CN107078818A - 头端检测 - Google Patents

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CN107078818A CN201580059493.9A CN201580059493A CN107078818A CN 107078818 A CN107078818 A CN 107078818A CN 201580059493 A CN201580059493 A CN 201580059493A CN 107078818 A CN107078818 A CN 107078818A
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Abstract

提供了一种用于头端检测的一种或多种技术和/或系统。诸如有线电视盒之类的媒体接收机可被配置成从头端接收有线电视节目,所述头端提供由媒体接收机的用户订阅的信道编排。因为诸如计算机或视频游戏系统之类的中间多媒体设备可为有线电视节目提供稳健的功能,所以标识并使中间多媒体设备知晓头端可能是有利的。因此,可从媒体接收机捕获媒体信道的图像。图像可与内容节目的指纹进行比较,以标识由该头端提供的内容集。可相对于信道头端编排信息评估内容集,以确定头端(例如,不包括该内容集内的内容节目的头端被鉴定为不合格)。

Description

头端检测
背景
诸如有线电视提供者的许多内容提供者通过可用于用户位置的头端来提供有线电视节目的各种信道编排。用户可订阅由内容提供者的头端提供的信道编排。用户可使用媒体接收机(诸如有线电视盒)接收来自于头端的媒体信道信号。媒体接收机可基于媒体信道信号在诸如电视显示器之类的显示器上显示有线电视节目。
概述
提供本概述以便以简化的形式介绍将在以下具体实施方式中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识出所要求保护的主题的关键因素或必要特征,也不旨在用于限定所要求保护的主题的范围。
本文提供了尤其用于头端检测的一种或多种系统和/或技术。在一个示例中,可标识媒体接收机的上下文信息。可基于上下文信息和头端区分信道信息来确定信道评估阈值。信道评估阈值可指示以下至少一者:要评估的媒体信道的数量或用于评估媒体信道的评估顺序。可基于信道评估阈值从媒体接收机捕获图像。视觉内容识别服务可被调用以相对于内容指纹集来评估图像,以便标识与图像相对应的内容集。可相对于头端信道编排信息来评估内容集,以确定与媒体接收机相关联的头端。
在另一示例中,可标识媒体接收机的上下文信息。可基于上下文信息来确定潜在头端集。可从媒体接收机捕获第一图像。第一图像可对应于第一媒体信道。视觉内容识别服务可被调用以相对于内容指纹集来评估第一图像,以便标识第一媒体信道的第一内容节目。可基于第一内容节目来过滤潜在头端集以创建经过滤的潜在头端集。可基于通过使用从媒体接收机捕获的图像调用视觉内容识别服务而标识的内容节目来迭代地过滤经过滤的潜在头端集,直到该经过滤的潜在头端集指示与媒体接收机相关联的头端。
为了实现上述内容和相关目的,以下描述和附图阐述了某些说明性方面和实现。这些方面和实现仅指示可以使用一个或多个方面的各种方式中的一些。结合附图阅读以下详细描述,则本公开的其他方面、优点、以及新颖特征将变得显而易见。
附图简述
图1是示出头端检测的示例性方法的流程图。
图2是向显示器提供有线电视节目的示例的图示。
图3A是示出用于头端检测的示例性系统的组件的框图,其中潜在头端集被标识并且信道评估阈值被确定。
图3B是潜在头端集和/或头端区分信道信息的示例的图示。
图3C是示出用于头端检测的示例性系统的组件的框图,其中头端检测组件从媒体接收机捕获图像。
图3D在图3C之后示出用于头端检测的示例性系统的组件的框图,其中头端检测组件从媒体接收机捕获图像。
图3E在图3D之后示出用于头端检测的示例性系统的组件的框图,其中头端检测组件从媒体接收机捕获图像。
图3F是示出用于头端检测的示例性系统的组件的框图,其中视觉内容识别服务被调用以标识与图像相对应的内容集。
图3G是示出用于头端检测的示例性系统的组件的框图,其中中间多媒体设备组件为与媒体接收机相关联的头端提供功能。
图4是示出头端检测的示例性方法的流程图。
图5是示出头端检测的示例性方法的流程图。
图6是示例性计算机可读介质的图示,其中可包括被配置成实现此处所阐述的原理中的一个或多个的处理器可执行指令。
图7示出其中可实现本文中所阐述的措施中的一个或多个的示例性计算环境。
详细描述
现在参考附图来描述所要求保护的主题,所有附图中一般使用相同的附图标记来指代相同的元素。在以下描述中,为解释起见,阐明了众多具体细节以提供对所要求保护的主题的理解。但是显而易见的是,没有这些具体细节也可实践所要求保护的主题。在其他实例中,以框图形式示出了各个结构和设备以便于描述所要求保护的主题。
本文提供了用于头端检测的一种或多种技术和/或系统。诸如连接在媒体接收机(例如,有线电视盒)和电视显示器之间的视频游戏控制台之类的中间多媒体设备可标识提供由媒体接收机的用户订阅的信道编排的头端。可基于对从媒体接收机捕获的图像的视觉内容识别来标识头端。头端可被自动(例如,可编程地)标识,使得向用户请求很少的信息甚至不请求信息,从而增强用户体验、加速过程、提供更准确的结果(例如,在用户不确定如何回答信息请求问题的情况下)等。
头端检测的实施例由图1的示例性方法100图示。在102,该方法开始。诸如有线电视盒之类的媒体接收机可被配置成接收来自头端的媒体信道信号。媒体信道信号可包括有线电视节目,诸如由头端提供的信道编排的媒体信道(例如,媒体接收机的用户可订阅具有由第一内容提供者提供的附加付费体育数据包的数字数据包)。媒体接收机可基于媒体信道信号在电视显示器上显示信道编排的媒体信道(例如,有线电视节目,诸如情景喜剧内容节目、新闻内容节目、体育内容节目等)。主存在电视显示器上或诸如视频游戏控制台之类的中间多媒体设备上的头端检测组件和/或中间多媒体设备组件可被配置成检测头端和/或为有线电视节目提供由头端提供的稳健的体验。例如,中间多媒体设备可通过第一连接通信地耦合到媒体接收机,并且可通过第二连接通信地耦合到诸如电视显示器之类的显示器。
在104,可标识媒体接收机的上下文信息(例如,位置、有线电视提供者名称等)。例如,IP地址(例如,视频游戏控制台的IP地址)、WiFi信号、蜂窝电话塔位置(例如,从诸如移动设备之类的中间多媒体设备的SIM卡检测到)、蓝牙信号、或任何其他信息可被评估以标识邮编,例如,作为媒体接收机的上下文信息(例如,位置)。
在106,可基于上下文信息和/或头端区分信道信息来确定信道评估阈值。信道评估阈值可指示要评估的媒体信道的数量和/或用于评估媒体信道的评估顺序。例如,可基于位置来标识潜在头端集(例如,10个潜在头端可用于媒体接收机的位置)。可从潜在头端的信道编排导出头端区分信道信息(例如,信道2可对应于第一潜在头端上的体育节目网络,但也可对应于第二潜在头端上的儿童节目网络,故而可因此对信道2执行评估以便区分媒体接收机订阅了第一潜在头端还是第二潜在头端)。以此方式,信道评估阈值可指定要评估的最小媒体信道集(例如,在信道2、信道5、以及信道9上的诸如电视节目之类的内容可与潜在头端集中的单个潜在头端相匹配(例如,仅第一潜在头端可在2:30pm时具有在信道2上的足球比赛、信道5上的情景喜剧、以及在信道9上的购物网购买节目))。当媒体信道的内容被标识时,潜在头端可迭代地从潜在头端集中被移除以确定与媒体接收机相关联的头端(例如,潜在头端集内的单个剩余潜在头端可被标识为与媒体接收机相关联,因为剩余潜在头端的信道编排可与根据媒体接收机所捕获的图像来标识的电视节目相匹配)。以此方式,如信道评估阈值(例如,要评估的最佳的小信道集)所指示的,可减少(例如,最小化)需要被评估以标识媒体接收机的头端的信道的数量。在另一示例中,可通过确定用于评估信道的评估顺序来减少(例如,最小化)需要被评估以标识媒体接收机的头端的信道的数量,使得按照评估顺序的评估信道将导致比不同顺序更早地标识头端,诸如其中不同顺序仅仅是升序或降序。
在108,可基于信道评估阈值从媒体接收机捕获图像。例如,媒体接收机可被调谐到信道2,并且信道2的节目内容的第一快照可被捕获以包含在图像中。媒体接收机可被调谐到信道5,并且信道5的节目内容的第二快照可被捕获以包含在图像中。媒体接收机可被调谐到信道9,并且信道9的节目内容的第三快照可被捕获以包含在图像中。在一个示例中,可在向媒体接收机广播节目内容期间实时捕获图像。
在110,可视内容识别服务(例如,自动内容识别(ACR)服务;包括问题、选项的用户提示等,该用户提示可被提供给请求关于什么内容正在什么信道上播放的反馈的用户;等等)可被调用以相对于内容指纹集评估图像和/或此类图像的时间戳(例如,诸如识别演员或网络符号/图标之类的描述性信息和/或视觉特征,所述描述性信息和/或视觉特征可被用于将图像标记为对应于诸如特定电视节目之类的特定内容)来标识与该图像相对应的内容集。例如,信道2的第一快照可与2:30pm的足球比赛内容指纹相对应,信道5的第二快照可与2:30pm的情景喜剧内容指纹相对应,而信道9的第三快照可与2:30pm的购物网购买节目内容指纹相对应。以此方式,该内容集可包括用于信道2的足球内容标识符,用于信道5的情景喜剧内容标识符,以及用于信道9的购物网购买节目内容标识符。
在112,可相对于头端信道编排信息(例如,潜在头端集内的10个潜在头端的信道编排)来评估内容集,以确定与媒体接收机相关联的头端。例如,与内容集不匹配的潜在头端(例如,基于头端区分信道信息)可迭代地从潜在头端集中移除直到潜在头端集包括可被标识为与媒体接收机相关联的头端的单个头端(例如,具有与信道2的2:30pm的足球不匹配的信道编排的潜在头端可能会从潜在头端集中移除;具有与信道5的2:30pm的情景喜剧不匹配的信道编排的潜在头端可能会从潜在头端集中移除;以及具有与信道9的2:30pm的购物网购买节目不匹配的信道编排的潜在头端可能会从潜在头端集中移除)。在一个示例中,该内容集可被评估以标识通过头端订阅的付费媒体信道(例如,冬季奥运数据包、付费有线电视信道、体育数据包等)。
