CN107067116A - 一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法 - Google Patents

一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107067116A
CN107067116A CN201710281275.0A CN201710281275A CN107067116A CN 107067116 A CN107067116 A CN 107067116A CN 201710281275 A CN201710281275 A CN 201710281275A CN 107067116 A CN107067116 A CN 107067116A
Authority
CN
China
Prior art keywords
mrow
msub
msubsup
mtd
heat
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710281275.0A
Other languages
English (en)
Inventor
卢志刚
杨宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yanshan University
Original Assignee
Yanshan University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yanshan University filed Critical Yanshan University
Priority to CN201710281275.0A priority Critical patent/CN107067116A/zh
Publication of CN107067116A publication Critical patent/CN107067116A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply

Abstract

本发明公开了一种多区域电热综合能源系统经济环境调度求解方法，包括以下步骤：建立多区域电热综合系统模型；建立经济环境联合调度的目标函数；确立电热联合系统经济环境联合调度的约束条件；采用Benders分解算法对复杂的电热联合系统优化问题进行求解。本发明可应用于综合能源系统经济调度技术领域，在满足电热综合能源系统约束条件的前提下，使系统的煤耗成本最小、弃风量最小、污染物排放最小，采用Benders分解法对系统进行求解，有效的保护了电热两系统信息的隐私性，降低了计算的难度。

Description

一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法
技术领域
本发明涉及综合能源系统经济调度技术领域，具体涉及一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法。
背景技术
近年来，伴随着经济和社会的快速发展，能源问题和环境问题已成为世界各国关注的主要问题。能源互联网、综合能源以及我国近期提出的“能源互联网+”理念掀起了能源改革的浪潮。多类能源互联和融合，有利于提高能源的利用率和可再生能源的接纳能力。
风能是重要的清洁能源之一，我国的风电产业迅速发展，但弃风问题尤为突出。在中国的西北、华北和东北地区冬季供暖期存在严重的弃风问题，风电消纳问题已成为可再生能源持续发展的关键问题。
如图1所示，电热综合能源系统通过热电联产、电锅炉以及热储等能源转换设备促进了电力系统和热力系统的紧密耦合，同时为风电上网提供了更大空间，提高了能源的利用率，缓解了我国正在面临的能源问题和环境问题。
综上所述，有必要针对综合能源系统调度发明一种新的调度求解方法，以解决综合能源计算难度大的问题以及有效地保护电热两个系统信息的隐私性，同时达到促进风电消纳、节能减排的目的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种多区域电热综合系统经济环境联合调度的求解方法。
为了解决上述存在的技术问题，本发明所述方法是通过以下技术方案实现的：
一种多区域电热综合系统经济环境联合调度的求解方法，其内容包括如下步骤：
步骤1，建立多区域热力系统模型，包括热电联产机组模型、一级热网模型和换热站模型，热电联产机组模型也称为热源模型；
1-1、热电联产机组模型
热电联产机组分为背压式和抽汽式，其运行特性是供电功率和供热功率的耦合关系，即电热特性；其中背压式热电联产机组运行特性为：
pchp＝ρqchp (1)
(1)式中pchp为热电联产机组的供电功率，qchp为热电联产机组的供热功率，ρ为热电联产机组的热电比；
抽汽式热电联产机组运行特性能够在一定范围内进行调节，数学模型可用一系列的线性表达式描述为：
αxpchp+βxqchp≥γx (2)
(2)式中αx、βx、γx分别为热电联产机组可行域不等式约束的系数；
将热电联产机组作为热源接入热网，其模型表示为：
cmj(Ti,in-Ti,out)＝qchp (3)
(3)式中qchp为热电联产的供热功率，Ti,in为流入管道节点i的温度，Ti,out为流出管道节点i的温度，mj为管道j的流量；
1-2、一级热网模型
管道传输过程中热网网络的管道容量限制为：
(4)—(5)式中Ti,t为t时刻管道节点i的节点温度，mj,t为t时刻管道j的流量，Ti min、Ti max分别为管道节点i的最小节点温度和最大节点温度，分别为管道j的最小流量和最大流量；
管道传输过程中单位长度的热力网管道热损失模型为：
(6)式中，为t时刻单位长度热力管道j的热量损失，Tj,t为t时刻管道j的温度，T0为管道外的环境温度，Rb为管道热阻，R0为管道隔热层热阻；
管道传输过程中温降模型为：
(7)式中，ΔTj,t为t时刻管道j的温降，为t时刻单位长度热力管道j的热量损失，mj,t为t时刻管道j的流量，lj为管道j的长度，β为管道损失系数，c为管道热媒的比热容；
1-3、换热站模型
在忽略二级管网的条件下，换热站处等效为直接接热负荷，换热站模型为：
cmj(Ti,in-Ti,out)＝HL (8)
(8)式中，HL为热力系统的供热负荷，Ti,in为流入管道节点i的温度，Ti,out为流出管道节点i的温度，mj为管道j的流量；
步骤2，建立电热综合能源系统经济环境联合调度的目标函数；
以电热联合系统的总成本最小以及风电消纳最大化为目标函数，其中风电消纳以惩罚形式加入目标函数，建立电热联合系统经济调度模型为：
minFa＝FG+FCHP+FW (9)
(9)式中：
(9)—(12)式中，Fa、FG、FCHP、FW分别为电热综合能源系统的经济成本、火电机组运行成本、热电联产机组运行成本和弃风惩罚成本，T为调度时间，NG为火电机组的台数，NCHP为热电联产机组的台数，NW为风机的台数，pn,t为在t时刻火电机组n的出力，pk,t qk,t分别为在t时刻热电联产机组k的电出力和热出力，pw,t为在t时刻风机w的出力，为在t时刻风机w的最大出力，an、bn、cn为火电机组运行成本的二次拟合系数，ak、bk、ck为热电联产组运行成本的二次拟合系数，λ为弃风惩罚系数；
环境成本函数主要考虑火电厂和热电厂排放的污染物SO2、NOX、CO2和CO对环境的影响，包括污染物的环境价值和环境惩罚，环境成本模型为：
(13)式中，Fe、FeG、FeCHP分别为电热综合能源系统环境成本、火电机组环境成本和热电联产机组环境成本，T为调度时间，NG为火电机组的台数，NCHP为热电联产机组的台数，N为污染物的种类，Veg为第g项污染物的环境价值，Mg为第g项污染物的排放量，Vg为第g项污染物所受罚款；
电热联合系统经济环境调度目标函数为：
minF＝Fa+Fc (14)
(14)式中，Fa、Fc、F分别为电热综合能源系统的经济成本、环境成本以及总成本；
步骤3，确立电热综合能源系统经济环境联合调度的约束条件；
3-1、电力系统约束条件：
(1)功率平衡
(15)式中NG为火电机组的台数，NCHP为热电联产机组的台数，NW为风机的台数，NEB为电锅炉的台数，pn G为火电机组n的出力，分别为热电联产机组k电出力，pw为风机w出力，为电锅炉l消耗的电功率，pl为电力系统的负荷值；
(2)机组出力限制
(16)—(17)式中，分别为火电机组n的最小出力、最大出
力，分别为热电联产机组k的最小出力、最大出力，为
在t时刻火电机组n的出力，为在t时刻热电联产机组k的电出力；
(3)常规机组爬坡限制
(18)式中，为火电机组n的最大下调有功量，为火电机组n的最大上调有功量，在t时刻火电机组n的出力；
(4)电网支路潮流约束
(19)式中，分别为线路m的最大潮流、最小潮流，为t时刻线路m的潮流；
3-2、热力系统约束条件：
(1)区域x内的热功率平衡约束为：
(20)式中，NCHP为热电联产机组组的台数，NEB为电锅炉的台数，NHS为储热装置的台数，Npipe为热力管道的个数，为热电联产机组k的热出力，为电锅炉z的供热功率，为热储s的储放热，QL为系统的热负荷，为管道j的热损失；
矩阵HMN是热源和区域的供应关系，表示为：
(21)式中，ha,b＝1表示区域内热源b供热，ha,b＝0表示区域内热源b未供热，热源包括热电联产机组、电锅炉以及储热装置；
(2)电锅炉运行约束为：
(22)—(23)式中，为t时刻电锅炉z供热功率，为t时刻电锅炉z用电功率，ηz为电锅炉z的制热效率，为电锅炉z的额定用电功率；
(3)储热装置约束：
储放热过程模型为
St＝St-1+Δt(qin,t-qout,t) (24)
(24)式中，St、St-1分别为t时刻和t-1时刻的储热装置的储热量，qin,t和qout,t为t时刻储热装置的储热速率和放热速率；
容量约束和储放热速率约束为：
0≤St≤Smax (25)
