CN107085779A - 一种物流管理自动化系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种物流管理自动化系统及方法，所述物流管理自动化系统交互连接的系统平台和系统服务器，系统平台包括：级处理单元，用以形成第一属性数据和第一数据；批处理单元，用以形成第二属性数据，并根据所述第一数据确定第二数据；第三处理单元，用以形成第三属性数据，并将所述第三属性数据与所述第一属性数据、所述第二属性数据相关联；算法处理单元，用以形成第三数据；输出单元，用以根据所述第三数据制作货物单据。与现有技术相比：本发明实现了货物的多箱单管理，并实现了系统平台自动预估货物价值、确定最终商品单价、确定报关申报金额、制作相关单据和费用结算议付，提高了物流管理效率，减小了出错概率，节约了物流管理成本。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理领域，具体涉及一种物流管理自动化系统及方法。
背景技术
项目物流包括工程物流、跨境电商物流等，以工程物流管理为例，其管理主体是工程货物，工程货物在设计时存在着多层级别，且货物生产厂家和种类繁多，再加上工程货物一般都要发运多个批次，多个批次的货物最终还是一个整体，所以在工程物流管理中，需要把多批次、多层级、多种类、多厂家的货物物流统筹设计，并且按照计划发运和结算。目前，工程物流管理人员将各个生产厂家的货物数据搜集之后，依靠excel来统计和计算货物价值，然后将这些数据运用在工程物流中，如果在数据搜集和统计计算中出现错误，最终会导致整批货物，甚至是整个项目的结果出现错误。由于相关的生产厂家、工作人员、物流环节众多，所以出错的概率极高，而且一旦出错，往往只能显示在最终结果上，再回头想要追溯错误的来源，会非常困难，久而久之，就会出现不停用错误弥补错误的局面。
另外，项目物流货物操作周期长，品类众多，传统的单一装箱单办法无法满足各环节单证的需要，项目物流中涉及货物种类可以多达几万种，交付时间可能持续很多年，而各货物国内采购价格与包装和分级后的出口交易价格并不是按照同一种方法计算，传统的物流管理不能自动化管理项目物流中预估价值、最终商品单价、报关申报金额、相关单证制作和费用结算议付等问题。
鉴于上述缺陷，本发明创作者经过长时间的研究和实践终于获得了本发明。
发明内容
为解决上述技术缺陷，本发明采用的技术方案在于，提供一种物流管理自动化系统，其包括交互连接的系统平台和系统服务器，所述系统服务器用于处理和管理所述系统平台的信息数据，所述系统平台包括：
级处理单元，用以形成第一属性数据和第一数据；
批处理单元，用以形成第二属性数据，并根据所述第一数据确定第二数据；
第三处理单元，用以形成第三属性数据，并将所述第三属性数据与所述第一属性数据、所述第二属性数据相关联；
算法处理单元，用以形成第三数据；
输出单元，用以根据所述第三数据制作货物单据。
一种物流管理自动化方法，所述物流管理自动化方法包括以下步骤：
步骤S1：通过所述级处理单元对所述货物分级管理，生成所述第一属性数据，并根据货物采购信息确定所述第一数据；
步骤S2：通过所述批处理单元对所述货物分批管理，生成所述第二属性数据，并根据所述第一数据确定第二数据；
步骤S3：通过所述第三处理单元对所述货物进行多箱单管理，生成所述第三属性数据，并将所述第三属性数据与所述第一属性数据、所述第二属性数据相关联；
步骤S4：通过所述算法处理单元生成第三数据；
步骤S5：通过所述输出单元根据所述第三数据制作货物单据。
较佳的，所述第一属性数据包括货级级别、货级编码和货级商品品名，所述第一数据为货级商品分配金额，所述货级商品分配金额＝货级商品单价*货级商品件数，其中，所述货级商品单价是根据单件货级商品下所包括最终商品的价格、件数，估算或分配的各货级商品的单位价值；所述货级商品件数为整个项目下对于所述货级商品的需求件数。
较佳的，所述步骤S1之后还包括：
将所述货级编码、所述货级商品品名与HS编码关联，以便于贸易各环节海关核价；
根据所述货级级别确定核价货级和最小货级；
将最终商品与所述最小货级相关联。
较佳的，在步骤S2中，所述第二属性数据包括货物运输批次和批次编号，所述第二数据为货级商品批次分配金额，所述货级商品批次分配金额＝货级商品分配金额*批次占比，其中，所述批次占比为货级商品在每个发运批次中占的比例。
较佳的，在步骤S3中，所述第三属性数据包括明细装箱单和总箱单。
较佳的，所述步骤S3包括：
步骤S31：详细列出所述最终商品的信息；
步骤S32：给所述最终商品对应作为唯一识别标志的商品号码；
步骤S33：根据所述商品号码，制作所述明细装箱单；
步骤S34：对所述最终商品打包包装，给每个所述包装对应一个包装号码；
步骤S35：根据所述包装号码制作所述总箱单。
较佳的，在步骤S4中，所述第三数据为最终商品单价，在所述最终商品所在的货级下，所述最终商品单价的计算公式为：
其中，U.P表示最终商品单价，B.V表示批次分配金额，N.W表示最终商品净重，q表示最终商品件数。
9根据权利要求8所述的一种物流管理自动化方法，其特征在于，所述步骤S4还包括通过所述算法处理单元避免数据重复，在所述最终商品所在的包装号码下，所述避免数据重复的算法公式为：
其中，R表示净净比，N.W表示最终商品净重，q表示最终商品件数。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：本发明提供的一种物流管理自动化系统及方法，实现了货物的多箱单管理，使箱单单据更清楚易用，同时便于查询货物明细及多维度核算货物价值；本发明的系统平台通过货物分级和分批进行统一管理，结合算法公式，实现了自动预估货物价值、确定最终商品单价、确定报关申报金额、制作相关单据和费用结算议付，提高了物流管理效率，减小了出错概率，节约了物流管理成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明各实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明的一种物流管理自动化系统的系统框图；
图2为本发明的一种物流管理自动化方法的流程示意图；
图3为本发明的一种物流管理自动化方法的步骤S3的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明上述的和另外的技术特征和优点作更详细的说明。
如图1所示，为本发明的一种物流管理自动化系统的系统框图，所述物流管理自动化系统包括系统平台及与所述系统平台交互连接的系统服务器，系统服务器用于处理和管理所述系统平台的信息数据，系统平台包括：级处理单元，用以形成第一属性数据和第一数据；批处理单元，用以形成第二属性数据，并根据所述第一数据确定第二数据；第三处理单元，用以形成第三属性数据，并将所述第三属性数据与所述第一属性数据、所述第二属性数据相关联；算法处理单元，用以形成第三数据；输出单元，用以根据所述第三数据制作货物单据。
如图2所示，为本发明的一种物流管理自动化方法的流程示意图，本发明的一种物流管理自动化方法包括：
步骤S1：通过所述级处理单元对所述货物分级管理，生成所述第一属性数据，并根据货物采购信息确定所述第一数据。
第一属性数据包括货级级别、货级编码和货级商品品名，定义货级级别后，将货级级别由上至下定义货级编码，即货级编码，直到最小货级编码，确立货物的各货级级别关联，以便于把最终商品与各货级商品相关联，其中，最小货级下一级为最终商品。第一数据为货级商品分配金额，货级商品分配金额的公式为：货级商品分配金额＝货级商品单价*货级商品件数，其中，货级商品单价是根据单件货级商品下所包括最终商品的价格、件数，估算或分配的各货级商品的单位价值；货级商品件数为整个项目下对于所述货级商品的需求件数。货级商品分配金额即各货级级别对应的项目金额。
在步骤S1之后还包括：
将所述货级编码、所述货级商品品名与HS编码关联，以便于贸易各环节海关核价；
根据所述货级级别确定核价货级和最小货级；
将最终商品与所述最小货级编码相关联。
其中，因为在贸易中，各个国家海关系统对于同一个货级商品品名的HS编码归类标准并不完全相同，系统平台支持同一个货级商品品名最多关联3个不同国家的标准HS编码，以方便贸易中各个国家根据各自标准HS编码查找、匹配、归类货级商品品名，并据此核算货级商品价格及相关税则。
在各货级商品下，根据不同的归类标准，可能包括很多种类的最终商品，而在贸易双方价格计算及进出口申报中，需要统一计算各最终商品销售价格，据此贸易双方根据各自海关、商检、税务等相关部门政策规定，结合项目自身特性，共同约定以其中某一货级作为双方在合作过程中价格计算，报关报检，核销结汇的标准，这一货级称为核价货级，核价货级将作为双方共同约定的唯一标准。
步骤S2：通过所述批处理单元对所述货物分批管理，生成所述第二属性数据，并根据所述第一数据确定第二数据。
第二属性数据包括货物运输批次和批次编号，根据项目合同，对整个项目的所有货物及货值进行统筹后，按各生产厂商的生产进度及项目对货物需求情况，确定全部货物总的运输批次，分别定义各批次的批号，进行统一管理。第二数据为货级商品批次分配金额，各批次下的货级商品批次分配金额的公式为：货级商品批次分配金额＝货级商品分配金额*批次占比，其中，批次占比为货级商品在每个发运批次中占的比例。
步骤S3：通过所述第三处理单元对所述货物进行多箱单管理，生成所述第三属性数据，并将所述第三属性数据与所述第一属性数据、所述第二属性数据相关联。
第三属性数据包括明细装箱单和总箱单，如图3所示，为本发明的一种物流管理自动化方法的步骤S3的流程示意图，步骤S3包括：
步骤S31：详细列出所述最终商品的信息。所述最终商品信息包括商品品名、规格、批号、生产厂家、产地、长宽高、毛重、净重、体积、存储要求、物流要求和包装要求等信息。
步骤S32：给所述最终商品对应作为唯一识别标志的商品号码。
步骤S33：根据所述商品号码，制作明细装箱单，明细装箱单又叫分箱单。
步骤S34：对所述最终商品打包包装，给每个所述包装对应一个包装号码。
步骤S35：根据所述包装号码制作所述总箱单，即总箱单由所述包装号码组成，总箱单作为报关、运输和监控的主要单据。
对货物进行多箱单管理，首先，可以使货物单据清楚易用，尤其是使用频率最多的总箱单更加简单清楚。其次，能够使货物查询方便，在分箱单数据里加入包装号码识别字段，借以让总箱单里每个包装号码对应分箱单里的商品号码，就可以方便在日常、出口、验货、查验、货物异常或安装等情况下时随时查找货物。最后，对货物进行多箱单管理，可以在不同维度核算货物价值，在分箱单数据里加入货物级别识别字段，可以根据不同货物级别核算货物价值；可以根据不同包装号码核算货物价值；可以把不同级别货物放在同一个包装号码下，核算货物价值；可以把不同包装号码归类在同一货物级别下核算货物价值，以实现在不同维度核算货物价值。
步骤S4：通过所述算法处理单元生成第三数据。
第三数据为最终商品单价，在所述最终商品所在的货级下，所述最终商品单价的计算公式为：
其中，U.P表示最终商品单价，B.V表示批次分配金额，N.W表示最终商品净重，q表示最终商品件数。
最终商品单价的计算公式采用上述净重比公式来计算，在核价货级下，计算出各货级编码下所有最终商品净重之和，并由货级商品批次分配金额计算出货级商品批次单价，再与各最终商品净重相乘，得到最终商品单价。
作为优选的，步骤S4还包括通过所述算法处理单元避免数据重复，在所述最终商品所在的包装号码下，所述避免数据重复的净净比算法公式为：
其中，R表示净净比，N.W表示最终商品净重，q表示最终商品件数。
净净比算法用来解决同一货物包装下同时存在多个货级商品的情况。若同一包装号码下包装了属于一个以上货级编码的最终商品，会导致包装号码与货级编码交叉存在，进而导致包装件数、体积和毛重值因为重复出现而增大。净净比公式可以很好的同比例处理重复数据。通过此算法，系统平台根据包装号码下，货级商品对应的最终商品的总净重所占包装号码总净重的比例,分别按比例计算包装号码项下的包装件数、毛重、体积数据，没有重复的数据净净比的值为1，而被重复计算的数据，其净净比的值最终汇总结果也为1，即同一包装号码下，各货级商品净净比之和为1。
步骤S5：通过所述输出单元根据所述第三数据制作货物单据。
根据算法处理单元计算出的值，制作报关、核销、议付所需要的相关货物单据，并可以根据需要，客制化所需要的各种文件。
本发明提供了一种物流管理自动化系统及方法，在批次货物下，导入分箱单数据，把最终商品与最小货级编码关联，系统平台自动根据各货物货级的关联关系，计算出各相关联货级编码下包括哪些最终商品，并根据净重比公式计算出最终商品单价，根据净净比公式处理重复数据，最后根据计算出的值制作货物单据。实现了货物的多箱单管理，且使箱单单据更清楚易用，同时便于查询货物明细及多维度核算货物价值；并实现了系统平台自动预估货物价值、确定最终商品单价、确定报关申报金额、制作相关单据和费用结算议付，提高了物流管理效率，减小了出错概率，节约了物流管理成本。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换,凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种物流管理自动化系统，其包括交互连接的系统平台和系统服务器，所述系统服务器用于处理和管理所述系统平台的信息数据，其特征在于，所述系统平台包括：
级处理单元，用以形成第一属性数据和第一数据；
批处理单元，用以形成第二属性数据，并根据所述第一数据确定第二数据；
第三处理单元，用以形成第三属性数据，并将所述第三属性数据与所述第一属性数据、所述第二属性数据相关联；
算法处理单元，用以形成第三数据；
输出单元，用以根据所述第三数据制作单据。
2.一种物流管理自动化方法，其特征在于，所述物流管理自动化方法包括以下步骤：
步骤S1：通过所述级处理单元对所述货物分级管理，生成所述第一属性数据，并根据货物采购信息确定所述第一数据；
步骤S2：通过所述批处理单元对所述货物分批管理，生成所述第二属性数据，并根据所述第一数据确定所述第二数据；
步骤S3：通过所述第三处理单元对所述货物进行多箱单管理，生成所述第三属性数据，并将所述第三属性数据与所述第一属性数据、所述第二属性数据相关联；
步骤S4：通过所述算法处理单元生成所述第三数据；
步骤S5：通过所述输出单元根据所述第三数据制作货物单据。
3.根据权利要求2所述的一种物流管理自动化方法，其特征在于，所述第一属性数据包括货级级别、货级编码和货级商品品名，所述第一数据为货级商品分配金额，所述货级商品分配金额＝货级商品单价*货级商品件数，其中，所述货级商品单价是根据单件货级商品下所包括最终商品的价格、件数，估算或分配的各货级商品的单位价值；所述货级商品件数为整个项目下对于所述货级商品的需求件数。
4.根据权利要求3所述的一种物流管理自动化方法，其特征在于，所述步骤S1之后还包括：
将所述货级编码、所述货级商品品名与HS编码关联，以便于贸易各环节海关核价；
根据所述货级级别确定核价货级和最小货级；
将所述最终商品与所述最小货级编码相关联。
5.根据权利要求4所述的一种物流管理自动化方法，其特征在于，在步骤S2中，所述第二属性数据包括货物运输批次和批次编号，所述第二数据为货级商品批次分配金额，所述货级商品批次分配金额＝货级商品分配金额*批次占比，其中，所述批次占比为所述货级商品在每个发运批次中占的比例。
6.根据权利要求5所述的一种物流管理自动化方法，其特征在于，在步骤S3中，所述第三属性数据包括明细装箱单和总箱单。
7.根据权利要求6所述的一种物流管理自动化方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
步骤S31：详细列出所述最终商品的信息；
步骤S32：给所述最终商品对应作为唯一识别标志的商品号码；
步骤S33：根据所述商品号码，制作所述明细装箱单；
步骤S34：对所述最终商品打包包装，给每个所述包装对应一个包装号码；
步骤S35：根据所述包装号码，制作所述总箱单。
8.根据权利要求7所述的一种物流管理自动化方法，其特征在于，在步骤S4中，所述第三数据为最终商品单价，在所述最终商品所在的货级下，所述最终商品单价的计算公式为：
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其中，U.P表示最终商品单价，B.V表示批次分配金额，N.W表示最终商品净重，q表示最终商品件数。
9.根据权利要求8所述的一种物流管理自动化方法，其特征在于，所述步骤S4还包括通过所述算法处理单元避免数据重复，在所述最终商品所在的包装号码下，所述避免数据重复的算法公式为：
<mrow>
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