在一个示例中,可提供用于头端的信道编排(例如,诸如视频游戏控制台之类的中间多媒体设备可通过电视显示器提供信道编排,诸如通过视频游戏控制台操作系统接口)。由于头端可被用于标识用户订阅了哪些媒体信道,所以非订阅的媒体信道可从信道编排中排除。在一个示例中,用户信号集(例如,媒体信道观看历史用户信号、年龄用户信号、用户简档用户信号、视频游戏控制台登录简档用户信号、职业用户信号、位置用户信号、和/或其他描述性用户信息)可被评估以标识媒体接收机的用户的观看偏好(例如,在用户授权访问和/或使用/评估这些信号的情况下(例如,通过提供选择加入同意))。可基于观看偏好来提供媒体信道建议(例如,可基于用户通过视频游戏控制台简档表现的用户对赛车视频游戏有兴趣和/或基于用户在社交网络上发布赛车游戏的帖子来建议在4:00pm的赛车视频游戏评价节目)。可提供各种功能(例如,记录和分享节目的能力、屏蔽特定信道的能力、按需直接访问用户订阅的信道、创建关于电视节目的社交网络帖子、通过社交网络分享电视节目的快照、观看有关电视节目的用户评论和/或评价等)。在114,该方法结束。
图2示出了向显示器212提供有线电视节目的示例200。内容提供者202(例如,有线电视提供者)可向媒体接收机206(例如,有线电视盒)提供头端204。头端204可提供包括用户可能订阅的有线电视节目的一个或多个媒体信道的信道编排。诸如视频游戏控制台、计算设备、移动设备、或任何其他设备的中间多媒体设备210可通过第一连接(例如,第一HDMI或其他连接)通信地耦合到媒体接收机206。中间多媒体设备210可通过第二连接(例如,第二HDMI或其他连接)通信地耦合到诸如电视显示器之类的显示器212。在一个示例中,中间多媒体设备210可诸如通过第一连接上所接收的媒体信道信号来接收来自于媒体接收机206的媒体信道数据208(例如,巴黎旅游内容节目的节目内容)。中间多媒体设备210可基于媒体信道数据208通过显示器212来显示巴黎旅游内容节目。替换地或附加地,中间多媒体设备210可通过诸如与云服务(例如,电子游戏云服务、电影流云服务等)的连接之类的第三连接获得数据(例如,电影、节目、电子游戏等)以便呈现在显示器212上。如本文所提供的,被配置为标识头端204的头端检测组件和/或被配置成为头端204提供稳健的有线电视节目体验的中间多媒体设备组件可与中间多媒体设备210和/或显示器212相关联(例如,头端检测组件和/或中间多媒体设备组件可被主存在中间多媒体设备210、显示器212、和/或诸如远程视觉内容识别服务服务器之类的其他计算设备上)。
图3A-3G示出了用于头端检测的系统301的示例,该系统包括头端检测组件306和/或中间多媒体设备组件382。图3A示出了标识潜在头端集312并确定信道评估阈值314的示例300。头端检测组件306可与媒体接收机302相关联(例如,头端检测组件306可被主存在电视机或诸如视频游戏控制台之类的中间多媒体设备上)。头端检测组件306可通过第一连接通信地耦合到媒体接收机302。包括由媒体接收机302订阅的头端提供的用于一个或多个媒体信道的有线电视节目的媒体信道信号304可通过第一连接被头端检测组件306访问。
头端检测组件306可被配置成标识媒体接收机302的上下文信息308(例如,位置、有线电视提供者名称等)和/或当前时间310。例如,头端检测组件306可评估中间多媒体设备(例如,主存头端检测组件306的视频游戏控制台)的IP地址来标识邮编,例如,作为上下文信息308。头端检测组件306可基于上下文信息308(例如,该邮编的可用头端)来标识潜在头端集312。例如,潜在头端集312可包括内容提供者(A)头端(A1)、内容提供者(A)头端(A2)、内容提供者(B)头端(B)、内容提供者(C)头端(C)、和/或可用于该邮编的其他头端。头端检测组件306可被配置为基于上下文信息308、时间310、和/或头端区分信道信息(例如,潜在头端的信道编排内的可被用于从潜在头端集312标识与媒体接收机302相关联的单个头端的区分信道)来确定信道评估阈值314。在一个示例中,信道评估阈值314可指示3个媒体信道(诸如媒体信道3、媒体信道5、以及媒体信道)要被评估以标识由媒体接收机302订阅的头端(例如,在媒体信道3、媒体信道5、以及媒体信道9上的诸如电视节目之类的内容可与潜在头端集312内的单个潜在头端相匹配)。
图3B示出了潜在头端集312和/或头端区分信道信息的示例320。例如,内容提供者(A)头端(A1)的第一信道编排可指示在时间310时老鼠卡通在媒体信道3上、付费信道电影在媒体信道5上、而新闻节目在媒体信道9上。内容提供者(A)头端(A2)的第二信道编排可指示在时间310时老鼠卡通在媒体信道3上、付费信道电影在媒体信道5上、而汽车节目在媒体信道9上。内容提供者(B)头端(B)的第三信道编排可指示在时间310时旅游节目在媒体信道3上、情景喜剧在媒体信道5上、而汽车节目在媒体信道9上。内容提供者(C)头端(C)的第四信道编排可指示在时间310时旅游节目在媒体信道3上、情景喜剧在媒体信道5上、而新闻节目在媒体信道9上。通过评估媒体信道3、媒体信道5、以及媒体信道9,可通过迭代地移除与这些信道的内容不匹配的潜在头端来过滤潜在头端312以确定与媒体接收机302相关联的头端(例如,如果媒体信道3被识别为包括旅游节目内容,则可淘汰内容提供者(A)头端(A1)和内容提供者(A)头端(A2);如果媒体信道9被识别为包括汽车节目内容,则可淘汰提供者(C)头端(C);并可因此确定提供者(B)头端(B)为与媒体接收机302相关联的头端)。在一个示例中,可使用决策树来实现对信道的评估,如参考图5图示并描述的。
图3C示出了捕获来自于媒体接收机302的图像338的头端检测组件306的示例330。例如,基于与信道评估阈值314内指定的媒体信道3相关联的媒体信道(3)数据336,头端检测组件306可捕获媒体信道(3)快照340以用于包括在图像338内。例如,媒体信道(3)快照340可示出通过电视显示器332显示的旅游节目334。
图3D示出了捕获来自于媒体接收机302的图像338的头端检测组件306的示例350。例如,基于与信道评估阈值314内指定的媒体信道5相关联的媒体信道(5)数据354,头端检测组件306可捕获媒体信道(5)快照356以用于包括在图像338内。例如,媒体信道(5)快照356可示出通过电视显示器332显示的情景喜剧352。
图3E示出了捕获来自于媒体接收机302的图像338的头端检测组件306的示例360。例如,基于与信道评估阈值314内指定的媒体信道9相关联的媒体信道(9)数据364,头端检测组件306可捕获媒体信道(9)快照366以用于包括在图像338内。例如,媒体信道(9)快照366可示出通过电视显示器332显示的汽车节目362。
图3F示出了调用视觉内容识别服务372以标识对应于图像338的内容集376的示例370。头端检测组件306可向视觉内容识别服务372(例如,自动内容识别服务)提供包括媒体信道(3)快照340、媒体信道(5)快照356、以及媒体信道(9)快照364的图像338。视觉内容识别服务372可维护与内容的指纹相对应的内容指纹集374。例如,第一内容指纹可包括根据正在从各种头端广播到视觉内容识别服务372的内容所标识的特征(例如,演员的标识、网络符号等)。视觉内容识别服务372可相对于内容指纹集374评估图像338,以标识对应于图像338的内容集376。例如,视觉内容识别服务372可确定媒体信道(3)快照340对应于与旅游节目334相关联的旅游节目内容指纹、媒体信道(5)快照356对应于与情景喜剧352相关联的情景喜剧内容指纹、以及媒体信道(9)快照366对应于汽车节目362。以此方式,视觉内容识别服务372可将与图像338相对应的内容集376提供给头端检测组件306。
如图3B所示,头端检测组件306可基于内容集376和/或头端区分信道信息来迭代地从潜在头端集312移除潜在头端,以确定与媒体接收机302相关联的头端。在评估媒体信道3的示例中,头端检测组件306可从潜在头端集312移除提供者(A)头端(A1)和提供者(A)头端(A2),因为提供者(A)头端(A1)的第一信道编排和提供者(A)头端(A2)的第二信道编排指示在时间310期间提供者(A)头端(A1)和提供者(A)头端(A2)在媒体信道3上提供老鼠卡通节目而不是在内容集376内标识的旅游节目334。在评估媒体信道5的示例中,头端检测组件306可从潜在头端集312移除提供者(A)头端(A1)和提供者(A)头端(A2),因为提供者(A)头端(A1)的第一信道编排和提供者(A)头端(A2)的第二信道编排指示在时间310期间提供者(A)头端(A1)和提供者(A)头端(A2)在媒体信道5上提供付费信道电影而不是在内容集376内标识的情景喜剧352。头端检测组件306可从潜在头端集中移除提供者(C)头端(C),因为提供者(C)头端(C)的第四信道编排指示提供者(C)头端(C)在媒体信道(9)上提供新闻节目而不是在内容集376内标识的汽车节目362。应当理解,头端的评估和/或移除可同时或连续地执行。例如,可基于对媒体信道3和/或媒体信道5的评估来从潜在头端集312中执行对提供者(A)头端(A1)和提供者(A)头端(A2)的移除。因此,例如,如果在媒体信道5之前评估媒体信道3,则可能不需要对媒体信道5进行评估。以此方式,相对于内容集376评估潜在头端集312,直到潜在头端集312指示与媒体接收机302相关联的头端。例如,基于第三信道编排与内容集376内的旅游节目334、情景喜剧352、以及汽车节目362相匹配,潜在头端集312可仅包括提供者(B)头端(B)。提供者(B)头端(B)可被标识为与媒体接收机302相关联的头端378。在一个示例中,用户可被要求确认头端378。在一个示例中,在潜在头端集312内剩余多于一个潜在头端的情况下,用户可被要求选择一个潜在头端作为头端378。
图3G示出了为与媒体接收机302相关联的头端378提供功能的中间多媒体设备组件382(例如,被主存在诸如视频游戏控制台之类的中间多媒体设备210上)的示例380。在一个示例中,中间多媒体设备组件382为头端378提供信道编排。可从信道编排中排除一个或多个非订阅信道。在一个示例中,中间多媒体设备组件382为信道编排提供家长控制访问(例如,用户可指定针对各种信道的观看密码)。在一个示例中,中间多媒体设备组件382提供用于信道编排的节目记录功能。在一个示例中,中间多媒体设备组件382基于媒体接收机302的用户的观看偏好提供媒体节目建议(例如,诸如社交网络帖子、与视频游戏控制台相关联的简档、浏览历史、视频游戏收集信息和/或各种其他的信息之类的用户信号可被评估(例如,给定的用户同意)以标识观看偏好)。在一个示例中,中间多媒体设备组件382提供对通过头端378订阅的按需信道的访问(例如,对付费电影信道的按需访问)。在一个示例中,中间多媒体设备组件382提供社交网络访问,其中用户可分享关于信道编排的各种信息(例如,创建用户正在观看信道9上的汽车节目262的社交网络帖子;发布示出汽车节目362的媒体信道(9)快照366的图片;基于用户观看的节目将电影和电视兴趣添加到社交网络简档;等)。
头端检测的实施例由图4的示例性方法400图示。在402,该方法开始。在404,可标识媒体接收机的上下文信息(例如,位置、有线电视提供者名称等)。在406,可基于上下文信息来确定潜在头端集(例如,可提供对特定邮编的信道编排的10个潜在头端集)。在408,可从媒体接收机捕获第一图像。第一图像可对应于第一媒体信道(例如,在2:00pm时的媒体信道3的快照)。在410,视觉内容识别服务可被调用以相对于内容指纹集评估第一图像(例如,由各种头端提供的诸如演员和网络符号之类的内容节目的视觉特征)来标识第一媒体信道的第一内容节目(例如,可基于与赛车节目的赛车节目指纹的视觉特征相匹配的第一图像来标识赛车节目)。
在412,可基于第一内容节目来过滤潜在头端集,以创建经过滤的潜在头端集(例如,因为3个潜在头端不具有包括2:00pm的赛车节目的信道编排,所以可从该潜在头端集中移除3个潜在头端,使得经过滤的潜在头端集包括7个潜在头端)。在414,基于通过使用从媒体接收机捕获的图像调用视觉内容识别服务而标识的内容节目来迭代地过滤经过滤的潜在头端集,直到该经过滤的潜在头端集指示与媒体接收机相关联的头端(例如,直到单个潜在头端剩余在经过滤的的潜在头端集内)。例如,因为根据从第二媒体信道上的媒体接收机处捕获的第二图像标识了5个潜在头端不包括2:01pm的足球比赛节目,所以可从经过滤的潜在头端集中过滤出这5个潜在头端,使得经过滤的潜在头端集包括2个剩余的头端。可从媒体接收机捕获来自第三媒体信道的第三图像,并且可将该图像标识成对应于购物节目。因为经过滤的剩余的潜在头端具有不包括购物节目的信道编排,所以可从经过滤的潜在头端集中过滤出剩余的潜在头端,使得经过滤的潜在头端集包括单个潜在头端。以此方式,经过滤的潜在头端集中剩余的单个潜在头端可被标识为与媒体接收机相关联。在416,该方法结束。
图5示出了使用决策树实现的头端检测的示例500(例如,由图3A的头端检测组件306来实现)。决策树可被填充有可沿着有效路径(例如,对应于评估媒体信道的评估顺序的最短/更快的路径)被遍历的节点,以标识媒体接收机的头端。例如,作为有效路径的一部分的第一决策节点502可评估信道3(例如,信道3可能是为了标识头端而评估的最有效的信道)。
如果信道3正在播放老鼠卡通504,则第二决策节点508可指示信道9是下一个有效的评估(例如,当信道3正在播放老鼠卡通504时,信道9可能是为了标识头端而评估的下一个最有效的信道)。如果信道9正在播放新闻512,则头端(A1)520被标识为头端。如果信道9正在播放汽车节目内容514,则头端(A2)522被标识为头端。
如果信道3正在播放旅游内容506,则第三决策节点510可指示信道6是下一个有效的评估(例如,当信道3正在播放旅游内容506时,信道6可能是为了标识头端而评估的下一个最有效的信道)。如果信道6正在播放体育516,则头端(B)524被标识为头端。如果信道6正在播放食物内容518,则头端(C)526被标识为头端。
根据本公开的一个方面,提供了一种用于头端检测的系统。该系统包括头端检测组件。头端检测组件被配置成标识媒体接收机的上下文信息。头端检测组件被配置成基于上下文信息和头端区分信道信息来确定信道评估阈值。信道评估阈值指示以下至少一者:要评估的媒体信道的数量或用于评估媒体信道的评估顺序。头端检测组件被配置成基于信道评估阈值从媒体接收机捕获图像。头端检测组件被配置成调用视觉内容识别服务以相对于内容指纹集来评估图像,以便标识与图像相对应的内容集。头端检测组件被配置成相对于头端信道编排信息评估内容集,以确定与媒体接收机相关联的头端。
根据本公开的一个方面,提供了一种用于头端检测的方法。该方法包括标识媒体接收机的上下文信息。基于上下文信息和头端区分信道信息来确定信道评估阈值。信道评估阈值指示要评估的媒体信道的数量。基于信道评估阈值从媒体接收机捕获图像。视觉内容识别服务被调用以相对于内容指纹集来评估图像,以便标识与图像相对应的内容集。相对于头端信道编排信息评估内容集,以确定与媒体接收机相关联的头端。
根据本公开的一个方面,提供了一种用于头端检测的方法。该方法包括标识媒体接收机的上下文信息。基于上下文信息来确定潜在头端集。从媒体接收机捕获第一图像。第一图像对应于第一媒体信道。视觉内容识别服务被调用以相对于内容指纹集来评估第一图像,以便标识第一媒体信道的第一内容节目。基于第一内容节目来过滤潜在头端集以创建经过滤的潜在头端集。基于通过使用从媒体接收机捕获的图像调用视觉内容识别服务而标识的内容节目来迭代地过滤经过滤的潜在头端集,直到该经过滤的潜在头端集指示与媒体接收机相关联的头端。
根据本公开的一个方面,提供了一种用于头端检测的装置。媒体接收机的上下文信息由用于头端检测的装置标识。通过用于头端检测的装置,基于上下文信息和头端区分信道信息来确定信道评估阈值。信道评估阈值指示以下至少一者:要评估的媒体信道的数量或用于评估媒体信道的评估顺序。通过用于头端检测的装置基于信道评估阈值从媒体接收机处捕获图像。通过用于头端检测的装置,视觉内容识别服务被调用以相对于内容指纹集来评估图像,以便标识与图像相对应的内容集。通过用于头端检测的装置,相对于头端信道编排信息评估内容集,以确定与媒体接收机相关联的头端。
根据本公开的一个方面,提供了一种用于头端检测的装置。媒体接收机的上下文信息由头端检测装置标识。通过用于头端检测的装置,基于上下文信息来确定潜在头端集。通过用于头端检测的装置,从媒体接收机处捕获第一图像。第一图像对应于第一媒体信道。通过用于头端检测的装置,视觉内容识别服务被调用以相对于内容指纹集来评估第一图像,以便标识第一媒体信道的第一内容节目。通过用于头端检测的装置,基于第一内容节目来过滤潜在头端集以创建经过滤的潜在头端集。通过用于头端检测的装置,基于通过使用从媒体接收机捕获的图像调用视觉内容识别服务而标识的内容节目来迭代地过滤经过滤的潜在头端集,直到该经过滤的潜在头端集指示与媒体接收机相关联的头端。
又一实施例涉及包括被配置成实现此处所呈现的技术中的一种或多种的处理器可执行指令的计算机可读介质。计算机可读介质或计算机可读设备的一个示例实施例在图6中示出,其中实现600包括计算机可读介质608,诸如CD-R、DVD-R、闪存驱动器、硬盘驱动器的盘片等,其上编码有计算机可读数据606。该计算机可读数据606(诸如包括0或1中的至少一者的二进制数据)进而包括被配置成根据此次阐述的原理中的一个或多个来操作的一组计算机指令604。在某些实施例中,处理器可执行计算机指令604被配置成执行方法602,诸如例如,图1的示例性方法100的至少一些和/或图4的示例性方法400的至少一些。在某些实施例中,处理器可执行指令604被配置成实现一种系统,诸如例如,图3A-3G的示例性系统500的至少某一些。本领域普通技术人员可设想被配置成根据此处所呈现的技术来操作的许多此类计算机可读介质。
尽管用结构特征和/或方法动作专用的语言描述了本主题,但可以理解,所附权利要求书中定义的主题不必限于上述具体特征或动作。实际上,上述具体特征和动作是作为实现权利要求书中的至少一些的示例形式公开的。
如在本申请中所使用的,术语“组件”、“模块”、“系统”、“接口”等一般旨在表示计算机相关的实体,该实体可以是硬件、硬件和软件的组合、软件、或者执行中的软件。例如,组件可以是但不限于在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行件、执行的线程、程序、和/或计算机。作为说明,运行在控制器上的应用程序和控制器都可以是组件。一个或多个组件可驻留在进程和/或执行的线程内,并且组件可位于一个计算机上和/或分布在两个或更多的计算机之间。
此外,所要求保护的主题事项可使用标准变成和/或工程设计技术实现为方法、装置或制造作品,以制造软件、固件、硬件或其任意组合来控制计算机以实现所公开的主题事项。如此处所使用的术语“制品”旨在涵盖可从任何计算机可读设备、载体、或介质进行访问的计算机程序。当然,不背离所要求保护的主题的范围或精神的情况下可对该配置作出许多修改。
图7和以下讨论提供了对实现本文所阐述的一个或多个原理的实施例的合适计算环境的简要、概括描述。图7的操作环境只是合适的操作环境的一个示例,而不旨在对该操作环境的使用范围或功能暗示任何限制。示例计算设备包括但不限于,个人计算机、服务器计算机、手持式或膝上型设备、移动设备(诸如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等)、多处理器系统、消费电子产品、小型计算机、大型计算机、包括任何以上系统或设备中的任一个的分布式计算环境等。
虽然并非必需,但是实施例在由一个或多个计算设备执行的“计算机可读指令”的一般上下文中进行描述。计算机可读指令可经由计算机可读介质来分发(在下文中讨论)。计算机可读指令可被实现为执行特定任务或实现特定抽象数据类型的程序模块,诸如函数、对象、应用程序编程接口(API)、数据结构等。通常,计算机可读指令的功能可按需在各种环境中组合或分布。
图7示出包括被配置成实现此处所提供的一个或多个实施例的计算设备712的系统700的示例。在一种配置中,计算设备712包括至少一个处理单元716和存储器718。取决于计算设备的确切配置和类型,存储器718可以是易失性的(例如诸如RAM)、非易失性的(例如诸如ROM、闪存等)、或两者的一些组合。该配置在图7中由虚线714示出。
在其他实施例中,设备712可包括附加特征和/或功能。例如,设备712还可以包括附加存储(例如,可移动和/或不可移动的),其中包括但不限于磁存储、光存储等等。此类附加存储在图7中由存储720示出。在一个实施例中,实现此处所提供的一个或多个实施例的计算机可读指令可位于存储720中。存储720还可储存实现操作系统、应用程序等其他计算机可读指令。可将计算机可读指令加载到存储器718中,以供例如处理单元716执行。
如此处所使用的术语“计算机可读介质”包括计算机存储介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令或其他数据之类的信息的任何方法或技术来实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。存储器718和存储720是计算机存储介质的示例。计算机存储介质包括但不限于,RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储设备、或者可用于存储所需信息且可由设备712访问的任何其他介质。然而,计算机存储介质不包括传播信号。相反,计算机存储介质不包括传播信号。任何这样的计算机存储介质都可以是设备712的一部分。
设备712还可包括允许该设备712与其他设备进行通信的通信连接726。通信连接726可包括但不限于,调制解调器、网络接口卡(NIC)、集成网络接口、射频发射机/接收机、红外线端口、USB连接、或用于将计算设备712连接到其他计算设备的其他接口。通信连接726可包括有线连接或无线连接。通信连接726可发送和/或接收通信媒体。
术语“计算机可读介质”可包括通信介质。通信介质通常以诸如载波或其他传输机制之类的“已调制数据信号”来体现计算机可读指令或其他数据,并且包括任何信息传送介质。术语“已调制数据信号”可包括以对信号中的信息进行编码的方式设置或改变其一个或多个特征的信号。
设备712可包括输入设备724,诸如键盘、鼠标、笔、语音输入设备、触摸输入设备、红外相机、视频输入设备、和/或任何其他输入设备。在设备712中还可包括输出设备722,诸如一个或多个显示器、扬声器、打印机、和/或任何其他输出设备。输入设备724和输出设备722可经由有线连接、无线连接、或其任何组合连接到设备712。在一个实施例中,来自另一计算设备的输入设备或输出设备可用作计算设备712的输入设备724或输出设备722。
计算设备712的组件可通过多种互连来连接,诸如总线。这样的互连可以包括诸如PCI Express之类的外围部件互连(PCI)、通用串行总线(USB)、火线(IEEE 1394)、光学总线结构等等。在另一实施例中,计算设备712的组件可通过网络来互连。例如,存储器718可包括位于通过网络互连的不同物理位置的多个物理存储器单元。
本领域技术人员应当认识到,用于存储计算机可读指令的存储设备可分布在网络上。例如,可以通过网络728访问的计算设备730可以储存实现此处所提供的一个或多个实施例的计算机可读指令。计算设备712可访问计算设备730,并且下载部分或全部计算机可读指令以供执行。替换地,计算设备712可按需下载计算机可读指令的片断,或者一些指令可在计算设备712处执行,而一些指令则可在计算设备730处执行。
本文提供了各实施例的各种操作。在一个实施例中,所描述的操作中的一个或多个可以组成存储在一个或多个计算机可读介质上的计算机可读指令,这些指令如果由计算设备执行则使得计算设备执行所描述的操作。所描述的一些或所有操作的顺序不应该被解释为暗示这些操作一定是依赖于顺序的。从本说明书获益的本领域技术人员将认识到替换顺序。此外,应该理解,并非所有的操作都一定存在于本文所提供的每一个实施例中。此外,将理解,在某些实施例中并非所有的操作都是必须的。
此外,除非特指,否则“第一”、“第二”和/或类似的不旨在暗示时间方面、空间方面、次序等。相反,这样的术语仅仅被用作特征、元素、项等的标识、名称等。例如,第一对象和第二对象通常对应于对象A和对象B或两个不同或两个相同对象或同一对象。
此外,本文中所使用的词语“示例性”意指用作示例、实例或说明等,并不需要作为优选。如在此使用的,“或”意指包括性“或”而非互斥性“或”。另外,本申请中所使用的“一”和“一个”一般可被解释为意指“一个或多个”,除非另有指定或从上下文中清晰可见是指单数形式。同样,A和B和/或等中至少一个通常是指A、或B、或A和B二者。此外,就在详细说明书或权利要求书中使用术语“包含”、“具有”、“含有”和“带有”及其变体而言,此类术语旨在以与术语“包括”相似的方式为包含性的。
同样,虽然参考一个或多个实现示出并描述了本公开,但本领域技术人员基于对本说明书和附图阅读和理解,可以想到各种等效更改和修改。本发明包括所有这样的修改和更改,并且仅由所附权利要求的范围来限定。具体来说,对于由上述组件(例如,元素、资源等等)执行的各种功能,除非另外指明,否则用于描述这些组件的术语旨在对应于执行所描述的组件的指定功能(例如,功能上等效)的任何组件,即使这些组件在结构上不等效于所公开的结构。此外,尽管可相对于若干实现中的仅一个实现来公开本公开的一个特定特征,但这一特征可以如对任何给定或特定应用所需且有利地与其他实现的一个或多个其他特征相组合。

Claims (15)

1.一种用于头端检测的系统,包括:
头端检测组件,所述头端检测组件被配置为:
标识媒体接收机的上下文信息;
基于所述上下文信息和头端区分信道信息来确定信道评估阈值,所述信道评估阈值指示以下至少一者:要评估的媒体信道的数量或用于评估媒体信道的评估顺序;
基于所述信道评估阈值从所述媒体接收机捕获图像;
调用视觉内容识别服务以相对于内容指纹集来评估所述图像,以便标识与所述图像相对应的内容集;以及
相对于头端信道编排信息评估所述内容集,以确定与所述媒体接收机相关联的头端。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,与中间多媒体设备相关联的所述头端检测组件通过第一连接通信地耦合到所述媒体接收机,并且通过第二连接通信地耦合到显示器。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述信道评估阈值指定要评估的最小媒体信道集。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述头端检测组件被配置成实时捕获所述图像。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,包括:
中间多媒体设备组件,所述中间多媒体设备组件被配置成:
为所述头端提供信道编排;以及
从所述信道编排中排除一个或多个未订阅的媒体信道。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述头端检测组件或所述中间多媒体设备组件中的至少一个被主存在视频游戏控制台或电视机中的至少一者上。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,包括:
中间多媒体设备组件,所述中间多媒体设备组件被配置成:
评估用户信号集以标识所述媒体接收机的用户的观看偏好;以及
根据所述观看偏好提供媒体信道建议。
8.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述头端检测组件被配置成:
调谐到由所述媒体接收机提供的媒体信道;以及
捕获所述媒体信道的快照以包含在所述图像中。
9.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述头端检测组件被配置成:
基于所述上下文信息标识潜在头端集;以及
基于所述内容集和所述头端区分信道信息来迭代地从所述潜在头端集移除潜在头端,以确定与所述媒体接收机相关联的所述头端。
10.一种用于头端检测的方法,包括:
标识媒体接收机的上下文信息;
基于所述上下文信息和头端区分信道信息来确定信道评估阈值,所述信道评估阈值指示要评估的媒体信道的数量;
基于所述信道评估阈值从所述媒体接收机捕获图像;
调用视觉内容识别服务以相对于内容指纹集来评估所述图像,以便标识与所述图像相对应的内容集;以及
相对于头端信道编排信息评估所述内容集,以确定与所述媒体接收机相关联的头端。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述捕获图像包括:
调谐到由所述媒体接收机提供的媒体信道;以及
捕获所述媒体信道的快照以包含在所述图像中。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述评估包括:
基于所述上下文信息标识潜在头端集;以及
基于所述内容集和所述头端区分信道信息来迭代地从所述潜在头端集移除潜在头端,以确定与所述媒体接收机相关联的所述头端。
13.如权利要求10所述的方法,其特征在于,包括:
为所述头端提供信道编排;以及
从所述信道编排中排除一个或多个未订阅的媒体信道。
14.如权利要求10所述的方法,其特征在于,包括:
评估用户信号集以标识所述媒体接收机的用户的观看偏好;以及
根据所述观看偏好提供媒体信道建议。
15.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述信道评估阈值指定要评估的最小媒体信道集。
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