(25)—(26)式中，St为t时刻储热装置的储热量，Smax储热装置的储热容量，qs,t为t时刻储热装置的储放热速率，为储热装置的最大储放热速率；
步骤4，采用Benders分解算法将复杂的电热联合能源系统优化问题分解为电力系统主问题和热力系统主问题进行迭代求解，找到快速收敛的火电机组和热电联产机组的最优出力；通过各个时刻的火电机组出力和热电机组出力，计算电热联合系统的总成本、弃风成本和环境成本；
4-1、主子问题的界定
在应用Benders分解法时，主问题和子问题界定的依据是：含有复杂约束的问题作为子问题，另一个则作为主问题；根据电热联合系统的模型，可分为电力系统主问题和热力系统子问题；
模型结构为：
4-2、初始化
首先设定迭代次数v＝1，基于复杂变量p的可行域，给出pv的初始值p0，则pv＝p0，其中为目标函数在第v次迭代之后的下边界值；
4-3、热力系统子问题求解
子系统在第v次迭代的模型为：
其中，电力系统的变量p为上一次主问题优化的结果；
双向变量λv，也被称为影子价格，用来增加目标函数的敏感度，形成Benders割的约束条件；
热力系统子问题求解得出了qv值，以及目标函数F值，此时定义为目标函数F在第v次迭代之后的上边界，更新值；
4-4、收敛检验
检验电力系统主问题目标函数下边界与热力系统子问题目标函数上边界公差是否小于ε，关系如下：
其中ε值可以被设定；如果最终结果满足上式，则
否则，算法继续下一步；
4-5、电力系统主问题求解
电力系统主问题模型：
其中，迭代次数更新v＝v+1，γ(p)为辅助函数，表示原始电热系统联合调度问题的成本，每一次迭代过后，辅助函数更新；
电力系统主问题求解得出了pv值，以及目标函数γv值，此时定义为目标函数在第v次迭代之后的下边界，更新值，算法继续进行步骤4-3，进行热力系统子问题求解，直到满足步骤4-4收敛判定条件，则算法结束，求得电热综合能源系统各个时刻的火电机组出力和热电机组出力，并计算电热联合系统的经济成本、弃风成本和环境成本。
由于采用上述技术方案，本发明提供的一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法，与现有技术相比具有这样的有益效果：
1、详细考虑了热力系统模型，包括热力系统损失和热力系统的容量限制；
2、电热综合能源系统调度模型考虑了储热和电锅炉对系统消纳风电的影响；
3、电热综合能源系统调度考虑了经济成本的同时兼顾了环境成本，达到了节能减排的作用；
4、电热综合能源系统是一个多维的、复杂的、非线性优化问题，应用传统的优化算法计算难度较大，采用Benders分解法将电热联合系统分解成主、子系统交替迭代求解，降低系统计算复杂度，能够快速收敛到系统最优值，可用于实际工程中大规模大系统的优化问题。
附图说明
图1是本发明方法的电热综合能源系统结构图；
图2是本发明方法的热力系统结构图；
图3是本发明方法的Benders分解法流程图；
图4是本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明。
一种多区域电热综合系统经济环境联合调度的求解方法，如图1、图4所示，本发明所述方法的步骤如下：
步骤1，建立多区域热力系统模型，所述多区域热力系统模型包括热电联产模型(热源模型)、一级热网模型和换热站模型，热电联产机组模型也称为热源模型，如图2所示；
1-1、热电联产模型
热电联产机组分为背压式和抽汽式，其运行特性是供电功率和供热功率的耦合关系，即电热特性；其中背压式热电联产机组运行特性为：
pchp＝ρqchp (1a)
(1a)式中pchp为热电联产机组的供电功率，qchp为热电联产机组的供热功率，ρ为热电联产机组的热电比；
抽汽式热电联产机组运行特性能够在一定范围内进行调节，数学模型可用一系列的线性表达式描述为：
αxpchp+βxqchp≥γx (2a)
(2a)式中αx、βx、γx分别为热电联产机组可行域不等式约束的系数；
将热电联产机组作为热源接入热网，其模型表示为：
cmj(Ti,in-Ti,out)＝qchp (3a)
(3a)式中qchp为热电联产的供热功率，Ti,in为流入管道节点i的温度，Ti,out为流出管道节点i的温度，mj为管道j的流量；
1-2、一级热网模型
管道传输过程中热网网络的管道容量限制为：
(4a)—(5a)式中Ti,t为t时刻管道节点i的节点温度，mj,t为t时刻管道j的流量，Ti min、Ti max分别为管道节点i的最小节点温度和最大节点温度，分别为管道j的最小流量和最大流量；
管道传输过程中单位长度的热力网管道热损失模型为：
(6a)式中，为t时刻单位长度热力管道j的热量损失，Tj,t为t时刻管道j的温度，T0为管道外的环境温度，Rb为管道热阻，R0为管道隔热层热阻；
管道传输过程中温降模型为：
(7a)式中，ΔTi,j为t时刻管道j的温降，为t时刻单位长度热力管道j的热量损失，mj,t为t时刻管道j的流量，lj为管道j的长度，β为管道损失系数，c为管道热媒的比热容；
1-3、换热站模型
在忽略二级管网的条件下，换热站处等效为直接接热负荷，换热站模型为：
cmj(Ti,in-Ti,out)＝HL (8a)
(8a)式中，HL为热力系统的供热负荷，Ti,in为流入管道节点i的温度，Ti,out为流出管道节点i的温度，mj为管道j的流量。
步骤2，建立电热综合能源系统环境经济联合调度目标函数；
以电热联合系统的煤耗成本最小以及风电消纳最大化为目标函数，其中风电消纳以惩罚形式加入目标函数，建立电热联合系统经济调度模型为：
minFa＝FG+FCHP+FW (9a)
(9a)式中：
(9a)—(12a)式中，Fa、FG、FCHP、FW分别为电热综合能源系统的经济成本、火电机组运行成本、热电联产机组运行成本和弃风惩罚成本，T为调度时间，NG为火电机组的台数，NCHP为热电联产机组组的台数，NW为风机的台数，pn,t为在t时刻火电机组n的出力，pk,t qk,t分别为在t时刻热电联产机组k的电出力和热出力，pw,t在t时刻为风机w的出力，为在t时刻风机w的最大出力，an、bn、cn为火电组运行成本的二次你和系数，ak、bk、ck为热电联产组运行成本二次拟合系数，λ为弃风惩罚系数；
环境成本函数主要考虑火电厂和热电厂排放的污染物SO2、NOX、CO2和CO对环境的影响，包括污染物的环境价值和环境惩罚，环境成本的模型为：
(13a)式中，Fe、FeG、FeCHP分别为电热综合能源系统环境成本、火电机组环
为境成本和热电联产机组环境成本，T为调度时间，NG为火电机组的台数，NCHP热电联产机组的台数，N为污染物的种类，Veg为第g项污染物的环境价值，Mg为第g项污染物的排放量，Vg为第g项污染物所受罚款；
电热联合系统经济环境调度目标函数为：
minF＝Fa+Fc (14a)
(14a)式中，Fa、Fc、F分别为电热综合能源系统的经济成本、环境成本以及总成本。
步骤3，建立电热综合能源系统经济环境联合调度的约束条件；
3-1、电力系统约束条件：
(1)功率平衡
(15a)式中NG为火电机组的台数，NCHP为热电联产机组的台数，NW为风机的台数，NEB为电锅炉的台数，pn G为火电机组n的出力，分别为热电联产机组k电出力，pw为风机w出力，为电锅炉l消耗的电功率，pL为电力系统的负荷值；
(5)机组出力限制
(16a)—(17)式中，分别为火电机组n的最小出力、最大出力，分别为热电联产机组k的最小出力、最大出力，为在t时刻火电机组n的出力，为在t时刻热电联产机组k的电出力；
(6)常规机组爬坡限制
(18a)式中，为火电机组n的最大下调有功量，为火电机组n的最大上调有功量，在t时刻火电机组n的出力；
(7)电网支路潮流约束
(19a)式中，分别为线路m的最大潮流、最小潮流，为t时刻线路m的潮流；
3-2、热力系统约束条件：
(1)区域x内的热功率平衡约束为：
(20a)式中，NCHP为热电联产机组组的台数，NEB为电锅炉的台数，NHS为储热装置的台数，Npipe为热力管道的个数，为热电联产机组k的热出力，为电锅炉z的供热功率，为热储s的储放热，QL为系统的热负荷，为管道j的热损失；
矩阵HMN是热源和区域的供应关系，表示为：
(21a)式中，ha,b＝1表示区域内热源b供热，ha,b＝0表示区域内热源b未供热，热源包括热电联产机组、电锅炉以及储热装置；
(3)电锅炉运行约束为：
(22a)—(23a)式中，为t时刻电锅炉z供热功率，为t时刻电锅炉z用电功率，ηz为电锅炉z的制热效率，为电锅炉z的额定用电功率；
(3)储热装置约束：
储放热过程模型为
St＝St-1+Δt(qin,t-qout,t) (24a)
(24a)式中，St、St-1分别为t时刻和t-1时刻的储热装置的储热量，qin,t和qout,t为t时刻储热装置的储热速率和放热速率；
容量约束和储放热速率约束为：
0≤St≤Smax (25a)
(25a)—(26a)式中，St为t时刻储热装置的储热量，Smax储热装置的储热容量Smax，qs,t为t时刻储热装置的储放热速率，为储热装置的最大储放热速率；
步骤4，采用Benders分解算法将复杂的电热联合能源系统优化问题分解为电力系统主问题和热力系统主问题进行迭代求解，如图3所示，找到快速收敛的火电机组和热电联产机组的最优出力；通过各个时刻的火电机组出力和热电机组出力，计算电热联合系统的总成本、弃风成本和环境成本；
4-1、主子问题的界定
在应用Benders分解法时，主问题和子问题界定的依据是含有复杂约束的问题作为子问题，另一个则作为主问题；根据电热联合系统的模型，可分为电力系统主问题和热力系统子问题；
模型结构为：
4-2、初始化
首先设定迭代次数v＝1，基于电力系统变量p的可行域，给出pv的初始值p0，则pv＝p0，其中为目标函数在第v次迭代之后的下边界值；
4-3、热力系统子问题求解
子系统在第v次迭代的模型为：
其中，电力系统变量p为上一次主问题优化的结果；
双向变量λv，也被称为影子价格，用来增加目标函数的敏感度，形成Benders割的约束条件；
热力系统子问题求解得出了qv值，以及目标函数F值，此时定义为目标函数F在第v次迭代之后的上边界，更新值；
