CN107093008A - 评价指标量化计算方法 - Google Patents

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CN107093008A
CN107093008A CN201710212914.8A CN201710212914A CN107093008A CN 107093008 A CN107093008 A CN 107093008A CN 201710212914 A CN201710212914 A CN 201710212914A CN 107093008 A CN107093008 A CN 107093008A
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徐剑
陈思嘉
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Abstract

本发明公开了评价指标量化计算方法，包括：确定指标的构成要素，将指标细分为多个构成要素的集合；从基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种方法中选择一种作为指标构成要素的权重量化方法；确定指标构成要素的记分方法；根据指标构成要素的记分方法和选择的权重量化方法计算指标的值。本发明能将指标尤其是定性指标细分为多个构成要素，更加全面；根据指标的多个构成要素提出了基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种指标的权重量化确定方法，能结合这三种指标的权重量化确定方法和指标构成要素的记分方法为没有绝对明确外延的定性指标给出确定的判定，更加客观、合理和准确。本发明可广泛应用于机构资质或服务能力评价领域。

Description

评价指标量化计算方法
技术领域
本发明涉及机构资质或服务能力评价领域，尤其是评价指标量化计算方法。
背景技术
当前，国内外在机构资质或服务等级评定方面已经取得了不少科研成果，产生了很多评价标准和评价方法，但在关于机构资质或服务等级量化评价方面，目前还没有比较成熟的方法。
机构资质或服务评价主要从机构的管理能力、技术能力和服务能力等方面进行评价，虽不少机构资质或服务等级评定机构采用了综合的评价方法，但对机构的管理能力、技术能力和服务能力的定性指标进行二次量化目前还存在着空白。针对管理能力、技术能力和服务能力等没有绝对明确外延的评价指标，目前专家不仅没有从指标的多种因素进行综合考虑，且一般只能用模糊语言描述，难以给出确定的判定。如管理能力、技术能力和服务能力等定性指标，目前专家往往根据自己的经验以及决策问题的复杂性，只能做出“符合、基本符合、不符合”、“大、中、小”、“高、中、低”、“优、良、可、劣”或“好、较好、一般、较差、差”等程度性的模糊评价。这样就会降低层等级评定结果的正确性，甚至导致等级评定不合理。例如，进行模糊评价时，受专家经验和主观因素的影响，不同专家可能对同一评价指标给出不一致的打分，导致指标值的计算不准确。
综上所述，目前业内亟需更加全面、客观、合理和正确的评价指标量化计算方法，来满足人们对定性指标二次量化的高要求。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供全面、客观、合理和准确的，评价指标量化计算方法。
本发明所采取的技术方案是：
评价指标量化计算方法，包括以下步骤：
确定指标的构成要素，将指标细分为多个构成要素的集合；
从基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种方法中选择一种作为指标构成要素的权重量化方法；
确定指标构成要素的记分方法；
根据指标构成要素的记分方法和选择的权重量化方法计算指标的值。
进一步，所述基项比对法通过分别比较各构成要素中非基准要素与基准要素的相对重要性来确定指标各构成要素的权重；所述单循环比率法通过将各构成要素两两单循环比较相对重要性来确定指标各构成要素的权重；所述连环比率法通过比较各构成要素中相邻要素间的相对重要性来确定指标各构成要素的权重。
进一步，所述确定指标的构成要素，将指标细分为多个构成要素的集合这一步骤，其包括：
S11、判断指标是属于定性指标还是属于定量指标，若是属于定性指标，则直接执行步骤S13，若是属于定量指标，则执行步骤S12；
S12、判断定量指标是否沿用传统的定量指标计算方法，若是，则根据采集的数据采用传统的定量指标计算公式计算出定量指标的值；反之，则执行步骤S13；
S13、将指标细分成k个构成要素的集合E，其中，E＝{ei,i＝1,2,…,k}，k为正整数。
进一步，所述确定指标构成要素的记分方法这一步骤，其包括：
确定指标各构成要素的评价等级；
为每个评价等级赋予相应的记分值。
进一步，所述根据指标构成要素的记分方法和选择的权重量化方法计算指标的值这一步骤，其包括：
根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重；
根据指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值，计算指标的值。
进一步，所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
从指标的k个构成要素的集合E中选定一个构成要素Ej作为基准要素；
将集合E中的非基准要素Ei逐一与基准要素Ej进行比较，得到项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：Ki＝Ri，i＝1,2,…,j-1,j+1,…k；Kj＝Rj＝1，其中，Ri为Ei相对于Ej的相对重要性程度数值；
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
进一步，所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
将指标的k个构成要素的集合E中的构成要素Ei分别与其它构成要素Ej进行逐对比较，得到Ei相对于Ej的相对重要性Rij，其中，若相对重要性结果为Ei较为重要，则Rij＝2；若相对重要性结果为同等重要，则Rij＝1；若相对重要性结果为Ei较为不重要，则Rij＝0；
根据相对重要性Rij计算项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
进一步，所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
自上而下地依次比较指标的k个构成要素的集合E中相邻构成要素间的相对重要性程度数值Ri；
根据相对重要性程度数值Ri计算项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：Ki-1＝Ri-1*Ki，i＝k,k-1,…,2；Kk＝1；
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
进一步，所述根据指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值，计算指标的值这一步骤，其包括：
将指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值相乘，得到各构成要素的分值；
将各构成要素的分值相加，得到指标的值。
进一步，所述指标各构成要素的评价等级分为符合、基本符合和不符合这三个级别，或分为大、中和小这三个级别，或分为高、中和低这三个级别，或分为优、良、可和劣这四个级别，或分为好、较好、一般、较差和差这五个级别，其中，三个级别的记分值分别为2分、1分和0分，四个级别的记分值分别为3分、2分、1分和0分，五个级别的记分值分别为4分、3分、2分、1分和0分。
本发明的有益效果是：包括将指标细分为多个构成要素的集合和从基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种方法中选择一种作为指标构成要素的权重量化方法的步骤，能将指标尤其是定性指标细分为多个构成要素，克服了传统评价方法没有从指标的多种因素进行综合考虑的缺陷，更加全面；根据指标的多个构成要素提出了基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种指标的权重量化确定方法，填补了定性指标二次量化的空白，能结合这三种指标的权重量化确定方法和指标构成要素的记分方法为没有绝对明确外延的定性指标给出确定的判定，克服了传统模糊评价易受专家经验和主观因素的影响的缺点，更加客观、合理和准确。
附图说明
图1为本发明评价指标量化计算方法的整体流程图；
图2为本发明实施例一基于机构资质或服务的评价指标量化计算流程图。
具体实施方式
参照图1，评价指标量化计算方法，包括以下步骤：
确定指标的构成要素，将指标细分为多个构成要素的集合；
从基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种方法中选择一种作为指标构成要素的权重量化方法；
确定指标构成要素的记分方法；
根据指标构成要素的记分方法和选择的权重量化方法计算指标的值。
进一步作为优选的实施方式，所述基项比对法通过分别比较各构成要素中非基准要素与基准要素的相对重要性来确定指标各构成要素的权重；所述单循环比率法通过将各构成要素两两单循环比较相对重要性来确定指标各构成要素的权重；所述连环比率法通过比较各构成要素中相邻要素间的相对重要性来确定指标各构成要素的权重。
进一步作为优选的实施方式，所述确定指标的构成要素，将指标细分为多个构成要素的集合这一步骤，其包括：
