CN107038360A - 移动终端的指纹注册方法和指纹识别方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种移动终端的指纹注册方法，移动终端包括一指纹传感器。指纹注册方法包括：步骤a：判断移动终端当前是否处于指纹注册模式；步骤b：若判断移动终端处于指纹注册模式，则提示用户按压指纹传感器录入手指指纹数据；步骤c：判断手指指纹数据是否完成录入，若是执行步骤d，否则执行步骤c；步骤d：提示用户是否将当前手指指纹数据设置为常用手指指纹数据；步骤e：若用户将当前采指纹数据设置为常用指纹数据，则响应用户选择操作将当前录入的手指指纹数据保存设置为常用手指指纹数据并保存当前指纹传感器的初始化配置参数。用户在绝大多数时间使用常用指纹作为登录移动终端凭证，可缩短指纹匹配比对过程时间，以提高用户体验感。

Description

移动终端的指纹注册方法和指纹识别方法

技术领域

本发明涉及指纹图像处理领域，尤其涉及一种移动终端的指纹注册方法和指纹识别方法。

背景技术

移动终端基于指纹传感器应用(如，屏幕解锁)过程中，首先通过指纹传感器采集当前的指纹数据，然后调取预存指纹数据库中的指纹数据与采集到的指纹数据进行一一比对；最后根据比对结果是否进行解锁屏幕。

然，若在一次指纹比对过程中，若目标指纹数据被调取的排序靠后而导致指纹匹配响应时间过长。移动终端存储多个指纹数据而容易经常性的出现上述情况，导致用户体验感不佳。

发明内容

鉴于此，本发明提供一种移动终端基于可自调节指纹传感芯片在短时间内获取较好指纹图像质量的指纹注册方法。

本发明提供了一种移动终端的指纹注册方法，所述移动终端包括一指纹传感器，所述指纹注册方法包括以下步骤：

步骤a：判断移动终端当前是否处于指纹注册模式；

步骤b：若判断移动终端处于指纹注册模式，则提示用户按压指纹传感器录入手指指纹数据；

步骤c：判断手指指纹数据是否完成录入，若是执行步骤d，否则执行步骤c；

步骤d：提示用户是否将当前手指指纹数据设置为常用手指指纹数据；

步骤e：若用户将当前采指纹数据设置为常用指纹数据，则响应用户选择操作将当前录入的手指指纹数据保存设置为常用指纹数据并保存当前指纹传感器的初始化配置参数。

在某些实施方式中，所述指纹注册方法还包括步骤f：若用户将当前采指纹数据设置为备用手指指纹数据，响应用户选择操作将当前录入的手指指纹数据保存设置为备用手指指纹数据。