4-4、收敛检验
检验电力系统主问题目标函数下边界与热力系统子问题目标函数上边界公差是否小于ε，关系如下：
其中ε值可以被设定；如果最终结果满足上式，则
否则，算法继续下一步；
4-5、电力系统主问题求解
电力系统主问题模型：
其中，迭代次数更新v＝v+1，γ(p)为辅助函数，表示原始电热系统联合调度问题的成本，每一次迭代过后，辅助函数更新；
电力系统子问题求解得出了pv值，以及目标函数γv值，此时定义为目标函数在第v次迭代之后的下边界，更新值，算法继续进行步骤4-3，进行热力系统子问题求解。直到满足步骤4-4收敛判定条件，将求解的每个时刻各个火电机组的电出力和每个时刻各个热电联产机组的电出力、热出力出力代入到式(9a)-(14a)中，计算电热综合能源系统优化运行的总成本。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (1)

1.一种多区域电热综合能源系统经济环境联合调度求解方法，其特征在于，该方法内容包括如下步骤：
步骤1，建立多区域热力系统模型，包括热电联产机组模型、一级热网模型和换热站模型，热电联产机组模型也称为热源模型；
1-1、热电联产机组模型
热电联产机组分为背压式和抽汽式，其运行特性是供电功率和供热功率的耦合关系，即电热特性；其中背压式热电联产机组运行特性为：
pchp＝ρqchp (1)
(1)式中pchp为热电联产机组的供电功率，qchp为热电联产机组的供热功率，ρ为热电联产机组的热电比；
抽汽式热电联产机组运行特性能够在一定范围内进行调节，数学模型可用一系列的线性表达式描述为：
αxpchp+βxqchp≥γx (2)
(2)式中αx、βx、γx分别为热电联产机组可行域不等式约束的系数；
将热电联产机组作为热源接入热网，其模型表示为：
cmj(Ti,in-Ti,out)＝qchp (3)
(3)式中qchp为热电联产的供热功率，Ti,in为流入管道节点i的温度，Ti,out为流出管道节点i的温度，mj为管道j的流量；
1-2、一级热网模型
管道传输过程中热网网络的管道容量限制为：
<mrow> <msubsup> <mi>T</mi> <mi>i</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>T</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mi>max</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>4</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>m</mi> <mi>j</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msub> <mi>m</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>m</mi> <mi>j</mi> <mi>max</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>5</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(4)-(5)式中Ti,t为t时刻管道节点i的节点温度，mj,t为t时刻管道j的流量，Ti min、Ti max分别为管道节点i的最小节点温度和最大节点温度，分别为管道j的最小流量和最大流量；
管道传输过程中单位长度的热力网管道热损失模型为：
<mrow> <msubsup> <mi>q</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mi>s</mi> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>T</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>T</mi> <mn>0</mn> </msub> </mrow> <mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>b</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>R</mi> <mn>0</mn> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>6</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(6)式中，为t时刻单位长度热力管道j的热量损失，Tj,t为t时刻管道j的温度，T0为管道外的环境温度，Rb为管道热阻，R0为管道隔热层热阻；
管道传输过程中温降模型为：
<mrow> <msub> <mi>&amp;Delta;T</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>q</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mi>s</mi> </mrow> </msubsup> <msub> <mi>l</mi> <mi>j</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mi>&amp;beta;</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <mn>1000</mn> <msub> <mi>m</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mi>c</mi> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>7</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(7)式中，ΔTj,t为t时刻管道j的温降，为t时刻单位长度热力管道j的热量损失，mj,t为t时刻管道j的流量，lj为管道j的长度，β为管道损失系数，c为管道热媒的比热容；
1-3、换热站模型
在忽略二级管网的条件下，换热站处等效为直接接热负荷，换热站模型为：
cmj(Ti,in-Ti,out)＝HL (8)
(8)式中，HL为热力系统的供热负荷，Ti,in为流入管道节点i的温度，Ti,out为流出管道节点i的温度，mj为管道j的流量；
步骤2，建立电热综合能源系统经济环境联合调度的目标函数；
以电热联合系统的总成本最小以及风电消纳最大化为目标函数，其中风电消纳以惩罚形式加入目标函数，建立电热联合系统经济调度模型为：
minFa＝FG+FCHP+FW (9)
(9)式中：
<mrow> <msub> <mi>F</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>t</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>T</mi> </munderover> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>a</mi> <mi>k</mi> </msub> <msubsup> <mi>p</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>+</mo> <msub> <mi>b</mi> <mi>k</mi> </msub> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>c</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>d</mi> <mi>k</mi> </msub> <msub> <mi>q</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>f</mi> <mi>k</mi> </msub> <msubsup> <mi>q</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <mo>+</mo> <msub> <mi>g</mi> <mi>k</mi> </msub> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>q</mi> <mrow> <mi>k</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>11</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <msub> <mi>F</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>=</mo> <mi>&amp;lambda;</mi> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>t</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>T</mi> </munderover> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>w</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mover> <mi>p</mi> <mo>&amp;OverBar;</mo> </mover> <mrow> <mi>w</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>w</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>12</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(9)—(12)式中，Fa、FG、FCHP、FW分别为电热综合能源系统的经济成本、火电机组运行成本、热电联产机组运行成本和弃风惩罚成本，T为调度时间，NG为火电机组的台数，NCHP为热电联产机组的台数，NW为风机的台数，pn,t为在t时刻火电机组n的出力，pk,t qk,t分别为在t时刻热电联产机组k的电出力和热出力，pw,t为在t时刻风机w的出力，为在t时刻风机w的最大出力，an、bn、cn为火电机组运行成本的二次拟合系数，ak、bk、ck为热电联产组运行成本的二次拟合系数，λ为弃风惩罚系数；