S11、判断指标是属于定性指标还是属于定量指标，若是属于定性指标，则直接执行步骤S13，若是属于定量指标，则执行步骤S12；
S12、判断定量指标是否沿用传统的定量指标计算方法，若是，则根据采集的数据采用传统的定量指标计算公式计算出定量指标的值；反之，则执行步骤S13；
S13、将指标细分成k个构成要素的集合E，其中，E＝{ei,i＝1,2,…,k}，k为正整数。
进一步作为优选的实施方式，所述确定指标构成要素的记分方法这一步骤，其包括：
确定指标各构成要素的评价等级；
为每个评价等级赋予相应的记分值。
进一步作为优选的实施方式，所述根据指标构成要素的记分方法和选择的权重量化方法计算指标的值这一步骤，其包括：
根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重；
根据指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值，计算指标的值。
进一步作为优选的实施方式，所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
从指标的k个构成要素的集合E中选定一个构成要素Ej作为基准要素；
将集合E中的非基准要素Ei逐一与基准要素Ej进行比较，得到项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：Ki＝Ri，i＝1,2,…,j-1,j+1,…k；Kj＝Rj＝1，其中，Ri为Ei相对于Ej的相对重要性程度数值；
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
进一步作为优选的实施方式，所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
将指标的k个构成要素的集合E中的构成要素Ei分别与其它构成要素Ej进行逐对比较，得到Ei相对于Ej的相对重要性Rij，其中，若相对重要性结果为Ei较为重要，则Rij＝2；若相对重要性结果为同等重要，则Rij＝1；若相对重要性结果为Ei较为不重要，则Rij＝0；
根据相对重要性Rij计算项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
进一步作为优选的实施方式，所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
自上而下地依次比较指标的k个构成要素的集合E中相邻构成要素间的相对重要性程度数值Ri；
根据相对重要性程度数值Ri计算项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：Ki-1＝Ri-1*Ki，i＝k,k-1,…,2；Kk＝1；
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
进一步作为优选的实施方式，所述根据指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值，计算指标的值这一步骤，其包括：
将指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值相乘，得到各构成要素的分值；
将各构成要素的分值相加，得到指标的值。
进一步作为优选的实施方式，所述指标各构成要素的评价等级分为符合、基本符合和不符合这三个级别，或分为大、中和小这三个级别，或分为高、中和低这三个级别，或分为优、良、可和劣这四个级别，或分为好、较好、一般、较差和差这五个级别，其中，三个级别的记分值分别为2分、1分和0分，四个级别的记分值分别为3分、2分、1分和0分，五个级别的记分值分别为4分、3分、2分、1分和0分。
下面结合说明书附图和具体实施例对本发明作进一步解释和说明。
实施例一
本实施例对本发明所涉及的相关名词及实现过程进行具体说明。
(一)名词解释
评价指标：用于机构资质或服务等级评定所具有的数量特征的概念。
定性指标：无法直接通过数据计算分析评价内容而需对评价对象进行客观描述和分析来反映评价结果的评价指标。
量化方法：对指标体系中的定性指标逐个赋值，并进行数学处理的手段。
基项比对法：在同一指标的评价要素项中，以选定一项作为基准要素并记为1，其他各评价要素逐一与之比较它们之间的相对重要性，并用数值表示其重要程度比例，其中，同等重要用数值1表示。
单循环比率法：在同一指标的评价要素项中，将各项评价要素两两单循环比对(与单循环的体育比赛记分法类似)，用数值表示其重要程度比，相对重要的要素记为2分(胜方)，同等重要的要素记为1分(平)，不重要的要素记为0分(负方)，最后求和计算各要素的对比权重。
