系，且其在社群网站上的互动多显示为使用者B同意使用者A的决定，而使用者A鲜少同意使用者B的决定，则处理模块106可判断使用者A对使用者B的社群影响力较大。

以图2B所示的范例来说，使用者A对使用者B的社群影响力为0.8，而使用者B对使用者A的影响力为0.1。由于各个使用者对自己的影响力均设为1，因此使用者A对商品的偏好度的影响力权重参数为(1+0.8)/2=0.9，而使用者B对商品的偏好度的影响力权重参数为(1+0.1)/2=0.55。

在并未纳入社群影响力的因子前，处理模块106将直接将使用者A及使用者B目标商品C1、C2、C3、C4、C5于图2A所示的偏好度予以平均，得到0.25、0.65、0.5、1及0.35。而在考虑社群影响力后，处理模块106将以上述的使用者A的影响力权重参数0.9以及使用者B的影响力权重参数0.55为权重，计算而得到加权偏好度：0.24、0.69、0.38、1.2及0.39，并依加权偏好度产生商品组合推荐信息111。

因此，在纳入社群影响力的考虑后，群体对象商品推荐系统1可有效地对群体参与者产生更符合需求的商品组合推荐信息111。

请参照图3。图3为本发明一实施例，群体对象商品推荐系统1的方块图。与图1所示的相同，群体对象商品推荐系统1包含使用者数据库100、商品数据库102、数据传输模块104、处理模块106以及记忆体108。

于本实施例中，处理模块106可通过数据传输模块104自对应于此组参与者的主机接收编辑信息301，以对原先的商品组合推荐信息111进行编辑。于一实施例中，处理模块106可将编辑后的商品组合推荐信息111’再次通过数据传输模块104传送予各参与者。

并且，处理模块106亦可自非对应于此组参与者的远程非参与者主机300及302接收建议信息303，并通过数据传输模块104传送建议信息303至对应于此组参与者的远程参与者主机132a及132b。于另一实施例中，此建议信息303，亦可由处理模块106自群体对象商品推荐系统1包含的社群数据库304中撷取。

举例来说，当非参与者浏览商品组合推荐信息111时，认为特定行程太过昂贵、太耗费时间或是有不良的经验时，可传送建议信息303，以供参与者参考。亦或，处理模块106可自社群数据库304依据商品组合推荐信息111的关键字撷取相关的讨论串或是心得的建议信息303，以供参与者参考。因此，参与者可根据建议信息303，通过上述编辑信息301的传送来对商品组合推荐信息111进行编辑。

于一实施例中，处理模块106更可在例如但不限于商品组合推荐信息111已由各参与者确认后，通过数据传输模块104自非对应于此组参与者的远程非参与者主机300及302接收报名信息305，以开放原先的非参与者加入购买商品的行列。

需注意的是，图3中所示的远程非参与者主机的数目仅为一范例。于其他实施例中，其数目可依实际需求调整。并且，群体对象商品推荐系统1亦可能自外部的社群数据库撷取建议信息303，并不限于群体对象商品推荐系统1内部的社群数据库。

请参照图4。图4为本发明一实施例，群体对象商品推荐系统1的方块图。与图1所示的相同，群体对象商品推荐系统1包含使用者数据库100、商品数据库102、数据传输模块104、处理模块106以及记忆体108。

于本实施例中，处理模块106可根据商品组合推荐信息111，通过群体对象商品推荐系统1还包含的供应商数据库400撷取对应供应商信息401，并通过数据传输模块104传送商品组合推荐信息111至对应供应商主机402及404。处理模块106可通过数据传输模块104自对应供应商主机402及404接收竞标信息403，以根据竞标信息403以及对应使用者信息107选择配对供应商。

举例来说，处理模块106可根据商品组合推荐信息111中的旅游景点、食宿信息，撷取可提供这些商品的供应商的对应供应商信息401，例如但不限于旅游业者或私人导游。处理模块106可传送商品组合推荐信息111给这些供应商的对应供应商主机402及404，以由这些供应商竞标，并选择得标者。于不同实施例中，竞标的条件可例如但不限于以品质为主要考量或以成本为主要考量的竞标方式。