环境成本函数主要考虑火电厂和热电厂排放的污染物SO2、NOX、CO2和CO对环境的影响，包括污染物的环境价值和环境惩罚，环境成本模型为：
<mrow> <msub> <mi>F</mi> <mi>e</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>F</mi> <mrow> <mi>e</mi> <mi>G</mi> <mo>+</mo> </mrow> </msub> <msub> <mi>F</mi> <mrow> <mi>e</mi> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>t</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>T</mi> </munderover> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> </munderover> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>g</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>V</mi> <mrow> <mi>e</mi> <mi>g</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>M</mi> <mi>g</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>V</mi> <mi>g</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>t</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>T</mi> </munderover> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> </munderover> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>g</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>N</mi> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>V</mi> <mrow> <mi>e</mi> <mi>g</mi> </mrow> </msub> <msub> <mi>M</mi> <mi>g</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>V</mi> <mi>g</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>13</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(13)式中，Fe、FeG、FeCHP分别为电热综合能源系统环境成本、火电机组环境成本和热电联产机组环境成本，T为调度时间，NG为火电机组的台数，NCHP为热电联产机组的台数，N为污染物的种类，Veg为第g项污染物的环境价值，Mg为第g项污染物的排放量，Vg为第g项污染物所受罚款；
电热联合系统经济环境调度目标函数为：
minF＝Fa+Fc (14)
(14)式中，Fa、Fc、F分别为电热综合能源系统的经济成本、环境成本以及总成本；
步骤3，确立电热综合能源系统经济环境联合调度的约束条件；
3-1、电力系统约束条件：
(1)功率平衡
<mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>n</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> </munderover> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>n</mi> <mi>G</mi> </msubsup> <mo>+</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> </munderover> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>k</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>w</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> </munderover> <msub> <mi>p</mi> <mi>w</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>p</mi> <mi>L</mi> </msub> <mo>+</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> </munderover> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>l</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>15</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(15)式中NG为火电机组的台数，NCHP为热电联产机组的台数，NW为风机的台数，NEB为电锅炉的台数，pn G为火电机组n的出力，分别为热电联产机组k电出力，pw为风机w出力，为电锅炉l消耗的电功率，pl为电力系统的负荷值；
(2)机组出力限制
<mrow> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mi>G</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>n</mi> <mrow> <mi>G</mi> <mi>max</mi> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>16</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>k</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>k</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>k</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> <mi>max</mi> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>17</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(16)—(17)式中，分别为火电机组n的最小出力、最大出力，分别为热电联产机组k的最小出力、最大出力，为在t时刻火电机组n的出力，为在t时刻热电联产机组k的电出力；
(3)常规机组爬坡限制
<mrow> <msubsup> <mi>p</mi> <mrow> <mi>d</mi> <mi>o</mi> <mi>w</mi> <mi>n</mi> <mo>,</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mi>G</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mrow> <mi>n</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mi>G</mi> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mrow> <mi>u</mi> <mi>p</mi> <mo>,</mo> <mi>n</mi> </mrow> <mi>G</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>18</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(18)式中，为火电机组n的最大下调有功量，为火电机组n的最大上调有功量，在t时刻火电机组n的出力；
(4)电网支路潮流约束