在某些实施方式中，所述手指指纹数据包括指纹特征点信息。

在某些实施方式中，所述指纹注册方法还包括：设置常用指纹数据对应应用程序的权限。

在某些实施方式中，所述指纹注册方法还包括：设置备用手指指纹数据对应应用程序的权限。

在某些实施方式中，所述应用程序包括屏幕解锁、支付、应用锁中任意一种。

在某些实施方式中，所述步骤e包括如下子步骤：

子步骤e1：初始化指纹传感器以配置指纹图像全扫描参数；

子步骤e2：根据全扫描参数采集一帧指纹图像；

子步骤e3：切割该帧指纹图像中的背景图像；

子步骤e4：将切割后的指纹图像进行直方图统计；

子步骤e5：根据直方图统计结果粗调指纹图像；

子步骤e6：根据粗调指纹图像进行微调指纹图像；

子步骤e7：根据粗调结果和微调结果计算指纹图像质量得分；

子步骤e8：判断指纹图像质量得分是否大于预设分值，若是执行子步骤e9，否则执行子步骤e2；

子步骤b9：采集一帧指纹图像并保存对应指纹图像的手指指纹数据。

本发明还提供了一种移动终端的指纹识别方法，所述移动终端包括一指纹传感器，所述指纹识别方法包括以下步骤：

步骤S1：判断指纹传感器是否采集到手指指纹数据；

步骤S2：若判断指纹传感器采集到手指指纹数据，则判断当前采集的指纹数据是否与预设常用指纹数据匹配；

步骤S3：若判断当前采集的指纹数据与预设常用指纹数据匹配，则执行基于身份鉴权执行应用操作。

进一步地，所述方法还包括以下步骤：

步骤S4：若判断当前采集的指纹数据与预设常用指纹数据不匹配，则判断当前采集的指纹数据是否预设备用手指指纹数据匹配；

步骤S5：若判断当前采集的指纹数据与预设备用手指指纹数据匹配，则执行基于身份鉴权执行应用操作，否则提示用户指纹不匹配。

进一步地，所述步骤S1包括如下子步骤：

子步骤c1：初始化指纹传感器以配置指纹图像扫描参数；

子步骤c2：根据局部描参数采集一帧局部指纹图像；

子步骤c3：切割该帧指纹局部图像中的背景图像；

子步骤c4：将切割后的指纹局部图像进行直方图统计；

子步骤c5：根据直方图统计结果粗调指纹图像；

子步骤c6：根据粗调指纹图像进行微调指纹图像；

子步骤c7：根据调整后的指纹图像进行指纹图像质量评分；

子步骤c8：判断评分结果是否大于预设分值，若是执行子步骤c9，否则执行子步骤c2；

子步骤c9：获取一帧指纹局部图像的指纹数据。

根据用户需求将其中之一手指设定为常用手指指纹数据。因此，在指纹识别模式下，当指纹传感器检测到有用户手指指纹按压时，指纹传感器采集当前的手指指纹数据。而用户在绝大多数时间采用常用手指按压操作移动终端的指纹传感器。因此移动终端将当前的手指指纹数据首先与常用手指指纹数据进行比对，这样可以缩短在指纹识别模式下的指纹匹配比对过程时间，以提高用户指纹识别的体验感。

尽管公开了多个实施例，包括其变化，但是通过示出并描述了本发明公开的说明实施例的下列详细描述，本发明公开的其他实施例将对所属领域的技术人员显而易见。将认识到，本发明公开能够在各种显而易见的方面修改，所有修改都不会偏离本发明的精神和范围。相应地，附图和详细描述本质上应被视为说明性的，而不是限制性的。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的其它特征及优点将变得更加明显。

图1为本发明移动终端的指纹注册方法的流程图。

图2为图1所示移动终端指纹注册方法的过程用户界面示意图。

图3为图1所示指纹注册模式中获取高质量指纹图像的流程图。

图4是图3所示指纹图像调整的指纹传感器部分电路示意图。

图5为一帧指纹图像背景切割前后的对比图。

图6为图5所示指纹图像切割前直方统计图。

图7为图5所示指纹图像切割后直方统计图。

图8为本发明移动终端的指纹识别方法流程图。

图9为图8所示指纹识别模式中获取指纹图像的流程图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式；相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构。

所描述的特征或结构可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员应意识到，没有所述特定细节中的一个或更多，或者采用其它的结构、组件等，也可以实践本发明的技术方案。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构或者操作以避免模糊本发明。

由于指纹图像质量的好坏取决多个角度考察，而不仅仅某一维度可以判定指纹图像质量。因此本发明综合指纹图像各个角度来确定指纹图像质量的评判，从而确保在指纹注册模式下，采集较高质量的指纹图像而获取准确全面的用户手指指纹特征点信息。

请一并参考图1和图2，图1为本发明移动终端的指纹注册方法流程图。图2为图1所示移动终端指纹注册方法的过程用户界面示意图。一种移动终端的指纹注册方法，所述移动终端包括一指纹传感器，所述方法包括以下步骤：

步骤a：响应用户的选择启动指纹注册模式。

指纹传感器安装于移动终端之中时一般配置有指纹注册驱动程序及对应的用户操控界面。用户在移动终端的设置选项界面选择指纹注册选项，移动终端根据用户的选择弹出指纹注册界面以启动指纹注册模式。指纹注册模式下采集的指纹图像质量综合因素要求远远高于指纹识别模式下采集的指纹图像质量。如指纹图像质量综合因素包括采集一枚手指指纹图像的面积大小、清晰度、分辨率等。

步骤b：提示用户按压指纹传感器录入手指指纹数据。

指纹注册界面引导用户按压指纹传感器。相比较指纹识别采集的指纹图像的大小而言，指纹注册时尽可能引导用户录入一手指指纹较大面积的图像。使得移动终端在指纹识别模式下，用户录入指纹注册时指纹图像中的任何一局部指纹图像即可验证通过，以提高指纹鉴权的成功率和提升用户的体验感。

步骤c：判断手指指纹数据是否完成录入，若是执行步骤d，否则执行步骤c。

为了提升指纹识别的鉴权成功率，要求用户录入指纹图像数据保存指纹数据信息的完整性。因此，在指纹注册模式下，指纹传感器采集的指纹图像各方面的质量综合指标预设一门槛值，若采集指纹图像的指令综合分值大于所述预设门槛值，则保存当前录入的手指指纹数据，即可判断手指指纹数据完成录入，否则重新采集一帧指纹图像并进行指纹图像质量进行评分。

步骤d：提示用户是否将当前手指指纹数据设置为常用手指指纹数据。

一般地，从授权用户收集注册指纹时，授权用户在该用户界面中输入一个或多个指纹信息，或者多个授权用户在在该用户界面中输入多个指纹信息。如果必要的话对那些指纹进行处理以提供指纹信息并且将这种指纹信息注册在与该授权用户相关联的数据库中。因此，导致移动终端中的指纹数据库存储的指纹数据信息较多。在指纹识别模式中，由于调取指纹数据库中指纹数据是随机的，因此有时会发生将当前采集的指纹数据与移动终端中数据库存储的指纹数据信息进行一一比对过程是耗时的。若经常性地指纹比对过程时间过长导致用户体验感较差。

当在指纹注册时，根据用户的需求可将常用手指指纹数据设置为常用手指指纹数据。当在指纹识别模式下，将采集的当前手指指纹数据首先与常用手指指纹数据进行匹配比对。这样可使得用户在大部分时间指纹鉴权应用时，能够快速实现手指指纹数据匹配比对过程，缩短指纹鉴权的时间。

步骤e：若用户将当前采指纹数据设置为常用指纹数据，则响应用户选择操作将当前录入的手指指纹数据保存设置为常用指纹数据并保存当前指纹传感器的初始化配置参数。

在指纹注册模式中，根据用户需求将其中之一手指设定为常用手指指纹数据。因此，在指纹识别模式下，当指纹传感器检测到有用户手指指纹按压时，指纹传感器采集当前的手指指纹数据。移动终端将当前的手指指纹数据首先与常用手指指纹数据进行比对，这样可以缩短在指纹识别模式下的指纹匹配比对过程时间，以提高用户指纹识别的体验感。

若用户将当前采指纹数据设置为备用手指指纹数据，响应用户选择操作将当前录入的手指指纹数据保存设置为备用手指指纹数据。

当然，当用户选择当前录入的手指指纹数据为备用手指指纹数据。因此，在指纹识别模式下，当指纹传感器检测到有用户手指指纹按压时，指纹传感器采集当前的手指指纹数据。移动终端将当前的手指指纹数据首先与常用手指指纹数据进行比对，若当前手指指纹数据与常用手指指纹数据不匹配时，再进一步地将当前的手指指纹数据与备用手指指纹数据进行一一匹配。

进一步地，设置常用指纹数据对应应用程序的权限。

现有技术中指纹传感器的主要用途是权限认证，当用户将手指接触指纹传感器或者滑过指纹传感器时，指纹传感器采集用户的指纹数据，并与已存储的具有认证权限的指令数据进行比对，若一致则确认所述用户具有权限。指纹权限认证过程就是通过把一个现场采集到的指纹数据与已经登记的指纹库中的指纹数据进行一对一的比对，来确认身份的过程。一般来说，作为权限认证成功的前提条件，该用户的指纹数据须在指纹库中已注册，即将该用户的指纹数据存储在欲进行权限认证的设备中。

例如若用户A、用户B、用户C具有使用该移动终端的权限，则在该移动终端中预先存储用户A、B、C的指纹图像，或者存储有用户A、B、C的指纹特征。

进一步地，设置备用手指指纹数据对应应用程序的权限。

同理，用户将备用手指指纹数据一一对应设置相同的应用程序权限。备用手指指纹数据和常用手指指纹数据可设置相同应用程序的访问权限。

当然，用户可以将常用指纹数据与备用手指指纹数据开启不同的应用程序。例如，食指设置为常用手指，食指对应设置为移动终端的常用的应用程序，如基于身份验证的解锁屏、隐私文件使用权限等。而中指为备用手指，中指对应设置在移动终端上执行支付功能的身份验证权限。

进一步地，所述步骤e中的确定当前指纹传感器的初始化配置参数包括如下子步骤：

子步骤e1：初始化指纹传感器以配置指纹图像全扫描参数。在本步骤中，指纹传感器判断移动终端处于指纹注册模式还是指纹识别模式？若判断移动终端处于指纹注册模式中，则初始化指纹传感器以配置指纹图像全扫描参数。

子步骤e2：根据全扫描参数采集一帧指纹图像。在本步骤中，指纹传感器根据全扫描参数扫描一帧指纹图像并将指纹图像计算提取指纹数据。

子步骤e3：切割该帧指纹图像中的背景图像。在本步骤中，请一并参考图5、图6及图7，其中图5为一帧指纹图像背景切割前后的对比图。图6为图5所示指纹图像切割前直方统计图。图7为图5所示指纹图像切割后直方统计图。在将非触摸部分切除，即背景部分不参与指纹图像分析进行评分。

背景切割原理如下：图像记t为前景与背景的分割阈值，即灰度大于t为前景，否则为背景；前景点数占图像比例为w₀，平均灰度为u₀；背景点数占图像比例为w₁，平均灰度为u₁，则图像的总平均灰度为：

u＝w₀*u₀+w₁*u₁

从最小灰度值到最大灰度值遍历t，当t使得值：

g＝w₀*(u₀-u)²+w₁*(u₁-u)²

最大时的t即为分割的最佳阈值。

该公式实际上就是求类间方差值。其中，阈值t分割出的前景和背景两部分构成了整幅图像，而前景取值u₀，概率为w₀，背景取值u₁，概率为w₁，总均值为u，根据方差的定义即得该公式。因方差是灰度分布均匀性的一种度量，方差值越大，说明构成指纹图像的两部分差别越大。当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小，因此使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。

子步骤e4：将切割后的指纹图像进行直方图统计。在本步骤中，度直方图描述的是图像中该灰度级的像素个数和该灰度级像素出现的频率。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数或频率，即计算得出灰度直方图统计结果。

子步骤e5：根据直方图统计结果粗调指纹图像。在本步骤中，根据灰度直方图统计结果确定当前指纹图像的动态增益值G_cruuent和目标指纹图像动态增益值G_target，根据上述两者比值G＝G_target/G_cruuent调整自动增益控制电路的电路参数，使得当前指纹图像的动态增益值接近目标指纹图像动态增益值G_target。

请参阅图4，为指纹传感器中自动增益控制电路的模块示意图。所述自动增益控制电路包括四级运放电路A，B，C，D。指纹传感阵列113采集每一帧指纹图像经过四级运放电路A，B，C，D进行指纹图像的粗调，使得调整后的指纹图像增益粗略的接近目标指纹图像动态增益值G_target。

子步骤e6：根据粗调指纹图像进行微调指纹图像。由于根据子步骤e5通过自动增益控制电路对指纹图像进行调节只能按照特定倍数进行调整，导致调整后的指纹图像的动态增益值不能完全到达目标指纹图像动态增益值G_target。进一步参阅图4，因此需要对粗调后的指纹图像通过ADC电路进一步进行调整，此时调整幅度相对较小，为了链路增益，指纹图像动态更接近目标动态G_target。

子步骤e7：根据粗调结果和微调结果计算指纹图像质量得分。图像质量打分：高质量的指纹图像具有清晰的估计交替的结构，其分块图像灰度有较大的方差值。标准差方法正式利用局部区域灰度值的标准方差来衡量指纹图像质量。将图像分成w x w的块，首先计算每一局部块的标准方差。

其中G(x,y)为像素点(x,y)的灰度值，G_k是地k个块的平均灰度值。

整个图像的质量得分是通过加权方式求局部方差的和，并标准化，

其中，C₂是一个常数用来标准化最终的质量得分，使其值位于[0,1]内，N为整幅指纹图像被划分的总块数。对于中心在l_i＝(x_i,y_i)的地i块图像，其相对权重w_i的计算如下：

w_i＝exp{-||l_i-l_c||²/(2q)}

其中，l_c为指纹图像奇异点区的中心，q是一个标准化的常量，用块到图像奇异点区中心的距离来反映块的贡献。通常来说，靠近指纹图像奇异点的区域比周围区域功能提供更多的信息，因此被赋予了较高的权重。

子步骤e8：判断指纹图像质量得分是否大于预设分值，若是执行子步骤e9，否则执行子步骤e2。根据打分情况判断循环次数，在指纹图像质量的为目标得分设置为Num2，假设当前采集的指纹图像质量的评分为Score。若当Score>Num2时，退出当前指纹图像的自动增益调整；否则重新采集一帧指纹图像并对其指纹图像进行调整以达到最佳图像。

子步骤e9：采集一帧指纹图像并保存对应指纹图像的手指指纹数据。保存常用手指参数配置。当Score>Num2时，采集当前一帧指纹图像并保存当前指纹传感器的初始化配置参数。

在指纹注册模式下，通过上述指纹图像评价而采集的指纹图像综合质量较高的。这样可以使得用户在做指纹识别时，对采集的指纹质量门槛相对要求较低，容易缩短指纹识别过程中指纹比对时间，提升用户的体验感。

请参阅图8，为本发明移动终端的指纹识别方法流程图。所述移动终端包括一指纹传感器，所述移动终端的指纹识别方法包括以下步骤：

步骤S1：判断指纹传感器是否采集到手指指纹数据。

指纹采集的过程本质上是指纹成像的过程。其原理是根据嵴与峪的几何特性、物理特征和生物特性的不同，以得到不同的反馈信号，根据反馈信号的量值来绘成指纹图像。

指纹的几何特性是指在空间上嵴是突起的，峪是凹下的。嵴与嵴相交、相连、分开会表现为一些几何图案。指纹的生物特性是指嵴和峪的导电性不同，与空气之间形成的介电常数不同、温度不同等。指纹的物理特性是指嵴和峪着力在水平面上时，对接触面形成的压力不同、对波的阻抗不同等。

指纹采集的方法有两种，一种是由指纹传感器主动向手指发出探测信号，然后分析反馈信号，以形成指纹嵴与峪的图案。如光学采集和射频采集属于主动式采集。另一种是指纹传感器是被动感应的方式。当手指放置到指纹传感器上时，因为指纹嵴和峪的物理特性或生物特性的不同，会形成不同的感应信号，然后分析感应信号的量值来形成指纹图案。如热敏采集、半导体电容采集和半导体压感采集属于被动式采集。

对指纹传感器来讲，一般经过“感知手指”、“图像拍照”、“质量判断与自动调整”三个主要过程。考虑到设备功耗，在无手指接触时，指纹传感器一般处于休眠状态。当手指接触到指纹传感器时，指纹传感器会迅速感知到手指的接触并切换到工作状态，对于半导体类指纹传感器大多具有这种敏锐的指纹察觉技术。一般来说，非真实的手指接触指纹传感器时，是无法采集得到指纹数据的。其中，所述指纹数据可以为指纹图像，或者也可以为根据指纹图像提取的指纹特征。或者是其他的与指纹相关的数据信息，在此不做具体限定。

步骤S2：若判断指纹传感器是集到手指指纹数据，则判断当前采集的指纹数据是否与预设常用指纹数据匹配。若有手指接触所述指纹传感器或者滑过所述指纹传感器，会采集到指纹数据，此时指纹传感器可以向处理器上报已采集到指纹数据，具体的可以向处理器发送一个中断消息、或者发送一个高/低电平等。

当处理器得知指纹传感器已采集到指纹数据，则判断当前采集的指纹数据是否与预设常用手指指纹数据匹配。

步骤S3：若判断当前采集的指纹数据与预设常用手指指纹数据匹配，则执行基于身份鉴权的应用操作。基于身份鉴权的应用操作包括点亮移动终端的屏幕。进一步的，当处理器执行点亮屏幕的指令之后，还可以执行解锁移动终端的指令，解锁移动终端。例如，在安装有安卓操作系统的移动终端中，可以执行下述指令解锁移动终端。

所述指纹识别方法还包括以下步骤：

步骤S4：若判断当前采集的指纹数据与预设常用手指指纹数据不匹配，则判断当前采集的指纹数据是否预设备用手指指纹数据匹配。

步骤S5：若判断当前采集的指纹数据与预设备用手指指纹数据匹配，则执行基于身份鉴权执行应用操作，否则提示用户指纹不匹配。

若判断当前采集的指纹数据与预设备用手指指纹数据匹配，执行基于身份鉴权的应用操作包括点亮移动终端的屏幕。进一步的，当处理器执行点亮屏幕的指令之后，还可以执行解锁移动终端的指令，解锁移动终端。例如，在安装有安卓操作系统的移动终端中，可以执行下述指令解锁移动终端。

另外，若用户预先设定备用手指指纹数据为支付应用操作，若判断当前采集的指纹数据与预设备用手指指纹数据匹配，执行基于身份鉴权的支付操作。

进一步地，所述步骤S1包括如下子步骤：

子步骤c1：初始化指纹传感器以配置指纹图像扫描参数。在本步骤中，移动终端处于指纹注册模式中，则初始化指纹传感器以配置指纹图像局部扫描参数。

子步骤c2：根据局部描参数采集一帧局部指纹图像。在本步骤中，指纹传感器根据局部扫描参数扫描一帧指纹局部图像并将指纹局部图像计算提取指纹数据。

子步骤c3：切割该帧指纹局部图像中的背景图像。在本步骤中，请参考图5所示，为一帧指纹图像切割的示意图。在将非触摸部分切除，即背景部分不参与指纹图像分析进行评分。由于切割该帧指纹局部图像中的背景图像的方法与前述子步骤e3原理相同，在此不再赘述。

子步骤c4：将切割后的指纹局部图像进行直方图统计。

子步骤c5：根据直方图统计结果粗调指纹局部图像。

子步骤c6：根据粗调指纹图像进行微调指纹局部图像。

子步骤c7：根据调整后的指纹图像进行指纹局部图像质量评分。

子步骤c8：判断评分结果是否大于预设分值，若是执行子步骤c9，否则执行子步骤c2；

子步骤c9：获取一帧指纹局部图像的指纹数据。

通过上述指纹图像评价而采集的指纹图像综合质量较高的。这样可以使得用户在做指纹识别时，对采集的指纹质量门槛相对要求较低，容易缩短指纹识别过程中指纹比对时间，提升用户的体验感。

尽管是参考各实施例来描述本公开，但是可以理解，这些实施例是说明性的，并且本发明的范围不仅限于它们。许多变化、修改、添加、以及改进都是可能的。更一般而言，根据本发明公开的各实施例是在特定实施例的上下文中描述的。功能可以在本发明公开的各实施例中在过程中以不同的方式分离或组合，或利用不同的术语来描述。这些及其他变化、修改、添加、以及改进可以在如随后的权利要求书所定义的本发明公开的范围内。

Claims (10)

1.一种移动终端的指纹注册方法，其特征在于，所述移动终端包括一指纹传感器，所述方法包括以下步骤：

步骤a：判断移动终端当前是否处于指纹注册模式；

步骤b：若判断移动终端处于指纹注册模式，则提示用户按压指纹传感器录入手指指纹数据；

步骤c：判断手指指纹数据是否完成录入，若是执行步骤d，否则执行步骤c；

步骤d：提示用户是否将当前手指指纹数据设置为常用手指指纹数据；

步骤e：若用户将当前采指纹数据设置为常用指纹数据，则响应用户选择操作将当前录入的手指指纹数据保存设置为常用手指指纹数据并保存当前指纹传感器的初始化配置参数。

2.根据权利要求1所述的指纹注册方法，其特征在于，所述指纹注册方法还包括步骤f：若用户将当前采指纹数据设置为备用手指指纹数据，响应用户选择操作将当前录入的手指指纹数据保存设置为备用手指指纹数据。

3.根据权利要求1所述的指纹注册方法，其特征在于，所述手指指纹数据包括指纹特征点信息。

4.根据权利要求1所述的指纹注册方法，其特征在于，所述指纹注册方法还包括：设置常用指纹数据对应应用程序的权限。

5.根据权利要求2所述的指纹注册方法，其特征在于，所述指纹注册方法还包括：设置备用手指指纹数据对应应用程序的权限。

6.根据权利要求4或5所述的指纹注册方法，其特征在于，所述应用程序包括屏幕解锁、支付、应用锁中任意一种。

7.根据权利要求1所述的指纹注册方法，其特征在于，所述步骤e包括如下子步骤：

子步骤e1：初始化指纹传感器以配置指纹图像全扫描参数；

子步骤e2：根据全扫描参数采集一帧指纹图像；

子步骤e3：切割该帧指纹图像中的背景图像；

子步骤e4：将切割后的指纹图像进行直方图统计；

子步骤e5：根据直方图统计结果粗调指纹图像；

子步骤e6：根据粗调指纹图像进行微调指纹图像；

子步骤e7：根据粗调结果和微调结果计算指纹图像质量得分；

子步骤e8：判断指纹图像质量得分是否大于预设分值，若是执行子步骤e9，否则执行子步骤e2；

子步骤b9：采集一帧指纹图像并保存所述指纹传感器的初始化配置参数。

8.一种移动终端的指纹识别方法，其特征在于，所述移动终端包括一指纹传感器，所述方法包括以下步骤：

步骤S1：判断指纹传感器是否采集到手指指纹数据；

步骤S2：若判断指纹传感器采集到手指指纹数据，判断当前采集的指纹数据是否与预设常用指纹数据匹配；

步骤S3：若判断当前采集的指纹数据与预设常用指纹数据匹配，则执行基于身份鉴权执行应用操作。

9.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

步骤S4：若判断当前采集的指纹数据与预设常用指纹数据不匹配，则判断当前采集的指纹数据是否预设备用手指指纹数据匹配；

步骤S5：若判断当前采集的指纹数据与预设备用手指指纹数据匹配，则执行基于身份鉴权执行应用操作，否则提示用户指纹不匹配。

10.根据权利要求8所述的指纹识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括如下子步骤：

子步骤c1：初始化指纹传感器以配置指纹图像扫描参数；

子步骤c2：根据局部描参数采集一帧局部指纹图像；

子步骤c3：切割该帧指纹局部图像中的背景图像；

子步骤c4：将切割后的指纹局部图像进行直方图统计；

子步骤c5：根据直方图统计结果粗调指纹图像；

子步骤c6：根据粗调指纹图像进行微调指纹图像；

子步骤c7：根据调整后的指纹图像进行指纹图像质量评分；

子步骤c8：判断评分结果是否大于预设分值，若是执行子步骤c9，否则执行子步骤c2；

子步骤c9：获取一帧指纹局部图像的指纹数据。