连环比率法：在同一指标的评价要素项中，将各要素间正向依次比较相邻指标间的重要性，并用数值表示其重要程度比例。以最后一项指标为基准1，连环比率法即可逆向计算各要素的横向对比权重。
(二)实现过程
本发明基于运用定性与定量分析相结合的评价方法，克服了受专家的经验和水平的主观因素影响，而又结合相关行业和机构的实际情况，提出了三种基于相关评价方法的指标要素重要度(权重)的量化计算方法，特别对那些(如管理能力、技术能力和服务能力)难以量化的定性指标，将其拆分成多个构成要素，并结合基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种各要素重要度(权重)的量化确定方法，协助专家给出一致性更高的评分，提高了指标打分的正确性。
如图2所示，本实施例基于机构资质或服务的评价指标量化计算方法，主要包括如下步骤：
1、指标量化
以定性指标为例，指标量化过程可进一步细分为：
(1)确定定性指标构成要素。
本实施例根据机构资质或服务评价的现实情况，深入分析实际评价对象，针对那些没有绝对明确外延的定性评价指标fi，将定性指标fi细分成k个评价要素的集合E。
定义E为定性指标fi构成要素的集合，记E＝{ei,i＝1,2,…,k}，k为正整数。
(2)确定指标构成要素的权重量化方法。
本实施例充分考虑了定性指标细分成的各评价要素间的关系及其性质，设计了基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种指标构成要素重要度(权重)的量化计算方法。专家可根据选定的量化计算方法给出此指标的要素重要度(权重)的估计值,然后按该量化方法计算各要素重要度(权重)的值。
2、指标值的计算。
以定性指标为例，指标值的计算过程可进一步细分为：
(1)确定指标构成要素的记分法
在现有技术中，对于如管理能力、技术能力和服务能力等没有绝对明确外延的定性指标，往往只能做出“符合、基本符合、不符合”这三种程度性的模糊评价。若用数值表示，如“符合”记2分，“基本符合”记1分，“不符合”记0分，则定性指标有三个评分值。但对应多于三个等级的评定，现有的模糊评价方法会降低层等级评定结果的质量，甚至导致等级评定不合理。而本实施例将此记分法沿用到本发明定性指标的要素评价记分上，再结合本发明3种要素重要度(权重)的量化方法计算出该定性指标的值(即评分值)就不止三个，更贴近于实际的等级区间，使等级评定更合理。
(2)指标值的计算
本实施例以构成指标各构成要素的信息作为确定指标值的基础，定量指标的值既可由采集的数据通过现有相关的计算公式计算出其值，也可采用本发明的基项比对法、循环比率法、连环比率法的方法计算出其值；而定性指标的值，则通过采用本发明确定的数值记分法和3种要素重要度(权重)的量化方法计算出其值。
实施例二
本实施例对基项比对法、循环比率法和连环比率法这三种方法的实现原理进行详细说明。
(一)基项比对法
基项比对法是确定评价指标权重最简便方法之一，其基本工作原理为：在某指标的构成要素内，以选定一项要素为基准1，其他各评价要素逐一与之比较它们之间的相对重要性，并用数值表示其重要程度比例，若同等重要，则用数值1表示。
设评价指标有k个评价要素(集合用E表示，Ei表示第i个评价要素)。选定Ej为基准要素，用Ri表示Ei与Ej比较得出的相对重要性，并用数值表示其的重要程度比例。用Ki表示项目关于第i个评价指标的价值评定量。第j个指标已没有别的指标与之比较，所以规定Kj为1，而其它价值评定量Ki按式(1)进行计算：
Ki＝Ri，i＝1，2，…，j-1，j+1，…，k (1)
用WEi表示归一化后的权重，则WEi按式(2)进行计算。
下面举例来说明基项比对法的实现过程：
假定在“电商服务等级评定”中，电商管理能力的“投诉管理能力”这一评价指标可拆分成“建立投诉管理程序”、“记录所有投诉”、“投诉解决进展的把握情况”和“投诉进行分类和管理”这4个要素进行评估。设E2(“记录所有投诉”)为基准项，则R2＝1，各项要素按式(1)、式(2)的方法分别得出其重要性程度，即其权重Wi，其计算结果分别如下表1所示：
表1
而这4个要素的记分值Vi则如下表2所示：
表2
序号 评价要素(Ei) 符合 基本符合 不符合 记分值Vi
1 建立投诉管理程序 √ 2
2 记录所有投诉 √ 1
3 投诉解决进展的把握 √ 2
4 投诉进行分类和管理 √ 2
则指标的值V具体计算过程如下：
V＝∑Vi·Wi
＝2*0.461+1*0.154+2*0.308+2*0.077
＝1.846
若就“投诉管理能力”这一指标整体来评估，这大致可能给“符合”的分值，记2分。若将它分成上表1和表2的4个要素进行评估，并按基项比对法进行计算，则“投诉管理能力”指标的整体记为1.846分，它比“符合”的分值略低。
(二)循环比率法