<mrow> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>m</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mi>e</mi> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mi>l</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mi>e</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>m</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>i</mi> <mi>n</mi> <mi>e</mi> <mi>m</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>19</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(19)式中，分别为线路m的最大潮流、最小潮流，为t时刻线路m的潮流；
3-2、热力系统约束条件：
(1)区域x内的热功率平衡约束为：
<mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>k</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> </munderover> <msubsup> <mi>h</mi> <mrow> <mi>a</mi> <mi>b</mi> </mrow> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msubsup> <msubsup> <mi>q</mi> <mi>k</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>z</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> </munderover> <msubsup> <mi>h</mi> <mrow> <mi>a</mi> <mi>b</mi> </mrow> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msubsup> <msubsup> <mi>q</mi> <mi>z</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msubsup> <mo>+</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>s</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> </mrow> </msub> </munderover> <msubsup> <mi>h</mi> <mrow> <mi>a</mi> <mi>b</mi> </mrow> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> </mrow> </msubsup> <msubsup> <mi>q</mi> <mi>s</mi> <mrow> <mi>H</mi> <mi>S</mi> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>Q</mi> <mi>L</mi> </msub> <mo>+</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>p</mi> <mi>i</mi> <mi>p</mi> <mi>e</mi> </mrow> </msub> </munderover> <msubsup> <mi>q</mi> <mi>j</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mi>o</mi> <mi>s</mi> <mi>s</mi> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>20</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(20)式中，NCHP为热电联产机组组的台数，NEB为电锅炉的台数，NHS为储热装置的台数，Npipe为热力管道的个数，为热电联产机组k的热出力，为电锅炉z的供热功率，为热储s的储放热，QL为系统的热负荷，为管道j的热损失；
矩阵HMN是热源和区域的供应关系，表示为：
(21)式中，ha,b＝1表示区域内热源b供热，ha,b＝0表示区域内热源b未供热，热源包括热电联产机组、电锅炉以及储热装置；
(2)电锅炉运行约束为：
<mrow> <msubsup> <mi>q</mi> <mrow> <mi>z</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msubsup> <mo>=</mo> <msub> <mi>&amp;eta;</mi> <mi>z</mi> </msub> <msubsup> <mi>p</mi> <mrow> <mi>z</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>22</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mrow> <mi>z</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msubsup> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>z</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> <mi>m</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> </mrow> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>23</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> 3
(22)—(23)式中，为t时刻电锅炉z供热功率，为t时刻电锅炉z用电功率，ηz为电锅炉z的制热效率，为电锅炉z的额定用电功率；
(3)储热装置约束：
储放热过程模型为
St＝St-1+Δt(qin,t-qout,t) (24)
(24)式中，St、St-1分别为t时刻和t-1时刻的储热装置的储热量，qin,t和qout,t为t时刻储热装置的储热速率和放热速率；
容量约束和储放热速率约束为：
0≤St≤Smax (25)
<mrow> <mn>0</mn> <mo>&amp;le;</mo> <msub> <mi>q</mi> <mrow> <mi>s</mi> <mo>,</mo> <mi>t</mi> </mrow> </msub> <mo>&amp;le;</mo> <msubsup> <mi>q</mi> <mi>s</mi> <mi>max</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>26</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(25)—(26)式中，St为t时刻储热装置的储热量，Smax储热装置的储热容量，qs,t为t时刻储热装置的储放热速率，为储热装置的最大储放热速率；
步骤4，采用Benders分解算法将复杂的电热联合能源系统优化问题分解为电力系统主问题和热力系统子问题进行迭代求解，找到快速收敛的火电机组和热电联产机组的最优出力；通过各个时刻的火电机组出力和热电机组出力，计算电热联合系统的总成本、弃风成本和环境成本；
4-1、主子问题的界定
在应用Benders分解法时，主问题和子问题界定的依据是：含有复杂约束的问题作为子问题，另一个则作为主问题；根据电热联合系统的模型，可分为电力系统主问题和热力系统子问题；
模型结构为：
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>min</mi> <mi>i</mi> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>z</mi> <mi>e</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>F</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>p</mi> <mo>,</mo> <mi>q</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>s</mi> <mi>u</mi> <mi>b</mi> <mi>j</mi> <mi>e</mi> <mi>c</mi> <mi>t</mi> <mi> </mi> <mi>t</mi> <mi>o</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>b</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>p</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>c</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>q</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