需注意的是，对应供应商主机的数目可依实际情形而调整，不为图1所示的实施例所限。

因此，本发明的群体对象商品推荐系统1除可产生满足群体需求的商品组合推荐信息111，更可达到媒合供应商的功效，提升商品推荐的效率及精准度。

请参照图5。图5为本发明一实施例中，一种群体对象商品推荐方法500的流程图。群体对象商品推荐方法500方法可应用于如图1所示的群体对象商品推荐系统1，或经由其他硬件元件如数据库、一般处理器、计算机、服务器、或其他具特定逻辑电路的独特硬件装置或具特定功能的设备来实作，如将程序码和处理器/芯片整合成独特硬件。此方法可实作为一计算机程序，并储存于一计算机可读取记录媒体中，而使计算机读取此记录媒体后执行即时地点推荐方法。计算机可读取记录媒体可为只读记忆体、快闪记忆体、软盘、硬盘、光盘、随身盘、磁带、可由网络存取的数据库或熟悉此技艺者可轻易思及具有相同功能的计算机可读取记录媒体。

群体对象商品推荐方法500包含下列步骤（应了解到，在本实施方式中所提及的步骤，除特别叙明其顺序者外，均可依实际需要调整其前后顺序，甚至可同时或部分同时执行）。

于步骤501，使处理模块106通过数据传输模块104自远程发起者主机130接收相关于一组参与者的参与者信息131以及目标商品信息133。

于步骤502，使处理模块106根据参与者信息131自使用者数据库100撷取多个对应使用者信息107。

于步骤503，使处理模块106根据目标商品信息133自商品数据库102撷取多个对应商品信息109。

于步骤504，使处理模块106分析对应使用者信息107间至少包含的社群影响力信息以及与对应商品信息109相关的偏好信息，以及分析对应商品信息109，以产生分析结果。

于步骤505，使处理模块106根据分析结果产生商品组合推荐信息111。

于部分实施例中，处理模块106可选择性地接收建议信息303及编辑信息301对商品组合推荐信息111进行修改。

于步骤506，使处理模块106通过数据传输模块104传送商品组合推荐信息111至对应供应商主机402及404以进行招标。

于步骤507，使处理模块106通过数据传输模块104接收竞标信息403，以根据竞标信息403以及对应使用者信息107选择配对供应商。

需注意的是，上述的实施例中，均是以旅游做为范例，然而本发明的群体对象商品推荐系统、方法及非挥发性计算机可读取记录媒体，亦可应用于各种组合式商品的团购状况。

虽然本发明已以实施方式揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何熟悉此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (22)

1.一种群体对象商品推荐系统，其特征在于，包含：

一使用者数据库，用以储存多个使用者信息；

一商品数据库，用以储存多个商品信息；

一数据传输模块；

一处理模块，耦接于该使用者数据库、该商品数据库以及该数据传输模块；以及

一具有计算机可执行的多个指令储存其中的记忆体，耦接于该处理模块，当所述指令由该处理模块所执行时，进行下列动作：

通过该数据传输模块自一远程发起者主机接收相关于一组参与者的一参与者信息以及一目标商品信息；

根据该参与者信息自该使用者数据库撷取多个对应使用者信息；

根据该目标商品信息自该商品数据库撷取多个对应商品信息；

分析所述对应使用者信息间至少包含的一社群影响力信息以及与所述对应商品信息相关的一偏好信息，以及分析所述对应商品信息，以产生一分析结果；以及

根据该分析结果产生一商品组合推荐信息。

2.根据权利要求1所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，该处理模块还用以通过该数据传输模块传送该商品组合推荐信息至对应于该组参与者的多个远程参与者主机。

3.根据权利要求1所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，该处理模块还用以通过该数据传输模块自对应于该组参与者的至少一远程参与者主机接收一编辑信息，以对该商品组合推荐信息进行编辑。

4.根据权利要求1所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，该处理模块还用以通过该数据传输模块自非对应于该组参与者的至少一远程非参与者主机接收一报名信息。

5.根据权利要求1所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，该处理模块还用以通过该数据传输模块自非对应于该组参与者的至少一远程非参与者主机接收一建议信息，以及通过该数据传输模块传送该建议信息至对应于该组参与者的多个远程参与者主机。

6.根据权利要求1所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，还包含一社群数据库，该处理模块还用以自该社群数据库撷取一建议信息，以及通过该数据传输模块传送该建议信息至对应于该组参与者的多个远程参与者主机。

7.根据权利要求1所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，还包含一供应商数据库，该处理模块还用以根据该商品组合推荐信息自该供应商数据库撷取至少一对应供应商信息。

8.根据权利要求7所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，该处理模块还用以依据该对应供应商信息，通过该数据传输模块传送该商品组合推荐信息至至少一对应供应商主机。

9.根据权利要求8所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，该处理模块还用以通过该数据传输模块自该对应供应商主机接收一竞标信息，以根据该竞标信息以及所述对应使用者信息选择一配对供应商。

10.根据权利要求1所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，所述商品信息包含一景点信息、一交通信息、一食宿信息或其组合。

11.根据权利要求1所述的群体对象商品推荐系统，其特征在于，该处理模块还用以分析该社群影响力信息，以由该组参与者间的一位阶关系、一社群关系或其组合计算一影响力权重参数，以及分析该偏好信息对所述对应商品信息分别计算一偏好值，进一步根据该影响力权重参数以及该偏好值计算各所述对应商品信息的一加权偏好值，以根据该加权偏好值产生该商品组合推荐信息。

12.一种群体对象商品推荐方法，其特征在于，应用于一群体对象商品推荐系统中，该群体对象商品推荐系统包含一使用者数据库、一商品数据库、一数据传输模块、一处理模块以及一记忆体，其中该处理模块耦接于该使用者数据库、该商品数据库、该数据传输模块以及该记忆体，该群体对象商品推荐方法包含：

使该处理模块通过该数据传输模块自一远程发起者主机接收相关于一组参与者的一参与者信息以及一目标商品信息；

使该处理模块根据该参与者信息自该使用者数据库撷取多个对应使用者信息；

使该处理模块根据该目标商品信息自该商品数据库撷取多个对应商品信息；

使该处理模块分析所述对应使用者信息间至少包含的一社群影响力信息以及与所述对应商品信息相关的一偏好信息，以及分析所述对应商品信息，以产生一分析结果；以及

使该处理模块根据该分析结果产生一商品组合推荐信息。

13.根据权利要求12所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块通过该数据传输模块传送该商品组合推荐信息至对应于该组参与者的多个远程参与者主机。

14.根据权利要求12所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块通过该数据传输模块自对应于该组参与者的至少一远程参与者主机接收一编辑信息；以及

使该处理模块根据该编辑信息对该商品组合推荐信息进行编辑。

15.根据权利要求12所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块通过该数据传输模块自非对应于该组参与者的至少一远程非参与者主机接收一报名信息。

16.根据权利要求12所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块通过该数据传输模块自非对应于该组参与者的至少一远程非参与者主机接收一建议信息；以及

使该处理模块通过该数据传输模块传送该建议信息至对应于该组参与者的多个远程参与者主机。

17.根据权利要求12所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块自该群体对象商品推荐还包含的一社群数据库撷取一建议信息；以及

使该处理模块通过该数据传输模块传送该建议信息至对应于该组参与者的多个远程参与者主机。

18.根据权利要求12所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块根据该商品组合推荐信息自该群体对象商品推荐还包含的一供应商数据库撷取至少一对应供应商信息。

19.根据权利要求18所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块依据该对应供应商信息，通过该数据传输模块传送该商品组合推荐信息至至少一对应供应商主机。

20.根据权利要求19所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块通过该数据传输模块自该对应供应商主机接收一竞标信息，以根据该竞标信息以及所述对应使用者信息选择一配对供应商。

21.根据权利要求12所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，所述商品信息包含一景点信息、一交通信息、一食宿信息或其组合。

22.根据权利要求12所述的群体对象商品推荐方法，其特征在于，还包含：

使该处理模块分析该社群影响力信息，以由该组参与者间的一位阶关系、一社群关系或其组合计算一影响力权重参数；

使该处理模块分析该偏好信息对所述对应商品信息分别计算一偏好值；

使该处理模块根据该影响力权重参数以及该偏好值计算各所述对应商品信息的一加权偏好值，以根据该加权偏好值产生该商品组合推荐信息。