发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种食谱推荐方法、装置及冰箱,本发明提供的食谱推荐方法、装置及冰箱,能够根据用户的面部表情为用户推荐合适的食谱,从而可以满足用户的实际饮食需求,提高用户体验。
为解决上述技术问题,本发明提供以下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种食谱推荐方法,包括:
采集目标对象的人脸图像;
对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,以确定目标对象当前的面部表情;
根据目标对象当前的面部表情为目标对象进行相应食谱的推荐。
进一步地,所述根据目标对象当前的面部表情为目标对象进行相应食谱的推荐,具体包括:
根据目标对象当前的面部表情为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;其中,与当前面部表情匹配的强化食谱为能够保持或强化当前面部表情的食谱,与当前面部表情匹配的调理食谱为能够调理当前面部表情的食谱。
进一步地,所述根据目标对象当前的面部表情为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱,具体包括:
当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱;当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的调理食谱,其中,第一类面部表情为表示积极心态的面部表情,第二类面部表情为表示消极心态的面部表情。
进一步地,所述第一类面部表情包括:舒畅、开心和神采飞扬;所述第二类面部表情包括:生气、失落、憔悴和忧虑。
进一步地,所述根据目标对象当前的面部表情为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱,包括:
当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,从预设的M种食谱中任意选出一种或多种食谱为目标对象进行食谱推荐;所述预设的M种食谱为能够保持所述第一类面部表情的食谱或所述目标对象的偏爱食谱,M≥1;
当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐能够缓解当前情绪的一种或多种食谱。
进一步地,所述方法还包括:
根据采集的人脸图像进行身份识别,获取所述目标对象的身份信息;
相应地,所述根据目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐,具体包括:
根据目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐。
进一步地,所述根据目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐,具体包括:
根据目标对象的身份信息获取目标对象最近N天的历史食谱,1≤N≤5;
根据目标对象当前的面部表情获取与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;
从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中排除最近N天的历史食谱之后向目标对象进行相应食谱的推荐。
进一步地,所述根据目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐,具体包括:
根据目标对象的身份信息获取目标对象最近N天的历史食谱,1≤N≤5;
根据目标对象当前的面部表情获取与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;
从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中选取与最近N天的历史食谱存在交集的食谱以向目标对象推荐。
进一步地,所述对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,以确定目标对象当前的面部表情,具体包括:
对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与数据库中预存的面部表情特征模板进行匹配,以确定所述目标对象当前的面部表情;其中,所述数据库中存储有面部表情特征模板与面部表情的对应关系。
进一步地,所述对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,以确定目标对象当前的面部表情,具体包括:
对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与目标对象的历史面部表情特征进行比对,根据对比结果确定目标对象当前的面部表情。
进一步地,所述方法还包括:
接收用户针对推荐的食谱的确认指令,并根据用户确认的推荐食谱生成相应的食材清单,以及将生成的食材清单发送至食材配送中心进行采购。
第二方面,本发明还提供了一种食谱推荐装置,包括:
采集模块,用于采集目标对象的人脸图像;
确定模块,用于对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,以确定目标对象当前的面部表情;
推荐模块,用于根据目标对象当前的面部表情为目标对象进行相应食谱的推荐。
进一步地,所述推荐模块,具体用于:
根据目标对象当前的面部表情为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;其中,与当前面部表情匹配的强化食谱为能够保持或强化当前面部表情的食谱,与当前面部表情匹配的调理食谱为能够调理当前面部表情的食谱。
进一步地,所述推荐模块,具体用于:
当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱;当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的调理食谱,其中,第一类面部表情为表示积极心态的面部表情,第二类面部表情为表示消极心态的面部表情。
进一步地,所述第一类面部表情包括:舒畅、开心和神采飞扬;所述第二类面部表情包括:生气、失落、憔悴和忧虑。
进一步地,所述推荐模块,具体用于:
当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,从预设的M种食谱中任意选出一种或多种食谱为目标对象进行食谱推荐;所述预设的M种食谱为能够保持所述第一类面部表情的食谱或所述目标对象的偏爱食谱,M≥1;
当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐能够缓解当前情绪的一种或多种食谱。
进一步地,所述装置还包括:身份识别模块;
所述身份识别模块,用于根据采集的人脸图像进行身份识别,获取所述目标对象的身份信息;
相应地,所述推荐模块,具体用于:根据目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐。
进一步地,所述推荐模块,具体用于:
根据目标对象的身份信息获取目标对象最近N天的历史食谱,1≤N≤5;
根据目标对象当前的面部表情获取与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;
从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中排除最近N天的历史食谱之后向目标对象进行相应食谱的推荐。
进一步地,所述推荐模块,具体用于:
根据目标对象的身份信息获取目标对象最近N天的历史食谱,1≤N≤5;
根据目标对象当前的面部表情获取与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;
从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中选取与最近N天的历史食谱存在交集的食谱以向目标对象推荐。
进一步地,所述确定模块,具体用于:
对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与数据库中预存的面部表情特征模板进行匹配,以确定所述目标对象当前的面部表情;其中,所述数据库中存储有面部表情特征模板与面部表情的对应关系。
进一步地,所述确定模块,具体用于:
对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与目标对象的历史面部表情特征进行比对,根据对比结果确定目标对象当前的面部表情。
进一步地,所述装置还包括:采购模块;
所述采购模块,用于接收用户针对推荐的食谱的确认指令,并根据用户确认的推荐食谱生成相应的食材清单,以及将生成的食材清单发送至食材配送中心进行采购。
第三方面,本发明还提供了一种冰箱,包括如上面所述的食谱推荐装置。
由上述技术方案可知,本发明提供的食谱推荐方法,首先采集目标对象的人脸图像,然后对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,以确定目标对象当前的面部表情,最后根据目标对象当前的面部表情为目标对象进行相应食谱的推荐。可见,本发明提供的食谱推荐方法,能够实时根据用户当前的面部表情为用户推荐合适的食谱,从而可以满足用户的实际饮食需求,提高用户体验。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明一实施例提供了一种食谱推荐方法的流程图,参见图1,该方法包括如下步骤:
步骤101:采集目标对象的人脸图像。
在本步骤中,可以通过图像采集设备采集目标对象的人脸图像,例如采用摄像头采集目标对象的人脸图像。这里,目标对象一般指家里的住户。
步骤102:对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,以确定目标对象当前的面部表情。
在本步骤中,对采集的人脸图像进行面部表情特征提取以确定目标对象当前的面部表情。例如,对采集的人脸图像进行眉头、眼睛、鼻头、嘴巴、脸色等面部特征进行提取,以确定目标对象当前的面部表情。
例如,当提取的面部表情特征中包含有上扬的嘴角,则可以确定目标对象当前的面部表情为喜悦、开心或高兴。再如,当提取的面部表情特征中包含有下垂的嘴角,则可以确定目标对象当前的面部表情为悲伤或失落。又如,当提取的面部表情特征中包含有眉间皱纹,则可以确定目标对象当前的面部表情为生气或焦虑。可以理解的是,在确定目标对象当前的面部表情时,可以依据人脸图像上的一个表情器官的特征,也可以依据人脸图像上的多个表情器官的综合特征。例如,当提取的面部表情特征中同时包含有眉间皱纹和下垂的嘴角时,确定目标对象当前的面部表情为忧虑。在本实施例后续介绍的其他实施方式中,进一步给出了确定目标对象当前面部表情的两种具体实现方式。
步骤103:根据目标对象当前的面部表情为目标对象进行相应食谱的推荐。
在本步骤中,根据目标对象当前的面部表情为目标对象进行相应食谱的推荐。例如,当用户当前的面部表情为悲伤时,可以为用户推荐能够缓解悲伤情绪的食谱;又如,当用户当前的面部表情为憔悴时,可以为用户推荐能够缓解疲劳情绪的食谱,从而可以实现根据用户当前的身心状况为用户提供较为合理的食谱,满足用户的实际饮食需求,提高用户的生活质量。
由上述记载的技术方案可知,本发明实施例提供的食谱推荐方法,首先采集目标对象的人脸图像,然后对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,以确定目标对象当前的面部表情,最后根据目标对象当前的面部表情为目标对象进行相应食谱的推荐。可见,本发明提供的食谱推荐方法,能够实时根据用户当前的面部表情为用户推荐合适的食谱。例如,当用户当前的面部表情为悲伤时,可以为用户推荐能够缓解悲伤情绪的食谱;又如,当用户当前的面部表情为憔悴时,可以为用户推荐能够缓解疲劳情绪的食谱,从而可以实现根据用户当前的身心状况为用户提供较为合理的食谱,满足用户的实际饮食需求,提高用户的生活质量。
在一种可选实施方式中,参见图2,上述步骤103具体包括:
步骤C1:根据目标对象当前的面部表情为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;其中,与当前面部表情匹配的强化食谱为能够保持或强化当前面部表情的食谱,与当前面部表情匹配的调理食谱为能够调理当前面部表情的食谱。
在本实施方式中,根据目标对象当前的面部表情为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱。例如,当目标对象当前的面部表情为喜悦时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱(如该用户偏爱的食谱或能够保持当前良好情绪的食谱:番茄炒蛋+米饭+西瓜),以进一步增强目标对象的这种喜悦情绪,使得这种良好情绪能够持续的久一些。而当目标对象当前的面部表情为悲伤时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的调理食谱(例如能使人变得开心的食谱:香蕉+果仁菠菜+深海鱼+全麦面包),使得目标对象在使用完推荐的调理食谱后能够改善这种不良的负面情绪,以减弱这种消极情绪对目标对象的影响。
在一种可选实施方式中,参见图3,上述步骤C1具体包括:
当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱;当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的调理食谱,其中,第一类面部表情为表示积极心态的面部表情,第二类面部表情为表示消极心态的面部表情。
这里,可以理解的是,所述第一类面部表情包括:舒畅、开心和神采飞扬;所述第二类面部表情包括:生气、失落、憔悴和忧虑。