>d</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>p</mi> <mo>,</mo> <mi>q</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>27</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <mi>q</mi> <mo>=</mo> <mo>{</mo> <msub> <mi>q</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>|</mo> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <msub> <mi>q</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> </mrow> </msub> <mo>}</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>28</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <mo>{</mo> <msub> <mi>P</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> </mrow> </msub> <mo>}</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>29</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
4-2、初始化
首先设定迭代次数v＝1，基于复杂变量p的可行域，给出pv的初始值p0，则pv＝p0，其中为目标函数在第v次迭代之后的下边界值；
4-3、热力系统子问题求解
子系统在第v次迭代的模型为：
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>min</mi> <mi>i</mi> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>z</mi> <mi>e</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>F</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>p</mi> <mo>,</mo> <mi>q</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>s</mi> <mi>u</mi> <mi>b</mi> <mi>j</mi> <mi>e</mi> <mi>c</mi> <mi>t</mi> <mi> </mi> <mi>t</mi> <mi>o</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>c</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>p</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>d</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>p</mi> <mo>,</mo> <mi>q</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>p</mi> <mo>=</mo> <msup> <mi>p</mi> <mi>v</mi> </msup> <mo>:</mo> <msup> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>v</mi> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>30</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> 4
其中，电力系统的变量p为上一次主问题优化的结果；
双向变量λv，也被称为影子价格，用来增加目标函数的敏感度，形成Benders割的约束条件；
<mrow> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>r</mi> </msub> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mo>&amp;part;</mo> <mi>F</mi> <mo>(</mo> <mrow> <mi>p</mi> <mo>,</mo> <mi>q</mi> </mrow> <mo>)</mo> <mo>/</mo> <mo>&amp;part;</mo> <msub> <mi>p</mi> <mi>r</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mo>|</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <mi>p</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>v</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msup> <mo>,</mo> <msup> <mi>q</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>v</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msup> <mo>)</mo> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <mi>r</mi> <mo>=</mo> <msub> <mi>P</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <msub> <mi>P</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>31</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
热力系统子问题求解得出了qv值，以及目标函数F值，此时定义为目标函数F在第v次迭代之后的上边界，更新值；
4-4、收敛检验
检验电力系统主问题目标函数下边界与热力系统子问题目标函数上边界公差是否小于ε，关系如下：
<mrow> <mo>|</mo> <msubsup> <mi>F</mi> <mrow> <mi>u</mi> <mi>p</mi> </mrow> <mi>v</mi> </msubsup> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>F</mi> <mrow> <mi>d</mi> <mi>o</mi> <mi>w</mi> <mi>n</mi> </mrow> <mi>v</mi> </msubsup> <mo>|</mo> <mo>&amp;le;</mo> <mi>&amp;epsiv;</mi> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>32</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中ε值可以被设定；如果最终结果满足上式，则
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <msup> <mi>P</mi> <mi>v</mi> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>q</mi> <mo>=</mo> <msup> <mi>q</mi> <mi>v</mi> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>33</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
否则，算法继续下一步；
4-5、电力系统主问题求解
电力系统主问题模型：
