CN107062540A - 一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、系统 - Google Patents
一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107062540A CN107062540A CN201710214763.XA CN201710214763A CN107062540A CN 107062540 A CN107062540 A CN 107062540A CN 201710214763 A CN201710214763 A CN 201710214763A CN 107062540 A CN107062540 A CN 107062540A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- kth
- moment
- air
- temperature
- demand
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 claims description 18
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 abstract description 2
- 244000078534 Vaccinium myrtillus Species 0.000 description 8
- 235000017848 Rubus fruticosus Nutrition 0.000 description 4
- 235000003095 Vaccinium corymbosum Nutrition 0.000 description 4
- 235000017537 Vaccinium myrtillus Nutrition 0.000 description 4
- 235000021029 blackberry Nutrition 0.000 description 4
- 235000021014 blueberries Nutrition 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 4
- 230000003238 somatosensory effect Effects 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/70—Control systems characterised by their outputs; Constructional details thereof
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/10—Temperature
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C13/00—Voting apparatus
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明涉及一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置及系统。本发明的医院门诊部热舒适性投票控制方法主要通过在医院门诊部候诊区域内的候诊人员根据自身对空气环境的感知度以做出相应的投票选择并通过数据采集终端传送至中央空调系统，中央空调系统结合候诊区域的实时环境以及投票结果设定中央空调系统的送风温度以实时调节候诊区域内的空气环境，实现了基于候诊人员的热舒适性实时反馈以调节候诊区域空间的热舒适性，有效提升了候诊区域的舒适度及满意度。
Description
技术领域
本发明涉及医院中央空调领域，更具体地说，涉及一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、系统。
背景技术
为了获得舒适的环境，各国每年都要消耗大量的能源用于供热和空调。例如，对医院而言，医院的空气品质需求，特别是医院门诊部候诊区域内候诊人员的热舒适性需求，传统的医院空调系统通常采用恒温控制测量，只针对空间内的空气干球温度进行实时监测和固定温度值调节设置，而忽略了空间内候诊人员(如老弱病残孕)实际对冷热感知的判断和反馈，这很有可能会加重候诊人员的病情或带来不适。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种医院门诊部热舒适性投票控制方法，包括下述步骤：
S1、实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1；
S2、接收N个需求数据采集终端发送的N个需求数据，计算在第k时刻所述N个需求数据的需求平均值Vk mean；其中，N为正整数；
S3、根据所述需求平均值Vk mean，并结合所述空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
S4、基于所述第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定所述中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
在本发明所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法中，优选地，所述步骤S3之前还包括：