在本实施方式中,当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱;当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的调理食谱。例如,当目标对象当前的面部表情为舒畅或开心或高兴或得意或神采飞扬时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱(如该用户偏爱的食谱或能够保持当前良好情绪的食谱:番茄炒蛋+米饭+西瓜),以进一步增强目标对象的这种积极情绪,使得这种积极情绪能够持续的久一些。而当目标对象当前的面部表情为生气或失落或憔悴或悲伤或忧虑时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的调理食谱(例如能使人变得开心的食谱:香蕉+果仁菠菜+深海鱼+全麦面包;能改善疲劳的食谱:苹果+葡萄+酸奶+牛肉片+白菜豆腐汤;能改善忧虑情绪的食谱:牛奶+西瓜+红椒炒肉+宫保鸡丁等),从而使得目标对象在使用完推荐的调理食谱后能够改善这种不良的负面情绪,以减弱这种消极情绪对目标对象的影响。
可以理解的是,可以在预先设置的数据库中存储面部表情与相应食谱的一一对应关系,这样当确定出目标对象的面部表情后,就可以通过查询数据库的方式获取需要推荐的食谱。
在另一种可选实施方式中,参见图4,上述步骤C1具体包括:
当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,从预设的M种食谱中任意选出一种或多种食谱为目标对象进行食谱推荐;所述预设的M种食谱为能够保持所述第一类面部表情的食谱或所述目标对象的偏爱食谱,M≥1;
当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐能够缓解当前情绪的一种或多种食谱。
在本实施方式中,当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,为目标对象推荐能够保持所述第一类面部表情的食谱或所述目标对象的偏爱食谱;可以理解的是,当为目标对象推荐目标对象的偏爱食谱时,需要获知目标对象的身份信息,相应地,预先设置的数据库中需要存储有与该身份信息对应的偏爱食谱。例如,数据库中存储着用户A的偏爱食谱为:食谱1、食谱2和食谱3。可以理解是,当目标对象使用完自己的偏爱食谱后,一般情况下,其情绪不会变得糟糕。
在本实施方式中,当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐能够缓解当前情绪的一种或多种食谱。
例如:
当目标对象当前的面部表情为生气时,为目标对象推荐能够缓解生气情绪的一种或多种食谱;
当目标对象当前的面部表情为失落时,为目标对象推荐能够缓解失落情绪的一种或多种食谱;
当目标对象当前的面部表情为憔悴时,为目标对象推荐能够缓解疲劳情绪的一种或多种食谱;
当目标对象当前的面部表情为忧虑时,为目标对象推荐能够带来轻松愉悦情绪的一种或多种食谱。
在一种可选实施方式中,参见图5,本实施例提供的食谱推荐方法还包括:
步骤102’:根据采集的人脸图像进行身份识别,获取所述目标对象的身份信息。
相应地,上述步骤103具体包括:
步骤C2:根据目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐。
在本实施方式中,在进行食谱推荐时,不单单考虑了目标对象的面部表情信息,还结合了目标对象的身份信息,然后综合目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐,以进行更为准确、更为合理或更为个性化的食谱推荐。
在一种可选实施方式中,参见图6,上述步骤C2具体包括:
a1:根据目标对象的身份信息获取目标对象最近N天的历史食谱,1≤N≤5;
a2:根据目标对象当前的面部表情获取与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;
a3:从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中排除最近N天的历史食谱之后向目标对象进行相应食谱的推荐。
在本实施方式中,在根据目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐时,从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中排除了最近N天的历史食谱,从而使得推荐的食谱与目标对象最近食用的食谱区分开,一方面可以避免因饮食重复而有可能带来的厌食,另一方面还可以满足营养的多样化需求。
在一种可选实施方式中,参见图7,上述步骤C2具体包括:
b1:根据目标对象的身份信息获取目标对象最近N天的历史食谱,1≤N≤5;
b2:根据目标对象当前的面部表情获取与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;
b3:从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中选取与最近N天的历史食谱存在交集的食谱以向目标对象推荐。
在本实施方式中,在根据目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐时,从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中选取了与最近N天的历史食谱存在交集的食谱,这样处理的好处是,当目标对象食用某一食谱对改善情绪有效后,可以持续多食用几次这样的食谱,以增强改善效果。
可以理解的是,上面两种实施方式为两种完全不同的处理方案,在实际使用时,可以根据具体情况选择其中的一种或两种。当同时存在上述两种处理方案时,可以通过设置选择按键(按键1:重复有效模式,按键2:多样化模式)的方式进行选择处理。例如,当用户选择了“重复有效模式”时,采用上面的第二种方案进行推荐,而当用户选择了“多样化模式”时,采用上面的第一种方案进行推荐。
在一种可选实施方式中,参见图8,上述步骤102具体包括:
步骤B1:对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与数据库中预存的面部表情特征模板进行匹配,以确定所述目标对象当前的面部表情;其中,所述数据库中存储有面部表情特征模板与面部表情的对应关系。
在本实施方式中,对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与数据库中预存的面部表情特征模板进行匹配,以确定所述目标对象当前的面部表情。可以理解的是,数据库中预存的面部表情特征模板为比较经典或较具有代表性的面部表情特征。如与“开心”对应的“开心面部表情特征模板”,在该“开心面部表情特征模板”中,嘴角这一特征为上扬状态,且眉头这一特征为舒展状态。类似地,还有与“悲伤”对应的“悲伤面部表情特征模板”,在该“悲伤面部表情特征模板”中,嘴角这一特征为下垂状态。类似地,还有与“生气”对应的“生气面部表情特征模板”,在该“生气面部表情特征模板”中,嘴唇这一特征为撅起状态,且鼻头这一特征为红色状态。
可以理解的是,通过将提取的面部表情特征与数据库中预存的面部表情特征模板进行匹配(在进行匹配时可以采用一些较为成熟的匹配算法,这里不再赘述),进而通过判断匹配度的大小确定目标对象当前的面部表情。
在另一种可选实施方式中,参见图9,上述步骤102具体包括:
步骤B2:对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与目标对象的历史面部表情特征进行比对,根据对比结果确定目标对象当前的面部表情。
在本实施方式中,对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,然后将提取的面部表情特征与目标对象的历史面部表情特征进行比对,然后根据对比结果确定目标对象当前的面部表情。比如,将提取的面部表情特征与目标对象的历史面部表情特征进行求差处理,通过差值图像确定目标对象当前的面部表情。
例如,当提取完目标对象的面部表情特征之后,将提取的面部表情特征与该目标对象的历史面部表情进行对比,如果将提取的面部表情特征与历史面部表情特征进行对比后,发现目标对象的眉头皱纹增多了,则可以确定目标对象当前的面部表情为忧虑或烦躁。
这里,历史面部表情特征可以为预先存储的该目标对象在无任何情绪下的面部表情特征,也可以为最近一段时间内通过对采集的图像进行特征提取后得到的面部表情特征。
可以理解的是,本实施方式提供的确定目标对象当前面部表情的方式相对于上个实施方式来说,在某种程度上可以提高准确度。例如,某个老人用户的眉间皱纹本身就比较多,如果依靠上个实施方式所述的模板匹配的方式,有可能将该老人用户当前的面部表情确定为“生气或焦虑”,而实际上该老人用户当前的面部表情并不是“生气或焦虑”。而通过将提取的面部表情特征与目标对象的历史面部表情特征进行比对的方式,可以较为准确地确定目标对象面部表情的变化,进而确定目标对象当前的真实的面部表情,进而为用户提供较为合理的推荐食谱。
又如,可以通过眼睛张开幅度小(眼睛睁不开)这一特征确定目标对象当前的面部表情为疲惫,但是有可能某些用户本身眼睛就很小,如果依靠上个实施方式所述的模板匹配的方式,有可能将该用户当前的面部表情确定为“疲惫或憔悴”,而实际上该用户当前的面部表情并不是“疲惫或憔悴”,而通过将提取的面部表情特征与目标对象的历史面部表情特征进行比对的方式,可以较为准确地确定目标对象面部表情的变化,进而确定目标对象当前的真实的面部表情,进而为用户提供较为合理的推荐食谱。
在一种可选实施方式中,参见图10,所述方法还包括:
步骤104:接收用户针对推荐的食谱的确认指令,并根据用户确认的推荐食谱生成相应的食材清单,以及将生成的食材清单发送至食材配送中心进行采购。
在本步骤中,当用户确认选择推荐的食谱中的某个食谱时,可以对该食谱进行食材分析,进而生成相应的食材清单,并将生成的食材清单发送至食材配送中心(如超市、网上京东、1号店、一米鲜等平台),然后提示用户进行采购,用户只要点击采购按键即可,从而实现了一键购物。