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>min</mi> <mi>i</mi> <mi>m</mi> <mi>i</mi> <mi>z</mi> <mi>e</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>&amp;gamma;</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>p</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mi>F</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msup> <mi>p</mi> <mi>i</mi> </msup> <mo>,</mo> <msup> <mi>q</mi> <mi>i</mi> </msup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <msub> <mi>p</mi> <mi>r</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>p</mi> <mn>1</mn> </msub> </mrow> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <msub> <mi>N</mi> <mi>G</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mi>W</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>E</mi> <mi>B</mi> </mrow> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>N</mi> <mrow> <mi>C</mi> <mi>H</mi> <mi>P</mi> </mrow> </msub> </mrow> </msub> </munderover> <msubsup> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>r</mi> <mi>i</mi> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>p</mi> <mi>r</mi> </msub> <mo>-</mo> <msubsup> <mi>p</mi> <mi>r</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>)</mo> </mrow> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>;</mo> <mo>&amp;ForAll;</mo> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <mi>v</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>s</mi> <mi>u</mi> <mi>b</mi> <mi>j</mi> <mi>e</mi> <mi>c</mi> <mi>t</mi> <mi> </mi> <mi>t</mi> <mi>o</mi> </mrow> </mtd> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <mrow> <mi>c</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mi>p</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&amp;le;</mo> <mn>0</mn> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>34</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中，迭代次数更新v＝v+1，γ(p)为辅助函数，表示原始电热系统联合调度问题的成本，每一次迭代过后，辅助函数更新；
电力系统主问题求解得出了pv值，以及目标函数γv值，此时定义为目标函数在第v次迭代之后的下边界，更新值，算法继续进行步骤4-3，进行热力系统子问题求解，直到满足步骤4-4收敛判定条件，则算法结束，求得电热综合能源系统各个时刻的火电机组出力和热电机组出力，并计算电热联合系统的经济成本、弃风成本和环境成本。
CN201710281275.0A 2017-04-26 2017-04-26 一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法 Pending CN107067116A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710281275.0A CN107067116A (zh) 2017-04-26 2017-04-26 一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710281275.0A CN107067116A (zh) 2017-04-26 2017-04-26 一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107067116A true CN107067116A (zh) 2017-08-18

Family

ID=59603843

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710281275.0A Pending CN107067116A (zh) 2017-04-26 2017-04-26 一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107067116A (zh)

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107800158A (zh) * 2017-10-17 2018-03-13 清华大学 一种兼顾经济与能效的电‑热耦合多能流系统优化调度方法
CN107860057A (zh) * 2017-09-26 2018-03-30 国网浙江省电力公司杭州供电公司 一种热电联产供暖系统热负荷经济优化调度方法
CN108876196A (zh) * 2018-07-18 2018-11-23 国网冀北电力有限公司 基于热电联产机组非凸出力特性的交替迭代优化调度方法
CN109190271A (zh) * 2018-09-13 2019-01-11 东北大学 一种考虑传输损耗的电热综合能源系统经济优化调度方法
CN109447715A (zh) * 2018-11-09 2019-03-08 福州大学 一种考虑风电并网传输裕度价值的节点电价计算方法
CN109492809A (zh) * 2018-11-09 2019-03-19 福州大学 一种基于节点电价的风电场价值评估方法
WO2019071764A1 (zh) * 2017-10-09 2019-04-18 清华大学 一种热网供热功率可调节能力的计算与建模方法
CN109687532A (zh) * 2019-03-08 2019-04-26 燕山大学 一种基于合作博弈提高风电消纳的热电联合调度方法
CN109742812A (zh) * 2019-03-11 2019-05-10 长沙理工大学 一种提高新能源消纳的源-荷-储协调调度方法
CN109948903A (zh) * 2019-02-21 2019-06-28 江苏师范大学 基于分步约束修复技术的热电联产经济调度方法
CN110490386A (zh) * 2019-08-26 2019-11-22 苏州树森信息科技有限公司 一种综合能源调度方法和综合能源调度系统
CN110649592A (zh) * 2019-04-17 2020-01-03 河海大学 含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法
CN111159842A (zh) * 2019-11-29 2020-05-15 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种提高综合能源系统运行灵活性的校验方法
CN111313442A (zh) * 2020-03-06 2020-06-19 东南大学 考虑富氧气体利用的综合能源系统经济性提升方法
CN111428940A (zh) * 2020-04-15 2020-07-17 沈阳工业大学 一种基于储热装置降低多能源系统运行成本的优化方法
CN111563634A (zh) * 2020-05-25 2020-08-21 清华大学 一种计及热网重构的综合能源系统日前优化调度方法
CN111626464A (zh) * 2020-04-03 2020-09-04 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 考虑多余氢气和氧气售卖的综合能源系统经济性提升方法
CN112531687A (zh) * 2020-11-24 2021-03-19 国家电网有限公司 含热电联合机组的综合能源系统周前机组组合优化方法
CN112713615A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 山东大学 电—气综合能源系统快速协调调度方法及系统
CN112989612A (zh) * 2021-03-18 2021-06-18 贵州电网有限责任公司 一种基于麦考密克包络的电热综合能源系统线性建模方法
WO2024077667A1 (zh) * 2022-10-09 2024-04-18 东南大学 一种电热综合能源系统安全域构建方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105225022A (zh) * 2015-11-11 2016-01-06 重庆大学 一种热电联产型微电网的经济性优化运行方法
CN105807633A (zh) * 2016-05-10 2016-07-27 大连理工大学 基于集中供热管网和建筑物储能消纳风电的热电联合系统调度方法
CN106339772A (zh) * 2016-08-11 2017-01-18 清华大学 基于供热管网储热效益的热‑电联合优化调度方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105225022A (zh) * 2015-11-11 2016-01-06 重庆大学 一种热电联产型微电网的经济性优化运行方法