判断所述N个需求数据是否为0，若否，则根据所述需求平均值Vk mean，并结合所述空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；若是，则执行以下步骤：
将第k-1时刻所获得的需求平均值Vk-1 mean的数据作为第k时刻的需求平均值Vk mean的数据。
在本发明所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法中，优选地，所述空气干球温度Tk air通过空气温度传感器实时采集。
在本发明所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法中，优选地，所述第k+1时刻与所述第k时刻的时间间隔为10～20分钟。
在本发明所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法中，优选地，所述步骤S3中所述第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup通过以下式子计算获得：
在本发明所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法中，优选地，所述需求平均值Vk mean通过电子投票系统进行统计计算。
本发明还提供一种医院门诊部热舒适性投票控制装置，包括：
采集单元，用于实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1；
统计单元，用于接收N个需求数据采集终端发送的N个需求数据，计算在第k时刻所述N个需求数据的需求平均值Vk mean；其中，N为正整数；
获取单元，用于根据所述需求平均值Vk mean，并结合所述空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
调节单元，用于基于所述中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定所述中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
本发明还提供一种医院门诊部热舒适性投票控制系统，包括温度传感器、N个需求数据采集终端、以及控制终端；其中，
所述温度传感器，设置在医院门诊部候诊区域内，用于实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1；
所述N个需求数据采集终端，分别用于采集N个需求数据并将所述N个需求数据发送至所述控制终端；其中，N为正整数；
所述控制终端，接收所述N个需求数据并计算在第k时刻所述N个需求数据的需求平均值Vk mean；结合所述空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
基于所述中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定所述中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
在本发明所述的医院门诊部热舒适性投票控制系统中，优选地，所述控制终端包括电子投票系统和控制器；
所述电子投票系统与所述控制器连接，用于接收所述N个需求数据并计算在第k时刻所述N个需求数据的需求平均值Vk mean；
所述控制器根据所述需求平均值Vk mean并结合所述空气干球温度Tk air通过以下式子计算得到所述第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
基于所述中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定所述中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
在本发明所述的医院门诊部热舒适性投票控制系统中，优选地，所述控制器为PLC控制器。
实施本发明的医院门诊部热舒适性投票控制方法，具有以下有益效果：本发明通过实时获取候诊区域内的需求数据，根据需求数据的平均值并结合实时空气干球温度预测下一时刻中央空调系统的送风温度并根据所获得的下一时刻的送风温度设定中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度，实现根据实时反馈的需求数据进行送风温度调节，从而有效提高候诊区域空间热舒适性及满意度。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明医院门诊部热舒适性投票控制方法实施例一的流程示意图；
图2是本发明医院门诊部热舒适性投票控制方法实施例二的流程示意图；
图3是本发明医院门诊部热舒适性投票控制装置实施例一的逻辑框图；
图4是本发明医院门诊部热舒适性投票控制系统实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
本发明适用于医院中央空调领域，尤其涉及医院门诊部空间对人员热舒适性有一定要求的中央空调系统，相较于传统的医院空调系统通常采用恒温控制测量，只针对空间内的空气干球温度进行实时监测和固定温度值调节设置，本发明则是通过新增手持式热舒适性电子投票系统，进行实时在线PMV(人体热舒适性智能控制系统)热舒适性投票，即根据现场人员的投票反馈及统计情况，对服务区域内的空调送风温度进行个性化调整，进而满足室内人员对空调热环境的需求，极大的提高服务区域内(如门诊部候诊区域)人员的舒适度及满意度。
本发明为解决其技术问题提供了一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、及系统。以下进行详细说明：
参阅图1，图1是本发明医院门诊部热舒适性投票控制方法实施例一的流程示意图。如图1所示，该实施例的控制方法包括步骤S1、步骤S2、步骤S3、以及步骤S4。具体地：
步骤S1为：实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1。
在该步骤中，作为选择第k时刻医院门诊部候诊区域内的空气干球温度Tk air可通过空气温度传感器进行实时采集。该实施例的空气温度传感器可以采用常规的温度传感器，优选可采用西门子品牌的温度传感器，如可选用型号为QAD或QAP系列的西门子温度传感器。可以理解地，本发明的空气温度传感器还可选用其他型号的温度传感器，并不限于本实施例列举的具体型号。
步骤S2为：接收N个需求数据采集终端发送的N个需求数据，计算在第k时刻N个需求数据的需求平均值Vk mean；其中，N为正整数。
在该步骤中，N个需求数据采集终端为智能终端，其可通过无线传输的方式将数据与外部设备进行数据传输。在本实施例中，智能终端包括但不限于手机、平板电脑、智能手表、智能手环等可移动的终端。智能终端的操作系统可包括但不限于Flyme操作系统、Android操作系统、IOS操作系统、Black Berry(黑莓)操作系统、Windows Phone操作系统等等。
可以理解地，N个需求数据即为在医院门诊部候诊区域内候诊人员根据自身对所在环境的舒适度感觉所反馈的热舒适性反馈值，在此可称之为候诊人员对热环境的投票值，以Vk i表示，i表示投票的第i个个体(即第i个候诊人)。人体对热环境的投票值如下表所示：
| 身体感受 | 冷 | 凉 | 稍凉 | 适中 | 稍暖 | 暖 | 热 |
| 投票值(即Vk i) | -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
如上表中所示，当身体感受为冷时，投票值为-3；当身体感觉为凉时，投票值为-2；当身体感受为适中时，投票值为0。可以理解地，当身体感受为适中时，即投票值为0时，通常可认为室内环境为最舒适的热舒适性状态，不需对室内环境作任何调整。
N个智能终端通过候诊人员输入的投票值，并将所输入的投票值传输至接收端，通过接收端对N个需求数据(即投票值)进行统计计算，即计算在该k时刻，N个需求数据的需求平均值Vk mean，通过计算获得投票平均值，即需求平均值Vk mean。用数学式子表示即为：
优选地，需求平均值Vk mean可由电子投票系统进行统计计算。
步骤S3为：根据需求平均值Vk mean，并结合空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup。
在该步骤中，作为选择，根据需求平均值Vk mean，并结合空气干球温度Tk air可通过以下式子获得下一时刻中央空调系统的送风温度。即
通过上式可知，当需求平均值为0时，则表示此时门诊部的候诊区域内的空气环境为最佳的热舒适状态，因此，此时，不需调节下一时刻中央空调系统的送风温度，保持现有的送风温度即可。
进一步地，在该实施例中，第k+1时刻与第k时刻的时间间隔可为10～20分钟，优选15分钟。通过现场调节经验，一般空调系统的温度设定值的重新设定直至达到系统温度设定值为5～10分钟，而数据的采集(如空气温度数据采集)也有5～10分钟，因此，如果间隔时间太短则达不到控制效果，反之若间隔时间太长如30分钟则会失去调控的意义，达不到及时改善被调控区域的目的。通过综合考虑，可优选15分钟作为调控的间隔时间。
步骤S4为：基于第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
在该步骤中，获得第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定后，中央空调系统即根据所获得的送风温度重新设置，进而根据预测的送风温度的值调节下一时刻的送风温度，以使候诊区域内的空气环境达到舒适的目的，及时改善室内空气环境，提高热舒适度。
进一步地，在步骤S4完成后，当达到预设时间间隔时返回步骤S1重新开始进行数据采集，即每隔预设时间间隔重复执行步骤S1至步骤S4。可以理解地，预设时间间隔优选为15分钟，相当于到第k+1时刻重复执行步骤S1至步骤S4。
参阅图2，图2是本发明医院门诊部热舒适性投票控制方法实施例二的流程示意图。如图2所示，该实施例的投票控制方法包括步骤S21、步骤S22、步骤S23-0、步骤S23、以及步骤S24。具体地：
步骤S21为：实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1。
在该步骤中，作为选择第k时刻医院门诊部候诊区域内的空气干球温度Tk air可通过空气温度传感器进行实时采集。该实施例的空气温度传感器可以采用常规的温度传感器，优选可采用西门子品牌的温度传感器，如可选用型号为QAD或QAP系列的西门子温度传感器。可以理解地，本发明的空气温度传感器还可选用其他型号的温度传感器，并不限于本实施例列举的具体型号。
步骤S22为：接收N个需求数据采集终端发送的N个需求数据，计算在第k时刻N个需求数据的需求平均值Vk mean；其中，N为正整数。
在该步骤中，N个需求数据采集终端为智能终端，其可通过无线传输的方式将数据与外部设备进行数据传输。在本实施例中，智能终端包括但不限于手机、平板电脑、智能手表、智能手环等可移动的终端。智能终端的操作系统可包括但不限于Flyme操作系统、Android操作系统、IOS操作系统、Black Berry(黑莓)操作系统、Windows Phone操作系统等等。
可以理解地，N个需求数据即为在医院门诊部候诊区域内候诊人员根据自身对所在环境的舒适度感觉所反馈的热舒适性反馈值，在此可称之为候诊人员对热环境的投票值，以Vk i表示，i表示投票的第i个个体(即第i个候诊人)。人体对热环境的投票值如下表所示：
| 身体感受 | 冷 | 凉 | 稍凉 | 适中 | 稍暖 | 暖 | 热 |
| 投票值(即Vk i) | -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
如上表中所示，当身体感受为冷时，投票值为-3；当身体感觉为凉时，投票值为-2；当身体感受为适中时，投票值为0。可以理解地，当身体感受为适中时，即投票值为0时，通常可认为室内环境为最舒适的热舒适性状态，不需对室内环境作任何调整。
N个智能终端通过候诊人员输入的投票值，并将所输入的投票值传输至接收端，通过接收端对N个需求数据(即投票值)进行统计计算，即计算在该k时刻，N个需求数据的需求平均值Vk mean，通过计算获得投票平均值，即需求平均值Vk mean。用数学式子表示即为：
优选地，需求平均值Vk mean可由电子投票系统进行统计计算。
步骤S23-0包括：
A、判断N个需求数据是否为0，若否，则根据需求平均值Vk mean，并结合空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；若是，则执行以下步骤：
B、将第k-1时刻所获得的需求平均值Vk-1 mean的数据作为第k时刻的需求平均值Vk mean的数据。
步骤A和步骤B即相当于，先判断在第k时刻是否有人投票，如果没有接收到需求数据即说明无人投票，此时，即可直接将上一时刻(k-1时刻)的平均投票值Vk-1 mean作为第k时刻的平均投票值。即：
Vk mean＝Vk-1 mean。
可以理解地，在第0时刻，即中央空调系统启动时的初始时刻，平均投票值可设为0。
步骤S23为：根据需求平均值Vk mean，并结合空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup。
在该步骤中，作为选择，根据需求平均值Vk mean，并结合空气干球温度Tk air可通过以下式子获得下一时刻中央空调系统的送风温度。即
通过上式可知，当需求平均值为0时，则表示此时门诊部的候诊区域内的空气环境为最佳的热舒适状态，因此，此时，不需调节下一时刻中央空调系统的送风温度，保持现有的送风温度即可。
进一步地，在该实施例中，第k+1时刻与第k时刻的时间间隔可为10～20分钟，优选15分钟。通过现场调节经验，一般空调系统的温度设定值的重新设定直至达到系统温度设定值为5～10分钟，而数据的采集(如空气温度数据采集)也有5～10分钟，因此，如果间隔时间太短则达不到控制效果，反之若间隔时间太长如30分钟则会失去调控的意义，达不到及时改善被调控区域的目的。通过综合考虑，可优选15分钟作为调控的间隔时间。
步骤S24为：基于第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
在该步骤中，获得第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定后，中央空调系统即根据所获得的送风温度重新设置，进而根据预测的送风温度的值调节下一时刻的送风温度，以使候诊区域内的空气环境达到舒适的目的，及时改善室内空气环境，提高热舒适度。
进一步地，在步骤S24完成后，当达到预设时间间隔时返回步骤S21重新开始进行数据采集，即每隔预设时间间隔重复执行步骤S21至步骤S24。可以理解地，预设时间间隔优选为15分钟，相当于到第k+1时刻重复执行步骤S21至步骤S24。
参阅图3，图3是本发明医院门诊部热舒适性投票控制装置实施例一的逻辑框图。在该实施例中，本发明的投票控制装置包括：
采集单元10，用于实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1。
作为选择，该实施例的采集单元10可以为空气温度传感器，可采用至少一个空气温度传感器对医院门诊部候诊区域内的第k时刻的空气温度进行测量。优选可采用西门子品牌的温度传感器，如可选用型号为QAD或QAP系列的西门子温度传感器。可以理解地，本发明的空气温度传感器还可选用其他型号的温度传感器，并不限于本实施例列举的具体型号。
统计单元20，用于接收N个需求数据采集终端发送的N个需求数据，计算在第k时刻N个需求数据的需求平均值Vk mean；其中，N为正整数。
N个需求数据采集终端为智能终端，其可通过无线传输的方式将数据与外部设备进行数据传输。在本实施例中，智能终端包括但不限于手机、平板电脑、智能手表、智能手环等可移动的终端。智能终端的操作系统可包括但不限于Flyme操作系统、Android操作系统、IOS操作系统、Black Berry(黑莓)操作系统、Windows Phone操作系统等等。
可以理解地，N个需求数据即为在医院门诊部候诊区域内候诊人员根据自身对所在环境的舒适度感觉所反馈的热舒适性反馈值，在此可称之为候诊人员对热环境的投票值，以Vk i表示，i表示投票的第i个个体(即第i个候诊人)。人体对热环境的投票值如下表所示：
| 身体感受 | 冷 | 凉 | 稍凉 | 适中 | 稍暖 | 暖 | 热 |
| 投票值(即Vk i) | -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
如上表中所示，当身体感受为冷时，投票值为-3；当身体感觉为凉时，投票值为-2；当身体感受为适中时，投票值为0。可以理解地，当身体感受为适中时，即投票值为0时，通常可认为室内环境为最舒适的热舒适性状态，不需对室内环境作任何调整。
N个智能终端通过候诊人员输入的投票值，并将所输入的投票值传输至接收端，通过接收端对N个需求数据(即投票值)进行统计计算，即计算在该k时刻，N个需求数据的需求平均值Vk mean，通过计算获得投票平均值，即需求平均值Vk mean。用数学式子表示即为：
优选地，需求平均值Vk mean可由电子投票系统进行统计计算。
获取单元30，用于根据需求平均值Vk mean，并结合空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup。
作为选择，根据需求平均值Vk mean，并结合空气干球温度Tk air可通过以下式子获得下一时刻中央空调系统的送风温度。即
通过上式可知，当需求平均值为0时，则表示此时门诊部的候诊区域内的空气环境为最佳的热舒适状态，因此，此时，不需调节下一时刻中央空调系统的送风温度，保持现有的送风温度即可。
进一步地，在该实施例中，第k+1时刻与第k时刻的时间间隔可为10～20分钟，优选15分钟。通过现场调节经验，一般空调系统的温度设定值的重新设定直至达到系统温度设定值为5～10分钟，而数据的采集(如空气温度数据采集)也有5～10分钟，因此，如果间隔时间太短则达不到控制效果，反之若间隔时间太长如30分钟则会失去调控的意义，达不到及时改善被调控区域的目的。通过综合考虑，可优选15分钟作为调控的间隔时间。
调节单元40，用于基于中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
获得第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定后，中央空调系统中的调节单元40即根据所获得的送风温度重新设置，进而根据预测的送风温度的值调节下一时刻的送风温度，以使候诊区域内的空气环境达到舒适的目的，及时改善室内空气环境，提高热舒适度。
可以理解地，本实施例的医院门诊部热舒适性投票控制装置每隔15分钟对中央空调系统的送风温度进行一次调控。
参阅图4，图4是本发明医院门诊部热舒适性投票控制系统实施例一的逻辑框图。在该实施例中，本发明的医院门诊部热舒适性投票控制系统可为PMV智能控制系统，该PMV控制系统可通过人体对热环境的平均投票值获知人体对热环境的感知状况，进而根据人员反馈的平均投票值控制空调系统的送风温度。具体地，该投票控制系统包括：
温度传感器10，设置在医院门诊部候诊区域内，用于实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1。
作为选择，该实施例的温度传感器10相当图3实施例的采集单元10。温度传感器10可为至少一个，通过温度传感器10对医院门诊部候诊区域内的第k时刻的空气温度进行测量。优选可采用西门子品牌的温度传感器，如可选用型号为QAD或QAP系列的西门子温度传感器。可以理解地，本发明的空气温度传感器还可选用其他型号的温度传感器，并不限于本实施例列举的具体型号。
N个需求数据采集终端200，分别用于采集N个需求数据并将N个需求数据发送至控制终端100；其中，N为正整数。
N个需求数据采集终端200为智能终端，其可通过无线传输的方式与控制终端100进行数据传输。在本实施例中，智能终端包括但不限于手机、平板电脑、智能手表、智能手环等可移动的终端。智能终端的操作系统可包括但不限于Flyme操作系统、Android操作系统、IOS操作系统、Black Berry(黑莓)操作系统、Windows Phone操作系统等等。
可以理解地，N个需求数据即为在医院门诊部候诊区域内候诊人员根据自身对所在环境的舒适度感觉所反馈的热舒适性反馈值，在此可称之为候诊人员对热环境的投票值，以Vk i表示，i表示投票的第i个个体(即第i个候诊人)。人体对热环境的投票值如下表所示：
| 身体感受 | 冷 | 凉 | 稍凉 | 适中 | 稍暖 | 暖 | 热 |
| 投票值(即Vk i) | -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
如上表中所示，当身体感受为冷时，投票值为-3；当身体感觉为凉时，投票值为-2；当身体感受为适中时，投票值为0。可以理解地，当身体感受为适中时，即投票值为0时，通常可认为室内环境为最舒适的热舒适性状态，不需对室内环境作任何调整。
N个智能终端通过候诊人员输入的投票值，并将所输入的投票值传输至控终端100，通过控制终端100对N个需求数据(即投票值)进行统计计算，即计算在该k时刻，N个需求数据的需求平均值Vk mean，通过计算获得投票平均值，即需求平均值Vk mean。用数学式子表示即为：
优选地，需求平均值Vk mean可由电子投票系统进行统计计算。
控制终端100，接收N个需求数据并计算在第k时刻N个需求数据的需求平均值Vk mean；结合空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；基于中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
作为选择，控制终端100包括电子投票系统101和控制器102。
电子投票系统101与控制器102连接，用于接收N个需求数据并计算在第k时刻N个需求数据的需求平均值Vk mean。
控制器102根据需求平均值Vk mean并结合空气干球温度Tk air通过以下式子计算得到第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
基于中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
作为选择，控制器102可以为PLC控制器。
可以理解地，本实施例的医院门诊部热舒适性投票控制系统每隔15分钟对中央空调系统的送风温度进行一次调控。
综上，本发明医院门诊部热舒适性投票控制系统将手持式智能移动终端与PMV控制系统相结合，通过智能移动终端进行实时在线PMV热舒适性投票，实现实时的人员热舒适性反馈，并根据PMV统计的人员热舒适性投票结果获得相应的送风温度，以调节中央空调系统的送风温度，即根据人员的热舒适性反馈并结合实时的空气干球温度预测中央空调系统的送风温度，以实时调节中央空调系统的送风温度，从而提高医院门诊部候诊区域空间热舒适性及满意度，且本控制系统结构简单、效率高。
另外，本发明前述医院门诊部热舒适性投票控制方法均可在本发明医院门诊部热舒适性投票控制装置或系统上实现。
以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据此实施，并不能限制本发明的保护范围。凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种医院门诊部热舒适性投票控制方法，其特征在于，包括下述步骤：
S1、实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1；
S2、接收N个需求数据采集终端发送的N个需求数据，计算在第k时刻所述N个需求数据的需求平均值Vk mean；其中，N为正整数；
S3、根据所述需求平均值Vk mean，并结合所述空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
S4、基于所述第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定所述中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
2.根据权利要求1所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法，其特征在于，所述步骤S3之前还包括：
判断所述N个需求数据是否为0，若否，则根据所述需求平均值Vk mean，并结合所述空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；若是，则执行以下步骤：
将第k-1时刻所获得的需求平均值Vk-1 mean的数据作为第k时刻的需求平均值Vk mean的数据。
3.根据权利要求1所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法，其特征在于，所述空气干球温度Tk air通过空气温度传感器实时采集。
4.根据权利要求1所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法，其特征在于，所述第k+1时刻与所述第k时刻的时间间隔为10～20分钟。
5.根据权利要求1所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法，其特征在于，所述步骤S3中所述第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup通过以下式子计算获得：
<mrow>
<msubsup>
<mi>T</mi>
<mi>sup</mi>
<mrow>
<mi>t</mi>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msubsup>
<mi>T</mi>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>i</mi>
<mi>r</mi>
</mrow>
<mi>k</mi>
</msubsup>
<mo>-</mo>
<mn>0.5</mn>
<msubsup>
<mi>V</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>e</mi>
<mi>a</mi>
<mi>n</mi>
</mrow>
<mi>k</mi>
</msubsup>
<mo>.</mo>
</mrow>
6.根据权利要求1所述的医院门诊部热舒适性投票控制方法，其特征在于，所述需求平均值Vk mean通过电子投票系统进行统计计算。
7.一种医院门诊部热舒适性投票控制装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1；
统计单元，用于接收N个需求数据采集终端发送的N个需求数据，计算在第k时刻所述N个需求数据的需求平均值Vk mean；其中，N为正整数；
获取单元，用于根据所述需求平均值Vk mean，并结合所述空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
调节单元，用于基于所述中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定所述中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
8.一种医院门诊部热舒适性投票控制系统，其特征在于，包括温度传感器、N个需求数据采集终端、以及控制终端；其中，
所述温度传感器，设置在医院门诊部候诊区域内，用于实时采集医院门诊部候诊区域内的第k时刻空气干球温度Tk air；k≥1；
所述N个需求数据采集终端，分别用于采集N个需求数据并将所述N个需求数据发送至所述控制终端；其中，N为正整数；
所述控制终端，接收所述N个需求数据并计算在第k时刻所述N个需求数据的需求平均值Vk mean；结合所述空气干球温度Tk air获得第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
基于所述中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定所述中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
9.根据权利要求8所述的医院门诊部热舒适性投票控制系统，其特征在于，所述控制终端包括电子投票系统和控制器；
所述电子投票系统与所述控制器连接，用于接收所述N个需求数据并计算在第k时刻所述N个需求数据的需求平均值Vk mean；
所述控制器根据所述需求平均值Vk mean并结合所述空气干球温度Tk air通过以下式子计算得到所述第k+1时刻中央空调系统送风温度Tk+1 sup；
<mrow>
<msubsup>
<mi>T</mi>
<mi>sup</mi>
<mrow>
<mi>t</mi>
<mo>+</mo>
<mn>1</mn>
</mrow>
</msubsup>
<mo>=</mo>
<msubsup>
<mi>T</mi>
<mrow>
<mi>a</mi>
<mi>i</mi>
<mi>r</mi>
</mrow>
<mi>k</mi>
</msubsup>
<mo>-</mo>
<mn>0.5</mn>
<msubsup>
<mi>V</mi>
<mrow>
<mi>m</mi>
<mi>e</mi>
<mi>a</mi>
<mi>n</mi>
</mrow>
<mi>k</mi>
</msubsup>
<mo>;</mo>
</mrow>
基于所述中央空调系统第k+1时刻的送风温度Tk+1 sup设定所述中央空调系统的送风温度以调节医院门诊部候诊区域内的空气干球温度。
10.根据权利要求9所述的医院门诊部热舒适性投票控制系统，其特征在于，所述控制器为PLC控制器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710214763.XA CN107062540A (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710214763.XA CN107062540A (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107062540A true CN107062540A (zh) | 2017-08-18 |
Family
ID=59602225
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710214763.XA Pending CN107062540A (zh) | 2017-04-01 | 2017-04-01 | 一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107062540A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109164707A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-08 | 苏州市建筑科学研究院集团股份有限公司 | 一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统 |
| CN111503858A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-08-07 | 杭州晶一智能科技有限公司 | 基于两次投票滤波算法的环境温度精确测量方法 |
| CN111503857A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-08-07 | 杭州晶一智能科技有限公司 | 基于投票快速滤波算法的环境温度测量方法 |
| CN115031394A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-09-09 | 深圳达实智能股份有限公司 | 一种基于个人热愉悦性聚类的区域空调调节方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101672511A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-03-17 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种用于提高空调舒适度的控制方法及其控制系统 |
| JP2014224619A (ja) * | 2013-05-15 | 2014-12-04 | 富士電機株式会社 | 空気調和機の制御装置および空気調和機の制御方法 |
| CN104317268A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-01-28 | 林波荣 | 一种基于群体满意度定制和节能的建筑室内环境监测、反馈与控制系统及方法 |
| CN105783204A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-07-20 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种多人投票协同控制空调的方法、系统及空调 |
| CN106288156A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-04 | 安徽工程大学 | 一种应用于办公场所的空调节能管理系统及其管理方法 |
-
2017
- 2017-04-01 CN CN201710214763.XA patent/CN107062540A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101672511A (zh) * | 2009-09-25 | 2010-03-17 | 上海宝信软件股份有限公司 | 一种用于提高空调舒适度的控制方法及其控制系统 |
| JP2014224619A (ja) * | 2013-05-15 | 2014-12-04 | 富士電機株式会社 | 空気調和機の制御装置および空気調和機の制御方法 |
| CN104317268A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-01-28 | 林波荣 | 一种基于群体满意度定制和节能的建筑室内环境监测、反馈与控制系统及方法 |
| CN105783204A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-07-20 | 广东美的制冷设备有限公司 | 一种多人投票协同控制空调的方法、系统及空调 |
| CN106288156A (zh) * | 2016-08-05 | 2017-01-04 | 安徽工程大学 | 一种应用于办公场所的空调节能管理系统及其管理方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109164707A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-08 | 苏州市建筑科学研究院集团股份有限公司 | 一种基于人工神经网络算法的室内环境负反馈调节系统 |
| CN111503857A (zh) * | 2020-05-06 | 2020-08-07 | 杭州晶一智能科技有限公司 | 基于投票快速滤波算法的环境温度测量方法 |
| CN111503858A (zh) * | 2020-05-08 | 2020-08-07 | 杭州晶一智能科技有限公司 | 基于两次投票滤波算法的环境温度精确测量方法 |
| CN115031394A (zh) * | 2022-05-18 | 2022-09-09 | 深圳达实智能股份有限公司 | 一种基于个人热愉悦性聚类的区域空调调节方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107062540A (zh) | 一种医院门诊部热舒适性投票控制方法、装置、系统 | |
| CN104633865B (zh) | 空调的控制方法及装置 | |
| EP3159620B1 (en) | Method and device for controlling temperature adjustment device and a wearable system | |
| CN104089372B (zh) | 一种控制空调的方法和空调 | |
| CN204358913U (zh) | 用于提高睡眠质量的自动调温装置和系统 | |
| CN104949284B (zh) | 空调器、移动终端、控制方法及控制系统 | |
| CN104896657B (zh) | 一种家用空调的自动控制方法 | |
| CN105841290A (zh) | 通过人体生理参数智能化控制空调运行的方法 | |
| CN105910240A (zh) | 可自动智能调温的空调控制系统 | |
| CN105115101A (zh) | 一种夜间睡眠时自动控制空调温度的方法及设备 | |
| CN104154631A (zh) | 自动调节设备参数的控制器 | |
| CN206094440U (zh) | 空调控制系统及空调 | |
| CN107328033A (zh) | 一种基于湿度自动控制温度的方法与设备 | |
| CN106705380A (zh) | 一种中央空调系统室内空气温度设定方法及装置 | |
| CN113418286B (zh) | 自适应热感觉机器人及空调温度调整方法 | |
| CN104930657A (zh) | 一种空调个性化调节的方法及系统 | |
| CN106765875A (zh) | 智能空气调节设备的调控方法、装置及系统 | |
| CN205641375U (zh) | 可自动智能调温的空调控制系统 | |
| CN108937952A (zh) | 一种基于热成像技术的老年人运动状态检测系统及方法 | |
| CN207881116U (zh) | 一种基于智能穿戴设备的空调系统变风量末端控制系统 | |
| CN108253594B (zh) | 一种基于智能穿戴设备的空调系统变风量末端控制系统及其控制方法 | |
| CN108072152A (zh) | 一种智能家居环境控制系统 | |
| CN105446278A (zh) | 一种智能家居设备控制方法及装置 | |
| CN105864978A (zh) | 空调设备、移动终端、空调控制系统及控制方法 | |
| CN106440154A (zh) | 具有加湿功能的空调系统控制方法及空调系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170818 |