基于相同的发明构思,本发明另一实施例提供了一种食谱推荐装置,参见图11,该食谱推荐装置包括:
采集模块21,用于采集目标对象的人脸图像;
确定模块22,用于对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,以确定目标对象当前的面部表情;
推荐模块23,用于根据目标对象当前的面部表情为目标对象进行相应食谱的推荐。
在一种可选实施方式中,所述推荐模块23,具体用于:
根据目标对象当前的面部表情为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;其中,与当前面部表情匹配的强化食谱为能够保持或强化当前面部表情的食谱,与当前面部表情匹配的调理食谱为能够调理当前面部表情的食谱。
在一种可选实施方式中,所述推荐模块23,具体用于:
当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的强化食谱;当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐与当前面部表情匹配的调理食谱,其中,第一类面部表情为表示积极心态的面部表情,第二类面部表情为表示消极心态的面部表情。
在一种可选实施方式中,所述第一类面部表情包括:舒畅、开心和神采飞扬;所述第二类面部表情包括:生气、失落、憔悴和忧虑。
在一种可选实施方式中,所述推荐模块23,具体用于:
当目标对象当前的面部表情属于第一类面部表情时,从预设的M种食谱中任意选出一种或多种食谱为目标对象进行食谱推荐;所述预设的M种食谱为能够保持所述第一类面部表情的食谱或所述目标对象的偏爱食谱;
当目标对象当前的面部表情属于第二类面部表情时,为目标对象推荐能够缓解当前情绪的一种或多种食谱。
在一种可选实施方式中,参见图12,所述装置还包括:身份识别模块24;
所述身份识别模块24,用于根据采集的人脸图像进行身份识别,获取所述目标对象的身份信息;
相应地,所述推荐模块23,具体用于:根据目标对象的身份信息以及目标对象当前的面部表情进行相应食谱的推荐。
在一种可选实施方式中,所述推荐模块23,具体用于:
根据目标对象的身份信息获取目标对象最近N天的历史食谱;
根据目标对象当前的面部表情获取与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;
从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中排除最近N天的历史食谱之后向目标对象进行相应食谱的推荐。
在另一种可选实施方式中,所述推荐模块23,具体用于:
根据目标对象的身份信息获取目标对象最近N天的历史食谱;
根据目标对象当前的面部表情获取与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱;
从获得的与当前面部表情匹配的强化食谱或调理食谱中选取与最近N天的历史食谱存在交集的食谱以向目标对象推荐。
在一种可选实施方式中,所述确定模块22,具体用于:
对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与数据库中预存的面部表情特征模板进行匹配,以确定所述目标对象当前的面部表情;其中,所述数据库中存储有面部表情特征模板与面部表情的对应关系。
在一种可选实施方式中,所述确定模块22,具体用于:
对采集的人脸图像进行面部表情特征提取,将提取的面部表情特征与目标对象的历史面部表情特征进行比对,根据对比结果确定目标对象当前的面部表情。
在一种可选实施方式中,参见图13,所述装置还包括:采购模块25;
所述采购模块25,用于接收用户针对推荐的食谱的确认指令,并根据用户确认的推荐食谱生成相应的食材清单,以及将生成的食材清单发送至食材配送中心进行采购。
本发明实施例所述的食谱推荐装置,可以用于执行上述实施例所述的食谱推荐方法,其原理和技术效果类似,此处不再详述。
基于相同的发明构思,本发明又一实施例提供了一种冰箱,参见图14,该冰箱包括如上面实施例所述的食谱推荐装置。
可以理解的是,在该冰箱上可以设置用于采集用户人脸图像的图像采集设备,如摄像头和光源。此外,在对用户进行面部表情识别以及身份识别时,可以在冰箱本地进行特征提取、表情识别和身份识别等一系列处理,也可以通过Wifi模块将拍摄的图像上传至服务器进行相应的处理。
本发明实施例提供的冰箱,由于包括上述实施例所述的食谱推荐装置,因此本发明实施例提供的冰箱可以实时采集用户的人脸图像,对人脸图像进行面部表情识别,并根据面部表情识别结果为用户推荐合适的食谱,关注用户的身心健康状况,进行合理的干预和调节,满足用户的实际饮食需求,提高了用户的健康状况和生活质量,从而可以提高用户对冰箱的使用粘度。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。