逐对比较法是确定评价指标权重的简便方法之一，其基本工作原理类似于单循环的体育比赛记分法：在某指标的构成要素内，将各项评价要素进行逐对进行比较，相对重要的要素给予得分2(胜方)，同等重要的要素给予得分1(平)，不重要的要素给予得分0(负方)，据此可得到各评价要素的权重。
设评价指标有k个评价要素(集合用E表示，Ei表示第i个评价要素)。用Rij表示Ei与其他评价要素Ej进行逐对比较得出的相对重要性，若Ei较为重要，则Rij＝2；若同等重要，则Rij＝1；否则，Rij＝0。用Ki表示项目关于第i个评价要素的价值评定量，则价值评定量Ki可按式(3)计算出来：
用WEi表示归一化后的权重，则WEi可按式(4)计算出来：
下面举例来说明单循环比率法的实现过程：
假定在“计算机信息系统安全服务机构资质等级评定”中，企业管理能力的“问题管理能力”这一评价指标可拆分成“建立问题管理程序”、“记录已识别的所有问题”、“制定相应的纠正措施并实施，以减少潜在的问题”、“纠正潜在问题原因的变更需求”、“提交变更管理程序”、“监视、评审已解决的问题及其有效性”和“记录过程中采取的改进措施和作为服务改进计划的输入”这7个要素进行评估，则各项要素按式(3)、式(4)的方法分别得出其重要性程度，即其权重Wi，其计算结果分别如下表3所示：
表3
而这7个要素的记分值Vi则如下表4所示：
表4
则指标的值V具体计算过程如下：
V＝∑Vi·Wi
＝2*0.190+0.119+2*0.262+2*0.095+0+2*0.238+0.048
＝1.737
若就“问题管理能力”这一指标整体来评估，这大致可能给“基本符合”，记1分。若将它分成上表3和表4的7个要素进行评估，并按单循环比率法进行计算，则“事故管理能力”指标的整体记为1.737分，那么它比“符合”低，但比“基本符合”高出许多。
(三)连环比率法
连环比率法的工作原理为：同一指标的各评价要素间正向依次比较相邻指标间的重要性，并确定重要性比例。连环比率法在进行计算时以最后一项指标为基准，逆向计算各评价要素的横向对比权重。
设评价指标有k个评价要素(集合用E表示，Ei表示第i个评价要素)。选用Ri表示评价指标自上而下地依次比较相邻两指标间的相对重要性，并用数值表示相邻两指标间的重要程度比例。用Ki表示项目关于第i个评价指标的价值评定量。最后第k个指标已没有别的指标与之比较，所以规定Kk为1，其它价值评定量Ki按式(5)进行计算：
Ki-1＝Ri-1*Ki，i＝k,k-1,…,2 (5)
用WEi表示归一化后的权重，则WEi按式(6)进行计算：
下面举例来说明连环比率法的实现过程：
假定在“计算机信息系统安全服务机构资质等级评定”中，服务能力的“评估系统安全威胁能力”这一评价指标可拆分成“威胁的识别”、“威胁性质和特征描述”、“威胁列表”、“评估性工作”和“出现概率的描述”这5个要素进行评估，则各项要素按式(5)、式(6)的方法分别得出其重要性程度，即其权重Wi，其计算结果分别如下表5所示：
表5
而这5个要素的记分值Vi则如下表6所示：
序号 评价要素(Ei) 符合 基本符合 不符合 记分值Vi
1 威胁的识别 √ 2
2 威胁性质和特征描述 √ 1
3 威胁列表 √ 2
4 评估性工作 √ 2
5 出现概率的描述 √ 0
则指标的值V具体计算过程如下：
V＝∑Vi·Wi
＝2*0.580+1*0.194+2*0.065+2*0.129+0*0.032
＝1.742
若就“评估系统安全威胁能力”这一指标整体来评估，这可能只符合“基本符合”要求，记1分；若将它分成上表5和表6的5个要素进行评估，并按连环比率法进行计算，则“评估系统安全威胁能力”指标的整体记为1.742分，那么它比“符合”低，但比“基本符合”高出许多。
本发明主要提供了三种评价指标的量化计算方法，特别对那些边界不清晰、外延不明确、难于量化的定性指标(如管理能力和技术能力指标等)，根据构成指标的因素将其细分成多个构成要素，并提出了基项比对法、单循环比率法和连环比率法的三种的各要素重要度(权重)的量化确定方法。本发明主要用于机构资质或服务等级评定，其所提出的基项比对法、单循环比较法和连环比率法的这三种评价指标的二次量化方法，都满足了被评机构的现实需求，兼顾了等级评定的全面准确性、均衡性以及可行性。本发明的三种指标要素重要度量化方法都是结合相关行业要求和机构类别的实际情况而设计的，克服了受专家的经验和水平或人为不客观、不合理的主观因素影响，通过本发明可以使对评价对象的评价结果更加精确、明了和具有说服力。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.评价指标量化计算方法，其特征在于：包括以下步骤：
确定指标的构成要素，将指标细分为多个构成要素的集合；
从基项比对法、单循环比率法和连环比率法这三种方法中选择一种作为指标构成要素的权重量化方法；
确定指标构成要素的记分方法；
根据指标构成要素的记分方法和选择的权重量化方法计算指标的值。