CN105807633A (zh) * 2016-05-10 2016-07-27 大连理工大学 基于集中供热管网和建筑物储能消纳风电的热电联合系统调度方法
CN106339772A (zh) * 2016-08-11 2017-01-18 清华大学 基于供热管网储热效益的热‑电联合优化调度方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
顾泽鹏等: "考虑热网约束的电热能源集成系统运行优化及其风电消纳效益分析", 《万方数据》 *

Cited By (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107860057A (zh) * 2017-09-26 2018-03-30 国网浙江省电力公司杭州供电公司 一种热电联产供暖系统热负荷经济优化调度方法
CN107860057B (zh) * 2017-09-26 2020-01-03 国网浙江省电力公司杭州供电公司 一种热电联产供暖系统热负荷经济优化调度方法
WO2019071764A1 (zh) * 2017-10-09 2019-04-18 清华大学 一种热网供热功率可调节能力的计算与建模方法
US11262713B2 (en) * 2017-10-09 2022-03-01 Tsinghua University Method for calculating control parameters of heating supply power of heating network
CN107800158A (zh) * 2017-10-17 2018-03-13 清华大学 一种兼顾经济与能效的电‑热耦合多能流系统优化调度方法
CN107800158B (zh) * 2017-10-17 2019-09-27 清华大学 一种兼顾经济与能效的电-热耦合多能流系统优化调度方法
CN108876196A (zh) * 2018-07-18 2018-11-23 国网冀北电力有限公司 基于热电联产机组非凸出力特性的交替迭代优化调度方法
CN108876196B (zh) * 2018-07-18 2021-10-19 国网冀北电力有限公司 基于热电联产机组非凸出力特性的交替迭代优化调度方法
CN109190271B (zh) * 2018-09-13 2023-01-17 东北大学 一种考虑传输损耗的电热综合能源系统经济优化调度方法
CN109190271A (zh) * 2018-09-13 2019-01-11 东北大学 一种考虑传输损耗的电热综合能源系统经济优化调度方法
CN109492809A (zh) * 2018-11-09 2019-03-19 福州大学 一种基于节点电价的风电场价值评估方法
CN109447715A (zh) * 2018-11-09 2019-03-08 福州大学 一种考虑风电并网传输裕度价值的节点电价计算方法
CN109492809B (zh) * 2018-11-09 2021-08-31 福州大学 一种基于节点电价的风电场价值评估方法
CN109447715B (zh) * 2018-11-09 2021-08-31 福州大学 一种考虑风电并网传输裕度价值的节点电价计算方法
CN109948903A (zh) * 2019-02-21 2019-06-28 江苏师范大学 基于分步约束修复技术的热电联产经济调度方法
CN109687532A (zh) * 2019-03-08 2019-04-26 燕山大学 一种基于合作博弈提高风电消纳的热电联合调度方法
CN109742812A (zh) * 2019-03-11 2019-05-10 长沙理工大学 一种提高新能源消纳的源-荷-储协调调度方法
CN110649592A (zh) * 2019-04-17 2020-01-03 河海大学 含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法
CN110649592B (zh) * 2019-04-17 2022-09-23 河海大学 含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法
CN110490386A (zh) * 2019-08-26 2019-11-22 苏州树森信息科技有限公司 一种综合能源调度方法和综合能源调度系统
CN111159842A (zh) * 2019-11-29 2020-05-15 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种提高综合能源系统运行灵活性的校验方法
CN111159842B (zh) * 2019-11-29 2022-08-02 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种提高综合能源系统运行灵活性的校验方法
CN111313442B (zh) * 2020-03-06 2022-06-07 东南大学 考虑富氧气体利用的综合能源系统经济性提升方法
CN111313442A (zh) * 2020-03-06 2020-06-19 东南大学 考虑富氧气体利用的综合能源系统经济性提升方法
CN111626464A (zh) * 2020-04-03 2020-09-04 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 考虑多余氢气和氧气售卖的综合能源系统经济性提升方法
CN111428940A (zh) * 2020-04-15 2020-07-17 沈阳工业大学 一种基于储热装置降低多能源系统运行成本的优化方法
CN111428940B (zh) * 2020-04-15 2023-10-20 沈阳工业大学 一种基于储热装置降低多能源系统运行成本的优化方法
CN111563634A (zh) * 2020-05-25 2020-08-21 清华大学 一种计及热网重构的综合能源系统日前优化调度方法
CN112531687A (zh) * 2020-11-24 2021-03-19 国家电网有限公司 含热电联合机组的综合能源系统周前机组组合优化方法
CN112713615A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 山东大学 电—气综合能源系统快速协调调度方法及系统
CN112989612A (zh) * 2021-03-18 2021-06-18 贵州电网有限责任公司 一种基于麦考密克包络的电热综合能源系统线性建模方法
CN112989612B (zh) * 2021-03-18 2023-09-19 贵州电网有限责任公司 一种基于麦考密克包络的电热综合能源系统线性建模方法
WO2024077667A1 (zh) * 2022-10-09 2024-04-18 东南大学 一种电热综合能源系统安全域构建方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107067116A (zh) 一种多区域电热综合系统经济环境联合调度求解方法
CN110245878B (zh) 智能楼宇群体的分布式综合能源需求响应协同优化方法
CN108229025B (zh) 一种冷热电联供型多微网主动配电系统经济优化调度方法
Liu et al. Coordinated operation of multi-integrated energy system based on linear weighted sum and grasshopper optimization algorithm
CN109978625A (zh) 一种计及电热气网络的综合能源系统多目标运行优化方法
CN105576710B (zh) 一种综合能源系统中的分布式电源的配置方法
CN109711601A (zh) 电-气-热综合能源系统分布式优化调度方法和装置
CN103728881B (zh) 一种多楼宇冷热电联供系统的优化运行方法
CN106447529A (zh) 考虑热水管网的分布式能源系统建模和运行优化方法
CN107807523A (zh) 考虑分时电价的区域能源互联网多源协调优化运行策略
CN113095791B (zh) 一种综合能源系统运行方法及系统
CN110110913A (zh) 大型园区综合能源系统能源站优化配置方法
CN104463341B (zh) 图表化的蒸汽动力系统分析优化方法和装置
CN107341593A (zh) 一种基于场景划分的电热综合系统弃风消纳协调调度模型
CN111191353B (zh) 考虑热惯性的电-热综合能源系统协调运行方法
CN107330549A (zh) 含多主体的多能互补微电网能量管理方法
CN106786753A (zh) 多用户的区域能源互联网的系统及其调节方法
CN111222257B (zh) 基于凸优化的电热水多能流协同调度方法
CN108599137A (zh) 一种考虑区域热网暂态传热特性的多能流系统优化运行方法
CN107609680A (zh) 一种多热源环状集中供热管网水力工况优化调度方法
CN108596442A (zh) 计及条件风险价值的综合能源系统经济调度方法
CN108736507A (zh) 一种提升风电就地消纳的蓄热式电锅炉优化方法和装置
CN113806952B (zh) 一种考虑源-荷-储的冷热电综合能源系统及其优化运行方法
CN111724026B (zh) 一种多能源网络与配水网耦合运行的优化方法
CN108197412A (zh) 一种多能源耦合能量管理系统及优化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170818

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication