CN107068152B - 一种基于应急广播的智能语音识别安全监测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种实时监测应急广播内容，出现问题第一时间本地报警并切断广播，阻止不良信息传播的基于应急广播的智能语音识别安全监测方法。本发明通过判断输入的信息是文本信息还是音频信息，再将该信息与敏感词数据库进行对比，进行文本审核，根据审核的结果来决定是否广播该信息。本发明不论是文本信息还是音频信息都可以进行监测，方便应急广播播放任何信息。

Description

一种基于应急广播的智能语音识别安全监测方法
技术领域
本发明属于应急广播领域，更具体的说，它涉及一种基于应急广播的智能语音识别安全监测方法。
背景技术
应急广播是指当发生重大自然灾害、突发事件、公共卫生与社会安全等突发公共危机时，应急广播可提供一种迅速快捷的讯息传输通道，在第一时间把灾害消息或灾害可能造成的危害传递到民众手中，让人民群众在第一时间知道发生了什么事情，应该怎么撤离、避险，将生命财产损失降到最低。
但是在建设应急广播系统的过程中确存在缺少相匹配的安全监测流程，大范围的应急广播过程中，如果出现内容不和谐，不利于维持稳定，那么应急广播变为煽动不良分子的工具，给社会带来巨大的隐患，所以需要一种基于应急广播的智能语音识别安全监测方法。
在这个方法中核心技术是语音识别技术和音频监测本地报警。语音识别技术(Auto Speech Recognize，简称ASR)所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息“提取”出来。ASR技术在“能听会说”的智能计算机系统中扮演着重要角色，相当于给计算机系统安装上“耳朵”，使其具备“能听”的功能，进而实现信息时代利用“语音”这一最自然、最便捷的手段进行人机通信和交互。
音频监测本地报警则是指实时监测语音识别技术识别出的语音，出现敏感词汇进行第一时间的本地报警和采取应急措施。
发明内容
本发明的目的是解决以上提出的问题，提供一种实时监测应急广播内容，出现问题第一时间本地报警并切断广播，阻止不良信息传播的基于应急广播的智能语音识别安全监测方法。
本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明公开了一种基于应急广播的智能语音识别安全监测方法，其特征在于，所述监测方法包括如下步骤：
1）输入需要广播的信息；
2）判断输入的信息是文本信息还是音频信息；
3）当输入的信息为文本信息，则直接将文本信息与敏感词数据库对比，进行文本审核：
3.1）当出现敏感词，则发出终止广播的信号；
3.2）当未出现敏感词，则将文本信息转化为音频信息，并广播；
4）当输入的信息为音频信息，则将音频信息分为AB两路，将A路音频信息转为文本信息，将A路文本信息进行文本审核：
4.1）当出现敏感词，则发出终止B路对音频信息广播的信号；
4.2）当未出现敏感词，则B路直接对音频信息进行广播。
作为优化，所述需要广播的信息为短信文本、本地音频或电话插播音频。
作为优化，所述步骤3.2）中，通过语音合成器将文本信息转化为音频信息，语音合成器能将文本信息合成为音频信息并进行数字编码。
作为优化，所述步骤4）中，通过语音识别器将A路音频信息转为文本信息，语音识别器能识别语音内容，将音频信息转化成文本信息。
作为优化，所述步骤4）中，通过音频控制器来控制B路音频信息是否下发广播，音频控制器能接收控制信号，控制音频播放：
4.1）当出现敏感词，则发出终止B路对音频信息广播的信号，音频控制器收到终止信号，决定不下发B路音频信息，终止B路广播，并本地报警和存档该信息；
4.2）当未出现敏感词，音频控制器决定下方B路音频信息，B路直接对音频信息进行广播，并存档该信息。
作为优化，在所述步骤3.1）、步骤3.2）、步骤4.1）、步骤4.2）中，都进行信息存档，以备查询播放情况。
作为优化，在所述步骤3.1）和步骤4.1）中，都进行本地报警，提醒用户出现敏感词。
作为优化，所述敏感词数据库的内容可以自行编辑。
本发明的有益效果如下：
1、实时监测广播内容，一旦出现敏感词汇立马停止广播，可以有效降低事故发生率，保障应急广播安全。同时，还可以对出现敏感词进行本地报警，
2、不论是文本信息还是音频信息，本方法都可以进行监测，方便应急广播播放任何信息，因为应急广播是比较紧急，可能直接通过话筒实时讲话，直接输入的音频信息更加方便。
3、监测广播内容后，不管是否播出的广播内容，都对广播内容进行存档，方便后续查询广播情况。
4、本发明适用于数字应急广播系统、调频应急广播系统以及IP应急广播系统，应用广泛。
附图说明
图1：本发明总流程图。
具体实施方式
实施例一：
当输入需要广播的信息为文本信息时，基于应急广播的智能语音识别安全监测方法包括如下步骤：
1）输入需要广播的信息，信息可以为短信文本、QQ消息等；
2）对输入的信息进行判断，是文本信息还是音频信息，可以通过文本和音频的格式来进行判断；
3）经过信息判断，得到输入的信息为文本信息的结果，则直接将文本信息与敏感词数据库对比，进行文本审核，若文本信息与敏感词数据库的词汇相同则判定为出现敏感词，若文本信息与敏感词数据库的词汇不相同则判定为未出现敏感词，敏感词数据库的内容可以自行编辑，方便与时俱进添加敏感词，敏感词数据库可以自建，也可以直接购买敏感词数据库使用：
3.1）经过文本审核，得到出现敏感词的结果，则立即发出终止广播的信号，并本地报警和存档该文本信息，本地报警用于提醒使用者注意出现敏感词，存档以备日后查询；
3.2）经过文本审核，得到未出现敏感词的结果，则将文本信息通过语音合成器转化为音频信息，其中，语音合成器能将文本信息合成为音频信息并进行数字编码，并广播该音频信息，存档文本信息。
实施例二：
当输入需要广播的信息为音频信息时，基于应急广播的智能语音识别安全监测方法包括如下步骤：
1）输入需要广播的信息，信息可以为本地音频或电话插播音频，本地音频可为MP3音频、话筒实时讲话等；
2）对输入的信息进行判断，是文本信息还是音频信息，可以通过文本和音频的格式来进行判断；
4）经过信息判断，得到输入的信息为音频信息的结果，则将音频信息分为AB两路，通过语音识别器将A路音频信息转为文本信息，再将A路文本信息进行文本审核，其中，语音识别器能识别语音内容，将音频信息转化成文本信息；若文本信息与敏感词数据库的词汇相同则判定为出现敏感词，若文本信息与敏感词数据库的词汇不相同则判定为未出现敏感词，敏感词数据库的内容可以自行编辑，方便与时俱进添加敏感词，敏感词数据库可以自建，也可以直接购买敏感词数据库使用：
4.1）经过文本审核，得到出现敏感词的结果，则发出终止B路对音频信息广播的信号，音频控制器收到终止信号，决定不下发B路音频信息，终止B路广播，并本地报警和存档该信息，其中，音频控制器能接收控制信号，控制音频播放；本地报警用于提醒使用者注意出现敏感词，存档以备日后查询；
4.2）经过文本审核，得到位未出现敏感词的结果，音频控制器决定下放B路音频信息，B路直接对音频信息进行广播，并存档A路的文本信息。
应理解：将音频信息分为AB两路，是为了方便文本审核以后音频信息的播放，如果只有一路，则音频信息需要先转化为文本信息进行文本审核，审核通过以后再从文本信息转为音频信息，这大大浪费了时间，效率不高，分为两路以后，一旦文本信息审核通过，另一路就可以立即进行广播。
以上所述的仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域中的普通技术人员来说，在不脱离本发明核心技术特征的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于应急广播的智能语音识别安全监测方法，其特征在于，所述监测方法包括如下步骤：
1）输入需要广播的信息，所述需要广播的信息为短信文本、本地音频或电话插播音频；
2）判断输入的信息是文本信息还是音频信息；
3）当输入的信息为文本信息，则直接将文本信息与敏感词数据库对比，进行文本审核：
3.1）当出现敏感词，则发出终止广播的信号；
3.2）当未出现敏感词，则将文本信息转化为音频信息，并广播；
4）当输入的信息为音频信息，则将音频信息分为AB两路，将A路音频信息转为文本信息，将A路文本信息进行文本审核：
4.1）当出现敏感词，则发出终止B路对音频信息广播的信号；
4.2）当未出现敏感词，则B路直接对音频信息进行广播。
2.根据权利要求1所述的基于应急广播的智能语音识别安全监测方法，其特征在于，所述步骤3.2）中，通过语音合成器将文本信息转化为音频信息，语音合成器能将文本信息合成为音频信息并进行数字编码。
3.根据权利要求1所述的基于应急广播的智能语音识别安全监测方法，其特征在于，所述步骤4）中，通过语音识别器将A路音频信息转为文本信息，语音识别器能识别语音内容，将音频信息转化成文本信息。
4.根据权利要求1所述的基于应急广播的智能语音识别安全监测方法，其特征在于，所述步骤4）中，通过音频控制器来控制B路音频信息是否下发广播，音频控制器能接收控制信号，控制音频播放：
4.1）当出现敏感词，则发出终止B路对音频信息广播的信号，音频控制器收到终止信号，决定不下发B路音频信息，终止B路广播，并本地报警和存档该信息；
4.2）当未出现敏感词，音频控制器决定下放B路音频信息，B路直接对音频信息进行广播，并存A路的文本信息。
5.根据权利要求1所述的基于应急广播的智能语音识别安全监测方法，其特征在于，在所述步骤3.1）、步骤3.2）、步骤4.1）、步骤4.2）中，都进行信息存档，以备查询播放情况。
6.根据权利要求1所述的基于应急广播的智能语音识别安全监测方法，其特征在于，在所述步骤3.1）和步骤4.1）中，都进行本地报警，提醒用户出现敏感词。
7.根据权利要求1所述的基于应急广播的智能语音识别安全监测方法，其特征在于，所述敏感词数据库的内容可以自行编辑。
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