2.根据权利要求1所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述基项比对法通过分别比较各构成要素中非基准要素与基准要素的相对重要性来确定指标各构成要素的权重；所述单循环比率法通过将各构成要素两两单循环比较相对重要性来确定指标各构成要素的权重；所述连环比率法通过比较各构成要素中相邻要素间的相对重要性来确定指标各构成要素的权重。
3.根据权利要求1所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述确定指标的构成要素，将指标细分为多个构成要素的集合这一步骤，其包括：
S11、判断指标是属于定性指标还是属于定量指标，若是属于定性指标，则直接执行步骤S13，若是属于定量指标，则执行步骤S12；
S12、判断定量指标是否沿用传统的定量指标计算方法，若是，则根据采集的数据采用传统的定量指标计算公式计算出定量指标的值；反之，则执行步骤S13；
S13、将指标细分成k个构成要素的集合E，其中，E＝{ei,i＝1,2,…,k}，k为正整数。
4.根据权利要求1所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述确定指标构成要素的记分方法这一步骤，其包括：
确定指标各构成要素的评价等级；
为每个评价等级赋予相应的记分值。
5.根据权利要求4所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述根据指标构成要素的记分方法和选择的权重量化方法计算指标的值这一步骤，其包括：
根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重；
根据指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值，计算指标的值。
6.根据权利要求5所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
从指标的k个构成要素的集合E中选定一个构成要素Ej作为基准要素；
将集合E中的非基准要素Ei逐一与基准要素Ej进行比较，得到项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：Ki＝Ri，i＝1,2,…,j-1,j+1,…k；Kj＝Rj＝1，其中，Ri为Ei相对于Ej的相对重要性程度数值；
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
7.根据权利要求5所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
将指标的k个构成要素的集合E中的构成要素Ei分别与其它构成要素Ej进行逐对比较，得到Ei相对于Ej的相对重要性Rij，其中，若相对重要性结果为Ei较为重要，则Rij＝2；若相对重要性结果为同等重要，则Rij＝1；若相对重要性结果为Ei较为不重要，则Rij＝0；
根据相对重要性Rij计算项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
8.根据权利要求5所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述根据选择的权重量化方法计算指标各构成要素的权重这一步骤，其包括：
自上而下地依次比较指标的k个构成要素的集合E中相邻构成要素间的相对重要性程度数值Ri；
根据相对重要性程度数值Ri计算项目关于第i个构成要素Ei的价值评定量Ki，所述价值评定量Ki的计算公式为：Ki-1＝Ri-1*Ki，i＝k,k-1,…,2；Kk＝1；
对价值评定量Ki进行归一化处理，得到构成要素Ei的权重WEi，所述权重WEi的计算公式为：
9.根据权利要求5-8任一项所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述根据指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值，计算指标的值这一步骤，其包括：
将指标各构成要素的权重与记分方法中相应的记分值相乘，得到各构成要素的分值；
将各构成要素的分值相加，得到指标的值。
10.根据权利要求4-8任一项所述的评价指标量化计算方法，其特征在于：所述指标各构成要素的评价等级分为符合、基本符合和不符合这三个级别，或分为大、中和小这三个级别，或分为高、中和低这三个级别，或分为优、良、可和劣这四个级别，或分为好、较好、一般、较差和差这五个级别，其中，三个级别的记分值分别为2分、1分和0分，四个级别的记分值分别为3分、2分、1分和0分，五个级别的记分值分别为4分、3分、2分、1分和0分。
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